Abstract：Thisstudyadoptsbibliometricand visualization methodstosortoutandanalyzetheliteraturedatainthefeldof inteligentsocial govermanceinChinaandabroadfrom2015toO24，todevelpananalyticalframeworkforinteligentsocial governanceresearchand practice，and toexplain theexperienceand future development directionof panoramic intellient social governance research and practice.The study finds that both domestic and international intelligent social governance researchandpracticeisunginstitutions generallshowcharacteristicssuchaslowdensityandhighfragmentation，butChina's overallissuingoueisowandtescourseintinteatioalseachssteissing.omesticvoutioadactice of intellgent social governance show distinctive Chinese local characteristics，butstillneedtobeimproved intheareasof digitaleadershipofteartyultisiplayosesearch，ocyuppotadjecierticipatioomprsesk management，developmentoflawsandregulationsprotectionofideology，andtalentcultivation.Theresearchandpracticeof inteligentsocial governancein foreigncountries haveformedafive-module integratedresearch framework，butthereisalack of solutionsinrural govemanceandoverallnationalsecurity，aswellasalackoftop-downsystematicresearch programson intelligentsocialgovermance.Thestudyaims topromote intelligent technologiestobreak through theapplicationboundary， accelerate thetransformationofsocialgovermanceinthenewera，improve theeffectivenessofsocial governance，provide basicsupportfordeepeningtheresearchonintellgentsocial governance，andprovidereferablesolutionsforthesustainable development of new quality productive forces in the field of social governance.

KeyWords：IntelligentSocialGovernance;Artificial Intelligence;Bbliometrics;SmartCities;GovernanceEffectivees

社會治理理念源于中國現(xiàn)代化發(fā)展理念，由管理到治理，一字之差背后體現(xiàn)的是理念、方式和制度的變革。[]在新時代發(fā)展理念下，社會治理智能化成為技術(shù)理性下社會治理的再詮釋和再構(gòu)造。社會治理智能化研究是社會治理的關(guān)鍵領(lǐng)域，旨在達(dá)成社會治理提質(zhì)增效與技術(shù)賦能二者有機(jī)耦合的目標(biāo)。社會治理智能化有利于打破數(shù)據(jù)孤島和時空壁壘，實現(xiàn)技術(shù)之治與社會之治的統(tǒng)一，推進(jìn)社會治理體系創(chuàng)新，提升社會治理效能，激發(fā)社會發(fā)展活力。［2]國內(nèi)關(guān)于社會治理智能化的研究多聚焦于模式體系、法治內(nèi)容及科技支撐等方面。如孟天廣等人運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建整體化、系統(tǒng)化的社會治理體系和網(wǎng)絡(luò)化、智能化的社會治理模式。［3]楊述明等人認(rèn)為在社會治理智能化背景下，轉(zhuǎn)變政府職能、調(diào)適政府結(jié)構(gòu)、提升政府能力可以更好地解決政府治理體系與治理能力的考驗與挑戰(zhàn)。［4]何繼新等人提出基層社會治理智能化亟須構(gòu)建系統(tǒng)性邏輯體系和創(chuàng)新型運(yùn)營機(jī)制。[5］同樣周漢華等人認(rèn)為社會治理智能化的法治建設(shè)層面應(yīng)從社會治理要素的數(shù)據(jù)化、社會治理數(shù)據(jù)的匯聚化、社會治理規(guī)則的算法化以及社會治理機(jī)制的共治化等四個維度推進(jìn)。［]此外張成崗等人提出社會治理方式智能化是科技支撐社會治理現(xiàn)代化內(nèi)涵的五大維度之一。［7]

國際上關(guān)于社會治理智能化研究這一命題尚未有完整定義，研究更側(cè)重智慧城市建設(shè)及技術(shù)性應(yīng)用等領(lǐng)域。歐盟委員會強(qiáng)調(diào)智慧城市可利用數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)力，改善生活條件、降低成本、節(jié)省資源，同時增加公民活動。Sikora-Fernandez等人將后共產(chǎn)主義國家的波蘭作為案例，認(rèn)為“智慧城市”是一定程度上降低城市服務(wù)成本的城市基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的一種方式。[8] Samsudin等人通過對比馬來西亞布城和布德里島的智慧城市倡議，認(rèn)為智慧城市的實施可為國家?guī)砀哔|(zhì)量、可持續(xù)、更有彈性且更宜居的發(fā)展。[9]在技術(shù)應(yīng)用研究方面，Sun等人通過關(guān)鍵利益相關(guān)者的視角，梳理公共部門AI采納過程中的挑戰(zhàn)圖景，發(fā)現(xiàn)不同利益相關(guān)者對挑戰(zhàn)的框架構(gòu)建存在差異，甚至相互沖突。［10]Ozdemir等基于“對稱創(chuàng)新”理念實現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識共創(chuàng)的民主化，提出“工業(yè)5.0”概念，其創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計的“三維對稱”特征使其區(qū)別于前代自動化系統(tǒng)。［]技術(shù)賦能社會治理的同時也產(chǎn)生風(fēng)險問題，Mittelstadt等人關(guān)注生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)，系統(tǒng)而全面地分析了醫(yī)療大數(shù)據(jù)倫理影響和風(fēng)險問題。［12]而Frantzeskaki聚焦于NbS融入城市議程所需的證據(jù)基礎(chǔ)與知識體系，從知識共創(chuàng)機(jī)制、指標(biāo)體系與大數(shù)據(jù)應(yīng)用、新型融資模式三個維度，闡釋了推進(jìn)NbS 規(guī)劃與知識議程的實施路徑。[13]

