中圖分類號 F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼A 文章編號1002-2104(2025)06-0100-12
DOI:10.12062/cpre.20240519
改革開放以來,中國依靠大規(guī)模要素投入加速推動了工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展進(jìn)程,雖然實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)快速增長,但也致使能源消費(fèi)總量持續(xù)增加。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2022年中國能源消費(fèi)總量高達(dá)54.1億t(以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)),煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的 56.2% ,二氧化碳排放量達(dá)114.77億t,萬元國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗比為0.45,推進(jìn)能源轉(zhuǎn)型迫在眉睫①。2021年,國家發(fā)展改革委等9部門聯(lián)合印發(fā)《“十四五\"可再生能源發(fā)展規(guī)劃》,明確強(qiáng)調(diào)“十四五\"時(shí)期中國可再生能源將進(jìn)入高質(zhì)量躍升發(fā)展新階段,呈現(xiàn)大規(guī)模、高比例、市場化、高質(zhì)量發(fā)展新特征;到2025年,可再生能源消費(fèi)總量達(dá)到10億t(以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì))左右,在一次能源消費(fèi)增量中占比超過 50% 。目前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正逐漸向社會生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域和生活的各個(gè)方面滲透。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2023年)》,2022年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元,同比名義增長 10.3% ,已連續(xù)11年顯著高于同期GDP的名義增速,正成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。2023年,《國家能源局關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》明確指出,要釋放能源數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛力,強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)與信息安全保障,有效提升能源數(shù)字化智能化發(fā)展水平,促進(jìn)能源數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系。降低傳統(tǒng)能源強(qiáng)度和提高能源效率是能源轉(zhuǎn)型的兩大支柱,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過合理配置能源資源、加速企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、降低能源開采與轉(zhuǎn)化成本等,在需求側(cè)和供給側(cè)為中國能源轉(zhuǎn)型提供新的可行路徑。那么在實(shí)踐中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否成為促進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型的新動能?促進(jìn)的內(nèi)在機(jī)制是什么?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制在老工業(yè)基地城市與資源型城市有無異質(zhì)性?關(guān)于這一系列問題還需要系統(tǒng)性研究。
1文獻(xiàn)綜述
目前,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源轉(zhuǎn)型研究的文獻(xiàn)大致分為三類:一是關(guān)于能源轉(zhuǎn)型的研究。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)、市場貿(mào)易、區(qū)域稟賦等是影響能源強(qiáng)度和能源效率的重要因素[1-3]。二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)資源,憑借其廣覆蓋性與高滲透性等特性,能夠在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、共同富裕、綠色發(fā)展、經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效等方面發(fā)揮重要作用[4-6]。例如,數(shù)字時(shí)代下的移動手機(jī)端可通過抖音、快手等數(shù)字平臺宣傳綠色發(fā)展理念,培育消費(fèi)者的綠色消費(fèi)意識,并且利用“數(shù)字 + ”技術(shù)提升綠色消費(fèi)體驗(yàn),針對個(gè)性化需求還能提供“私人定制”,增強(qiáng)消費(fèi)者對綠色產(chǎn)品的偏好。三是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對能源轉(zhuǎn)型影響的研究。方冬莉基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能源技術(shù)效應(yīng)視角,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)外溢來提升城市能源利用效率。岳書敬等發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過技術(shù)進(jìn)步和制造業(yè)升級來降低能源強(qiáng)度,且作用強(qiáng)度具有邊際遞減的特征。但上述關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響能源轉(zhuǎn)型的理論探討不足,實(shí)證檢驗(yàn)亟待完善,且與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要聚焦在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素能源效率之間的線性關(guān)系研究,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市能源轉(zhuǎn)型的非線性關(guān)系研究還有待加強(qiáng)。
2理論機(jī)制與研究假設(shè)
2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源轉(zhuǎn)型的非線性影響
數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種全新的經(jīng)濟(jì)模式,以信息和通信技術(shù)的快速發(fā)展為基礎(chǔ),通過智能化和數(shù)字化手段重構(gòu)能源生產(chǎn)、消費(fèi)和管理等方式,為城市能源轉(zhuǎn)型以及實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供新的動力。一是從資源整合角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠打破地理位置壁壘,使得要素流動特別是數(shù)據(jù)流動更為順暢,這讓企業(yè)可以突破地理空間界限進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、加工和分析等。例如,企業(yè)通過數(shù)字化平臺對各種能源資源的生產(chǎn)、消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和監(jiān)控,能夠增強(qiáng)預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性,進(jìn)而減少資源錯(cuò)配造成的效率損失,實(shí)現(xiàn)能源的高效配置和優(yōu)化利用。二是從生產(chǎn)效率角度看,數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)要素相結(jié)合,簡化了能源在生產(chǎn)經(jīng)營活動中的復(fù)雜操作流程,提高了傳統(tǒng)要素的邊際報(bào)酬,拓展了生產(chǎn)行為和可能性邊界,提升了能源利用效率[1]。三是從能源節(jié)約角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠降低學(xué)習(xí)專業(yè)知識、推動技術(shù)創(chuàng)新以及研發(fā)新產(chǎn)品的邊際成本,還能夠充分減少能源在生產(chǎn)、傳輸、儲存、消費(fèi)等過程中的信息不對稱問題,進(jìn)而通過促進(jìn)能源企業(yè)技術(shù)效率和經(jīng)營決策效率的提升,有效降低傳統(tǒng)能源強(qiáng)度、提高能源利用效率。
值得注意的是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會導(dǎo)致更多的能源需求和資源消費(fèi),形成“能源回彈效應(yīng)”。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期會新建大量數(shù)據(jù)中心、基站等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,這些基礎(chǔ)設(shè)施均屬于高耗能產(chǎn)業(yè),需要消耗大量的電力能源維持系統(tǒng)運(yùn)行,導(dǎo)致能源需求的增加[9]。二是隨著在線辦公、網(wǎng)絡(luò)購物等數(shù)字化生活方式的普及,消費(fèi)者對智能手機(jī)、電腦、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等數(shù)字設(shè)備的需求逐漸增加,而這些數(shù)字設(shè)備的制造亦會加劇能源消耗。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步會提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,在其他條件不變的情況下會增加社會總供給,當(dāng)消費(fèi)者擁有額外的消費(fèi)能力時(shí)就會增加社會產(chǎn)品需求,進(jìn)而帶來更多的能源消費(fèi)[10]。當(dāng)前,數(shù)字技術(shù)仍處于發(fā)展階段,面對短期能源需求的急劇增長及能源結(jié)構(gòu)多樣化挑戰(zhàn),數(shù)字技術(shù)難以提高能源利用效率,對城市能源轉(zhuǎn)型產(chǎn)生不利影響?;诖?,提出研究假設(shè)H1。
