摘要:從人類決定力、人工智能的工具屬性、投資者利益保障、藝術(shù)的本質(zhì)特征和《著作權(quán)法》關(guān)于作品構(gòu)成要件等角度考量,應(yīng)當(dāng)認(rèn)定利用人工智能繪畫工具生成內(nèi)容可以構(gòu)成《著作權(quán)法》意義上的作品。對具體生成物而言,利用者在利用AI繪畫過程中更明顯地具備結(jié)果控制力和責(zé)任力兩個特征,對生成物具有實質(zhì)性貢獻(xiàn),應(yīng)當(dāng)認(rèn)定利用者是生成物的作者。生成作品的著作權(quán)歸屬規(guī)則是,著作權(quán)歸屬于利用者,另有約定的除外。因AI繪畫的工具屬性影響,不同的應(yīng)用方式可能產(chǎn)生不同的著作權(quán)歸屬結(jié)果,所以又可稱為多元歸屬模式。此著作權(quán)歸屬規(guī)則不僅切合主流的AI繪畫制定的服務(wù)協(xié)議,而且有利于兼顧利用者對生成物的實質(zhì)性貢獻(xiàn)利益和提供者的保護(hù)投資者利益。
關(guān)鍵詞:AI繪畫;作品;獨創(chuàng)性;作者;著作權(quán)歸屬
作者簡介:楊立新,天津大學(xué)法學(xué)院卓越教授(天津300072);黃露,廣東財經(jīng)大學(xué)疑難案件研究中心研究助理(廣州510310)
DOI編碼:10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2025.04.009
作者此前曾經(jīng)對應(yīng)用人工智能繪畫工具(以下簡稱AI繪畫)過程中提供者的侵權(quán)責(zé)任、AI繪畫面臨的發(fā)展風(fēng)險等問題做過分析。不過,無論是理論還是國內(nèi)外實踐,對生成式人工智能生成物的屬性及權(quán)利仍存在諸多爭議。本文對利用AI繪畫生成物的性質(zhì)和權(quán)利保護(hù)問題進(jìn)行分析,論證其作品的屬性以及著作權(quán)歸屬規(guī)則,以促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展,保護(hù)好作品著作權(quán)人的權(quán)利。
一、AI繪畫生成物的性質(zhì)和權(quán)屬的基礎(chǔ)
(一)AI繪畫無法具有完全自主意識
AI繪畫并非新鮮事物,早在2012年,谷歌公司的吳恩達(dá)就和JefDean聯(lián)手訓(xùn)練了當(dāng)時世界上最大的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),歷時三天指導(dǎo),計算機生成了一個模糊的貓臉。①此后,AI繪畫技術(shù)雖一直在進(jìn)步,但是生成的圖片卻仍存在粗糙、模糊、缺乏邏輯等缺點。時至今日,AI繪畫的表現(xiàn)已不可同日而語,因其生成物的客觀表現(xiàn)與人類的繪畫作品幾無差別,由此引發(fā)了各界重新審視人工智能的自主意識問題。即使“機器學(xué)習(xí)”技術(shù)在表面上實現(xiàn)了無須人類操控計算機即可自我訓(xùn)練,達(dá)到人類預(yù)設(shè)的目的,但這是否屬于法律意義上的“自主意識”卻有待分析。原則上,機器的自主性和人類貢獻(xiàn)度①應(yīng)當(dāng)呈反比例,人工智能的自主性越高,在生成過程中的人類參與程度就越低。所以,分析人工智能自主意識的強弱就離不開對AI繪畫整體內(nèi)部過程進(jìn)行分析。
第一,訓(xùn)練語料的約束性。輸入階段的重點在于數(shù)據(jù)挖掘,學(xué)習(xí)和生成都受制于訓(xùn)練語料的內(nèi)容,這反映了AI繪畫會受到訓(xùn)練語料約束的直接關(guān)系。這種約束性體現(xiàn)在兩個方面。一方面,人工智能用以訓(xùn)練的語料只能是人為控制獲取,訓(xùn)練語料種類是人為決定。生成物必定受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響,可以體現(xiàn)在部分AI繪畫會將繪畫風(fēng)格進(jìn)行分類,利用者根據(jù)需要選擇目標(biāo)風(fēng)格,然后在此范圍內(nèi)輸入指令生成圖片。例如,當(dāng)利用者選擇水墨畫風(fēng)格時,無論此后輸入任何指令,原則上所有生成物都無法規(guī)避水墨畫要素,且繪畫工具不會根據(jù)指令的具體內(nèi)容自主選擇更加適合的繪畫風(fēng)格;或者當(dāng)模型的訓(xùn)練語料只有水墨畫風(fēng)格素材時,無論輸入任何指令,其生成物也大概率是水墨畫風(fēng)格??梢姡祟愄峁┑挠?xùn)練語料會制約AI繪畫的輸出結(jié)果,AI繪畫無法獨自做到人類所能達(dá)到的高度。另一方面,生成式人工智能具有非實時性特點,AI繪畫尚不明顯,但文字生成類的人工智能明顯存在對時事新聞回應(yīng)的滯后性。如果要求生成式人工智能輸出與時事新聞相關(guān)的文本信息,往往因為此類數(shù)據(jù)尚未被訓(xùn)練,人工智能就可能胡編亂造,其生成內(nèi)容也被稱為“幻覺”(hallucination)。在網(wǎng)絡(luò)用戶交往不斷“創(chuàng)造”新詞匯或者對某客體賦予新含義的時代,AI繪畫對實時“學(xué)習(xí)”和“生成”這些新含義存在一定難度,生成內(nèi)容往往只能體現(xiàn)指令的通常含義。
第二,算法機制的基礎(chǔ)性。設(shè)計者作為大模型的研發(fā)主體,②在算法的編程上發(fā)揮重要作用,使深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)造性表達(dá)趨于獨立,但設(shè)計者對創(chuàng)造物的產(chǎn)生僅認(rèn)為其提供了算法機制,對人工智能創(chuàng)造物的創(chuàng)作過程沒有實質(zhì)性的干預(yù),③設(shè)計者僅對人工智能模型的研發(fā)作出了貢獻(xiàn),而不是對生成物有貢獻(xiàn),由此可能認(rèn)為人工智能具有高度自主性,設(shè)計者僅需完成算法設(shè)計,深度學(xué)習(xí)技術(shù)會使人工智能不斷進(jìn)行學(xué)習(xí),最終可以自主按要求完成任務(wù)。但是,如果因為AI繪畫表面上的自主性就忽視最底層的編程設(shè)計,這會陷入人工智能的騙局,否定人的決定性作用。AI繪畫運行的基礎(chǔ)是模型的設(shè)計,在整個模型中,如何一步步完成學(xué)習(xí)和生成這種普遍性的行為是由設(shè)計者研發(fā)的,AI繪畫無法超脫于設(shè)計編程之外自我發(fā)展、進(jìn)化。如果沒有這些底層的運行邏輯,AI繪畫其實無法運行。即使AI可以自主設(shè)計出另一個AI,只要其運行的底層邏輯是由設(shè)計研發(fā)的人類賦予的,那么其生成的任何AI,甚至是新AI都是依據(jù)人類賦予的底層邏輯完成的。
