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        國際社交媒體上中國動漫議題的呈現(xiàn)與演變機制

        2025-08-20 00:00:00竇光華廖泓博
        新聞愛好者 2025年8期

        【摘要】動漫作品越發(fā)成為我國對外傳播的重要媒介。采用主題建模與情感分析等自然語言處理技術,基于X平臺171988條文本數(shù)據(jù),對2015年至2024年間中國動漫議題的國際社交媒體呈現(xiàn)與演變展開分析。結果表明,中國動漫議題的情感極性呈現(xiàn)積極趨勢,且以愉快與期待兩大情感類型為主;國際受眾主要關注中外動漫對比與動漫情節(jié)劇情,尤其關注中國與日本動漫的對比;中國動漫議題的發(fā)文量、影響力與情感極性呈現(xiàn)先上升后下降再上升的走勢,愉快情緒先上升后下降,期待情緒先下降后上升。在此基礎上證明了中國動漫議題的情感演變與中國國家公共議題以及國家關系的相關性并不顯著,且動漫議題能夠塑造并呈現(xiàn)出積極正面的國家形象,為我國對外傳播提供新思路。

        【關鍵詞】中國動漫;國際社交平臺;媒體呈現(xiàn)

        一、研究背景

        “數(shù)字華流”為我國開展全球范圍的物質文明和精神文明交往提供了重要的交往形式。[1]其中,包括游戲、影視與網(wǎng)絡文學等在內的動漫產(chǎn)品作為受眾喜聞樂見的一種數(shù)字文化產(chǎn)品形態(tài),其國際傳播潛能和跨文化傳播價值受到關注。與之相伴,中國動漫產(chǎn)業(yè)在海外市場取得了顯著成效。動漫游戲《原神》在發(fā)布的頭一年就實現(xiàn)了盈利20億美元的目標,國漫電影《哪吒之魔童鬧海》在今年2月18日登頂全球動畫電影票房榜。然而,中國動漫在國際輿論場中的形象是否隨文化實力的日益增強而同步提升,這一問題仍未得到充分的探討與驗證。當前的研究成果大多局限于對個別現(xiàn)象級動漫作品的案例分析,而對中國動漫的整體特性及其在國際舞臺上的形象塑造缺乏全面系統(tǒng)的審視與剖析。同時,為數(shù)不多的相關研究往往偏重于理論層面的探討,鮮少從實證角度出發(fā)考察中國動漫在社交媒體這一國際社會重要輿論場中的形象呈現(xiàn)、演變過程及影響機制。

        針對以上研究空間,本研究基于國際社交媒體的典型代表——X平臺(原推特),并依托大數(shù)據(jù)技術對X平臺上近十年有關“Chinese Animation”(中國動漫)的推文進行全樣本實證分析,考察近十年間國際社交媒體中有關中國動漫議題的呈現(xiàn)樣貌。進一步將中國動漫議題情感指數(shù)分別與國家公共議題情感指數(shù)、國家關系指數(shù)進行相關性分析,探析動漫議題演變機制,以期為我國動漫作品在復雜的國際輿論場環(huán)境中塑造國家形象提供客觀真實的數(shù)據(jù)參考。

        二、文獻綜述與研究問題

        (一)國際社交媒體上中國動漫議題的呈現(xiàn)

        《哪吒之魔童降世》《黑神話·悟空》等國產(chǎn)動漫(游戲)IP在全球市場的突破性傳播,引發(fā)了學界對中國動漫國際傳播問題的重新審視。諸多研究以“國際社交媒體與國產(chǎn)動漫產(chǎn)品”為主題進行了富有成效的探索。

