[中圖分類號]G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A
[作者簡介]李芒(1961—),男,北京人。教授,博士,主要從事教育技術(shù)基本理論研究。E-mail:leemang@bnu.edu.cn。
一、引言
人工智能已將劍鋒直指人類大腦功能,生成式人工智能在編程能力、數(shù)學(xué)能力、抽象推理能力和創(chuàng)造性解題能力的基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)甚至已經(jīng)超過絕大部分人類。馬斯克曾警告,人工智能最終可能會消滅所有人?;艚鹋c辛頓也預(yù)測人工智能有極大的“失控”可能,并給人類社會帶來災(zāi)難??梢姡斯ぶ悄芫嚯x人類大腦越近,人類越需提高警覺度。人類與機(jī)器的關(guān)系必然成為人們理解人工智能的重要切口,需要認(rèn)真且深入地剖析人機(jī)關(guān)系。目前存在多種觀點:零和博弈的替代論,將人類主體性拱手相讓于機(jī)器;依賴失衡的寄生論,將一切交由機(jī)器處理,其實,人類絕不能完全生活在機(jī)器里,一定會有人類社會獨(dú)立的安心與安身之處;人是機(jī)器論認(rèn)為,人腦是肉做的機(jī)器;新舊工具無異論認(rèn)為,人工智能與其他人類工具沒有不同,論者沒有看到人工智能的內(nèi)在價值和未來潛能,沒有看到厲害之處;人類傲慢論則徹底反對學(xué)生使用人工智能開展學(xué)習(xí)。以上觀點存在不同程度的思想偏頗,因此,需要從辯證唯物主義的立場審視人機(jī)關(guān)系,防止機(jī)器野蠻而無底線發(fā)展。首先,人類與人工智能關(guān)系的互補(bǔ)性是矛盾雙方相互依存、相互肯定的體現(xiàn),人類是決定事物發(fā)展的主要方面;其次,人類與人工智能關(guān)系的互動性是事物普遍聯(lián)系的凸顯,但人與人的關(guān)系是人類與人工智能相互作用的本質(zhì);最后,人類與人工智能關(guān)系的互生性是人類與技術(shù)長期共生的歷史必然,人類需要探究如何實現(xiàn)有效的人機(jī)互生。很顯然,目前亂用、濫用人工智能,主張消滅學(xué)校、取代教師,以及其他種種極端而對立的人工智能教育觀等言行,就是嚴(yán)重忽視了人類與人工智能關(guān)系這三個性質(zhì)的體現(xiàn)。決定教育變革是否獲得成功的核心要素絕非技術(shù)或工具,新技術(shù)也不可能解決一切教學(xué)問題,也不一定能夠高質(zhì)量解決問題,更不可能徹底顛覆人類教育,人類確實進(jìn)入了與人工智能共同成長的歷史時期,未來教育必將是在人機(jī)共效的基礎(chǔ)上最大限度地促進(jìn)學(xué)生發(fā)展。這是“決定人工智能在教育上乃至在未來社會能夠走多遠(yuǎn)的關(guān)鍵\",也是人工智能幫助人類弘揚(yáng)人性的關(guān)鍵。
二、人工智能超人部分與人類整體的互補(bǔ)
人類與人工智能的關(guān)系具有獨(dú)立性和矛盾性,兩者不只是對立關(guān)系,而是在沖突與協(xié)作中并存而互補(bǔ)?;パa(bǔ)指結(jié)合人工智能和人類的優(yōu)勢,以實現(xiàn)人類與人工智能更高效、全面的發(fā)展。人工智能在運(yùn)算速度與精度、持續(xù)運(yùn)行、穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)等方面具有超人的表現(xiàn),而人類具備人工智能所無法企及的動機(jī)、創(chuàng)造性、情感與意志等。因此,簡單地將知識點的講解、習(xí)題的批改、學(xué)習(xí)進(jìn)度的跟蹤等任務(wù)放權(quán)于人工智能,則是沒有認(rèn)識到人類情感、同理心等也是上述教學(xué)活動的天然部分,教師所提供的情感支持以及引導(dǎo)、激勵學(xué)生進(jìn)行批判性思考和創(chuàng)新性思考也需要在講授、評價的過程中進(jìn)行。如果從替代角度出發(fā)看待人機(jī)互補(bǔ),就會掩蓋人工智能與人類矛盾的本質(zhì)差異,遮蔽人類創(chuàng)造機(jī)器的初衷,消解人性之于智能的降維調(diào)控。