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源轉(zhuǎn)型具有非線性影響。
2.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型的傳導(dǎo)機(jī)制
人才集聚是推動城市能源轉(zhuǎn)型的重要引擎。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展不僅創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位和就業(yè)機(jī)會,還弱化了產(chǎn)業(yè)間的行業(yè)壁壘,為人才資源跨區(qū)域、跨行業(yè)流動提供可能。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低企業(yè)人才甄別成本,不僅企業(yè)可依托數(shù)字平臺精準(zhǔn)匹配所需人才,高素質(zhì)人才也會利用數(shù)字平臺獲取市場需求信息,向市場競爭優(yōu)勢更強(qiáng)的區(qū)域中心集聚,進(jìn)而提高城市的經(jīng)濟(jì)活力和人才集聚水平[]。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改變了傳統(tǒng)的工作模式,員工依靠數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)字化辦公,在數(shù)字層面形成人才的虛擬集聚效應(yīng)[12]。這些通過數(shù)字化發(fā)展集聚的人才通常具有較高的文化素質(zhì)與勞動技能,不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新提供支持、推動生產(chǎn)效率的提升,還能通過人才流動形成技術(shù)外溢,在區(qū)域內(nèi)部實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)共享、資源配置優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等,從而推動城市能源轉(zhuǎn)型。
創(chuàng)新集聚是推動城市能源轉(zhuǎn)型的核心動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素,這些數(shù)字資源以及數(shù)字技術(shù)的有效配置能夠?yàn)閯?chuàng)新集聚提供重要支撐,有效緩解企業(yè)創(chuàng)新資源不足的問題。一是數(shù)字技術(shù)能夠緩解創(chuàng)新主體之間的信息不對稱,加強(qiáng)企業(yè)之間的聯(lián)系,降低企業(yè)創(chuàng)新交易成本等,并能夠拓寬協(xié)同創(chuàng)新的廣度與深度,進(jìn)而達(dá)成提升創(chuàng)新資源配置效率的目標(biāo)[13]。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)示范效應(yīng)能夠在網(wǎng)絡(luò)空間范圍內(nèi)對創(chuàng)新資源進(jìn)行調(diào)配,突破創(chuàng)新要素資源配置的空間限制,改變傳統(tǒng)資源集聚的固定模式,依托數(shù)字化構(gòu)建高維度的創(chuàng)新要素虛擬集聚[14]。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過強(qiáng)化創(chuàng)新集聚效應(yīng)能夠促進(jìn)新技術(shù)、新工藝等各類數(shù)據(jù)信息在網(wǎng)絡(luò)平臺中傳播,提高技術(shù)溢出效率,進(jìn)而優(yōu)化區(qū)域整體的生產(chǎn)流程和能源利用率,推動城市能源轉(zhuǎn)型。
產(chǎn)業(yè)集聚是推動城市能源轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其高滲透性和廣覆蓋性模糊了與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的界限,為產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)條件。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及互聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)建數(shù)字生產(chǎn)要素資源庫,通過為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)主體提供服務(wù)、改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程和降低產(chǎn)品流通成本等,夯實(shí)產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)。二是隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善,數(shù)字技術(shù)能夠以網(wǎng)絡(luò)化特征改變傳統(tǒng)生產(chǎn)要素地理集聚的固定模式,通過對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)字化賦能,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)要素集聚效應(yīng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展[15]。依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚起來的產(chǎn)業(yè),能夠推動數(shù)字城市網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建,有助于加快企業(yè)信息傳播與技術(shù)溢出,優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)效率與能源利用效率。此外,激烈的市場競爭會倒逼企業(yè)更重視技術(shù)創(chuàng)新及其市場應(yīng)用,進(jìn)而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,最終促進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型。
需要指出的是,與傳統(tǒng)高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)依賴石油、煤炭等化石能源投入不同,數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素是人力資本和技術(shù)創(chuàng)新。由于數(shù)字資源的市場化應(yīng)用需要投入大量人力資源和創(chuàng)新資源,且資源整合尚需時(shí)日,短期內(nèi)難以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,其對人才集聚、創(chuàng)新集聚和產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用較為有限。同時(shí),由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)行需要消耗大量電能,能源節(jié)約的邊際效應(yīng)顯著,這不僅增加了能源消費(fèi)和碳排放,也可能在一定程度上延緩城市綠色發(fā)展和能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程。基于此,提出研究假設(shè)H2。
H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過強(qiáng)化人才集聚、創(chuàng)新集聚以及產(chǎn)業(yè)集聚來推動城市能源轉(zhuǎn)型。
2.3政府與公眾雙重約束下數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制
地方政府在推動能源轉(zhuǎn)型的過程中有著舉足輕重的地位,但在面臨經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的雙重目標(biāo)時(shí)經(jīng)常陷入自設(shè)的兩難境地,那么如何制定合理的經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)與環(huán)境規(guī)制政策對政府促進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)城市綠色發(fā)展具有重大意義。
政府經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)約束。發(fā)展初期,政府設(shè)定的經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)具有適宜的壓力,政策力度和方向變動幅度不大,能夠改善要素市場化配置以及創(chuàng)新環(huán)境,促進(jìn)創(chuàng)新要素聚集,并通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、要素配置優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展等推動綠色轉(zhuǎn)型[16。然而,官員晉升與轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長績效存在顯著關(guān)聯(lián)。在現(xiàn)行考核機(jī)制下,部分官員為在任期內(nèi)超額完成上級制定的經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo),往往會主動調(diào)高本地區(qū)發(fā)展指標(biāo)。這種目標(biāo)層層加碼的激勵機(jī)制,客觀上容易誘發(fā)短期化政策行為[17]。因此,地方政府在招商引資時(shí)更青睞短期內(nèi)能帶來高效益的資源密集型企業(yè),在投資時(shí)更傾向于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和房地產(chǎn)開發(fā),以此拉動地方經(jīng)濟(jì)增長。這種發(fā)展模式可能阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、擠占教育與科研領(lǐng)域資金、推高企業(yè)技術(shù)研發(fā)融資成本,進(jìn)而抑制技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展[18]。同時(shí),地方政府設(shè)定過高的經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)將會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展偏離地方實(shí)際、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與技術(shù)創(chuàng)新受阻等,造成資源浪費(fèi)與環(huán)境污染,削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的能源“降強(qiáng)\"與“提效”效應(yīng),不利于城市能源轉(zhuǎn)型。
