實驗室里，學生們正全神貫注地盯著電腦屏幕調(diào)試智能風控大模型，屏幕上跳動的參數(shù)與實時生成的評估曲線被逐一記錄——這是深圳大學（簡稱“深大”）“大模型技術與開發(fā)”課程的日常教學場景。

作為本學期新開設的專業(yè)選修課，該課程因前沿的課程設計和實用的技術內(nèi)容，開課即出現(xiàn)“一座難求”的火爆局面。課程為學生量身打造了一個集理論學習、實踐操作與創(chuàng)新思維于一體的綜合培養(yǎng)體系，通過項目驅(qū)動的教學模式，讓學生熟練掌握大模型的使用與開發(fā)技能，提升其核心競爭力，助力學生在就業(yè)市場上實現(xiàn)“彎道超車”。

產(chǎn)教融合，破解AI人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求“時差”

“過去的人工智能像是單一功能的‘機械助手’，每一步操作都需要人類給出明確指令?！鄙畲蟠髷?shù)據(jù)技術與應用研究所副所長、計算機與軟件學院教授陳小軍描述開設課程的初衷，“課程設計的緊迫性源于產(chǎn)業(yè)需求的突變?！北M管大模型技術迅速崛起，但當前計算機課程體系在相關知識與開發(fā)技能的系統(tǒng)覆蓋方面仍顯不足，產(chǎn)業(yè)界對具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與復雜任務執(zhí)行能力的大模型人才的需求，正以前所未有的速度激增，然而現(xiàn)有教學體系卻難以滿足這一需求。

針對傳統(tǒng)教材滯后于AI產(chǎn)業(yè)迭代的痛點，陳小軍團隊率先將大模型核心技術架構(gòu)的設計邏輯與培養(yǎng)學生二次開發(fā)能力的內(nèi)容引入課堂?！按竽Ｐ图夹g與開發(fā)”課程帶學生深入理解大模型技術的方方面面，從拆解開源框架到行業(yè)知識評估，從代碼編寫到模型訓練優(yōu)化，提升學生將理論知識應用于解決復雜工程問題的能力。課程不僅講“大模型做什么”，而且重點剖析“大模型如何做”。

“同學們請看，這是我們聯(lián)合騰訊云研發(fā)的智能分析系統(tǒng)?！彪S著陳小軍輕點鼠標，教室大屏上呈現(xiàn)銀行風控系統(tǒng)的模擬動態(tài)演示界面。畫面左側(cè)，客戶檔案與交易流水以數(shù)據(jù)流形式實時滾動；右側(cè)則同步生成多維度的風險分析圖譜——不同風險等級的交易被智能標注為預警信號，整個界面呈現(xiàn)的動態(tài)數(shù)據(jù)可視化效果令人驚嘆。通過這門課程，學生掌握大模型開發(fā)技術以后，只要輸入?yún)?shù)，系統(tǒng)不僅能發(fā)現(xiàn)表面問題，還能像經(jīng)驗豐富的銀行專員一樣，把看似不相關的信息串聯(lián)起來分析。

大模型的真正價值，在于它與千行百業(yè)的深度融合。2019年7月，深大與騰訊云合作成立深圳大學-騰訊云認證中心，這是校企合作推動產(chǎn)學研結(jié)合的重要舉措。陳小軍介紹，“大模型技術與開發(fā)”課程突破“通用模型”邊界，依托騰訊云提供的強大算力及大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，讓深大學生與工業(yè)級開發(fā)環(huán)境接軌，在校園里就能學習最前沿的云計算課程，探索如何通過二次開發(fā)讓AI適配具體場景。

實戰(zhàn)育人，讓AI技術從課堂“跑”進產(chǎn)業(yè)

這門課最顯著的特點，是能讓抽象知識迅速轉(zhuǎn)化為實踐能力。上周課堂上講解的大模型核心原理，本周即可在實驗室進行全流程開發(fā)驗證。

“當看到自己調(diào)整的模型準確率提升了15%，我突然就理解了什么是‘AI工程師’?！?022級計算機專業(yè)的王一涵分享首次完成模型微調(diào)時的感悟。王一涵說，大模型技術是當前人工智能領域的前沿方向，也是如今的熱點話題，具有廣泛的應用前景。作為首批搶課成功的學生，她體驗了大模型技術從理論到實操的全過程。

學生們特別推崇陳小軍“技術拆解”的能力——他將復雜的注意力機制用交通路網(wǎng)類比，把強化學習比作嬰兒學步。通過這種形象教學，即便是沒學過Python的同學，也能運用可視化工具輕松理解AI模型運作的底層邏輯。

在課堂上，學生最感興趣的是最新技術?！瓣惱蠋熆偰軐⒄n堂內(nèi)容與行業(yè)熱點緊密結(jié)合，在技術原理與產(chǎn)業(yè)動態(tài)之間架起橋梁?！庇嬎銠C專業(yè)的學生劉雪迪說，“例如他在講解自然語言處理技術時，結(jié)合了騰訊云最新發(fā)布的智能客服系統(tǒng)升級案例，不僅分析了其中多輪對話優(yōu)化算法，還介紹了該系統(tǒng)如何實現(xiàn)用戶意圖的精準識別?！边@種與行業(yè)發(fā)展同步的教學方式，讓學生始終站在技術的最前沿。

在騰訊云提供的工業(yè)級開發(fā)環(huán)境中，學生們分組調(diào)試智能客服對話邏輯、優(yōu)化新聞摘要生成準確率，助教老師加以指導?！斑@門課不是教學生使用大語言模型，而是培養(yǎng)他們定制AI解決方案的能力?！标愋≤娊榻B，課程采用開放命題的考核方式，鼓勵學生自主選擇課題深入研究，鍛煉解決實際問題的能力。

這種沉浸式實戰(zhàn)項目學習，讓學生不僅能使用現(xiàn)有大模型，還能根據(jù)需求開發(fā)“定制化AI”，成為企業(yè)急需的復合型人才。陳小軍的課堂緊跟行業(yè)趨勢，運用多樣化教學手段，引導學生提前適應職場需求，將系統(tǒng)性知識與行業(yè)熱點巧妙融合，既拓寬專業(yè)視野，又增強對行業(yè)動態(tài)的敏感度。

在科技飛速發(fā)展的時代背景下，掌握編程技能固然重要，但準確預見行業(yè)趨勢、深入理解市場需求才是保持競爭力的關鍵。

課程教學創(chuàng)新背后是深大計算機與軟件學院的系統(tǒng)布局。除“大模型技術與開發(fā)”外，學院還開設了“人工智能實訓”“AI賦能計算機”等核心課程，“學院正在建設AI課程體系基礎設施，而且每年都會更新”，形成從通識到專業(yè)的人才培養(yǎng)鏈條?！芭囵B(yǎng)能駕馭技術變革的人才，比追趕技術本身更重要。”陳小軍這樣闡述課程理念?，F(xiàn)在的前沿企業(yè)、科技公司更喜歡有大模型技術基礎的學生——因為他們展現(xiàn)出的不僅是技術能力，更是對AI產(chǎn)業(yè)脈動的敏銳把握。隨著首批選修學生即將進入就業(yè)市場，這門課或許能助力他們在智能時代實現(xiàn)就業(yè)的“彎道超車”。

（范馨雅、周靖桐，深圳大學傳播學院本科生；陳雨珊，深圳大學人文學院本科生；趙睿，深圳大學土木與交通工程學院碩士研究生）

責任編輯：丁莉莎