綜上可見，目前國內(nèi)外在社會治理智能化研究內(nèi)容上各有千秋，國外社會治理智能化研究重點(diǎn)聚焦新一代信息技術(shù)革新、場景場域拓展、保障機(jī)制構(gòu)建三個維度，國內(nèi)則更為重視社會治理智能化的具體實施效能。然而國內(nèi)外社會治理智能化研究仍存在研究合作度偏低、研究系統(tǒng)性匱乏、定量研究不足等現(xiàn)存問題。［14]本研究基于信息計量學(xué)基本定律，通過文獻(xiàn)計量方法可視化梳理、回顧和總結(jié)近十年國內(nèi)外社會治理智能化的研究進(jìn)展，對比分析國內(nèi)外社會治理智能化的研究差異，通過邏輯歸納和匯總整合出國內(nèi)外社會治理智能化的研究與實踐框架，對標(biāo)國際研究差異展望國內(nèi)社會治理智能化的未來研究方向，為有效推進(jìn)社會治理智能化研究提供全新視角和研究參照。

1中外社會治理智能化文獻(xiàn)計量分析

1.1文獻(xiàn)數(shù)據(jù)收集

在本文內(nèi)，中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)基于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫檢索。外文文獻(xiàn)基于WebofScience核心數(shù)據(jù)集SCI和SSCI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，中文文獻(xiàn)檢索式為 SU= “社會治理智能化”，為了保證檢索文獻(xiàn)的質(zhì)量，中文文獻(xiàn)限制來源期刊為“CSSCI”“北大核心”“CSCD”。外文文獻(xiàn)檢索式為‘ ?^°TS= （social governance） AND TS= （big data）OR TS-（IOT）OR TS= （digital）ORTS （intell*）兩者時間設(shè)置為2015年1月至2024年12月，最終得到有效中文文獻(xiàn)686篇，外文文獻(xiàn)2243篇，構(gòu)成本研究的文獻(xiàn)樣本，采用Citespace[15]軟件分析。

1.2發(fā)文量趨勢分析

文獻(xiàn)的年度發(fā)文量反映研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究的整體情況，對于把握研究領(lǐng)域變化規(guī)律具有重要作用。本文對社會治理智能化領(lǐng)域發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計并繪制文獻(xiàn)數(shù)量年度趨勢圖，并對年度發(fā)文量進(jìn)行線性擬合，見圖1所示。從圖1可以看出近10年國際總體發(fā)文量呈上升趨勢，表明國外對于社會治理智能化研究始終保持較高關(guān)注度，擬合曲線的斜率k國際擬合（53.36）gt;k國內(nèi)擬合（10.15），意味著國際發(fā)文量的增長速率大于國內(nèi)發(fā)文量，在2015一2024年國際上對于社會治理智能化研究的熱度較高。而國內(nèi)發(fā)文量呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢，其中在2017年一2020年階段發(fā)文量斜率 k_B1Bkⁿ （34）大于國內(nèi)發(fā)文量擬合曲線斜率k國內(nèi)擬合（10.15），意味著該時間段發(fā)文增長速度處于高位，現(xiàn)高速上升態(tài)勢，國內(nèi)研究熱度則有所下降，未來需要進(jìn)一步深化社會治理智能化研究。研究差異涉及國內(nèi)外研究背景、研究主客體、社會體制等影響因素。

圖12015—2024年中外社會治理智能化研究發(fā)文量趨勢圖

1.3文獻(xiàn)地區(qū)分布分析

文獻(xiàn)數(shù)量地區(qū)分布可以展現(xiàn)不同地區(qū)對某一研究的關(guān)注度和研究成熟度，從全球化視角看各個國家地區(qū)的文獻(xiàn)相互引證關(guān)系可了解國家之間科研能力差異及合作情況，對促進(jìn)空間尺度上的國際合作研究具有重要作用。本文對國外社會治理智能化研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，表1所示前五位發(fā)文量地區(qū)為中國（583篇）美國（420篇）英國（329篇）澳大利亞（206篇）及德國（152篇），中國發(fā)文數(shù)量位居榜首，可以看出中國在2015一2024年間依托新時代下的社會治理思想累積了豐富的文獻(xiàn)資源和科研成果。從洲際文獻(xiàn)累計量來看，各個洲文獻(xiàn)累積量存在明顯洲際和國家文獻(xiàn)累積量差異（見圖2）。其中亞洲累計文獻(xiàn)量中國貢獻(xiàn)最大，可以看出中國（583）在亞洲地區(qū)科研水平位居前列，占亞洲總文獻(xiàn)累積量的 44% ，約為印度（80）文獻(xiàn)累積量的7倍。英國在歐洲文獻(xiàn)量的貢獻(xiàn)遙遙領(lǐng)先其他歐洲國家，占比為歐洲總累積量的 21% ；北美洲文獻(xiàn)累積量共616篇，美國占據(jù) 68% ，學(xué)術(shù)實力強(qiáng)勁。在大洋洲文獻(xiàn)累計量中，澳大利亞位居第一，占大其背后原因可能是2017年十九大提出建設(shè)社會治理體系的指導(dǎo)方針，賦以社會治理智能化研究國家政策驅(qū)動力。同時從發(fā)文趨勢圖可以看出，總發(fā)文量和外文發(fā)文量趨勢變動相似，意味著2015—2024年間總年度發(fā)文量受國際年度發(fā)文量影響較大。2020年后國際社會治理智能化研究顯現(xiàn)出蓬勃的研究態(tài)勢，相比之下國內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)下滑，發(fā)展趨于平穩(wěn)，研究熱度下降?？偟膩碚f，國際有關(guān)社會治理智能化的研究呈洋洲總文獻(xiàn)累積量的 87% ，可見澳大利亞在該領(lǐng)域擁有大量學(xué)術(shù)研究成果。南美洲文獻(xiàn)累積量共計115篇，巴西文獻(xiàn)累積量為52篇，占據(jù)南美洲文獻(xiàn)累積量的 45% ，相較于其他各大洲數(shù)量較少。非洲國家中南非（46）位居第一，但非洲整體關(guān)于社會治理智能化研究文獻(xiàn)量為114篇，位于洲際最后一位。中國、美國、英國、澳大利亞、德國等國家在社會治理智能化領(lǐng)域研究文獻(xiàn)積累量處于世界前列，掌握了 90% 的文獻(xiàn)資源，學(xué)術(shù)影響力呈現(xiàn)馬太效應(yīng)。