政府環(huán)境治理目標(biāo)約束。為推進(jìn)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型,中國政府出臺了一系列的環(huán)境規(guī)制政策,加大環(huán)保監(jiān)管與問責(zé)力度,并將環(huán)境目標(biāo)約束納入官員績效考核體系,以此來約束地方政府的“短視\"行為[19]。環(huán)境規(guī)制目標(biāo)具有強(qiáng)制性,地方政府最初在執(zhí)行政策時(shí)往往采取“一刀切\(zhòng)"甚至“加碼\"執(zhí)行的方式,而企業(yè)在嚴(yán)格的監(jiān)管處罰機(jī)制下往往僅以滿足基本合規(guī)要求為目標(biāo),缺乏開展綠色新技術(shù)創(chuàng)新和能源轉(zhuǎn)型升級的主動性。并且,嚴(yán)格的環(huán)境治理目標(biāo)可能扭曲企業(yè)決策,迫使其將有限資源過度配置于環(huán)保領(lǐng)域,這不僅擠占了正常的生產(chǎn)性投資,還可能導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)出規(guī)??s減和能源利用效率降低等負(fù)面效應(yīng)[20]。但是,隨著環(huán)境治理目標(biāo)的逐漸明確,地方政府在招商引資時(shí)會考慮企業(yè)的環(huán)保能力,禁止“三高”企業(yè)的進(jìn)入,并給予低能耗、高附加值企業(yè)稅收優(yōu)惠與財(cái)政補(bǔ)貼,鼓勵其加大創(chuàng)新投入和生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn),從而推動能源轉(zhuǎn)型[21]。在此政策引導(dǎo)下,企業(yè)會主動將資源投向減排降耗的治理方向,向綠色清潔生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。根據(jù)“波特假說”,企業(yè)為治理污染而增加的環(huán)保投資,會倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)工藝改進(jìn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型。
公眾環(huán)境關(guān)注。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,公眾環(huán)境保護(hù)意識逐漸覺醒,對環(huán)境監(jiān)督管理提出了更高要求。政府在制定環(huán)保政策時(shí)也更加重視公眾參與,積極鼓勵并引導(dǎo)公眾表達(dá)環(huán)境目標(biāo)訴求并參與環(huán)境治理[22]。當(dāng)公眾訴求被納入地方政府績效考核體系時(shí),環(huán)境投訴率較高的地區(qū)往往表現(xiàn)為更嚴(yán)格的環(huán)境監(jiān)察與污染懲治。同時(shí),具有較強(qiáng)環(huán)境保護(hù)意識的公眾對企業(yè)的污染排放、能源浪費(fèi)等行為有著較低容忍度,會對污染事件中的企業(yè)進(jìn)行環(huán)保聲討與產(chǎn)品抵制,會調(diào)整市場購買行為與投資行為來實(shí)施“市場懲罰”,對環(huán)保表現(xiàn)好的企業(yè)表現(xiàn)出更高的產(chǎn)品購買傾向。這促使企業(yè)加大綠色環(huán)保技術(shù)研發(fā)投入,持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程,主動塑造綠色品牌形象。在這一過程中,高能耗、高污染的企業(yè)逐漸被市場淘汰[23]。因此,公眾環(huán)境關(guān)注通過影響政府環(huán)境政策制定以及企業(yè)環(huán)保行為,倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,進(jìn)而推動城市能源轉(zhuǎn)型。基于此,提出研究假設(shè)H3。
H3:政府經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)約束負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市能源轉(zhuǎn)型的非線性關(guān)系,政府環(huán)境治理目標(biāo)約束與公眾環(huán)境關(guān)注正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市能源轉(zhuǎn)型的非線性關(guān)系。
3 研究設(shè)計(jì)
3.1變量選取
3.1.1被解釋變量:城市能源強(qiáng)度與能源效率
從能源“降強(qiáng)”與“提效\"兩個(gè)層面來衡量城市能源轉(zhuǎn)型。一方面,考慮到中國能源轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是逐漸降低能源強(qiáng)度,故選取各城市的能源消耗總量與生產(chǎn)總值的比值作為城市能源轉(zhuǎn)型\"降強(qiáng)\"層面的被解釋變量[6。其中,城市能源消耗數(shù)據(jù)根據(jù)城市天然氣、液化石油氣、供熱總量以及全社會用電量按照能源折合標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)進(jìn)行折算,再通過加總計(jì)算得到城市能源消耗總量。另一方面,考慮到將能源消費(fèi)和碳排放納入全要素生產(chǎn)率(totalfactorproductivity,TFP)框架中所得到全要素能源效率同時(shí)具有節(jié)能降耗與提高經(jīng)濟(jì)效率的雙重屬性,故選其作為城市能源轉(zhuǎn)型“提效”層面的被解釋變量。選取資本、勞動、能源作為投入要素,地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出,碳排放作為非期望產(chǎn)出,采用超效率DEA-SBM模型(dataenvelopmentanalysis,slack-basedmeasuremodel,DEA-SBM)對全要素能源效率進(jìn)行衡量[24]。
3.1.2核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
關(guān)于城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度,借鑒孔令英等的研究,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字普惠金融4個(gè)維度選取指標(biāo)對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測度,測度方法為熵權(quán)-TOPSIS。具體指標(biāo)見表1。
3.1.3中介變量:人才集聚、創(chuàng)新集聚與產(chǎn)業(yè)集聚
人才集聚,采用單位面積普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)來衡量[25]。創(chuàng)新集聚,采用單位面積綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來衡量[26]。產(chǎn)業(yè)集聚,采用制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚來衡量[27]。
3.1.4調(diào)節(jié)變量:政府經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)、政府環(huán)境治理目標(biāo)與公眾環(huán)境關(guān)注
政府經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo),采用歷年城市政府工作報(bào)告中的經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)值來衡量[19]。政府環(huán)境治理目標(biāo),選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙粉塵排放量作為基礎(chǔ)指標(biāo),采用熵值法測算[28]。公眾環(huán)境關(guān)注,采用百度公眾環(huán)境污染搜索指數(shù)來衡量[29]。
3.1.5控制變量
參考既有研究[6.19.24],選取以下變量作為控制變量:城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采用地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行衡量;城市人口密度,采用每平方千米的人口數(shù)量衡量;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),采用人均道路面積衡量;政府干預(yù),采用政府公共財(cái)政支出占當(dāng)年生產(chǎn)總值的比例進(jìn)行衡量;城市工業(yè)企業(yè)規(guī)模,采用城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)量進(jìn)行衡量。
3.2模型設(shè)定
為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源轉(zhuǎn)型的影響,本研究從城市能源強(qiáng)度與能源效率兩個(gè)層面來進(jìn)行衡量,采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行基礎(chǔ)回歸檢驗(yàn):
E2,i,t=α0+α1Di,t+α2Di,t2+γCi,t+F+Y+εi,t
