在人工智能戰(zhàn)略布局持續(xù)推進(jìn)及全球人工智能教育蓬勃發(fā)展的時代背景下,人工智能教育已遂漸成為科教融匯的重要力量,推動著人才培養(yǎng)模式的變革以及教育教學(xué)方法的創(chuàng)新。自前國內(nèi)基礎(chǔ)教育階段的人工智能課程尚處于起步階段,亟須理論研究者、教學(xué)實(shí)踐者等不同層面的教育工作者從技術(shù)原理融合、教學(xué)模式創(chuàng)新、倫理奠基、資源配置等維度,協(xié)同推動人工智能課程的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)與實(shí)施,從而助力學(xué)生成為具有責(zé)任心的人工智能技術(shù)使用者、具有創(chuàng)新意識和實(shí)踐精神的人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)者和具有理性判斷力的人工智能技術(shù)反思者。
一、中小學(xué)人工智能課程設(shè)計(jì)的內(nèi)在邏輯
我國持續(xù)完善人工智能教育體系,明確指出在中小學(xué)階段需設(shè)置人工智能相關(guān)課程。目前上海開設(shè)了“人工智能基礎(chǔ)\"這一地方課程,各省市也已著手結(jié)合區(qū)域特色,積極推進(jìn)人工智能課程建設(shè)。本研究團(tuán)隊(duì)的人工智能課程設(shè)計(jì)以人工智能素養(yǎng)作為邏輯起點(diǎn),涵蓋人工智能意識、人工智能思維、人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新、人工智能社會責(zé)任,以“人一機(jī)一環(huán)境\"交互作為邏輯中介,在具體情境中建立人與多元要素的動態(tài)聯(lián)結(jié),逐步走向?qū)W生的社會性與技術(shù)性成長這一邏輯終點(diǎn),如圖1所示。
(一)面向人工智能素養(yǎng)的邏輯起點(diǎn)
明確人工智能素養(yǎng)的構(gòu)成維度是課程設(shè)計(jì)的邏輯起點(diǎn),對于課程自標(biāo)設(shè)定、內(nèi)容架構(gòu)及實(shí)施路徑選擇具有根本性導(dǎo)向作用。通過對《K-12人工智能課程:政府認(rèn)可的人工智能課程藍(lán)圖》《中小學(xué)人工智能課程指南》《中小學(xué)人工智能課程開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)(試行)》等國內(nèi)外人工智能教育的頂層規(guī)劃文件進(jìn)行梳理后發(fā)現(xiàn),人工智能素養(yǎng)被廣泛認(rèn)為是一個綜合性的概念,涵蓋人工智能意識、技術(shù)應(yīng)用能力、實(shí)踐創(chuàng)新思維、人工智能社會責(zé)任等,注重人工智能知識、技能、價值觀與情感態(tài)度。
本文在多方梳理和分析的基礎(chǔ)上,確定人工智能素養(yǎng)主要涵蓋人工智能意識、人工智能思維、人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新、人工智能社會責(zé)任四個維度。其中,人工智能意識指的是對人工智能技術(shù)的敏感度、認(rèn)知深度與價值判斷意識;人工智能思維強(qiáng)調(diào)的是運(yùn)用人工智能領(lǐng)域的方法論構(gòu)建問題解決方案的思維能力;人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新注重基于場景需求批判性選用工具,并通過人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)生活智能化管理,開展場景化創(chuàng)新實(shí)踐的應(yīng)用與創(chuàng)新能力;人工智能社會責(zé)任則指隱私保護(hù)、倫理規(guī)范和行為自律層面的社會責(zé)任擔(dān)當(dāng)。人工智能素養(yǎng)的幾個維度動態(tài)關(guān)聯(lián)、整體協(xié)同:人工智能社會責(zé)任具有定向的決定性作用,既規(guī)范意識與思維的價值導(dǎo)向,也為應(yīng)用創(chuàng)新提供倫理框架;人工智能意識是人工智能思維的前提條件,認(rèn)知的深度會影響思維模式;人工智能思維指導(dǎo)應(yīng)用創(chuàng)新,同時通過創(chuàng)新迭代能夠優(yōu)化思維模型。