(一)人類與人工智能的差異是互補(bǔ)的前提
對立性是矛盾的基本屬性之一,差異之間的碰撞是事物發(fā)展的動力,只有厘清人類與人工智能的區(qū)別,才能相互配合。人類往往直接將人類與人工智能放在同一維度相比,而直接比較則會引發(fā)邏輯錯誤?!叭祟怽"與“人工智能\"不是一個層面上的概念,并不具有可比性。作為一個大概念,人類包含作為下位概念的智能,人類概念大,智能概念小??梢姡M成人類這個概念的要素,除了智能之外還有其他重要內(nèi)容,人工智能概念不能涵蓋人類概念。任何概念都有范圍性所指。智能概念受到范圍性的限制,無法在邏輯上與人類站在同一層次,更無法代替人類。人類的獨(dú)特性是人性,主要包括生理、心理、社會、文化等多個方面的特征,如意志、欲望、德行、情感、角色等。很顯然,目前的人工智能并不具有以上特征。即便是從人類心理因素而言,除具有智力因素外,還存在非智力因素,而人工智能卻沒有非智力因素。同時,人類智能的發(fā)揮也受到非智力因素(動機(jī)、興趣、性格、情感、態(tài)度、價值觀等)的影響。人類的情感表達(dá)、自我意識、創(chuàng)造力、社交能力等是人類所獨(dú)有的,盡管人工智能能夠以人類智能難以企及的速度和精度處理海量數(shù)據(jù)、識別模式,但如果人工智能沒有主觀意向、自由意志、反思能力、自主性,沒有理想抱負(fù),沒有信念,沒有“三觀”,沒有意識形態(tài),沒有創(chuàng)造力,沒有自我進(jìn)化策略,不能體會凱旋而只知對與錯,就永遠(yuǎn)不可能與人類教師比肩,人工智能的局部性優(yōu)勢也就無力左右大局。如果人類開發(fā)的是“人工人類\"或“人造人類”,而不僅僅是“人工智能”,其才能夠與自然人類處于同一邏輯層面,才能夠真正無限逼近自然人類。否則,無論是通用人工智能或超級人工智能,都不可能真正而全面地像人類,更談不上控制或超越人類。當(dāng)聆聽馬勒的《復(fù)活交響曲》時,如果人工智能沒有產(chǎn)生靈感、壯麗感、輝煌感、震撼感、悲愴感、磅礴感、滌蕩感、摯愛感,就不可能“成人”。因此,必須擴(kuò)大研究與開發(fā)范圍,必須找準(zhǔn)研究目標(biāo)和方向,幫助Robot更像人類。這一邏輯錯誤的出現(xiàn)也與將\"Robot”一詞誤譯為\"機(jī)器人\"有關(guān)。在牛津詞典中,“Robot\"是指人造的、像人的、能從事人所做事情的機(jī)器?!癛obot\"(機(jī)器人)中的\"人\"是修飾語,而非主體。因此,Robot不是人,而是像人的機(jī)器,人工智能是“它”,而不是“他”,它再會“思考”,也是機(jī)器,而不是人類。即使人工智能在某些方面超過了自然人類,它也不是人工人類,而只是組成人類的某個部分。日本在翻譯Metaverse和Robot時,為了保持原意就采用片假名拼音標(biāo)記,而不使用漢字,這值得關(guān)注。
(二)人類與人工智能互補(bǔ)是人類力量對人工智能力量的創(chuàng)造與利用
矛盾具有不平衡性,在人類與人工智能的互補(bǔ)關(guān)系中,人類居于主導(dǎo)地位。一方面,人工智能力量是人類創(chuàng)造的在人類力量之外的一種物質(zhì)力量,本質(zhì)上是人類知識的外化,是在技術(shù)層面上對智能的多維探索;另一方面,人類力量利用人工智能力量使得人類的身體與大腦更加強(qiáng)大,促使人類深入探索智能、意識和存在本質(zhì),反思教育目標(biāo)和學(xué)習(xí)過程,重新思考知識、智慧和意識,以及教什么和如何教。因此,互補(bǔ)絕不是再造一個“世界主體\"接管世界,人類需要對人工智能進(jìn)行針對性限定,而不是教唆人工智能與人類社會作對,甚至擴(kuò)大人性中的陰暗面。其實,人類并不需要創(chuàng)造一個與人腦相同的人工大腦,因為,人類大腦既可以產(chǎn)生善,也可能產(chǎn)生惡。如果人類想造出與人類大腦相同的人工大腦,那么,人工大腦也必須既出善果又出惡果,若只為善而不為惡,顯然不是對人類大腦的模擬。而在“為黨育人、為國育才\"的社會主義教育領(lǐng)域,絕不容許人工智能對學(xué)生施惡。因此,人類絕不能制造與人類大腦相同的人工大腦。然而,目前用于教育領(lǐng)域的人工智能工具已然顯現(xiàn)出負(fù)面的教學(xué)效應(yīng),可見,人工智能也就不可能成為能夠打開所有教育“鎖頭\"的\"金鑰匙”