第三,指令的決定性作用。如果簡單認(rèn)為在算法的基礎(chǔ)上,AI繪畫就可完成一系列生成行為,就會忽視利用者的重要性。對于生成一幅作品而言,輸出階段中利用者的行為至關(guān)重要,這也是判斷生成物是否符合作品構(gòu)成要件的重要因素之一??梢哉f,將虛無的意識轉(zhuǎn)換成客觀存在的表達(dá),生成物的主要構(gòu)成和表現(xiàn)風(fēng)格以及生成物是否調(diào)整,都是由利用者決定的。相對地,利用者想要生成的思想的表達(dá)又會受到訓(xùn)練語料的約束。在對生成結(jié)果起決定影響的三個方面(算法的編程、訓(xùn)練的語料、生成的指令)都由人類完成,體現(xiàn)人類意志,且無法用機器替代。從這些方面分析,實際上很難承認(rèn)生成式人工智能具備“自主意識”,生成物所體現(xiàn)的也并非繪畫工具的主觀意識,其完成任務(wù)的一系列行為都是人類意識下驅(qū)動的?!皺C器學(xué)習(xí)”一詞更像是人工智能領(lǐng)域中對相關(guān)技術(shù)的總結(jié),使得人工智能看起來抽象性地具有自主學(xué)習(xí)意識,但是,對此不應(yīng)該僅依據(jù)表象,而要借助“機器學(xué)習(xí)”一詞進(jìn)行跨領(lǐng)域分析所涉及的法理問題。
對生成物是否屬于作品持反對觀點的代表之一,就是認(rèn)為這些生成的內(nèi)容都是應(yīng)用算法、規(guī)則和模板的結(jié)果,①這其實也反映出AI繪畫的一個特點,即人工智能無自主意識,人類主觀意識下的選擇性大于機器的自主性??梢哉f,人類對生成式人工智能仍持絕對的控制地位,與以往的繪畫工具相比,不過是AI繪畫更加智能、高效,更加符合且滿足人類的需要。以后也許會出現(xiàn)具有完全自我意識的人工智能,對于其法律地位或其衍生物的性質(zhì)判斷可能會出現(xiàn)更大的爭議。但就目前的生成式人工智能而言,并沒有和以往的人工智能有顯著的區(qū)別,仍可遵循工具說的觀點作為認(rèn)識問題的基點。它可以作為一個以小見大的前景提要,去預(yù)測未來人工智能的發(fā)展方向,為未來法律的發(fā)展提供指引。如果認(rèn)為生成式人工智能已經(jīng)超出了當(dāng)前法律規(guī)則,則可能高估了生成式人工智能的能力,也低估了人類對其的控制程度。
(二)人機共創(chuàng)趨勢
AI繪畫不具有完全的自主性。由于編程需要人類完成,所以,“完全自主人工智能”的概念受到挑戰(zhàn),許多人反對“AI作者”的說法,②但生成式AI的出現(xiàn),使人機互動又達(dá)到了一個新高度。人類和機器的合作是永恒的話題。盡管科學(xué)和藝術(shù)有時被區(qū)分為兩種獨立的文化,但許多當(dāng)代學(xué)者指出,它們隨著時間的推移是相互依賴發(fā)展的??茖W(xué)影響了藝術(shù)創(chuàng)新,而藝術(shù)文化則利用了科學(xué)發(fā)現(xiàn)。③有學(xué)者曾使用“人機共創(chuàng)”(human-computerco-creativity)表述,是指人類和計算機實時即興創(chuàng)作,產(chǎn)生創(chuàng)造性產(chǎn)物的情況。④在生成式人工智能迅猛發(fā)展的背景下,“人機共創(chuàng)”其實也在進(jìn)一步發(fā)展,強化了科學(xué)和藝術(shù)之間的聯(lián)系。創(chuàng)造性工作者,如科學(xué)家和藝術(shù)家,越來越多地在他們的創(chuàng)作過程中使用人工智能,用于描述人類與人工智能的混合創(chuàng)造力的“共同創(chuàng)造力”概念已經(jīng)出現(xiàn)。⑤AI繪畫并非真正意義上的“主體”角色,而是以“類人工具”的角色參與藝術(shù)家的創(chuàng)作過程,它能夠以更簡易的方式為藝術(shù)家的創(chuàng)作提供更多的風(fēng)格和靈感,使藝術(shù)家克服固化的思維空間,可以通過更加高效、便利的方法刺激個人的靈感。
從成本和效益的角度考慮,大多數(shù)企業(yè)都不會拒絕使用低成本、高效率的生成式人工智能。如2024年風(fēng)靡網(wǎng)絡(luò)的由小型開發(fā)團(tuán)隊制作的《幻獸帕魯》游戲,被懷疑使用人工智能制作游戲角色;⑥威世智公司在宣布徹底禁止旗下作品使用任何形式AI后,再次被指控其在《萬智牌》的宣傳圖中使用AI,幾天后威世智公司承認(rèn)該宣傳圖使用了AI,但稱是由人類完成了創(chuàng)建整體圖像的工作。⑦可見,企業(yè)無法拒絕低成本、高效率的人工智能,“人機共創(chuàng)”的工作形式還會為企業(yè)帶來更大的競爭力,“人機共創(chuàng)”是未來文藝創(chuàng)作的發(fā)展趨勢。
(三)利用AI繪畫的真正風(fēng)險
真正制約AI繪畫的應(yīng)用和未來發(fā)展的不可控風(fēng)險,主要來源于以下方面。
第一,生成內(nèi)容帶來的侵權(quán)風(fēng)險。筆者先前已對利用AI繪畫生成圖像可能帶來的侵權(quán)風(fēng)險,從侵害個人信息和人格權(quán)等方面作了分析。①如同利用Deepfake技術(shù)帶來的色情犯罪風(fēng)險一樣,2024年8月韓國網(wǎng)友曝光某通訊平臺存在數(shù)百個“房間”用于制作、傳播、販賣利用Deepfake技術(shù)制作的色情視頻,波及軍隊、醫(yī)院以及數(shù)百所學(xué)校師生,令人毛骨悚然。②技術(shù)本身中立,但是如果沒有對其利用方式和生成內(nèi)容進(jìn)行規(guī)制,則可能被利用從事非法行為,生成侵害他人隱私權(quán)、名譽權(quán)等圖像,甚至可能影響社會穩(wěn)定。
第二,審美的霸權(quán)主義、偏見與歧視加深。顛覆性技術(shù)的機器學(xué)習(xí)算法在性別、種族或社會地位等方面存在潛在的歧視傾向。③聯(lián)合國教科文組織曾發(fā)布研究報告指出:生成式人工智能加劇性別偏見。④即使各大技術(shù)公司試圖通過多種技術(shù)手段消除偏見和歧視等內(nèi)容的存在,但是,問題的根本原因在于人本身的偏見,只要其獲取的資料來源于人,由人篩選,就難以消滅偏見和歧視,這也從反面凸顯出生成式人工智能不具有獨立意識。
