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        人工智能發(fā)展背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型之路探究

        2025-08-18 00:00:00陳芳
        中外企業(yè)家 2025年14期
        關(guān)鍵詞:人工智能財(cái)務(wù)管理企業(yè)

        摘" 要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人工智能技術(shù)獲得了跨越式發(fā)展,開(kāi)始應(yīng)用于人們生活和工作的各個(gè)領(lǐng)域,也對(duì)財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響。在這一背景下,企業(yè)要以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),推動(dòng)財(cái)務(wù)管理模式向著智能化和專(zhuān)業(yè)化轉(zhuǎn)型升級(jí),提高財(cái)務(wù)管理整體質(zhì)效,為企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供助力。本文簡(jiǎn)單闡述人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理造成的影響,結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)際情況提出有針對(duì)性的轉(zhuǎn)型策略。

        關(guān)鍵詞:人工智能;企業(yè);財(cái)務(wù)管理;轉(zhuǎn)型策略

        【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.14.031

        在人工智能發(fā)展背景下,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際需求。企業(yè)要積極推動(dòng)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí),加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用,搭建財(cái)務(wù)管理信息化系統(tǒng),提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)效,使其在價(jià)值創(chuàng)造方面的職能得到充分發(fā)揮,為企業(yè)管理決策的制定和工作流程的優(yōu)化提供支持。但是一些企業(yè)缺少專(zhuān)業(yè)信息化人才、管理理念相對(duì)落后、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題突出,影響了財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的實(shí)際效果?;诖耍槍?duì)人工智能發(fā)展背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的策略進(jìn)行研究,具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

        1.1 強(qiáng)化財(cái)務(wù)人員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)

        作為財(cái)務(wù)管理的核心內(nèi)容,風(fēng)險(xiǎn)控制的質(zhì)量對(duì)企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展具有直接的影響。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下,財(cái)務(wù)人員通常采用人工模式進(jìn)行各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的輸入和核對(duì),無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別其中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,財(cái)務(wù)人員可以利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析模型和預(yù)測(cè)功能,更加全面準(zhǔn)確梳理企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理各個(gè)環(huán)節(jié)存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,深入挖掘數(shù)據(jù)信息中隱藏的價(jià)值,并對(duì)歷史數(shù)據(jù)和外部環(huán)境進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而制定出有針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)防范和管理措施,有利于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高[1]。

        1.2 提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)效

        通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)可以顯著提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)效。比如,在開(kāi)展會(huì)計(jì)核算和數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,人工智能技術(shù)可以替代人工模式完整重復(fù)繁瑣的基礎(chǔ)工作,提高數(shù)據(jù)輸入、整理、分析速度,降低人工操作錯(cuò)誤出現(xiàn)概率,保證各類(lèi)數(shù)據(jù)信息和分析結(jié)果的真實(shí)性和完整性。再比如,企業(yè)可以利用人工智能會(huì)計(jì)軟件自動(dòng)完成數(shù)據(jù)核算,將人工模式記錄的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化記錄,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集和處理,有利于財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量的提高。同時(shí),在財(cái)務(wù)決策方面,通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)可以對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面收集和分析,結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況等情況對(duì)未來(lái)發(fā)展變化進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),為管理層提供準(zhǔn)確完整的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,從而保證企業(yè)決策的科學(xué)性和有效性。

        1.3 促進(jìn)財(cái)務(wù)管理模式專(zhuān)業(yè)化

        在傳統(tǒng)模式下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作主要模式是人工計(jì)算和手工操作,容易出現(xiàn)準(zhǔn)確度較低、審核周期較長(zhǎng)、工作效率偏低等問(wèn)題。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)可以對(duì)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)收集和實(shí)時(shí)分析,有效提高財(cái)務(wù)管理工作的精度和準(zhǔn)度,推動(dòng)財(cái)務(wù)管理模式向著專(zhuān)業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型升級(jí)[2]。同時(shí),企業(yè)可以利用人工智能技術(shù),根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求進(jìn)行財(cái)務(wù)軟件和管理工具的開(kāi)發(fā),滿(mǎn)足財(cái)務(wù)管理工作實(shí)際要求,有利于財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量的提高。

        2 人工智能發(fā)展背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀

        2.1 財(cái)務(wù)管理理念有待創(chuàng)新

        傳統(tǒng)模式下,財(cái)務(wù)人員的主要工作內(nèi)容是對(duì)資金流變化情況進(jìn)行記錄和監(jiān)測(cè),對(duì)內(nèi)部賬目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,缺乏對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘,無(wú)法為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和管理決策制定提供支持。而在人工智能應(yīng)用過(guò)程中,財(cái)務(wù)管理職能得到拓展。但是一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員思想觀念過(guò)于陳舊,對(duì)人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)缺乏認(rèn)同和理解,對(duì)有關(guān)技術(shù)缺乏了解。加上企業(yè)缺少對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)工作的重視,未能結(jié)合實(shí)際需求進(jìn)行資源調(diào)配,使員工參與財(cái)務(wù)信息化建設(shè)積極性較差,影響了企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)際進(jìn)度。

