出版行業(yè)與人工智能（AI）的結(jié)合，為傳統(tǒng)出版注入了新的活力與生機。2022年4月，中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》，指出要加強前沿技術(shù)探索和應(yīng)用，出版行業(yè)未來發(fā)展的技術(shù)融合取向愈發(fā)明晰。2025年1月，深度求索（DeepSeek）發(fā)布推理模型DeeepSeek-R1，被認為將顯著加速生成式AI技術(shù)（GenerativeAI）在各行業(yè)的規(guī)模化滲透，其在性能、成本和開源屬性方面的優(yōu)勢，引發(fā)國內(nèi)外高度關(guān)注，也令各行業(yè)對AI賦能的未來充滿期待。出版行業(yè)中，生成式AI技術(shù)在提升內(nèi)容生產(chǎn)效率、優(yōu)化創(chuàng)作流程、實現(xiàn)智能化編輯與審稿等方面已展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。國產(chǎn)大語言模型在中文語義理解、文化語境適配等方面的獨特優(yōu)勢，有望大幅提升技術(shù)與出版場景的契合度，開拓新的發(fā)展空間。然而，生成式AI技術(shù)與出版行業(yè)的整合不僅是技術(shù)層面的革新，更是對出版理念、業(yè)務(wù)模式、管理機制等的全面重塑，整合過程既充滿機遇也充滿挑戰(zhàn)。

關(guān)于AI對出版行業(yè)影響的討論和研究由來已久。生成式AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用進一步推動了研究熱潮，多場景應(yīng)用可能性、應(yīng)用風(fēng)險與應(yīng)對策略是備受關(guān)注的議題。有研究提出，從出版選題策劃到用戶服務(wù)的全流程，生成式AI技術(shù)的多源數(shù)據(jù)被視為有力工具，能夠輔助選題決策并解決高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)的難題。[1]機器智能作為人類智能的延伸，不僅有助于減少對人力資源的依賴，還能在降本增效的同時保障內(nèi)容質(zhì)量。此外，生成式AI技術(shù)具備的多模態(tài)內(nèi)容生成能力，被認為能夠顯著推動出版營銷的智能化升級，如自動生成營銷文案、個性化圖書推薦和高效宣發(fā)；其知識整合和人機交互能力，為用戶服務(wù)提供了更即時、個性化的支持，顯著提升出版行業(yè)知識服務(wù)水平。①與此同時，已有研究也無一例外地提到了潛在風(fēng)險，并嘗試結(jié)合實際提出針對性建議。其中，內(nèi)容質(zhì)量和內(nèi)容安全風(fēng)險、數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險、版權(quán)糾紛等是最受關(guān)注的問題。②有研究認為，內(nèi)容質(zhì)量是出版行業(yè)的命脈，對生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用必須堅持“以人為創(chuàng)作主體、機器為輔助工具”的內(nèi)容生產(chǎn)機制，平衡編輯技能和機器智能，適當(dāng)選取人機互補協(xié)同審核、人機混合協(xié)同審核、人機融合協(xié)同審核和人機整體協(xié)同審核等多種審核方式。內(nèi)容安全則關(guān)乎意識形態(tài)和文化創(chuàng)新，有必要通過完善制度、創(chuàng)新技術(shù)、提升從業(yè)人員數(shù)字素養(yǎng)等方式防范和化解技術(shù)應(yīng)用帶來的文化安全風(fēng)險。對于智能環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險，有研究提出提升從業(yè)人員技術(shù)理解、提高讀者數(shù)字素養(yǎng)、加強政策管理三方面的治理策略；AI生成內(nèi)容（AIGC）的版權(quán)歸屬是當(dāng)前受到多個領(lǐng)域廣泛關(guān)注的問題，針對出版行業(yè)的有關(guān)研究指出，應(yīng)盡快確定人工智能生成內(nèi)容的可版權(quán)性和版權(quán)歸屬；出版企業(yè)應(yīng)緊跟政策和法律變化，秉持版權(quán)自治的理念，協(xié)同作者、行業(yè)組織、政府部門等，共同探索多元的版權(quán)使用和保護機制。③

理論層面的討論固然重要，但基于實際數(shù)據(jù)的分析和見解更能反映出版作為一門產(chǎn)業(yè)的具體運作情況。目前，有研究調(diào)查了出版從業(yè)人員對大語言模型和人工智能生成內(nèi)容的認知、態(tài)度和使用情況，④但并未探討出版行業(yè)的應(yīng)用趨勢和面臨的實際困境。在愈發(fā)受到人工智能技術(shù)影響的情況下，出版行業(yè)在實際應(yīng)用中面臨的現(xiàn)實阻礙及具體應(yīng)對措施仍需進一步探索。

基于此，本文以國內(nèi)出版機構(gòu)為研究對象，對其中高層管理者展開訪談?wù){(diào)查，收集當(dāng)前國內(nèi)出版行業(yè)在應(yīng)用生成式AI技術(shù)時面臨的技術(shù)整合困境；了解當(dāng)前國內(nèi)出版行業(yè)在面對生成式AI技術(shù)深度介入出版行業(yè)時存在的擔(dān)心和憂慮；同時基于訪談結(jié)果，結(jié)合受訪出版機構(gòu)具體應(yīng)用實踐，探討面向生成式AI時代的我國出版行業(yè)的具體實踐思路。通過上述研究，總結(jié)當(dāng)前我國出版行業(yè)生成式人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀，以期為政策制定者提供參考，為出版行業(yè)提供發(fā)展建議。