當(dāng)前西方已經(jīng)對審美意識掌握著絕對的話語權(quán),而美學(xué)作為文化之一,西方美學(xué)的主導(dǎo)地位會不斷強化西方在文化領(lǐng)域的霸權(quán)主義。根據(jù)人工分析平臺(artificialanalysis)發(fā)布的《人工智能評論2024年度亮點》(ArtificialAnalysisAIReview2024Highlights)報告,使用者對AI模型的需求主要集中對頭部AI實驗室,如OpenAI、Meta和Google等。美國在前沿模型領(lǐng)域仍處于主導(dǎo)地位,許多頭部AI實驗室均位于美國。⑤GAI憑借其難以察覺的技術(shù)架構(gòu)和近乎壟斷的技術(shù)實力,正逐步構(gòu)建起一套本體論美學(xué)和予以體系,并將這些世界的內(nèi)涵及視覺呈現(xiàn)廣泛散播至全球。⑥
第三,對現(xiàn)行法律的挑戰(zhàn)。AI繪畫涉及科技、文化、經(jīng)濟和道德倫理等領(lǐng)域,其深層次的矛盾其實是科技、經(jīng)濟、政治以及倫理之間的平衡,無法僅僅依靠《中華人民共和國著作權(quán)法》(以下簡稱《著作權(quán)法》)就能全面規(guī)制、平衡生成式人工智能帶來的風(fēng)險。以數(shù)據(jù)挖掘為例,人工智能獲取數(shù)據(jù)是必要手段,但原創(chuàng)繪畫作者卻在不斷被壓榨,難以獲得應(yīng)有的利益。這種不對稱性再次凸顯了資本的經(jīng)典動態(tài):掌握生產(chǎn)資料的人更易于積累長期財富,并制定規(guī)則捍衛(wèi)其利益,即便這損害了那些本應(yīng)有權(quán)分享這些財富的人的權(quán)益。⑦從倫理以及利益平衡的角度而言,應(yīng)當(dāng)向作為提供原始訓(xùn)練資料的原創(chuàng)繪畫作者給予補償,以促進(jìn)生成作品和人類作品的良性發(fā)展,但這個問題無法僅僅依靠《著作權(quán)法》解決,應(yīng)當(dāng)探索多方面、多途徑的解決辦法。
從上述分析可以看到,AI繪畫服務(wù)于人并受制于人,肯定AI的自主性,認(rèn)定“AI作者”不僅不符合實際情況,也超脫于人類認(rèn)知,所以研究AI繪畫實際上是透過AI繪畫研究背后的人類主體。在AI繪畫利弊共存的局面下,需要將AI繪畫的特點與有關(guān)主體結(jié)合,這才能準(zhǔn)確定性AI繪畫的生成物。
二、利用AI繪畫生成物的作品屬性
AI繪畫的生成物是否能構(gòu)成作品,是涉及生成式人工智能最大的法律爭議之一,確定AI繪畫工具的性質(zhì)有助于準(zhǔn)確認(rèn)定生成物的作品屬性。在確定生成物構(gòu)成作品的前提下,還面臨著生成物的作品類型以及作品作者的判斷問題。
(一)生成物的客體定位
從客觀表現(xiàn)形式上,生成式人工智能的生成物的表現(xiàn)形式為文字、圖像以及視頻等內(nèi)容,這些生成內(nèi)容與傳統(tǒng)人類作品無異。與生成物最接近的權(quán)利客體是知識產(chǎn)權(quán)的客體,①將生成物納入著作權(quán)法的領(lǐng)域進(jìn)行討論也是理論和實踐一直以來的做法。
雖然AI繪畫的生成物和傳統(tǒng)人類作品的制作過程有不同之處,前者的科技介入程度高,創(chuàng)作結(jié)果的隨機性強,對后者人類有100%的掌控力。但在最終結(jié)果上,兩者的客觀表現(xiàn)都是由色彩、線條、結(jié)構(gòu)等各類要素組合而成的。根據(jù)《中華人民共和國著作權(quán)法實施條例》(以下簡稱《著作權(quán)實施條例》)第4條第8項規(guī)定:美術(shù)作品,是指繪畫、書法、雕塑等以線條、色彩或者其他方式構(gòu)成的有審美意義的平面或者立體的造型藝術(shù)作品。此定義并未包含對制作過程的要求,使用了什么工具也未體現(xiàn),僅抽象地概括了結(jié)果的客觀表現(xiàn),符合此定義的作品都能構(gòu)成美術(shù)作品。所以,人類作品滿足了此定義就構(gòu)成了美術(shù)作品,生成作品滿足此定義就應(yīng)當(dāng)構(gòu)成美術(shù)作品。
此外,在生成物著作權(quán)糾紛較多的美國實踐中,2025年1月,美國版權(quán)局發(fā)布了《版權(quán)和人工智能,第二部分:可版權(quán)性》(CopyrightandArtificialIntelligencePart2:Copyrightability)報告。該報告相比先前的《版權(quán)登記指南:含人工智能生成材料的作品》(CopyrightRegistrationGuidance:WorksContainingMaterialGeneratedbyArtificialIntelligence)更進(jìn)一步明確拒絕對純粹AI生成的材料的版權(quán)保護(hù),并肯定在使用AI作為輔助工具情形下不影響輸出內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)的可行性。我國有所不同,北京互聯(lián)網(wǎng)法院公布的第一起涉生成式人工智能案件,并未否定純粹AI生成的內(nèi)容,表明了從客觀表現(xiàn)的角度確定生成物可構(gòu)成作品并享有著作權(quán)的立場。②雖然美國和中國對待人工智能生成物所持立場存在差異,但共同點是都堅持人類中心主義:一是強調(diào)人類作者的著作權(quán)主體地位,作品的獨創(chuàng)性認(rèn)定與人類作者的主體性元素具有直接的關(guān)聯(lián)性;二是堅持主客體二分原則,認(rèn)定人工智能具有創(chuàng)作工具的基本屬性,智能機器不可能取得著作權(quán)主體的資格;③三是堅持具體分析,肯定版權(quán)保護(hù)的前提是需要個案分析生成物的人類貢獻(xiàn)度,均未直接否定包含AI生成內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)??梢?,無論是美國版權(quán)局還是我國的司法實踐,都不是絕對肯定或否定生成物的版權(quán)保護(hù),而是無限趨近于強調(diào)人類對生成物的貢獻(xiàn),以人類貢獻(xiàn)度作為判斷生成物是否受到版權(quán)保護(hù)的依據(jù),這些都是基于版權(quán)法的規(guī)定和理解。
由此可見,無論從理論規(guī)定還是實踐探索,在版權(quán)法領(lǐng)域討論生成物的性質(zhì)都是適當(dāng)?shù)摹4_認(rèn)將生成物作為智力成果后,需要進(jìn)一步分析利用AI繪畫生成物的權(quán)利保護(hù)問題,這涉及生成物的作品屬性和權(quán)利保護(hù)兩個方面。
(二)利用AI繪畫生成圖像的作品屬性
