關(guān)鍵詞：市茶區(qū)；茶樹；氣象災(zāi)害；倒春寒；高溫；措施

中圖分類號(hào)：S571.1;S426；S428 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2025）07-0040-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.07.008 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Characteristics and countermeasures of main meteorological disasters in the tea-growing area of Xiangyang City

CHEN Shuang1，TANG Qian-yong2，SHAN Ya-ping1， ZOU Cong-peng1，ZHAO Yao2 （1.XiangyangeteorologicalBureauiangyang405，Hubeiin;.XiangangcadeyofAgriculturaliences，Xianga407， Hubei，China；3.Xiangyang Agricultural Technology Extension Center，Xiangyang 4410oo，Hubei，China）

Abstract：Basedonthedailymeteorologicalobservationdataof3nationalmeteorologicalstationsintheteagrowingareaof Xiangyang Cityfroml960to2O24，thecharacteriticsofltespringcoldnessandhightemperature，whchwerethemain meteorologicaldisastersduringthegrowthperiodoftheteatreeintheteagrowingarea，wereanalyzed.Thresultsindicatedthateoccurrencefre quencyoflate springcoldness inthetea-growingareaof Xiangyang Citywas mainlyOto3timeseach year，andthecumulativedays weremainlyOto1Odaysperyear.TheprobabilityfrequencyandcumulativedurationoflatespringcoldnesswerethehighestinBaokangCounty，followedbyNanzhangCounty，andthelowestinGucheng County.Fromtheperspectiveofoccurrence tie，itmainly happened frommid-MarchtoarlyAprilamongwhichtheoccurrnceprobabilitywasthehighestinarlyApril.Theanualavrage numberofhigh-temperaturedaysinthetea-growingareaof Xiangyang Citywas 2O.7，andthatofextremelyhotdays was6.6.Bothof themwerethe mostin Baokang County，folowedbyGucheng Countyand theleastinNanzhang County.High-temperatureevents mainlyccuredfromJunetoAugust，withthemostinJuly.Toaddressthesemeteorologicaldisasters，testudyproposedcountereasuressuchasestablishngstandardizedteaproductiongardens toenhanceresilenceagainstmeteorologicalhazards；strengthengpre cisemeteorologicalmonitoring inteagardensandproviding targetedservicesfordisasterprevention；anddevelopingandpromoting meteorological index-based insurance for tea to provide risk resilience protection for tea production.

KeyWords：tea-growingareaof XiangyangCity;teatree;meteorologicaldisaster;latespringcoldness;hightemperature;coter measure

市位于省西北部，居長(zhǎng)江支流漢江的中游，秦嶺大巴山余脈，這里產(chǎn)茶歷史悠久，茶文化底蘊(yùn)深厚[。市山區(qū)、丘陵適宜茶葉種植。?？悼h、南漳縣、谷城縣作為市的主要產(chǎn)茶區(qū)，是中國(guó)高香型綠茶的典型代表區(qū)域，所產(chǎn)茶葉具有高栗香、滋味醇、湯色亮、耐沖泡的品質(zhì)特征，廣受消費(fèi)者青睞，因具有明顯的地域性，被稱為高香茶[2.3]。市將茶葉作為全市十大重點(diǎn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)之一，高香茶品牌影響力逐步攀升。茶園面積近3.33萬 hm² ，干茶產(chǎn)量3萬t，加工企業(yè)330家，綜合產(chǎn)值達(dá)80億元，帶動(dòng)了包括茶農(nóng)在內(nèi)的約50萬人增收[4]。