一、研究概況

1.研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文采用半結(jié)構(gòu)式訪談法，選取具有代表性的出版機構(gòu)作為研究對象。為全面反映生成式AI技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，同時兼顧受訪企業(yè)多樣性，特別納入代表性出版技術(shù)公司和網(wǎng)絡(luò)出版商。訪談對象以中高層管理者為主，旨在從管理者視角深入了解生成式AI技術(shù)在出版行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略。采用半結(jié)構(gòu)式訪談法的原因在于其靈活性和深度挖掘的優(yōu)勢。該方法允許在預(yù)設(shè)的框架下提問，同時根據(jù)受訪者的回答進行追問，從而能夠充分挖掘受訪者的真實想法和經(jīng)驗，適應(yīng)出版行業(yè)復(fù)雜多變的環(huán)境。

具體實施過程中，本文首先從不同類型和層級的出版機構(gòu)中選取了50家作為樣本，經(jīng)過篩選和聯(lián)系后，最終確定43家出版機構(gòu)為研究對象，基本情況統(tǒng)計見下頁表1。43家受訪機構(gòu)中，國家級出版社9家，地方級出版社12家，高校出版社16家，網(wǎng)絡(luò)出版商和出版技術(shù)公司6家；機構(gòu)屬地覆蓋了全國大部分省份，北京（20家）、上海（9家）、廣東（6家）三地占比最高。受訪者中，社長、總編輯等高層管理人員21名，部門主任、部門總監(jiān)等中層管理人員22名。訪談形式包括面對面交流、遠程視頻訪談、書面調(diào)研等，以保障數(shù)據(jù)采集的全面性和精準(zhǔn)性。訪談內(nèi)容圍繞生成式AI技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀、具體場景、面臨困境、感知風(fēng)險、實踐策略等多個方面展開。訪談時間為2024年4月至10月，每次訪談持續(xù)30至60分鐘，訪談過程以錄音形式進行記錄，并利用軟件進行了詳細轉(zhuǎn)錄和清洗。訪談結(jié)束后，使用NVivo軟件對訪談數(shù)據(jù)進行開放編碼，通過對初步編碼進行整理和歸類，確定主要分析維度，包括應(yīng)用現(xiàn)狀、整合困境、風(fēng)險感知、實踐思路等。最后，將每個主題下的關(guān)鍵問題和觀點進行系統(tǒng)性歸納，并結(jié)合具體的訪談實例，形成對研究問題的詳細論述。

表1訪談對象基本情況

注：出版社類別通過國家版本數(shù)據(jù)中心（https：//mpdc.capub.cn/）查詢確定。

2.應(yīng)用現(xiàn)狀概況

訪談分析結(jié)果顯示，生成式AI技術(shù)在出版行業(yè)中的應(yīng)用仍處于初級階段。少數(shù)出版機構(gòu)，如高等教育出版社和外語教學(xué)與研究出版社等，已經(jīng)取得了一定成效，開展了較為深入的技術(shù)應(yīng)用探索，并在內(nèi)部推出了專門的大模型。大部分出版機構(gòu)的應(yīng)用范圍仍較為局限，目前僅將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于特定的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，如文檔格式的自動化處理、簡易插圖的生成、內(nèi)容校對與審核，以及有聲書的制作等。營銷推廣環(huán)節(jié)，生成式AI技術(shù)主要被用于營銷文案、活動策劃案等文字內(nèi)容的生成上，圖片、視頻等內(nèi)容的生成亦有嘗試，但未實際應(yīng)用。受訪者普遍反映，盡管生成式AI技術(shù)能夠提供一定的輔助作用，但整體效果不盡如人意，特別是在內(nèi)容質(zhì)量和深度方面，遠未達到完全替代人工的水平。少數(shù)出版機構(gòu)尚未將生成式AI技術(shù)納入正式的工作流程，仍處觀望狀態(tài)，僅是部分員工出于個人興趣進行探索和應(yīng)用。

總體上看，出版機構(gòu)已經(jīng)意識到生成式AI技術(shù)在提升工作效率和降低成本方面的潛力，并逐步采取措施促進其應(yīng)用。雖然當(dāng)前所有受訪者均表示尚未出臺明確的鼓勵政策或保障措施，但許多機構(gòu)已主動組織相關(guān)技能培訓(xùn)，鼓勵員工跨部門交流與合作，共享技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，推動生成式AI技術(shù)在出版工作中的逐步落實和深入探索。這表明，面臨技術(shù)實施中的挑戰(zhàn)，出版行業(yè)對于生成式AI技術(shù)的未來發(fā)展總體持積極態(tài)度，且不斷努力通過技術(shù)創(chuàng)新提升自身競爭力。

二、出版行業(yè)生成式人工智能的整合困境

研究發(fā)現(xiàn)，出版行業(yè)實際應(yīng)用生成式AI技術(shù)的過程中，技術(shù)局限明顯，與出版行業(yè)的專業(yè)適配程度更是不足，導(dǎo)致出版行業(yè)在技術(shù)部署和流程優(yōu)化上瞻前顧后，人機協(xié)同效率低下。同時，AIGC的版權(quán)風(fēng)險、市場需求模糊等不確定性因素較多，一定程度上限制了投資決策，阻礙生成式AI技術(shù)與出版行業(yè)的有效整合。

