關(guān)鍵詞：測繪地理信息；土地規(guī)劃優(yōu)化；資源高效利用；遙感；地理信息系統(tǒng)；動態(tài)監(jiān)測中圖分類號：F301.2 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1008-9500（2025）07-0098-03DOI： 10.3969/j.issn.1008-9500.2025.07.028

Research on Land Planning Optimization and Resource Efficient Utilization Based on Surveying and Mapping Geographic Information

DENG Xiangyang1，WANGKe2 （1.Zhongliang Design Group Co.，Ltd.; 2.Shaanxi Saijia Natural Resources Spatial Planning Survey and Design Institute Co.，Ltd.，Xi'an 710016，China）

Abstract： Inland planning andresourceutilization，surveying and mapping geographic information technologycanprovide accurate data support and improve land use efciency.Combining the appicationof surveying and mapping geographic information technologyinlandplanning，thesupportingroleofsurveyingandmappinggeographicinformationtechnology isanalyzed ineficientutilizationoflandresources，aninteligentdynamic monitoring system is exploredforoptimizing land planning，andthepracticaleffectivenessofsurveyingand mappinggeographicinformationis evaluated inempowering refined land management.The research results indicate that surveying and mapping geographic information technology canaccurately monitorlandusechanges，improvetheeficiencyoflandresourceallcation，andprovidescientificbasis for landplaninganddecision-making.Inthefuture，itisnecessarytofurtherdeepentheintegrationofartificialinteligence， bigdata，andsurveying technology，establishamore intelligentlanddynamic monitoringsystem，improvethesientific allocation level of land resources，and provide technical support for sustainable development.

Keywords：surveyingandmapinggeographic information;land planning optimization;eficientutilizationofresources remote sensing; geographic information system; dynamic monitoring

測繪地理信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于土地資源利用領(lǐng)域，不僅能評估土地適宜性，還可以為土地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)提供有效的技術(shù)支持。隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，土地規(guī)劃的動態(tài)監(jiān)測與實時調(diào)整成為可能，提高土地管理的精細化與智能化水平。本文探討基于測繪地理信息的土地規(guī)劃優(yōu)化與資源高效利用研究現(xiàn)狀，全面評估其在土地資源管理中的作用與成效，并指出未來發(fā)展方向。

1土地規(guī)劃中的測繪地理信息技術(shù)應(yīng)用

在土地利用現(xiàn)狀調(diào)查中，測繪地理信息技術(shù)借助全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)、機載激光雷達以及無人機攝影測量，可以獲取高分辨率的地形數(shù)據(jù)和地表特征信息，為土地利用分類、邊界劃定及利用狀況評估提供可靠依據(jù)。結(jié)合遙感影像與地理信息系統(tǒng)分析，它可以實現(xiàn)耕地、建設(shè)用地、林地、濕地等不同土地利用類型的精細劃分[1]。城鄉(xiāng)一體化土地規(guī)劃需要在城市擴張與農(nóng)村發(fā)展之間實現(xiàn)協(xié)調(diào)，測繪地理信息技術(shù)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持和科學(xué)的規(guī)劃手段。高精度測繪技術(shù)有三維激光掃描、合成孔徑雷達干涉測量以及地面高精度實時差分定位測量，可以對城鄉(xiāng)邊界變化、土地利用結(jié)構(gòu)及基礎(chǔ)設(shè)施分布進行精細化測量，為城鄉(xiāng)空間格局優(yōu)化提供決策依據(jù)[2]。

2土地資源高效利用的測繪地理信息技術(shù)支撐作用

2.1土地適宜性評價與精準(zhǔn)開發(fā)

測繪地理信息技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，提高土地開發(fā)的科學(xué)性。它能利用遙感影像、高精度地形測繪及地理信息系統(tǒng)，建立基于多因素的土地適宜性評價模型，借助層次分析法、模糊綜合評價法等方法，對土地開發(fā)潛力、環(huán)境承載力及經(jīng)濟可行性進行量化評估。

2.2土地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)

土地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)依賴精準(zhǔn)的測繪數(shù)據(jù)支持，以保證方案設(shè)計的科學(xué)性和實施過程的可控性。高分辨率遙感影像與多光譜分析技術(shù)可用于礦區(qū)、廢棄地及受損生態(tài)區(qū)域的現(xiàn)狀調(diào)查，借助歸一化植被指數(shù)、土壤含水量反演及地形坡度分析，精確評估土地退化程度，為復(fù)墾與修復(fù)方案設(shè)計提供數(shù)據(jù)支持[3]。露天煤礦可以依靠無人機攝影測量與合成孔徑雷達干涉測量技術(shù)監(jiān)測地表沉降，并結(jié)合機載激光雷達獲取高精度地形數(shù)據(jù)，建立三維地形演變模型。

2.3典型區(qū)域土地利用變化

為了探尋土地資源利用效率的提升路徑，選取某沿海城市的城鄉(xiāng)接合部進行測繪分析，評估土地利用的空間分布特征及潛在優(yōu)化方向，利用多時相遙感影像、地理信息系統(tǒng)空間分析及土地利用動態(tài)變化模型，對該地區(qū)2019一2024年的土地利用結(jié)構(gòu)進行量化研究，不同土地類型的變化如表1所示。數(shù)據(jù)表明，2019—2024年，建設(shè)用地規(guī)模增加 50% ，耕地面積減少 21% ，生態(tài)用地（林地和水域）下降 8% ，土地利用效率（以地區(qū)生產(chǎn)總值與單位土地面積的比值衡量）從5.2提升至6.7，表明土地利用強度有所提高，但耕地和生態(tài)用地的減少可能對可持續(xù)發(fā)展帶來影響。

