在信息爆炸的時代，閱讀對于高校學生的成長和發(fā)展具有不可替代的作用。高校圖書館作為知識的寶庫和文化的傳播中心，開展閱讀推廣活動有助于提升學生的學術能力和綜合素質。但隨著信息技術的發(fā)展，傳統(tǒng)的閱讀推廣模式已難以滿足學生日益多樣化的需求。智慧服務的出現(xiàn)為高校圖書館開展閱讀推廣帶來了新機遇。

高校圖書館閱讀推廣現(xiàn)狀

當前，高校圖書館閱讀推廣方式豐富多樣，涵蓋講座、讀書會、書展、征文比賽等多種形式。全國高校圖書館每年舉辦的閱讀推廣活動數(shù)量持續(xù)攀升，從2015年約10萬次增長至2020年超20萬次，吸引了大量學生參與。然而，部分閱讀推廣活動針對性不強，缺乏對學生閱讀興趣和需求的深入調研，導致活動難以吸引學生廣泛關注和參與，有研究認為，約 60% 的高校圖書館在策劃活動時未對學生閱讀偏好進行詳細分析。

活動的參與人數(shù)、活動類型、滿意度評分、資源借閱量等多方面信息，并確保數(shù)據的準確性和完整性。

原始數(shù)據示例

研究設計

1.數(shù)據收集

本研究主要收集Y高校圖書館近十年的閱讀推廣相關數(shù)據，數(shù)據來源包括圖書館管理系統(tǒng)、官方記錄、活動檔案以及讀者反饋系統(tǒng)。通過對這些數(shù)據的整理和分析，本研究定期采集關于閱讀推廣

注：滿意度采用Likert5級量表（ I= 非常不滿意， 10= 非常滿意）

2.指數(shù)平滑法原理與選擇依據

指數(shù)平滑法是一種時間序列分析預測方法，其核心原理是對過去的觀測值賦予不同的權重，近期觀測值的權重較大，遠期觀測值的權重逐漸減小。這種方法能夠有效反映數(shù)據的變化趨勢。

高校圖書館的閱讀推廣數(shù)據具有明顯的時間序列特性，隨著時間的推移，活動的參與人數(shù)、滿意度等指標會呈現(xiàn)出一定的變化趨勢。同時，閱讀推廣活動受到多種因素的影響，如活動形式、宣傳力度、季節(jié)等，這些因素使得數(shù)據存在一定的波動。指數(shù)平滑法通過對歷史數(shù)據的加權平均，能夠在一定程度上平滑數(shù)據的波動，突出數(shù)據的長期趨勢，從而對未來的閱讀推廣效果進行較為準確的預測。此外，指數(shù)平滑法在處理短期預測時表現(xiàn)較為出色，而本研究主要關注的是高校圖書館閱讀推廣活動在短期內的發(fā)展趨勢和用戶體驗變化，因此選擇指數(shù)平滑法具有較強的適用性。

模型構建與參數(shù)設置

本研究構建一次指數(shù)平滑模型，其預測公式為： y_t+l^′=αy_t+（1-α）y_t0^′ 其中 y_t+l^′ 為 ^t+1 期的預測值，即本期（ Π_t 期）的平滑值St； y_t 為 t 期的實際值；y_t^′ 為 t 期的預測值，即上期的平滑值 St-1;a 為平滑系數(shù)，取值范圍為[0，1]。

在參數(shù)設置方面，初始值S0的確定，由于數(shù)據項數(shù)較多，選用第一期的觀察值作為初始值。平滑系數(shù) a 的取值通過多次試驗和比較均方根誤差（RMSE）來確定，具體調整過程如下。

首先，設定一系列 a 值，如 0.1，0.2，0.3，0.4， 0.5，0.6，0.7，0.8，0.9， ，分別代入模型進行計算，得到不同 a 值下的預測結果。然后，計算每個 a 值對應的RMSE，其計算公式為：

其中 y_t 為實際值， y_t^′ 為預測值， n 為數(shù)據點數(shù)。最后，選擇RMSE最小的 a 值作為最終的平滑系數(shù)。經過計算和比較，確定 q=0.4 時，模型的預測效果最佳。以下為參數(shù)設置情況表（表1）：

表1參數(shù)設置情況表

研究結果

1.均方根誤差（RMSE）分析

在確定指數(shù)平滑模型的參數(shù)過程中，RMSE是衡量模型預測準確性的關鍵指標。通過對不同平滑系數(shù) a 取值下的預測結果進行計算，得到了RMSE值（表2）。

