中圖分類號(hào)F49；F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼A 文章編號(hào)1002-2104（2025）06-0001-15

DOI：10.12062/cpre.20250308

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在一致性已在理論界與實(shí)踐層面得到廣泛認(rèn)同[1-3]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)\"降碳增效”方面的潛力也初步達(dá)成共識(shí)[4-5]。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“降碳增效”之間的關(guān)系具有極為豐富的內(nèi)涵：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)何種機(jī)制影響碳治理？如何通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)碳減排和效率提升的雙重成效？不同國(guó)家和經(jīng)濟(jì)體在實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)的“降碳增效\"過(guò)程中，路徑選擇、成效表現(xiàn)和作用機(jī)制有何差異？等等。上述問(wèn)題直接關(guān)涉中國(guó)推進(jìn)“降碳增效”與高質(zhì)量發(fā)展的路徑選擇問(wèn)題。本研究圍繞上述問(wèn)題，基于實(shí)證路徑展開(kāi)了逐步深入的研究和探討，從研究層次和視野兩個(gè)維度對(duì)既有研究進(jìn)行了深化與擴(kuò)展。本研究基于88個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)梳理并提煉數(shù)字經(jīng)濟(jì)在世界范圍內(nèi)促進(jìn)“降碳增效\"的內(nèi)在邏輯，識(shí)別其作用機(jī)制與邊界條件，以期促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展中的“降碳”與“增效”雙重目標(biāo)的統(tǒng)籌實(shí)現(xiàn)。

1文獻(xiàn)綜述

在全球氣候治理加速轉(zhuǎn)型的背景下，“降碳增效”作為統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排的戰(zhàn)略框架，其內(nèi)涵需回歸《巴黎協(xié)定》確立的氣候變化減緩速度與發(fā)展權(quán)保障雙重目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)解構(gòu)。從系統(tǒng)維度來(lái)看，降碳強(qiáng)調(diào)碳排放的絕對(duì)削減，對(duì)應(yīng)碳達(dá)峰碳中和的剛性約束；增效則指向碳生產(chǎn)率的持續(xù)提升，即在碳排放可控范圍內(nèi)優(yōu)化單位碳排放的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。這一雙重維度的分解在契合IPCC（Intergovern-mentalPanelonClimateChange）特別報(bào)告中關(guān)于減緩路徑需同步考慮排放規(guī)模與碳利用效率警示的同時(shí)，也與《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出的實(shí)施以碳強(qiáng)度控制為主、碳排放總量控制為輔的制度形成政策呼應(yīng)。在此背景下，學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳治理的關(guān)聯(lián)研究逐步深化。相關(guān)研究重點(diǎn)圍繞2個(gè)維度展開(kāi)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響。

一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響?，F(xiàn)有研究尚未就兩者的關(guān)系達(dá)成共識(shí)，存在“加劇論\"“緩解論”與“非線性論\"3種主要觀點(diǎn)，結(jié)論分歧可能源于研究區(qū)域的空間尺度差異及發(fā)展階段異質(zhì)性。 ① “加劇論\"認(rèn)為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)初期階段，其成熟度較低導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進(jìn)過(guò)程中產(chǎn)生高投入、高成本的疊加效應(yīng)，導(dǎo)致碳排放量的上升[7]。例如，楊剛強(qiáng)等[8]研究發(fā)現(xiàn)，2008—2020年中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)品的碳排放量分別增長(zhǎng)8.3倍和12.5倍，呈現(xiàn)顯著的“親碳\"特征。這一階段性特征在要素供給層面亦較為突出，初期投入資金短缺、科技人才匱乏、研發(fā)能力有限以及政策體系尚不完善等結(jié)構(gòu)性約束，使得能源密集型特征更為突出，產(chǎn)品全生命周期伴隨大量能源消耗9]。Avom等[\"0]以撒哈拉以南的非洲國(guó)家為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)ICT（informationandcommunica-tions technology）產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展使得碳排放量顯著增加。 ② “緩解論\"強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升能源效率的核心作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)管理[]、提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)能力、促進(jìn)可再生能源規(guī)?；_(kāi)發(fā)和應(yīng)用等途徑，實(shí)現(xiàn)碳排放的削減。陳慶江等[]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息化與工業(yè)化的深度融合能夠有效降低能源強(qiáng)度，推動(dòng)節(jié)能減排。許恒等[13]進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)溢出和技術(shù)沖擊，可促使企業(yè)引入先進(jìn)技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理模式，從而助力傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高能源使用效率，減少資源浪費(fèi)，最終實(shí)現(xiàn)碳排放的降低。 ③ “非線性論”試圖統(tǒng)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量之間發(fā)展階段差異，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量之間的關(guān)系可能是非線性的。Bai等[14]和Yang等[15]通過(guò)研究城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量之間呈現(xiàn)倒\"U\"形關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)在短期內(nèi)會(huì)增加碳排放量，在長(zhǎng)期內(nèi)會(huì)顯著降低碳排放量。李肆等通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，在高收人國(guó)家中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量的非線性關(guān)系更加顯著。

二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響。目前，聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)率關(guān)系的研究仍較為有限。部分學(xué)者基于對(duì)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、寬帶中國(guó)及信息消費(fèi)試點(diǎn)等政策效應(yīng)的實(shí)證評(píng)估發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提升區(qū)域碳生產(chǎn)率水平[16-18]。然而，Du等[19]對(duì)此持懷疑態(tài)度，認(rèn)為以數(shù)字技術(shù)為代表的綠色創(chuàng)新手段主要惠及高收入經(jīng)濟(jì)體，很難找到綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的碳生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響的顯著證據(jù)。此外，也有一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響存在階段性特征。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展初期會(huì)抑制碳生產(chǎn)率，且在完成從過(guò)渡到部署的階段后，綜合發(fā)展水平較高的城市會(huì)對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的正向空間效應(yīng)，帶動(dòng)區(qū)域碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[20]。武赫等[21]從高質(zhì)量發(fā)展視角得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了擴(kuò)展就業(yè)機(jī)會(huì)，提升了生活水平之外，還推動(dòng)了政府治理改革，提高了政府治理效率，而較高的政府治理效率是促進(jìn)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素[22]。

綜上所述，現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放、碳生產(chǎn)率影響的相關(guān)研究提供了重要的理論參考，但仍存在不足之處：第一，空間異質(zhì)性與發(fā)展階段差異的交互影響尚未有效剝離，且基于全球視野的研究不足。已有研究多聚焦于單一國(guó)家行政單元（省級(jí)/市級(jí)）或國(guó)家集群（如金磚國(guó)家），其研究結(jié)論難以區(qū)分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)擴(kuò)散的地理黏性與發(fā)展階段的閾值效應(yīng)。當(dāng)發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)數(shù)字技術(shù)替代實(shí)現(xiàn)“降碳增效\"時(shí)，數(shù)字基建薄弱的新興經(jīng)濟(jì)體可能由于能源回彈效應(yīng)陷入高碳鎖定，這種發(fā)展階段的非線性特征意味著基于特定區(qū)域樣本的研究結(jié)論，在跨國(guó)層面可能因經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)稟賦及政策環(huán)境的不同而產(chǎn)生根本性差異，這也是開(kāi)展國(guó)別研究的理論價(jià)值所在。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“降碳增效\"效應(yīng)并未得到充分關(guān)注和檢驗(yàn)。現(xiàn)有研究多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的單向影響，卻未能從降碳與增效雙重目標(biāo)的差異性與協(xié)調(diào)性視角，系統(tǒng)解析各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的內(nèi)在機(jī)理。這一研究范式的局限不僅導(dǎo)致對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳潛力的評(píng)估維度單一化，更可能因忽視目標(biāo)間的協(xié)同效應(yīng)而低估其在可持續(xù)發(fā)展中的多維價(jià)值。第三，現(xiàn)有研究往往關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的直接促進(jìn)或抑制作用，忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放、碳生產(chǎn)率之間可能存在的非線性關(guān)系及跨國(guó)層面的空間溢出效應(yīng)。厘清這些問(wèn)題，對(duì)于政府制定合理的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)跨國(guó)環(huán)境合作具有重要意義。鑒于此，本研究立足全球視野，構(gòu)建多維度的國(guó)家層級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)，并從降碳與增效雙重視角，深人評(píng)估全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放和碳生產(chǎn)率的影響，旨在為全球制定有效的氣候變化應(yīng)對(duì)政策提供實(shí)證支撐。同時(shí)，本研究積極汲取全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，期望為中國(guó)“雙碳”目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)提供政策借鑒，助力中國(guó)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色發(fā)展融合的進(jìn)程中，構(gòu)建更具韌性的低碳發(fā)展路徑。