        一方面,理論討論側重思考如何借力國產(chǎn)動漫等文化產(chǎn)品做好對外傳播工作,增強中國文化的國際影響力。胡鈺與朱戈奇認為,動漫產(chǎn)品以游戲作為方法,以青年作為主體,以科技創(chuàng)新形式,以創(chuàng)意活化內容,為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的當代傳播特別是國際傳播開辟了嶄新的可能。[2]另一方面,實證研究較多側重對中國動漫議題的內容進行分析。例如,史安斌等對YouTube平臺上《原神》系列視頻進行多模態(tài)話語分析與主題建模,指出游戲通過解構、調適與重構文化的三重路徑,建立產(chǎn)品的全球文化身份[3]??偟膩碇v,理論探討強調了中國動漫產(chǎn)品通過國際媒體平臺實現(xiàn)雙贏的效應,實證研究也兼顧了內容情感與主題等維度。不過,通過文獻梳理,本研究發(fā)現(xiàn),一方面,有關中國動漫議題的國際社交媒體呈現(xiàn)研究仍較多停留于對現(xiàn)象級作品的個案研究;另一方面,即使涉及對議題宏觀整體的研究,其重點也大多聚焦于對當下內容的理論探討,缺乏對此議題的系統(tǒng)實證分析。我國動漫產(chǎn)業(yè)作為文化出海的重要窗口,具有推動國際傳播能力建設的破局潛能。從這一點來看,對國際媒體平臺上的中國動漫議題進行全樣本實證分析是了解其海外傳播效果與提升國際傳播能力的重要一環(huán)。

        (二)國家形象與中國動漫議題的演變

        國家形象被認為是一個多維度認知的概念。其中,動漫作品是國家形象在文化領域的表現(xiàn),被視為國家形象傳播的一種有效手段。也就是說,對國際社交媒體中關于中國動漫議題演變的研究實際上也是對中國國家形象流變的探討。

        既有關于“國家形象”的形成與流變的研究呈現(xiàn)出顯著的跨學科特征與視角的異質性??镂牟ㄖ塾趥鞑ゾS度,提出國家形象是基于客觀現(xiàn)實,通過文化語境、利益邏輯與媒介篩選三重機制,在國內及國際公眾認知場域中生成的主體性意識投射。[4]由此觀之,國家形象基本圍繞現(xiàn)實主義與建構主義兩大流派,兩者的偏向影響了認知對象國在塑造國家形象過程中的信息篩選與偏曲次序[5]。具體而言,現(xiàn)實主義學派以國家綜合實力等客觀物質要素為分析基點,主張國家形象根植于此類要素所衍生的認知體系與價值評判;建構主義范式則揭示國家形象的本質在于國際行為體間的身份互構關系,強調其作為經(jīng)由國際交往實踐動態(tài)形塑的社會化產(chǎn)物。就社交媒體中的動漫議題而言,在現(xiàn)實主義流派看來,“兩創(chuàng)”思想指導下的文化創(chuàng)新如動漫游戲、圖書、電影等精品力作迅速發(fā)展,中國動漫議題應隨著中國文化產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展而呈現(xiàn)向上發(fā)展趨勢,在情感極性層面偏向正向。但在建構主義流派看來,伴隨中國綜合實力的提升,部分國家與中國的戰(zhàn)略關系也隨之改變,這可能會影響國際民眾對中國動漫議題的感知與評價?;诖耍狙芯恳訶平臺2015—2024年“中國動漫”議題的全樣本數(shù)據(jù)為研究對象,并嘗試回答以下問題:

        RQ1:國際社交媒體上中國動漫議題呈現(xiàn)有何特征?能否從數(shù)據(jù)層面證明其對我國對外傳播起到了積極作用?

        RQ2:國際社交媒體上中國動漫議題的動態(tài)演進軌跡呈現(xiàn)何種階段性特征?其演變機制如何?

        RQ3:中國動漫的國際傳播過程有何不足需要未來進一步彌補,又有何經(jīng)驗可以復用?

        三、研究設計

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本研究選擇從X平臺獲取文本數(shù)據(jù),主要有以下幾方面考慮:其一,從平臺契合度來看,X平臺的文本主導型內容更適配于本研究所需的話語情感與主題建模,而YouTube、TikTok等以視頻為核心的載體,其視覺符號系統(tǒng)需引入多模態(tài)話語分析框架進行多層解碼;其二,從平臺性質來看,根據(jù)馬斯克2023年7月發(fā)布的信息,X平臺的日活躍數(shù)量達2.5億,且已有97%的國家政府開通推特官方賬號,其已成為重要的國際輿論場地,可為國際傳播研究提供更具主流性與權威性的數(shù)據(jù)支撐。