人工智能素養(yǎng)涉及認(rèn)知、思維、實(shí)踐、倫理等多個層面,這使得課程設(shè)計(jì)具有綜合性,注重多維度目標(biāo)設(shè)定、跨學(xué)科內(nèi)容整合、系統(tǒng)化統(tǒng)整實(shí)施。課程除了關(guān)注技術(shù)賦能、思維重構(gòu)外,還強(qiáng)調(diào)倫理塑造。因此,課程應(yīng)涵蓋意識啟蒙、思維訓(xùn)練、應(yīng)用創(chuàng)新、倫理責(zé)任等模塊,旨在引領(lǐng)學(xué)生構(gòu)建技術(shù)認(rèn)知地圖,鍛造技術(shù)邏輯引擎,積極參與實(shí)踐創(chuàng)新,并強(qiáng)化倫理決策能力。
同時,課程以人工智能教育為主線,可以通過跨學(xué)科融合的方式,建立各學(xué)科之間的有機(jī)聯(lián)系,構(gòu)建人工智能課程群。學(xué)校需統(tǒng)籌信息科技、科學(xué)、綜合實(shí)踐活動、勞動、課后服務(wù)等進(jìn)行一體化實(shí)施,也可通過人工智能科技節(jié)、人工智能應(yīng)用比賽等多種形式的活動,引導(dǎo)學(xué)生在個人生活、校園生活和社會生活中感知、體驗(yàn)和應(yīng)用人工智能,提高人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新能力。
(二)基于“人一機(jī)一環(huán)境”交互的邏輯中介
人工智能教育是“人一機(jī)一環(huán)境”三元交互的過程,包括“人一人、人一機(jī)、人一環(huán)境、機(jī)一環(huán)境”之間的互動。多元主體的交互是連接素養(yǎng)培育與實(shí)踐應(yīng)用的關(guān)鍵中介。通過情境化解決問題、多感官交互、協(xié)作與反思等實(shí)踐互動,抽象的素養(yǎng)可以轉(zhuǎn)化為實(shí)際的勝任力。虛實(shí)結(jié)合的空間布局、技術(shù)增強(qiáng)的沉浸感環(huán)境、多元主體構(gòu)成的學(xué)習(xí)共同體、支持學(xué)習(xí)的支架工具,有助于構(gòu)建生生協(xié)作、師生互動、人機(jī)互動的學(xué)習(xí)環(huán)境。
首先,人工智能課程的系統(tǒng)設(shè)計(jì)需重構(gòu)學(xué)習(xí)環(huán)境,創(chuàng)設(shè)物理、虛擬、混合空間,再造虛實(shí)融合的教學(xué)場景與流程,提供個性化學(xué)習(xí)路徑,營造動態(tài)自適應(yīng)、智能可視化、虛擬雙師型、人機(jī)協(xié)同化的智能教育情境。其次,應(yīng)組建多元主體構(gòu)成的學(xué)習(xí)共同體,實(shí)現(xiàn)工具協(xié)同、環(huán)境協(xié)同和價值協(xié)同,助力學(xué)生合理使用人工智能工具,在智能場景中開展多元交互,共創(chuàng)任務(wù),并在人機(jī)分工中堅(jiān)持人類主導(dǎo)的地位,平衡技術(shù)理性與人文關(guān)懷。此外,在技術(shù)中介和協(xié)作實(shí)踐中,提供認(rèn)知、元認(rèn)知等維度的學(xué)習(xí)支架,通過觀察學(xué)習(xí)、反思工具等,幫助學(xué)生從邊緣參與者轉(zhuǎn)變?yōu)槭炀殞?shí)踐者。在個體、群體、系統(tǒng)三重互動下,學(xué)生能夠發(fā)展實(shí)踐參與、協(xié)作建構(gòu)、認(rèn)知沖突處理等方面的能力。
(三)指向社會性與技術(shù)性成長的邏輯終點(diǎn)
