分類號(hào)：G251

CSTR：32306.14.CN11-6036.2025.015

DOI：10.13266/j.issn.2095-5472.2025.015

引用格式：孫雋，等.基于知網(wǎng)數(shù)據(jù)的高被引學(xué)者評(píng)價(jià)方法[J/OL].知識(shí)管理論壇，2025， 10（3）： 232-240[引用日期]. https：//www.kmf.ac.cn/CN/10.13266/j.issn.2095-5472.2025.015.（Wu Junhong，Zheng Xinyu，Sun Jun， et al. Evaluation Method for Highly Cited Scholars based on CNKI data[J/OL]. Knowledge Management Forum，2025，10（3）：232-240 [cite date].https：//www.kmf.ac.cn/CN/10.13266/j.issn.2095- 5472.2025.015.）

O引言/Introduction

人才評(píng)價(jià)是人才發(fā)展體制機(jī)制的重要組成部分，是人才資源開發(fā)管理和使用的前提。2018年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于分類推進(jìn)人才評(píng)價(jià)機(jī)制改革的指導(dǎo)意見》，強(qiáng)調(diào)要加快形成導(dǎo)向明確、精準(zhǔn)科學(xué)、規(guī)范有序、競(jìng)爭(zhēng)擇優(yōu)的科學(xué)化社會(huì)化市場(chǎng)化人才評(píng)價(jià)機(jī)制，建立與中國(guó)特色社會(huì)主義制度相適應(yīng)的人才評(píng)價(jià)制度1；同年印發(fā)的《關(guān)于深化項(xiàng)目評(píng)審、人才評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)評(píng)估改革的意見》強(qiáng)調(diào)要深化科技體制改革，以激發(fā)科研人員的積極性創(chuàng)造性為核心，以構(gòu)建科學(xué)、規(guī)范、高效、誠信的科技評(píng)價(jià)體系為目標(biāo)[2]；2023年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)青年科技人才培養(yǎng)和使用的若干措施》，強(qiáng)調(diào)要正確看待和運(yùn)用論文指標(biāo)，形成既發(fā)揮高質(zhì)量論文價(jià)值，又堅(jiān)決反對(duì)單純以論文數(shù)量論英雄的氛圍。如何科學(xué)、公正地評(píng)價(jià)科研人才的貢獻(xiàn)和影響力是科研人才評(píng)價(jià)的關(guān)鍵問題

高被引學(xué)者評(píng)選是一種基于學(xué)術(shù)成果影響力統(tǒng)計(jì)的人才評(píng)價(jià)方式，能夠較為客觀地反映學(xué)者在學(xué)術(shù)界的影響力和貢獻(xiàn)度，不僅有助于識(shí)別各領(lǐng)域具有卓越成就和廣泛影響力的學(xué)者，還能進(jìn)一步激發(fā)學(xué)者持續(xù)創(chuàng)新的動(dòng)力。目前，國(guó)外第三方機(jī)構(gòu)開展的高被引學(xué)者評(píng)價(jià)在中國(guó)學(xué)術(shù)界引發(fā)較大反響的有：科睿唯安“全球高被引科學(xué)家”（HighlyCitedResearchers）、愛思唯爾（Elsevier）“中國(guó)高被引學(xué)者”（HighlyCitedChineseResearchers）和斯坦福大學(xué)“全球前 2% 頂尖科學(xué)家榜單”（World'sTop 2% Scientists）。

科睿唯安“全球高被引科學(xué)家”是由科睿唯安定期發(fā)布的科學(xué)家名單，旨在識(shí)別在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)不同研究領(lǐng)域具有廣泛、重大影響力的研究人員，該名單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來源于ESI數(shù)據(jù)庫（EssentialScienceIndicators），統(tǒng)計(jì)時(shí)間界定為近10年。其采用的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)為：對(duì)每個(gè)ESI學(xué)科的作者根據(jù)高被引論文數(shù)量進(jìn)行排序，若作者總數(shù)為N，學(xué)科擬入選學(xué)者為排名不超過N的平方根的學(xué)者。如果某學(xué)者的高被引論文分布在多個(gè)學(xué)科中，則在每個(gè)學(xué)科分別排名。另外一檔為候選人，候選人的高被引論文數(shù)可以比學(xué)科擬入選學(xué)者閾值少1，但其高被引論文的總被引頻次必須高于一半的人選學(xué)者的總被引頻次，且要高于學(xué)科前 1% 的學(xué)者。根據(jù)科睿唯安發(fā)布的數(shù)據(jù)，共7125人次入選2023年度“全球高被引科學(xué)家”榜單。