(三)人性是互補(bǔ)關(guān)系中維持人類主導(dǎo)地位的關(guān)鍵
無論人工智能如何超人,人性都是人類作為世界主體的法寶。人類社會的全面性和復(fù)雜性不能被人工智能單一化。如果人類希望更好地與人工智能互惠互利,則必須使自己更加具備人的所有特性,這是人類獨(dú)有的意識特性。這樣,才能夠獲得與機(jī)器對話、共存的機(jī)會。人類行為受自身需求定向,以有目的和有意義的方式與世界互動,而人工智能并無主體需求。人類的情感世界豐富多彩,從喜悅、悲傷到憤怒、恐懼,構(gòu)成了復(fù)雜而深刻的內(nèi)心體驗,而人工智能不具備真正的情感能力。無論是人工智能創(chuàng)作出表達(dá)情感的詩篇,還是對人類的關(guān)心呵護(hù),都是人類通過標(biāo)記數(shù)據(jù)所得,都是人類手法所致。當(dāng)人類與人工智能做長期的伙伴交往之后,人類就會產(chǎn)生對人工智能的情感關(guān)系,如情感依賴,友好關(guān)系,甚至戀愛。這種情感是人類的主觀感受和體驗,人類體驗到情感并不等于人工智能本身具有情感,本質(zhì)上是對人類的“欺騙”現(xiàn)代教育作為培養(yǎng)人的社會活動,在人工智能的幫助下培育人性,使之成為健全的人,而不是把人腦塑造成電腦,將人類的主動權(quán)過渡給技術(shù)。如果受到技術(shù)至上主義的影響或只關(guān)注人工智能的優(yōu)勢,就會出現(xiàn)“機(jī)器教書,教師育人\"\"認(rèn)知取代\"等荒唐言論。在弱人工智能時代,當(dāng)學(xué)生面對人工智能教師時,會出現(xiàn)抗拒、輕視心理。人類對機(jī)器具有絕對的優(yōu)越感和不信任感,因此,教師還不能偷懶。教書除了教知識,人際互動,需求發(fā)展,志向引導(dǎo),情感完善,也是學(xué)生社會化的應(yīng)有之義。學(xué)生的同理心、情緒管理和團(tuán)隊合作能力也需要在教育中獲得發(fā)展。
三、人與人的關(guān)系是人類和人工智能互動的根本
所謂聯(lián)系,是指一切事物現(xiàn)象之間以及事物內(nèi)部諸要素之間的相互依存、相互制約、相互作用的關(guān)系。任何事物都不能孤立存在,都同其他事物發(fā)生著聯(lián)系。因此,人類與人工智能一定會在社會發(fā)展中產(chǎn)生相互影響的互動關(guān)系。從表面上看,似乎是人類與人工智能互動,但實質(zhì)上是人類之間的互動。人與人通過人工智能作為中介交流;人與人工智能交流,看似是人類與人工智能對話,實際是人類與公司、技術(shù)人員或全人類智能對話??傊祟惿鐣饕P(guān)系歸根到底不是人與機(jī)器的關(guān)系,而是人與人的關(guān)系。
(二)人類與人工智能互動是全人類智能與人類個體互動
人類與人工智能之間不是個體與個體互動,而是集全體人類智慧的智能體與人類個體互動。這正是要求適齡學(xué)生必須使用人工智能進(jìn)行有效學(xué)習(xí)的重要原因。從理論上說,生成式人工智能的存儲能力是人類個體無法企及的,那么,人類個體與浩瀚的、富有針對性和現(xiàn)實性的人工智能系統(tǒng)交流,從中受益無窮,會產(chǎn)生意想不到的學(xué)習(xí)結(jié)果,特別是能夠?qū)崿F(xiàn)各取所需的個性化學(xué)習(xí)或能夠?qū)嵤┮虿氖┙獭M瑫r,如果學(xué)習(xí)者缺乏明確的目標(biāo)、學(xué)習(xí)信念定力、堅實而豐富的基礎(chǔ)學(xué)力、有效運(yùn)用人工智能的能力,在面對全人類智慧結(jié)晶時,就會產(chǎn)生對人工智能的焦慮和茫然,也就未必能夠獲得有效的個性化學(xué)習(xí)。如果學(xué)生被人工智能背后的人類操縱者所強(qiáng)制同化,就有可能讓隱藏在機(jī)器背后的人類群體認(rèn)知消解了個體的獨(dú)特性,使得\"教育有可能淪為社會復(fù)制的又一個工具\(yùn)",并且,通過大數(shù)據(jù)算出來的結(jié)果,不一定適用于特定的個體學(xué)生,這種教學(xué)的隱患更具危險性。人類與人工智能互動,方便了知識的傳達(dá),但也帶來了創(chuàng)新牢籠:人類能夠接觸人類整體智慧,卻無法靜思與表達(dá)。