學(xué)生通過螺旋式學(xué)習(xí)進(jìn)階路徑,逐步獲得社會性和技術(shù)性的雙向成長,這一過程體現(xiàn)了課程對個體適應(yīng)智能社會發(fā)展的終極指向。社會性進(jìn)階涵蓋倫理認(rèn)知、社會交互和價值理性等方面的躍升,技術(shù)性進(jìn)階涉及算法、數(shù)據(jù)、算力的梯度升維。教育部在《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》中指出,小學(xué)低年級的人工智能課程注重感知體驗(yàn);小學(xué)高年級和初中階段側(cè)重理解和應(yīng)用,如算法邏輯;高中階段則注重項(xiàng)目創(chuàng)作和前沿探索,如智能應(yīng)用開發(fā)等。韓國教育部在《中小學(xué)人工智能教育內(nèi)容基準(zhǔn)》中指出,小學(xué)的人工智能課程側(cè)重游戲和體驗(yàn),涉及藝術(shù)、音樂等學(xué)科;初中以項(xiàng)目實(shí)踐為主,涉及信息學(xué)科的數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、編程實(shí)踐等;高中則側(cè)重算法與學(xué)科融合,開展人工智能程序開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等探究型學(xué)習(xí)?!读x務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)(2022年版)》明確指出,人工智能是義務(wù)教育階段信息科技課程設(shè)計(jì)的六條邏輯主線之一。
整體規(guī)劃各學(xué)段的人工智能課程框架時,需根據(jù)人工智能在社會和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)階情況,逐漸拓展廣度、深度和問題情境的復(fù)雜度。具體而言,小學(xué)低年級注重激發(fā)學(xué)生對人工智能的學(xué)習(xí)興趣,小學(xué)高年級和初中階段逐步探索利用人工智能解決問題的過程和方法,高中階段側(cè)重解決更為復(fù)雜的問題并完成創(chuàng)意物化。學(xué)校和教師通過技術(shù)認(rèn)知與社會實(shí)踐的雙重進(jìn)階架構(gòu),助力學(xué)生實(shí)現(xiàn)技術(shù)素養(yǎng)與社會性發(fā)展的同頻生長,完成從技術(shù)使用者到智能生態(tài)共建者的身份重構(gòu)。
二、中小學(xué)人工智能課程的實(shí)施路徑
本文參照聯(lián)合國教科文組織的《學(xué)生人工智能能力框架》課程模塊,以人工智能素養(yǎng)為導(dǎo)向,構(gòu)建課程目標(biāo)和評價方案。以“人一機(jī)一環(huán)境”三元互動為中介,開展情境、空間、資源的交互式整體規(guī)劃,促進(jìn)學(xué)生的社會性與技術(shù)性進(jìn)階成長。具體實(shí)施路徑包括:課程自標(biāo)構(gòu)建、情境錨定與協(xié)同實(shí)踐、教學(xué)方法與策略適配、教學(xué)環(huán)境與資源供給、師資培訓(xùn)與技術(shù)支持、課程評價與動態(tài)調(diào)適(如圖2)。
課程體系架構(gòu)包括四個模塊:以人為本的人工智能意識、人工智能倫理、人工智能底層技術(shù)與應(yīng)用、人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)。這四個課程模塊分設(shè)理解、應(yīng)用和創(chuàng)造三級水平進(jìn)階,交叉形成包含十二個模塊的課程矩陣,如表1所示。
課程模塊的架構(gòu)體現(xiàn)了人工智能從基礎(chǔ)理解到應(yīng)用實(shí)踐再到創(chuàng)新創(chuàng)造的進(jìn)階規(guī)劃。理解層級聚焦于人工智能的基本原理、倫理準(zhǔn)則及其適用邊界與問題評價標(biāo)準(zhǔn),引導(dǎo)學(xué)生明確人類在人工智能發(fā)展中的主導(dǎo)地位。應(yīng)用層級側(cè)重人機(jī)互動過程中的責(zé)任歸屬、合規(guī)應(yīng)用,注重算法、數(shù)據(jù)等相關(guān)技能的培養(yǎng)與工具的審辨性調(diào)用,強(qiáng)調(diào)智能技術(shù)安全,以及在實(shí)際場景中的有效應(yīng)用。創(chuàng)造層級則致力于提升學(xué)生在人工智能時代的公民素養(yǎng)、設(shè)計(jì)倫理意識、工具開發(fā)以及系統(tǒng)優(yōu)化能力。