愛思唯爾“中國(guó)高被引學(xué)者”是基于Scopus數(shù)據(jù)庫從第一作者和通信作者發(fā)表的科研成果中遴選出各學(xué)科高被引中國(guó)學(xué)者，以呈現(xiàn)各機(jī)構(gòu)、高校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科及人才分布。每個(gè)學(xué)科入選的學(xué)者數(shù)量與該學(xué)科中國(guó)作者的數(shù)量相關(guān)。其采用的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)為人選學(xué)者署名為第一作者或通信作者的文獻(xiàn)必須超過一篇，至少有一篇為全球前 1% 高被引文獻(xiàn)，且這些論文的總被引次數(shù)要達(dá)到本學(xué)科閾值。根據(jù)愛思唯爾發(fā)布的數(shù)據(jù)，共6388人次入選2024“中國(guó)高被引學(xué)者”榜單。

斯坦福大學(xué)“全球前 2% 頂尖科學(xué)家榜單”是由美國(guó)斯坦福大學(xué)和愛思唯爾共同發(fā)布的，分為“終身科學(xué)影響力排行榜”和“年度科學(xué)影響力排行榜”分別聚焦學(xué)者整個(gè)學(xué)術(shù)生涯的影響力和本年度的學(xué)術(shù)成就。該榜單采用的遴選指標(biāo)是c-score，基于總引用數(shù)、H指數(shù)、 Hm 指數(shù)（根據(jù)作者數(shù)量調(diào)整后的H指數(shù)）、單一作者文章引用數(shù)（NumberofCitationsasSingleAuthor，NCS）、單一作者或第一作者引用數(shù)（Number of Citations as Single or First Author，NCSF、單一作者或第一作者或最后（通訊）作者引用數(shù)（Number of Citations as Single，F(xiàn)irst orLastAuthor，NCSFL）這6個(gè)與引用有關(guān)的指標(biāo)計(jì)算得出。在遴選過程中，首先得出c-score全球前10萬名學(xué)者以確保評(píng)選過程的全面性和平衡性，再基于學(xué)科分類，選擇每個(gè)學(xué)科的c-score前 2% 的學(xué)者。

以上3類高影響力學(xué)者名單都是由國(guó)外機(jī)構(gòu)根據(jù)WoS或Scopus數(shù)據(jù)庫定量評(píng)選出來的，這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)源只包含少量中國(guó)期刊，沒有將中國(guó)學(xué)者在國(guó)內(nèi)的影響力考慮進(jìn)去。從學(xué)科來看，也主要覆蓋科技類。從文獻(xiàn)調(diào)研來看，我國(guó)目前研究高端人才的論文也主要集中在對(duì)這3類國(guó)外高被引科學(xué)家名單進(jìn)行群體特征分析，例如文獻(xiàn)[3-10]中對(duì)科睿唯安高被引科學(xué)家的年齡分布、學(xué)科分布、國(guó)家和地域分布、高校分布、科研合作情況和海外經(jīng)歷等群體特征現(xiàn)狀進(jìn)行分析；尹志[11]、魏向陽[12]、姜凡[13]等在分析高被引學(xué)者的基礎(chǔ)上，提出了關(guān)于人才評(píng)價(jià)、高層次人才引進(jìn)方面的建議；劉俊婉[14]對(duì)高被引科學(xué)家的論文產(chǎn)出力進(jìn)行了定量研究和分析；趙鑫等[15]對(duì)“高被引學(xué)者”相關(guān)論文的研究熱點(diǎn)演變進(jìn)行了分析。

由于上述高影響力學(xué)者遴選在統(tǒng)計(jì)來源和學(xué)科覆蓋上存在缺失，無法全面反映我國(guó)的高被引學(xué)者情況，中國(guó)知網(wǎng)·中國(guó)科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)研究中心（以下簡(jiǎn)稱“本課題組”）基于中國(guó)知網(wǎng)收錄的近10年期刊論文、會(huì)議論文，開展了學(xué)者學(xué)術(shù)影響力綜合評(píng)價(jià)方法的研究，并于2024年12月24日預(yù)發(fā)布了“2024中國(guó)知網(wǎng)高被引學(xué)者”名單，在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界引起熱烈反響和廣泛好評(píng)。本文就“2024中國(guó)知網(wǎng)高被引學(xué)者”的遴選方法予以闡釋說明。