式中:i表示城市, χt 表示年份; E1 與 E2 為被解釋變量,分別代表城市的能源強(qiáng)度和能源效率; D 為核心解釋變量,表示城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平, D2 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方; C 為控制變量; α0 為常數(shù)項(xiàng); α1,α2,γ 為待估系數(shù); F 為地區(qū)固定效應(yīng); Y 為時(shí)間固定效應(yīng); ε 為隨機(jī)擾動項(xiàng)。
基于前文理論分析可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對能源強(qiáng)度與能源效率的影響會通過人才集聚、創(chuàng)新集聚和產(chǎn)業(yè)集聚的間接機(jī)制發(fā)生作用。為驗(yàn)證上述推論,構(gòu)建如下中介機(jī)制模型:
Mi,t=α0+α1Di,t+α2Di,t2+γCi,t+F+Y+εi,t
表1數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系
式中: M 為中介變量,包括人才集聚、創(chuàng)新集聚和產(chǎn)業(yè)集聚。其他變量含義同上。
為進(jìn)一步揭示政府的經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)、環(huán)境治理目標(biāo)、公眾對環(huán)境的關(guān)注度等會有效調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度和能源效率的影響,構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型:
式中: R 為調(diào)節(jié)變量,包括政府經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)、政府環(huán)境治理目標(biāo)以及公眾環(huán)境關(guān)注。其他變量含義同上。
3.3數(shù)據(jù)來源
基于2011—2021年284個(gè)地級及以上城市(限于數(shù)據(jù)可獲取性,未包括三沙、儋州、畢節(jié)、銅仁、海東、吐魯番和哈密等城市,未涉及西藏、香港、澳門、臺灣等省區(qū)的城市)進(jìn)行研究。所選指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012一2022年)、《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012一2022年)、各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒與國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的相關(guān)數(shù)據(jù)。個(gè)別缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊,并對非比值型的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行自然對數(shù)處理。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。
4實(shí)證結(jié)果與分析
4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度與能源效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中,列(1)和列(4)分別顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市能源強(qiáng)度與能源效率的線性回歸結(jié)果,估計(jì)系數(shù)均在 1% 水平上顯著為負(fù),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度與能源效率具有顯著的負(fù)向影響。列(2)、列(5)報(bào)告了非線性檢驗(yàn)結(jié)果。列(2)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)分別顯著為正、負(fù),這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度的影響呈現(xiàn)倒“U\"形特征。列(5)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)分別顯著為負(fù)、正,這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源效率的影響呈“U”形??紤]到遺漏變量的問題,在回歸方程中加入控制變量,列(3)列(6)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)與二次項(xiàng)的回歸系數(shù)符號和顯著性仍然沒有明顯變化。同時(shí),采用U-shapeTest檢驗(yàn)進(jìn)行非線性關(guān)系識別。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)取值范圍兩端斜率陡峭且異號,拐點(diǎn)值位于取值范圍內(nèi),且均在1% 水平上顯著。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源強(qiáng)度之間的倒“U\"形關(guān)系真實(shí)存在,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源效率之間的“U\"形關(guān)系真實(shí)存在,研究假設(shè)H1得到驗(yàn)證。
原因分析如下:數(shù)字經(jīng)濟(jì)所依托的信息網(wǎng)絡(luò)、算力設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及以數(shù)字化生產(chǎn)和數(shù)字化服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)會帶來大量的能源消耗,進(jìn)而提升能源消耗強(qiáng)度。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠全方位滲透社會生產(chǎn)生活,數(shù)字技術(shù)進(jìn)步會促使能源生產(chǎn)效率提高、能源價(jià)格降低、產(chǎn)品的單位生產(chǎn)成本降低,導(dǎo)致消費(fèi)者增加能源需求或者以低成本獲取產(chǎn)品來擁有額外的消費(fèi)能力,對能源效率產(chǎn)生直接或間接的“能源回彈效應(yīng)”,并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期的數(shù)字技術(shù)并不成熟,面對激增的能源消費(fèi)不能充分發(fā)揮提高能源利用效率的作用[30]。但是,隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展完善,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過加強(qiáng)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、優(yōu)化資源配置、賦能企業(yè)生產(chǎn)以及減少生產(chǎn)過程中的資源消耗,降低能源消耗強(qiáng)度。并且,通過精準(zhǔn)匹配市場供需,引導(dǎo)生產(chǎn)要素從低效率部門向高效率部門轉(zhuǎn)移,從而提升能源效率。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度和能源效率的影響分別表現(xiàn)為先增加后減少的倒\"U\"形與先減少后增加的“U\"形。
表2變量描述性統(tǒng)計(jì)
表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果
注: …Plt;0.05,…Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。
4.2內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.2.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)
考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市能源轉(zhuǎn)型之間可能存在的內(nèi)生性問題,本研究使用工具變量法來緩解上述問題,將各城市1984年電話機(jī)數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為當(dāng)年該城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的工具變量[13],回歸結(jié)果見表4列(1)列(2)。結(jié)果表明,排除內(nèi)生性問題后,研究假設(shè)H1仍然成立。同時(shí),基于過度識別的AndersonCanonCorrLMStatistic的統(tǒng)計(jì)值為 181.034,P 值為0.000,顯著拒絕原假設(shè);在弱工具變量識別檢驗(yàn)中,Cragg-Donald Wald F statistic統(tǒng)計(jì)值為175.539, P 值為0.000,大于Stock-Yogo弱識別檢驗(yàn) 10% 水平上的臨界值,不存在弱工具變量問題??傮w而言,以上檢驗(yàn)證明了工具變量選取的合理性。
4.2.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)
替換解釋變量。采用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平重新進(jìn)行測度,回歸結(jié)果見表4列(3)列(4)。結(jié)果表明,在更換解釋變量以后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度的影響呈倒“U\"形、對城市能源效率的影響呈“U\"形的結(jié)論依然成立,證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
替換被解釋變量。采用城市全社會用電量與生產(chǎn)總值的比值來重新衡量城市能源強(qiáng)度,并采用超效率DEA-SBM模型對城市能源效率重新進(jìn)行測量[31],回歸結(jié)果見表4列(5)列(6)。結(jié)果表明,在替換被解釋變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度影響的倒“U\"形、對城市能源效率影響的“U\"形結(jié)論依然穩(wěn)健,支持了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論。