(一)人類與人工智能互動背后隱藏著人類意向 (三)人類與人工智能互動中人類的倒退危機(jī)
在人類創(chuàng)造人工智能的同時,人工智能也反作用于人類。這種“雙向互動\"背后存在人的作為。人工智能是人類意識的擴(kuò)張、提升或加強(qiáng),是它隨人,而非人隨它。技術(shù)對人產(chǎn)生影響的顯現(xiàn)并不是工具本身,而是人類在活動中應(yīng)用工具,是人類意向的間接體現(xiàn),使用者的水平有多高,人工智能所展現(xiàn)的本領(lǐng)就會有多高,在應(yīng)用中必然產(chǎn)生新關(guān)系,沒有應(yīng)用則于事無補(bǔ);人工智能的功能都是人賦予的,技術(shù)的實現(xiàn)手段最終來源于人類,開發(fā)者水平有多高,人工智能的水平就會有多高。不必恐慌機(jī)器控制人,而應(yīng)關(guān)注人類僭越理性而使言行變得荒謬,應(yīng)警惕被制造工具的人和控制工具的人所奴役。若如此,大部分人類都將處于被極度壓迫的“野蠻\"社會中。人們對人工智能的信任與懷疑源自對研發(fā)者的肯定與擔(dān)憂,因為人類具有自由意志,人性具有復(fù)雜性和多樣性。受好奇心的驅(qū)使,人類終究難以抵抗誘惑,不可能停止對人工智能的進(jìn)一步開發(fā)。盡管有無數(shù)次警告,反對人工智能的惡性發(fā)展,恐怕仍然無法使之停步。人類在探求未知的道路上,不可能止步于此,永遠(yuǎn)的好奇永遠(yuǎn)引領(lǐng)著人類向前,人類的創(chuàng)造欲是無限的,必定會將技術(shù)發(fā)展到無所不能的境界。這就是人類歷史,這就是人類發(fā)展的文明史,也就是人類發(fā)展的基本規(guī)律。
機(jī)器一定程度上豐富了人的物質(zhì)生活,但機(jī)器的發(fā)達(dá)卻引起了人的愚鈍。如果人類過度依賴人工智能,不是通過深度思考掌握知識與解決問題,而是借用了機(jī)器的“聰明才智”,則會造成獨(dú)立思考能力與專注力的缺失,這是人類智能的大倒退。人類的規(guī)章制度不能過度屈就于愚笨的機(jī)器,不能讓人類學(xué)著像機(jī)器一樣對話,否則,社會的自動化程度越高,人們就愈發(fā)像機(jī)器一樣活動,技術(shù)將取代人類的技能技巧,本質(zhì)上是人類智能的丟失,是美好的技術(shù)進(jìn)步表象下人類的畸形發(fā)展。
人類出生時往往只是無知,而不是愚蠢,是后來不恰當(dāng)?shù)慕逃斐闪巳祟惖挠薮?。因此,需要警惕計算機(jī)語言對教育目的的消解。當(dāng)前,人們并未真正意識到生成式人工智能對學(xué)生批判性思維和創(chuàng)新能力的消極影響。如果試圖全要素、全過程、全方位地用人工智能把教育自動化、完美化和標(biāo)準(zhǔn)化,必定弄巧成拙,并且使得現(xiàn)有教育體系的缺陷被無端放大,最終將產(chǎn)生教育主體性缺失、情感交流缺失、思維能力弱化、教育公平性受損等負(fù)面影響。教育過程和實踐絕不是機(jī)械運(yùn)行的機(jī)器,人工智能所帶來的教學(xué)質(zhì)量下降、學(xué)生理解能力受限以及低質(zhì)與錯誤信息泛濫等問題,不僅是技術(shù)問題,更是影響人類進(jìn)步的問題。
(四)人類進(jìn)步才是人類與人工智能互動的根本目的
人類如果屈從于當(dāng)前人工智能呆板的互動模式,采用人工智能所預(yù)制的固定套路思考,通過機(jī)器建立人與人的關(guān)系,那么,人類無與倫比的交際文明會被消解殆盡。如果人類沒有認(rèn)識到真正賴以生存和信任的是人類的大智慧,而非人工智能,那么,也就不可能得出鉆研人工智能的根本目的不是讓人工智能更能干,而是讓人類更智慧的結(jié)論。在人工智能進(jìn)步之時,人類思想和智慧必將率先進(jìn)步。
