摘要：在設(shè)計(jì)一款三維噪聲分析軟件的過(guò)程中，數(shù)據(jù)組織與管理是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這就要求選用功能強(qiáng)大的地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)。地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)分為商業(yè)和開源兩種，商業(yè)與開源地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)各有優(yōu)劣，須根據(jù)具體需求進(jìn)行選型評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)須緊密結(jié)合三維噪聲數(shù)據(jù)的特性，進(jìn)行規(guī)范化建模。文章聚焦于三維噪聲數(shù)據(jù)的組織問(wèn)題，探討利用開源數(shù)據(jù)庫(kù)MariaDB進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的可行性與具體方案。

關(guān)鍵詞：GIS；開源；數(shù)據(jù)庫(kù)；三維噪聲；MariaDB

中圖分類號(hào)：TP311" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）19-0075-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID）

0 引言

空間數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專門用于存儲(chǔ)、管理和分析地理空間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，核心在于將地理位置信息（如點(diǎn)、線、面等幾何對(duì)象） 與屬性對(duì)象（如名稱、數(shù)值等） 結(jié)合。相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，空間數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)包括數(shù)據(jù)量龐大、具有高可訪問(wèn)性以及復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)模型[1]。

噪聲計(jì)算是基于噪聲的聲壓、聲強(qiáng)、功率、頻譜和頻帶，以及噪聲在傳播過(guò)程中的衰減和遇到障礙物的吸收和繞射作用，計(jì)算傳達(dá)到噪聲接受點(diǎn)處的噪聲值。在大場(chǎng)景的聲場(chǎng)計(jì)算中，通常會(huì)使用聲線追蹤法。聲線可分為直達(dá)聲線、繞射聲線以及反射聲線，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，并且?guī)в械乩砜臻g屬性。為了快速存儲(chǔ)、查詢和計(jì)算噪聲分析過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要一款空間數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)須支持地理幾何對(duì)象存儲(chǔ)，并具備高速的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢能力與高性能[2]。由三維噪聲信號(hào)組成的空間地圖已經(jīng)廣泛應(yīng)用于交通規(guī)劃和城市建設(shè)等領(lǐng)域[3]。

商業(yè)空間數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)主要由國(guó)外大型公司主導(dǎo)，這些公司具有悠久的發(fā)展歷史，功能齊全且強(qiáng)大。然而，對(duì)于中小型項(xiàng)目而言，這些企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的部分高級(jí)功能可能并非必需，顯得冗余。其閉源特性限制了開發(fā)者進(jìn)行深度定制，通常只能依賴提供的接口進(jìn)行二次開發(fā)。昂貴的價(jià)格也使其更多地被政府機(jī)關(guān)和企業(yè)所應(yīng)用。此外，源代碼的不透明性可能引發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)安全性的擔(dān)憂。開源空間數(shù)據(jù)庫(kù)除了具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本功能外，通常還具有成本低廉、源碼開放、可定制性強(qiáng)、信息安全可控等優(yōu)勢(shì)。基于上述背景，本文以三維噪聲數(shù)據(jù)管理需求為出發(fā)點(diǎn)，分析了選用開源數(shù)據(jù)庫(kù)MariaDB作為空間數(shù)據(jù)管理方案的可行性，并提出了具體的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。

1 商業(yè)和開源空間數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比

1.1 商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案

商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)依托雄厚的技術(shù)實(shí)力、完善的研發(fā)和測(cè)試體系，以及完備的技術(shù)支持和售后服務(wù)，其產(chǎn)品成熟、使用便捷、安全性高，是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案的理想選擇。

在商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中，主流的解決思路是利用空間數(shù)據(jù)引擎ArcSDE建立連接。ArcSDE是ESRI公司開發(fā)的一種可將空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)換引擎，通過(guò)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)之間建立通路，進(jìn)行空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)之間的相互轉(zhuǎn)換，并支持主流的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，如SQL Server和Oracle等。