2機(jī)理分析和研究假設(shè)

2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“降碳增效\"的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)降碳與增效的直接影響主要表現(xiàn)在規(guī)模效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)兩個(gè)方面。其中，規(guī)模效應(yīng)指數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)體量的擴(kuò)張作用及其帶來(lái)的效率變化，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)應(yīng)用規(guī)模和市場(chǎng)規(guī)模等維度；結(jié)構(gòu)效應(yīng)則體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等層面。

在規(guī)模效應(yīng)方面。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助數(shù)字化工具優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)需求與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)匹配。供應(yīng)鏈數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)在早期階段需要消耗大量的電力和資源，可能會(huì)加劇碳排放。但隨著技術(shù)日趨成熟，這一過(guò)程帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)在降低交易成本的同時(shí)減少了資源浪費(fèi)，顯著提升了生產(chǎn)效率[23]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了技術(shù)的多樣化和跨行業(yè)的融合，為低碳技術(shù)的交叉應(yīng)用提供了新機(jī)遇。然而，在早期階段，由于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未完全實(shí)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在滯后性，高能耗、高碳排放的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍然占據(jù)較大比重，而低碳、高效的數(shù)字產(chǎn)業(yè)尚未形成足夠的規(guī)模效應(yīng)。因此，整體經(jīng)濟(jì)的碳生產(chǎn)率在短期內(nèi)難以顯著提升。在產(chǎn)業(yè)融合穩(wěn)定后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)為碳減排提供了更多選擇和更穩(wěn)定的激勵(lì)，在提升能源使用效率的同時(shí)將推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)的低碳轉(zhuǎn)型。第三，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)在完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，為新商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)的萌生提供了支撐。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展前期階段需要大量的資源來(lái)進(jìn)行信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和數(shù)字化人才的培養(yǎng)，導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的失衡，降低了碳生產(chǎn)率[24]。但隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的不斷深化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模化發(fā)展得以加速，在降低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)品選擇范圍，拓寬消費(fèi)者的購(gòu)買偏好和行為反饋路徑，推動(dòng)企業(yè)更好地把握市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大[25]。隨著生產(chǎn)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，資源利用效率趨于穩(wěn)定，污染治理成本降低，單位碳排放的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也隨之提升，最終實(shí)現(xiàn)碳減排與生產(chǎn)效率提升的雙重收益[26]。

在結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化[27]，可能會(huì)導(dǎo)致碳排放和碳生產(chǎn)率的波動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，有助于減少生產(chǎn)過(guò)程中的資源浪費(fèi)，但在發(fā)展初期，可能會(huì)因能源需求的短期激增而造成碳排放上升。隨著數(shù)字消費(fèi)模式的成熟和普及，總體將顯著提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，最終實(shí)現(xiàn)\"降碳增效”目標(biāo)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)鏈配置效率和企業(yè)內(nèi)部資源配置效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式的深化[28]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下，企業(yè)間的協(xié)作更加緊密，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得產(chǎn)業(yè)鏈的信息流通更加高效透明。但在發(fā)展初期，企業(yè)需要投人大量資金用于設(shè)備更新、技術(shù)引進(jìn)和人員培訓(xùn)，短期內(nèi)難以獲得預(yù)期的效率提升和成本節(jié)約。隨著數(shù)字技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用，新型智能化生產(chǎn)模式能夠有效減少因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的資源浪費(fèi)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈整體效益，從而降低碳排放，提高碳生產(chǎn)率。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托技術(shù)創(chuàng)新連接創(chuàng)新主體，促進(jìn)技術(shù)共享和知識(shí)溢出，提升經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)新水平，實(shí)現(xiàn)“降碳增效”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)增加信息供給、完善價(jià)格機(jī)制、改變交易形式，減少無(wú)效交易，提高資源配置效率，降低供需雙方的流通成本，從而減少碳排放。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠賦能生產(chǎn)流程優(yōu)化，引導(dǎo)企業(yè)升級(jí)生產(chǎn)設(shè)備，優(yōu)化能源企業(yè)的管理流程，促進(jìn)能源循環(huán)利用，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，提高碳生產(chǎn)率。

綜上所述，盡管在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)往往伴隨著碳排放的上升和碳生產(chǎn)率的短暫下降，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，其規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)將在資源配置優(yōu)化、生產(chǎn)效率提升和能源浪費(fèi)減少等方面逐步顯現(xiàn)，從而推動(dòng)“降碳增效”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。需要強(qiáng)調(diào)的是，盡管降碳與增效在長(zhǎng)期趨勢(shì)上具有同向變動(dòng)關(guān)系，但在不同發(fā)展階段，二者可能表現(xiàn)出短期背離現(xiàn)象。在技術(shù)替代期，可能會(huì)出現(xiàn)降碳不增效的情形，即碳排放下降但碳生產(chǎn)率并未增加；亦可能出現(xiàn)增效不降碳的現(xiàn)象，即碳生產(chǎn)率提升但短期內(nèi)碳排放仍有所增加。這種暫時(shí)性矛盾的存在，反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同階段對(duì)碳排放、碳生產(chǎn)率的非線性影響特征?；诖耍岢鲅芯考僭O(shè)H1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“降碳增效”效應(yīng)呈現(xiàn)出明顯的階段性特征，對(duì)碳排放呈先升后降的倒“U\"形關(guān)系，對(duì)碳生產(chǎn)率則表現(xiàn)為先降后升的“U”形關(guān)系。