        本研究樣本數(shù)據(jù)的限定時間為2015年1月1日—2024年12月31日。理由如下:一方面,參考既有研究,大多數(shù)研究的時間跨度為5—10年,為本研究提供了切實可行的參照對象;另一方面,2015年3月28日《推動共建絲綢之路經(jīng)濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》正式頒布,明確提出“加強文化傳媒、影視出版等領域的國際交流合作”,文化對外傳播走上新起點。同時,2024年12月31日不僅是研究數(shù)據(jù)采集的截止時間,亦為國產(chǎn)動漫產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象級作品密集涌現(xiàn)的關鍵發(fā)展周期,此時間段可有效覆蓋研究對象的演進軌跡以監(jiān)測其不同階段的特征表現(xiàn)。

        推文檢索分為兩步。首先基于預設的復合檢索詞項“China/Chinese+animation/cartoon/anime”,通過調用Twitter Academic Research API接口,系統(tǒng)化采集平臺數(shù)據(jù)庫中所有包含上述關鍵詞的全時段歷史推文數(shù)據(jù)。然后,在數(shù)據(jù)獲取基礎上進行文本清洗,共獲取相關推文171988條。

        (二)影響力分析

        本研究議題的影響力參考既往權威研究中關于X平臺傳播效果的考察公式,選取“點贊數(shù)”“轉發(fā)數(shù)”“評論數(shù)”三個變量,依據(jù)受眾參與程度分別對變量進行賦值,以如下公式進行計算:影響力=點贊數(shù)*1+轉發(fā)數(shù)*2+評論數(shù)*3。分別對整體議題及2015年至2024年每一年的年度議題的影響力進行考察。

        (三)主題分析

        本研究基于機器學習庫scikit-learn通過sklearn.cluster.KMeans類函數(shù)進行K-means(K均值)聚類算法,此種方法旨在將n個數(shù)據(jù)點劃分為K個聚類,使得同一群組內的數(shù)據(jù)彼此具有較高相似性,而不同群組之間的數(shù)據(jù)則相互獨立。本研究首先基于K-means聚類方法劃分出10個主題,后通過包括筆者在內的三名新聞傳播專業(yè)的老師和學生討論后將主題歸為5類。

        (四)情感分析

        情感分析包括極性分析與分類分析,前者是判斷情感傾向屬于正向、中性還是負向的基礎分類方法,后者在極性基礎上進一步細分出不同的情感維度。

        本研究在情感極性上基于Python中的Text Blob文本處理庫,確定文本整體的情感數(shù)值。這個值的范圍通常在-1到1之間,當值大于0時,表示文本具有積極的情感傾向;當值小于0時,表明為消極;而當值等于0時,則為中性。在此基礎上,年度議題的情感極性值的計算公式為:議題該年度推文得分的總和/議題該年度的推文數(shù)量。

        在情感分類方面,基于TweetNLP社交媒體自然語言處理綜合平臺自動識別文本中所包含情感分類,并依據(jù)保羅·艾克曼六分法和樣本實際情況將情感分類劃分為愉快、期待、傷心、生氣、憎恨與害怕六類。在此基礎上,不同年份情感分類占比的計算公式為:該年份不同情感分類推文的數(shù)量/該年全部推文的數(shù)量。

        (五)相關性分析

        為針對性回答RQ2中有關中國動漫議題的演變機制問題,研究一方面將X平臺中有關中國國家公共議題的情感指數(shù)與中國動漫議題的情感指數(shù)進行相關性分析;另一方面將不同國家有關中國動漫議題的情感極性數(shù)值與該國和我國國家關系的數(shù)值進行相關性分析。因此,研究采用同樣的爬蟲技術,對X平臺以“China”“Chinese”為關鍵詞進行搜索,時間范圍覆蓋2015年至2024年,按照平均每年抽取1000份的方式,共收集10000份,經(jīng)數(shù)據(jù)清理后獲取9793份有效樣本,然后進行情感極性分析。