圖2中外社會治理智能化研究文獻(xiàn)地區(qū)共現(xiàn)圖

表1國際社會治理智能化研究國家文獻(xiàn)累積量及中心度（前5位）

在文獻(xiàn)相互引用關(guān)系上，國際社會治理智能化研究的合作網(wǎng)絡(luò)較為稀疏，各個國家間學(xué)術(shù)合作較少。中心度用于衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，表1顯示國家中心度前五位為美國（65）英國（65）荷蘭（48）德國（46）澳大利亞（45）。從綜合文獻(xiàn)積累量和中心度可以看出，美國、英國、澳大利亞和德國在社會治理智能化研究中較為成熟，學(xué)術(shù)實力及學(xué)術(shù)影響力較大，相較來說中國文獻(xiàn)積累多但影響力較弱?？偠灾陙韲H對于社會治理智能化研究的重視程度越來越高，而中國在該領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)積累量雖位于前列，但學(xué)術(shù)合作較少，學(xué)術(shù)權(quán)威不足，未來需要積極展開與其他國家的學(xué)術(shù)交流合作，推動良好跨國交流合作，努力向世界講好“中國故事”分享“中國經(jīng)驗”，為構(gòu)建新的多邊多元社會治理智能化合作模式提供參考。

1.4發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

發(fā)文機(jī)構(gòu)分析可量化各個機(jī)構(gòu)的發(fā)文量級和學(xué)術(shù)能力。識別高頻機(jī)構(gòu)，可洞悉某一領(lǐng)域內(nèi)知識生產(chǎn)的優(yōu)勢所在。表2展現(xiàn)了中外社會治理智能化研究發(fā)文機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，可知國內(nèi)中共朝陽市委黨校、山東大學(xué)馬克思主義學(xué)院發(fā)文量為4篇，位于前列。通過匯總各省市機(jī)構(gòu)數(shù)量（表3），本文發(fā)現(xiàn)國內(nèi)上海市（54）北京市（36）臺灣省（32）江蘇?。?8）山東省（16）進(jìn)行社會治理智能化研究的機(jī)構(gòu)較多，其中上海市在該領(lǐng)域內(nèi)知識生產(chǎn)擁有強(qiáng)勁優(yōu)勢。圖3顯示國內(nèi)各省市的機(jī)構(gòu)數(shù)量分布情況，可看出社會治理智能化研究與實踐領(lǐng)域明顯存在東西部發(fā)展不均衡的特征，其中西部省市對于社會治理智能化的研究相對滯后，存在地域壁壘。反觀國外，表2表明倫敦大學(xué)、牛津大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)、哈佛大學(xué)和墨爾本大學(xué)位居國際發(fā)文量前五位，其中倫敦大學(xué)占據(jù)核心地位，顯示出知識生產(chǎn)的絕對優(yōu)勢。國外發(fā)文機(jī)構(gòu)存在產(chǎn)出分層現(xiàn)象，前20% 機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn) 55% 的文獻(xiàn)，而尾部 3% 機(jī)構(gòu)年均發(fā)文量 ≤1 篇，反映科研力量的高度集聚性。圖4呈現(xiàn)了國內(nèi)外社會治理智能化研究與實踐的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，可以看出國內(nèi)機(jī)構(gòu)間相互合作較少，獨(dú)立研究較多，尚未形成有效整合。國外雖相比國內(nèi)合作有所增加，但總體呈現(xiàn)低密度、高碎片化特征。

表2中外社會治理智能化研究發(fā)文機(jī)構(gòu)（前5位）

表3國內(nèi)社會治理智能化研究機(jī)構(gòu)省份分布（前5位）

圖3國內(nèi)社會治理智能化研究機(jī)構(gòu)省份分布圖

1.5作者共現(xiàn)分析

作者共現(xiàn)分析是揭示學(xué)術(shù)領(lǐng)域中作者之間潛在關(guān)聯(lián)、學(xué)術(shù)影響力分布及知識流動的重要方法。圖5展現(xiàn)了國內(nèi)外社會治理智能化研究與實踐的作者貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，通過計算發(fā)現(xiàn)，作者網(wǎng)絡(luò)的密度值0.002lt;0.1 ，表明節(jié)點(diǎn)間連線數(shù)顯著少于理論最大

圖5中外社會治理智能化研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表4國內(nèi)外社會治理智能化研究作者發(fā)文量（前5位）

的領(lǐng)導(dǎo)”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)相較其他節(jié)點(diǎn)更大，處于研究的核心位置。表5列舉出社會治理智能化研究中頻次位于前10的關(guān)鍵詞，其中“社會治理”“智能化”“基層治理”“大數(shù)據(jù)”“社會治理”“人工智能”等詞與2023年何繼新等人研究中所提及的關(guān)鍵詞一致，而其他關(guān)鍵詞則出現(xiàn)了截然連線數(shù)，整體呈現(xiàn)“碎片化”分布狀態(tài)。各節(jié)點(diǎn)以孤立點(diǎn)或小規(guī)模子網(wǎng)絡(luò)為主，缺乏跨子網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵連接節(jié)點(diǎn)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連通性不足。國內(nèi)外研究者合作交流呈現(xiàn)小群組合作特征，這可能與社會治理智能化研究的跨學(xué)科屬性相關(guān)，作者往往來自不同學(xué)科背景（計算機(jī)科學(xué)、公共管理、政治學(xué)等），導(dǎo)致合作網(wǎng)絡(luò)因?qū)W科壁壘呈現(xiàn)分散化特征。表4展現(xiàn)了國內(nèi)外高發(fā)文量作者的分布情況，可見國內(nèi)與國外高發(fā)文量作者的發(fā)文量差異并不顯著，即國內(nèi)外個體學(xué)者上的產(chǎn)出水平相近。未來可加強(qiáng)作者間相互合作，為社會治理智能化的研究與實踐提供全新解決方案。

1.6社會治理智能化關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞可精煉地捕捉文章的核心議題及其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，明確文獻(xiàn)研究的主要方向。系統(tǒng)分析關(guān)鍵詞，能有效描繪出領(lǐng)域內(nèi)當(dāng)前研究重點(diǎn)和科學(xué)探索的最新動態(tài)。故本文基于文獻(xiàn)關(guān)鍵詞構(gòu)建國內(nèi)外2015—2024年間社會治理智能化研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖6），從國內(nèi)CNKI數(shù)據(jù)和國外WOS數(shù)據(jù)兩個方面分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)特征的異同，揭示國內(nèi)外研究差異，為后續(xù)研究提供參考和建議。

