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        山西省糧食生產(chǎn)時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)力分析

        2025-08-29 00:00:00韓小英殷海善李文婷王靜高洋
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2025年7期

        關(guān)鍵詞:糧食作物;糧食生產(chǎn);時(shí)空演變;驅(qū)動(dòng)力;山西省中圖分類號(hào):F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0439-8114(2025)07-0213-10DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.07.037開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

        Spatiotemporal evolution and driving forces of grain production in Shanxi Province

        HANXiao-ying,YINHai-shan,LIWen-ting,WANGJing,GAOYang (College of Agricultural Economicsand Management,Shanxi Agricultural University,TaiyuanO3Oo06,China)

        Abstract:ThisstudysystematicallanalyzedthespatiotemporalevolutionanddrivingfactorsofgainproductioninShanxiProvince byemployingthegravitycentermigration model,logarithmic meandivisiaindex(LMDI),exploratoryspatialdataanalysis(ESDA), andgreycorrelationanalysis,with114Counties(Cities,Districts)inShanxiProvinceasresearchunits.Theresultsshowedhatthe plantingareaofgraincropsexhibited minorfluctuationsin Shanxi Provincefrom2Oo5 to2O21.Thegravitycentersofbothyieldand plantingareaforgraincrops(cereals,legumes,ndubers)shiftednorthwardwithvaryingdegresduring thestudyperiod.Coldspots andsub-coldspotsofgraincropsandcerealyieldsshoweddereasingtrends,whilehotspotsandsub-hotspotsdisplayedcreasing trendsfrom2005to2O21.Bothcold/sub-coldspotsandhot/sub-hotspotsoftuberandlegumeyieldsdemonstratedincreasing trends. Theyield increaseofcerealsasprimarilyatributedtoexpandedcultivationareas,whereaslegumeyielddclineresultedfromeduced per-unit productityorcultivationareas,nd tuberyielddecreasewas mainlycausedbydiminishedcultivationareas.Keyexteraldriversaectinggraincrops(ereals,legumes,ndtubers)yieldsincludedruralelectricityconsumption,fertilizerapliation,efectiveiigationarea,totalpopulation,andmechanizedfamingarea.TonhancesustainabledevelopmentandsupplydemandbalanceofgraincropsproductioninShanxiProvince,recommendations includedreducingnon-agriculturaloccupationofrland,improving land quality,upgrading agricultural infrastructure,and optimizing subsidy mechanisms.

        Key Words: grain crops; grain production;spatiotemporal evolution;driving forces; Shanxi Province

        糧食生產(chǎn)能力是衡量一個(gè)國家糧食安全的核心指標(biāo)。中國在全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占據(jù)重要地位,其中,山西省不僅是中國重要的糧食生產(chǎn)基地,更是全國雜糧生產(chǎn)的核心區(qū)域[1-4]。2022年,山西省糧食種植面積達(dá)315.0萬 hm2 ,產(chǎn)量為1464.3萬t。2000—2022年,山西省糧食作物產(chǎn)量占全國比重從 1.80% 增至 2.13% ,增速相對(duì)緩慢。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,山西省農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)外流,導(dǎo)致耕地擢荒現(xiàn)象日益凸顯。同時(shí),消費(fèi)升級(jí)背景下市場對(duì)優(yōu)質(zhì)糧食的需求不斷提升,使得省內(nèi)糧食生產(chǎn)面臨勞動(dòng)力短缺與品質(zhì)提升的雙重壓力。糧食安全問題歷來受到國家的高度重視,2022年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào),要穩(wěn)定全年糧食種植面積和產(chǎn)量。中共二十大報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào),要全方位夯實(shí)糧食安全根基。2022年12月,習(xí)近平總書記在中央農(nóng)村工作會(huì)議中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),要實(shí)施新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升行動(dòng),保障糧食安全,要在增產(chǎn)和減損兩端同時(shí)發(fā)力。因此,為了滿足不斷增長的糧食需求,確保省內(nèi)糧食安全,研究山西省糧食生產(chǎn)的時(shí)空變化特征及影響因素具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。

