0 引言

裝配式建筑作為建筑業(yè)的一種新型建筑形式，其憑借節(jié)能環(huán)保、施工效率高等優(yōu)勢，得到全行業(yè)的廣泛關注。與此同時，隨著我國“十四五”規(guī)劃和《2035年遠景目標綱要》提出建筑業(yè)數字化轉型、智能化建造的時代需求[1]，智能建造技術也快速成為全行業(yè)關注的焦點。丁烈云院士曾提出，智能建造是新一代信息技術與工程建造融合形成的工程建造創(chuàng)新模式，是實現(xiàn)建筑業(yè)高質量發(fā)展的重要依托[2-3]

近年來，我國加快推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展，支持智能建造技術的研發(fā)和應用，智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展已成為加快建筑業(yè)數字化轉型升級、推動建筑業(yè)高質量發(fā)展的重要途徑[4-6]。然而，在實際推廣過程中，雖然以裝配式建筑為代表的建筑工業(yè)化迅猛發(fā)展，但是智能建造技術在裝配式建筑項目中的應用與擴散卻十分緩慢。智能建造技術涵蓋人工智能、物聯(lián)網、BIM、建筑機器人等前沿技術，為裝配式建筑項目的建造提供了更高效、更精準的施工方案，但受技術、政策、行業(yè)等多方面因素的影響，其在裝配式建筑項目中的應用仍存在諸多障礙。

通過閱讀現(xiàn)有文獻可知，有關裝配式建筑與智能建造技術的研究受到了學術界的廣泛關注。例如，韓言虎等對2000—2020年發(fā)表的102篇國內外相關文獻進行了分析回顧，從PESTM維度分別識別裝配式建筑推廣的具體障礙，并針對研究結果提出解決策略。Jayawardana等[8]通過總結斯里蘭卡裝配式建筑發(fā)展現(xiàn)狀及推廣障礙，結合成功國家的經驗，提出了一個推廣框架。矯洪成等根據工作方式，將機器人分為固定型機器人、移動型機器人和智能型機器人，并分析了機器人發(fā)展中的關鍵技術，對未來機器人技術在智能建造中的應用提出了展望。Abioye等[\"]對建筑行業(yè)中人工智能應用的現(xiàn)有文獻進行了批判性審查，提出了人工智能應用的見解，以及實現(xiàn)應用的預期效益的有效途徑。Ali等[1]通過研究智能建造技術中人工智能的應用情況，為建筑垃圾管理系統(tǒng)（EMS）建立了概念框架。

通過梳理上述文獻可知，現(xiàn)有研究主要圍繞裝配式建筑的推廣策略、智能建造技術的發(fā)展路徑，以及智能建造技術在工程項目全生命周期中的應用展開，但對于智能建造技術在裝配式建筑項目施工階段的具體應用障礙缺乏系統(tǒng)性的研究。因此，亟須深入分析裝配式建筑項目中智能建造技術的應用障礙因素，旨在為其提供科學的解決策略。

1 研究方法與數據收集

1.1 研究方法

扎根理論是質性研究中一種著名的方法，于1967年由美國社會學家Glaser和Strauss提出。該方法強調在不建立假設的基礎上，從直接觀察入手，從原始資料中歸納出經驗概括，然后自下而上地建立實質性的理論[12]。經過幾十年的發(fā)展，目前扎根理論分為經典扎根理論、程序化扎根理論和建構型扎根理論三大主流學派。

在國內外的扎根研究中，程序化扎根理論是扎根理論三大學派中應用最廣泛的扎根理論方法論。其有非常詳細與嚴謹的操作步驟，且適合對事物之間的影響因素進行識別和探究。例如，周青等[13]通過程序化扎根理論提煉了“一帶一路”企業(yè)技術標準聯(lián)盟的驅動因素，并對其作用機制進行了探討。鄭慧等[14通過程序化扎根理論，對廣西河池市革命老區(qū)的紅色檔案資源建設因素進行了分析，為革命老區(qū)紅色檔案資源建設優(yōu)化帶來新的思路。Fleet等[15]將程序化扎根理論應用于心理咨詢領域的臨床個案研究，旨在告知讀者如何將編碼過程和實用的理論抽樣付諸實踐，從臨床病例的研究數據中產生一個完善的理論。