對比國內(nèi)外社會治理智能化文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及指標(biāo)，圖6（a）可視化出國內(nèi)該領(lǐng)域研究網(wǎng)絡(luò)，社會治理”“智能化”“人工智能”“大數(shù)據(jù)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“基層治理”“現(xiàn)代化”“新時代”“黨不同的結(jié)果，如“機(jī)器學(xué)習(xí)”“黨的領(lǐng)導(dǎo)”“現(xiàn)代化”等，說明近10年間社會治理智能化研究呈現(xiàn)出動態(tài)演進(jìn)特征?！包h的領(lǐng)導(dǎo)”一詞中介中心度 lt;0.1 ，反映了概念研究的封閉性。在技術(shù)驅(qū)動與多學(xué)科交叉融合的雙重背景下，該領(lǐng)域研究逐步由傳統(tǒng)治理范式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生的新興領(lǐng)域遷移，研究焦點(diǎn)發(fā)生系統(tǒng)性轉(zhuǎn)向，突出表現(xiàn)為對人工智能、黨建領(lǐng)導(dǎo)及智慧社會韌性等創(chuàng)新性理論框架的持續(xù)性探索。這一范式轉(zhuǎn)換既體現(xiàn)了技術(shù)迭代對治理科學(xué)的滲透效應(yīng)，也折射出社會科學(xué)研究對數(shù)字文明時代治理體系重構(gòu)的學(xué)術(shù)回應(yīng)。

圖6（b）呈現(xiàn)了國際社會治理智能化研究中的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，其中顯著大于其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵詞有“Governance（治理）”“BigData（大數(shù)據(jù)）’“SocialMedia（社交媒體）”“Management（管理）”“SmartCity（智慧城市）”“ArtificialIntelligence（人工智能）“Innovation（創(chuàng)新）等，表5可以看出這些關(guān)鍵詞的頻次及中心度處于前10位，表明社交媒體、智慧城市、大數(shù)據(jù)以及人工智能等方面仍為社會治理智能化的主要研究領(lǐng)域。文獻(xiàn)計量學(xué)的詞頻分析與共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化結(jié)果表明，“Governance（治理）”作為核心關(guān)鍵詞呈現(xiàn)最高頻次分布特征，意味著國外研究中“治理”為核心導(dǎo)向。在何繼新等人（2024）基于WOS數(shù)據(jù)庫的研究中，“Smart City（智慧城市）”的關(guān)鍵詞頻次處于第一位，而本研究中“SmartCity（智慧城市）”位于第5位，印證了智慧城市建設(shè)在治理智能化研究譜系中仍占據(jù)重要地位。然而，研究熱點(diǎn)遷移現(xiàn)象在關(guān)鍵詞聚類分析中也較為突出：早期研究中與“Management（管理）”形成強(qiáng)語義關(guān)聯(lián)的“Governance（治理）”已逐步完成概念迭代，標(biāo)志著傳統(tǒng)管理范式在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下實現(xiàn)了智慧化理論重構(gòu)。“SocialMedia（社交媒體）關(guān)鍵詞的頻次突增，表明社交媒體在社會治理智能化進(jìn)程中的作用日益凸顯，反映出各國研究者對社交媒體治理價值的認(rèn)知深化與實踐探索。值得注意的是，“Artificial Intelligence（人工智能）”呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢，其頻次提升達(dá)300% ，實證性揭示了國際學(xué)界對其在社會治理場域中技術(shù)賦能效能的共識性認(rèn)可。作為人工智能技術(shù)的衍生研究方向，“MachineLearning（機(jī)器學(xué)習(xí)）”與“DataMining（數(shù)據(jù)挖掘）”等研究領(lǐng)域的飛速發(fā)展和應(yīng)用，表征著技術(shù)工具論導(dǎo)向的研究范式正在形成。

表5社會治理智能化研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞表（前10）

圖6中外社會治理智能化研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

跨國比較研究顯示，中英文文獻(xiàn)在“ArtificialIntelligence（人工智能）”“MachineLearning（機(jī)器學(xué)習(xí)）”及“BigData（大數(shù)據(jù)）”等基礎(chǔ)性技術(shù)概念上存在顯著耦合，證實我國研究已融入全球?qū)W術(shù)話語體系。但研究取向差異亦具典型性：國內(nèi)文獻(xiàn)多聚焦民生需求與基層治理等本土化問題，體現(xiàn)需求驅(qū)動型研究特征；而國際研究則更強(qiáng)調(diào)將\"Impact（影響）”“Corporate Social Responsibility（企業(yè)社會責(zé)任）”及“SustainableDevelopment（可持續(xù)性發(fā)展）”等理念嵌人技術(shù)實施路徑，形成治理技術(shù)與管理理念融合的創(chuàng)新模式。這種技術(shù)應(yīng)用層級的差異格局，為我國學(xué)界提供了跨文化理論對話的切入點(diǎn)。未來國內(nèi)研究可通過技術(shù)適配性研究構(gòu)建本土化分析框架，同時借鑒國際前沿理論，形成具有中國特色的智慧治理知識生產(chǎn)體系。

1.7社會治理智能化關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析可進(jìn)一步了解研究內(nèi)容間的關(guān)聯(lián)。聚類評價指標(biāo)為Q值（聚類模塊值）和S值（聚類平均輪廓值），一般認(rèn)為 Qgt;0.3 時聚類結(jié)構(gòu)顯著，Sgt;0.7 時意味著聚類信度合理。本文采用LLR（對數(shù)似然算法）聚類，結(jié)果見圖7。其中CNKI數(shù)據(jù)聚類模塊值Q值 =0.85gt;0.3 ，平均輪廓值S值 =0.96gt;0.7 ，WOS數(shù)據(jù)聚類模塊值Q值 =0.75gt;0.3 ，平均輪廓值S值 1=0.89gt;0.7 ，意味著國內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)聚類效果均處于理想信度和效度區(qū)間，具有研究價值。