張洪吉、李緒平等人[4]探討了基于ArcSDE + SQL Server的新農(nóng)村建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，將ArcSDE與SQL Server建立連接后，通過(guò)軟件自帶的功能導(dǎo)入空間地理數(shù)據(jù)。孟成、彭明軍、石騫[5]則研究了ArcSDE + Oracle模式下的空間數(shù)據(jù)用戶監(jiān)控技術(shù)，通過(guò)分析Oracle和ArcSDE內(nèi)部表之間的關(guān)聯(lián)性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了用戶監(jiān)控系統(tǒng)。

1.2 開源數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案

與商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)相比，開源數(shù)據(jù)庫(kù)憑借其成本低廉、靈活性高、源代碼開放（遵循GPL、BSD等協(xié)議，允許修改與補(bǔ)充） 等特點(diǎn)，成為許多中小企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。

盡管開源空間數(shù)據(jù)庫(kù)在GIS中的應(yīng)用日益增多，但相較于商業(yè)方案，其普及度仍有提升空間。傳統(tǒng)上，MySQL在Windows平臺(tái)的應(yīng)用較多，而PostgreSQL則起源于Linux平臺(tái)，雖然其對(duì)Windows平臺(tái)的支持已日趨完善，但在Linux環(huán)境下的性能表現(xiàn)更優(yōu)。

2 三維噪聲數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)對(duì)象

在三維噪聲分析中，需要模擬現(xiàn)實(shí)世界的各種物體，如基本的道路和建筑物。將每個(gè)物體分為特定的類型，每個(gè)特定的類型擁有特定的空間和屬性信息。在三維噪聲分析的數(shù)據(jù)模型中，對(duì)象分為7類：高程數(shù)據(jù)、聲源對(duì)象、聲屏障、反射面、計(jì)算網(wǎng)格、噪聲接收點(diǎn)和輔助對(duì)象。

在這些對(duì)象中，直接參與噪聲傳播計(jì)算的核心對(duì)象主要包括4類：聲源、聲屏障、反射面和噪聲接收點(diǎn)。聲源指發(fā)出噪聲的源頭，包括點(diǎn)、線、面聲源，如廣播和道路。聲屏障指阻隔噪聲傳播的物體，如隔聲板、樹木和綠化帶；反射面指改變?cè)肼晜鞑ヂ窂降奈矬w，如建筑物表面；噪聲接收點(diǎn)是用于計(jì)算和顯示噪聲影響程度的位置，例如監(jiān)測(cè)點(diǎn)、建筑物表面或地面點(diǎn)。其他對(duì)象主要指高程數(shù)據(jù)（如DEM網(wǎng)格、等高點(diǎn)、等高線） ，用于地表高程插值，并為建筑物、道路等對(duì)象提供高程信息。

2.2 噪聲分析流程

首先利用噪聲接收點(diǎn)（噪聲監(jiān)測(cè)設(shè)備） 接收到的噪聲值大小，插值出區(qū)域內(nèi)的平面噪聲地圖，通過(guò)空間疊加分析，賦值區(qū)域內(nèi)的道路線狀地物，使其獲得聲源強(qiáng)度。通過(guò)將一部分噪聲接收點(diǎn)作為矯正點(diǎn)，進(jìn)行校準(zhǔn)和驗(yàn)證，以縮小噪聲值計(jì)算誤差。

然后將擁有聲源強(qiáng)度的道路作為聲源，通過(guò)噪聲傳播計(jì)算方法，計(jì)算附近建筑物表面的噪聲值。在這個(gè)過(guò)程中，需要將道路和建筑物表面進(jìn)行離散化。道路需要轉(zhuǎn)換成道路點(diǎn)，每個(gè)道路點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)聲源強(qiáng)度。建筑物表面切割為網(wǎng)格，建筑網(wǎng)格作為接受噪聲的最小單元，用來(lái)存儲(chǔ)接收到的噪聲值大小。