5 作用機(jī)制檢驗(yàn)
5.1中介機(jī)制檢驗(yàn)
5.1.1人才集聚
數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過強(qiáng)化人才集聚促進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型。表5列(1)表6列(1)分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對能源強(qiáng)度與能源效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,表5列(2)、表6列(2)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人才集聚的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)分別顯著為負(fù)、正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人才集聚的影響是呈“U\"形的。表5列(3)表6列(3)中,人才集聚的估計(jì)系數(shù)在 1% 的水平上分別顯著為負(fù)和顯著為正,說明人才集聚能夠降低城市能源強(qiáng)度和提高城市能源效率。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)與二次項(xiàng)系數(shù)都顯著,且列(3)絕對值較列(1)下降,說明人才集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度和城市能源效率的影響中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,通過加強(qiáng)人才集聚能夠?yàn)槌鞘邪l(fā)展帶來新活力,為城市綠色創(chuàng)新提供人才支撐,增強(qiáng)城市綠色發(fā)展動力,實(shí)現(xiàn)城市能源轉(zhuǎn)型。
表4內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
注:** Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。
表5中介機(jī)制檢驗(yàn):能源強(qiáng)度
注:*** Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。
5.1.2 創(chuàng)新集聚
數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過強(qiáng)化創(chuàng)新集聚促進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型。表5列(4)表6列(4)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新集聚的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)分別顯著為負(fù)、正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新集聚的影響是“U\"形的。表5列(5)表6列(5)中,創(chuàng)新集聚的估計(jì)系數(shù)分別在 1% 的水平上顯著為負(fù)和 10% 的水平上顯著為正,說明創(chuàng)新集聚能夠降低城市能源強(qiáng)度和提高城市能源效率。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)與二次項(xiàng)系數(shù)顯著,且列(5)絕對值較列(1)下降,說明創(chuàng)新集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度和能源效率的影響中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過加強(qiáng)創(chuàng)新集聚為城市創(chuàng)新發(fā)展帶來新動力,提升綠色創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)效率,助力城市能源轉(zhuǎn)型。
5.1.3產(chǎn)業(yè)集聚
數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型。表5列(6)表6列(6)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)分別顯著為負(fù)、正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)集聚的影響是“U\"形的。表5列(7)表6列(7)中,產(chǎn)業(yè)集聚的估計(jì)系數(shù)在 1% 的水平上分別顯著為負(fù)和顯著為正,說明產(chǎn)業(yè)集聚能夠降低城市能源強(qiáng)度和提高城市能源效率。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)與二次項(xiàng)系數(shù)依舊顯著,且表5、表6的列(7)絕對值較列(1)下降,說明產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源強(qiáng)度和城市能源效率的影響中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。因此,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合能夠在數(shù)字空間中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚,優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高資源配置效率,促進(jìn)城市能源轉(zhuǎn)型。因此,研究假設(shè)H2得到驗(yàn)證。
表6中介機(jī)制檢驗(yàn):能源效率
注: Plt;0.10 **Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。
5.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
5.2.1 經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)
表7列(1)和列(2)匯報(bào)了經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。列(1)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平二次項(xiàng)與經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在 1% 水平上顯著為正,列(2)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平二次項(xiàng)與經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在 10% 水平上顯著為負(fù),這說明經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源強(qiáng)度的倒“U\"形關(guān)系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源效率的“U\"形關(guān)系存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用。經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源強(qiáng)度的倒“U”形關(guān)系曲線和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源效率的“U\"形關(guān)系曲線表現(xiàn)得更加平緩,弱化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期的“降強(qiáng)\"和“提效\"效應(yīng)。原因在于:地方政府官員在設(shè)置經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)時(shí)會受到\"政治錦標(biāo)賽”、晉升動機(jī)以及任務(wù)加碼的影響,為完成既定考核目標(biāo),地方政府會發(fā)生短視行為,選擇以犧牲環(huán)境為代價(jià)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。同時(shí),政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方式被扭曲,偏向于利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變資源配置方向,驅(qū)使生產(chǎn)要素流向“三高”產(chǎn)業(yè)。這在短期內(nèi)會促使生產(chǎn)效率提高,但從長期來看將不利于城市發(fā)展轉(zhuǎn)型,數(shù)字賦能效應(yīng)得不到充分發(fā)揮,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固化,最終增加城市能源轉(zhuǎn)型難度。
5.2.2 環(huán)境治理目標(biāo)