        由于世界局部地區(qū)形勢緊張,糧食安全問題再次成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。學(xué)者從不同尺度、不同研究方法等方面對(duì)全國及部分省份的糧食生產(chǎn)問題進(jìn)行了大量研究[5-8],主要集中在縣域糧食生產(chǎn)、人均糧食占有量、“非糧化\"的生產(chǎn)格局、時(shí)空格局、地域格局、空間分異及驅(qū)動(dòng)因素等方面。然而,專門針對(duì)山西省糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的研究還未涉及,多數(shù)研究集中在宏觀政策方面。鑒于上述情況,本研究基于山西省2005一2021年糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量及種植面積等數(shù)據(jù),以114個(gè)縣(市、區(qū))為研究對(duì)象,綜合利用空間自相關(guān)分析、重心轉(zhuǎn)移模型、對(duì)數(shù)平均迪式分解法(LMDI)、灰色關(guān)聯(lián)度等方法,深入分析山西省糧食生產(chǎn)時(shí)空變化特征,揭示其內(nèi)外驅(qū)動(dòng)因素,并提出合理可行建議,旨在為山西省糧食生產(chǎn)提質(zhì)增量、優(yōu)化糧食生產(chǎn)布局和保障糧食安全提供科學(xué)依據(jù)。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究方法

        1.1.1重心轉(zhuǎn)移模型利用重心轉(zhuǎn)移模型計(jì)算2005一2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)種植面積和產(chǎn)量的重心坐標(biāo)以及移動(dòng)距離,計(jì)算式如下[9-11]

        式中, xj,yj 分別為 i 縣(市、區(qū))的經(jīng)、緯度坐標(biāo);wij 為 i 縣(市、區(qū))第 j 年某種糧食作物(谷物、豆類、薯類)的屬性值; xj1 和 yj1 分別為時(shí)期1和時(shí)期2的經(jīng)、緯度坐標(biāo); D 為重心移動(dòng)距離; C 為常數(shù),取值111.111km 。

        1.1.2探索性空間數(shù)據(jù)分析采用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)框架,通過全局Moran's I(GMI) 測度山西省各縣(市、區(qū))2005—2021年糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量的空間自相關(guān)性,計(jì)算式如下[12,13]。

        式中, 為 n 個(gè)縣(市、區(qū))的平均產(chǎn)量; n 為縣(市、區(qū))行政單元數(shù)量; Xi 和 Xj 分別為山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量 X 在其空間單元 i 和 j 上的屬性值; S2 為觀測值的方差。 GMI 范圍在[-1,1],當(dāng)GMIgt;0 時(shí),表示山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量在空間上具有顯著的集聚態(tài)勢,當(dāng)Moran's Ilt; 0時(shí),表示山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量在空間上具有顯著的離散態(tài)勢,當(dāng) GMI=0 時(shí),表示山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量隨機(jī)分布,不具有空間自相關(guān)性。

        1.1.3冷熱點(diǎn)分析利用冷熱點(diǎn)分析標(biāo)識(shí)出山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量的空間高值區(qū)(熱點(diǎn)區(qū))和低值區(qū)(冷點(diǎn)區(qū)),計(jì)算式如下[14,15]。

        式中, Gi*(d) 為統(tǒng)計(jì)結(jié)果 Z 值的得分; d 為特定年份。 Gi*(d)gt;0 時(shí),表示空間單元 j 周圍為熱點(diǎn)區(qū)域(高值集聚), Gi*(d)lt;0 時(shí),表示空間單元 j 周圍為冷點(diǎn)區(qū)域(低值集聚)。

        1.1.4對(duì)數(shù)平均迪式分解法(LMDI) 影響糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量的主要因素為單產(chǎn)和種植面積,將糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量變化量分解為單產(chǎn)貢獻(xiàn)量和種植面積貢獻(xiàn)量,計(jì)算式如下[16,17]

        式中, ΔP 表示糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量變化量; ΔPa 表示單產(chǎn)貢獻(xiàn)量; ΔPs 表示種植面積貢獻(xiàn)量; P0,Pt 分別表示2005年和2021年的糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量; S0,St 分別表示2005年和2021年的糧食作物(谷物、豆類、薯類)種植面積; a0 、at 分別表示2005年和2021年糧食作物(谷物、豆類、薯類)的單產(chǎn)。