數(shù)據(jù)來源與方法/Datasourcesandmethods

2.1數(shù)據(jù)來源

論文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)知網(wǎng)收錄的近10年發(fā)表（即2014—2023年）的期刊論文和會(huì)議論文，僅統(tǒng)計(jì)可被引論文[16-17]，共計(jì)2600萬篇左右。以上論文的作者總數(shù)超過1600萬人，涵蓋了從博碩士研究生、中青年學(xué)者到資深專家等各個(gè)層次。

為了從近10年所有發(fā)表過論文的學(xué)者中高效地識(shí)別出科研成果豐碩、學(xué)術(shù)影響力杰出的學(xué)者群體，本課題組設(shè)計(jì)了如圖2所示的遴選流程。在遴選過程中，首先統(tǒng)計(jì)了近10年可被引論文的評(píng)價(jià)指標(biāo)即PCSI指數(shù)，基于論文評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)者進(jìn)行初選，這一步的自的是遴選出近10年至少有1篇代表性論文的學(xué)者。其次，課題組根據(jù)論文中作者的署名順序確定作者在每篇論文中獲得的權(quán)重，計(jì)算初選學(xué)者的作者總PCSI，并分別統(tǒng)計(jì)TOP 1% 、TOP 5% 學(xué)者的基線數(shù)值。另外，入選學(xué)者需滿足兩個(gè)門檻條件，對(duì)于符合所有遴選條件的學(xué)者名單，課題組進(jìn)行了預(yù)發(fā)布，在此期間學(xué)者可以實(shí)名認(rèn)領(lǐng)成果，并根據(jù)認(rèn)領(lǐng)成果實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)作者總PCSI，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2.2論文評(píng)價(jià)指標(biāo)

文章的被引頻次是量化評(píng)價(jià)一篇論文學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)，但不同學(xué)科、不同年份發(fā)表的論文會(huì)因該領(lǐng)域研究論文數(shù)、引用滯后等因素呈現(xiàn)較大的差異。因此，在對(duì)比兩篇論文時(shí)，難以簡(jiǎn)單依據(jù)被引頻次的絕對(duì)值來評(píng)判論文影響力大小。伍軍紅等提出論文引證標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)PCSI[18]，該指數(shù)通過分析被引頻次的離散規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了“高被引的稀缺性”，可將其形象地比喻為“鉆石現(xiàn)象”，設(shè)計(jì)了新的被引頻次標(biāo)準(zhǔn)化方法，相比直接除平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化方法，該方法更加科學(xué)合理。通過幾年來的實(shí)際應(yīng)用，PCSI被證明是一種較為理想的單篇論文學(xué)術(shù)影響力比較評(píng)價(jià)工具，解決了任意兩篇論文的學(xué)術(shù)影響力因?yàn)榘l(fā)表時(shí)間不同、學(xué)科不同而無法直接比較的問題。因此，本研究直接采用PCSI指數(shù)作為單篇論文影響力的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)PCSI算法，理論平均值是1.65，論文PCSI指數(shù)高于1.65表明論文影響力領(lǐng)先于學(xué)科平均水平。知網(wǎng)“學(xué)術(shù)精要數(shù)據(jù)庫”統(tǒng)計(jì)了近10年國(guó)內(nèi)所有期刊論文和會(huì)議論文的PCSI，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，只有335萬名作者至少發(fā)表過一篇PCSI指數(shù)高于學(xué)科理論平均值的論文，另外的1200多萬名學(xué)者近10年雖然有發(fā)表論文，但其論文影響力并沒有達(dá)到學(xué)科平均值以上，因此不納入“高被引學(xué)者”遴選范圍。本研究將這335萬名作者作為基數(shù)，選出作者總PCSI排名前 5% 為“中國(guó)知網(wǎng)高被引學(xué)者”。其中，TOP 1% 約3.35萬人， TOP5% （不含TOP 1% ）約13.4萬人。