本研究是針對裝配式建筑項目智能建造技術的應用障礙因素進行探究，并構建理論模型，考慮到技術應用障礙因素識別過程具有較強的不確定性、較高的復雜性及較強的操作性的特點，具有清晰操作流程和步驟的程序化扎根理論更適合本研究。

1. 2 數據收集

本研究訪談提綱遵循靈活性、開放性和理論導向原則[16-17]。此外，在訪談的過程中，需要有意識地引導受訪者對核心研究問題進行探討，以確保訪談內容能夠支撐后續(xù)的理論構建。訪談提綱見表1。

表1訪談提綱

設計完訪談提綱后，為了使得到的訪談資料更符合實際情況，本研究在山東省濟南市兩個相關項目現(xiàn)場進行了長達兩個多月的實習。在實習過程中，與施工現(xiàn)場人員圍繞裝配式建筑項目中智能建造技術的應用這一話題展開面對面訪談。此外，走訪相關專家，并進行相關訪談。上述訪談的過程持續(xù)時間約為 45min ，并在征得對方同意的前提下進行了筆記和錄音。

在訪談樣本量方面，本文結合理論飽和指導原則，以及Mason[18]關于扎根理論研究常見樣本量為20～30份的結論，確定了樣本量為30份。在收集到足夠的樣本量后，嚴格按照程序化扎根理論的研究流程，從30份樣本中隨機選取20份進行編碼操作，剩余10份樣本用于后續(xù)的理論飽和度檢驗，以確保分析結果的科學性和嚴謹性。本文的訪談樣本特征分布見表2。

表2訪談樣本特征分布

2 扎根理論編碼及模型構建

2.1 開放性編碼

開放性編碼是程序化扎根理論研究的第一步，即通過對訪談所獲得的原始語句資料進行逐字逐句分析，提取有用的語句或短語信息，并依次將其概念化和范疇化。開放性編碼過程示例見表3，開放性編碼結果示例見表4。本文通過對原始語句資料進行概念化和范疇化，共得到初始概念118條和初步范疇53條，分別用 bb_i 和 B_i 表示。

表3開放性編碼過程示例（概念化）

表4開放性編碼結果示例（范疇化）

2.2 主軸編碼

主軸編碼是程序化扎根理論的第二步，其核心是從概念和范疇的整理進階到更加系統(tǒng)化的結構分析，以確保各因素之間的邏輯關系清晰。本研究通過不斷分析比較53個初步范疇的內在邏輯，在此基礎上，共挖掘出30個副范疇，7個主范疇，分別用 aa_i 和 A_i 表示。主軸編碼結果見表5。

表5主軸編碼結果

（續(xù)）

（續(xù)）

2.3 選擇性編碼

選擇性編碼是程序化扎根理論的第三步，其目的是在主軸編碼的基礎上，進一步找出核心范疇，形成系統(tǒng)化的理論模型，并構建出故事線。本文通過對7個主范疇進行分析，選擇以“裝配式建筑項目智能建造技術應用障礙因素”為核心范疇，并圍繞這一核心范疇展開故事線的敘述。將7個主范疇分為微觀與宏觀兩個方面，微觀方面包括智能建造技術層面、裝配式建筑項目層面、企業(yè)層面和經濟層面；宏觀方面包括政策層面、市場層面和行業(yè)層面。其中，微觀方面聚焦直接參與項目實施的主體及其內部環(huán)境，強調技術落地、項目執(zhí)行、企業(yè)能力和經濟成本等可操作性因素；宏觀方面關注外部環(huán)境對技術應用和推廣的系統(tǒng)性約束，強調政策引導、市場供需、行業(yè)生態(tài)等結構性因素。選擇性編碼結果見表6，裝配式建筑項目智能建造技術應用障礙因素模型圖如圖1所示。