有很多學(xué)者對AI繪畫的生成物是否構(gòu)成作品作出判斷,大體可以分為肯定說、否定說和折中說。①不同于以往對人工智能的法律性質(zhì)和地位這類基礎(chǔ)性問題一邊倒的立場,即認(rèn)為人工智能不屬于法律主體,但對于生成式人工智能卻出現(xiàn)了與以往不同的情況。首先,焦點似乎不再集中于人工智能本身,而是更加聚焦于人工智能的生成物。其次,討論迅速延伸至知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域。雖然以往也有對人工智能生成物的小部分討論,但是生成式人工智能的現(xiàn)世才是討論的真正開始。
本文雖持折中觀點,但是理由有所區(qū)別,認(rèn)為堅持從作品的客觀表現(xiàn)形式為判斷標(biāo)準(zhǔn)的觀點更符合現(xiàn)實的需要,經(jīng)由AI繪畫創(chuàng)作出的圖像符合《著作權(quán)法》關(guān)于作品要求的,才能構(gòu)成作品。
1.類人工具屬性
一般認(rèn)為,人工智能分為三個層次,即作為工具的弱人工智能、具有自主意識類似于人的強人工智能、超越人類的超人工智能。②本文認(rèn)為,目前的生成式人工智能技術(shù)尚處于弱人工智能和強人工智能之間的過渡階段,還不具有自主意識,引起的法律問題在人類現(xiàn)有法律規(guī)則范圍內(nèi)仍然可以找到答案。③AI繪畫屬于生成式人工智能,雖然較以往人工智能可以作出更符合人類思維的答案,但是其并非可以不經(jīng)人類控制就能完全自主地生成作品。如前文所述,生成作品需基于人類設(shè)計的算法,再經(jīng)過人類的參與和控制,最后由人類選擇、編排或調(diào)整。在這層意義上,AI繪畫的功能近似于照相機等工具,照相機無法自主拍攝作品,需要人類經(jīng)過選景加上審美的判斷,按動快門才會捕捉景色,照片才有可能構(gòu)成作品。故AI繪畫如同照相機一樣起到工具作用,區(qū)別在于AI繪畫更具有“類人格”④的特征,利用者將自己的想法通過指令傳遞給AI繪畫,AI繪畫基于其“學(xué)習(xí)”的內(nèi)在規(guī)律和概率,依照指令“繪制”內(nèi)容。
2.藝術(shù)的本質(zhì)特征
模仿和選擇均為藝術(shù)的本質(zhì)特征之一。在古代,柏拉圖認(rèn)為藝術(shù)即模仿。他在《理想國》中稱,“把畫家叫做那兩種人所造的東西的模仿者,應(yīng)該是最合適的”⑤。藝術(shù)創(chuàng)作的本質(zhì)非從無到有,在藝術(shù)發(fā)展的長河中,優(yōu)秀的藝術(shù)家一直都是不斷從過去的作品中學(xué)習(xí),并在其基礎(chǔ)上鍛煉出“新事物”。在現(xiàn)代,馬塞爾·杜尚也以《泉》挑戰(zhàn)了人們對藝術(shù)的信念,傳達(dá)出“選擇比制造更重要”⑥的理念。人類創(chuàng)作作品的過程,其實也是人類在其主觀意識內(nèi)進(jìn)行選擇的過程,只不過在利用AI繪畫的過程中,人類主體將其主觀意思內(nèi)的選擇轉(zhuǎn)化為向AI繪畫發(fā)出的指令。
模仿和選擇正是應(yīng)用AI繪畫的重要特點。可以說,如果僅是從AI繪畫是在模仿先前的作品而認(rèn)為其生成物不構(gòu)成作品,生成的結(jié)果僅有隨機性,忽視了選擇也是利用AI繪畫過程中的行為,也是在否認(rèn)藝術(shù)的本質(zhì)特征之一。即使否認(rèn)純粹AI生成物的美國版權(quán)局亦認(rèn)為部分AI繪畫可以讓用戶控制各個創(chuàng)意元素的選擇和放置。此類修改是否達(dá)到最低原創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn),需根據(jù)個案判斷。⑦模仿和選擇這兩個行為并未被獨創(chuàng)性和藝術(shù)價值排除在外,這也意味著經(jīng)過用戶的選擇、安排,AI繪畫生成的圖像是具有獨創(chuàng)性的,生成的圖像完全可能符合作品的構(gòu)成要件。此外,考慮AI繪畫生成的作品是否具有藝術(shù)價值,應(yīng)當(dāng)由社會公眾決定,而不是由法律決定。如杰森·艾倫運用Midjourney制作的《太空歌劇院》,這幅作品曾在美國科羅拉多州博覽會的數(shù)字藝術(shù)類美術(shù)比賽中獲得第一名,這雖然激起了部分藝術(shù)家的憤怒,但是主辦方仍照常頒獎,這意味著AI繪畫生成的圖像具有被認(rèn)可的藝術(shù)價值。
3.人類獨創(chuàng)性的參與是生成物的組成部分
認(rèn)定生成物構(gòu)成著作權(quán)法意義上的作品,必然要對生成物的獨創(chuàng)性進(jìn)行判斷,決定作品成立與否應(yīng)該看創(chuàng)作的結(jié)果,而不是創(chuàng)作的過程,只要人類利用工具創(chuàng)作的結(jié)果符合版權(quán)法要求的獨創(chuàng)性和可復(fù)制性要件,就應(yīng)該考慮將其認(rèn)定為版權(quán)法上的作品。①所以,應(yīng)當(dāng)判斷AI繪畫生成內(nèi)容是否具有獨創(chuàng)性,而非判斷生成過程是否具有獨創(chuàng)性,生成過程僅是輔助檢驗生成結(jié)果獨創(chuàng)性的重要因素之一。
可能有觀點認(rèn)為,從著作權(quán)保護(hù)的目的解釋,著作權(quán)保護(hù)的是人的利益,獨創(chuàng)性當(dāng)然要求具備人的要素,如果作品沒有人格要素則不具備獨創(chuàng)性。但是,如果從這個角度認(rèn)為生成物沒有人格要素,因而沒有獨創(chuàng)性,就有否定利用者的嫌疑。實際上,利用者的指令在生成圖片的過程中起到了決定性的作用。以提供者選擇的訓(xùn)練數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以利用者的審美和“選擇”為中心。由提供者劃定“選擇”的范圍,由利用者在具體應(yīng)用中進(jìn)行審美上的“選擇”和組合。利用者在使用AI繪畫的過程中需要輸入指令,輸入什么內(nèi)容以及指令詳細(xì)與否,會直接決定生成的效果,更勿論利用者在生成后可能進(jìn)行人為的調(diào)整。如《太空歌劇院》的制作者杰森·艾倫聲稱,其需要不斷疊加對AI的提示,花費了80個小時,進(jìn)行了900多次的藝術(shù)性微調(diào)(Fine-tuning),并添加了例如“華麗”“奢華”等詞組用于校正其作品的基調(diào)與感覺,才使得《太空歌劇院》得以問世。②所以生成物的獨創(chuàng)性關(guān)鍵源于利用者自己的主觀意識以及其對主觀意識的表達(dá)方式,在思想、表達(dá)和技術(shù)之間不斷來回博弈,最終得出無限接近思想的表達(dá)。