2.3作者貢獻(xiàn)權(quán)重分配

人才評(píng)價(jià)中的一個(gè)難點(diǎn)是如何計(jì)算每個(gè)學(xué)者在成果中的貢獻(xiàn)度。很多機(jī)構(gòu)常采用的普遍做法是只承認(rèn)第一作者和通信作者的貢獻(xiàn)，其他署名作者都被忽略，這種處理方式較為偏頗。當(dāng)今的科學(xué)研究越來越離不開組織與合作，一項(xiàng)成果往往是多個(gè)機(jī)構(gòu)、多個(gè)作者的智慧結(jié)晶。如果只承認(rèn)第一作者和通信作者，則抹殺了其他作者的貢獻(xiàn)，非常不利于合作研究與當(dāng)前倡導(dǎo)的“有組織科研”。基于上述背景，本課題組提出如下假設(shè)： ① 論文每一位作者都有貢獻(xiàn)；② 署名順序體現(xiàn)了各位作者對(duì)論文的貢獻(xiàn)，第一作者和通信作者貢獻(xiàn)最大，其他作者按署名順序貢獻(xiàn)也依次遞減，合作作者數(shù)量越多，每個(gè)學(xué)者的權(quán)重會(huì)越??； ③ 所有作者的貢獻(xiàn)加起來等于1。在具體的權(quán)重分配方法上，國(guó)際上已有多位學(xué)者對(duì)基于署名順序的合著論文作者貢獻(xiàn)度的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究，提出了序列決定信用分配法（sequence-determines-credit，SDC）、調(diào)和分配法（harmonic counting）[19-21]、幾何分配法（geometriccounting）和算術(shù)分配法（arithmeticcounting）等。其中，調(diào)和分配法能較好地體現(xiàn)作者貢獻(xiàn)程度，且計(jì)算簡(jiǎn)便，與本課題組提出的作者貢獻(xiàn)假設(shè)一致，因此將其作為作者權(quán)重分配的基本方法，但由于調(diào)和分配法的缺點(diǎn)是不能體現(xiàn)通信作者的貢獻(xiàn)，本課題組對(duì)調(diào)和分配法進(jìn)行了優(yōu)化。在遴選過程中，將通信作者視同第一作者，第一作者和通信作者賦值為1，第二作者賦值為1/2，第三作者賦值為1/3，依次遞減所有作者的分值相加為分母，該作者分值為分子，該作者權(quán)重為該作者分值除以所有作者分值之和。設(shè)該論文一共有 m 位作者，如果有通信作者，則通信作者同第一作者。論文第k位合作作者權(quán)重系數(shù)計(jì)算如公式（1）所示：

公式（1）

以作者A為例，作者A在2014—2023年發(fā)表論文17篇，其中13篇論文的PCSI指數(shù)高于理論平均值1.65（滿足近10年至少發(fā)表5篇PCSI大于1.65論文的基礎(chǔ)要求）。基于這13篇論文的PCSI和署名順序計(jì)算，該作者的總PCSI為22.242，如表1所示：

2.4作者總PCSI

將一位作者所發(fā)表論文的PCSI乘以其貢獻(xiàn)權(quán)重，就得到屬于該作者的該篇文章的PCSI，PCSI是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)值，具有可加性，即一組論文的PCSI可累加。基于此點(diǎn)特性，本課題組將一位作者全部發(fā)文的加權(quán)PCSI進(jìn)行求和，作為代表學(xué)者總體影響力的綜合指標(biāo)。

“作者總PCSI”指的是作者發(fā)表的高于理論平均值（1.65）論文的PCSI的加權(quán)求和，計(jì)算方法如公式（2）所示：

作者總

公式（2）

在計(jì)算作者總PCSI時(shí)，還要考慮了以下兩個(gè)因素： ① 僅統(tǒng)計(jì)學(xué)者2014—2023年發(fā)表論文的PCSI。選10年作為統(tǒng)計(jì)范圍，是借鑒了國(guó)外高被引學(xué)者評(píng)選的經(jīng)驗(yàn)，既有對(duì)學(xué)術(shù)積累的考慮，也希望選出近幾年較為活躍的學(xué)術(shù)骨干和中堅(jiān)力量； ② 僅統(tǒng)計(jì)PCSI大于平均水平的論文（即PCSI大于1.65），PCSI小于1.65的論文不計(jì)入統(tǒng)計(jì)，主要目的是鼓勵(lì)作者多發(fā)表高影響力、有學(xué)術(shù)價(jià)值的論文，而不是單純追求發(fā)文數(shù)量。

