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        讓AI真正服務(wù)企業(yè):劉欣在奔馳的智能化探索

        2025-08-19 00:00:00張芩
        科學(xué)導(dǎo)報 2025年54期
        關(guān)鍵詞:落地智能化效率

        在智能化浪潮席卷全球產(chǎn)業(yè)之際,如何讓AI技術(shù)真正落地,為企業(yè)降本增效、助力高質(zhì)量發(fā)展,成為各行業(yè)共同面臨的課題。作為奔馳中國信息化部門的架構(gòu)師,劉欣用實際行動給出了答案。

        過去的時間里,他主導(dǎo)和推動的“AIamp;GenAI智能賦能解決方案”項目,通過搭建智能知識庫平臺、研發(fā)AI質(zhì)檢分析工具和智能采購比價系統(tǒng),讓復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)了真正的智能化升級,為奔馳中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了堅實動力,也為制造業(yè)與汽車行業(yè)智能化提供了可借鑒的范本。

        搭建“智能知識庫”,讓經(jīng)驗被高效利用

        在汽車制造和研發(fā)領(lǐng)域,知識分散、信息孤島是普遍存在的問題,造成重復(fù)溝通、效率低下。利用生成式AI和語義理解技術(shù),可以將研發(fā)、質(zhì)檢、售后等不同部門的文檔、手冊、經(jīng)驗案例進行統(tǒng)一整理和結(jié)構(gòu)化管理。

        更重要的是,這套系統(tǒng)不僅支持員工上傳和管理資料,還能實現(xiàn)“智能問答”功能。無論是研發(fā)工程師還是質(zhì)檢人員,都可以通過簡單提問,快速獲取準(zhǔn)確答案。例如,當(dāng)質(zhì)檢同事需要了解某型號零部件常見故障及處理方法時,系統(tǒng)能即時匹配出歷史案例和解決方案,顯著提升了日常問題處理效率。

        劉欣介紹,這一功能上線后,有效減少了重復(fù)溝通和查詢所花費的時間,平均幫助相關(guān)崗位人員節(jié)省了20%~30%的工作時間,使技術(shù)和經(jīng)驗在團隊間實現(xiàn)了快速共享與再利用。

        AI質(zhì)檢助手,讓質(zhì)量管理更加精準(zhǔn)高效

        在項目中,劉欣還帶領(lǐng)團隊研發(fā)了“缺陷診斷小助手”,通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),對汽車零部件的歷史缺陷數(shù)據(jù)和市場反饋進行智能學(xué)習(xí)和建模,讓系統(tǒng)能夠在新問題出現(xiàn)時快速分析潛在風(fēng)險和影響范圍。

        這意味著,當(dāng)質(zhì)檢工程師在檢查中發(fā)現(xiàn)疑似問題時,系統(tǒng)能夠第一時間給出類似問題的歷史案例、處理建議和可能的后續(xù)影響,為工程師提供科學(xué)決策參考,避免因經(jīng)驗不足或信息不對稱導(dǎo)致的誤判和延誤。

        據(jù)奔馳內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示,該系統(tǒng)上線后,質(zhì)檢流程中因信息不對稱造成的返工率明顯下降,部分環(huán)節(jié)的效率提升超過50%。

        智能采購比價,讓成本優(yōu)化可量化

        在企業(yè)運營中,采購環(huán)節(jié)對成本控制具有重要影響。針對這一場景,“智能采購比價系統(tǒng)”,利用AI算法自動抓取和分析多家供應(yīng)商的價格、交付周期和歷史質(zhì)量數(shù)據(jù),為采購部門提供實時比價和采購建議。

        過去人工比價常常耗費大量人力且容易出現(xiàn)偏差,而智能比價系統(tǒng)則通過大數(shù)據(jù)和算法快速得出最優(yōu)采購方案,為企業(yè)節(jié)省了采購成本,同時提升了采購決策的科學(xué)性和透明度。

        從智能化工具到推動行業(yè)進步

        “AI技術(shù)不是擺在PPT上的口號,而是要真正服務(wù)于業(yè)務(wù)場景,解決實際問題。”劉欣這樣總結(jié)他對AI落地的理解。

        通過“AIamp;GenAI智能賦能項目”的持續(xù)建設(shè),奔馳中國不僅在內(nèi)部形成了“智能工具提升效率”的應(yīng)用示范,也推動了汽車行業(yè)質(zhì)量管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化向智能化邁進。在這一過程中,劉欣所主導(dǎo)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和落地方案,為奔馳在全球范圍內(nèi)復(fù)制推廣提供了經(jīng)驗,也為行業(yè)探索AI技術(shù)的實際落地路徑提供了參考。

        技術(shù)與落地并重,打造持續(xù)競爭力

        作為一名擁有超過22年經(jīng)驗的系統(tǒng)架構(gòu)師和技術(shù)負責(zé)人,劉欣一直關(guān)注“技術(shù)先進性”與“可落地性”的平衡。他強調(diào),只有深入理解業(yè)務(wù)流程、真正參與到場景設(shè)計和用戶體驗優(yōu)化中,技術(shù)創(chuàng)新才能為企業(yè)帶來持續(xù)競爭力。

        目前,劉欣正在繼續(xù)推動AI能力在更多領(lǐng)域和模塊的應(yīng)用,讓AI進一步成為推動企業(yè)效率提升、質(zhì)量優(yōu)化和創(chuàng)新驅(qū)動的重要引擎。

        “智能化是趨勢,但智能化落地更需要有耐心、有體系地做事。我很榮幸能在奔馳這樣的平臺,把這些想法變成真正可用的產(chǎn)品和工具,讓更多同事和用戶享受到智能化帶來的便利?!眲⑿勒f。

        通過“智能知識庫”“AI質(zhì)檢助手”和“智能采購比價”等創(chuàng)新項目,劉欣和他的團隊不僅在奔馳內(nèi)部推動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也在中國智能制造與汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游樹立了可參考的行業(yè)標(biāo)桿,讓AI真正成為推動效率、降低成本、提升質(zhì)量的關(guān)鍵力量。

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