1.技術(shù)瓶頸限制實際應(yīng)用效果

生成式AI技術(shù)盡管在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，但在實際應(yīng)用中仍面臨諸多局限性，能力存在明顯不足。其一，AIGC質(zhì)量參差不齊，無法代替人工有效解決工作過程中的實際問題。受訪者（P10）表示：“生成式AI很難達到理想的效果，生成的內(nèi)容往往要么湊合著用，要么繼續(xù)人工二次加工?！笨梢姡珹I生成內(nèi)容僅能作為初稿，仍需大量人工干預(yù)，這不僅限制了AI的自動化潛力，還直接影響使用效果。其二，生成式AI在生成內(nèi)容時通常被視為黑箱，其決策過程缺乏足夠的透明度。出版工作涉及大量信息傳播過程，內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要。不透明的決策和內(nèi)容生產(chǎn)過程可能導(dǎo)致錯誤信息和誤導(dǎo)性內(nèi)容的生成，損害出版物的公信力。受訪者（P27）表示：“AI生成內(nèi)容的來源不明，如果對特定領(lǐng)域缺乏系統(tǒng)了解，很難認定其版權(quán)歸屬，存在侵犯他人著作權(quán)的風(fēng)險?！绷硗?，有受訪者（P2、P15）表示，生成式AI在專業(yè)領(lǐng)域缺乏訓(xùn)練資源，其輸出內(nèi)容極易缺乏多樣性和深度，或是存在明顯的偏見和不準(zhǔn)確之處。

除技術(shù)自身局限外，當(dāng)前主流大語言模型并未專門針對出版行業(yè)進行數(shù)據(jù)優(yōu)化，缺乏定制化資源庫和訓(xùn)練模型，導(dǎo)致應(yīng)用效果同樣不理想。在大部分場景中，生成式AI往往只能作為輔助工具，應(yīng)用零散，難以實現(xiàn)大規(guī)模推廣。受訪者（P25）表示：“目前取得較好效果的是多語言翻譯、自動生成程序代碼和文本審校，基本上能滿足生產(chǎn)需求，在其他內(nèi)容生成和復(fù)雜任務(wù)方面，總體進度緩慢?！钡鶕?jù)其他受訪者反饋來看，AI參與文本審校同樣存在功能缺陷。受訪者（P13）表示：“語義錯誤是AI編校的難點，處理復(fù)雜文字、多音字和斷句的能力有待提高，尤其是在處理專業(yè)文稿時，AI無能為力。”目前來看，人工智能校對工具在基礎(chǔ)的校對工作方面還無法完全替代傳統(tǒng)人工。

2.技術(shù)路徑依賴增加落地成本

對于傳統(tǒng)出版社來說，推進AI應(yīng)用過程中遇到的困難都是近似的，如缺少技術(shù)人員、缺少運維資金、受制于技術(shù)公司。這種路徑依賴使得出版社在創(chuàng)新和技術(shù)自主研發(fā)方面的能力受到限制，技術(shù)實施的自主性和靈活性大大降低。受訪者（P26）表示：“想要對生成式人工智能技術(shù)進行整合，出版行業(yè)首先面臨的困難是對于AI應(yīng)用的先期投入，不僅是產(chǎn)品的投入，還有在保證傳統(tǒng)出版的同時進行的人員培訓(xùn)和引進的投入?！奔词归_發(fā)自建服務(wù)器可降低成本，但單次模型部署的高昂費用依然是一個較大的阻力。過長的回報周期加劇了出版機構(gòu)對資金投入的謹(jǐn)慎態(tài)度。此外，大模型訓(xùn)練所需的專業(yè)語料庫不僅數(shù)量不足，質(zhì)量也未達到應(yīng)用要求，且出版行業(yè)本身缺乏足夠的算力支持，導(dǎo)致訓(xùn)練過程的成本居高不下?！皵?shù)據(jù)一算力”的雙重困境阻礙了技術(shù)落地，許多企業(yè)不得不通過與技術(shù)公司合作降低成本，或者通過數(shù)據(jù)交換換取技術(shù)支持推動技術(shù)落地。如受訪者（P13）表示：“未來我們可能通過與某一技術(shù)公司共同開發(fā)然后分成，或者使用數(shù)據(jù)換模型的方式進行合作，降低大模型的落地成本?！钡绱艘粊?，AI應(yīng)用的推進受到技術(shù)公司控制，實際投入與帶來的利潤不相稱，大部分利潤被技術(shù)公司分走了（P24）。失衡的利益分配機制，嚴(yán)重制約了出版行業(yè)AI應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展。

3.流程整合降低人機協(xié)同效率

由于出版業(yè)的特殊性，傳統(tǒng)編輯的工作方式根深蒂固，在面對新技術(shù)時存在較強的慣性和惰性，且技術(shù)采納缺乏驅(qū)動和激勵機制，從業(yè)人員對生成式AI技術(shù)的接受度相對較低。這一問題在一些機構(gòu)中表現(xiàn)得尤為突出，受訪者（P40）表示：“部分員工對AI技術(shù)缺乏興趣或不愿意使用，甚至對AI的認知和心態(tài)也存在差異，從而導(dǎo)致員工對AI技術(shù)的接受度存在差異?！辈町惢慕邮芏炔粌H加大了AI技術(shù)推廣的難度，也可能導(dǎo)致一些從業(yè)者對技術(shù)產(chǎn)生抵抗情緒，進而影響整個團隊的協(xié)作效率。目前多數(shù)技術(shù)提供商基于通用大模型開發(fā)專業(yè)大模型，不僅開發(fā)人員對出版行業(yè)了解不深，出版人員在訓(xùn)練、理解和使用大模型解決行業(yè)問題時同樣力不從心。受訪者（P35）表示：“由于對工具不熟悉，很多同事對于提示詞的設(shè)計還不甚了解，內(nèi)容生成效果較差，誤以為是工具缺陷，甚至選擇放棄使用?！贝送?，現(xiàn)有AI工具大多是獨立系統(tǒng)，缺乏與出版機構(gòu)已有編輯工作流程的有效整合，使用起來并不方便，需要在多個系統(tǒng)間反復(fù)切換。盡管一些從業(yè)人員有興趣嘗試新技術(shù)，但他們在將AI技術(shù)融入現(xiàn)有工作流程時，由于不甚了解，導(dǎo)致技術(shù)集成過程既復(fù)雜又耗時（P38）。

