自1899年殷墟甲骨被發(fā)現(xiàn)以來,甲骨學(xué)家的主要工作就是與這些3000多年前的龜甲和牛骨打交道——搜尋流散于世界各地的甲骨材料,破解甲骨上那些神秘的文字符號,還原隱藏于文字背后的殷商歷史原貌。甲骨學(xué)家的科研工作可謂是一場尋寶探秘之旅。
以王國維、孫詒讓這些清末民初國學(xué)大師為代表的初代甲骨學(xué)家,確實曾經(jīng)一手握著毛筆,一手持著甲骨拓本來進(jìn)行研究。然而如今,網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化正逐步改變著甲骨學(xué)家的科研日常。
從甲骨出土之日起,廣泛搜集甲骨材料用于研究,便是甲骨學(xué)家的一項重要任務(wù)。
與考古人員不同,甲骨學(xué)家鮮少去考古工地挖甲骨,在日常研究中,也較少接觸甲骨實物,主要依賴各種甲骨圖像進(jìn)行研究。過去,大量甲骨曾在私挖亂掘中流散到世界各地,隱匿于私人藏家之手,其蹤跡鮮為人知。為了找到這些散落各地的甲骨,甲骨學(xué)家不辭辛勞地四處探訪。
如今,得益于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,甲骨的“蹤跡”逐漸顯現(xiàn)。甲骨開始出現(xiàn)在各類拍賣會、展覽會中,甚至一些藏家的新浪微博、微信朋友圈等平臺也會披露各種甲骨圖像,這就要求甲骨學(xué)家必須通過網(wǎng)絡(luò)時刻關(guān)注各類甲骨材料的信息。
數(shù)字化工具亦對甲骨學(xué)研究方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。目前已知的甲骨拓本總量超過15萬片。試想,假設(shè)每片拓本重1克,那么這些拓本總重便達(dá)15萬克。即使被分裝成多冊,每本甲骨書仍是一塊“大磚頭”,頗可充當(dāng)健身器材。
在沒有數(shù)字化工具之前,甲骨學(xué)家只能借助甲骨文的字典匯集進(jìn)行研究。若匯集出錯,便只能等下一次再版時修改。
但隨著甲骨圖像數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn),這類問題有了極大改善。例如:“殷墟甲骨文數(shù)據(jù)庫”將主要的甲骨圖像進(jìn)行了數(shù)字化,我們只要點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)就可以找到需要的甲骨,通過對圖像進(jìn)行放大或縮小,即可看清細(xì)節(jié),再也無需舉著放大鏡費(fèi)力辨識文字筆畫了。
同時,通過甲骨學(xué)家與計算機(jī)專家多年的合作努力,甲骨上的文字內(nèi)容也已被編碼,錄入數(shù)字空間,我們可以在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索。不過,編碼和檢索并不意味著我們已經(jīng)破譯了所有甲骨文字,很多甲骨文字只是擁有數(shù)字編號,方便集中研究。
近年來,人工智能技術(shù)的興起也對甲骨文研究產(chǎn)生了很大的影響,成為輔助甲骨學(xué)家研究的利器。例如甲骨的綴合(將破碎的甲骨拼合復(fù)原),過去完全靠人眼觀察比對,極為費(fèi)眼費(fèi)神。現(xiàn)在有了圖像類智能工具的輔助,系統(tǒng)可以自動篩選出形狀、內(nèi)容較為相似的甲骨,綴合的效率大大提高,已經(jīng)有了一大批利用計算機(jī)綴合起來的甲骨。再者,人工智能識別模型不僅能夠認(rèn)出一些常見的甲骨文字,甚至還具有甲骨學(xué)家的字跡辨識能力,分辨出甲骨是哪位“刻手”刻寫的。并且,隨著生成式大語言模型的興起,如何讓大語言模型學(xué)會甲骨語言,也正在成為甲骨學(xué)家努力的方向。
誠然,網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)為甲骨學(xué)家提供了高效便捷的研究手段,但甲骨學(xué)研究題目的發(fā)現(xiàn)、研究思路的創(chuàng)新和研究路徑的選擇,這些甲骨學(xué)家的核心任務(wù),仍然要靠研究人員大量閱讀下的學(xué)術(shù)積累才能厚積薄發(fā)。只有兩者共同發(fā)力,才能助力甲骨文在當(dāng)下重?zé)ü獠逝c生機(jī)。
(責(zé)任編輯 / 王佳璇" 美術(shù)編輯 / 周游)