2.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)\"降碳增效\"的間接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，將技術(shù)創(chuàng)新滲透至國(guó)民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和公共治理體系，其影響已從微觀企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用，擴(kuò)展至國(guó)家戰(zhàn)略層面的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和制度創(chuàng)新，這一深度融合主要通過(guò)以下3項(xiàng)核心機(jī)制推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體的系統(tǒng)性變革，從而影響碳排放與碳生產(chǎn)率：第一，數(shù)字技術(shù)在國(guó)家層面重構(gòu)要素配置范式。智能分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)的建立，使得數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著提升國(guó)家創(chuàng)新體系的資源配置效率。同時(shí)，跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)和遠(yuǎn)程協(xié)作技術(shù)降低了技術(shù)擴(kuò)散的物理約束，使先進(jìn)設(shè)備、產(chǎn)品與技術(shù)得以在不同國(guó)家和地區(qū)形成梯度轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)[29]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新范式變革與?？怂拐T導(dǎo)創(chuàng)新理論在國(guó)家戰(zhàn)略層面形成高度契合。數(shù)據(jù)資源的邊際成本遞減特性，促使各國(guó)不斷調(diào)整創(chuàng)新政策框架，并通過(guò)要素價(jià)格信號(hào)引導(dǎo)技術(shù)替代路徑。在數(shù)據(jù)要素替代到技術(shù)迭代升級(jí)再到“降碳增效\"的創(chuàng)新鏈中，國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正逐步向清潔能源體系構(gòu)建和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資傾斜[30]。與此同時(shí)，通過(guò)碳稅政策、綠色金融等制度創(chuàng)新，發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家正在形成差異化的數(shù)字與能源協(xié)同發(fā)展模式，共同塑造全球低碳經(jīng)濟(jì)新秩序[31]。第三，技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)正重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。當(dāng)數(shù)字技術(shù)突破生產(chǎn)可能性邊界時(shí)，其帶來(lái)的不僅是能源依賴度的降低和資源利用效率的指數(shù)級(jí)提升，更構(gòu)建了一個(gè)靈活精準(zhǔn)的資源配置系統(tǒng)[32]。通過(guò)供應(yīng)鏈智能化改造和價(jià)值鏈綠色重構(gòu)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散效應(yīng)最終形成全行業(yè)“降碳增效\"的乘數(shù)效應(yīng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色發(fā)展協(xié)同共進(jìn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅推動(dòng)了政府治理體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還通過(guò)優(yōu)化決策流程、政策創(chuàng)新及多元協(xié)同治理模式，顯著提升政府治理效率，進(jìn)而推動(dòng)“降碳增效”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、擴(kuò)大數(shù)字應(yīng)用群體、優(yōu)化數(shù)字政務(wù)服務(wù)，提升政府治理效能。隨著新型數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，政府在信息捕集、監(jiān)測(cè)、追蹤和評(píng)估方面的能力得到了極大增強(qiáng)。基于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，政府能夠更準(zhǔn)確地掌握能源市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)及價(jià)格趨勢(shì)，并利用定價(jià)機(jī)制和交叉補(bǔ)貼政策來(lái)調(diào)節(jié)能源供應(yīng)，實(shí)現(xiàn)“降碳增效”。此外，政府還可依托數(shù)字化手段強(qiáng)化碳排放權(quán)交易市場(chǎng)的監(jiān)管，優(yōu)化能源使用總量，有效控制碳排放。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)政策創(chuàng)新與制度變革，構(gòu)建起支撐低碳轉(zhuǎn)型的三重機(jī)制。在數(shù)據(jù)層面，建立碳信息智能監(jiān)測(cè)體系；在資產(chǎn)層面，推進(jìn)排放權(quán)的數(shù)字化確權(quán)機(jī)制；在治理層面，完善碳排放獎(jiǎng)懲標(biāo)準(zhǔn)。這一立體化的治理模式不僅突破了碳數(shù)據(jù)采集和動(dòng)態(tài)分析的技術(shù)瓶頸，更通過(guò)政企數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提高了監(jiān)管響應(yīng)速度。行之有效的數(shù)字化治理體系，使政府在建立健全碳市場(chǎng)、完善綠色金融體系、推動(dòng)綠色投融資機(jī)制等方面發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。面對(duì)更加透明和完善的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)主動(dòng)降低對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴、減少碳排放、提升生產(chǎn)效率將成為必然趨勢(shì)[33]。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生多元協(xié)同治理模式，打破了傳統(tǒng)行政區(qū)劃和地理距離的限制，加速了資源要素的自由流動(dòng)。數(shù)字技術(shù)推動(dòng)治理模式從單一主體向多元協(xié)作治理轉(zhuǎn)變，政府、企業(yè)、社會(huì)組織和公眾共同參與，通過(guò)數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨城鄉(xiāng)流動(dòng)，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同高效發(fā)展。基于此，提出研究假設(shè)H2和H3。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高一國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)“降碳增效”。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升一國(guó)政府治理效能實(shí)現(xiàn)“降碳增效”。

2.3清潔能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“降碳增效\"效應(yīng)可能受清潔能源結(jié)構(gòu)的影響。第一，從能源稟賦的角度看，區(qū)域能源結(jié)構(gòu)越優(yōu)質(zhì)、清潔能源占比越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的改善作用就越明顯。清潔能源的廣泛應(yīng)用能夠有效減少生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的智能化管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力則進(jìn)一步加速清潔能源的優(yōu)化配置和推廣速度。換言之，一國(guó)的能源結(jié)構(gòu)越清潔、高效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在優(yōu)化資源配置和減少碳排放方面的潛力就越大。這也意味著清潔能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“降碳增效”奠定了良好的基礎(chǔ)。第二，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的角度看，清潔能源結(jié)構(gòu)越合理的國(guó)家其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高，更有可能對(duì)能源生產(chǎn)流程進(jìn)行智能化改造，實(shí)現(xiàn)能源的循環(huán)使用，提升能源利用效率。此外，數(shù)字技術(shù)在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，對(duì)國(guó)家引入可再生能源的數(shù)量產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。清潔能源結(jié)構(gòu)還能助力國(guó)家發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式，通過(guò)資源回收和再利用降低能源浪費(fèi)，最終實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的綠色化和可持續(xù)發(fā)展[10]。第三，從碳排放約束的角度出發(fā)，提高可再生能源滲透率為數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)碳排放約束提供了更大的空間[34]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化能源需求側(cè)管理，同時(shí)推動(dòng)清潔能源技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，進(jìn)一步降低單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的碳排放。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中不同行業(yè)的比例和構(gòu)成，直接影響了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展的模式。第一，國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上決定了市場(chǎng)需求慣性，并影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)供需關(guān)系的形成和演化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響要素配置格局，進(jìn)而塑造特定的市場(chǎng)需求慣性，這種慣性在供需關(guān)系數(shù)字化過(guò)程中具有路徑依賴效應(yīng)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系中的基礎(chǔ)設(shè)施布局、資源稟賦特征和組織習(xí)慣有利于引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方向與創(chuàng)新擴(kuò)散速度。例如，制造業(yè)占比高的國(guó)家更容易形成生產(chǎn)端數(shù)字化減排路徑，而服務(wù)業(yè)主導(dǎo)型國(guó)家則更傾向于消費(fèi)端的綠色升級(jí)模式。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響需求慣性與數(shù)字需求的融合速度。需求慣性不僅源于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)特征，還與消費(fèi)者行為模式和企業(yè)生產(chǎn)組織方式密切相關(guān)。國(guó)家在特定產(chǎn)業(yè)上的長(zhǎng)期積累往往會(huì)形成固有的消費(fèi)習(xí)慣和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而對(duì)數(shù)字需求的形成產(chǎn)生雙重影響。數(shù)字需求的生成提供了延續(xù)性和穩(wěn)定性的同時(shí)也可能成為需求轉(zhuǎn)型的阻力，因?yàn)閭鹘y(tǒng)需求的慣性可能會(huì)延緩數(shù)字技術(shù)的接受和普及速度。因此，不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的國(guó)家在數(shù)字化供需關(guān)系調(diào)整中，其融合速度和表現(xiàn)形式往往存在顯著差異。第三，數(shù)字技術(shù)通過(guò)重塑要素流動(dòng)性和市場(chǎng)響應(yīng)度，使多元產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更易形成需求升級(jí)的正向循環(huán)[35]。事實(shí)上，市場(chǎng)需求慣性并非一成不變，因此數(shù)字時(shí)代中技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是相互作用并呈動(dòng)態(tài)演化的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一的國(guó)家，其市場(chǎng)需求慣性可能更強(qiáng)，但轉(zhuǎn)型阻力也相對(duì)較大；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化、靈活性較高的國(guó)家，則更有可能迅速捕捉到數(shù)字時(shí)代的新興需求，并通過(guò)優(yōu)化供給體系實(shí)現(xiàn)需求升級(jí)。隨著數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透，不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的經(jīng)濟(jì)體可能會(huì)逐步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)多元化和高附加值化，增強(qiáng)其對(duì)市場(chǎng)需求慣性的適應(yīng)性，為新型供需關(guān)系的形成提供更大的發(fā)展空間?；诖?，提出研究假設(shè)H4。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在實(shí)現(xiàn)“降碳增效”的過(guò)程中，受到清潔能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)作用。