市是茶葉生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)區(qū)域[5，其茶區(qū)位于秦巴山系和大別山系之間“馬鞍形”地帶的腹部，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，冬冷夏熱，光能充足，熱量豐富，無霜期長(zhǎng)，降水充沛，雨熱同季，相較于周邊恩施州、宜昌市、十堰市、漢中市等綠茶產(chǎn)區(qū)，自然生態(tài)因子更加獨(dú)特，非常有利于高香綠茶的生產(chǎn)[6]。雖然市氣候資源豐富，但影響茶樹生長(zhǎng)發(fā)育的氣象災(zāi)害發(fā)生也較頻繁。茶樹生長(zhǎng)發(fā)育的各個(gè)階段都與氣象條件密切相關(guān)，低溫凍害、高溫干旱等氣象災(zāi)害對(duì)茶樹的生長(zhǎng)發(fā)育以及茶葉的品質(zhì)有很大的影響[7-9]張英杰等[1]在研究適制市高香茶的茶樹品種篩選時(shí)指出，市茶樹品種主要是20世紀(jì)80—90年代種植的福鼎大白茶、恩施苔子茶等群體種，這些品種由于多年采摘，加上茶園管理粗放、樹齡老化，茶樹抗逆性較差，受春季倒春寒和夏秋季高溫干旱影響較為嚴(yán)重。本研究選取市保康縣、谷城縣、南漳縣茶區(qū)1960—2024年茶樹生長(zhǎng)期倒春寒和高溫2種主要?dú)庀鬄?zāi)害特征進(jìn)行匯總分析，并針對(duì)氣象災(zāi)害提出應(yīng)對(duì)措施，以期為市高香茶生產(chǎn)趨利避害提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

選取市茶葉主要種植區(qū)（?？悼h、南漳縣、谷城縣）1960—2024年國(guó)家氣象觀測(cè)站逐日平均氣溫、逐日最高氣溫觀測(cè)資料。相關(guān)數(shù)據(jù)資料均來自省氣象局信息與保障中心。

1.2 取樣地點(diǎn)

取樣站點(diǎn)選擇?？悼h、南漳縣、谷城縣國(guó)家氣象觀測(cè)站點(diǎn)。國(guó)家站分為基準(zhǔn)站、基本站和一般站，其中南漳站為國(guó)家基準(zhǔn)氣候站（北緯 31^°47^′57.84^′′ 東經(jīng) 111^°50^′20.40^′′ ，海拔 155.8m. ），位于南漳縣蠶種場(chǎng)；?？嫡緸閲?guó)家基本氣象站（北緯 31^°52^′44.00^′′ 、東經(jīng) 111^°15^′28.80^′′ ，海拔 327.7m ），位于?？悼h城關(guān)鎮(zhèn)東門外南北灘；谷城站為國(guó)家基本氣象站（北緯 32^° 16^′19.92^′′ 、東經(jīng) 111^°37^′15.60^′′ ，海拔 120.0m ），位于谷城縣城關(guān)鎮(zhèn)禹山路北側(cè)谷山公園。與區(qū)域站相比，國(guó)家站對(duì)探測(cè)環(huán)境、觀測(cè)場(chǎng)地、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的要求都更高，對(duì)于觀測(cè)要素、觀測(cè)頻次要求也更嚴(yán)格，所采集數(shù)據(jù)經(jīng)過了嚴(yán)格的質(zhì)量控制。

1.3 定義及方法

倒春寒的標(biāo)準(zhǔn)：3月入春以后，平均氣溫低于10^c 的天氣出現(xiàn)持續(xù)3d及以上；或者4月前期氣溫穩(wěn)定通過 12^°C 后，在后期又出現(xiàn)持續(xù)3d及以上平均氣溫持續(xù)低于 12^°C 的天氣。定義滿足以上任意1條標(biāo)準(zhǔn)為1次倒春寒過程。

高溫日和酷熱日標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)日最高氣溫 ?35°C 時(shí)，計(jì)為1個(gè)高溫日；當(dāng)日最高氣溫 ≥37‰ 時(shí)，計(jì)為1個(gè)酷熱日。

采用線性方程擬合方法\"進(jìn)行變化趨勢(shì)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 市茶區(qū)倒春寒特征

春茶早期是名優(yōu)茶生產(chǎn)的關(guān)鍵期2]，倒春寒的發(fā)生可使茶芽萌發(fā)時(shí)間推遲或者已經(jīng)萌發(fā)的芽葉受凍，進(jìn)而影響當(dāng)年春茶的品質(zhì)和產(chǎn)量[13]。茶葉在春季進(jìn)人萌發(fā)期的時(shí)候，如果受到強(qiáng)冷空氣的影響氣溫驟降到 2～4% ，茶葉將會(huì)遭受低溫凍害；當(dāng)下降到 -2^°C 時(shí)，茶芽就不能夠開放；當(dāng)氣溫降至 -5～4‰ 時(shí)，可導(dǎo)致茶樹受凍死亡。茶區(qū)在春季容易出現(xiàn)倒春寒以及低溫陰雨天氣，這對(duì)茶樹的生長(zhǎng)發(fā)育過程有很大的影響。