從否定觀點出發(fā),如果認(rèn)為AI繪畫的生成物不具備獨創(chuàng)性,實際上是否定了利用者的表達(dá),漠視了利用者在生成過程中的智慧付出。相對地,這也表明并非AI繪畫生成的全部圖像都是作品。因為AI繪畫不具備自主能動性,也不具備審美和邏輯上的判斷,所以圖像的內(nèi)容、主題、風(fēng)格等要素都需要由人進(jìn)行調(diào)整,否則人工智能生成的結(jié)果往往可能“缺斤少兩”或“粗制濫造”。如果用戶用隨意、簡單的指令生成圖像,因為缺少指令的指引,人工智能就會“隨意”生成圖像,導(dǎo)致的結(jié)果就是圖像內(nèi)容簡略單調(diào),不能實現(xiàn)用戶的表達(dá),缺乏“個性”體現(xiàn),不具備獨創(chuàng)性。正如普通人隨意在紙上畫個圈,用攝像機隨意拍一張照片以及單純的色彩填充,都難認(rèn)可其有獨創(chuàng)性。AI繪畫還可生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)高度相似的圖像,因而無法產(chǎn)生原始著作權(quán)。相同的是,Midjourney也在《服務(wù)條款》中聲明:如果你放大其他人的圖像,這些圖像仍屬于原創(chuàng)作者。③所以,AI繪畫生成的圖像是否構(gòu)成作品,不能一概而論,應(yīng)該根據(jù)生成結(jié)果具體分析,符合《著作權(quán)法》規(guī)定的具有獨創(chuàng)性的生成物才可構(gòu)成作品。
根據(jù)涉AI繪畫的司法實踐,可以確定我國法院的觀點是:AI繪畫的本質(zhì)是工具,生成的圖像體現(xiàn)出用戶的獨創(chuàng)性智力投入的,可認(rèn)定為作品。④這說明,司法亦傾向于根據(jù)實際情況分析生成的圖像是否構(gòu)成作品,如果生成的圖像能夠滿足作品的構(gòu)成要件要求的,就屬于作品。
4.生成作品的作品類型
本文認(rèn)為,未來在具體的藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,可能會針對生成作品和人類作品作出細(xì)致的藝術(shù)風(fēng)格分流。但是,對于整個著作權(quán)法而言,從作品的客觀表現(xiàn)出發(fā),將生成作品同人類作品一并歸于美術(shù)作品,并不影響對《著作權(quán)法》相關(guān)規(guī)則的適用,亦不會損害原創(chuàng)繪畫作者的利益。實際上,只要生成作品在客觀表現(xiàn)上難以準(zhǔn)確和人類獨立創(chuàng)作的作品相區(qū)別,就難以將其在著作權(quán)法領(lǐng)域作出單獨的適用規(guī)定。
(三)否定論之否定
本文認(rèn)為,堅持否定觀點會面臨一些現(xiàn)實問題,因為否定觀點必然會帶來需要區(qū)分原創(chuàng)繪畫作品與生成物的后果。在確認(rèn)著作權(quán)糾紛案件中,還可能要額外證明該作品全部或者部分為原創(chuàng)繪畫作品,而非AI繪畫完成。對于具備繪畫基礎(chǔ)的原創(chuàng)繪畫作者,可能會利用AI繪畫生成線稿或者獲取靈感后,以生成物為基礎(chǔ)去完成一幅作品。在這種情況下,如何去區(qū)分其中AI繪畫完成的部分和原創(chuàng)繪畫作者完成的部分以及衡量人類獨立完成部分所占比例達(dá)到構(gòu)成作品要求的問題,存在相當(dāng)?shù)碾y度。在人工智能創(chuàng)造物與人類作品缺乏可被觀測的區(qū)別時,人工智能的設(shè)計者、所有者或使用者完全可以將人工智能創(chuàng)造物偽裝成人類創(chuàng)作作品對外發(fā)布,借以謀取人類作品所應(yīng)有的權(quán)利。①這也變相增加了在此類案件中司法審查的難度。此外,在司法實踐審理著作權(quán)糾紛案件時,只要案件關(guān)系到AI繪畫生成的圖像就一概否定該類圖像的作品屬性,否認(rèn)AI繪畫生成圖像享有著作權(quán)的可能性,就可能阻礙生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,否定AI繪畫利用者的創(chuàng)作積極性,最終使社會發(fā)展遲滯,導(dǎo)致失去生成式人工智能技術(shù)發(fā)展帶給人類的福祉。
可見,無論是理論上還是實踐上,認(rèn)可AI繪畫生成物的作品屬性均具備較強的可操作性,已有的實踐案例也傾向于從客觀表現(xiàn)上判斷生成物的獨創(chuàng)性。
三、利用AI繪畫創(chuàng)作作品的權(quán)利保護(hù)
生成物滿足《著作權(quán)法》所要求的作品構(gòu)成要件的,即為《著作權(quán)法》意義上的作品。那么,誰是生成作品的作者,誰是著作權(quán)人,是特別值得研究的問題。本文的基本見解是,AI繪畫本身是工具,從表面上看,是人工智能自行生成作品,但在實質(zhì)上,AI繪畫是在人類的控制下生成的,所以作者應(yīng)當(dāng)是對生成作品作出實質(zhì)性貢獻(xiàn)的人類主體,著作權(quán)人應(yīng)當(dāng)是在明晰主體間的法律關(guān)系以及確定作者身份的基礎(chǔ)上確定的。
(一)作者身份的確定
認(rèn)定著作權(quán)原始主體的實質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),是確認(rèn)原始主體主張者的“作者身份”,以及符合享有原始著作權(quán)條件的法律依據(jù)或合同依據(jù)。除特殊情況外,作品創(chuàng)作者是該作品著作權(quán)的原始主體。②依據(jù)《著作權(quán)法》第11條規(guī)定,著作權(quán)屬于作者,本法另有規(guī)定的除外。創(chuàng)作作品的自然人是作者。所以,解決著作權(quán)歸屬問題的關(guān)鍵,是確定生成作品的作者。準(zhǔn)確定位作者,需要從三方主體之間的法律關(guān)系出發(fā)。在通常情況下,應(yīng)用AI繪畫生成作品的過程包括設(shè)計者、提供者和利用者。③在學(xué)說上,主張生成式人工智能的設(shè)計者、提供者、所有者或者利用者等為作者的,不一而足。本文認(rèn)為,確定AI繪畫生成作品的作者,應(yīng)當(dāng)從最終生成結(jié)果的結(jié)果控制力和責(zé)任力兩個角度來判斷,顯而易見的是,利用者的結(jié)果控制力和責(zé)任力更大。
1.結(jié)果控制力
除了例外規(guī)定,作者身份的判斷依據(jù)是創(chuàng)作作品這一行為,實施創(chuàng)作行為的主體才是作者。所以,要對AI繪畫不同主體對創(chuàng)作結(jié)果的控制程度進(jìn)行分析,其中控制程度最高的主體才是作品的作者。