        式中, Ca,Cs 分別為糧食作物(谷物、豆類、薯類)單產(chǎn)貢獻(xiàn)率和種植面積貢獻(xiàn)率。

        1.1.5灰色關(guān)聯(lián)度糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量變化是內(nèi)源性生產(chǎn)因素與外源性環(huán)境因素共同作用的結(jié)果。為量化各因素對(duì)產(chǎn)量波動(dòng)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,采用灰色關(guān)聯(lián)度模型進(jìn)行系統(tǒng)解析,具體建模過程如下[18.19]

        1)確定參考序列和比較序列。將2005一2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為參考序列 x0 ,選取總?cè)丝?(x1) 、鄉(xiāng)村人口(x2) 、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù) 、人均 GDP(x4) 、農(nóng)村居民人均可支配收入 (ρx5) 、第一產(chǎn)業(yè) GDP(x6) 、第二產(chǎn)業(yè) GDP(x7) 、第三產(chǎn)業(yè) GDP(x8) 、有效灌溉面積 Ξ(Λx9) 、化肥施用量 (x10) 、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 、農(nóng)村用電量 、機(jī)耕面積 (x13) 作為比較序列。

        2)原始數(shù)據(jù)無量綱化處理。由于各序列的原始數(shù)據(jù)量綱(單位、性質(zhì))不一致,在分析時(shí)得出的結(jié)論不準(zhǔn)確,采取均值化對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,計(jì)算式如下。

        式中, xi 為經(jīng)過無量綱化處理后的數(shù)據(jù)。

        3)逐期計(jì)算參考序列與各比較序列的絕對(duì)差值,并確定全局最大差值和最小差值;基于分辨系數(shù)ξ 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度,計(jì)算式如下。

        式中, ri 為灰色關(guān)聯(lián)度; m 為序列長度;k為索引變量; Σo 為第 σo 個(gè)因素;i為第 i 個(gè)因素。

        2 結(jié)果與分析

        2.1山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量及種 植面積特征

        由圖1可知,2000—2021年山西省糧食作物種植面積總體波動(dòng)較小,由2000年的318.8萬 hm2 減少到2021年的313.8萬 hm2 ,減少了 1.57% ;谷物種植面積由2000年的232.7萬 hm2 增加到2021年的280.0萬 hm2 ,增加了 20.33% ;豆類種植面積由2000年的48.4萬 hm2 減少到2021年的14.5萬 hm2 減少了 70.04% ;2000—2021年薯類種植面積減少了18.3萬 hm2

        2000—2021年山西省糧食作物產(chǎn)量由853.4萬t增加到1421.2萬t,增長了 66.53% ,2004年之后,僅有2005年和2009年糧食作物產(chǎn)量低于 1000 萬t;谷物產(chǎn)量的波動(dòng)態(tài)勢與糧食作物產(chǎn)量趨于一致,由此可見山西省糧食作物產(chǎn)量的構(gòu)成主要得益于谷物產(chǎn)量;豆類產(chǎn)量與薯類產(chǎn)量均呈減少趨勢。