        2.2 財(cái)務(wù)信息化建設(shè)程度較低

        人工智能發(fā)展背景下,企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中形成的數(shù)據(jù)信息不斷增多,所以,企業(yè)要加強(qiáng)各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用深度,為財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型升級(jí)提供助力。不過(guò)一些企業(yè)雖然認(rèn)識(shí)到了人工智能技術(shù)的重要性,但是受到各種因素的限制,信息化建設(shè)程度較低。比如,企業(yè)未能從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度對(duì)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)工作進(jìn)行整體規(guī)劃,沒(méi)有對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面梳理,不同系統(tǒng)之間存在嚴(yán)重的信息壁壘問(wèn)題,數(shù)據(jù)口徑標(biāo)準(zhǔn)未能統(tǒng)一,使財(cái)務(wù)人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和整理,影響了財(cái)務(wù)管理信息化轉(zhuǎn)型的速度。

        2.3 缺少?gòu)?fù)合型財(cái)務(wù)人才

        財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型與人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)財(cái)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)水平和綜合能力提出了更高的要求,但是一些企業(yè)缺少完善的人才培養(yǎng)機(jī)制,將培訓(xùn)重點(diǎn)放在財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)方面。企業(yè)沒(méi)有對(duì)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型需求進(jìn)行全面收集,未能結(jié)合人工智能技術(shù)應(yīng)用要求進(jìn)行課程設(shè)計(jì),培訓(xùn)模式較為固定,使內(nèi)部財(cái)務(wù)人員人工智能技術(shù)應(yīng)用能力有待提高,信息系統(tǒng)使用頻率較低,影響了人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際效果,不利于財(cái)務(wù)信息化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)。

        2.4 數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題突出

        數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題是企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型中需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題,但是一些企業(yè)缺乏對(duì)數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作的重視,缺少完善的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)制度。企業(yè)未能對(duì)不同部門(mén)員工數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限進(jìn)行合理設(shè)置,缺少完善的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份機(jī)制,容易發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或者濫用問(wèn)題,影響了人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)收集和分析方面優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。

        3 人工智能發(fā)展背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型策略

        3.1 轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維模式

        在人工智能發(fā)展背景下,企業(yè)要積極轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維模式,認(rèn)識(shí)到人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的重要作用,利用他們?cè)谪?cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理分析方面的優(yōu)勢(shì),提高企業(yè)資源利用效率,為企業(yè)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供助力。企業(yè)要組織有關(guān)人員對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行全面梳理和科學(xué)評(píng)價(jià),對(duì)工作流程的科學(xué)性和合理性進(jìn)行判斷,結(jié)合自身實(shí)際情況積極搭建財(cái)務(wù)數(shù)智化平臺(tái),通過(guò)人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)流程的融合,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理思維,向著管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí),加強(qiáng)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合,實(shí)現(xiàn)各類(lèi)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)收集和實(shí)時(shí)分析,使財(cái)務(wù)管理在價(jià)值創(chuàng)造方面的優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮,為企業(yè)管理決策的制定和工作流程的優(yōu)化提供助力[3]。另外,企業(yè)要對(duì)內(nèi)部員工進(jìn)行財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型有關(guān)知識(shí)的宣傳教育,定期邀請(qǐng)人工智能和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型領(lǐng)域?qū)<业狡髽I(yè)舉辦講座,解答員工在日常工作中遇到的問(wèn)題,提高員工的專(zhuān)業(yè)水平和綜合素質(zhì),激發(fā)員工參與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)應(yīng)用的積極性,為各項(xiàng)工作的順利推進(jìn)奠定基礎(chǔ)。

        3.2 加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)

        3.2.1 整合企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)

        企業(yè)要認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的重要作用,結(jié)合自身實(shí)際情況進(jìn)行資源的調(diào)配,加大信息系統(tǒng)建設(shè)資源投入,積極搭建OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、合同管理系統(tǒng),并對(duì)不同系統(tǒng)進(jìn)行有效對(duì)接,統(tǒng)一系統(tǒng)數(shù)據(jù)口徑標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)一多源異構(gòu)數(shù)據(jù),打破各個(gè)部門(mén)之間的信息壁壘問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)的全面整合和高效利用,為智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)[4]。比如,企業(yè)要對(duì)資產(chǎn)管理和物資采購(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行有效對(duì)接,便于管理人員對(duì)現(xiàn)有資產(chǎn)情況進(jìn)行全面梳理,制定出科學(xué)合理的采購(gòu)方案,在保證企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)物資需求的基礎(chǔ)上,避免出現(xiàn)物資閑置或者浪費(fèi)問(wèn)題。