2.1.1倒春寒總次數(shù)和累計(jì)時(shí)間的特征分析了市茶樹主要種植區(qū)?？悼h、南漳縣、谷城縣國(guó)家觀測(cè)站在1960—2024年出現(xiàn)倒春寒的次數(shù)（圖1）和累計(jì)時(shí)間（圖2）情況，可以看出，市茶樹種植區(qū)?？悼h、南漳縣、谷城縣出現(xiàn)倒春寒的次數(shù)和累計(jì)時(shí)間均有差異，且有明顯的年際變化特征。

市茶區(qū)并不是每年都會(huì)發(fā)生倒春寒事件，近65年中有7年在?？悼h、南漳縣、谷城縣均未發(fā)生倒春寒事件，分別是1977年、1980年、1985年、1986年、2007年、2012年和2014年。有8年只有1個(gè)縣出現(xiàn)了倒春寒現(xiàn)象，分別是1970年、1973年、1974年、1975年、1984年、1993年、2000年和2008年。1961年、1978年、1983年、1991年、2001年、2011年、2013年和2019年這8年有2個(gè)縣出現(xiàn)了倒春寒現(xiàn)象。近65年中有42年在保康縣、南漳縣、谷城縣茶葉種植區(qū)均出現(xiàn)了倒春寒現(xiàn)象。

倒春寒年發(fā)生次數(shù)以0～3次為主，發(fā)生4～5次的情況較少，分別出現(xiàn)在1963年（?？悼h4次、谷城縣4次）、1965年（?？悼h4次）1967年（南漳縣5次、谷城縣5次）1998年（南漳縣4次）?？梢钥闯?，多數(shù)是發(fā)生在20世紀(jì)60年代。20世紀(jì)70年代后，僅1998年單站出現(xiàn)4次倒春寒，其他年份倒春寒均為0～3次。倒春寒發(fā)生的累計(jì)時(shí)間為0～26d，其中大于20d的情況較少，分別出現(xiàn)在1963年（保康縣 25d 、谷城縣26d）、1967年（南漳縣21d、谷城縣22d），全部發(fā)生在20世紀(jì)60年代。對(duì)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，不論是倒春寒的發(fā)生次數(shù)還是累計(jì)時(shí)間，均呈下降趨勢(shì)，這可能與全球氣候變暖有關(guān)。

圖1 1960一2024年市茶區(qū)倒春寒逐年發(fā)生次數(shù)

圖21960一2024年市茶區(qū)倒春寒逐年累計(jì)時(shí)間

對(duì)市茶樹種植區(qū)1960—2024年每年發(fā)生倒春寒的次數(shù)進(jìn)行分級(jí)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見圖3，可以看出，市茶樹種植區(qū)年發(fā)生倒春寒次數(shù)最少為0次，最多為5次；以0～3次為主，共62年，占 95% ；發(fā)生4～5次的頻率很低，僅占 3% 。各地倒春寒年發(fā)生次數(shù)的頻率也有明顯差別。其中，保康縣、南漳縣年發(fā)生倒春寒次數(shù)以1～2次為主，0次和3次的發(fā)生頻率次之，4～5次頻率很低；谷城縣則以0～1次為主，2～3次次之，4～5次發(fā)生的頻率很低。

從倒春寒年累計(jì)發(fā)生時(shí)間分級(jí)（圖4）來看，市茶樹種植區(qū)年發(fā)生倒春寒累計(jì)時(shí)間以0～10d為主。其中，6～10d頻率最高，平均出現(xiàn)20.7年，占比為 31.8% ;0d和3～5d次之，均出現(xiàn)15年，各占23.1%;11～15d 出現(xiàn)9.3年，占比為 14.3% ，排第三；15d 以上的占比則不足 10% 。保康縣、南漳縣、谷城縣3個(gè)茶葉種植區(qū)年發(fā)生倒春寒累計(jì)時(shí)間有明顯差別，分級(jí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果差異較大。?？悼h倒春寒年累計(jì)時(shí)間以6～10d發(fā)生最多，占比為 38.5% ，3～5d次之，占比為 23.1%，0d 占比為 16.9% ；南漳縣倒春寒年累計(jì)時(shí)間也以6～10d發(fā)生最多，占比為 35.4%，0d 次之，占比為 23.1% ，3～5d占比為 18.5% ；谷城縣倒春寒年累計(jì)時(shí)間以 0d 發(fā)生最多，占比為 29.2% ，3～5 d次之，占比為 27.7%，6～10d 占比為 21.6% 。