圖7中外社會治理智能化研究關(guān)鍵詞聚類圖

圖7（a）展示了CNKI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞前10類聚類結(jié)果，即#0機(jī)器學(xué)習(xí)、#1大數(shù)據(jù)、#2智能治理、#3科技創(chuàng)新、#4黨建引領(lǐng)、#5公眾參與、#6法治化、#7鄉(xiāng)村振興、#8社會保障、#9共建共治共享。這10類聚類結(jié)果囊括了近十年國內(nèi)社會治理智能化領(lǐng)域研究和實踐的主要方向和成果，可見國內(nèi)社會治理智能化研究在宏觀上緊跟新時代發(fā)展要求，注重“以人為本”的根本原則，推動公眾參與；強(qiáng)調(diào)黨建對社會治理智能化工作的引領(lǐng)作用；堅持“共建共治共享”治理理念，用法治化保障社會治理智能化順利布局和施行；利用智能化技術(shù)提升國家數(shù)字治理能力，以科技創(chuàng)新賦能社會治理智能化；強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用對鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，賦新社會保障。

ArtificialIntelligence（人工智能）。相比國內(nèi)聚類結(jié)果，國際關(guān)鍵詞聚類結(jié)果更加注重社會治理全領(lǐng)域的治理研究，傾向于以智慧城市建設(shè)為基礎(chǔ)，展開針對數(shù)智化技術(shù)的價值發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用研究，涵蓋了建筑業(yè)、環(huán)境治理等社會領(lǐng)域革新探索。作為知識經(jīng)濟(jì)時代的核心概念，智力資本指組織或個體擁有的、能夠創(chuàng)造價值和競爭優(yōu)勢的無形知識資產(chǎn)總和。它區(qū)別于傳統(tǒng)的物質(zhì)資本和金融資本，強(qiáng)調(diào)知識、技能、經(jīng)驗、關(guān)系等非物質(zhì)要素的戰(zhàn)略性價值，是驅(qū)動創(chuàng)新、提升組織效能的關(guān)鍵資源。聚類結(jié)果中智力資本的出現(xiàn)，凸顯國際社會治理智能化研究與實踐對知識資本的重視和發(fā)掘。此外，國際研究注重技術(shù)異化帶來的風(fēng)險問題，如探索人工智能等技術(shù)的應(yīng)用邊界及風(fēng)險問題，推動技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范制定。

將時序變化嵌人關(guān)鍵詞聚類后的結(jié)果可清晰展現(xiàn)社會治理智能化主要研究的演化規(guī)律。圖8展示了社會治理智能化研究主題首次出現(xiàn)的年份及隨時序變化的演化情況。圖8（a）表明國內(nèi)社會治理智能化研究在2015年主要聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動兩方面，還有部分研究注重探索政府改革下的政府治理及用戶交互。而同時期國際領(lǐng)域不僅主要研究大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域，還關(guān)注了社交媒體治理作用、企業(yè)社會責(zé)任及權(quán)責(zé)分配問題，以更好地探索社會治理智能化潛在可能。隨后近10年國內(nèi)研究以提升社會治理智能化效能為主要抓手，依托人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)等科技手段，深人發(fā)掘社會治理智能化在制度變革、協(xié)調(diào)推進(jìn)策略、技術(shù)賦能效果及法律規(guī)章完善等方面的問題并提出解決方案。我國2024年的研究關(guān)鍵詞呈現(xiàn)風(fēng)險控制和效能提升兩重維度分布。在風(fēng)險控制領(lǐng)域，國際層面關(guān)注地區(qū)沖突及安全問題，國內(nèi)視角則轉(zhuǎn)向平安中國建設(shè)，著重探索反欺詐問題的解決和技術(shù)風(fēng)險的管理。在效能提升層面，研究關(guān)注數(shù)字時代下智能技術(shù)對市場失靈及企業(yè)績效等現(xiàn)實問題的解決。同時，知識圖譜呈現(xiàn)出技術(shù)哲學(xué)、計算社會科學(xué)與傳統(tǒng)公共管理理論的深度互嵌特征，這種差異化的知識生產(chǎn)路徑既反映了中國特色的治理現(xiàn)代化訴求，也為全球治理知識共同體貢獻(xiàn)了新的認(rèn)識論框架。圖8（b）

（a）國內(nèi)社會治理智能化研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖

（b）國外社會治理智能化研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖

圖8中外社會治理智能化研究關(guān)鍵詞時區(qū)變化圖

術(shù)賦能與社會互動形成協(xié)同演進(jìn)關(guān)系，其作用機(jī)制貫穿于社會治理流程的全鏈條。本研究進(jìn)一步揭示，社會治理智能化領(lǐng)域呈現(xiàn)出顯著知識生產(chǎn)格局演進(jìn)：其一，國內(nèi)隱性制度基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)被納入理論建構(gòu)范疇，突出表現(xiàn)為跨學(xué)科知識體系建構(gòu)。其二，國際學(xué)術(shù)界近十年的研究聚焦技術(shù)應(yīng)用場景適配性等命題。研究視域已突破傳統(tǒng)治理邊界，形成以全球公共性議題為牽引的社會治理智能化視角，重點(diǎn)關(guān)注社會治理智能化轉(zhuǎn)型、氣候治理及基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生等創(chuàng)新領(lǐng)域。同時學(xué)界也逐漸深化了對人工智能可持續(xù)性發(fā)展機(jī)理、決策支持系統(tǒng)效能與技術(shù)風(fēng)險拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的批判性反思。

2社會治理智能化研究與實踐框架

根據(jù)上文關(guān)鍵詞間的邏輯關(guān)系，本研究構(gòu)建出國內(nèi)外社會治理智能化研究與實踐框架，如圖9、表明國際社會治理智能化領(lǐng)域的研究與實踐呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢，涉及人工智能技術(shù)應(yīng)用和倫理風(fēng)險探索、環(huán)境變化和可持續(xù)性發(fā)展研究及社交媒體對社會治理智能化研究與實踐的重要作用。其中社交媒體作為“公共數(shù)字空間”，突破傳統(tǒng)治理的科層制壁壘，形成了“平臺一用戶一政府”三元互動結(jié)構(gòu)。社交媒體通過數(shù)據(jù)流動、技