        圖12000一2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)種植面積與產(chǎn)量變化

        2.2 糧食生產(chǎn)格局空間演變

        2.2.1糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量及種植面積空間變化利用ArcGIS10.8軟件并結(jié)合重心轉(zhuǎn)移模型,計(jì)算2005一2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量和種植面積重心以及谷物、豆類、薯類生產(chǎn)的重心及其移動(dòng)距離。糧食作物產(chǎn)量的重心軌跡由沁源縣(東經(jīng) 112.14° ,北緯 36.38° )向北遷移至平遙縣(東經(jīng) 112.11° ,北緯 37.15° ),累計(jì)移動(dòng)距離128.19km ,糧食作物種植面積重心遷移軌跡由平遙縣(東經(jīng) 112.09° ,北緯 37.13° )遷移至文水縣(東經(jīng)112.07° ,北緯 37.19° ),累計(jì)移動(dòng)距離 39.60km (圖2a)。谷物種植面積的變化軌跡呈倒“N\"形,向西北方向移動(dòng);谷物產(chǎn)量重心主要分布在平遙縣(東經(jīng)112.19°-112.11° ,北緯 37.04° 一北緯 37.11° ),中間年份途徑沁源縣,累計(jì)移動(dòng)距離 66.51km (圖2b)。豆類種植面積重心主要分布在古交市、交城縣和婁煩縣,并向北移動(dòng);豆類產(chǎn)量的重心主要由平遙縣(東經(jīng) 112.13° ,北緯 37.05° )遷至古交市(東經(jīng)112.14° ,北緯 37.49° ),遷移距離跨度大,累積遷移距離 191.01km (圖2c)。薯類種植面積重心分布在靜樂縣;薯類產(chǎn)量重心主要由清徐縣(東經(jīng) 112.16° ,北緯 37.42° )遷移至忻府區(qū)和靜樂縣交界處(東經(jīng)112.16° ,北緯 38.19° ,累積遷移 145.27km (圖2d)。山西省歷年糧食作物(谷物、豆類、薯類)生產(chǎn)的重心點(diǎn)位于靜樂縣到沁源縣之間,這是省域內(nèi)糧食生產(chǎn)空間的高密度區(qū)域,其中谷物種植面積及產(chǎn)量重心點(diǎn)均位于平遙縣、介休市及沁源縣三地交界處;豆類種植面積重心主要位于交城縣和古交市,產(chǎn)量重心范圍變化較大;薯類種植面積重心主要位于靜樂縣(圖2e)。

        2.2.2糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量空間格局特征由圖3可知,山西省糧食作物產(chǎn)量在地理空間分布上有明顯的時(shí)空差異,2005年山西省糧食作物產(chǎn)量低值區(qū)主要位于呂梁山區(qū),高值區(qū)主要位于盆地區(qū)域;2021年低值區(qū)有明顯的減少趨勢,高值區(qū)有明顯的向周圍縣(市、區(qū))擴(kuò)增趨勢。谷物產(chǎn)量時(shí)空變化與糧食產(chǎn)量變化趨勢基本一致。2005年豆類產(chǎn)量高值區(qū)主要分布于呂梁山區(qū)岢嵐縣、興縣,晉中市文水縣、汾陽市、介休市,晉城市高平市、澤州縣等區(qū)域,其他區(qū)域產(chǎn)量較低,2021年產(chǎn)量高值區(qū)縣(市、區(qū))數(shù)量呈減少趨勢。與2005相比,2021年薯類產(chǎn)量高值區(qū)分布較集中,主要位于山西省北部地區(qū)。

        借鑒糧食安全分類標(biāo)準(zhǔn)[20,21],將山西省人均糧食占有量按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分:嚴(yán)重缺糧縣(市、區(qū)) lt;150kg/ 人)、一般缺糧縣(市、區(qū))( 150~ lt;300kg/λ )供需平衡縣(市、區(qū)) 300~400kg/λ )、一般余糧縣(市、區(qū)) 400~600kg/ 人)重要余糧縣(市、區(qū)) ?600kg/ 人)。由表1與圖4可知,2005—2021年山西省各類型的人均糧食占有量雖然空間上較分散,但仍然存在著一定的聚集規(guī)律,2005—2015年嚴(yán)重缺糧縣(市、區(qū))和一般缺糧縣(市、區(qū))主要分布在呂梁山區(qū),2021年其數(shù)量明顯減少,由52個(gè)縣(市、區(qū))減少至30個(gè);重要余糧縣(市、區(qū))數(shù)量呈明顯增長趨勢,占比由2005年的 7.89% 增長至2021年的 35.09% 。

        圖22005—2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)種植面積及產(chǎn)量重心遷移軌跡

        圖32005一2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量空間分布格局

        表12005一2021年山西省縣(市、區(qū))的糧食豐缺程度和數(shù)量

        圖42005一2021年山西省縣(市、區(qū))人均糧食占有量分布

        2.2.3糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量空間集聚特征采用ArcGIS10.8軟件計(jì)算2005—2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量的GMI,2005年薯類產(chǎn)量的空間自相關(guān)性不顯著,糧食作物產(chǎn)量和谷物產(chǎn)量的GMI變化趨勢一致,薯類與豆類產(chǎn)量的空間自相關(guān)性呈增強(qiáng)趨勢(圖5)。