        四、研究結果

        (一)中國動漫議題的整體呈現(xiàn)樣貌

        從發(fā)文量來看,X平臺有關“中國動漫”議題的樣本數(shù)量為171988份,整體影響力為2829860。從情感極性來看,積極情感推文占比32.11%;中性占比56.70%;消極占比11.19%??梢?,情感極性整體呈現(xiàn)中立偏積極傾向,反映出我國動漫在國際受眾心目中呈現(xiàn)積極趨勢。從情感分類來看,愉快、期待多為議題的主導情緒,分別占整體推文的48.93%與28.16%;傷心和生氣情緒次之,分別占比8.19%和7.54%;而憎惡和害怕情緒相對較少出現(xiàn),分別僅有5.66%和1.52%。

        從主題分布來看,中國動漫議題的主題主要集中于情節(jié)劇情、動漫分享、中外對比、動漫改編與動漫風格5個維度。劇情討論的話題主要圍繞人物角色、劇情意涵、視覺技術展開,其中“tgcf”(《天官賜?!罚┡c“mdzs”(《魔道祖師》)”等作品的關鍵詞在主題聚類詞中凸顯。動漫分享維度主要指用戶將有關中國動漫網(wǎng)頁、視頻等鏈接發(fā)布在平臺中,或通過@好友的形式進行互動,在高頻關鍵詞中出現(xiàn)了http、youtube等有關分享鏈接的標志。中外對比的推文內容聚焦于中國與日本、美國兩個國家在內容與技術上的對比。動漫改編則多關注小說、漫畫、影視、周邊之間的翻拍與IP衍生等。動漫風格維度主要針對動漫作品的不同版本風格,尤其是“Chibi”版(又稱Q版:最早源于日本漫畫,主要特點是將角色的頭部比例放大,身體縮小)展開廣泛討論。

        (二)2015—2024年中國動漫議題的演變

        從發(fā)文量來看,如圖1中的柱狀圖所示,2015年1月1日—2024年12月31日年度發(fā)文量呈先上升后下降再上升的趨勢,其中2019年的發(fā)文量最高,為47679篇;最低為2015年的4143篇。從議題影響力的演變趨勢來看,如圖1中的折線圖所示,影響力與發(fā)文量趨勢相似,都呈先上升后下降再上升趨勢,且2018年至2020年間上升趨勢尤為突出。

        lt;Z:\TIF\XW\2025.8\竇光華圖表_頁面_2.tifgt;

        圖1 2015—2024年中國動漫議題的發(fā)文量與影響力演變

        從情感極性的演變趨勢來看,如圖2所示,整體呈現(xiàn)先上升后下降再上升的走勢,其中2016年至2018年、2021年至2023年間上升尤為明顯。

        從情感分類來看,十余年間,中國動漫議題在國際社交平臺的情感分類整體都以愉快與期待為主,即所有年份中的愉快與期待情緒總占比均超過50%。具體來說,愉悅情感整體呈先上升后下降的趨勢,其中以2021年為分界線;期待情緒整體呈波動趨勢;傷心、生氣與憎惡情緒整體處于較低水平;害怕情緒在所有年份中的占比均屬最低。

        lt;Z:\TIF\XW\2025.8\竇光華圖表_頁面_3.tifgt;

        圖2 2015—2024年中國動漫議題的情感極性演變

        進一步,研究分別對2019年與2024年的推文進行高頻詞梳理統(tǒng)計,試圖從受眾評價視角把握這些年份議題影響力與情感出現(xiàn)變化的原因。研究在去除anime、Chinese等固有搜索詞和watch、make、think、get等無明確意義的動詞基礎上統(tǒng)計了上述年份的高頻詞,并結合原句對詞語進行了翻譯與解釋。分析可知,2019年中國動漫作品《魔道祖師》《大魚海棠》《狐貍小紅娘》《刺客伍六七》和網(wǎng)絡游戲《英雄聯(lián)盟》等在國際社交媒體引起廣泛關注。筆者認為,這一方面得益于彼時中國政府的“十三五”規(guī)劃(2016—2020)將動漫列入重點文化產(chǎn)業(yè)的政策扶持,2019年正是此規(guī)劃深入發(fā)展布局的發(fā)力時期;另一方面,2018年后國際平臺Netflix陸續(xù)購入中國《刺客伍六七》與《全職高手》,Crunchyroll同步上線《魔道祖師》與《一人之下》,使中國動漫作品借助國際平臺觸達歐美核心動漫迷。2024年,中國動漫游戲《黑神話·悟空》采用3A級制作標準并通過虛幻引擎5打造電影級畫面,動態(tài)捕捉技術還原中國武術精髓,在贏得國際受眾關注與喜愛方面取得新突破,使得2024年中國動漫議題的影響力呈增長態(tài)勢。

