中圖分類號(hào)：F832 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2025.13.037

農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵一環(huán)，它對(duì)穩(wěn)固國(guó)家糧食安全、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、守護(hù)生態(tài)環(huán)境都具有重要作用。農(nóng)業(yè)不僅是溫室氣體排放的重要來(lái)源，在全球碳排放結(jié)構(gòu)中占據(jù)關(guān)鍵地位，更是一個(gè)蘊(yùn)含巨大潛力的碳吸收系統(tǒng)，對(duì)維持全球碳平衡有著不可忽視的作用I。人類碳排放總量的1/4來(lái)自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與土地使用2。如何抑制農(nóng)業(yè)碳排放并促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳增效，已經(jīng)成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵。中國(guó)立足國(guó)家戰(zhàn)略與全球視野，著重提出了綠色金融在助力環(huán)境質(zhì)量提升、優(yōu)化資源配置效率方面的重要性。綠色金融雖然處于起步階段，但是還是有一些值得深思的問(wèn)題：綠色金融作為一種金融工具能否發(fā)揮其環(huán)境效益促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳？如果能，又是以什么樣的渠道促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳？

目前學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排方面的研究主要聚焦于以下幾個(gè)方面：1）對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放來(lái)源的研究，學(xué)者主要關(guān)注農(nóng)村能源碳排放[3]、種植業(yè)碳排放[4]和畜牧業(yè)碳排放[5；2）對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)度指標(biāo)的研究，如IPCC法、生命周期法等其他方法；3）對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的研究，如產(chǎn)業(yè)集聚、農(nóng)業(yè)專業(yè)化8、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步[9]、農(nóng)業(yè)財(cái)政政策[0]、居民收入水平[等被認(rèn)為是影響農(nóng)業(yè)碳排放的重要因素。隨著各國(guó)為應(yīng)對(duì)全球氣候變化而采取的措施的增加，綠色金融逐漸吸引了人們的注意力?，F(xiàn)有文獻(xiàn)證明，綠色金融對(duì)碳排放的影響具有兩面性。一方面，大多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為綠色金融能夠減少碳排放，如韓先峰認(rèn)為綠色金融可以抑制碳排放，成為國(guó)家實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的新動(dòng)能[12；另一方面，有學(xué)者認(rèn)為綠色金融不能抑制碳排放，高原等研究發(fā)現(xiàn)綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有負(fù)向影響[13]。

梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物在生長(zhǎng)進(jìn)程中具備碳吸收能力，然而過(guò)往研究常忽視對(duì)農(nóng)業(yè)碳吸收的考量?；诖耍狙芯看嬖谝韵逻呺H貢獻(xiàn)：在測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放量時(shí)，同步測(cè)算了其碳吸收量，這一做法有助于深入剖析農(nóng)業(yè)的固碳成效；將綠色金融和農(nóng)業(yè)固碳納入同一個(gè)框架進(jìn)行研究。

1 理論分析

1.1綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳的直接效應(yīng)

綠色金融在促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳能力提升方面的作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)層面：1）綠色信貸為農(nóng)業(yè)固碳提供了必要的資金支持。綠色信貸政策的推行為綠色低碳企業(yè)開(kāi)辟了融資“快車道”，大幅降低融資門檻，讓這類企業(yè)得以更輕松地獲取資金[14。公共部門積極支持綠色金融發(fā)展，通過(guò)實(shí)施一系列利率調(diào)控與信貸政策調(diào)整舉措，引導(dǎo)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)逐步參與降碳領(lǐng)域業(yè)務(wù)，從而促進(jìn)綠色資本規(guī)模不斷擴(kuò)大3]。2）綠色金融優(yōu)化資源配置，引導(dǎo)資金流向。金融機(jī)構(gòu)會(huì)對(duì)融資主體的環(huán)境狀況和排污狀況等方面進(jìn)行評(píng)估，并公開(kāi)披露環(huán)境信息，降低信息不對(duì)稱，避免融資主體開(kāi)展污染性活動(dòng)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排[15]。基于上述分析，提出假說(shuō)1：

H1：綠色金融有助于農(nóng)業(yè)固碳。

1.2農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)

投資大、周期長(zhǎng)、回報(bào)期慢，這些都是農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新所具備的突出特性。構(gòu)建以綠色金融為核心的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，可以改變?nèi)谫Y主體的投入偏好，讓綠色金融不斷提供資金支持，從而緩解農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的融資約束[16。依據(jù)信號(hào)傳遞理論，綠色信貸會(huì)對(duì)高耗能企業(yè)進(jìn)行信貸限制，受到高利率懲罰的企業(yè)會(huì)加速企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新改造，進(jìn)而獲得綠色金融的支持[17]。農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在減少碳排放方面成效顯著。新技術(shù)在生產(chǎn)資源使用過(guò)程中能夠降低碳排放，進(jìn)而促使農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降?；诖耍岢黾僬f(shuō)2：