學(xué)??蓳?jù)此進(jìn)行課程架構(gòu),結(jié)合校情和學(xué)情設(shè)計(jì)基礎(chǔ)課程,開發(fā)特色課程,并聯(lián)合高校、科研院所等共建高階實(shí)踐課程,以豐富學(xué)生的體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)課程的層次性和開放性。例如,根據(jù)理解層級的模塊架構(gòu),可設(shè)計(jì)“社區(qū)噪音智能監(jiān)測與管理助手”課程,包括調(diào)研社區(qū)噪音現(xiàn)狀、體驗(yàn)與分析智能噪音監(jiān)測系統(tǒng)、制訂噪音管理方案以及成果展示等環(huán)節(jié)。在調(diào)研階段,通過實(shí)地采樣和訪談,收集噪音數(shù)據(jù),調(diào)查居民對于噪音問題的主觀感受以及對噪音管理的期望等信息,強(qiáng)化學(xué)生對人們需求的敏銳洞察;在體驗(yàn)與分析階段,通過智能監(jiān)測系統(tǒng)的體驗(yàn)和算法分析,夯實(shí)底層技術(shù)基石;在制訂管理方案階段,融入具身倫理,解決噪音監(jiān)控效率與居民隱私權(quán)的平衡問題;在展示交流階段,探討智能技術(shù)在社區(qū)場景的適用邊界,深化理解人工智能問題的評價標(biāo)尺。課程與相應(yīng)層級的人類能動性、具身倫理、人工智能基礎(chǔ)、智能系統(tǒng)問題界定四個模塊要點(diǎn)精準(zhǔn)對接,以社區(qū)噪音問題為切入點(diǎn),引導(dǎo)學(xué)生深入理解人工智能的底層邏輯、倫理邊界與應(yīng)用框架。
(一)課程目標(biāo)構(gòu)建
課程模塊映射四大人工智能素養(yǎng)。在人工智能意識方面,強(qiáng)調(diào)人類能動性與具身倫理,引導(dǎo)學(xué)生意識到技術(shù)由人類主導(dǎo)且須遵循倫理原則。在人工智能思維方面,學(xué)生通過學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)和界定智能系統(tǒng)問題,理解其工作原理和適用邊界,構(gòu)建系統(tǒng)思維。在人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新方面,課程注重智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,鼓勵學(xué)生創(chuàng)新智能工具。在人工智能社會責(zé)任方面,智能技術(shù)的合規(guī)應(yīng)用、設(shè)計(jì)倫理與社會公民素養(yǎng)都要求學(xué)生在技術(shù)開發(fā)應(yīng)用中考慮社會影響,確保符合倫理道德,以此培養(yǎng)有責(zé)任感的人工智能公民。
基于課程模塊,構(gòu)建一個具有邏輯性、進(jìn)階性的課程目標(biāo)體系。界定各模塊關(guān)鍵專題的內(nèi)涵邊界與外延范疇,解構(gòu)模塊內(nèi)蘊(yùn)含的核心概念群,揭示核心概念的內(nèi)核、邏輯關(guān)聯(lián)及層級結(jié)構(gòu),闡明其在問題解決、思維發(fā)展中的支撐性作用。在此基礎(chǔ)上,確定各課程模塊的相關(guān)素養(yǎng)目標(biāo)與評價標(biāo)準(zhǔn),建立梯度化、跨學(xué)科的素養(yǎng)目標(biāo)框架。在課程伊始,應(yīng)向?qū)W生全面呈現(xiàn)目標(biāo)體系各個維度的具體要求與層級遞進(jìn)關(guān)系,直觀展示從基礎(chǔ)算法理解到復(fù)雜場景應(yīng)用的學(xué)習(xí)進(jìn)階路徑,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)導(dǎo)航。
(二)情境錨定與協(xié)同實(shí)踐