表6選擇性編碼結果

（續(xù)）

2.4 理論飽和度檢驗

理論飽和度檢驗是程序化扎根理論的最后一步，其是指在數據分析過程中，當新的數據不再帶來新的概念和范疇，也不再改變現(xiàn)有的理論框架時，就達到了理論飽和。本文將剩下的10份資料重復扎根編碼工作，進行理論飽和度檢驗。通過檢驗發(fā)現(xiàn)，這10份資料重復扎根編碼工作后所得到的核心范疇和主范疇，與原有理論框架中的幾乎一致，未有新的范疇出現(xiàn)。這表明現(xiàn)有的裝配式建筑項目智能建造技術應用障礙因素理論模型在理論上是飽和的。

3裝配式建筑項目智能建造技術應用障礙因素理論模型闡釋

根據前文構建的裝配式建筑項目智能建造技術應用障礙因素理論模型可知，應用障礙因素包括智能建造技術層面、裝配式建筑項目層面、企業(yè)層面、經濟層面、市場層面、政策層面、行業(yè)層面7個層面的因素。其中，智能建造技術層面、裝配式建筑項目層面、經濟層面和企業(yè)層面屬于微觀方面因素；政策層面、市場層面、行業(yè)層面屬于宏觀方面因素。本文將從微觀與宏觀兩個維度，對上述7個層面的因素進行分析。

3.1 微觀方面因素

智能建造技術的發(fā)展水平及適用性直接影響其在裝配式建筑項目中的應用程度。目前，智能建造技術發(fā)展水平和施工水平不足，導致設備和系統(tǒng)在復雜施工環(huán)境下的適應性較差。部分智能建造技術故障率較高，在施工過程中的可靠性不足，既無法有效應對實際項目需求，還增加了施工組織和管理的難度。此外，智能建造技術標準化體系不健全，除了不同設備和軟件難以兼容，部分已在應用的技術與智能建造技術間也存在一定的整合風險，這在一定程度上影響了技術的協(xié)同應用，阻礙了智能建造技術在裝配式建筑項目中的應用。

裝配式建筑項目的施工模式不同于傳統(tǒng)建筑項目，其管理體系的完善程度及項目自身屬性直接影響智能建造技術的應用水平。目前，裝配式建筑項目的施工體系尚未完全成熟，部分施工流程仍以傳統(tǒng)模式為主，難以與智能建造技術進行深度融合。同時，裝配式建筑項目的建設標準和要求較高，現(xiàn)有智能建造技術在某些方面難以滿足項目建設的需要。此外，現(xiàn)行的裝配式建筑項目管理標準未能充分考慮智能建造技術的應用需求，導致技術應用受到限制。

經濟因素在企業(yè)決策中占據重要地位，智能建造技術的應用受到成本和投資收益的影響。目前，中小企業(yè)難以承擔高昂的費用去應用智能建造技術，大多數企業(yè)普遍面臨應用智能建造技術成本較高、短期經濟效益不顯著的問題。高昂的設備采購、技術研發(fā)及運維成本，使得企業(yè)在引入智能建造技術時持謹慎態(tài)度。同時，由于裝配式建筑項目的整體建造成本較高，若再引入智能建造技術，可能會進一步增加施工成本。此外，智能建造技術的投資回報周期較長，且盈利模式尚未完全清晰，應用智能建造技術會增加企業(yè)的資金壓力和投資風險。

企業(yè)作為智能建造技術應用的主體，其自身的技術應用能力、管理模式及決策機制對技術應用起著決定性作用。企業(yè)施工現(xiàn)場的從業(yè)人員往往抵觸智能建造技術的使用，認為學習使用智能建造技術需要投入大量的精力且會增加日常工作量，而且擔心大規(guī)模應用智能建造技術會取代他們的工作崗位。這種抵觸心理大大降低了技術推廣的速度。同時，企業(yè)的智能建造技術應用能力不足，缺乏專業(yè)的技術人才，導致智能建造設備和系統(tǒng)難以有效應用。部分企業(yè)在智能建造技術決策上較為保守，審批流程復雜，影響了技術落地的速度。此外，部分企業(yè)的社會責任意識薄弱，更關注短期經濟效益，缺乏對智能建造技術長期發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。