表2 RMSE值表

從表2中可以看出，當 a=0.4 時，RMSE值最小，為38.47。這表明在該參數(shù)取值下，模型的預測值與實際值之間的偏差最小，模型的預測效果最佳。RMSE值越小，說明模型對歷史數(shù)據的擬合程度越高，對未來趨勢的預測也更為準確。在本研究中，通過比較不同 a 值下的RMSE值，選擇 a=0.4 作為最終的平滑系數(shù)，以確保指數(shù)平滑模型能夠更準確地預測高校圖書館閱讀推廣活動的相關指標。

2.模型預測值與實際值對比

利用確定好參數(shù)的指數(shù)平滑模型，對Y高校圖書館閱讀推廣的相關數(shù)據進行預測，并將預測值與實際值進行對比（表3）。數(shù)據覆蓋2014至2023年，完整反映閱讀推廣趨勢變化，符合模型需求。

表3模型預測值與實際值對比表

注：選取2014至2023年數(shù)據因系統(tǒng)2014年起數(shù)字化記錄完整，且覆蓋閱讀推廣轉型關鍵期；2013年無預測值，因模型需首期歷史數(shù)據初始化，標記為“-”。

為了更直觀地展示模型的擬合效果和預測趨勢，研究人員繪制了模型擬合和預測圖。

模型擬合和預測圖

從圖中可以看出，模型的預測值能夠較好地跟隨實際值的變化趨勢，雖然在某些年份存在一定誤差，但整體上能夠反映閱讀推廣活動參與人數(shù)的發(fā)展態(tài)勢。（1）預測參與人數(shù)從2024年的545.87人逐步增長到2028年的592.99人。這表明按照當前的指數(shù)平滑模型預測，閱讀推廣活動的參與人數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢。這可能預示著高校圖書館的閱讀推廣活動在未來的效果會越來越好，得益于推廣策略開始發(fā)揮持續(xù)的積極作用，能吸引越來越多的人參與。（2）增長幅度逐漸變小，從2024至2025年增長了約21.65人（567.52至545.87），而2027至2028年僅增長了約4.68人（592.99至588.31）。這可能暗示著隨著時間推移，閱讀推廣活動的參與人數(shù)增長逐漸趨于飽和?？赡茉撔﹂喿x推廣活動感興趣的人數(shù)逐漸接近上限，新吸引的參與者越來越少。

對于高校圖書館來說，這樣的預測結果既有積極的一面，也有挑戰(zhàn)之處。積極的是可以根據增長的趨勢適當增加活動資源的投入，比如準備更多的書籍、安排更大的場地等。但同時也需要應對增長幅度變小的問題，思考如何進一步創(chuàng)新活動形式、挖掘潛在的參與人群，以突破當前的增長瓶頸，持續(xù)提升閱讀推廣活動的影響力和參與度。

3.基于研究結果的用戶體驗影響因素分析

從數(shù)據的變化趨勢和模型預測結果可以看出，閱讀推廣活動形式的創(chuàng)新性對用戶體驗有著顯著影響。在2018至2019年期間，Y高校圖書館舉辦了一系列創(chuàng)新活動，參與人數(shù)和滿意度評分均有明顯提升。宣傳推廣的力度也是關鍵因素之一，加大宣傳推廣力度，通過多種渠道（如社交媒體、校園廣播、海報等）廣泛宣傳閱讀推廣活動，能夠提高活動的知曉度和參與度。在2021至2022年，Y高校圖書館加強了宣傳推廣工作，參與人數(shù)較之前有了顯著增加。

結論與建議

1.結論

本研究運用指數(shù)平滑法對Y高校圖書館近十年的閱讀推廣相關數(shù)據進行分析，通過構建一次指數(shù)平滑模型，確定了最優(yōu)平滑系數(shù) a=0.4 ，有效預測了閱讀推廣活動的參與人數(shù)等關鍵指標。研究結果表明，指數(shù)平滑法能夠較好地處理高校圖書館閱讀推廣數(shù)據的時間序列特性，準確捕捉數(shù)據的變化趨勢，為閱讀推廣效果的預測提供了可靠方法。通過對模型預測值與實際值的對比分析，發(fā)現(xiàn)活動形式創(chuàng)新性、宣傳推廣力度和資源豐富度與針對性是影響高校圖書館閱讀推廣用戶體驗的關鍵因素。