3模型構(gòu)建

3.1變量選擇

（1）被解釋變量為碳排放量與碳生產(chǎn)率。其中，碳排放量（ce）通過(guò)式（1）計(jì)算人均碳排放量，c為一國(guó)的碳排放總量，population為國(guó)家總?cè)丝跀?shù)，數(shù)據(jù)來(lái)自全球大氣研究排放數(shù)據(jù)庫(kù)（EmissionsDatabase forGlobal AtmosphericResearch，EDGAR）。

碳生產(chǎn)率 依據(jù)Kaya等的定義（在一段時(shí)間內(nèi)每單位碳排放總量的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出），采用一國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp ）與碳排放總量的比值（式2）表征碳生產(chǎn)率，數(shù)據(jù)來(lái)自全球大氣研究排放數(shù)據(jù)庫(kù)（EDGAR）。

（2）解釋變量為一國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù) （dig） 表征。結(jié)合Shahbaz等[37]和李肆等的研究，本研究從數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)字社會(huì)參與度、數(shù)字貿(mào)易活動(dòng)3個(gè)維度構(gòu)建國(guó)家層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測(cè)度體系，具體見(jiàn)表1。數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)是指以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的基礎(chǔ)設(shè)施體系。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展載體與重要物質(zhì)基礎(chǔ)，同時(shí)也是體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境治理和創(chuàng)新的重要手段，為順利推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程提供物理層面的支撐[38]。數(shù)字社會(huì)參與度是指社會(huì)中參與或使用數(shù)字技術(shù)的影響人數(shù)，涵蓋了經(jīng)濟(jì)、文化、教育、醫(yī)療、就業(yè)、社會(huì)參與等多個(gè)領(lǐng)域，并且對(duì)個(gè)體的生活方式、工作模式、社會(huì)互動(dòng)以及價(jià)值觀念產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。數(shù)字貿(mào)易活動(dòng)是指以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用促進(jìn)效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一系列對(duì)外貿(mào)易活動(dòng)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高水平對(duì)外開(kāi)放的重要組成部分[39]。

采用熵值法計(jì)算每個(gè)國(guó)家的年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體計(jì)算步驟如下。

第一，針對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣 X=（xi，j）m×n ，其中 xi，j 表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第 j 個(gè)指標(biāo)上的原始觀測(cè)值，進(jìn)行無(wú)量綱化處理以消除量綱帶來(lái)的干擾，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法將其歸一化，得到歸一化后數(shù)值 xi，j°′

第二，構(gòu)建指標(biāo)比重矩陣Pi，jo

第三，計(jì)算信息熵 e_j^°

第四，計(jì)算差異系數(shù) g_i°

第五，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù) w_j°

第六，計(jì)算第 i 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分 （dig_i ）

（3）中介變量：參考陳胤默等4的研究，技術(shù)創(chuàng)新（tec）以知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易收支總額衡量，涵蓋因授權(quán)使用無(wú)形資產(chǎn)（如專利、商標(biāo)、工業(yè)流程等）而發(fā)生的跨境許可費(fèi)用，該數(shù)據(jù)能夠反映一國(guó)國(guó)際技術(shù)交易和創(chuàng)新擴(kuò)散水平，具有較高可比性和數(shù)據(jù)覆蓋廣的優(yōu)勢(shì)；政府治理效能（ef）采用世界銀行開(kāi)發(fā)的全球治理指數(shù)中政府治理效能指標(biāo)測(cè)度，體現(xiàn)一國(guó)在政策制定、執(zhí)行和協(xié)調(diào)方面的治理能力。

（4）調(diào)節(jié)變量。清潔能源結(jié)構(gòu)（es）采用一國(guó)可再生能源在最終能耗中所占的百分比進(jìn)行測(cè)度，反映經(jīng)濟(jì)體能耗結(jié)構(gòu)的綠色化水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ind）采用一國(guó)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的比例衡量。

表1數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測(cè)度體系

（5）控制變量。城鎮(zhèn)化水平為各國(guó)城鎮(zhèn)化率 Π（urb） ）經(jīng)濟(jì)體量 （gdp） 采用各國(guó)GDP總量來(lái)衡量。人口密度0 （pop） 為各國(guó)年終人口總數(shù)與以平方千米為單位的土地面積之比。政府消費(fèi)率（gov）為政府購(gòu)買貨物和服務(wù)發(fā)生的經(jīng)常性支出占GDP的比重。

本研究以世界銀行的189個(gè)成員國(guó)為基準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)收集與合并過(guò)程中，剔除了數(shù)據(jù)缺失的國(guó)家。部分國(guó)家在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中存在不同的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，例如，厄立特里亞、吉布提、朝鮮、南蘇丹共和國(guó)、圣文森特和格林納丁斯等國(guó)在世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)中缺失了GDP數(shù)據(jù)；孟加拉國(guó)、布隆迪、中非共和國(guó)、塞爾維亞和黑山、塞拉利昂等國(guó)在國(guó)際電信聯(lián)盟數(shù)據(jù)庫(kù)中缺失相關(guān)數(shù)據(jù)；格魯吉亞、伊朗、老撾、摩爾多瓦和尼日利亞等國(guó)則在聯(lián)合國(guó)電子政務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)中缺失數(shù)據(jù)。基于此類數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，最終篩選出數(shù)據(jù)較為完整的88個(gè)國(guó)家作為樣本進(jìn)行分析。樣本國(guó)家包括：阿塞拜疆、中國(guó)、印度尼西亞、印度、以色列、約旦、日本、哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、柬埔寨、韓國(guó)、黎巴嫩、馬來(lái)西亞、巴基斯坦、菲律賓、新加坡、泰國(guó)、阿爾巴尼亞、奧地利、比利時(shí)、保加利亞、波黑、白俄羅斯、瑞士、塞浦路斯、捷克、德國(guó)、丹麥、西班牙、芬蘭、法國(guó)、英國(guó)、克羅地亞、匈牙利、愛(ài)爾蘭、意大利、盧森堡、馬耳他、荷蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、俄羅斯、斯洛伐克、斯洛文尼亞、瑞典、烏克蘭、貝寧、布基納法索、博茨瓦納、喀麥隆、科摩羅、阿爾及利亞、埃及、加納、摩洛哥、馬達(dá)加斯加、莫桑比克、毛里求斯、納米比亞、盧旺達(dá)、塞內(nèi)加爾、南非、贊比亞、津巴布韋、阿根廷、巴哈馬、伯利茲、玻利維亞、巴西、智利、多米尼加、厄瓜多爾、危地馬拉、牙買加、墨西哥、尼加拉瓜、巴拿馬、秘魯、巴拉圭、薩爾瓦多、烏拉圭、美國(guó)、哥倫比亞、澳大利亞、斐濟(jì)、新西蘭。

樣本期設(shè)定為2003一2022年，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，并通過(guò)插值法補(bǔ)齊部分國(guó)家個(gè)別指標(biāo)缺失值，具體描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

3.2模型設(shè)定

3.2.1基準(zhǔn)回歸模型

通過(guò)雙向固定效應(yīng)檢驗(yàn)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“降碳增效\"效應(yīng)，模型如下：

Y_i，t=α₀+α₁dig_i，t+α₂dig_i，t²+α₃control_i，t+

country+year+ε_i，t

式（9）中：i和 χ_t 為國(guó)家和年份， Y 為被解釋變量（碳排放量與碳生產(chǎn)率）。dig為核心自變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，control_i，t 為控制變量，country和year為國(guó)家固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)， ε_i，t 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)； α₁-α₃ 為解釋變量、解釋變量平方和控制變量的系數(shù)。

3.2.2 中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響“降碳增效”的作用機(jī)制，構(gòu)建式（10）和式（11）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)：