目前,人們常常并不充分回顧過去,而是分析當(dāng)前就預(yù)測未來,這極易滋生唯技術(shù)論的想法。在多種情況下,看似是新技術(shù)帶來的成果,實則是技術(shù)之外的理念和方法之緣故。有論者認(rèn)為,需要等待人工智能成熟之后再引人教育領(lǐng)域,然而沒有教育實踐,哪有教學(xué)工具的有效應(yīng)用]。根據(jù)墨菲定律,技術(shù)在教育中的應(yīng)用總會陷入以下困境:技術(shù)創(chuàng)新往往過大或過小,要么師生不能適應(yīng),要么與現(xiàn)有方式無異;用于促進(jìn)教育公平的技術(shù)最終反而產(chǎn)生新的、更大的不公平;在結(jié)構(gòu)化程度不高的人文學(xué)科中,技術(shù)往往會產(chǎn)生負(fù)面作用;人們普遍擔(dān)憂與抵制技術(shù)造成的數(shù)據(jù)監(jiān)控和隱私泄露等??梢姡夹g(shù)本身不能帶來真正的教育變革[12],教育進(jìn)步的決定因素不是工具,而是人的制度與價值觀,技術(shù)只是起到加強(qiáng)效果的作用,在教育中大量而盲目引入技術(shù)往往會產(chǎn)生負(fù)強(qiáng)化效應(yīng)。
人機(jī)互動需要關(guān)注人對技術(shù)的認(rèn)識與創(chuàng)新,這是人機(jī)關(guān)系的核心所在。否則,極易將“物\"的進(jìn)步與成果本身當(dāng)成目的[3,而將作為目的的人類發(fā)展置于腦后。在教育中使用人工智能是為了培養(yǎng)人,而不是為了推廣技術(shù),需要對技術(shù)知識進(jìn)行教育化改造,人工智能的教育應(yīng)用是被進(jìn)化,而不是進(jìn)化。人工智能不能改變教育本質(zhì),也不能重新定義教育。雖然學(xué)習(xí)方法具有多樣性,但不能為了使用人工智能而違反教學(xué)規(guī)律。同時,使用人工智能需要防止教師各種能力被逐步蠶食,例如,口頭表達(dá)能力退化、寫作能力弱化、知識外化、思維受限及板書混亂等。教學(xué)工具的進(jìn)步不能以師生整體素質(zhì)下降為代價,否則,人工智能越有力量,人類越無能;人工智能越完美,人類越?jīng)]有價值;人工智能越機(jī)巧,人類越愚笨。
四、人類與人工智能互生的多維探討
互生是指人類與人工智能相互依存、合作與共同生存的狀態(tài),人類與人工智能互生是人類歷史發(fā)展的必然。人類的自然力十分有限,因此,離開了技術(shù)便無法生存,技術(shù)存在于人類所使用的一切物品以及應(yīng)用的一切思考和身體運(yùn)動之中。那么,人工智能則是人類長期追求智能化努力的延伸。一方面,人類擔(dān)憂人工智能主宰人類世界,導(dǎo)致機(jī)器失去控制、威脅人類安全;另一方面,人類更加憧憬人工智能成為解決復(fù)雜問題和實現(xiàn)思維自由而解放人類自身的助手。人類與人工智能互生具有階段性、復(fù)雜性與約束性,不能僅停留于二元對立式的擔(dān)憂與愿景的認(rèn)識水平上,人類需要從多維度更全面、深入地思考與解決互生的理論與實踐問題,才能實現(xiàn)長久的人機(jī)和諧共生。
(一)人類與人工智能互生處于初步探索階段
目前,人類對人工智能還缺乏理性認(rèn)識,便輕浮地認(rèn)為人工智能將直接替代人類。然而,替代論會妨礙開發(fā)人工智能的潛力,人類不能只是接受眼下人工智能的恩惠,還需要看到人工智能發(fā)展的美好前景。人工智能必將宛如電力一樣無處不在,融入每個人的生活中。在教育中,甚至采用腦機(jī)接口、芯片植入技術(shù)解決教育教學(xué)難題,例如,擴(kuò)大知識記憶量、加強(qiáng)思維的廣度與深度等。這些技術(shù)是人類與人工智能最典型的、物理距離最近的互生方式。