        3.2.2 優(yōu)化業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)流程

        一方面,企業(yè)需要對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理,對(duì)采購(gòu)、銷(xiāo)售、庫(kù)存管理、生產(chǎn)等各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流程應(yīng)詳細(xì)記錄和分析,通過(guò)流程分析工具,找出各流程中的瓶頸、重復(fù)和冗余環(huán)節(jié),評(píng)估其對(duì)整體效率的影響。再根據(jù)分析結(jié)果,提出流程優(yōu)化方案,簡(jiǎn)化流程步驟,減少不必要的環(huán)節(jié),縮短處理時(shí)間,提高效率;另一方面,企業(yè)需要推動(dòng)流程標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。企業(yè)應(yīng)根據(jù)優(yōu)化后的流程,制定統(tǒng)一的操作標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范,明確各環(huán)節(jié)的操作步驟、權(quán)限和責(zé)任。并對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化流程的培訓(xùn),確保他們熟悉并掌握新流程的操作要求和規(guī)范。通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)流程,制造企業(yè)可以提升工作效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,從而實(shí)現(xiàn)更高效的財(cái)務(wù)管理,為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。

        3.2.3 建設(shè)業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)

        企業(yè)要加強(qiáng)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的融合,積極搭建智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),推動(dòng)核算型會(huì)計(jì)管理模式向著管理型轉(zhuǎn)變,建立以戰(zhàn)略財(cái)務(wù)為中心,業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)核算為輔助的新型財(cái)務(wù)管理模式。財(cái)務(wù)人員要根據(jù)智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理結(jié)果和核算結(jié)論,編制出切實(shí)可行的財(cái)務(wù)管理方案,為高層制定戰(zhàn)略決策提供支持,為企業(yè)發(fā)展提供助力。比如,在開(kāi)展預(yù)算管理時(shí),財(cái)務(wù)人員要利用智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)全面梳理企業(yè)往年預(yù)算執(zhí)行效果,對(duì)各個(gè)部門(mén)超預(yù)算問(wèn)題成因進(jìn)行分析,結(jié)合各個(gè)部門(mén)的工作方案科學(xué)編制預(yù)算計(jì)劃,保證目標(biāo)設(shè)置的合理性。同時(shí),在應(yīng)用智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的過(guò)程中,企業(yè)要積極拓展財(cái)務(wù)管理范圍,將重心向著經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的前端轉(zhuǎn)移,改變過(guò)去事后評(píng)估模式,向著事前預(yù)防和事中控制轉(zhuǎn)變。比如,企業(yè)要積極利用智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的成本支出進(jìn)行分析,明確成本管理目標(biāo),指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門(mén)嚴(yán)格按照目標(biāo)開(kāi)展工作,高效落實(shí)限額領(lǐng)料制度,提高資源利用效率,實(shí)現(xiàn)成本控制目標(biāo)。另外,企業(yè)要通過(guò)智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),對(duì)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,科學(xué)設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),當(dāng)出現(xiàn)反常數(shù)據(jù)時(shí),及時(shí)提醒有關(guān)人員進(jìn)行處理,要求財(cái)務(wù)人員對(duì)規(guī)模較大或者不合理的費(fèi)用支出進(jìn)行審查,提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和處理能力,將風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題控制在合理范圍內(nèi),避免給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。

        3.2.4 充分應(yīng)用財(cái)務(wù)云和機(jī)器人

        財(cái)務(wù)云是財(cái)務(wù)共享、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)充分融合的產(chǎn)物,主要是在企業(yè)、稅務(wù)局、銀行之間建立互聯(lián)互通的信息交互平臺(tái),實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)的核對(duì),為用戶(hù)提供精準(zhǔn)智能的財(cái)務(wù)云服務(wù),為協(xié)同對(duì)賬和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供助力。企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)云的應(yīng)用,持續(xù)優(yōu)化內(nèi)部財(cái)務(wù)工作流程,加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員工作壓力,控制企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。比如,企業(yè)可以利用財(cái)務(wù)云對(duì)資產(chǎn)管理、報(bào)表編制、稅務(wù)申報(bào)等系統(tǒng)進(jìn)行集成,通過(guò)電腦、手機(jī)APP等完成報(bào)表的自動(dòng)編制和稅務(wù)的一鍵申報(bào),提高財(cái)務(wù)管理效率和質(zhì)量。再比如,企業(yè)通過(guò)財(cái)務(wù)云的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)進(jìn)銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票的快速導(dǎo)入,自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證,并將發(fā)票與客戶(hù)進(jìn)行對(duì)應(yīng),智能測(cè)算企業(yè)增值稅,及時(shí)完成稅費(fèi)繳納[5]。同時(shí),企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用,在系統(tǒng)中科學(xué)設(shè)置程序,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化處理,在減輕財(cái)務(wù)人員工作壓力的同時(shí),提高財(cái)務(wù)工作質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō),企業(yè)可以將財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用到數(shù)據(jù)收集、圖像監(jiān)控、信息分析等方面,提高企業(yè)的人力價(jià)值,推動(dòng)財(cái)務(wù)工作向著智能化發(fā)展,幫助財(cái)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作中存在的問(wèn)題,提高財(cái)務(wù)工作處理的精準(zhǔn)性。