M_i，t=β₀+β₁dig_i，t+β₂control_i，t+country+

year+ε_i，t

式（10）和式（11）中： M_i，t 分別為技術(shù)創(chuàng)新（tec）和政府治理效能（ef兩個(gè)中介變量，其余變量與基準(zhǔn)模型設(shè)定一致。 β₁-β₂ 和 γ₁-γ₃ 為變量系數(shù)。若 ?β₁、γ₁?γ₂ 和 γ₃ 均顯著，則表明技術(shù)創(chuàng)新和政府治理效能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放量和碳生產(chǎn)率的中介機(jī)制。

3.2.3調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

構(gòu)建的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下：

式（12）中： R_i，t 分別為清潔能源結(jié)構(gòu) （es） 和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ind）兩個(gè)調(diào)節(jié)變量，其他變量與基準(zhǔn)模型設(shè)定一致。θ₁-θ₆ 為變量系數(shù)。

表2描述性統(tǒng)計(jì)

Haans等4認(rèn)為“U\"形關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)主要在于兩方面：以式（12）為例，一是“U\"形曲線拐點(diǎn)，當(dāng) θ₁θ₅- θ₂θ₄gt;0 時(shí)，曲線的拐點(diǎn)右移;反之則左移。二是通過(guò) θ₅ 系數(shù)判定曲線的斜率，若為倒\"U\"形曲線，當(dāng) θ₅gt;0 時(shí)，曲線變平緩；若為“U\"形曲線，當(dāng) θ₅gt;0 時(shí)，曲線變陡峭。

3.2.4 空間效應(yīng)模型式（13）為空間效應(yīng)模型：

式（13）中： ?：ρ₀ 為空間自回歸系數(shù)， ?ρ₁、ρ₂ 和 ρ₃ 分別為解釋變量以及控制變量的空間交互項(xiàng)的系數(shù)， W 表示經(jīng)濟(jì)距離矩陣。其余變量和系數(shù)與基準(zhǔn)回歸模型一致。

4實(shí)證結(jié)果

4.1全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳排放量與碳生產(chǎn)率的時(shí)序演變與極值特征

2003一2022年，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、碳排放量與碳生產(chǎn)率水平在各大洲呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)和區(qū)域異質(zhì)性（表3）。具體而言，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，非洲和亞洲分別實(shí)現(xiàn)了 135.3% 和 115.9% 的高增長(zhǎng)，表現(xiàn)出強(qiáng)烈的后發(fā)趕超勢(shì)頭，其中以中國(guó)為突出代表。相對(duì)而言，歐洲地區(qū)雖然擁有較高的初始水平，但增速較為溫和 43.4% ，呈現(xiàn)出高基數(shù)-低增速的成熟型擴(kuò)展特征。在碳排放水平上，亞洲、非洲和美洲的碳排放量略有上升，其增速已顯著放緩，反映出部分國(guó)家在碳排放控制上的努力。歐洲和大洋洲均實(shí)現(xiàn)了碳排放顯著下降，表現(xiàn)出較強(qiáng)的碳治理能力。在碳生產(chǎn)率方面，全球呈現(xiàn)普遍提升的趨勢(shì)，歐洲和亞洲增幅較為領(lǐng)先。

4.2 基準(zhǔn)回歸

數(shù)字經(jīng)濟(jì)“降碳增效\"效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表4。列（1）和列（2）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量的一次項(xiàng)系數(shù)為正，二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量的影響存在顯著的先增后減的倒“U\"形關(guān)系，拐點(diǎn)值為 1.146 列（3）和（4）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)、二次項(xiàng)系數(shù)為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)率之間存在顯著的先降后升的“U\"形關(guān)系，拐點(diǎn)值為0.884。證明研究假設(shè)H1成立。當(dāng) diglt;0.884 時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)降碳也不會(huì)增效；當(dāng) 0.884?diglt;1 .146時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚不足以減少碳排放量，但將提升碳生產(chǎn)率；當(dāng) dig? 1.146時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將實(shí)現(xiàn)既降碳又增效。

4.3穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。

第一，替換解釋變量。采用熵權(quán)TOPSIS（techniquefororder preferencebysimilaritytoanideal solution）方法重新測(cè)算全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)并進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表5列（1）和列（2）。結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量、碳生產(chǎn)率之間的倒“U\"形和“U”形關(guān)系依然成立，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

第二，縮尾處理。對(duì)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、碳排放量和碳生產(chǎn)率3個(gè)變量進(jìn)行前后 0.5% 的縮尾處理后再次進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表5列（3）和列（4）。結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)及其平方項(xiàng)系數(shù)的顯著性和符號(hào)同基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比均未發(fā)生變化。

第三，穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。為提高估計(jì)結(jié)果的可靠性，并解決面板數(shù)據(jù)回歸中可能存在的異方差問(wèn)題，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤方法重新估計(jì)回歸，結(jié)果見(jiàn)表5列（5）和列（6）。結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其平方項(xiàng)的系數(shù)與顯著性均無(wú)變動(dòng)，證實(shí)了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

表3數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳排放與碳生產(chǎn)率的時(shí)序演變與極值特征

表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注： Plt;0.10 ^**Plt;0.05 ， ^**Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。

表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)

注： ^***Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。

第四，內(nèi)生性檢驗(yàn)。鑒于可能存在遺漏變量和逆向因果產(chǎn)生的誤差，模型估計(jì)結(jié)果可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。為此，選取滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及其二次項(xiàng)作為工具變量，采用兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。一方面，滯后項(xiàng)與當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較高的相關(guān)性，符合工具變量的強(qiáng)相關(guān)性要求；另一方面，滯后項(xiàng)與當(dāng)前誤差項(xiàng)之間不存在直接因果關(guān)系，且與當(dāng)前碳排放量和碳生產(chǎn)率相關(guān)度不高，在理論上滿足工具變量外生性的假設(shè)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表6。表6列（1）和列（2）為第一階段回歸結(jié)果，工具變量回歸系數(shù)均顯著，且 F 值均大于10，拒絕了弱工具變量的原假設(shè)，說(shuō)明工具變量選擇合理。此外，盡管該模型為剛性識(shí)別（工具變量數(shù)量等于內(nèi)生變量數(shù)量），無(wú)法進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn)，但滯后變量作為工具變量的理論邏輯得到廣泛支持[42]。表6列（3）和列（4）第二階段回歸結(jié)果中數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及其平方項(xiàng)的方向與顯著性均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明不存在因遺漏變量和反向因果造成的內(nèi)生性問(wèn)題。

表6內(nèi)生性檢驗(yàn)

注： Plt;0.10 ， ^**Plt;0. 01 ;括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。

4.4 異質(zhì)性分析

4.4.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“降碳增效”效應(yīng)因經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而異

世界銀行按圖表集法將各國(guó)分為低收入、中低收入、中高收入和高收入經(jīng)濟(jì)體（按人均國(guó)民總收入計(jì)算）。根據(jù)世界銀行2022年劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見(jiàn)表7。結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量和碳生產(chǎn)率的影響在不同收入水平的國(guó)家呈現(xiàn)顯著的異質(zhì)性。在中高和高收入國(guó)家，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放量呈顯著的倒“U”形關(guān)系，與碳生產(chǎn)率呈顯著的“U\"形關(guān)系，能夠在后期有效實(shí)現(xiàn)“降碳增效”。在低收入和中低收入國(guó)家，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不足以對(duì)碳排放量和碳生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的非線性影響。原因在于：一是各國(guó)處于不同的發(fā)展階段，所面臨的經(jīng)濟(jì)社會(huì)任務(wù)存在本質(zhì)區(qū)別。對(duì)于中高和高收入國(guó)家而言，環(huán)境治理已成為現(xiàn)階段的政策目標(biāo)，同時(shí)具備將數(shù)字技術(shù)用于環(huán)境治理的動(dòng)因和能力。相比之下，其余國(guó)家仍處于基礎(chǔ)發(fā)展階段，優(yōu)先發(fā)展目標(biāo)集中在就業(yè)保障、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，環(huán)保目標(biāo)往往在政策優(yōu)先序中相對(duì)靠后。二是各國(guó)的制度質(zhì)量直接影響了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐應(yīng)用。在中高和高收人國(guó)家中，環(huán)境保護(hù)制度較為成熟，數(shù)字技術(shù)被系統(tǒng)性地引入到碳排放監(jiān)管、清潔生產(chǎn)監(jiān)測(cè)等政策工具中，具有較強(qiáng)的制度承接能力。而在低收入和中低收入國(guó)家，環(huán)境政策體系不健全，行政資源有限，導(dǎo)致數(shù)字工具即使存在，也難以落地于治理實(shí)踐。