當(dāng)然,愿望總是美好的。如果脫離人工智能發(fā)展水平,做出超前妄斷,則會事與愿違。正如毛澤東所言,“超過客觀過程的一定發(fā)展階段,有些把幻想看作真理,有些則把僅在將來有現(xiàn)實可能性的理想,勉強(qiáng)地放在現(xiàn)時來做,離開了當(dāng)前大多數(shù)人的實踐,離開了當(dāng)前的現(xiàn)實性,在行動上表現(xiàn)為冒險主義\"4。教育數(shù)字化全轉(zhuǎn)論就是典型的脫離現(xiàn)實需求的技術(shù)單路冒進(jìn)。由互生的初級階段向更高階段邁進(jìn),人類必須進(jìn)一步研究新的底層邏輯建構(gòu)、開發(fā)新算法、挖掘更加多樣的應(yīng)用方式等。此外,人工智能也需要適應(yīng)基礎(chǔ)條件,僅ChatGPT每天的電力需求就可能超過50萬千瓦時,相當(dāng)于1.7萬多戶美國家庭用電量,能源過度消耗帶來的環(huán)境問題更是不可小。因此,人類需要探尋更加高效、環(huán)保的供能方式,以保證人機(jī)共生的可持續(xù)存在。
(二)人類與人工智能互生是技術(shù)與勞動的共同發(fā)展
人類與人工智能的互生,本質(zhì)上是技術(shù)革命與人類勞動方式深度耦合的體現(xiàn)。人工智能不是孤立地發(fā)展為人類勞動的對立面,而是與人類勞動共同進(jìn)步。技術(shù)不是造成失業(yè)的主要原因,科技的飛速發(fā)展反而帶來了大量的就業(yè)機(jī)會。對于人類而言,勞動方式不可能枯竭,也不可能失去勞動。勞動不僅為人類提供了物質(zhì)財富,還是人類生活和文化的必要組成部分。假若失去了勞動,生活的大部分意義就會缺失,人類的意義就會被消解,這才是失業(yè)問題真正的要害之處。其實,人類總是關(guān)注已有工作的消失,卻忽視了人工智能一定會帶來新的勞動機(jī)會。人工智能的發(fā)展與應(yīng)用減輕了人類的勞動強(qiáng)度,“為整個社會和社會的每個成員創(chuàng)造大量可以自由支配的時間\"8。自由時間的增加,會促使人類的自由發(fā)展、個性發(fā)展、和諧發(fā)展。人類潛能會得到前所未有的開發(fā),人工智能也會得到前所未有的進(jìn)步。真正自由而富有創(chuàng)造性的勞動,是一件極其嚴(yán)肅和緊張的事情[,絕不是人工智能這類工具所能夠代替的。
(三)人類需提前思忖人工智能發(fā)展限度
當(dāng)前,人工智能在對話、情感模擬的部分表現(xiàn)已經(jīng)能夠“欺騙”人類。假若人工智能能夠主動修改與刪除自身的程序,恐怕無法保障人工智能為人類服務(wù)的目的。人工智能一旦能夠說“不”,就等于開啟了機(jī)器世界[20。這將意味著人工智能擺脫了對人類思想的依賴,能夠按照它的目的設(shè)定行為規(guī)則。人類不應(yīng)創(chuàng)造一種高于人類甚至帶來人類終結(jié)的更高存在。因此,在人類與人工智能互生時代,人類需提前考慮人工智能發(fā)展限度。
在教育領(lǐng)域,若將教學(xué)、評估、管理等核心工作交給人工智能,允許人工智能隨意處理學(xué)生數(shù)據(jù),將育人扭曲為適配算法,將學(xué)生變成數(shù)字產(chǎn)品,將效率凌駕于生命尊嚴(yán)之上,則只會導(dǎo)致教育崩潰。故而,必須設(shè)置嚴(yán)格的技術(shù)防線。首先,教育關(guān)鍵代碼需刻入不可篡改的芯片,從物理上阻止人工智能執(zhí)行有害任務(wù);其次,人工智能不應(yīng)該具有否定人類存在的能力,需要給人工智能留有人類能夠及時干預(yù)的后門,防止出現(xiàn)人工智能完全霸占教育的風(fēng)險;最后,堅決反對教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)單維化傾向,教學(xué)媒介的多樣性是使人類教育文明永續(xù)發(fā)展的核心保障,人類面授傳道永遠(yuǎn)是有效的教育手段,紙質(zhì)教材也將永存不滅。
(四)教育相關(guān)者與人工智能的互生