通過創(chuàng)設(shè)多元情境,組建實(shí)踐共同體,在實(shí)踐參與中協(xié)同意義建構(gòu),破解人工智能課程的碎片化和淺表化難題。其一,中小學(xué)人工智能課程的情境選擇需貼近學(xué)生生活,可選取課堂內(nèi)的模擬情境、真實(shí)的校園場景以及社會問題解決情境等。例如,智能書包防丟失系統(tǒng)、校園安全AI系統(tǒng)、家庭智能節(jié)電計(jì)劃項(xiàng)目。其二,實(shí)踐共同體包含學(xué)生、教師、專家等多元主體,且分工明確、權(quán)責(zé)清晰。作為新手,學(xué)生可先承擔(dān)數(shù)據(jù)標(biāo)注等邊緣任務(wù),然后慢慢過渡到參與算法優(yōu)化等核心工作。實(shí)踐共同體蘊(yùn)含新手一專家互動、同伴互動、人機(jī)互動等多種交互形式。其三,在實(shí)踐過程中提供反思工具等腳手架,支持學(xué)生協(xié)同意義建構(gòu),實(shí)現(xiàn)從邊緣參與者到熟練實(shí)踐者的轉(zhuǎn)變。
(三)教學(xué)方法與策略適配
在人工智能課程實(shí)施過程中,應(yīng)適配契合不同專題特征的分類教學(xué)方法,并梳理各類教學(xué)方法銜接貫通的應(yīng)用策略??筛鶕?jù)專題特點(diǎn)采用實(shí)驗(yàn)?zāi)M、角色扮演、趣味交互、同伴合作與小組競賽等教學(xué)方法,也可采用逆向工程、糾錯教學(xué)等教學(xué)策略。例如,在“人臉識別在公共安全中的邊界問題\"課程中,學(xué)生通過角色扮演,代入算法工程師、數(shù)據(jù)隱私官等角色,分析技術(shù)決策的倫理困境。項(xiàng)目化學(xué)習(xí)是人工智能課程教學(xué)中常用的方法,例如在“校園智能垃圾分類系統(tǒng)”中,可采用項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的流程驅(qū)動真實(shí)場景的智能創(chuàng)新。人工智能課程教學(xué)中可通過辯論等方式提升學(xué)生的思辨能力。如在“醫(yī)院是否應(yīng)全面采用AI進(jìn)行疾病診斷\"中可通過結(jié)構(gòu)化辯論引導(dǎo)學(xué)生在技術(shù)理性中注入價值判斷,發(fā)展批判性思維。
(四)教學(xué)環(huán)境與資源供給
在人工智能課程實(shí)施時,可部署教學(xué)系統(tǒng)平臺、仿真環(huán)境、實(shí)驗(yàn)空間等,供給學(xué)生各類智能工具、學(xué)習(xí)支架等教學(xué)資源。
首先,適配人工智能系統(tǒng)平臺,提供資源包、模型庫、工具集以及應(yīng)用、算力等方面的支撐,加強(qiáng)信息安全和人工智能倫理治理。與此同時,提供無需依賴電子設(shè)備或編程環(huán)境的“不插電\"方案,通過物理操作、邏輯推演等低技術(shù)手段建構(gòu)普惠性人工智能教學(xué)環(huán)境。這有助于降低技術(shù)門檻,便于在資源有限的教學(xué)場景(如鄉(xiāng)村學(xué)校)中普及人工智能教育。
其次,構(gòu)建三元空間,通過物理環(huán)境、虛擬環(huán)境、文化環(huán)境的聯(lián)動,助力學(xué)生使用人工智能技術(shù)與工具,創(chuàng)造性地解決問題,促進(jìn)人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新??梢源蛟烊斯ぶ悄荏w驗(yàn)中心、仿真實(shí)驗(yàn)室等各類空間,為學(xué)生提供從初步體驗(yàn)、實(shí)踐探究、綜合應(yīng)用到拓展創(chuàng)新的連續(xù)性學(xué)習(xí)空間,構(gòu)建全方位的人工智能教育環(huán)境。
最后,結(jié)合人工智能課程的特點(diǎn),設(shè)計(jì)概念性、元認(rèn)知、程序性和策略性學(xué)習(xí)工具和支架。通過綜合運(yùn)用多種學(xué)習(xí)工具和思維策略工具,增強(qiáng)學(xué)生認(rèn)知與關(guān)系層面的參與和交互,促進(jìn)創(chuàng)新實(shí)踐和素養(yǎng)發(fā)展。