4.4.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“降碳增效\"效應(yīng)隨國(guó)家資源豐裕度不同而有所差異

通過(guò)一國(guó)初級(jí)資源密集型商品在其出口中的占比來(lái)衡量各國(guó)自然資源的豐裕程度并進(jìn)行分組檢驗(yàn)。當(dāng)一國(guó)的比例高于觀察期內(nèi)樣本國(guó)家的平均水平 （21.32% 時(shí)，則被視為資源豐裕國(guó)家，否則為非資源豐裕國(guó)家。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。結(jié)果表明：非資源豐裕國(guó)家分組中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與碳排放量呈顯著的倒\"U\"形關(guān)系，與碳生產(chǎn)率呈顯著的“U\"形關(guān)系；而資源豐裕國(guó)家分組中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放量、碳生產(chǎn)率之間不存在顯著非線性關(guān)系。可能的原因在于，資源豐裕的國(guó)家由于長(zhǎng)期依賴初級(jí)資源的開(kāi)采和出口，在發(fā)展過(guò)程中逐漸形成了對(duì)資源產(chǎn)業(yè)的高度依賴。這種依賴不僅體現(xiàn)在財(cái)政收入和投資方向上，同時(shí)也影響了環(huán)境監(jiān)管的力度、企業(yè)的技術(shù)選擇以及整體的治理方式。在這種背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往難以順利融入以資源為核心的產(chǎn)業(yè)體系，很難發(fā)揮助推綠色轉(zhuǎn)型的作用，不易實(shí)現(xiàn)“降碳增效”。

4.5 作用機(jī)制分析

分步回歸檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“降碳增效”機(jī)制，結(jié)果見(jiàn)表9。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)“降碳增效”。表9列（1）表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響在 1% 的水平上顯著為正，表明前者對(duì)后者產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。列（2）表明，技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)在 10% 顯著水平下為負(fù)值，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其平方項(xiàng)的系數(shù)均顯著，表明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響中起“促減”作用。同理，列（3）表明，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響中起“促增”作用。研究假設(shè)H2得以驗(yàn)證。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升政府治理效能實(shí)現(xiàn)\"降碳增效”。表9列（4）表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府治理效能的影響在 10% 的水平上顯著為正，表明前者對(duì)后者產(chǎn)生提升作用。列（5）表明，政府治理效能系數(shù)在 1% 顯著水平下為負(fù)值，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其平方項(xiàng)的系數(shù)均顯著，表明政府治理效能促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效應(yīng)。同理，列（6表明，政府治理效能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳生產(chǎn)率效應(yīng)中起促進(jìn)作用。證明研究假設(shè)H3成立。

表7收入水平的異質(zhì)性檢驗(yàn)

注： ^*Plt;0.10，^**Plt;0.05，^***Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。世界銀行2022年7月更新的最新標(biāo)準(zhǔn)是，人均國(guó)民總收入（GNI）低于1085美元的經(jīng)濟(jì)體為低收人經(jīng)濟(jì)體，人均GNI在1086美元至4255美元為中低收入經(jīng)濟(jì)體，人均GNI在4256美元至13205美元為中高收入經(jīng)濟(jì)體，超過(guò)13205美元為高收入經(jīng)濟(jì)體。本研究將中高收入經(jīng)濟(jì)體和高收入經(jīng)濟(jì)體合并為中高和高收入經(jīng)濟(jì)體。

表8資源豐裕度的異質(zhì)性檢驗(yàn)

注： …Plt;0.05，…Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。

4.6 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

截至觀測(cè)期結(jié)束，多數(shù)國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍未超越拐點(diǎn)進(jìn)人“降碳增效”階段，驅(qū)動(dòng)各國(guó)盡快通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)“降碳增效”是重要問(wèn)題。根據(jù)理論分析，將清潔能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)納入模型，探索二者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)“降碳增效\"效應(yīng)中的調(diào)節(jié)作用。參考Haans等4的研究，主要從拐點(diǎn)位移和曲線斜率變化兩方面識(shí)別清潔能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)表10列（1）和列（3）的估計(jì)結(jié)果計(jì)算得出 θ₁θ₅-θ₂θ₄gt;0 且 θ₅gt; 0，即清潔能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量之間的倒“U\"形曲線拐點(diǎn)向右平移，并使曲線變得更加平滑，弱化了倒\"U\"形效應(yīng)。這表明，清潔能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化不僅能夠延緩達(dá)到碳排放峰值的時(shí)間（拐點(diǎn)右移），還使得碳排放量的上升過(guò)程變得更加緩慢（曲線平滑）。同理，依據(jù)表10列（2）和列（4）的估計(jì)結(jié)果計(jì)算得出 θ₁θ₅-θ₂θ₄gt;0 且 θ₅lt;0 ，即在清潔能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳生產(chǎn)率之間的\"U\"形曲線拐點(diǎn)向右平移，且曲線變平緩，弱化了“U\"形效應(yīng)。這意味著，各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要達(dá)到更高水平才能促使碳生產(chǎn)率達(dá)到最優(yōu)值（拐點(diǎn)右移），并且在清潔能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化下，碳生產(chǎn)率的提升過(guò)程更加穩(wěn)健，即碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的波動(dòng)性降低（曲線平滑）。證明研究假設(shè)H4成立。

表9作用機(jī)制分析

注： Plt;0.10 ， ^*Plt;0.05 ^**Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。

表10調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

注： ^*Plt;0.10，^**Plt;0.05，^***Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。

4.7進(jìn)一步討論：空間溢出效應(yīng)

4.7.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量、碳生產(chǎn)率影響的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，不僅在單一國(guó)家內(nèi)部產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，還可能通過(guò)跨國(guó)合作、技術(shù)傳播和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)等途徑影響其他國(guó)家。因此，討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量、碳生產(chǎn)率影響的空間溢出效應(yīng)變得尤為重要。在考察全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放、碳生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)之前，采用經(jīng)濟(jì)距離矩陣構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，通過(guò)Moran指數(shù)檢驗(yàn)空間自相關(guān)性，以考察一國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳排放量和碳生產(chǎn)率是否受到其他國(guó)家的影響，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表11。結(jié)果表明2003—2022年各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、碳排放量和碳生產(chǎn)率的Moran指數(shù)在 1% 水平上顯著為正，說(shuō)明各國(guó)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、碳排放量和碳生產(chǎn)率均存在空間相關(guān)性。

4.7.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量、碳生產(chǎn)率影響的空間溢出效應(yīng)

通過(guò)比較LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果，最終選擇采用個(gè)體和時(shí)間雙固定的空間杜賓模型進(jìn)行分析。基于模型（13）構(gòu)建空間杜賓模型檢驗(yàn)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放量、碳生產(chǎn)率影響的空間溢出效應(yīng)，回歸結(jié)果見(jiàn)表12。