表7列(3)和列(4)匯報(bào)了環(huán)境治理目標(biāo)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。列(3)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平二次項(xiàng)與環(huán)境治理目標(biāo)的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在 1% 水平上顯著為負(fù),列(4中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平二次項(xiàng)與環(huán)境治理目標(biāo)的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)不顯著,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)與環(huán)境治理目標(biāo)的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在 10% 水平上顯著為正。這說明,環(huán)境治理目標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源強(qiáng)度的倒“U\"形關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用,而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源效率的“U”形關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用有限。環(huán)境治理目標(biāo)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源強(qiáng)度的倒“U\"形關(guān)系曲線表現(xiàn)得更加陡峭,增強(qiáng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期的“降強(qiáng)\"效應(yīng),而環(huán)境治理目標(biāo)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源效率的“U\"形關(guān)系曲線表現(xiàn)得更加平坦,弱化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前期降低能源效率的負(fù)面效應(yīng)。原因在于:環(huán)境治理目標(biāo)在強(qiáng)化政府環(huán)境監(jiān)管行為的同時(shí)也會弱化政府經(jīng)濟(jì)增長動力,并向市場傳遞綠色信號,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠充分在市場上發(fā)揮數(shù)字賦能效應(yīng),加速推動綠色發(fā)展、升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)揮環(huán)境治理效應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)城市能源轉(zhuǎn)型升級。然而,政府環(huán)境規(guī)制過強(qiáng)會增加企業(yè)環(huán)保負(fù)擔(dān),導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)資源投入失衡,企業(yè)生產(chǎn)效率受限,進(jìn)而不利于提高城市能源效率。
表7調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
注: Plt;0.01 , **Plt;0.05 *, **Plt;0. 01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。
5.2.3公眾環(huán)境關(guān)注
表7列(5)和列(6)匯報(bào)了公眾環(huán)境關(guān)注的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。列(5)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平二次項(xiàng)與公眾環(huán)境關(guān)注的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在 5% 水平上顯著為負(fù),列(6)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平二次項(xiàng)與公眾環(huán)境關(guān)注的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在 1% 水平上顯著為正,這說明公眾環(huán)境關(guān)注對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源強(qiáng)度的倒“U”形關(guān)系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源效率的“U”形關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用。公眾環(huán)境關(guān)注使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源強(qiáng)度的倒“U”形關(guān)系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源效率的“U\"形關(guān)系曲線更加陡峭,強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期的“降強(qiáng)\"和“提效\"效應(yīng)。原因在于:隨著公眾環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng),公眾對環(huán)境綠色環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展的要求更高。數(shù)字信息技術(shù)的普及則是公眾實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)管的一把\"利器”,數(shù)字信息的傳遞效率能夠使污染信息及時(shí)有效地傳遞給公眾,增強(qiáng)公眾對環(huán)境事件的參與度,對政府與企業(yè)的行為進(jìn)行更強(qiáng)的環(huán)境監(jiān)管。在公眾環(huán)境關(guān)注壓力下,政府部門會出臺更嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策來懲罰環(huán)境污染,采取最新的數(shù)字技術(shù)來監(jiān)督環(huán)境污染。同時(shí),企業(yè)亦會更積極地進(jìn)行數(shù)字化升級,利用數(shù)字資源研發(fā)綠色新技術(shù)、實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn),在多方合力的支持下數(shù)字經(jīng)濟(jì)能更好地推動城市能源轉(zhuǎn)型。因此,研究假設(shè)H3得到驗(yàn)證。
6 異質(zhì)性分析
6.1城市工業(yè)屬性異質(zhì)性
老工業(yè)基地城市是指國家在建國初期投入大量資源集中建設(shè)的一批以重工業(yè)為產(chǎn)業(yè)中心的城市,發(fā)展的產(chǎn)業(yè)多為高耗能、高污染的能源密集型產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)過程中需要消耗大量的化石能源。隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,老工業(yè)基地的發(fā)展模式逐漸落后,亟待實(shí)現(xiàn)城市能源轉(zhuǎn)型升級??紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)在老工業(yè)基地城市與非老工業(yè)基地城市之間存在著異質(zhì)性,依據(jù)國務(wù)院在2013年批復(fù)的《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃(2013—2022年)》的分類標(biāo)準(zhǔn),將城市劃分為老工業(yè)基地城市與非老工業(yè)基地城市進(jìn)行分組回歸。
回歸結(jié)果見表8列(1)一列(4)。從城市能源“降強(qiáng)”結(jié)果來看,老工業(yè)基地城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均不顯著,非老工業(yè)基地城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)在 1% 水平上分別顯著為正和顯著為負(fù),呈現(xiàn)出倒“U\"形趨勢。從城市能源“提效”來看,老工業(yè)基地城市與非老工業(yè)基地城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)系數(shù)均在 1% 水平上顯著為負(fù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平二次項(xiàng)系數(shù)均在 1% 水平上顯著為正,兩者均呈現(xiàn)出“U\"形趨勢。綜合來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動老工業(yè)基地實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型,但更有利于推動非老工業(yè)基地實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型。原因在于:老工業(yè)基地城市的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)存在嚴(yán)重的路徑依賴,粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式在短時(shí)間內(nèi)難以發(fā)生轉(zhuǎn)變,故數(shù)字經(jīng)濟(jì)對老工業(yè)基地城市能源轉(zhuǎn)型的作用有限。但是,非老工業(yè)基地城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較“輕”,行業(yè)門類多元化,面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起能較快適應(yīng)并實(shí)現(xiàn)市場化應(yīng)用,有助于推動數(shù)字技術(shù)與綠色節(jié)能技術(shù)融合發(fā)展與效能擴(kuò)散,降低能源消耗強(qiáng)度與提高能源利用效率。
6.2城市資源稟賦異質(zhì)性
資源型城市擁有得天獨(dú)厚的資源條件,在工業(yè)化與城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中容易形成以資源型產(chǎn)業(yè)為主的固化發(fā)展模式,形成鎖定效應(yīng)與路徑依賴,從而導(dǎo)致資源型城市發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)面臨“資源詛咒”??紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源轉(zhuǎn)型的作用在資源型城市與非資源型城市之間存在異質(zhì)性,依據(jù)國務(wù)院批復(fù)的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》的分類標(biāo)準(zhǔn),將城市劃分為資源型城市與非資源型城市進(jìn)行分組回歸。