(五)師資培訓(xùn)與技術(shù)支持
為保障人工智能課程的順利推進(jìn),需提供人工智能教師培訓(xùn)與專業(yè)研修,并配置人工智能技術(shù)服務(wù)與支持。人工智能課程的教師角色面臨轉(zhuǎn)型,教師成為協(xié)同設(shè)計(jì)者、倫理引導(dǎo)者、智能工具協(xié)調(diào)者。教師協(xié)同規(guī)劃學(xué)習(xí)任務(wù),在人機(jī)交互中引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注技術(shù)風(fēng)險,樹立正確價值觀,引導(dǎo)學(xué)生合理使用智能工具,避免過度依賴。通過相關(guān)專題的教師培訓(xùn)和技術(shù)支持,既提升教師的人工智能技術(shù)和智能教學(xué)勝任力,又能幫助其提高倫理敏感度,使其及時識別學(xué)生在人機(jī)交互中的價值偏差。例如,在學(xué)生過度依賴AI創(chuàng)意時,教師可以適當(dāng)進(jìn)行干預(yù)和引導(dǎo)。
(六)課程評價與動態(tài)調(diào)適
研究團(tuán)隊(duì)基于Context-Input-Process-Product框架(簡稱CIPP),對人工智能課程的開發(fā)背景、方案制訂、實(shí)施過程與效果進(jìn)行評估,并動態(tài)調(diào)整改進(jìn)。與此同時,對標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo),采用綜合性評價機(jī)制開展學(xué)習(xí)評價,將過程性評價與結(jié)果性評價相結(jié)合,以原型設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)操作、研究報告、模型制作等多種評價方式,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)、應(yīng)用人工智能的興趣,促進(jìn)學(xué)生逐步提升人工智能素養(yǎng),突出評價的激勵導(dǎo)向和調(diào)整改進(jìn)作用。例如:使用數(shù)字化檔案袋記錄和評價學(xué)生在智能設(shè)計(jì)項(xiàng)目中的倫理反思軌跡,追蹤和評估學(xué)生從技術(shù)執(zhí)行者到責(zé)任承擔(dān)者的進(jìn)階過程;通過多元協(xié)同能力評價量表評價學(xué)習(xí)者的人機(jī)協(xié)同和人際協(xié)作能力,涵蓋技術(shù)協(xié)同力、倫理適應(yīng)力和社會協(xié)同力三個維度。
總體而言,人工智能課程設(shè)計(jì)以人工智能素養(yǎng)為邏輯起點(diǎn),依托“人一機(jī)一環(huán)境\"這一交互中介,促成學(xué)習(xí)者的社會性與技術(shù)性成長。研究團(tuán)隊(duì)通過“課程目標(biāo)構(gòu)建一情境錨定與協(xié)同實(shí)踐一教學(xué)方法與策略適配一教學(xué)環(huán)境與資源供給一師資培訓(xùn)與技術(shù)支持一課程評價與動態(tài)調(diào)適”的閉環(huán)實(shí)施路徑,助力人工智能課程的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和綜合實(shí)施。未來,將持續(xù)關(guān)注學(xué)生在人工智能課程學(xué)習(xí)過程中的認(rèn)知規(guī)律與情感體驗(yàn),通過多模態(tài)數(shù)據(jù)分析,明晰學(xué)生在理解復(fù)雜算法、構(gòu)建模型等環(huán)節(jié)的思維過程以及動機(jī)、情感變化,據(jù)此優(yōu)化課程內(nèi)容的組織形式和呈現(xiàn)方式,促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)與創(chuàng)新實(shí)踐。
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(上海市黃浦區(qū)教育學(xué)院)