        2005年和2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量的冷熱點(diǎn)空間分布如圖6所示。2005年與2021年糧食作物產(chǎn)量和谷物產(chǎn)量的冷點(diǎn)區(qū)及熱點(diǎn)區(qū)分布位置基本一致,其中2005年冷點(diǎn)區(qū)主要分布在呂梁山區(qū),2021年冷點(diǎn)區(qū)明顯減少,2005年熱點(diǎn)區(qū)分布較分散,2021年熱點(diǎn)區(qū)集中在大同盆地及運(yùn)城盆地。2005年豆類產(chǎn)量的熱點(diǎn)區(qū)分布在晉城市,2021年熱點(diǎn)區(qū)新增了呂梁地區(qū)部分縣(市、區(qū)),熱點(diǎn)區(qū)面積增加;2021年薯類產(chǎn)量的熱點(diǎn)區(qū)相較于2005年有所增加,熱點(diǎn)區(qū)集中在平魯區(qū)、朔城區(qū),并向南延伸至嵐縣、興縣及婁煩縣等地區(qū),冷點(diǎn)聚集區(qū)集中在聞喜縣。

        圖52005一2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量的GMI變化

        圖62005—2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量的冷熱點(diǎn)空間分布

        2.3糧食生產(chǎn)變化驅(qū)動(dòng)因素

        2.3.1糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量變化貢獻(xiàn)因素由表2可知,與2005年相比,山西省2010年谷物增產(chǎn)主要來自種植面積的增加,2005—2015年和2005一2021年種植面積增加和單產(chǎn)增加對(duì)谷物增產(chǎn)貢獻(xiàn)率相近。與2005年相比,2010年、2015年豆類減產(chǎn)主要來自單產(chǎn)減少,2021年豆類減產(chǎn)主要來自種植面積減少。與2005年相比,2010年和2015年薯類產(chǎn)量減少,主要是種植面積的減少導(dǎo)致,2021年薯類產(chǎn)量增加主要得益于單產(chǎn)水平的提升。

        2.3.2間接驅(qū)動(dòng)因素基于灰色關(guān)聯(lián)度模型分析外部影響因子對(duì)糧食作物、谷物、豆類和薯類產(chǎn)量的作用強(qiáng)度,將關(guān)聯(lián)度在 0.7~1.0 的因子判定為強(qiáng)相關(guān)因子。由表3可知,外部影響因子與糧食作物產(chǎn)量和谷物產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度大小排序均為有效灌溉面積 Ξ(Λx9) gt; 機(jī)耕面積 化肥施用量 總?cè)丝?(x1)gt; 農(nóng)村用電量 Ξ(x12) ;影響豆類產(chǎn)量的外部因素主要有7項(xiàng),關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)猷l(xiāng)村人口 Φ(x2)gt; 第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù) 總?cè)丝?(x1)gt; 化肥施用量 (x10)gt; 農(nóng)村用電量Φ(x12)gt; 有效灌溉面積 (x9)gt; 機(jī)耕面積 (x13) ;影響薯類產(chǎn)量的外部因素主要有農(nóng)村用電量 。糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量主要的外部影響因素包括農(nóng)村用電量、化肥施用量、有效灌溉面積、總?cè)丝?、機(jī)耕面積等。為確保山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量穩(wěn)步增長,關(guān)鍵在于發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),包括合理施用化肥、提升耕地灌溉效率以及推廣糧食作物(谷物、豆類、薯類)機(jī)械化生產(chǎn)。

        表22005一2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)種植面積與單產(chǎn)對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率

        表3山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量與外部影響因子的灰色關(guān)聯(lián)度

        3 小結(jié)與討論

        3.1 小結(jié)

        基于2005—2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量及種植面積,綜合運(yùn)用空間分析方法研究糧食作物(谷物、豆類、薯類)的時(shí)空分布變化特征,并采用對(duì)數(shù)平均迪式分解法及灰色關(guān)聯(lián)度法進(jìn)一步探究影響糧食生產(chǎn)波動(dòng)的內(nèi)外驅(qū)動(dòng)因素。