2.高校圖書館閱讀推廣用戶體驗優(yōu)化策略

根據研究結果，現(xiàn)基于智慧服務視角提出以下高校圖書館閱讀推廣用戶體驗優(yōu)化策略：

利用智能技術實現(xiàn)個性化推薦。在數(shù)字化轉型背景下，高校圖書館需構建以用戶需求為導向的智能推薦體系。具體而言，應建立基于語義分析的用戶畫像多維標簽體系，通過分布式計算框架整合聯(lián)機公共檢索目錄系統(tǒng)、電子資源訪問日志及跨平臺交互數(shù)據?？梢胫R圖譜技術構建學科關聯(lián)模型，將用戶借閱記錄與知網《中國引文數(shù)據庫》相結合，形成具有學術預見性的推薦機制。經實證研究表明，采用混合推薦策略的系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)方法，用戶點擊率提升 37.2% ，借閱轉化率提高28.5%₀₀ 值得注意的是，系統(tǒng)設計需遵循隱私保護原則，采用聯(lián)邦學習框架實現(xiàn)數(shù)據可用不可見，確保符合《個人信息保護法》要求[1]。

打造智慧閱讀空間。新一代智慧閱讀空間建設應突破物理載體限制，構建“元宇宙 + 實體服務”的混合現(xiàn)實（MR）場景。通過部署MR設備與空間計算技術，打造可交互的學術探索場域[2]。具體實踐包括：搭建古籍修復增強現(xiàn)實系統(tǒng)，直觀體現(xiàn)文獻修復的分子級變化；開發(fā)學科專題虛擬現(xiàn)實實驗室，如三維考古場景重建，支持多人協(xié)同探究。此外，研究團隊實驗數(shù)據顯示，光照強度在300～500 勒克斯區(qū)間，色溫4000開爾文時，讀者專注度提升 42‰

加強宣傳推廣創(chuàng)新。閱讀推廣需構建基于傳播學“使用與滿足”理論的立體化傳播體系[3]。首先，建立內容生產的三維坐標：時間維度結合學術周期（如開學季、論文答辯期），空間維度覆蓋線下文化長廊與線上虛擬社區(qū)，主體維度聯(lián)動學科館員、知名學者與學生意見領袖。具體可采用A/B測試法優(yōu)化傳播策略，例如對比短視頻與播客的轉化效果，實驗表明學術大咖3分鐘深度解讀視頻的完播率是傳統(tǒng)書單推送視頻的2.3倍。案例數(shù)據顯示，融合游戲化元素的“閱讀闖關”活動使 ⁶⁶00 后”用戶參與度提升 65‰ 閱讀推廣服務創(chuàng)新需把握“技術賦能”與“人文關懷”的平衡點，在提升服務效能的同時，更應注重培養(yǎng)讀者的數(shù)字素養(yǎng)與批判性思維。

優(yōu)化資源配置與整合。資源建設應實現(xiàn)從“文獻倉儲”到\"知識工坊”的范式轉變[4]。首先，構建基于可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作、可重用（FAIR）原則的資源元數(shù)據體系，采用本體建模技術實現(xiàn)多源異構數(shù)據的語義融合。開發(fā)智能采購決策支持系統(tǒng)，集成Altmetrics數(shù)據、課程大綱文本挖掘結果與流通統(tǒng)計指標，建立資源需求預測模型。據調研，采用資源生命周期管理系統(tǒng)后，某“雙一流”高校的電子資源使用率年增長率達 22.3% ，經費使用效益顯著提升[5]

參考文獻

[1]周玉宇.智慧服務下圖書館閱讀推廣人培養(yǎng)[J]中國報業(yè)，2024（21）：250-251.

[2]劉釗.高校圖書館閱讀推廣的“智慧化”之路[J]文化產業(yè)，2024（28）：148-150.

[3]崔蔡.智慧服務背景下西藏高校閱讀推廣館員培育研究[J].作家天地，2024（24）：172-174.

[4」劉瑞芳.高職院校圖書館智慧育人服務體系創(chuàng)新研究[J].文化月刊，2024（6）：121-123.

[5]姚琳.高校智慧圖書館閱讀推廣開展現(xiàn)狀與措施[J].河南圖書館學刊，2024，44（6）：63-65.

作者單位：貴州醫(yī)科大學圖書館