4.商業(yè)模式不明影響決策思路

生成式AI技術(shù)在出版行業(yè)的應(yīng)用仍處于技術(shù)落地路徑模糊階段，在實際應(yīng)用過程中，AIGC產(chǎn)品的應(yīng)用場景仍不明確。受訪者（P3）指出：“在推進AI應(yīng)用過程中，遇到的主要困難是應(yīng)用場景不明確和概念混淆，要么投入產(chǎn)出不成正比，要么打擦邊球，噱頭成分比實際應(yīng)用更多?！笨傮w來看，實體書和電子書仍占據(jù)市場主流，多模態(tài)產(chǎn)品市場尚未打開，從交互式數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)到跨平臺分發(fā)渠道，均未形成完整體系，導(dǎo)致供給端的技術(shù)創(chuàng)新與需求端的市場接受度出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性錯配。受訪者（P28）表示：“較為成熟的AI伴讀、助教在人文社科領(lǐng)域沒有什么需求，在教育領(lǐng)域需求較大，但是由于教育的特殊性，受制于教學(xué)體系的監(jiān)管要求，其目前尚無法替代傳統(tǒng)產(chǎn)品。”市場需求不明使得AIGC產(chǎn)品在實際操作中無法形成清晰的應(yīng)用場景和盈利模式，因此出版機構(gòu)在進行投資決策時搖擺不定，面對五花八門的技術(shù)提供商時難以作出準(zhǔn)確判斷。技術(shù)公司的過度承諾與實際交付能力之間的落差，正在加劇出版行業(yè)對AI技術(shù)應(yīng)用的信任危機。

三、生成式人工智能介入下的出版業(yè)隱憂

研究發(fā)現(xiàn)，版權(quán)糾紛、內(nèi)容安全等問題是出版行業(yè)面臨的主要短期風(fēng)險，核心價值和角色定位的弱化則是受訪者對于出版行業(yè)未來發(fā)展的主要擔(dān)憂。

1.版權(quán)風(fēng)險與數(shù)據(jù)安全問題

生成式AI技術(shù)的應(yīng)用被認為給出版行業(yè)帶來了嚴(yán)重的版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)問題，AI生成的內(nèi)容可能會侵犯原創(chuàng)作者的版權(quán)。更為復(fù)雜的是，訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏透明度，版權(quán)侵權(quán)問題難以追。我國出版社的版權(quán)意識很強，嚴(yán)格把控一直都是出版社編輯的重要態(tài)度（P42）。當(dāng)遇到版權(quán)和所有權(quán)問題時，編輯通常對于AIGC的版權(quán)歸屬表示擔(dān)憂（P16、P22），在使用生成式AI技術(shù)時畏首畏尾，如果無意中使用了有版權(quán)問題的材料，極易使出版機構(gòu)面臨法律風(fēng)險。數(shù)據(jù)隱私和安全問題同樣是不容忽視的風(fēng)險，某些隱私信息可能在AI交互過程中不經(jīng)意間被收集。若平臺存在安全漏洞，則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露甚至被非法篡改。這些敏感數(shù)據(jù)的使用與存儲如果缺乏嚴(yán)格的規(guī)則和保障機制，可能引發(fā)隱私泄露和濫用風(fēng)險。

2.監(jiān)管滯后與輿情治理不足

目前，生成式AI技術(shù)的多種特性仍游離于現(xiàn)行法律和監(jiān)管框架之外。傳統(tǒng)的版權(quán)、審查和內(nèi)容監(jiān)管機制，主要針對人工創(chuàng)作設(shè)計，而對AIGC的法律適用存在顯著滯后。這導(dǎo)致在AIGC出現(xiàn)版權(quán)糾紛或虛假信息時，監(jiān)管部門往往難以及時識別和應(yīng)對。此外，AIGC的“去人化”特點使得輿情治理更加復(fù)雜。由于AI生成的文本、圖像或音頻等內(nèi)容沒有直接的人類創(chuàng)作主體（P20），監(jiān)管機構(gòu)難以有效審查和控制其內(nèi)容的準(zhǔn)確性與合規(guī)性。傳統(tǒng)的輿情管理手段難以適應(yīng)AI生成內(nèi)容的快速增長，且缺乏及時的干預(yù)機制，容易導(dǎo)致輿情的失控。AI技術(shù)的黑箱性質(zhì)也進一步加劇了監(jiān)管難度。由于AI生成過程缺乏足夠的透明度，監(jiān)管機構(gòu)難以洞察算法如何產(chǎn)生內(nèi)容，有效監(jiān)管和治理便更加困難。若未能建立清晰的技術(shù)審核機制，出版行業(yè)將面臨法律和社會風(fēng)險。

3.內(nèi)容質(zhì)量與社會信任危機

雖然生成式AI技術(shù)能夠生成大量的內(nèi)容，但其質(zhì)量的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性仍存在明顯問題，可能包含錯誤、誤導(dǎo)性或有害信息，誤導(dǎo)用戶或影響出版的內(nèi)容質(zhì)量。編輯人員如果過度依賴AIGC，可能會削弱整個出版行業(yè)對內(nèi)容的把控能力，進而影響內(nèi)容的深度和廣度。此外，生成式AI技術(shù)的應(yīng)用還涉及倫理和社會責(zé)任問題，特別是在涉及公共利益、個人隱私或敏感信息時。是否應(yīng)該讓AI參與一些敏感決策，AI判斷是否符合社會道德標(biāo)準(zhǔn)，是目前出版行業(yè)主要面臨的倫理挑戰(zhàn)（P22、P24）。值得關(guān)注的是，隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，技術(shù)濫用的風(fēng)險也日益加劇，其可能被用來制造不實內(nèi)容、惡意干擾社會秩序等。在缺乏有效監(jiān)管的情況下，虛假信息和謠言的傳播變得更加容易，生成式AI可能成為惡意行為的工具。