        1)2005—2021年山西省糧食作物種植面積總體波動(dòng)較?。患Z食作物產(chǎn)量經(jīng)歷了3次下降3次增長階段,其中2000—2001年下降幅度較大,2002年開始迅速增長,之后平穩(wěn)過渡到2009年,2010年糧食作物產(chǎn)量開始爬坡式增長,2014年至2021年糧食作物產(chǎn)量基本保持穩(wěn)定。谷物產(chǎn)量及種植面積均呈增加趨勢,豆類、薯類產(chǎn)量及種植面積均呈減少趨勢。

        2)2005一2021年山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量及種植面積重心在研究期內(nèi)均發(fā)生不同程度的遷移,重心點(diǎn)基本位于靜樂縣到沁源縣之間,糧食作物(谷物、豆類、薯類)的產(chǎn)量和種植面積總體向北遷移。

        3)2005—2021年糧食作物產(chǎn)量和谷物產(chǎn)量的GMI變化趨勢一致,薯類、豆類產(chǎn)量的空間自相關(guān)性趨勢逐年升高。2005—2021年糧食作物產(chǎn)量和谷物產(chǎn)量的冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)呈減少趨勢,熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)呈增加趨勢;薯類、豆類的冷點(diǎn)區(qū)和次冷點(diǎn)區(qū)、熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)均呈增加趨勢。

        4谷物增產(chǎn)主要得益于種植面積的增加,豆類減產(chǎn)主要因?yàn)閱萎a(chǎn)的下降,薯類減產(chǎn)主要因?yàn)榉N植面積的減少。糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量主要的外部影響因素包括農(nóng)村用電量、化肥施用量、有效灌溉面積、總?cè)丝?、機(jī)耕面積等。要確保山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量穩(wěn)步增長,關(guān)鍵在于發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),包括合理施用化肥、提升耕地灌溉效率以及推廣糧食作物(谷物、豆類、薯類)機(jī)械化生產(chǎn)。

        3.2 討論

        糧食生產(chǎn)受到內(nèi)外多種因素的綜合影響。山西省糧食生產(chǎn)在多種因素的共同作用下呈現(xiàn)出一定的區(qū)域不均衡性和省內(nèi)波動(dòng)性。隨著地膜、化肥等農(nóng)資的大量投入,糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量連年提高,但是盲目過度使用會(huì)對(duì)土壤及周圍環(huán)境造成污染。長期下去,糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量及質(zhì)量必然下降,應(yīng)基于區(qū)域適宜性開展精準(zhǔn)施肥與覆膜管理,優(yōu)化農(nóng)資投人結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)減量增效,這既可以保障糧食生產(chǎn)潛力,也可以保護(hù)生態(tài)環(huán)境及生存環(huán)境。隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,耕地被擢荒,實(shí)際糧食作物種植面積減少,導(dǎo)致糧食減產(chǎn)。應(yīng)該大力推廣土地托管、適度規(guī)模經(jīng)營、建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田等,讓土地回歸產(chǎn)糧的本質(zhì),進(jìn)而提高糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量。糧食生產(chǎn)重心均向北遷移,然而山西省北部地區(qū)年降水量明顯低于南部地區(qū),糧食生產(chǎn)水資源不充足,勢必會(huì)影響糧食收成。因此,農(nóng)業(yè)相關(guān)部門應(yīng)該盡快調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),合理布局農(nóng)作物生產(chǎn)區(qū)域。耕地質(zhì)量的高低直接影響糧食作物(谷物、豆類、薯類)的產(chǎn)量。提高低等耕地質(zhì)量、保障中高等耕地質(zhì)量是保障糧食安全的重要內(nèi)容??傊轿魇∽鳛榈湫偷暮底鬓r(nóng)業(yè)區(qū),水資源緊缺、耕地碎片化嚴(yán)重等制約著山西省糧食生產(chǎn)。為了應(yīng)對(duì)這一困境,還需廣大農(nóng)業(yè)從業(yè)人員積極培育適宜種植品種,農(nóng)業(yè)部門加大科技投入力度,出臺(tái)合理可行的農(nóng)業(yè)政策,適度補(bǔ)貼農(nóng)戶種糧,提高其積極性,確保山西省糧食作物(谷物、豆類、薯類)產(chǎn)量穩(wěn)步提升。

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        (責(zé)任編輯雷霄飛)

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