噪聲從聲源點(diǎn)到建筑物表面的噪聲接收點(diǎn)的計(jì)算過(guò)程中，除了需要考慮空間衰減，還要考慮聲障（如樹木、圍墻、建筑物） 對(duì)聲音傳播的影響。因此，噪聲傳播路徑根據(jù)是否存在聲障，可以分為直線路徑和繞射路徑兩種。對(duì)于非直線路徑連接噪聲源和噪聲接收點(diǎn)，需要根據(jù)聲障類型對(duì)傳播路徑進(jìn)行分段規(guī)劃，并對(duì)噪聲路徑進(jìn)行分段計(jì)算。

計(jì)算完目標(biāo)區(qū)域內(nèi)建筑物表面的噪聲接收點(diǎn)數(shù)值后，可以通過(guò)三維引擎渲染技術(shù)，對(duì)建筑物表面網(wǎng)格根據(jù)信噪聲值大小進(jìn)行色彩分級(jí)顯示。噪聲值越大，顯示顏色越深，從而直觀顯示噪聲值大小的分布。

2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

非點(diǎn)類對(duì)象可以通過(guò)離散化形成折點(diǎn)表，例如，線狀面狀對(duì)象如道路和建筑物可以轉(zhuǎn)化為道路折點(diǎn)表和建筑物折點(diǎn)表，以便于與其他對(duì)象進(jìn)行交互運(yùn)算。折點(diǎn)對(duì)象可以從高程DEM網(wǎng)格中獲取高程數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。不同的對(duì)象擁有不同的折點(diǎn)表，折點(diǎn)通過(guò)名稱和索引與所屬對(duì)象建立一對(duì)一的映射關(guān)系。每個(gè)對(duì)象除了攜帶自身的基礎(chǔ)屬性外，還包括計(jì)算屬性和人工添加的數(shù)據(jù)，均存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的折點(diǎn)表中。

通過(guò)已有的噪聲接收點(diǎn)的噪聲值反算附近道路的聲源強(qiáng)度。在計(jì)算過(guò)程中，將道路離散成道路點(diǎn)，然后通過(guò)距離算法篩選出在噪聲接收點(diǎn)合理影響范圍內(nèi)的道路點(diǎn)，計(jì)算出道路點(diǎn)的聲源強(qiáng)度。擁有聲源強(qiáng)度的道路點(diǎn)通過(guò)折點(diǎn)表在道路之間建立起一對(duì)多的映射關(guān)系。

建筑物表面的網(wǎng)格接收點(diǎn)同樣依附于建筑物折點(diǎn)對(duì)象，從建筑物折點(diǎn)獲取坐標(biāo)信息。擁有坐標(biāo)信息的每個(gè)網(wǎng)格接收點(diǎn)通過(guò)特定算法，篩選出附近對(duì)其有影響的道路點(diǎn)，計(jì)算所有對(duì)自身有影響的道路點(diǎn)的噪聲疊加值。

根據(jù)點(diǎn)類對(duì)象劃分不同的空間計(jì)算對(duì)象。噪聲接收點(diǎn)本身為點(diǎn)類型，已實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，而道路和建筑物對(duì)象的屬性存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的對(duì)象表中，通過(guò)道路點(diǎn)和建筑物折點(diǎn)表建立起屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。

3 空間數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)

空間數(shù)據(jù)庫(kù)作為地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容器，其設(shè)計(jì)模式和數(shù)據(jù)組織形式直接影響系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與讀取效率。三維噪聲分析所包含的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括地形、建筑物、道路、聲源、噪聲接收點(diǎn)和聲屏障等，數(shù)據(jù)格式為點(diǎn)、線、面三種。

3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)需求分析

文章研究的三維噪聲分析建庫(kù)基礎(chǔ)需求是開源、可存儲(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，并要求讀取速度快。噪聲分析過(guò)程中擁有大量的基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)，計(jì)算過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生大量的中間過(guò)程數(shù)據(jù)。統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)的最佳辦法是建立與噪聲分析系統(tǒng)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)