圖31960一2024年市茶區(qū)倒春寒年發(fā)生次數(shù)分布

圖41960一2024年市茶區(qū)倒春寒年累計(jì)發(fā)生時(shí)間分布

分別對(duì)?？悼h、南漳縣、谷城縣3個(gè)茶葉種植區(qū)1960一2024年倒春寒發(fā)生年數(shù)、發(fā)生次數(shù)、累計(jì)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以看出，近65年，倒春寒發(fā)生年數(shù)、發(fā)生次數(shù)和累計(jì)時(shí)間均以?？悼h最多，分別為54年、97次和470d；南漳縣次之，分別為50年、92次和 433d ；谷城縣最少，分別為46年、80次和384d（表1）。這表明保康縣發(fā)生倒春寒的頻率最高0 83.1% ）、平均每年出現(xiàn)次數(shù)最多（1.5次）、平均每年累計(jì)時(shí)間最長(zhǎng)（7.2d），南漳縣次之 76.9%.1.4 次、6.7d），谷城縣最少（ 70.8% 、1.2次、5.9d）。這可能與3個(gè)縣的海拔有關(guān)。

表11960一2024年市茶樹種植區(qū)倒春寒發(fā)生年數(shù)、發(fā)生次數(shù)和累計(jì)時(shí)間

2.1.2倒春寒出現(xiàn)的主要時(shí)段春季是冷暖空氣交替頻繁的季節(jié)，也是倒春寒發(fā)生的主要時(shí)期[14]。統(tǒng)計(jì)1960一2024年市3個(gè)茶區(qū)春季逐旬倒春寒發(fā)生時(shí)間和占比（圖5）可以看到，市茶區(qū)倒春寒發(fā)生在4月上旬的占比最高（ 28.7% ），然后依次是3月下旬（ 25.5% ）3月中旬 （21.6% ），3月上旬和4月中旬發(fā)生占比較小，發(fā)生在4月下旬的占比最小。由此可見，市茶區(qū)倒春寒主要發(fā)生在3月中旬至4月上旬，占 75.8% 。

在倒春寒出現(xiàn)的時(shí)段和占比分布上，?？悼h、南漳縣、谷城縣三地差異較小，基本保持一致，均是在4月上旬發(fā)生倒春寒的占比最高，接近 30% ；然后依次是3月下旬（ 25% 左右）3月中旬（ 20% 左右）；3月上旬和4月中旬發(fā)生概率較小，占比在 10% 左右；發(fā)生在4月下旬的占比最小，在 5% 以下。

圖5市茶樹種植區(qū)倒春寒出現(xiàn)的時(shí)段及占比

2.2 市茶區(qū)高溫特征

高溫干旱是茶樹生長(zhǎng)的主要?dú)庀鬄?zāi)害[15，16]，當(dāng)出現(xiàn)氣溫超過 35^°C 、日平均相對(duì)濕度低于 60% 、土壤含水量小于 35% 的不利環(huán)境條件時(shí)，茶葉生長(zhǎng)發(fā)育會(huì)受到抑制，如果這種情況持續(xù)一周，茶葉就會(huì)受害[17.18]。2022年7—8月市出現(xiàn)連續(xù)高溫少雨天氣[9]，南漳縣、?？悼h、谷城縣大部分茶區(qū)日最高氣溫維持在 35^°C 以上，局部達(dá)到 40°C 左右；谷城縣五山鎮(zhèn)低海拔茶區(qū)8月10日達(dá) 43.5^°C 的強(qiáng)高溫，加上降雨量偏少，部分茶園茶樹出現(xiàn)重度灼傷和旱害情況。