根據(jù)馬克思主義的分工理論,教育相關(guān)者的職能和工作過程隨著工具水平的提升而發(fā)生變化。作為人類社會活動的教育,會不斷地用工具力代替人力,用機(jī)器工作代替師生的教與學(xué)技藝。于是,教育過程則不僅依靠師生個體技能,也依靠工具進(jìn)步或革新。教師干教師應(yīng)該干的事,機(jī)器干機(jī)器應(yīng)該干的事??梢?,教育相關(guān)者與人工智能在目所能及的時期內(nèi),必定保持長期互生的合作關(guān)系。“全盤接受\"的人工智能價值觀忽視了人工智能是只能機(jī)械模仿和生成答案的“隨機(jī)鸚鵡\"[2],“徹底禁用”的人工智能價值觀則無視技術(shù)是教育的必然要素。
一方面,人工智能的教育應(yīng)用不能也不會只有成功范本,必須承認(rèn)與公開討論負(fù)面與失敗案例22。人類對人工智能應(yīng)用的批判不僅不會削弱它的價值,反而能夠促進(jìn)人工智能的有效應(yīng)用?!叭P接受”不具有可持續(xù)的現(xiàn)實可能性。因為一旦學(xué)生用過了頭,作為學(xué)習(xí)主體的學(xué)生將產(chǎn)生技術(shù)自覺,當(dāng)學(xué)生意識到自己被工具所奴役,無法獲得運(yùn)用大腦的體驗,意識到大腦被荒蕪,就會慎用人工智能,轉(zhuǎn)而更多地使用大腦。這是正常人的心理感受,是人探索世界的本能,是一種自然的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。另一方面,不能對人工智能的時代性、先進(jìn)性與歷史性視而不見。正如馬克思所說:“使用機(jī)械輔助手段,特別是應(yīng)用科學(xué)原理,是進(jìn)步的動力。\"[23]
人工智能作為工具,是教師教學(xué)創(chuàng)新的好助手與好伙伴。有論者質(zhì)疑人工智能是否具有創(chuàng)新性。筆者回應(yīng),雖然人工智能所用語料都是人類昨天的知識或認(rèn)識成果,但是它仍然具有創(chuàng)新的可能。人類創(chuàng)新是有關(guān)因素間形成新奇的聯(lián)結(jié),各因素之間的距離越是遙遠(yuǎn),這種思維過程或解決方法就越具創(chuàng)新性[24,而這種創(chuàng)新被稱為組合創(chuàng)新。人類的創(chuàng)新也是基于已有成果,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造新知,從已知到未知。因此,不可輕言人工智能沒有創(chuàng)新力。目前,人工智能的現(xiàn)有水平并未發(fā)展到人類可以完全信賴的程度。在智慧方面,人工智能不可能做出觀念創(chuàng)新與范式大改變,人類的思維活動比機(jī)器的工作過程更為復(fù)雜,并非完全進(jìn)行邏輯思維活動,而是更依靠直覺與靈感,甚至有時錯誤的想法也能夠發(fā)揮意想不到的重大作用。同時,人工智能作為教學(xué)工具或許在形式、數(shù)量和技巧上達(dá)到一定水平,卻無法觸及教育靈魂。教師教學(xué)與時代、經(jīng)歷、信念密切相關(guān),而人工智能卻望塵莫及。在人性方面,人工智能雖然可以準(zhǔn)確朗讀課文,但缺乏人類生活經(jīng)驗和社會認(rèn)知,更無人類所獨(dú)有的思想和情感邏輯,也只具有物理屬性。這正是教育不可完全被計算的原因。教育不僅是語言的組合,更是師生抒發(fā)情感、表達(dá)靈魂之舉,應(yīng)捍衛(wèi)人類創(chuàng)新的獨(dú)特性,堅守教育本質(zhì),幫助人類教師保持不可替代的魅力。
五、結(jié)束語
人類與人工智能的關(guān)系本質(zhì),不在技術(shù)本身,也不在替代與超越,而在于技術(shù)應(yīng)用的教育效果,最終決定于教育關(guān)系者的目的與價值。人類越能干,機(jī)器就越能干;教師水平越高,人工智能水平就越高。人類對技術(shù)的認(rèn)識是上下求索、螺旋上升的過程,也是自我反思、自我進(jìn)步的過程,更是既接受又探究的和諧過程。一味追求技術(shù)之于教育的顛覆性作用,最后只能自尋煩惱。未來社會的勞動方式是多元的,多樣性、自主性、獨(dú)特性、動態(tài)性、創(chuàng)造性一定是未來社會勞動的基本特征。那么,學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方式也必定是多元的。我們斷言,人工智能賦能教育只是人類教學(xué)方法庫中的一種,而絕非唯一路徑。人類正走向與人工智能和諧互生的未來,人機(jī)互生是人類生存能力的提升而非喪失,是人類交往智慧的最高境界。同時,人類高階能力的提高會促進(jìn)人工智能的發(fā)展,人工智能的發(fā)展又賦能人類智慧的提升,將人類業(yè)已提升的智慧再次聚合于人工智能,從而實現(xiàn)本質(zhì)性互相促進(jìn)。