圖9國內(nèi)社會治理智能化研究與實踐框架

圖10所示。國內(nèi)社會治理智能化的研究與實踐主要關(guān)注新技術(shù)革命重塑社會治理智能化這一命題，采用智能技術(shù)賦能“黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府負(fù)責(zé)、民主協(xié)商、社會協(xié)同、公眾參與、法治保障、科技支撐”各環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動的基礎(chǔ)社會治理體系，研究成果豐碩。黨委領(lǐng)導(dǎo)模塊為主要抓手，統(tǒng)籌社會治理智能化的全局工作，新時代的技術(shù)革新也為黨委領(lǐng)導(dǎo)工作能力的加強(qiáng)提供了新的可能。政府負(fù)責(zé)模塊包含市域社會治理、鄉(xiāng)村社會治理及基層社會治理的權(quán)力配置和頂層設(shè)計。社會協(xié)同模塊堅持協(xié)同共贏機(jī)制，采取敏捷治理理念，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的雙重引擎建設(shè)智慧城市、智慧能源等多主體參與項目，打破技術(shù)封鎖，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。公眾參與部分則堅持民主協(xié)商機(jī)制和共建共治共享治理理念，拓寬公眾參與方式和渠道，有效采集政治數(shù)據(jù)，降低協(xié)商成本，優(yōu)化政策供給。［16]法治保障環(huán)節(jié)秉持法治理念[17]，充分認(rèn)識法律的滯后性，重點(diǎn)關(guān)注政法工作，堅持人機(jī)共治機(jī)制[18建設(shè)智慧法治系統(tǒng)?？萍贾晤I(lǐng)域則秉持“以人為本”理念以防范科技風(fēng)險[19]，注重數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支撐作用并做好數(shù)據(jù)治理工作，研究邏輯從傳統(tǒng)單一的相關(guān)分析思維邏輯[20]，逐步轉(zhuǎn)向“相關(guān)分析 ⁺ 因果分析”的雙重分析邏輯。

盡管當(dāng)前我國社會治理智能化已進(jìn)人高速發(fā)展窗口期，但仍面臨發(fā)展不平衡的困境。首先，人才隊伍建設(shè)尚未同步跟進(jìn)社會治理智能化發(fā)展腳步，已然成為社會治理智能化發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，因此優(yōu)化人才培養(yǎng)體系勢在必行。在人才培養(yǎng)上，應(yīng)優(yōu)化人工智能教育生態(tài)路徑[2I-22]，夯實新的整體性學(xué)科的建設(shè)基礎(chǔ)，采用智能化技術(shù)加速傳統(tǒng)人文社會科學(xué)向計算社會科學(xué)學(xué)科［23-25]轉(zhuǎn)型。與此同時，意識形態(tài)在新技術(shù)革命下面臨張力失衡、旨?xì)w失義、話語失效等挑戰(zhàn)[26]，亦成為我國社會治理智能化研究中的弱點(diǎn)，故須通過樹立底線思維、促進(jìn)治理模式創(chuàng)新、完善治理制度保障及增強(qiáng)社會主義意識形態(tài)凝聚力等措施，確保我國主流意識形態(tài)安全，著力提升我國在顛覆性技術(shù)下的意識形態(tài)治理能力[27]。在社會治理智能化進(jìn)程中，固有的社會風(fēng)險和技術(shù)迭代引發(fā)的技術(shù)風(fēng)險貫穿于社會治理智能化的全領(lǐng)域與全過程，而當(dāng)前國內(nèi)相關(guān)研究與實踐對風(fēng)險管理的探討多聚焦于風(fēng)險防范層面，尚未形成覆蓋風(fēng)險管理全流程、全周期的系統(tǒng)化研究?？傮w而言，我國社會治理智能化的研究與實踐致力于推動各種治理主體、環(huán)節(jié)及要素的緊密協(xié)同，目的在于實現(xiàn)智能化綜合決策，重構(gòu)社會治理模式，進(jìn)而實現(xiàn)治理效能提升與資源配置優(yōu)化，最終達(dá)成滿足人民期待的社會治理智能化目標(biāo)。

圖10國外社會治理智能化研究與實踐框架

與此同時，本文發(fā)現(xiàn)國外社會治理智能化研究與實踐堅持以“Innovation（創(chuàng)新）”為核心理念，形成了“核心技術(shù)、治理機(jī)制、應(yīng)用場景、支撐體系和價值目標(biāo)”五位一體的社會治理智能化研究與實踐框架（圖10）。在核心技術(shù)模塊，以“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等[28-29]形成了技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，為治理決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，同時“BigDataAnalytics（大數(shù)據(jù)分析）”［30]“Predictive Analytics（預(yù)測分析）”[31]“Natural Language Processing（自然語言處理）”［32]等數(shù)據(jù)處理技術(shù)形成技術(shù)賦能群落，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為治理“智能”。與此同時，技術(shù)成熟度的提升為治理機(jī)制創(chuàng)新注人了活力，國外研究在治理機(jī)制[33-34]層面從治理模式創(chuàng)新[35]、運(yùn)行機(jī)制創(chuàng)新[36]及決策支持創(chuàng)新[37]三個方面展開了系統(tǒng)性研究。治理機(jī)制成熟度決定社會治理智能化應(yīng)用的廣度和深度，國外主要從城市治理[3839]公共服務(wù)[40-41]、經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)[42]等應(yīng)用場景切入研究，以更好地完成應(yīng)用落地。在應(yīng)用過程中，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)了價值目標(biāo)[43的變化和規(guī)約，形成了技術(shù)價值和經(jīng)濟(jì)價值的不同目標(biāo)要求。除去以上研究，國外研究者還注意到社會治理智能化支撐體系［44]仍有待加強(qiáng)，在倫理風(fēng)險、制度保障和社會基礎(chǔ)方面均有探索。在國外社會治理智能化五位一體的研究架構(gòu)中，核心技術(shù)模塊提供社會治理智能化原料與載體，核心技術(shù)轉(zhuǎn)化為治理機(jī)制創(chuàng)新能力，治理機(jī)制創(chuàng)新應(yīng)用于社會治理應(yīng)用場景，應(yīng)用場景又倒逼治理機(jī)制創(chuàng)新能力和核心技術(shù)優(yōu)化，隨后應(yīng)用實踐催生價值目標(biāo)，價值導(dǎo)向指引制度演進(jìn)，制度框架規(guī)范技術(shù)和應(yīng)用邊界，形成了“底層技術(shù)支撐賦能一治理機(jī)制創(chuàng)新一應(yīng)用實踐落地一價值文化導(dǎo)向一規(guī)則制度保障”的遞進(jìn)式閉環(huán)體系，各模塊之間相互依存、雙向互動，共同構(gòu)成社會治理智能化的動態(tài)系統(tǒng)。