H2：農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳的作用中起正向的調(diào)節(jié)作用。

2變量選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型選擇

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

本研究的被解釋變量為農(nóng)業(yè)固碳。農(nóng)業(yè)固碳指的是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程，農(nóng)業(yè)所吸納的碳量減去農(nóng)業(yè)活動(dòng)自身釋放的碳量后所得的凈吸收量[18-20]，計(jì)算公式為式（1）。其中，農(nóng)業(yè)碳排放是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中和農(nóng)村能源使用中產(chǎn)生的溫室氣體排放，本研究參考李波、段華平等的測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放的做法[21-22]。農(nóng)業(yè)碳排放量的來(lái)源主要包括6個(gè)方面，具體的農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)算公式為式 （2）；農(nóng)業(yè)碳吸收是指農(nóng)作物種植過(guò)程中對(duì)二氧化碳的吸收，本研究碳吸收計(jì)算方式參考佘宗昀、陳羅燁等的計(jì)算方法[20.23]，具體的農(nóng)業(yè)碳吸收計(jì)算公式為式（3）、（4）。

carnet=carab-carem

式（1）中，carnet為農(nóng)業(yè)固碳，carem為農(nóng)業(yè)碳排放總量，carab為農(nóng)業(yè)碳吸收總量。

式（2）中，carem為碳排放總量， E_i 為碳源排放

量， q_i 為碳源的數(shù)量， p_i 為碳源的排放系數(shù)。主要農(nóng) 業(yè)碳源的排放系數(shù)見(jiàn)表1。

在模型構(gòu)建方面，式（3）與式（4）中碳吸收總量（carab）的計(jì)算采用雙維度核算框架：其中 i 代表農(nóng)作物種類， C_d 表征農(nóng)作物在完整生育周期內(nèi)的碳吸收當(dāng)量， C_f 特指單位有機(jī)質(zhì)合成所需的固碳系數(shù)， D_w 表示生物產(chǎn)量基準(zhǔn)值， Y_w 為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量觀測(cè)值（計(jì)量單位為百萬(wàn)t）， H_i 則代表經(jīng)濟(jì)系數(shù)（即收獲指數(shù)）。研究選取的主要農(nóng)作物種類及其對(duì)應(yīng)的碳吸收率、經(jīng)濟(jì)系數(shù)參數(shù)詳見(jiàn)表2。

表1主要農(nóng)業(yè)碳源的排放系數(shù)

表2主要農(nóng)作物的碳吸收率和經(jīng)濟(jì)系數(shù)

2.1.2 解釋變量

本研究的解釋變量為綠色金融（gf）。綠色金融是一種新興金融，其主要目的是應(yīng)對(duì)氣候變化，提高資源利用效率及改善環(huán)境質(zhì)量[24。本研究參考尹子擘等所采用的方法25，從綠色信貸、綠色投資、綠色保險(xiǎn)、綠色債券4個(gè)維度出發(fā)，用熵值法對(duì)綠色金融進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。具體指標(biāo)和權(quán)重如表3所示。

表3綠色金融評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系

2.1.3 控制變量

為了更精確地涵蓋影響農(nóng)業(yè)固碳的各個(gè)因素，加人以下控制變量：種植結(jié)構(gòu)（planting），采用糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industrial），采用第一產(chǎn)業(yè)值占GDP的比重；農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平（risk），采用受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積的比值；財(cái)政支農(nóng)水平（finance），農(nóng)業(yè)事務(wù)支出在地方財(cái)政一般預(yù)算支出中所占的比例；城鎮(zhèn)化率（urban），采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎怠?/p>

2.1.4調(diào)節(jié)變量

本研究的調(diào)節(jié)變量為農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新（ai）。采用復(fù)合型指標(biāo)構(gòu)建方法，以省級(jí)行政單位為觀測(cè)樣本，將農(nóng)業(yè)領(lǐng)域綠色技術(shù)發(fā)明專利與實(shí)用新型專利的申請(qǐng)總量作為表征變量[26]。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2011—2019年中國(guó)大陸30個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）（西藏?cái)?shù)據(jù)缺失）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。其中農(nóng)業(yè)固碳由公式（1）計(jì)算得出，綠色金融、控制變量等數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》等專業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，調(diào)節(jié)變量的數(shù)據(jù)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提供。變量描述統(tǒng)計(jì)如表4所示。