3.2 宏觀方面因素

政策支持對于智能建造技術的推廣至關重要，但目前仍存在諸多不足。首先，相關法律體系尚未完善，智能建造技術在標準化、驗收、質量管理等方面缺乏明確的法律依據，影響了企業(yè)應用智能建造技術的信心。其次，智能建造技術的規(guī)范體系尚未建立，導致行業(yè)內不同企業(yè)各自為政，缺乏統(tǒng)一的標準。最后，政府對智能建造技術的激勵政策較少，企業(yè)在資金支持、稅收優(yōu)惠等方面未能得到有效扶持，影響了其技術投資的積極性。

市場層面的因素也會影響智能建造技術的應用，當前市場環(huán)境仍面臨一定的挑戰(zhàn)。首先，智能建造技術的市場認知度較低，許多建筑企業(yè)和客戶對該技術的實際價值缺乏了解，導致市場需求不足。其次，建筑行業(yè)整體市場環(huán)境不景氣，影響了企業(yè)的技術投資決策。部分企業(yè)承接的裝配式建筑項目較少，市場拓展不足，阻礙了智能建造技術的應用。最后，智能建造技術相關的供應鏈體系尚未成熟，材料、設備和技術的供給不穩(wěn)定，進一步影響了技術的推廣。

智能建造技術的發(fā)展需要行業(yè)內部的協(xié)同與支持，但當前行業(yè)環(huán)境仍存在諸多障礙。首先，行業(yè)內部各利益相關方的支持力度參差不齊，阻礙了智能建造技術在裝配式建筑項目中的應用。其次，行業(yè)內部利益相關方封閉度較高，企業(yè)間缺乏有效的合作機制，導致技術共享和推廣受限。

同時，行業(yè)內的技術發(fā)展機制尚未健全，缺乏對智能建造技術的系統(tǒng)性研發(fā)。最后，全行業(yè)智能建造技術的數據信息管理體系尚未建立，影響了信息的共享和決策的效率。

4結語

智能建造技術的應用是推動裝配式建筑高質量發(fā)展的關鍵，但其在實際項目中的應用推廣仍面臨諸多障礙。本文通過程序化扎根理論方法，系統(tǒng)識別出裝配式建筑項目智能建造技術的應用障礙因素，構建了裝配式建筑項目智能建造技術應用障礙因素理論模型，并從微觀和宏觀兩個方面分析了七大層面的因素，微觀方面包括智能建造技術、裝配式建筑項目、經濟、企業(yè)層面；宏觀方面包括政策、市場和行業(yè)層面。這些障礙因素相互作用，共同影響智能建造技術在裝配式建筑項目中的應用和發(fā)展。

微觀方面因素主要涉及技術水平、技術適應性、經濟成本、企業(yè)能力等直接影響技術應用的關鍵障礙因素，而宏觀方面因素則包括政策支持、市場環(huán)境和行業(yè)協(xié)同等外部條件。研究表明，裝配式建筑項目智能建造技術應用障礙并非源于單一因素，而是多重因素共同作用所致。因此，需要從政策引導、市場激勵、行業(yè)協(xié)同、企業(yè)能力提升等多個方面協(xié)同推進，以有效降低技術應用門檻，優(yōu)化產業(yè)發(fā)展環(huán)境。

智能建造技術的發(fā)展需要政府、企業(yè)和行業(yè)各方的共同努力。政府應當完善法律法規(guī)、優(yōu)化扶持政策，為智能建造技術的推廣提供制度保障；企業(yè)應加大技術投入，提升自身智能建造技術的應用能力，加強與行業(yè)內外的協(xié)作，促進行業(yè)技術共享和產業(yè)鏈整合；行業(yè)組織和研究機構也應發(fā)揮引導作用，推動智能建造技術的標準化、信息化和智能化發(fā)展。通過多方合力，智能建造技術將在裝配式建筑項目中得到更廣泛的應用，推動建筑行業(yè)向更加智能、高效、可持續(xù)的方向發(fā)展，為未來建筑產業(yè)的轉型升級提供有力支撐。

參考文獻

[1］新華社．中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要［EB/OL]．（2024-09-13）[2021-03-13].https：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_ 5592681. htm.