2.2.1高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)的特征從?？悼h、南漳縣、谷城縣三地1960一2024年高溫日數(shù)（圖6）可以看出，三地每年都會(huì)出現(xiàn)高溫日，最少也有3d，但三地高溫日數(shù)差異較大，且具有明顯的年際變化特征。

年高溫日數(shù)超過40d主要出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代以后（保康縣1997年47d、保康縣2024年47d、谷城縣1997年41d、谷城縣2018年43d）；年高溫日數(shù)超過50d出現(xiàn)在2013年和2022年（保康縣2013年51d、谷城縣2022年52d、?？悼h2022年58d）。2022年市年平均氣溫居歷史第一位，保康縣、南漳縣、谷城縣三地共出現(xiàn)150d高溫日。

對(duì)年高溫日數(shù)進(jìn)行分級(jí)統(tǒng)計(jì)（圖7），可以看出保康縣、南漳縣、谷城縣3個(gè)茶區(qū)有明顯的差別。?？悼h高溫日數(shù)以11～20d和21～30d為主，31～40d次之，少于10d和多于 40d 的很少；南漳縣高溫日數(shù)以小于20d為主，21～30d次之，31～40d較少，近65年未出現(xiàn)大于 高溫的年份；谷城縣高溫日數(shù)以11～20d和21～30d為主， 0～10d.31～40d 次之，大于40d 的高溫日較少。

圖61960—2024年市茶區(qū)逐年高溫日數(shù)

圖71960—2024年市茶區(qū)高溫日數(shù)分級(jí)分布

從圖8可以看出，市茶樹種植區(qū)并不是每年都會(huì)出現(xiàn)酷熱日，保康縣、南漳縣、谷城縣三地酷熱日數(shù)差異較大，且具有明顯的年際變化特征。年酷熱日數(shù)最高達(dá)36d，出現(xiàn)在保康縣（2013年和2022年）。

從1960—2024年市茶葉種植區(qū)酷熱日數(shù)分級(jí)分布（圖9）可以看出，三地年酷熱日數(shù)均以 1～ 10d為主，20d以上較少。各地差異比較明顯，?？悼h年酷熱日數(shù)以1～10d為主（ 53.8% ），11～20d次之0 38.4% ）， 1～20d 占比頻率為 92.2% ，不出現(xiàn)酷熱日以及出現(xiàn)20d以上酷熱日的頻率較低，僅為 7.8% 。南漳縣、谷城縣出現(xiàn) 1～10d 酷熱日頻率約占 70% ，不出現(xiàn)酷熱日的頻率也較高（南漳縣 21.5% 、谷城縣15.4% ），出現(xiàn) 11～20d 酷熱日的頻率約 10% 。

從市茶樹種植區(qū)1960—2024年高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)（表2）可以看出，市茶樹種植區(qū)年平均高溫日數(shù)為20.7d，年平均酷熱日數(shù)為 6.6d 0其中，保康縣的年平均高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)均最多，分別為 26.0，10.4d ；谷城縣次之，年平均高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)分別為 20.5，6.0d ;南漳縣最少，年平均高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)分別為 15.6.3.5d 。

圖81960—2024年市茶區(qū)逐年酷熱日數(shù)

圖91960一2024年市茶區(qū)酷熱日數(shù)分級(jí)分布

2.2.2高溫事件出現(xiàn)的主要時(shí)段對(duì)1960—2024年?？悼h、南漳縣、谷城縣三地逐月平均高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見圖10，可以看出，近65年市茶葉種植區(qū)高溫日出現(xiàn)時(shí)段為3一10月，3—7月呈上升趨勢(shì)，7一10月迅速下降。高溫日主要出現(xiàn)在6一8月，其中7月最多、8月第二、6月第三，其他月份（3月、4月、5月、9月、10月）也有高溫日出現(xiàn)，雖占比較少，但對(duì)于茶樹生長(zhǎng)發(fā)育的影響也不容忽視。

近65年市茶葉種植區(qū)酷熱日出現(xiàn)的時(shí)段為4—10月，4—7月呈上升趨勢(shì)，7—10月迅速下降。

（單位：d）

表21960—2024年市茶區(qū)高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)