綜上，本研究通過文獻(xiàn)計量分析發(fā)現(xiàn)，社會治理智能化的知識生產(chǎn)呈現(xiàn)顯著的地域性特征差異：在范式建構(gòu)層面，中國學(xué)界主要聚焦中觀制度創(chuàng)新與宏觀戰(zhàn)略設(shè)計的耦合機(jī)制，形成了具有鮮明本土化情境嵌入性特征的現(xiàn)代化治理理論體系，其本質(zhì)是制度優(yōu)勢與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同演進(jìn)機(jī)制的具象化表達(dá)。反觀國際學(xué)術(shù)界，研究范式呈現(xiàn)技術(shù)工具主義傾向，著重探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法的精細(xì)化應(yīng)用、治理效能提升、支撐體系完善等微觀實踐與討論。

在特定領(lǐng)域研究維度，國際學(xué)界著重在智慧城市建設(shè)和環(huán)境保護(hù)等子領(lǐng)域開展研究。相比之下，我國雖提出了智慧城市概念，但相關(guān)研究仍處于概念化探索階段，實證性研究成果較少，這種差異映射出全球知識生產(chǎn)體系中的非對稱性格局。尤其值得關(guān)注的是，現(xiàn)有跨國比較研究顯示，國際主流技術(shù)路徑的在地化適配效能尚未得到系統(tǒng)性驗證，其在中國特色治理場景中的制度兼容性仍須通過跨文化實驗研究加以檢驗。

3研究結(jié)論

縱觀全球社會治理智能化轉(zhuǎn)型趨勢，社會治理智能化研究與實踐已演化為具有顯著戰(zhàn)略價值的前沿交叉領(lǐng)域。作為該領(lǐng)域的先行實踐者，中國通過制度創(chuàng)新與技術(shù)賦能的協(xié)同演進(jìn)，建構(gòu)起“中國式現(xiàn)代化”語境下的智能治理實踐。近十年國際研究增速較快，而國內(nèi)則增速較慢且年度發(fā)文量波動較大。國內(nèi)社會治理智能化研究與實踐體現(xiàn)出鮮明的本土特色，主要包括以下幾個方面：其一，社會治理智能化體系創(chuàng)新。智能技術(shù)與社會治理智能化的賦能耦合機(jī)制仍呈現(xiàn)顯著的結(jié)構(gòu)性張力，針對體系頂層設(shè)計不完備[45]、權(quán)責(zé)邊界模糊等問題開展可行的方案探索研究。其二，社會治理智能化法治建設(shè)。當(dāng)前社會治理智能化研究實踐面臨制度時滯悖論、顛覆性創(chuàng)新不斷解構(gòu)傳統(tǒng)法律關(guān)系的因果鏈條，立法者受限于有限理性與技術(shù)不可通約性，難以在風(fēng)險與收益間建立動態(tài)平衡。社會治理智能化法治建設(shè)重視法治邏輯、法治思想與社會治理智能化之間的耦合機(jī)制構(gòu)建，致力于實現(xiàn)科技向善與社會可接受性的協(xié)同演進(jìn)。其三，社會治理智能化社會協(xié)同。在數(shù)字化與智能化技術(shù)賦能下，社會治理正從“單向管控”向“多元協(xié)同”轉(zhuǎn)型。靈活響應(yīng)、持續(xù)迭代、多方協(xié)作的敏捷治理思維貫徹協(xié)同共贏機(jī)制，社會治理參與主客體之間的協(xié)同性增強(qiáng)，實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為社會治理智能化社會協(xié)同的抓手，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級改造與節(jié)能降耗，打破技術(shù)壁壘和技術(shù)封鎖。其四，社會治理智能化公眾參與。社會治理智能化重構(gòu)了公眾參與方式，“共建共治共享”的治理理念契合公眾需求，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能平臺可實現(xiàn)民主協(xié)商的深度嵌入，破解傳統(tǒng)參與中“高門檻、低效率”難題，簡化公眾參與流程，顯著降低協(xié)商成本。同時社會治理智能化使政策制定從“經(jīng)驗決策”轉(zhuǎn)向“需求響應(yīng)”，優(yōu)化政策供給。其五，社會治理智能化科技支撐。社會治理智能化以科技為支撐，正推動治理模式從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)一算法一人”協(xié)同優(yōu)化的人機(jī)關(guān)系重構(gòu)升級。首先，社會治理過程中數(shù)據(jù)已從單一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)治理。其次，基于全量數(shù)據(jù)的變量分析算法不再拘泥于單一相關(guān)分析或因果分析，而是二者結(jié)合。最后，智能化堅守以人為本理念，防范科技依賴引發(fā)的決策僵化風(fēng)險，秉持科技須服務(wù)于民生痛點(diǎn)響應(yīng)與公眾權(quán)利保障的理念。人財物三者協(xié)同才可最大化實現(xiàn)科技支撐作用，以“人力”激活技術(shù)工具的價值判斷，以“財力”保障數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均衡布局，以“物力”支撐技術(shù)迭代與可持續(xù)運(yùn)維。