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The Relationship between Human and Artificial Intelligence: Complementarity, Interactivity and Mutuality
LI Mang, HE Pengyang (Research Center for Basic Theories of Educational Technology,Beijing Normal University, Beijing 100875)
[Abstract] At present, there exists a sense of unfamiliarity in human understanding of the relationship betweenartificial intelligence and humans,making it imperative to adopta critical and constructive approach to analyze the essence of human-machine interactions. Grounded in dialectical materialism, this study explores the relationship between humans and AI through the lens of complementarity,interactivity, and mutuality.First,humans andAI share a complementary relationship characterized by a dialectical unity of opposites. Only by fully acknowledging and nurturing humanity can the dominant role of humans over technology be sustained. Second, while humans and AI affct each other mutually,the underlying human intentionality embedded within AI renders such interactions an engagement between colective human intelligence and individual cognition. Consequently,an anthropocentric approach is needed to address cognitive decline risks in such interactions.Third,the coexistence of humans and AI emerges as a historically inevitabilitymarkedby phased developments,complexities,and constraints.Education stakeholdersmust avoid extremes like total acceptance or outright bans of AI, instead fostering codevelopment between humans and artificial intelligence.
[Keywords] Human; Artificial Intelligence;Human -Machine Relationship;Human Nature Subjectivity; Co-Development