        (三)2015—2024年中國動漫議題的演變機制

        針對RQ2中“中國動漫議題的演變機制”的問題,本研究將著力通過以下兩個問題來檢驗:一是動漫議題的情感極性指數(shù)是否與國家公共議題的情感極性系數(shù)有關;二是動漫議題情感極性指數(shù)是否與國家關系指數(shù)有關。

        對于動漫議題情感極性指數(shù)與國家公共議題情感極性指數(shù)的關系問題,本研究共在X平臺2015年至2024年推文數(shù)據(jù)中爬取到以“China”“Chinese”為關鍵詞的推文9793份。經(jīng)情感極性分析可見,如圖3所示,2015年—2024年中國國家公共議題的情感指數(shù)最高為0.045,印證了現(xiàn)有研究中中國國家議題情感指數(shù)在X平臺處較低水平的論斷。同時,歷年數(shù)值均低于中國動漫議題,且兩者差距呈顯著擴展趨勢。進一步,研究將兩者數(shù)據(jù)進行相關性分析,結果證明兩者間的數(shù)值相關性并不顯著(P=0.551gt;0.05,不顯著)。由此,本研究認為中國動漫議題的情感呈現(xiàn)與演變受國家公共議題的影響不大。

        對于第二個問題,研究以受眾X平臺賬號的地區(qū)標簽為依據(jù),對171988條推文中的地區(qū)進行梳理并提取發(fā)文量排名前10的國家,分別為:美國(9740)、英國(9450)、菲律賓(9070)、印度尼西亞(8970)、新加坡(8674)、泰國(8643)、加拿大(8580)、法國(8433)、馬來西亞(8428)與日本(8406)。進而,研究參考了清華大學國際關系學院所發(fā)布的《中外關系數(shù)據(jù)》,因該數(shù)據(jù)中只涉及上述美國、英國、印度尼西亞、加拿大、法國與日本6個國家。因此,將以上六個國家的中外關系系數(shù)與該國受眾所發(fā)布的中國動漫議題的情感系數(shù)以月為單位進行相關性考察分析。結果表明,中國動漫議題的情感指數(shù)與國家關系系數(shù)的聯(lián)系并不顯著,說明中國動漫議題的情感演變與國際關系的關聯(lián)并不大。

        五、結語

        (一)結果討論

        第一,針對RQ1,在中國動漫議題的整體特征方面。對于議題的發(fā)文量與影響力,總體呈現(xiàn)出上升趨勢;對于情感極性,X平臺用戶對此議題的情感趨于積極正向,且在情感分類上主要持愉快態(tài)度。因此,能夠通過客觀真實的數(shù)據(jù)說明中國動漫在對外傳播過程中發(fā)揮了積極作用。筆者認為,這與動漫等文化產(chǎn)品作為精神產(chǎn)物所具備的公共性與非政治性的特征有關,其可以通過影視視聽、游戲規(guī)則等公共語言跨越意識形態(tài)差異,傳遞激發(fā)全球共鳴的情感與價值。正如徐劍在對中國文化出海的研究中所表明的,娛樂性的數(shù)字文化利于塑造傳播識別、帶動文化體驗,并促使海外受眾在文化消費中潛移默化接受中華文化[6]。對于主題維度,X平臺用戶主要關注中國動漫的情節(jié)劇情、中外對比、動漫風格、動漫改編與動漫分享,體現(xiàn)出我國動漫國際傳播的話題性與多元化。