設(shè)計者屬于具體的人工智能模型開發(fā)主體,是最初創(chuàng)建和預(yù)訓(xùn)練模型的實體。①開發(fā)者在作品生成階段沒有任何智力投入,開發(fā)者獲得人工智能軟件的著作權(quán)。②設(shè)計者通過不斷的研究和實驗,設(shè)計出人工智能模型,模型本身就是設(shè)計者受到《著作權(quán)法》保護(hù)的智力成果。但是,對于利用模型產(chǎn)生的最終生成物,設(shè)計者僅有類別上的認(rèn)知,對具體的生成過程和生成內(nèi)容并沒有任何貢獻(xiàn),所以設(shè)計者對結(jié)果的貢獻(xiàn)和控制力遠(yuǎn)不及提供者和利用者,難以認(rèn)定其為生成作品的作者。相較于具體的模型設(shè)計者,提供者和利用者對終端的生成過程和生成結(jié)果有著更密切的關(guān)系,似乎生成作品是提供者和利用者一起合作完成的。設(shè)計者和提供者往往是從屬或重合的關(guān)系。提供者經(jīng)營管理AI繪畫工具,向用戶提供AI繪畫服務(wù),實際承擔(dān)著人工智能生成成果的法律風(fēng)險。③在經(jīng)營管理AI繪畫工具的過程中,提供者會不斷根據(jù)現(xiàn)實需要改進(jìn)AI繪畫,但提供者的行為僅間接影響了具體的生成內(nèi)容,提供者的管理行為無法直接致使AI繪畫生成具體內(nèi)容,提供者也未直接參與具體生成物的生成過程。
自然人和人工智能之間的根本差異在于,意識是由動機所連結(jié)的內(nèi)在建構(gòu)自主地運行著,而人工智能則是以第三人稱外部的角度去做資料類比,沒有意識內(nèi)在自發(fā)的聯(lián)結(jié)綜合。④生成的過程和結(jié)果并非人工智能自主的意識活動,提供者也無法預(yù)想利用者將要生成的內(nèi)容。在生成過程中,利用者將其內(nèi)在意識活動轉(zhuǎn)化為指令,并通過指令不斷調(diào)整生成結(jié)果,發(fā)出的指令對生成物的具體構(gòu)成要素和表達(dá)內(nèi)容起到了絕對的控制力,從而對生成物進(jìn)行了必要安排。除了生成行為外,生成物的利用方式也由利用者決定。大部分利用者是持有某一特定目的而使用AI繪畫工具,生成的具體內(nèi)容服務(wù)于利用者的目的,而非代表提供者的意志,是由利用者決定生成結(jié)果是否傳播或者用于何種用途。所以,相較于設(shè)計者和提供者,無論是從生成過程、結(jié)果,還是從利用方式的角度,利用者對生成的結(jié)果掌握更大的控制力,決定最終輸出階段的具體內(nèi)容,并使最終生成物作為自己思想的表達(dá),為自己所用。
2.責(zé)任力
我國法院當(dāng)前審理的涉及AI繪畫的三起案件,⑤生效判決對確定不同主體對生成物的責(zé)任力具有一定的啟示意義。其中,11279號和6697號案件的判決思路大體相似,而113號案件有不同之處,這兩類案件的差異有助于判斷不同主體對生成內(nèi)容的責(zé)任力強弱。11279號和6697號案件均為:利用者將通過AI繪畫生成的圖像發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)平臺后,他人未經(jīng)許可擅自利用生成圖像的行為。兩地法院也在確認(rèn)生成物構(gòu)成作品和利用者享有著作權(quán)的基礎(chǔ)上,認(rèn)定被告的利用行為構(gòu)成侵權(quán)。113號案件則是提供者未經(jīng)許可使用他人的作品進(jìn)行訓(xùn)練AI繪畫,并可生成包含他人作品的圖像。法院未直接肯定提供者對生成圖像是否享有著作權(quán),而是從服務(wù)提供者的注意義務(wù)的角度確認(rèn)被告作為AI繪畫的服務(wù)提供者,未盡到合理的注意義務(wù),所以主觀上存在過錯,應(yīng)對侵權(quán)行為承擔(dān)相應(yīng)的賠償責(zé)任。⑥兩類案件雖然都涉及AI繪畫,但是重點卻不相同。11279號和6697號案件的重點是利用者和生成圖像的聯(lián)系,客體對象是生成物。113號案件的重點更加集中于提供者對AI繪畫的責(zé)任,客體對象是AI繪畫工具和提供AI繪畫服務(wù)行為本身。這恰好存在兩條清晰的權(quán)利和義務(wù)路線。
第一條路線指向利用者,體現(xiàn)在11279號和6697號案件中。權(quán)利和義務(wù)相輔相成,既然認(rèn)可了利用者對生成圖像的權(quán)利,那就意味著利用者對生成圖像應(yīng)當(dāng)承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。根據(jù)AI繪畫的實際使用,利用者實際參與行為發(fā)生在生成圖像的生成階段和利用階段,雖然生成物的產(chǎn)生主要來自人工智能的能力①,但是生成行為的主導(dǎo)者是利用者,換言之,沒有利用者的指令,AI繪畫無法明確生成某一圖像。此外,利用者才是利用行為的主體,圖像的生成是為了滿足利用者的目的。提供者不知也無法控制利用者的利用行為。所以,即使認(rèn)為提供者對圖像的生成有一定參與,但是,將兩個主體對比會發(fā)現(xiàn),就生成物本身而言,無論是生成還是利用行為,利用者均處于主導(dǎo)地位。所以,利用者對生成的圖像具有更大的責(zé)任力。
第二條路線指向提供者。113號判決也肯定了AI繪畫提供者作為服務(wù)提供者的身份定位,服務(wù)提供者對其提供的網(wǎng)絡(luò)平臺服務(wù)應(yīng)當(dāng)盡到合理注意義務(wù)。相較于利用者,提供者的義務(wù)是針對AI繪畫工具本身,并非直接針對具體的生成物。從113號判決也可以看出,當(dāng)提供者面對AI繪畫可生成的侵權(quán)圖像時,判斷提供者過錯的重點是AI繪畫本身,不是具體的生成圖像,這是從提供者提供的AI繪畫是否采取技術(shù)方法措施和是否盡到合理注意義務(wù)等方面考量的,而不是從是否參與具體圖像的生成過程,更不是從具體圖像的利用行為判斷的。提供者作為服務(wù)提供者,無法直接管控眾多用戶的生成行為和利用行為,僅能對AI繪畫本身采取技術(shù)措施,限制部分內(nèi)容的生成。對于生成之后的利用行為,提供者更是無法管理和監(jiān)控,如果對提供者強加管控利用生成物的責(zé)任,無疑是十分困難且無法實現(xiàn)的。所以,這也可以得出相較于提供者,利用者對生成物承擔(dān)更多責(zé)任更符合實際需要的結(jié)論。
從結(jié)果控制力和責(zé)任力的角度而言,在利用AI繪畫生成圖像和利用生成圖像的過程中,利用者對圖像的生成作出了實質(zhì)性貢獻(xiàn),生成圖像也依照利用者的目的投入使用。所以,認(rèn)定利用者是生成作品的作者更符合實際生活的需要,這不僅切合利用AI繪畫行為的現(xiàn)實生活,更有利于明確各方主體的權(quán)利和義務(wù)范圍的界定。