[2］丁烈云．智能建造創(chuàng)新型工程科技人才培養(yǎng)的思考［J]．高等工程教育研究，2019，（5）：1-4，29.

[3］陳珂，丁烈云．我國智能建造關鍵領域技術發(fā)展的戰(zhàn)略思考［J].中國工程科學，2021，23（4）：64-70.

[4］丁烈云．面向數字經濟的復合型人才培養(yǎng)探討［J]．高等工程教育研究，2022（6）：1-4，24.

[5］王波，陳家任，廖方偉，等．智能建造背景下建筑業(yè)綠色低碳轉型的路徑與政策［J]．科技導報，2023，41（5）：60-68.

[6］王廣明，劉美霞，王潔凝．我國智能建造發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢研究［J].建筑結構，54（20）：84-88.

[7］韓言虎，楊宇．裝配式建筑推廣障礙與解決策略研究[J]．建筑經濟，2021，42（7）：15-18.

[8] JAYAWARDANA J， JAYASINGHE J， SANDANAYAKE M， etal.Prefabricated construction in Sri Lanka：a proposed adoptionstrategy and a pilot case study from sustainability perspective [J].Engineer Journal of the Institution of Engineers Sri Lanka，2023，56 （1）： 71-80.

[9］矯洪成，吳文凱，劉禹欣，等．機器人技術在智能建造中的應用與發(fā)展現(xiàn)狀［J]．自動化技術與應用，2024，43（5）：1-5，14.

[10]ABIOYE S O，OYEDELE L O，AKANBI L， et al. Artificial in-teligence in the construction industry：a review of present sta-tus，opportunities and future challenges[J].Journal of Build-ing Engineering，2021（44）：103299.

[11]ALI TH，AKHUND MA，MEMONNA，et al. Application ofartifical intelligence in construction waste management [C]//2019 8th Interational conference on industrial technology andmanagement（ICITM）.2019.

[12］陳向明．扎根理論的思路和方法［J]．教育研究與實驗，1999（4）：58-63，73.

[13］周青，吳童禎，楊偉，等．面向“一帶一路”企業(yè)技術標準聯(lián)盟的驅動因素與作用機制研究——基于文本挖掘和程序化扎根理論融合方法［J］．南開管理評論，2021，24（3）：150-161.

「14］鄭慧．譚冬玉．基于程序化扎根理論的紅色檔案資源建設因素解析[J].檔案管理，2022（2）：56-61.

[15]FLEETD，REEVESA. Adapting Strauss and Corbin' groundedtheoryin clinical case studyresearchinthe field of counselling[J].Counselling and PsychotherapyResearch，2O23，23（4）：874-881.

[16]STRAUSSA，CORBINJ. Basics of qualitative research tech-niques：grounded theory procedures and techniques [M].Carpinteria：Sage，1990.

[17]CHARMAZ K. Constructing grounded theory： a practical guidethrough qualitative analysis[M].Carpinteria：Sage，2006.

[18］MASON M. Sample size and saturation in PhD studies usingqualitative interviews[C]//Forum：Qualitative Sozialforschung.2010. PMT

收稿日期：2025-04-02

作者簡介：

劉月君（1982—），男，博士，教授，碩士研究生導師，研究方向：數字建造與管理。

林展鵬（通信作者）（2000—），男，研究方向：數字建造與管理。

郭慧玲（2000—），女，研究方向：數字建造與管理。

閆佳蕾（1999—），女，研究方向：數字建造與管理。

趙星軒（2001—），男，研究方向：數字建造與管理。