由表12列（1）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正值，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)值，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放量之間均存在顯著的倒“U\"形關(guān)系。列（2）一列（4）為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量影響的空間效應(yīng)分解結(jié)果。全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)顯著，而一國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近國(guó)家的碳排放產(chǎn)生的非線性間接效應(yīng)較弱，僅通過(guò)外溢效應(yīng)對(duì)其他國(guó)家的碳排放產(chǎn)生了正向影響。這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展國(guó)家的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能會(huì)通過(guò)貿(mào)易和投資等渠道影響其他國(guó)家，進(jìn)而導(dǎo)致這些國(guó)家的碳排放上升。

由表12列（5）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)值，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正值，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)率之間均存在顯著的\"U\"形關(guān)系。列（6）一列（8）為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率影響的空間效應(yīng)分解結(jié)果，顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的間接效應(yīng)不顯著，這是因?yàn)樵诟鲊?guó)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異較大的背景下，其他國(guó)家可能未能迅速受益于數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)效率提升。

5結(jié)論與政策建議

5.1結(jié)論

基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求與“雙碳”目標(biāo)，本研究立足數(shù)字時(shí)代背景，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)，統(tǒng)合國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，探索識(shí)別通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)“降碳增效”目標(biāo)的方法和路徑，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力探索可行之道。本研究運(yùn)用熵值法測(cè)度88個(gè)國(guó)家2003—2022年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)樣本國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否、如何實(shí)現(xiàn)“降碳增效”的問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)考察。主要結(jié)論如下：第一，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)加速發(fā)展趨勢(shì)，碳排放的削減進(jìn)展相對(duì)緩慢，而碳生產(chǎn)率的提升幅度則較為明顯。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放量和碳生產(chǎn)率的影響分別呈現(xiàn)顯著的倒“U\"形和“U\"形關(guān)系，拐點(diǎn)值分別為1.146和0.884。其中，在中高和高收入國(guó)家及資源依賴度較低的國(guó)家，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放量呈顯著的倒“U”形關(guān)系，與碳生產(chǎn)率呈顯著的“U\"形關(guān)系。第三，機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新和政府治理效能的提升是數(shù)字經(jīng)濟(jì)最終實(shí)現(xiàn)“降碳增效”目標(biāo)的有效路徑。此外，清潔能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“降碳增效\"效應(yīng)的發(fā)揮，二者均能使曲線拐點(diǎn)右移并削弱非線性倒\"U\"形或“U\"形效應(yīng)，表明在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和能源轉(zhuǎn)型的支撐下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠更早進(jìn)入“降碳增效”的良性發(fā)展軌道。第四，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放存在顯著的空間相關(guān)性?？臻g杜賓模型的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近國(guó)家的碳排放具有空間溢出效應(yīng)，且相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的溢出效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本國(guó)碳排放的直接效應(yīng)更加明顯。

表11數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳排放量和碳生產(chǎn)率的Moran指數(shù)

注：*Plt;0.05，***Plt;0.01。

表12空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

注： ^**Plt;0.05，^**Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。

5.2 政策建議

為助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)“降碳增效\"效應(yīng)的發(fā)揮，依據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，提出如下政策建議。

5.2.1加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)“降碳”與“增效”雙重拐點(diǎn)的達(dá)成

研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“碳排放”和“碳生產(chǎn)率”的關(guān)系分別呈現(xiàn)倒“U\"形與“U”形關(guān)系，當(dāng)前我國(guó)正處于邁向“雙重拐點(diǎn)”的關(guān)鍵階段。加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不僅是我國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的根本路徑，更是我國(guó)盡早突破發(fā)展瓶頸的重要出路。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是涵蓋制度設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)轉(zhuǎn)型和社會(huì)支持的系統(tǒng)工程。一要完善發(fā)展規(guī)劃和政策體系，構(gòu)建有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的宏觀環(huán)境。中國(guó)應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，確保數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平不斷提升。二要加速數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)技術(shù)支撐平臺(tái)。推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新并重，確保技術(shù)與數(shù)據(jù)安全同步推進(jìn)。三要通過(guò)政策支持推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，特別是推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，縮短瓶頸期。

5.2.2堅(jiān)持“降碳”與“增效”并重的發(fā)展理念，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略落地

“降碳增效”是貫徹新發(fā)展理念的內(nèi)在要求，“降碳”與“增效”是相輔相成、不可割裂的一個(gè)問(wèn)題的兩個(gè)方面。從本質(zhì)上看，“降碳”是發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的體現(xiàn)，標(biāo)志著從傳統(tǒng)發(fā)展模式向高質(zhì)量發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，而\"增效\"則是“降碳\"進(jìn)程中生產(chǎn)效率和資源利用率提升。在實(shí)踐中，應(yīng)對(duì)二者進(jìn)行完整理解與統(tǒng)籌把握。當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖具備一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但整體仍處于邁向“降碳增效”良性循環(huán)的過(guò)渡期。在處理數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“降碳增效”之間關(guān)系時(shí)，應(yīng)始終堅(jiān)持把二者有機(jī)統(tǒng)一起來(lái)。同時(shí)，在實(shí)踐中要加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和能源綠色轉(zhuǎn)型，推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠更早進(jìn)入“降碳增效”的良性發(fā)展軌道。

5.2.3加速技術(shù)創(chuàng)新和政府治理效能提升，增強(qiáng)高質(zhì)量發(fā)展中的比較優(yōu)勢(shì)

研究表明，技術(shù)創(chuàng)新和政府治理效能的提升是數(shù)字經(jīng)濟(jì)最終實(shí)現(xiàn)“降碳增效”目標(biāo)的有效路徑。黨的十八大以來(lái)，我國(guó)制度優(yōu)勢(shì)不斷顯現(xiàn)，創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng)。在當(dāng)前全面推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代背景下，更應(yīng)充分發(fā)揮制度優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化政府職能配置與服務(wù)效率。同時(shí)，加快科技創(chuàng)新體系建設(shè)，強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)突破，為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展新階段中長(zhǎng)期性、可持續(xù)性的比較優(yōu)勢(shì)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

參考文獻(xiàn)

[1]徐映梅，李坤.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合特征及其變化趨勢(shì)分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2025，42（1）：61-74.

[2]趙曉陽(yáng)，衣長(zhǎng)軍，郭敏敏.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否\"穩(wěn)外資\"[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023（2）：31-42.

[3]李慧泉，簡(jiǎn)兆權(quán).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)企業(yè)的資源配置效應(yīng)研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（8）：1390-1400.

[4]王軍，王杰.城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型與“減污降碳”協(xié)同增效[J].城市問(wèn)題，2024（2）：46-56.

[5]韓先鋒，李佳佳.數(shù)字金融發(fā)展的動(dòng)態(tài)減污降碳效應(yīng)：基于二元環(huán)境約束的新視角[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，24（5）：102-116.

[6]李肆，胡佳霖，王熙.全球視域下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)及其作用機(jī)制[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2024，34（8）：3-12

[7]金貴朝，王國(guó)梁，何怡然.數(shù)字化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域碳減排[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（3）：27-32

[8]楊剛強(qiáng)，王海森，范恒山，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)：理論分析與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（5）：80-98.

[9]XUEY，TANGC，WU HT，etal. The emerging driving forceof en-ergy consumption in China：does digital economy development mat-ter[J].Energypolicy，2022，165：112997.

[10]AVOMD，NKENGFACK H，F(xiàn)OTIO HK，et al.ICT and environ-mental qualityin sub-Saharan Africa：effects and transmissionchannels[J].Technological forecastingand social change，2020，155：120028.

[11]WANGB，WANGJD，DONGKY，et al.Isthe digital economyconducive to the development of renewable energy in Asia[J].En-ergypolicy，2023，173：113381.

[12]陳慶江，楊蕙馨，焦勇.信息化和工業(yè)化融合對(duì)能源強(qiáng)度的影響：基于2000—2012年省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].中國(guó)人□·資源與環(huán)境，2016，26（1）：55-63.