(二)利用AI繪畫創(chuàng)作作品的著作權(quán)及其歸屬
在確定AI繪畫生成圖像的作品屬性和創(chuàng)作主體后,接踵而來的就是如何應(yīng)對生成作品的著作權(quán)歸屬和保護(hù)問題,由此才能形成完整的針對AI繪畫生成物的規(guī)制和保護(hù)體系。
1.著作權(quán)保護(hù)的必要性
第一,從法律規(guī)定而言,《著作權(quán)法》第3條規(guī)定:“本法所稱的作品,是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果?!薄吨鳈?quán)法實施條例》第4條第8項規(guī)定:“美術(shù)作品,是指繪畫、書法、雕塑等以線條、色彩或者其他地方構(gòu)成的有審美意義的平面或者立體的造型藝術(shù)作品?!睆纳晌锏目陀^表現(xiàn)形式上看,AI繪畫生成物完全符合法律規(guī)定所要求的表現(xiàn)形式,絕大多數(shù)人也無法從外在表現(xiàn)上區(qū)分生成物和人類的原創(chuàng)作品;從內(nèi)容上看,前文亦肯定了生成物可以融入利用者的獨創(chuàng)性構(gòu)思,能夠具備獨創(chuàng)性。所以,遵循《著作權(quán)法》的規(guī)定,從文義解釋的角度判斷,符合作品構(gòu)成要件的生成物理應(yīng)構(gòu)成作品。在此前提下,根據(jù)自動保護(hù)原則,符合作品構(gòu)成要件的生成物一經(jīng)創(chuàng)作完成,就應(yīng)當(dāng)受著作權(quán)保護(hù)。
第二,在生成式人工智能的沖擊下,還需要保障原創(chuàng)繪畫作品的利益,進(jìn)而維護(hù)市場秩序。AI繪畫受到熱烈追捧,很大程度是因為無論付費用戶、免費用戶還是專業(yè)或非專業(yè)用戶,利用AI繪畫工具繪制圖像都有很大的自由度、隨意性,可以低成本、高效率地滿足用戶對圖像的需求,且生成圖像與人類創(chuàng)作的圖像無客觀表現(xiàn)上的差異,這必然導(dǎo)致生成圖像的泛濫。如果這些不受著作權(quán)保護(hù)的生成圖像一經(jīng)生成就迅速涌入市場,潛在的作品使用者會認(rèn)為沒必要對版權(quán)作品進(jìn)行付費,除了一些具有高度獨創(chuàng)性的文字作品或者依賴作者聲譽的美術(shù)作品尚能附著版權(quán)價值之外,其他所有人類創(chuàng)作作品的版權(quán)價值都會無限趨向于零,版權(quán)許可和轉(zhuǎn)讓的交易也基本上不會再發(fā)生。①原創(chuàng)繪畫作者沒有繼續(xù)創(chuàng)作的動力,繼而導(dǎo)致人類創(chuàng)作的作品逐步減少,市場上的需求者轉(zhuǎn)向AI繪畫,將導(dǎo)致生成圖像的數(shù)量進(jìn)一步增加。這將不斷陷入一個惡性循環(huán),不僅是繪畫作品,人工智能還能生成文字作品、視頻作品和音樂作品,因需求者的目標(biāo)轉(zhuǎn)向了AI繪畫,這些人類作品的交易量不斷下跌,版權(quán)交易市場亦逐漸凋零,被保護(hù)的對象不存在,《著作權(quán)法》的意義也終將不復(fù)存在。
第三,以著作權(quán)的方式保護(hù)生成物既是為了維護(hù)利用者的創(chuàng)作權(quán)益、保障投資者利益和促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展,也是為了規(guī)范生成物,避免版權(quán)市場進(jìn)入混亂無序的境地。著作權(quán)法的立法目的不僅要保護(hù)作者的權(quán)利,鼓勵其創(chuàng)作作品,還要促進(jìn)作品的傳播使用,豐富人們的精神文化生活,提高人們的科學(xué)文化素質(zhì),推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進(jìn)步。②激勵創(chuàng)作和促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展均為《著作權(quán)法》的目標(biāo),創(chuàng)作原則和投資原則是我國《著作權(quán)法》權(quán)屬安排的兩項基本規(guī)則。③
一個生成式人工智能的誕生不僅需要研發(fā)人員,還需要許多昂貴的設(shè)備和數(shù)據(jù)資料,所消耗的資金令人咋舌。在肯定利用者對生成物發(fā)揮主導(dǎo)作用的同時,也不可忽視提供者付出的巨額成本?!吨鳈?quán)法》的目的之一的確是為了激勵人的創(chuàng)作行為,但這不是《著作權(quán)法》發(fā)展至今的唯一目的,除了激勵人的創(chuàng)作行為,還有保護(hù)投資利益等,對不同類型作品有不同的權(quán)屬安排也是為了能夠盡可能平衡保護(hù)各方主體的利益。著作權(quán)保護(hù)的必要,是為生成物在《著作權(quán)法》中尋求安身之處,不僅在內(nèi)部平衡好作者的創(chuàng)作權(quán)益和投資者的利益,并且有助于確定各方主體在面向外部時應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍,在人工智能行業(yè)發(fā)展之時,正迫切需要有利于其發(fā)展的外部法律環(huán)境。
2.著作權(quán)歸屬
認(rèn)定著作權(quán)原始主體的實質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),是確認(rèn)原始主體主張者的“作者身份”以及符合享有原始著作權(quán)條件的法律依據(jù)或合同依據(jù)。除特殊情況外,作品創(chuàng)作者是該作品著作權(quán)的原始主體。④所以,解決版權(quán)歸屬問題的關(guān)鍵,是確定創(chuàng)作作品的主體的定位。前述已經(jīng)對生成物的作者身份進(jìn)行定位,確定利用者是生成物的作者,但是也無法忽視提供者對AI繪畫投入的技術(shù)和資金成本。所以考慮到應(yīng)用AI繪畫中存在主體復(fù)雜性的特征,在分析著作權(quán)歸屬問題時,無法忽視提供者的付出,簡單籠統(tǒng)地認(rèn)為利用者一概是生成作品的著作權(quán)人。