酷熱日主要出現(xiàn)在6一8月，其中7月最多、8月第二、6月第三，其他月份（4月、5月、9月、10月）雖占比很少，但也有酷熱日出現(xiàn)的可能。

圖101960一2024年市茶區(qū)逐月平均高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)分布

3 小結(jié)

1）市茶樹種植區(qū)倒春寒發(fā)生次數(shù)和累計(jì)時(shí)間有明顯的年際變化特征，?？悼h、南漳縣、谷城縣均呈下降趨勢(shì)。年發(fā)生倒春寒次數(shù)以0～3次為主，發(fā)生4～5次的概率較低；年發(fā)生倒春寒累計(jì)時(shí)間以0～10d 為主，11～15 d次之， 15～20d 較少，20d以上的頻率最低。

2）近65年，保康縣發(fā)生倒春寒的頻率最高L 83.1% ）、平均每年出現(xiàn)次數(shù)最多（1.5次）平均每年累計(jì)時(shí)間最長(zhǎng) （7.2d） ，南漳縣次之 （76.9%，1.4 次、6.7d），谷城縣最少（ 70.8% 1.2次 ，5.9d 。這可能與三地的海拔有關(guān)。

3）市茶樹種植區(qū)從3月上旬到4月下旬均有可能出現(xiàn)倒春寒，倒春寒主要發(fā)生在3月中旬至4月上旬。其中，4月上旬倒春寒發(fā)生頻率最高，然后依次是3月下旬、3月中旬、4月中旬、3月上旬，發(fā)生在4月下旬的頻率最低。

4）市茶樹種植區(qū)每年都會(huì)出現(xiàn)高溫日，但不是每年都會(huì)出現(xiàn)酷熱日。年平均高溫日數(shù)為20.7d，年平均酷熱日數(shù)為 6.6d 。?？悼h、南漳縣、谷城縣三地高溫日數(shù)和酷熱日數(shù)差異較大，均為?？悼h最多、谷城縣次之、南漳縣最少。

5市茶葉種植區(qū)高溫日出現(xiàn)在3一10月，酷熱日出現(xiàn)在4—10月。高溫事件主要發(fā)生在6—8月，其中7月最多、8月第二、6月第三。

4科學(xué)應(yīng)對(duì)措施

1）建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)茶園，提升茶園應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的能力。建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)茶園，進(jìn)一步完善茶園基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化茶園精細(xì)化管理水平，提升茶園應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的能力，是有效且經(jīng)濟(jì)的手段。茶園規(guī)劃建設(shè)應(yīng)該從有利于保護(hù)和改善茶區(qū)生態(tài)環(huán)境、維護(hù)茶園生態(tài)平衡出發(fā)，營(yíng)造茶園小氣候，如在茶園周圍可以種植一些樹木，不僅可以遮陰降溫，還能改善茶園水分狀況。同時(shí)做好茶園排灌系統(tǒng)，在高溫干旱時(shí)可及時(shí)灌溉降溫，暴雨洪澇時(shí)可及時(shí)排水避免爛根，對(duì)于預(yù)防春季倒春寒有明顯的效果。

2）加強(qiáng)茶園氣象的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，做好茶園氣象災(zāi)害防御的靶向服務(wù)。在主要產(chǎn)茶鄉(xiāng)鎮(zhèn)核心茶園安裝茶園小氣候站，及時(shí)獲取最新氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，可大幅提高茶葉氣象服務(wù)的精準(zhǔn)性。茶農(nóng)需及時(shí)關(guān)注最新氣候預(yù)測(cè)、天氣預(yù)報(bào)、氣象災(zāi)害預(yù)警等信息，根據(jù)天氣情況提前做好防范措施，減輕氣象災(zāi)害對(duì)茶葉生長(zhǎng)發(fā)育的影響。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)茶農(nóng)的氣象科普宣傳，提升茶農(nóng)對(duì)氣象信息的敏感性，正確認(rèn)識(shí)各類氣象災(zāi)害，掌握茶園氣象災(zāi)害防御技巧，增強(qiáng)茶農(nóng)的防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力。