4.出版行業(yè)社會功能減弱

作為一種新型知識傳播媒介，生成式AI技術(shù)對傳統(tǒng)出版的替代效應(yīng)愈加明顯，其引發(fā)的變革正在解構(gòu)傳統(tǒng)出版的價值傳遞功能。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，代際行為模式發(fā)生變化，社會大眾獲取知識和信息的方式更加豐富，年輕一代更傾向于通過AI問答系統(tǒng)而非傳統(tǒng)線性閱讀方式獲取所需知識。受訪者（P36）表示：“這種用戶習(xí)慣的變化必然引發(fā)出版銷售的市場萎縮，影響知識積累和系統(tǒng)學(xué)習(xí)的方式，從而導(dǎo)致出版行業(yè)的核心價值傳遞功能逐漸被取代?！鄙踔劣惺茉L者（P25）擔(dān)憂：“出版業(yè)的轉(zhuǎn)型如果跟不上人們獲取知識的方式的轉(zhuǎn)變，可能導(dǎo)致整個行業(yè)瓦解?！?/p>

與此同時，生成式AI技術(shù)導(dǎo)致的出版功能弱化使得出版行業(yè)被迫進入一個競爭更加激烈的市場，競爭格局也隨之重塑。技術(shù)驅(qū)動的市場分化，首先會導(dǎo)致文化多樣性的損失，受訪者（P42）解釋道：“AIGC可能傾向于生產(chǎn)主流或商業(yè)化的內(nèi)容，邊緣化部分群體的聲音和文化表達?！逼浯?，有技術(shù)支撐的市場競爭將導(dǎo)致資源進一步向頭部企業(yè)集中。大型出版社憑借其雄厚的資金和技術(shù)優(yōu)勢，能夠迅速整合生成式AI技術(shù)，開發(fā)出新的產(chǎn)品形態(tài)，進一步鞏固其市場主導(dǎo)地位。相比之下，小型出版商由于技術(shù)投入成本與風(fēng)險承受能力的限制，既難以構(gòu)建自有技術(shù)壁壘，又在傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域失去比較優(yōu)勢，面臨被邊緣化的風(fēng)險。

5.出版行業(yè)職業(yè)結(jié)構(gòu)失靈

生成式AI技術(shù)融合下，傳統(tǒng)的出版模式和流程正在被打破，行業(yè)的整體職業(yè)結(jié)構(gòu)或?qū)l(fā)生根本性變革。隨著生成式AI技術(shù)的普及，傳統(tǒng)的出版崗位甚至面臨被取代的風(fēng)險，原本依賴人工勞動的出版崗位逐漸減少（P24），新興崗位則要求從業(yè)人員具備較高的技術(shù)素養(yǎng)。出版行業(yè)的傳統(tǒng)角色（如編輯、校對人員）可能更多轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)督和管理AIGC質(zhì)量的角色。這些轉(zhuǎn)型雖然帶來了新的就業(yè)機會，但生成式AI技術(shù)的長期應(yīng)用可能導(dǎo)致人才流失（P11、P39），特別是對于那些依賴傳統(tǒng)出版技能的從業(yè)人員。隨著技術(shù)不斷更新迭代，從業(yè)人員或?qū)⒚媾R職業(yè)轉(zhuǎn)型，然而這種轉(zhuǎn)型的難度較大，在專業(yè)技能不再被需求的情況下，容易導(dǎo)致現(xiàn)有人才結(jié)構(gòu)失靈。對于出版行業(yè)深度應(yīng)用生成式AI技術(shù)的風(fēng)險，受訪者（P36）認為：“出版全流程未來若過于依賴生成式AI，一是不能保證準(zhǔn)確性，可能被誤導(dǎo)；二是編輯會喪失職業(yè)敏感和鈍化職業(yè)技能?！遍L期來看，這些變化可能會階段性地影響出版行業(yè)發(fā)展的整體水平。

四、面向生成式人工智能時代的實踐思路

由前文分析可知，生成式AI技術(shù)在出版行業(yè)的應(yīng)用仍面臨著諸多阻礙，受訪者均對出版行業(yè)未來發(fā)展感到憂慮。為進一步探討新的技術(shù)背景下出版行業(yè)的突圍方向和未來發(fā)展可能，本文結(jié)合受訪出版機構(gòu)實踐和受訪者建議，提出企業(yè)層面的具體實踐思路。

1.關(guān)注技術(shù)更新，推動思維轉(zhuǎn)變

對生成式AI技術(shù)及其原理的深入了解，有助于提升從業(yè)人員的技術(shù)素養(yǎng)，增強其利用AI解決專業(yè)問題的能力和思維。且從業(yè)人員對技術(shù)的接受與使用程度直接影響該技術(shù)在行業(yè)中的推廣、創(chuàng)新擴散以及行業(yè)的發(fā)展與變革。[2出版行業(yè)應(yīng)積極采取多種應(yīng)對策略，推動從業(yè)人員的思維轉(zhuǎn)變和能力提升，以更好地適應(yīng)技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)變革。