表4變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3模型設(shè)定

3.1基準(zhǔn)回歸

本研究構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型如下：

carnet_it=α₀+α₁gf_it+α₂X_it+μ_i+γ_t+ε_it

式（5）中，carnet為農(nóng)業(yè)固碳， gf 為前文利用熵值法計(jì)算的綠色金融水平， X 為一系列控制變量；下標(biāo)i和 Φ_t 分別對(duì)應(yīng)省份截面單元與時(shí)間序列單元， μ 表征不可觀測(cè)的省份異質(zhì)性固定效應(yīng)， γ 控制時(shí)間趨勢(shì)的共同沖擊效應(yīng)， ε 為服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2調(diào)節(jié)效應(yīng)

為了檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在綠色金融農(nóng)業(yè)固碳中的作用，構(gòu)建模型如下：

carnet_it=b₀+b₁gf_it+b₂ai_it+b₃gf_it×ai_it+

式（6）中， ai 表示農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新； b₀ 為常數(shù)項(xiàng)， b₁ 為綠色金融的待估計(jì)系數(shù)， b₂ 為調(diào)節(jié)變量待估系數(shù)， b₃ 表示調(diào)節(jié)變量與綠色金融交乘項(xiàng)待估系數(shù)， b₄ 為控制變量待估系數(shù)；其他解釋變量與式（5）相同。

4實(shí)證結(jié)果與分析

4.1基準(zhǔn)回歸

表5報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，在第（1）列中，當(dāng)不納人控制變量進(jìn)行分析時(shí)，數(shù)據(jù)顯示綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳具有正向影響。第（2）列在加入一系列控制變量后，結(jié)果表明，即便在考慮多種復(fù)雜因素后，綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳依舊保持顯著的正向影響。假說(shuō)1得到驗(yàn)證。

表5基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示 1% 、 5% 1 10% 的顯著性水平。下同。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了解決內(nèi)生性問(wèn)題，綠色金融滯后一期作為核心變量的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6第（1）列，綠色金融的估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)模型相比并無(wú)明顯變化。同時(shí)，為增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性，進(jìn)一步從以下兩個(gè)方面論證基本結(jié)論的可靠性：

1）縮尾處理。對(duì)綠色金融進(jìn)行 1% 分位上的縮尾處理，回歸結(jié)果見(jiàn)表6第（2）列，綠色金融相關(guān)系數(shù)維持穩(wěn)定，顯著性水平也未出現(xiàn)顯著波動(dòng)。

2）剔除直轄市樣本?？紤]到直轄市在政治定位、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、社會(huì)發(fā)展程度等多方面與普通省份存在顯著差別，本研究剔除北京、上海、重慶、天津4個(gè)直轄市后結(jié)果見(jiàn)表6第（3）列，綠色金融的系數(shù)仍然顯著為正?；鶞?zhǔn)回歸的結(jié)論穩(wěn)健，即綠色金融能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳。

表6內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.3調(diào)節(jié)效應(yīng)

由前文理論分析可知，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新可能是綠色金融與農(nóng)業(yè)固碳發(fā)展關(guān)系的一個(gè)重要調(diào)節(jié)變量，因此通過(guò)設(shè)立農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色農(nóng)業(yè)的交互項(xiàng)，進(jìn)一步分析綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)固碳的影響。調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果如表7所示。結(jié)果表明綠色金融與農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)在 5% 的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，并且綠色金融與農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)符號(hào)相同，則農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在綠色金融與農(nóng)業(yè)固碳之間發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用。假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

5結(jié)論與建議

本研究應(yīng)用2011—2019年中國(guó)大陸30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）（西藏?cái)?shù)據(jù)缺失）的面板數(shù)據(jù)，全方位深入探究了綠色金融在農(nóng)業(yè)固碳領(lǐng)域的影響成效與作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：

1）基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，綠色金融水平越高，農(nóng)業(yè)固碳效果越強(qiáng)，通過(guò)一系列檢驗(yàn)后結(jié)果仍然成立；

2）調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在綠色金融與農(nóng)業(yè)固碳之間發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用。

基于上述研究結(jié)論，提出以下政策建議：

1）政府應(yīng)該貫徹可持續(xù)發(fā)展觀，促進(jìn)綠色金融在農(nóng)業(yè)部門的廣泛應(yīng)用，營(yíng)造良好的綠色金融市場(chǎng)環(huán)境，制定與綠色金融相關(guān)的法律法規(guī)和市場(chǎng)監(jiān)管體系，強(qiáng)化綠色金融政策的貫徹與實(shí)施。

2）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新可以從源頭上減少農(nóng)業(yè)碳排放，變革生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

表7調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果

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（責(zé)任編輯：易婧）