        第二,針對RQ2,在中國動漫議題的歷時演變方面,對于發(fā)文量、影響力與情感極性,議題在2015年至2024年間均呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的趨勢。根據(jù)對上升年份議題的高頻詞分析,結果表明,這一方面離不開政府文化政策指導下的爆款IP的打造與傳播,如2018年至2019年間的《魔道祖師》《大魚海棠》等作品推動了本年動漫的整體傳播力;另一方面,國際視聽平臺對作品的傳播至關重要,如X平臺、YouTube、Netflix等為作品提供了話語突圍的渠道。在情感分類方面,十余年間,中國動漫議題在國際社交平臺的情感分類整體都以愉快與期待為主,且愉快情緒在2015年至2021年間穩(wěn)步上升,2021年至2024年呈下降趨勢;與此同時,期待情緒占比從2021年開始呈現(xiàn)上升趨勢。筆者認為,這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因可能與前期國際受眾對中國動漫的積極傾向越來越高,并在2021年達到頂峰,與愉快情緒相伴的是對其期待值的不斷提升。這一變化過程正符合巴塔切吉·阿諾爾的期望確認理論,即當好感度提升時,人們會形成更高的未來期望[7]。針對RQ2中的議題演變機制問題,研究表明,中國動漫議題的情感變化與國家公共議題以及國家關系的關聯(lián)并不顯著,其與自身客觀實力的提升相關。這一結論與管文虎、孫有中等學者對國家形象的考察定義相一致,即從國家實力角度出發(fā),認為國家形象是一國客觀實力的表征。

        第三,針對RQ3,中國動漫議題傳播過程的注意問題與借鑒之處。其一,國際受眾對中國動漫議題的評價仍未跳出國外的評價體系,議題缺乏中國文化的獨特視角?,F(xiàn)有評論多以日本動漫為行業(yè)標桿,以中國動漫為類比對象,甚至較多對中國動漫的用語為“Chinese anime”,其中“anime”為日本動漫的專有名詞。同時,在對中國動漫風格的討論中,“中國風”“水墨風”“武俠風”等中國動漫的主推風格未能引起海外受眾的關注,相比之下,“chibi”“Moe”“Mecha”等來源于日本動漫風格的專屬詞頻繁出現(xiàn)在對中國動漫議題的評價體系中。在既往研究中,史安斌和鄭恩也提到,即便在東亞文化圈,中國也被視為文化輸入國,“日系”“韓流”成為中國影視、動漫、游戲等本土媒介文化模仿的對象。[8]其二,本研究在對具有影響力年份的考察中發(fā)現(xiàn),在《魔道祖師》與《天官賜福》兩部引發(fā)國際受眾廣泛好評的動漫評價中,不少受眾是從作品的danmei(耽美一詞源自日本,意指男性間的浪漫關系)層面對作品進行點贊和好評,而并非是從作品的文本深度、制作技法與中國文化等層面,這種二次元亞文化的表達方式能否對中國形象的樹立起到正向作用仍待進一步考察。這一發(fā)現(xiàn)與張毓強和王鑫方關于中國電影出海困境的研究結論存在相似之處,即雖然部分作品可以引起國際受眾的關注,但其負面情節(jié)與內容絲毫無助于世界對中國積極形象的認識。[9]其三,值得注意的是,國際受眾的評價中鮮有對中國動漫的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢進行宏觀評價,絕大多數(shù)受眾都是通過一個個經(jīng)典的中國動漫作品,如《原神》《斗羅大陸》《黑神話·悟空》來認識中國動漫,構成了對中國動漫議題的整體感知。這一發(fā)現(xiàn)與傳播學領域多爾夫·齊爾曼提出的例證理論形成學理呼應,其核心在于通過具象案例的認知機制解構復雜抽象現(xiàn)象,實現(xiàn)從局部表征到整體性意義解碼的闡釋循環(huán)。[10]因此,這一實證結果提醒我們需關注個體作品中的價值表達與形象塑造等,其可起到影響中國動漫總體評價的作用。

        (二)研究局限與展望

        本研究也存在一定的局限性:在研究語言的選擇上,因研究者的語言背景以及自然語言主題與情感分析模型,研究樣本的數(shù)據(jù)局限于X平臺上的英文樣本,雖英語作為全球通用語言,但中國動漫的傳播范圍不僅涉及母語為英語的國家,在日語區(qū)、韓語區(qū)以及葡萄牙語區(qū)等區(qū)域同樣擁有較高的人氣。未來研究可將更多語言類型納入研究考察范圍,以獲得更加全面的國際受眾評價樣本。

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        作者簡介:竇光華,武漢體育學院新聞傳播學院副教授(武漢 430000);廖泓博,武漢體育學院新聞傳播學院碩士生(武漢 430000)。

        編校:趙 亮

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