面對技術(shù)的更新迭代，出版機構(gòu)需要建立一套動態(tài)響應(yīng)機制，持續(xù)收集編輯的需求并密切關(guān)注技術(shù)的最新進展，如通過訂閱技術(shù)報告、參加行業(yè)會議、加入相關(guān)學(xué)術(shù)或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等方式，獲取技術(shù)更新信息。一旦新技術(shù)具備落地條件，就應(yīng)積極進行嘗試和推廣（P16）。同時，建立技術(shù)需求反饋機制，通過問卷調(diào)查、定期會議或在線反饋平臺，收集編輯在使用生成式AI工具過程中遇到的問題和改進建議，及時調(diào)整技術(shù)應(yīng)用策略，確保技術(shù)工具與實際工作需求相匹配。設(shè)立創(chuàng)新實驗小組也是一種有效的策略，該小組負責(zé)探索和測試生成式AI技術(shù)在新場景中的應(yīng)用，如AI虛擬作家、互動式電子書、智能知識圖譜、個性化教輔等，為行業(yè)創(chuàng)新提供實踐經(jīng)驗，具體實施方面，受訪者（P1）表示，電子工業(yè)出版社組建了由多個編輯部門十余名編輯組成的AI工作小組，定期編發(fā)電子社AI快訊，通過集體培訓(xùn)掌握生成式

AI技術(shù)，并將學(xué)習(xí)成果帶回各編輯室，推動知識內(nèi)部擴散和技術(shù)普及，激發(fā)員工學(xué)習(xí)動力。借鑒該做法，出版社可進一步通過組織跨部門研討會，邀請技術(shù)人員、編輯和市場人員交流實踐經(jīng)驗，強化內(nèi)部協(xié)作。企業(yè)層面可建立知識共享平臺，集中上傳使用教程、案例分析和常見問題，方便員工隨時查閱。部門層面可推行“AI導(dǎo)師”制度，選拔技術(shù)熟練編輯為導(dǎo)師，向新員工或技術(shù)薄弱者提供一對一指導(dǎo)，在加速技術(shù)能力擴散的同時，進一步增強團隊協(xié)作能力?？舍槍ι墒紸I實際整合效果建立動態(tài)評估機制，制定評估指標(biāo)，如內(nèi)容生產(chǎn)效率、錯誤率降低、用戶滿意度等，定期分析生成式AI技術(shù)對業(yè)務(wù)效率和內(nèi)容質(zhì)量的影響。每月或每季度發(fā)布技術(shù)應(yīng)用效果報告，分析成效和不足。

當(dāng)然，技術(shù)整合趨勢并不意味著要在內(nèi)部施行“技術(shù)至上”的用人取向，出版行業(yè)的核心競爭力始終是內(nèi)容價值判斷、文化傳播使命和人文審美能力。生成式AI本質(zhì)是工具，無法替代編輯對文本質(zhì)量的把控和對文化價值的敏感。因此相較于技術(shù)能力，出版機構(gòu)更需重視培養(yǎng)從業(yè)人員的“認知金字塔”，由下而上構(gòu)建AI基本原理、應(yīng)用場景識別、應(yīng)用風(fēng)險判斷的知識體系，使從業(yè)人員積極轉(zhuǎn)變工作思維，創(chuàng)新工作模式。

2.加快制度建設(shè)，規(guī)避技術(shù)風(fēng)險

在市場競爭中，完善的制度保障能顯著提升機構(gòu)的信任度和競爭力。出版機構(gòu)應(yīng)建立并優(yōu)化版權(quán)與數(shù)據(jù)管理制度，定期評估風(fēng)險，緊跟法規(guī)變化，及時調(diào)整管理策略，以確保合規(guī)性和市場優(yōu)勢。

其一，完善版權(quán)和數(shù)據(jù)管理體系至關(guān)重要。優(yōu)化算法，加強數(shù)據(jù)管理與篩選，制定倫理規(guī)范，有助于降低生成式AI技術(shù)帶來的潛在風(fēng)險。首先，出版機構(gòu)需要采取措施確保所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不侵犯他人版權(quán)，制定明確的規(guī)范，厘清AI作為輔助工具時的版權(quán)劃分，以及不同類型內(nèi)容（如文本、圖片、視頻、數(shù)據(jù)等）的權(quán)利分配。針對AIGC產(chǎn)品，出版機構(gòu)需制訂清晰的版權(quán)策略，建立版權(quán)內(nèi)容池，并優(yōu)先使用自有版權(quán)或已授權(quán)的數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練，以降低侵權(quán)風(fēng)險；建立生成內(nèi)容的追溯機制，明確AI生成內(nèi)容的權(quán)責(zé)歸屬。其次，還需構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)管理體系，涵蓋數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用和共享全過程，確保符合《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法規(guī)的要求。受訪者（P35）建議：“針對敏感數(shù)據(jù)，機構(gòu)可采取脫敏處理措施，并與第三方平臺簽署商業(yè)數(shù)據(jù)保密協(xié)議，以增強數(shù)據(jù)安全性?！弊詈?，為進一步降低敏感數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險，出版機構(gòu)可考慮本地部署開源大模型，以便從企業(yè)內(nèi)部加強數(shù)據(jù)保護與安全管理（P26）。

其二，設(shè)立法律合規(guī)與風(fēng)險評估機制是保障機構(gòu)穩(wěn)健運營的關(guān)鍵。出版機構(gòu)應(yīng)成立專業(yè)的法律顧問團隊，定期對AI的使用、數(shù)據(jù)安全以及行業(yè)法規(guī)進行合規(guī)審查。同時，指定專人或團隊關(guān)注國內(nèi)外關(guān)于AI、數(shù)據(jù)安全、隱私保護的最新法律法規(guī)，定期更新內(nèi)部合規(guī)手冊。同時，建立快速響應(yīng)機制，針對法規(guī)調(diào)整，迅速制定相應(yīng)的運營策略，如調(diào)整生成式AI工具的使用規(guī)則、更新數(shù)據(jù)處理流程等。積極參與行業(yè)協(xié)會活動，與監(jiān)管機構(gòu)保持溝通，確保在遵守法規(guī)的同時，也能對政策制定產(chǎn)生積極影響。