在數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)過(guò)程中，概念設(shè)計(jì)的目標(biāo)是產(chǎn)生反映全組織信息需求的整體數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)，即概念模式。概念模式必須獨(dú)立于計(jì)算機(jī)的任何數(shù)據(jù)模型，不受特定數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的限制，不考慮計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)細(xì)節(jié)。創(chuàng)建概念模式的基本方法是使用實(shí)體關(guān)系模型（E-R圖） ，將數(shù)據(jù)對(duì)象抽象成實(shí)體，用實(shí)體間的聯(lián)系反映現(xiàn)實(shí)客觀事物間的內(nèi)在聯(lián)系[6]。

在三維噪聲分析過(guò)程中，地形數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，為建筑物、道路、聲源、聲屏障、圓柱體等對(duì)象提供高程屬性。地形數(shù)據(jù)通過(guò)等高點(diǎn)、等高線和突變等高線插值生成。聲源點(diǎn)通過(guò)噪聲接收點(diǎn)進(jìn)行插值，并應(yīng)用于聲源準(zhǔn)確度驗(yàn)證，聲屏障則用來(lái)阻隔噪聲傳播。建筑物表面和地表形成噪聲吸收區(qū)域，將建筑物表面和地表劃分成等間距的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格代表一個(gè)噪聲接收點(diǎn)，通過(guò)聲源點(diǎn)和聲屏障的分布計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格噪聲接收點(diǎn)的噪聲值，最終生成平面和垂直噪聲網(wǎng)格，并存儲(chǔ)在網(wǎng)格表中。通過(guò)抽象的實(shí)體類型描繪各個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系。

3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)

在邏輯設(shè)計(jì)階段，需要將數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型轉(zhuǎn)換成邏輯數(shù)據(jù)模型，以滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全性和完整性的要求。也就是說(shuō)，要將概念設(shè)計(jì)中的實(shí)體類型映射到數(shù)據(jù)表中，并建立各種實(shí)體約束和主鍵[6]。

4 MariaDB的表現(xiàn)

MySQL被Oracle公司收購(gòu)后，開發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)MySQL的更新停滯不前，并伴隨帶來(lái)閉源的風(fēng)險(xiǎn)。MySQL的原始創(chuàng)始人Monty Widenius對(duì)這種狀況不滿，創(chuàng)建了其社區(qū)分支MariaDB，以便替代MySQL。因此，Maria?DB是一個(gè)增強(qiáng)的MySQL替代品，MariaDB繼承了MySQL的許多特性，這導(dǎo)致二者之間的許多協(xié)議和架構(gòu)是相互兼容的。

MariaDB默認(rèn)采用InnoDB存儲(chǔ)引擎，相比MySQL傳統(tǒng)的MyISAM引擎，它在支持事務(wù)的同時(shí)通常具有更好的并發(fā)性能和數(shù)據(jù)查詢速度。

4.1 存儲(chǔ)屬性數(shù)據(jù)

道路、建筑物、聲源點(diǎn)和噪聲接收點(diǎn)等地理空間數(shù)據(jù)的屬性數(shù)據(jù)一開始存儲(chǔ)在Shapefile文件組織形式的.dbf數(shù)據(jù)庫(kù)中。加載時(shí)，這些屬性數(shù)據(jù)被提取并導(dǎo)入到MariaDB中預(yù)先定義好的關(guān)系表中，形成一對(duì)一的對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過(guò)為每個(gè)對(duì)象分配唯一的名稱和ID，確保了導(dǎo)入的地理空間數(shù)據(jù)與其在MariaDB中的屬性記錄一一對(duì)應(yīng)。

4.2 存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)

在三維噪聲分析過(guò)程中的地理空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，包括道路、建筑物表面的噪聲接收點(diǎn)和聲源點(diǎn)等。首先需要對(duì)線狀（如道路） 和面狀（如建筑物表面接收點(diǎn)） 對(duì)象進(jìn)行“點(diǎn)化”處理，即將其離散化為一系列具有代表性的點(diǎn)。線狀道路轉(zhuǎn)化為連續(xù)的道路點(diǎn)，建筑物表面通過(guò)設(shè)定的數(shù)值切割成網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格的中心點(diǎn)即為噪聲接收點(diǎn)。在對(duì)每一個(gè)特定的對(duì)象進(jìn)行“點(diǎn)化”之后，存儲(chǔ)在MariaDB中為每類對(duì)象預(yù)設(shè)的折點(diǎn)表中。該表通過(guò)名稱和ID關(guān)聯(lián)相應(yīng)對(duì)象，并利用Maria?DB的空間數(shù)據(jù)類型（如POINT） 存儲(chǔ)其地理坐標(biāo)。