為了確保所遴選的“高被引學(xué)者”具有顯著代表性，本課題組還設(shè)置了2個(gè)門檻條件，未達(dá)到的則不列入候選名單。具體條件為： ① 近10年發(fā)表PCSI高于理論平均值（1.65）的論文不少于5篇。該條件假設(shè)學(xué)者發(fā)文量不能過少（每年至少產(chǎn)出1篇論文，10年至少10篇），且50% （5篇）以上的論文達(dá)到了論文影響力的平均水平（PCSI大于1.65）。 ② 近10年至少發(fā)表了1篇高影響力論文，說明該學(xué)者至少有一篇有較高影響力的代表性成果，有能力產(chǎn)出高水平論文。高影響力論文是指知網(wǎng)“學(xué)術(shù)精要數(shù)據(jù)庫”遴選的高被引論文、高下載論文、高PCSI論文，他引頻次、下載頻次或PCSI指數(shù)排名在同學(xué)科論文中位于前 1% L

本課題組對(duì)335萬名滿足上述條件的學(xué)者分別計(jì)算總PCSI。由于PCSI已經(jīng)是按學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化以后的論文評(píng)價(jià)指數(shù)，因此在遴選高被引學(xué)者時(shí)，不需要再對(duì)學(xué)者進(jìn)行分學(xué)科組排序。335萬名學(xué)者按總PCSI降序排列，在排名前 1% （TOP1% ）的學(xué)者中，最后一名作者的總PCSI為31.016；排名前 5% （TOP 5% ）的學(xué)者中，最后一名作者的總PCSI為 10.297 。將TOP 1% 遴選基線設(shè)為31.016， TOP5% 遴選基線設(shè)為10.297。

統(tǒng)計(jì)顯示，符合上述條件的TOP 1% 學(xué)者為3萬人，TOP 5% （不含TOP 1% ）學(xué)者為8.9萬人，以上11.9萬名學(xué)者入選“2024中國(guó)知網(wǎng)高被引學(xué)者”。

結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析/Resultsstatisticsand analysis

對(duì)2024年“中國(guó)知網(wǎng)高被引學(xué)者”的地區(qū)分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（見表2），結(jié)果顯示：高被引學(xué)者數(shù)量最多的是北京、江蘇、上海、廣東和湖北，均為科研與教育發(fā)達(dá)地區(qū)。該數(shù)據(jù)也反映出我國(guó)高端人才分布的不均勻性。不過部分地區(qū)與本課題組所預(yù)期的情況有所偏差，主要是因?yàn)楸敬五噙x是基于國(guó)內(nèi)期刊與會(huì)議論文的分析結(jié)果，在一些論文外流比較嚴(yán)重的地區(qū)部分高端人才由于沒有在國(guó)內(nèi)期刊與會(huì)議上發(fā)表論文，所以未能在本次遴選結(jié)果中體現(xiàn)出來。

對(duì)2024年“中國(guó)知網(wǎng)高被引學(xué)者”的機(jī)構(gòu)分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示：清華大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京師范大學(xué)入選總?cè)藬?shù)較多，中國(guó)人民大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)、北京師范大學(xué)入選TOP1% 高被引學(xué)者數(shù)量較多，清華大學(xué)、武漢大學(xué)、北京大學(xué)、北京師范大學(xué)、浙江大學(xué)人選 TOP5% 高被引學(xué)者數(shù)量較多。

對(duì)2024年“中國(guó)知網(wǎng)高被引學(xué)者”的學(xué)科分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示：在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、工商管理、公共管理和農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理等學(xué)科入選高被引學(xué)者人數(shù)最多（見表3）；在科技領(lǐng)域，臨床醫(yī)學(xué)、中醫(yī)學(xué)、電氣工程、護(hù)理學(xué)和土木工程等學(xué)科入選高被引學(xué)者人數(shù)最多（見表4）。