對于AIGC質(zhì)量和準(zhǔn)確性問題，出版機構(gòu)應(yīng)制訂詳細的技術(shù)應(yīng)用指南。在內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，明確生成式AI技術(shù)在內(nèi)容初稿生成、語言潤色和事實核查等環(huán)節(jié)中的具體作用與局限，必要時成立專門的技術(shù)評估小組，對技術(shù)應(yīng)用進行持續(xù)監(jiān)督和動態(tài)調(diào)整。在內(nèi)容審核和優(yōu)化環(huán)節(jié)，制訂詳細的AIGC審核標(biāo)準(zhǔn)，明確編輯在內(nèi)容校對、事實核查和語言潤色中的具體職責(zé)，確保生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。同時，可在內(nèi)部設(shè)立AI倫理與合規(guī)委員會，專門監(jiān)管出版流程中AI的合規(guī)性，確保其符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法律規(guī)范，在合規(guī)性指導(dǎo)下，結(jié)合AI技術(shù)開發(fā)或引入智能審核工具，幫助編輯快速識別生成內(nèi)容中的潛在錯誤或偏差，提高審核效率。

3.培育資源優(yōu)勢，尋求互利合作

如何在確保出版質(zhì)量與行業(yè)規(guī)范的前提下，高效、安全地應(yīng)用生成式AI技術(shù)，是當(dāng)前出版行業(yè)面臨的又一重要問題。出版社需充分發(fā)揮自身資源優(yōu)勢，深化外部技術(shù)合作，構(gòu)建高效、可控的出版大模型，實現(xiàn)生成式AI技術(shù)在出版行業(yè)的深度整合。

長期以來積累的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容、經(jīng)典書目和權(quán)威學(xué)術(shù)成果是出版機構(gòu)不可替代的核心競爭力。出版機構(gòu)應(yīng)充分利用自身優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，培育資源優(yōu)勢，系統(tǒng)整理和清洗已有數(shù)據(jù)，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化語料庫，為出版行業(yè)專用的模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。另外，出版行業(yè)精益求精的專業(yè)特質(zhì)也是可供量化的寶貴資源，出版機構(gòu)可借助積累的編校經(jīng)驗、市場思維、營銷策略，協(xié)助開展定制化模型開發(fā)，優(yōu)化模型參數(shù)，既能確保其符合出版行業(yè)的高標(biāo)準(zhǔn)要求，又能體現(xiàn)出版價值。出版機構(gòu)需深化與技術(shù)企業(yè)的戰(zhàn)略協(xié)同，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新機制。雙方應(yīng)組建跨領(lǐng)域聯(lián)合實驗室，針對出版場景開發(fā)垂直領(lǐng)域大語言模型，出版機構(gòu)提供經(jīng)專業(yè)審核的優(yōu)質(zhì)語料庫及知識框架，技術(shù)企業(yè)貢獻算法優(yōu)化與算力支持，如哈珀柯林斯出版集團與微軟合作構(gòu)建的版權(quán)合規(guī)訓(xùn)練范式。這種合作模式具有三重戰(zhàn)略價值，一是通過風(fēng)險共擔(dān)機制降低技術(shù)研發(fā)成本，二是依托技術(shù)企業(yè)業(yè)務(wù)生態(tài)強化技術(shù)內(nèi)生水平，三是加速傳統(tǒng)出版資源的智能化開發(fā)，如古籍文獻的知識圖譜轉(zhuǎn)化。但當(dāng)下亟須建立行業(yè)級語料價值評估體系與收益分配框架，明確著作權(quán)轉(zhuǎn)化規(guī)則及衍生內(nèi)容確權(quán)標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)業(yè)協(xié)作提供制度保障。

合作方式上，頭部出版機構(gòu)應(yīng)堅持技術(shù)縱深戰(zhàn)略，中小機構(gòu)則需探索垂直突破路徑。頭部出版機構(gòu)憑借雄厚資金和技術(shù)實力，可參與技術(shù)研發(fā)，同時通過AI技術(shù)賦能內(nèi)容深加工，提升內(nèi)容的附加值。對于中小型出版機構(gòu)來說，可選擇聚焦垂直領(lǐng)域，利用AI工具提升內(nèi)容的專業(yè)化程度和精準(zhǔn)度，提供更加定制化和精準(zhǔn)化的知識服務(wù)。出版機構(gòu)也應(yīng)主動參與技術(shù)測試和優(yōu)化，確保出版社能夠優(yōu)先獲得最新技術(shù)成果并應(yīng)用于實際生產(chǎn)中，如出版機構(gòu)可與技術(shù)公司共同開發(fā)定制化的AI工具，針對出版行業(yè)的特定需求進行功能優(yōu)化，提升整體生產(chǎn)效率。針對生成式AI可能產(chǎn)生的版權(quán)爭議，出版機構(gòu)可以探索與技術(shù)公司合作開發(fā)版權(quán)追蹤和內(nèi)容溯源工具，確保內(nèi)容的合法性和原創(chuàng)性。