4.3 屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)間的鏈接

通過(guò)為每類對(duì)象（如道路、建筑物等） 建立獨(dú)立的屬性表（存儲(chǔ)屬性數(shù)據(jù)） 和折點(diǎn)表（存儲(chǔ)空間幾何信息） ，并利用共有的對(duì)象名稱和唯一ID作為外鍵關(guān)聯(lián)，用于存儲(chǔ)特定對(duì)象的地理空間信息。這兩份表的建立都遵循相同的原則，按照規(guī)范建立對(duì)象名稱和唯一ID，然后通過(guò)相同的名稱和ID標(biāo)識(shí)建立每個(gè)對(duì)象內(nèi)部之間屬性數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)的鏈接。通過(guò)這種方式，三維噪聲數(shù)據(jù)的屬性數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)了屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和分離存儲(chǔ)，便于三維噪聲數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和高效訪問(wèn)。

5 結(jié)論

本研究旨在為三維噪聲分析軟件選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)支持系統(tǒng)，分析了商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和開源數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn)。分析表明，對(duì)于特定需求（如成本和靈活性） ，開源數(shù)據(jù)庫(kù)可能是更合適的選擇；通過(guò)對(duì)比分析，論證了MariaDB在功能、性能及開源特性方面能夠滿足本研究的需求?；谌S噪聲數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出了具體的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案。主要結(jié)論如下。

1） 商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)憑借其技術(shù)實(shí)力和服務(wù)支持，通常更適合大型企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，而開源數(shù)據(jù)庫(kù)因其靈活性和成本效益，常被用于中小型項(xiàng)目或需要高度定制化的場(chǎng)景。

2） MySQL是一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)，但其被Oracle收購(gòu)后的發(fā)展策略引發(fā)了社區(qū)對(duì)其未來(lái)開放性和更新頻率的擔(dān)憂。MariaDB作為MySQL的社區(qū)分支，旨在提供一個(gè)功能兼容且完全開源的替代方案，這也是本研究選擇MariaDB的重要因素之一。

3） 在地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)過(guò)程中，確保屬性數(shù)據(jù)與空間信息的一致性是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。本研究提出的設(shè)計(jì)方案中，參考Shapefile文件的結(jié)構(gòu)模式，采用了屬性表與空間信息（折點(diǎn)） 表分離存儲(chǔ)的策略，并通過(guò)對(duì)象名稱和唯一ID建立兩者間的映射關(guān)系，有效組織了矢量數(shù)據(jù)的屬性與空間信息。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉琳婷，孫藝.空間數(shù)據(jù)庫(kù)及其在地震應(yīng)急救援中的應(yīng)用分析[J].防災(zāi)減災(zāi)學(xué)報(bào)，2014，30（3）：97-100.

[2] 馮馳.聲線追蹤法在噪聲地圖中的應(yīng)用研究[D].蘭州，蘭州交通大學(xué)，2019.

[3] 王思敏，謝鴻宇.三維噪聲地圖實(shí)時(shí)紋理生成技術(shù)研究[J].測(cè)繪與空間地理信息，2020，43（7）：48-51.

[4] 張洪吉，李緒平，羅勇，等.基于ArcSDE和SQL Server的新農(nóng)村建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，41（4）：1836-1838，1841.

[5] 孟成，彭明軍，石騫.Oracle+ArcSDE模式下空間數(shù)據(jù)庫(kù)用戶監(jiān)控技術(shù)研究[J].地理空間信息，2013，11（4）：43-45，186.

[6] 張露，馬麗.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)[J].安陽(yáng)工學(xué)院學(xué)報(bào)，2007（4）：76-79.

【通聯(lián)編輯：謝媛媛】