結(jié)語/Conclusions

本研究以中國(guó)知網(wǎng)近10年收錄的中國(guó)學(xué)者發(fā)表的期刊論文和會(huì)議論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以論文被引頻次標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)PCSI為學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的影響力指標(biāo)，以作者署名順序和署名人數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算每個(gè)作者的貢獻(xiàn)權(quán)重，綜合考慮發(fā)文數(shù)量和發(fā)文質(zhì)量，計(jì)算作者總PCSI，并作為“高被引學(xué)者”的遴選指標(biāo)，在近10年發(fā)表至少1篇PCSI值超過理論平均值的335萬名學(xué)者中，遴選出3萬名TOP 1% 高被引學(xué)者以及8.9萬名TOP 5% 高被引學(xué)者。這一研究成果首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)我國(guó)學(xué)者的全面定量評(píng)價(jià)，為學(xué)術(shù)界提供了識(shí)別高端人才隊(duì)伍的新視角，有利于激發(fā)學(xué)者持續(xù)創(chuàng)新，同時(shí)鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)優(yōu)秀科研成果回流，為我國(guó)的科研教育事業(yè)筑牢根基。不過，本研究還存在不足之處，具體包括： ① 從結(jié)果來看，本研究所揭示的學(xué)者在那些論文外流嚴(yán)重的學(xué)科和地區(qū)存在代表性不足的問題。本研究的數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)知網(wǎng)收錄的學(xué)術(shù)論文，中國(guó)學(xué)者在國(guó)際期刊上發(fā)表的論文未納入統(tǒng)計(jì)，因此導(dǎo)致國(guó)際發(fā)文較多、國(guó)內(nèi)發(fā)文較少的學(xué)者未能人選。 ② 部分學(xué)者的成果歸屬并不完全正確。很多學(xué)者都有機(jī)構(gòu)變動(dòng)或同一單位多位同名學(xué)者的情況，準(zhǔn)確地將每一位作者的所有成果匯總完備是一個(gè)難題。因此中國(guó)知網(wǎng)推出作者服務(wù)平臺(tái)，希望更多的作者能認(rèn)領(lǐng)自己的成果。③ 目前學(xué)者的學(xué)科歸屬主要根據(jù)該學(xué)者發(fā)文學(xué)科布局統(tǒng)計(jì)得出，也存在歸屬錯(cuò)誤的可能。針對(duì)上述問題，課題組將持續(xù)優(yōu)化高被引學(xué)者的遴選方法，包括擴(kuò)充數(shù)據(jù)來源，將中國(guó)學(xué)者的國(guó)際期刊發(fā)文納人統(tǒng)計(jì)范圍，推動(dòng)學(xué)者成果認(rèn)領(lǐng)，完善評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)，從而更加準(zhǔn)確、全面地反映學(xué)者影響力。

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鄭新宇：評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法的主要研究人員，數(shù)據(jù)處理與初稿撰寫；

孫雋：評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法的主要研究人員，文獻(xiàn)調(diào)研；

肖宏：評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法的指導(dǎo)專家，論文修改；

湯麗云：評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法的主要研究人員，論文修改。

作者貢獻(xiàn)聲明/Authorcontributions：伍軍紅：評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法的主要提出人，論文修改；

EvaluationMethod forHighly Cited Scholarsbased on CNKI data

Wu Junhong Zheng Xinyu Sun Jun Xiao Hong Tang Liyun

Chinese Academic Journal（CD） Electronic Journals Publishing House Co.，ltd，Beijing 100192

Abstract： [Purpose/Significancel This study aims to measure the influence of scholars objectively and scientifically，identify a group of scholars with rich scientific research achievements and outstanding academic influence in China in the past 1O years，and guide Chinese scholars to publish more outstanding achievements in domestic journals.[Method/Process] The selection and evaluation process primarily employed bibliometric methods.For assessing individual paper impact，we utilized the Paper Citation Standardized Index （PCSI） as the evaluation metric. Author contribution weights were allocated using an optimized harmonic allocation method.The final selection of highly cited scholars was based on calculating the 'Total Author PCSI' derived from each researcher's complete publication record.[Result/Conclusion] Approximately 30，Ooo individuals were selected as \"Top 1% Highly Cited Scholars\"，and around 89，000 individuals were selected as \"Top 5% Highly Cited Scholars\". This research achievement has achieved a comprehensive quantitative evaluation of Chinese scholars for the first time，providing a new perspective for the academic community to identify high-end talent teams，which is conducive to stimulating scholars' continuous innovation and encouraging the return of excelent domestic scientific research achievements. The selection results show that in terms of disciplinary distribution，applied economics，education，business administration，public management，and agricultural and forestry economic management have the highest numberof highlycited scholarsselected in the fields of humanitiesand social sciences.In the field of technology，disciplines such as clinical medicine，traditional Chinese medicine，electrical engineering， nursing，and civil engineering have the highest numberofhighly cited scholars selected.In terms of regional distribution，the regions with the highest number of highly cited scholars are Beijing，Jiangsu， Shanghai， Guangdong，and Hubei， which are developed in education and scientific research.In terms of institutional distribution， Tsinghua University， Peking University， Wuhan University，Renmin University of China and Beijing Normal University are the five institutions with the largest number of selected scholars.

Keywords： highly cited scholars; author's total PCSI; PCSI; talent evaluation; scholar evaluation