        3.3 推動(dòng)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型

        人工智能與財(cái)務(wù)管理的融合,使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理流程和內(nèi)容出現(xiàn)了巨大的變化,要求財(cái)務(wù)管理人員積極學(xué)習(xí)最新的專(zhuān)業(yè)知識(shí),熟練掌握人工智能技術(shù)應(yīng)用技巧,從而利用人工智能軟件和技術(shù)開(kāi)展成本管理、預(yù)算管理、決策制定、績(jī)效考評(píng)等工作。企業(yè)要建立科學(xué)完善的人才培養(yǎng)機(jī)制,結(jié)合財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型實(shí)際要求進(jìn)行課程設(shè)計(jì),科學(xué)創(chuàng)新培訓(xùn)流程,采用內(nèi)部和外部培訓(xùn)相結(jié)合的方式,不但要對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行最新業(yè)界信息的宣傳,積極拓展他們的知識(shí)范圍,而且要對(duì)他們進(jìn)行智能系統(tǒng)應(yīng)用能力的培養(yǎng),使他們可以熟練利用智能系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)工作的處理,從而為財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。同時(shí),人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)會(huì)計(jì)核算工作模式帶來(lái)了巨大的影響,大量工作能夠被人工智能取代,使企業(yè)對(duì)基層財(cái)務(wù)人員的需求數(shù)量不斷減少,所以,財(cái)務(wù)人員要向著復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型升級(jí),積極參與到需要智慧和經(jīng)驗(yàn)的管理會(huì)計(jì)工作中。企業(yè)財(cái)務(wù)人員要樹(shù)立正確的思維理念,提高對(duì)自身的要求,設(shè)置更高的目標(biāo),在做好資金計(jì)量、確認(rèn)、記錄的同時(shí),提高數(shù)據(jù)收集和分析能力,積極利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息中的價(jià)值進(jìn)行挖掘,為風(fēng)險(xiǎn)管理、決策制定、流程優(yōu)化提供支持,發(fā)揮自身價(jià)值創(chuàng)造能力,幫助企業(yè)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

        3.4 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理

        企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)加快財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,要建立完善的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)制度,保證企業(yè)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的真實(shí)和完整。一方面,企業(yè)要持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)安全管理制度,明確數(shù)據(jù)傳遞、保存、訪(fǎng)問(wèn)流程,避免發(fā)生數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題。企業(yè)要對(duì)各種類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)管理,確定不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的調(diào)閱權(quán)限,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的監(jiān)控,及時(shí)處理安全漏洞問(wèn)題。另一方面,企業(yè)要完善數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)制度,結(jié)合不同財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的實(shí)際情況在不同的地方進(jìn)行備份,避免發(fā)生單點(diǎn)故障問(wèn)題。同時(shí),企業(yè)要優(yōu)化數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制,避免遇到突發(fā)問(wèn)題影響企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。在這一過(guò)程中,企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管,積極利用數(shù)據(jù)加密、專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)、防火墻等技術(shù),保證數(shù)據(jù)信息的安全和完整,將監(jiān)控工作覆蓋到人工智能技術(shù)應(yīng)用的所有環(huán)節(jié)中,從而保證數(shù)據(jù)的完整和安全,為財(cái)務(wù)管理工作的開(kāi)展奠定基礎(chǔ)。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        智能化和專(zhuān)業(yè)化轉(zhuǎn)型是人工智能發(fā)展背景下財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然趨勢(shì),是企業(yè)提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)效的有效手段。面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,企業(yè)要積極轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維模式,加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè),高效應(yīng)用財(cái)務(wù)云和機(jī)器人,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,強(qiáng)化財(cái)務(wù)人員培養(yǎng),從而提高財(cái)務(wù)管理水平,為企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供助力。

        參考文獻(xiàn)

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        ——評(píng)首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社《人工智能視閾下財(cái)務(wù)管理研究》[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2022(05):1.

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        作者簡(jiǎn)介:陳芳(1990-),女,漢族,四川閬中人,本科,中級(jí)會(huì)計(jì)師,研究方向:財(cái)務(wù)管理。

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