國際社會治理智能化研究與實踐包括：其一，核心技術(shù)研究。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字平臺、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等技術(shù)是社會治理智能化研究與實踐的“土壤”，研究者從技術(shù)手段出發(fā)，通過技術(shù)開發(fā)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為治理能力，探索以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在社會治理智能化研究與實踐領(lǐng)域的賦能作用。其二，治理機(jī)制研究。研究者面向技術(shù)賦能后的社會治理問題，創(chuàng)新治理模式和運(yùn)行機(jī)制，用管理規(guī)范、協(xié)同機(jī)制等“軟性規(guī)則”，確保社會治理智能化治理活動合法、有序、公平、可持續(xù)，同時保證其在決策支持中的有效性。其三，應(yīng)用場景研究。研究者主要在城市治理、公共服務(wù)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)三大應(yīng)用場景開展應(yīng)用落地研究，具體聚焦于：城市治理領(lǐng)域，以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)分析為技術(shù)支撐，圍繞智慧城市的精細(xì)化管理及環(huán)境可持續(xù)發(fā)展展開技術(shù)適配與模式創(chuàng)新；公共服務(wù)領(lǐng)域，重點(diǎn)探索電子政務(wù)效能提升、醫(yī)療教育資源精準(zhǔn)配置的智能化路徑；經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能算法、綠色技術(shù)為驅(qū)動，聚焦傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造和工業(yè)4.0革新，旨在通過技術(shù)賦能與場景創(chuàng)新推動社會治理智能化的系統(tǒng)性、協(xié)同性發(fā)展。其四，支撐體系研究。研究者認(rèn)為支撐體系研究可從制度保障、倫理風(fēng)險防控與社會基礎(chǔ)三個維度展開。制度保障層面，現(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)政策法規(guī)、數(shù)字憲法、知識產(chǎn)權(quán)制度及監(jiān)管框架的協(xié)同作用。倫理與風(fēng)險維度，研究聚焦人工智能倫理、數(shù)據(jù)倫理的框架構(gòu)建。社會基礎(chǔ)領(lǐng)域，學(xué)術(shù)討論圍繞信任機(jī)制、社會資本積累、數(shù)字素養(yǎng)提升及多元參與協(xié)作展開。其五，價值目標(biāo)研究。在價值目標(biāo)研究中，工具性目標(biāo)以提升效率效能、降低治理成本為核心導(dǎo)向，而價值性目標(biāo)指向公平、社會包容與民主等規(guī)范性價值，強(qiáng)調(diào)透明、參與、責(zé)任與回應(yīng)性的有機(jī)統(tǒng)一。長期性目標(biāo)則意在錨定“可持續(xù)發(fā)展”，關(guān)注全世界范圍的問題解決，彰顯智能化治理從工具理性到價值理性再到全價值的綜合轉(zhuǎn)向。

4結(jié)語

盡管已有成果奠定了社會治理智能化的研究與實踐基礎(chǔ)，但仍有局限亟待突破。分析社會治理智能化研究近十年研究與實踐，未來我國社會治理智能化研究與實踐的重點(diǎn)可在以下方面深化：其一，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力[46的管理建設(shè)。實現(xiàn)黨委統(tǒng)領(lǐng)理念和智能化技術(shù)思維的有機(jī)耦合，以有效引領(lǐng)組織適應(yīng)數(shù)字化變革，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。發(fā)展靈活的管理體系，以適應(yīng)當(dāng)前國內(nèi)社會治理智能化要求。其二，多學(xué)科融合生態(tài)與研究。社會治理智能化進(jìn)程催生了“技術(shù)一治理一倫理”三元融合的人才需求，注重人工智能、計算機(jī)科學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科知識的融合，全面構(gòu)建符合社會治理智能化發(fā)展要求的人才體系，培育技術(shù)理性和人文素養(yǎng)耦合的教育生態(tài)，加速傳統(tǒng)學(xué)科轉(zhuǎn)型升級，培養(yǎng)社會治理智能化專業(yè)人力資源，為社會治理智能化提供智力支持。其三，政策支持與多元主體參與。結(jié)合現(xiàn)有社會治理智能化發(fā)展?fàn)顩r制定合理有效的政策框架，在社會治理智能化周期內(nèi)鼓勵多元主體積極參與社會治理智能化轉(zhuǎn)型升級。其四，綜合性風(fēng)險管理。確保社會治理智能化風(fēng)險管理策略不僅能夠應(yīng)用于單一環(huán)節(jié)管理，也能保障社會治理智能化的全流程全周期風(fēng)險管控，注重風(fēng)險管理在倫理、隱私、安全領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建安全、健康、可持續(xù)的社會治理智能化生態(tài)。其五，建立健全法律法規(guī)體系。設(shè)計社會治理智能化全流程管理法律監(jiān)管及保障，為主體參與、科技支撐、人才培養(yǎng)、風(fēng)險管理等劃定邊界、指明方向。平衡技術(shù)賦能與人文關(guān)懷[47]，在智能化框架下強(qiáng)化規(guī)則透明與算法倫理，探索針對數(shù)字鴻溝等現(xiàn)象的科學(xué)應(yīng)對方案，確保“共建共治共享”從理念愿景轉(zhuǎn)化為可觸達(dá)的治理實踐。其六，意識形態(tài)保護(hù)。面對智能化技術(shù)沖擊，在涉及倫理道德、價值判斷等復(fù)雜問題時堅持底線思維，將文化元素深度融入社會治理智能化的意識形態(tài)設(shè)計與應(yīng)用，謹(jǐn)慎使用技術(shù)，防范因技術(shù)濫用或誤用導(dǎo)致的意識形態(tài)解構(gòu)，切實維護(hù)國家安全穩(wěn)定。

*本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城鄉(xiāng)社區(qū)服務(wù)體系精準(zhǔn)化構(gòu)建研究”（項目編號：20amp;ZD154）階段性研究成果。

作者貢獻(xiàn)說明

李璐：收集和分析論文數(shù)據(jù)，撰寫論文內(nèi)容；胡廣偉：確定論文方向，審定論文內(nèi)容。

注釋與參考文獻(xiàn)

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（責(zé)任編輯：謝亞彤 張帆）