3）開發(fā)和推廣茶葉氣象指數(shù)保險(xiǎn)，為茶葉生產(chǎn)提供抗風(fēng)險(xiǎn)保障。氣候變化背景下，極端天氣多發(fā)，可通過開發(fā)和推廣茶葉氣象指數(shù)保險(xiǎn)[20.21]減輕茶農(nóng)損失，如倒春寒指數(shù)、高溫干旱指數(shù)保險(xiǎn)等。茶葉氣象指數(shù)保險(xiǎn)以數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)，觸發(fā)即賠，不需要現(xiàn)場(chǎng)查勘定損，與傳統(tǒng)的茶葉種植保險(xiǎn)相比，賠付流程更方便和快捷。通過茶葉氣象指數(shù)保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)，可提升政府部門災(zāi)后救助能力，還能有效幫扶投保戶災(zāi)后快速恢復(fù)生產(chǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭琳，劉盼盼，龔自明，等.不同香型綠茶主要化學(xué)成分的差異分析[J].食品工業(yè)科技，2021，42（4）：252-258

[2]朱繼軍，張耀華，唐前勇，等.鄂北地區(qū)早期利用茶葉歷史的詳考［J].茶業(yè)通報(bào)，2010，32（4）：187-190.

[3」張英杰，唐前勇，張耀華，等.不同機(jī)械配置對(duì)高香茶品質(zhì)的影響[J].職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，16（1）：73-79.

[4]柳潔，董慶森.：萬畝茶園富百姓[EB/OL].（2024-06-12）[2024-11-12].http：//www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202406/12/t20240612_39033678.shtml.

[5]高慧東.高香茶區(qū)域公用品牌建設(shè)研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2023.

[6]羅敬東，唐前勇，程一方，等.高香茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的思考[J].農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，59（14）：117-121.

[7」林江.茶葉生產(chǎn)氣象要素分析及氣象災(zāi)害防御[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2017，37（11）：124-125.

[8]李亞春，王友美，巫麗君，等.2013年春季低溫霜凍對(duì)蘇南茶樹影響的評(píng)估[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，42（8）：248-250.

[9]葉建剛，金志鳳，楊再?gòu)?qiáng).4月7日霜凍對(duì)紹興茶葉影響的評(píng)估[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，54（9）：1085-1088.

[10]張英杰，唐前勇，張耀華，等.適制高香茶的茶樹品種篩選[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，54（9）：2154-2156.

[11]魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)「M].第2版.北京：氣象 出版社，2007.

[12]韓文炎，李鑫，顏鵬，等.茶園“倒春寒”防控技術(shù)[J].中國(guó) 茶葉，2018，40（2）：9-12.

[13」董書強(qiáng)，段永春，鄭海濤，等.日照市茶樹倒春寒標(biāo)準(zhǔn)探究[J]. 中國(guó)茶葉，2018，40（6）：33-35.

[14]彭小彬，安寧，成勤，等.30年來宜昌市倒春寒時(shí)空變化特 征分析[J].人民長(zhǎng)江，2024，55（S1）：21-25，42.

[15]何辰宇，李蓓蓓，楊菲.高溫干旱對(duì)茶葉生產(chǎn)的影響及應(yīng)對(duì)措 施[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，44（4）：215-217.

[16]李鑫，張麗平，張?zhí)m，等.茶園高溫干旱災(zāi)害防控技術(shù)[J]."中國(guó)茶葉，2018，40（7）：38-41.

[17]楊菲.近55年來浙江省茶葉高溫干旱災(zāi)害特征及防御技術(shù)研究[D].南京：南京信息工程大學(xué)，2017.

[18]陸一磊，孔維財(cái)，時(shí)冬頭.影響南京市高淳區(qū)茶葉生產(chǎn)主要?dú)庀鬄?zāi)害分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021，62（3）：608-610，616.

[19]韓路，程佳.近30年襄陽市高溫天氣統(tǒng)計(jì)分析及對(duì)農(nóng)業(yè)的影響[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2023，13（7）：160-162.

[20]王柳迪.基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的湖北省茶葉氣象指數(shù)保險(xiǎn)定價(jià)研究[D].廣州：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)，2023.

[21]何若蘭.浙江省茶葉綜合氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究[D].成都：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2023.

（責(zé)任編輯 呂海霞）