回歸結(jié)果見表8列(5)一列(8)。從城市能源“降強(qiáng)”結(jié)果來看,資源型城市和非資源型城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)在 5% 和 1% 水平上顯著,兩者均呈現(xiàn)倒“U\"形特征。從城市能源“提效\"來看,資源型城市和非資源型城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均在 1% 水平上顯著,兩者均呈現(xiàn)出“U\"形趨勢。綜合來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能源“降強(qiáng)\"效應(yīng)在非資源型城市更強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能源“提效\"效應(yīng)在資源型城市更強(qiáng)。原因在于:一方面,資源型城市受地方資源稟賦影響,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展選擇過程中過度依賴資源型產(chǎn)業(yè),并且資源型產(chǎn)業(yè)中以高耗能高污染產(chǎn)業(yè)居多,數(shù)字技術(shù)嵌入產(chǎn)業(yè)的深度還有待提升。反之,非資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更健康,對資源依賴程度較低,將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于降低城市能源強(qiáng)度時(shí)面臨的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)阻力更小,故數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能源“降強(qiáng)\"效應(yīng)在非資源型城市更強(qiáng)。另一方面,資源型城市由于長期依賴資源型產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式較粗放,能源利用效率有較大改善空間,當(dāng)以大數(shù)據(jù)為代表的新興數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合時(shí),更容易為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型注入新的動能與活力,資源型城市能源效率得到更大提升。反之,非資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較完善,能源利用效率本身就比較高,想要進(jìn)一步提升的空間小、阻力大,故數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能源“提效\"效應(yīng)在資源型城市中更強(qiáng)。
表8異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
注: *Plt;0.05 ***Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤。
7 結(jié)論與建議
利用2011—2021年284個(gè)地級及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù),通過對數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動城市能源轉(zhuǎn)型的理論分析與實(shí)證檢驗(yàn),得到如下結(jié)論: ① 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市能源強(qiáng)度、城市能源效率分別具有倒“U”形和“U”形的非線性關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過“降強(qiáng)”與“提效\"來推動城市能源轉(zhuǎn)型,該結(jié)論經(jīng)過工具變量法的內(nèi)生性檢驗(yàn)和替換解釋變量、替換被解釋變量等方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。 ② 中介機(jī)制分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過人才集聚、創(chuàng)新集聚與產(chǎn)業(yè)集聚3個(gè)重要途徑助力城市能源轉(zhuǎn)型。 ③ 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)表明,政府目標(biāo)約束與公眾環(huán)境關(guān)注的作用存在差異性,政府環(huán)境治理目標(biāo)和公眾環(huán)境關(guān)注會正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對能源轉(zhuǎn)型的影響,政府經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)會負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市能源轉(zhuǎn)型的影響。 ④ 異質(zhì)性分析表明,相較于老工業(yè)基地城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)更有利于推動非老工業(yè)基地城市實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能源“降強(qiáng)”效應(yīng)在非資源型城市更強(qiáng),能源“提效\"效應(yīng)在資源型城市更強(qiáng)。
據(jù)此,本研究提出如下政策建議。
第一,提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平,助力城市能源轉(zhuǎn)型。首先,大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大對5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等的投入,推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制建設(shè),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打造堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次,利用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)空間無界限的優(yōu)勢,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)作用,使人才集聚、創(chuàng)新集聚、產(chǎn)業(yè)集聚與數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊密銜接。最后,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,通過人才培育、綠色技術(shù)創(chuàng)新、制度改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方式提升能源效率和降低傳統(tǒng)能源強(qiáng)度,并通過推進(jìn)清潔能源和可再生能源的規(guī)?;脕頌槌鞘心茉崔D(zhuǎn)型培育新動能。
第二,選擇合適的政府經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境治理政策,鼓勵公眾參與環(huán)境監(jiān)管,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)合力助推城市能源轉(zhuǎn)型。首先,地方政府在制定經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)時(shí)要因地制宜,避免因過高的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)所導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)運(yùn)行活動中的資源浪費(fèi)與環(huán)境污染,經(jīng)濟(jì)目標(biāo)和環(huán)境政策要相互協(xié)調(diào)適配。其次,地方政府在制定環(huán)境治理目標(biāo)時(shí)要注意循序漸進(jìn),發(fā)揮環(huán)境約束倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的良性循環(huán)機(jī)制,形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境約束協(xié)同發(fā)展的治理機(jī)制。最后,要積極引導(dǎo)鼓勵公眾通過合理、合法、數(shù)字化、智能化的方式參與環(huán)境治理,借用微信、小紅書、微博、抖音等數(shù)字化信息平臺調(diào)動公眾主動關(guān)注環(huán)境的積極性、提高公眾反饋結(jié)果的真實(shí)性,充分發(fā)揮公眾對政府與企業(yè)環(huán)保行為的監(jiān)督作用。
第三,根據(jù)地區(qū)資源稟賦與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,加快推進(jìn)老工業(yè)基地城市、資源型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。老工業(yè)基地城市應(yīng)抓住數(shù)字化時(shí)代機(jī)遇,從制度創(chuàng)新、科技創(chuàng)新和人才培育等方式入手,充分利用數(shù)字信息技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造,使其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源要素稟賦擺脫對粗放型發(fā)展方式的嚴(yán)重依賴。資源型城市應(yīng)充分利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置的優(yōu)勢,加快綠色技術(shù)創(chuàng)新,對資源型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)化、全方位的改造,破除對傳統(tǒng)能源資源依賴的“痼疾”,避免形成資源鎖定的發(fā)展模式。
參考文獻(xiàn)
[1]陳曉紅,李楊揚(yáng),宋麗潔,等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系與研究展望[J].管理世界,2022,38(2):208-224.
[2] WANG X P,SONG JN,DUAN HY,et al. Coupling between energyefficiency and industrial structure:an urban agglomeration case[J].Energy,2021,234:121304.