表12019一2024年沿海城市城鄉(xiāng)接合部土地利用變化

3土地規(guī)劃優(yōu)化的智能化動態(tài)監(jiān)測體系

3.1基于大數(shù)據(jù)與人工智能的土地規(guī)劃動態(tài)監(jiān)測與調(diào)整機制

土地規(guī)劃的動態(tài)調(diào)整依賴高頻率、多維度的數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在土地利用變化監(jiān)測、規(guī)劃調(diào)整優(yōu)化及智能決策支持方面發(fā)揮核心作用，構(gòu)建時空大數(shù)據(jù)平臺，集成遙感影像、地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)傳感信息，可以實現(xiàn)土地利用格局的實時監(jiān)測和智能分析[4。作為人工智能技術(shù)，深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)算法可用于土地利用分類、變更檢測與智能優(yōu)化，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感影像進行自動識別，可以精確提取建設(shè)用地擴張、耕地退化及生態(tài)用地變化信息[5]。

3.2城市擴張與土地利用變化的測繪監(jiān)測案例分析

為了量化測繪地理信息技術(shù)在城市擴張監(jiān)測中的應(yīng)用效果，選取某沿海特大城市作為研究區(qū)，分析2018一2023年土地利用變化，采用遙感影像（Sentinel-2衛(wèi)星和Landsat-8衛(wèi)星）、無人機航測及地理信息系統(tǒng)空間分析，對建設(shè)用地、耕地、生態(tài)用地（林地、濕地）、其他用地（裸地、荒地）等進行分類統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示。數(shù)據(jù)顯示，2018—2023年，該城市建設(shè)用地面積增長 25% ，耕地面積減少 14.9% ，生態(tài)用地減少 14.4% ，土地利用強度（以建設(shè)用地面積與研究區(qū)總面積的比值衡量）從 31.2% 上升至 39.1% 。

表22018一2023年沿海城市土地利用變化

4測繪地理信息賦能土地精細化管理的實踐成效

4.1典型地區(qū)測繪地理信息驅(qū)動的土地優(yōu)化策略

以沿海特大城市的擴張監(jiān)測為例，分析測繪地理信息技術(shù)在土地優(yōu)化中的作用。該城市在2018—2023年快速擴張，為應(yīng)對土地資源緊張和生態(tài)退化問題，政府引入高精度測繪地理信息技術(shù)，對土地利用結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。優(yōu)化策略包含3種。一是利用地理信息系統(tǒng)疊加分析，劃定耕地保護紅線，并借助遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測土地利用變化；二是采用人工智能土地分類模型，提高建設(shè)用地審批精度；三是結(jié)合城市更新模式，提高土地利用率，減少新增用地需求，避免建設(shè)用地?zé)o序擴張，增加耕地和生態(tài)用地，保障土地規(guī)劃方案的高效落地。

4.2土地規(guī)劃優(yōu)化帶來的資源節(jié)約與生態(tài)效益評估

基于上述案例，進一步評估土地規(guī)劃優(yōu)化對資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境的影響。土地優(yōu)化后，建設(shè)用地擴張得到控制，生態(tài)用地保護面積增加，帶來一定的環(huán)境效益和資源效益。利用高分辨率遙感數(shù)據(jù)分析土地優(yōu)化前后的水土流失及綠地覆蓋率，結(jié)果如表3所示。數(shù)據(jù)表明，土地優(yōu)化后，人均建設(shè)用地減少 9.7% ，土地利用集約化水平提高，綠地覆蓋率增長 10.9% ，土壤保持量增加 16.70% ，生態(tài)系統(tǒng)的碳匯能力提升13.3% ，優(yōu)化后的土地規(guī)劃在減少碳排放和改善城市微氣候方面具有積極作用。

5結(jié)論

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，土地規(guī)劃的動態(tài)監(jiān)測與實時調(diào)整成為可能，土地管理的精細化與智能化水平顯著提高。在土地規(guī)劃與資源利用中，測繪地理信息技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，提升土地利用效率。本文基于測繪數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)調(diào)查、地理信息系統(tǒng)與遙感技術(shù)的空間分析、無人機與機載激光雷達技術(shù)的動態(tài)監(jiān)測，系統(tǒng)探討土地適宜性評價、土地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)、智能化土地監(jiān)管及優(yōu)化后的資源節(jié)約與生態(tài)效益。研究結(jié)果表明，測繪地理信息技術(shù)可提高土地利用效率，優(yōu)化空間布局，減少土地資源浪費，同時推動生態(tài)環(huán)境改善。未來，應(yīng)該進一步深化人工智能、大數(shù)據(jù)與測繪技術(shù)的融合，建立更加智能化的土地動態(tài)監(jiān)測體系，提高土地資源的科學(xué)配置水平，為可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支撐。

表32018一2023年土地規(guī)劃優(yōu)化前后資源節(jié)約與生態(tài)效益對比

參考文獻

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