[13]許恒，張一林，曹雨佳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出與動(dòng)態(tài)競(jìng)合政策[J].管理世界，2020，36（11）：63-84.

[14] BAI L，GUO TR，XU W，et al. Effcts of digital economy on car-bonemission intensityin Chinese cities：alife-cycle theoryandthe application of non-linearspatial panel smooth transition thresh-old model[J].Energy policy，2023，183：113792.

[15]YANG Z，GAO WJ，HAN Q，et al.Digitalizationand carbon emis-sions：how does digital city construction affct China's carbon emis-sion reduction[J].Sustainable citiesand society，2O22，87：104201.

[16]江紅莉，胡文杰，陳庭強(qiáng).信息消費(fèi)試點(diǎn)政策對(duì)提升城市碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制及空間溢出效應(yīng)研究[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2024，44（11）：39-55.

[17]彭文斌，曹笑天.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市碳生產(chǎn)率的影響研究：來(lái)自“寬帶中國(guó)\"的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2024（8）：94-105.

[18］陳洪波，張曉瀟．國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)如何促進(jìn)城市綠色轉(zhuǎn)型：基于碳排放量增速和碳生產(chǎn)率增幅的雙重視角[J].中國(guó)軟科學(xué)，2024（11）：172-188.

[19]DU K R，LI JL. Towards a green world： how do green technologyinnovations aect total-factor carbon productivity[J].Energy poli-cy，2019，131：240-250.

[20]李海燕，王群勇，陸鳳芝.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響工業(yè)碳生產(chǎn)率：基于技術(shù)進(jìn)步偏向視角[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2024（8）：116-134.

[21]武赫，周雯琪.高質(zhì)量與共享發(fā)展視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2025（2）：121-129.

[22]黃宇寧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、低碳技術(shù)創(chuàng)新與全要素碳生產(chǎn)率[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023（8）：26-32.

[23]袁淳，肖土盛，耿春曉，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（9）：137-155.

[24]繆陸軍，陳靜，范天正，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響：基于278個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析[J].南方金融，2022（2）：45-57.

[25］齊紹洲，林，崔靜波.環(huán)境權(quán)益交易市場(chǎng)能否誘發(fā)綠色創(chuàng)新：基于我國(guó)上市公司綠色專利數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（12）：129-143.

[26]PORTER M E，VAN DER LINDE C. Toward a new conception ofthe environment-competitiveness relationship[J]. Journal of eco-nomic perspectives，1995，9（4）：97-118.

[27]楊慧梅，江璐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率[J].統(tǒng)計(jì)研究，2021，38（4）：3-15.

[28]李治國(guó)，王杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)據(jù)要素配置與制造業(yè)生產(chǎn)率提升[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（10）：41-50.

[29]GROSSMAN G M，KRUEGER A B. environmental impacts of aNorth American free tradeagreement[R].New York：NBERworking papers series，1991：1-57.

[30]孫晉.數(shù)字平臺(tái)的反壟斷監(jiān)管[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021（5）：101-127.

[31]ACEMOGLU D，AGHION P，BURSZTYNL，et al.The environ-ment and directed technical change[J].American economic re-view2012102（1）.131-166

[32]吳傳清，鄧明亮.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)工業(yè)碳生產(chǎn)率的影響研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2023（11）：189-200.

[33]SALAHUDDINM，ALAMK，OZTURKI.Theeffectsof Internetusage and economic growth on CO₂ emissions in OECD countries：a panel investigation[J].Renewable and sustainable energy re-views，2016，62：1226-1235.

[34]林伯強(qiáng)，姚昕，劉希穎．節(jié)能和碳排放約束下的中國(guó)能源結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略調(diào)整[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2010（1）：58-71.

[35]陳國(guó)亮，陳建軍.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、空間地理與二三產(chǎn)業(yè)共同集聚：來(lái)自中國(guó)212個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)考察[J].管理世界，2012，28（4）：82-100.

[36]KAYAY，YOKOBORI K.Environment，energy，and economy：strategiesfor sustainability[M].Tokyo：United NationsUniversityPress，1997.

[37]SHAHBAZ M，WANGJD，DONGKY，etal. The impact of digi-taleconomy on energy transitionacross theglobe：themediatingroleof government governance[J]. Renewable and sustainable en-ergyreviews，2022，166：112620.

[38]王軍，朱杰，羅茜.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測(cè)度[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（7）：26-42.

[39]楊連星，王秋碩，韓彩霞.數(shù)字貿(mào)易與跨國(guó)并購(gòu)影響研究：理論機(jī)理與中國(guó)證據(jù)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2024，41（3）：112-130.

[40]陳胤默，王喆，張明，等.全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能降低收入不平等嗎[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2022（12）：118-132.

[41]HAANSRFJ，PIETERSC，HE ZL.Thinking about U： theorizingandtestingU-and invertedU-shapedrelationshipsinstrategyresearch[J].Strategic management journal，2016，37（7）：1177-1195.

[42]韋莊禹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源配置效率的影響研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（3）：66-85.

“Carbon reduction and efficiency enhancement” effects of the digital economy and theirrealization pathways：an empirical study of 88 countries

JIANGLing，HUJialin，ZHANGZilve （School of Government，Central UniversityofFinance and Economics，Beijing1Ooo81，China）

AbstractAsthe“dualcarbon”goalsbecomedeeplyembeddedinthenationaldevelopmentframework，thedigitaleconomy has emergedasakeyriverofgreetransformationandhgqualitygowth.Buldingupnitsoleincarboneductionncreasigetion hasbeenpaidtotheefectsoftedigitaleconoyinsimultaneouslyeducingcarbonemisionsandimprovingeficiencyExplingthe intenallogiclinkingdigitaleconomydevelopmentandhigqualitygrowthcariessignificanttheoreticalandpracticalvalue.Tis studyconstructedapaneldatasetof88countriesfrom2003 to222 toevaluatethe“carbonreductionandeficiencyenhancement”effectofdigitaleconomydevelopmentfrom twodimensions：carbonemissonsandcarbonproductivity.Themainfindingsereasfolows： （204號(hào) ① Undertheinternationalcomparativeframework，thedigitaleconomyexhiitedapronouncedstage-basedefect：itsimpactoncarbon emisionsfolowedaninvertedU-shapedelationship（ithatuingpointat1146），whileitsimpactoncarbonproductivityfollwda U-shaped relationship （with a turning point at 0.884）. ② Heterogeneityanalysisindicated that the“carbon reductionand efficiency enhancement”efectsofthedigitaleconomyweremorepronouncedinupper-middle-income，high-income，andresoure-independent economies. ③ Mechanismanalysisrevealed that the digital economy indirectly affected carbon emissionsand carbon productivity through promoting technological innovation and enhancing government governance capacity. ④ Optimization of the energy consumption structureandupgradingoftheindustrialstructureplayedamoderatingroleinthe“carbonreductionandeficiencyenhancement”pro cess，helping to stabilize the nonlinear efect and delay the emergence of turning points. ⑤ The digital economy also had a nonlinear spatialspillvrftontearbonmssoofcoutrieswithilalvelsofconmicdevelomnt，aloughtefctwaseaker thaitsipactwitinthecoutry.nightoftesefindings，tissudysuggestsadheringtoadevelopmentparadigmihchthdigital economyleadsthe“carboneductionandeficiencyenhancement”processItadvocatesforadvancingtheturningpointearlierand smoothingthesionenytajetoycevigcinatediprovemntinothcabonductiodpoductivityEfforts shouldalsobemade toenhancedigitalizationandacceleratethedevelopmentofthedigitaleconomythroughmultiplechannels. Key Wordsdigital economy; carbon reduction and eficiency enhancement; carbon emissions; carbon productivity

（責(zé)任編輯：李琪）