[3]XUXF,WEI ZF,JIQ,et al. Global renewable energy develop-ment:influencing factors,trend predictionsand countermeasures[J].Resources policy,2019,63:101470.
[4]劉洋.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2023,37(2):68-75.
[5]陳夢根,周元任.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、分享發(fā)展與共同富裕[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2023,40(10):5-26.
[6]孔令英,董依婷,趙賢.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源錯(cuò)配與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:基于261個(gè)城市數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國科技論壇,2023(5):123-133.
[7]方冬莉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國城市能源利用效率的影響:基于技術(shù)賦能和技術(shù)外溢視角[J].資源科學(xué),2023,45(2):296-307.
[8]岳書敬,張鑫和.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對能源強(qiáng)度的影響研究[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版),2023,54(1):77-90.
[9]LINBQ,HUANGCC.How will promoting thedigital economyaf-fect electricity intensity?[J].Energypolicy,2023,173:113341.
[10] COYNE B,DENNY E. Applying a model of technology diffusion toquantify the potential benefit of improved energy efficiency in datacentres[J].Energies,2021,14(22):7699.
[11]郭然,原毅軍.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響及其機(jī)制研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2022,39(6):52-67.
[12]劉運(yùn)材,羅能生.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響:基于全要素生產(chǎn)率分解視角[J].軟科學(xué),2022,36(7):46-52.
[13]趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展:來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[14]張永恒,王家庭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否降低了中國要素錯(cuò)配水平?[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2020,35(9):62-71.
[15]王如玉,梁琦,李廣乾.虛擬集聚:新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的空間組織新形態(tài)[J].管理世界,2018,34(2):13-21.
[16]周瑞輝.楊新梅.經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)壓力與城市綠色發(fā)展[I].城市問題,2021(1):63-72.
[17]周黎安.中國地方官員的晉升錦標(biāo)賽模式研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007,42(7):36-50.
[18]石磊.地方政府雙重目標(biāo)管理與環(huán)境污染:基于中國城市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2022,43(1):104-113.
[19]張杰,付奎,劉炳榮.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能城市低碳轉(zhuǎn)型:基于雙重目標(biāo)約束視角[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)),2022,42(8):3-23.
[20]穆獻(xiàn)中,周文韜,胡廣文.不同類型環(huán)境規(guī)制對全要素能源效率的影響[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2022,24(3):56-74.
[21]余泳澤,孫鵬博,宣燁.地方政府環(huán)境目標(biāo)約束是否影響了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2020,55(8):57-72.
[22]CHENJD,PAN J,XUYQ.Sources of authoritarian responsive-ness:a field experiment in China[J].American journal of politi-calscience,2016,60(2):383-400.
[23]MADY,SUNH,XIA XC,et al. The impact of government andpublic dual-subject environmental concerns on urban haze pollu-tion:an empirical research on 279 cities in China[J].Sustainabili-ty,2022,14(16):9957.
[24]ZHANGW,LIUXM,WANGD,et al.Digital economy and carbonemission performance: evidence at China's city level[J]. Energypolicy,2022,165:112927.
[25]王磊,李吉,王興啟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的影響研究:基于集聚經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析[J].城市問題,2023(4):76-86.
[26]趙星,王林輝.中國城市創(chuàng)新集聚空間演化特征及影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2020(9):75-84.
[27]夏帥,譚黎陽,宣遠(yuǎn)瑤.高鐵開通對城市三重產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究:基于中國286個(gè)地級及以上城市平衡面板的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2023,39(4):17-39.
[28]葉琴,曾剛,戴劭勍,等.不同環(huán)境規(guī)制工具對中國節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新的影響:基于285個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018,28(2):115-122.
[29]吳力波,楊眉敏,孫可駕.公眾環(huán)境關(guān)注度對企業(yè)和政府環(huán)境治理的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022,32(2):1-14.
[30]LIUY,MA CY,HUANGZH.Can the digital economy improvegreentotal factor productivity:anempirical study based on Chi-nese urban data[J].Mathematical biosciences and engineering,2023,20(4):6866-6893.
Digital economy enabling urban energy transition: based on the perspective of heterogeneousconstraintsof government and the public
DONGYitingl,YUANKe1,ZHAOXian2,GONGXinshu3 (1.AcademyofChina Open EconomyStudies,Universityof InternationalusinessandEconomics,Beijing 1Oo29,China; 2.SchoolofPublic Administration,SouthChina UniversityofTechnology,Guangzhou Guangdong51O641,China; 3.Facultyof Economics and Management,Shihezi University,Shihezi Xinjiang 832Oo3,China)
AbstractThisstudyselectedthepaneldataof284prefecture-levelandabovecitiesinChinfrom2O1lto2O21andempiricallyexaminedtheimpactoftedigitaleconmyonurbanenergytransitionanditsmechanismsofactionusingatwo-wayfixed-efectodel,a mediating-effect model,and a moderating-effect model.The study found that: ① The impact of the digital economy on urban energy intensityandefciecyebidvetedUsapddaUadtespeielyndsocusiostilld series of robustness tests. ② The mediating-effect analysis found thatthe digital economy promoted urban energy transition by enhancing talent agglomeration,innovationagglomeration,and industry agglomeration. ③ The moderating-efect analysis revealed that the govermentseconomicgrowthtargetsnegativelymoderatedthedigitaleconomy'simpactonurbanenergyintensityandenergyeficincy; thegoverment'senvironmentalgoverancetargetspositivelymoderateditsimpactonurbanenergyintensityandhadalimitedpositive moderating efectonurban energyeficiency;and public environmentalconcerns had a positive moderating effect. ④ The heterogeneity testfoundthatthedevelopmentofthdigitaleconomycouldpromoteenergytransitioninoldidustrialbaseitsandresourc-based citiestoacrtainextentBasedonthesfindings,thisstudysugests thatgoverentdepartmentsshouldfomulatepoliciesandmeasuresconsidering botheconomicgrowthandenvironmental governanceandguidepublicparticipationinenvironmentalregulation, which is conducive to promoting urban energy transition synergistically.
wordsdigitalconomy;energy transition;economic growthtarget;environmental governancetarget;publicenvironmentalcon
(責(zé)任編輯:王愛萍)