4.調(diào)整出版定位，挖掘市場需求

生成式AI技術(shù)正在深刻改變內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和消費模式，倒逼出版行業(yè)重新審視自身在數(shù)字內(nèi)容生態(tài)中的價值坐標(biāo)。出版機構(gòu)應(yīng)在保留傳統(tǒng)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，通過整合數(shù)字平臺和生成式AI技術(shù)，面向不同讀者群體提供多格式、全方位的內(nèi)容服務(wù)。正如受訪者（P43）所說：“生成式AI技術(shù)革命不會改變出版的本質(zhì)，反而使出版數(shù)據(jù)價值凸顯。出版業(yè)在積極探索利用前沿技術(shù)的同時，應(yīng)保持自信，扛起新時代數(shù)字內(nèi)容‘把關(guān)人’的出版責(zé)任，探索新的商業(yè)模式和市場機遇?！蓖ㄟ^聚焦內(nèi)容的價值與用戶需求，推動內(nèi)容的深度融合與轉(zhuǎn)型升級（P39、P43），將出版行業(yè)由內(nèi)容生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)锳IGC策展人、從內(nèi)容容器轉(zhuǎn)變?yōu)橹R服務(wù)引擎，在技術(shù)浪潮中重新錨定不可替代的社會功能。具體來看，在出版功能維度，應(yīng)從靜態(tài)內(nèi)容交付轉(zhuǎn)向動態(tài)知識交互；在價值鏈維度，需要從線性生產(chǎn)鏈條轉(zhuǎn)向生態(tài)化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)；在用戶關(guān)系維度，則應(yīng)嘗試從單向傳播轉(zhuǎn)向共創(chuàng)共生。

需要明確的是，調(diào)整定位并不意味著放棄傳統(tǒng)出版功能，而是在傳承優(yōu)質(zhì)內(nèi)容制作優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，利用生成式AI技術(shù)擴展內(nèi)容生產(chǎn)方式。通過創(chuàng)新的知識服務(wù)模式，出版行業(yè)仍然能夠為用戶打造更多生成式AI技術(shù)背景下的文化消費體驗，挖掘更廣泛的市場需求。在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，結(jié)合生成式AI技術(shù)，可推出交互式、沉浸式的數(shù)字出版物，提升用戶體驗。如在閱讀體驗方面，大模型的應(yīng)用使得互動式閱讀成為可能，讀者可通過問答形式深入了解作品內(nèi)容，沉浸在由AI驅(qū)動的虛擬故事世界中，享受個性化的閱讀旅程。在營銷環(huán)節(jié)，出版機構(gòu)可探索按需出版和動態(tài)定價的新商業(yè)模式。利用生成式AI對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘，可以實現(xiàn)內(nèi)容的快速生產(chǎn)、精準(zhǔn)分發(fā)和實時調(diào)整，進而滿足消費者即時獲取信息和進行個性化選擇的需求。在這一過程中，必須放大自身的內(nèi)容優(yōu)勢和經(jīng)驗優(yōu)勢，同時強化對生成式AI技術(shù)應(yīng)用的質(zhì)量管理，制訂嚴(yán)格的內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)，確保每項輸出都符合高質(zhì)量要求。

結(jié)語

DeepSeek的低成本、輕量化和開源特性顯著加速了生成式AI技術(shù)與行業(yè)實踐的整合進度，各行業(yè)均在嘗試引入DeepSeek以實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。對于出版行業(yè)而言，不僅DeepSeek是當(dāng)前階段推進智能化轉(zhuǎn)型的重要抓手，由DeepSeek引領(lǐng)的生成式AI技術(shù)開源趨勢更是需要深度追蹤的時代機遇。出版行業(yè)應(yīng)盡快調(diào)整步代，緊跟技術(shù)更新節(jié)奏，根據(jù)機構(gòu)規(guī)模與場景需求，構(gòu)建“API調(diào)用一混合部署一私有化定制”的技術(shù)應(yīng)用梯度。與此同時，還需結(jié)合具體實際，及時優(yōu)化人才隊伍、調(diào)整行業(yè)規(guī)范、調(diào)適外部環(huán)境，建立與AI迭代同步的進化機制，探索生成式AI技術(shù)與出版行業(yè)的可持續(xù)融合發(fā)展。在此過程中，大型出版機構(gòu)應(yīng)成為技術(shù)“燈塔”，推動行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；中小型出版機構(gòu)則構(gòu)成創(chuàng)新“探針”，借助資源和工具在垂直領(lǐng)域探索新大陸。由此，在生成式AI技術(shù)逐漸開源的趨勢下，出版機構(gòu)不僅要各自謀生，還要抱團取暖，從“各自為戰(zhàn)”轉(zhuǎn)為“生態(tài)作戰(zhàn)”，通過數(shù)據(jù)協(xié)作、技術(shù)共享、風(fēng)險共防的深度協(xié)同機制，在生成式AI技術(shù)替代出版行業(yè)知識生產(chǎn)能力的趨勢下，實現(xiàn)從單點突破到生態(tài)進化的躍遷。

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Generative AI in Publishing Industry： Challenges and Strategies Based on the Interviews of 43 Publishing Institutions

XIAO Qian1，DING Yi^2，3 ，ZHENG Han1（1.School of Information Management，Wuhan University，Wuhan 430072， China;2.ShanghaiForeignLanguageEducationPres，Shanghai 2Ooo83，China;3.Research InstituteofPublishing，Wuhan University，Wuhan430072，China）

Abstract：The application of generative AI technologies has presented the publishing industry with unprecedented opportunities andchallenges，making it critical to examine the trends and developmental pathways of this technology. Thisstudy employs semi-structured interviews with mid-to-senior level managers from43 publishing institutions of diverse typesand tiers to investigate the current adoptionstatusand core challenges of generative AI in the industry.Findingsrevealpervasivedilemmas inintegratinggenerativeAI，including technologicallimitations，high implementation costs，inefcient human-AIcollaboration，andambiguous businessmodels.Respondents expressed significantconcerns about the deep integrationof generative AI into publishing，particularlyregarding content quality andecurity，copyrightissues，privacyrisks，andexistentialchallengesfacingtheindustry.Toaddress thesechallnges， thestudy proposes thatthe publishing industry prioritize technological updates，promote institutional regulations， collaborate with tech companies，and reposition itself to explore new market demands.

Keywords：publishing industry;generativeAI; technologyapplication

（責(zé)任編輯：李晶）