遵循《著作權(quán)法》關(guān)于著作權(quán)人的規(guī)定,由身為創(chuàng)作者的利用者作為生成作品的著作權(quán)人。其意義在于,首先,遵循了《著作權(quán)法》保護(hù)作者權(quán)益的基本原則,由作者根據(jù)實際需要自由選擇AI繪畫提供者,也避免了在約定空白的情形下陷入權(quán)屬判斷困境。其次,切合主流生成式人工智能提供者的傾向,Midjourney和OpenAI的服務(wù)協(xié)議都約定由用戶擁有生成物的權(quán)利,豆包亦從反面規(guī)定:“公司不主張輸出內(nèi)容的所有權(quán)?!弊詈螅谜邔ι晌镒鞒鰧嵸|(zhì)性貢獻(xiàn),生成物所表達(dá)的思想是利用者賦予的,后續(xù)生成物的利用主體也是利用者,有助于維護(hù)利用者的權(quán)益。當(dāng)生成作品受到侵害時,利用者可以直接行使權(quán)利,無需經(jīng)過提供者。利用者的利用行為也是規(guī)范涉人工智能侵權(quán)風(fēng)險的關(guān)鍵,只有實際作為權(quán)利義務(wù)主體時,利用者才有妥善利用AI繪畫和生成物的意識。
不過,應(yīng)用AI繪畫中各主體的法律關(guān)系中,提供者和利用者之間屬于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)法律關(guān)系。如果提供者對生成物提供了高度介入行為,使得其與利用者之間的關(guān)系形成委托創(chuàng)作關(guān)系,提供者會成為生成物的權(quán)利人,可以參照有關(guān)委托作品的規(guī)定,確認(rèn)AI繪畫的生成作品的著作權(quán)歸屬于提供者,但是要求應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格,并且有明確的委托創(chuàng)作的約定。這樣才能既保護(hù)對生成作品作出實質(zhì)性貢獻(xiàn)的利用者,又尊重了各方主體的意思自治。
提供者和利用者之間的關(guān)系,須遵循意思自治原則。此原則適用于AI繪畫創(chuàng)作作品的情形,例外情況下,版權(quán)歸屬的規(guī)則應(yīng)當(dāng)首先按照當(dāng)事人意思自治的市場法治原則來確定。①當(dāng)《服務(wù)協(xié)議》約定了生成作品的著作權(quán)歸屬規(guī)則,且利用者認(rèn)可提供者制定的《服務(wù)協(xié)議》等文件,就意味著雙方建立服務(wù)關(guān)系并就協(xié)議中有關(guān)權(quán)利歸屬的事項達(dá)成一致意思表示,利用者在利用AI繪畫工具以及提供者在提供AI繪畫服務(wù)的過程中,均受到《服務(wù)協(xié)議》等文件的約束,著作權(quán)歸屬例外地依據(jù)雙方的約定確定。適用此規(guī)則既可以解決生成物版權(quán)歸屬的難題,也是為了促使提供者積極發(fā)揮作為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者的作用。在113號案件中,法院將判斷過錯的重點放在提供者是否盡到合理注意義務(wù)上,這突顯出提供者應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者責(zé)任的司法立場。采取意思自治方式確定著作權(quán)歸屬的例外規(guī)則,也是為了鼓勵提供者積極應(yīng)對人工智能發(fā)展帶來的問題,而不是躲在“科技發(fā)展”雨傘的背后,不解決問題。再者,將不同主體的權(quán)利做一個較清晰的劃分,有助于提供者更加明晰其應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍。提供者可以根據(jù)實際情況,對著作權(quán)作出不同的具體安排。當(dāng)前生成式人工智能發(fā)展迅速,如果僵硬地規(guī)定生成物著作權(quán)歸屬于某一主體,可能難以持續(xù)性地發(fā)揮其調(diào)整作用。相較其他主體,提供者顯然是更加了解AI繪畫工具的一方,利用者則是具體使用的一方,向私主體讓渡一定的權(quán)利,依靠雙方的意思自治確定著作權(quán)歸屬,既是為了保障法律規(guī)定的穩(wěn)定性,也是為了順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)平臺自我治理的趨勢,還兼顧了提供者的投資利益和利用者的創(chuàng)作利益。
3.著作權(quán)的多元歸屬模式
前述確定的生成作品著作權(quán)歸屬規(guī)則屬于一般性情形。由于AI繪畫本質(zhì)上是工具,有多種使用情景和使用主體,可能導(dǎo)致著作權(quán)的實際歸屬可能因不同情況發(fā)生不同變化。以AI繪畫的提供者和利用者之間的服務(wù)關(guān)系作為基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上因主體和使用方式的變化,著作權(quán)歸屬可能會發(fā)生以下幾種不完全列舉的變化。
第一種,提供者和利用者重合。提供者在向市場提供AI繪畫工具的同時,也使用此AI繪畫生成圖像為自己所用。如騰訊公司推出混元大模型,既可以生成文本也可以生成圖片。在騰訊QQ應(yīng)用登錄賬號時會使用圖片驗證碼識別技術(shù)(CAPTCHA),該驗證技術(shù)所需圖像現(xiàn)已替換為利用混元大模型生成的圖像。假設(shè)其生成圖像構(gòu)成作品,此時提供者和利用者的身份發(fā)生了重合,無論是否對著作權(quán)歸屬進(jìn)行了約定,均由騰訊公司享有著作權(quán)。
第二種,職務(wù)作品或法人作品因素介入。職員利用AI繪畫完成單位工作任務(wù),或者是利用AI繪畫生成且符合法人作品構(gòu)成要件的情形,確定著作權(quán)歸屬應(yīng)該根據(jù)具體情形判斷利用者是何種主體。首先,原則上由利用者享有著作權(quán);其次,有約定的應(yīng)當(dāng)依照約定確定。進(jìn)一步判斷此時的作品是職務(wù)作品還是法人作品,關(guān)鍵看利用者以什么身份和提供者訂立的服務(wù)合同。當(dāng)利用者是以職員個人身份的方式利用AI繪畫生成作品時,適用《著作權(quán)法》關(guān)于職務(wù)作品的規(guī)定。當(dāng)利用者是以法人或非法人身份的方式利用AI繪畫,由法人或者非法人組織主持,具體利用者代表法人或者非法人組織意志創(chuàng)作,并由法人或者非法人組織承擔(dān)責(zé)任的,法人或者非法人組織視為作者,并依據(jù)規(guī)定享有著作權(quán)。
第三種,委托作品因素介入。當(dāng)個人或企業(yè)因業(yè)務(wù)需求,利用AI繪畫代替或結(jié)合人力資源,根據(jù)客戶要求生成某一作品,單獨或者與其他業(yè)務(wù)成果合并向客戶提供。此時個人或企業(yè)與提供者存在第一級服務(wù)關(guān)系,仍依據(jù)前述著作權(quán)歸屬規(guī)則確定權(quán)利主體。個人、企業(yè)與客戶之間存在第二級委托關(guān)系,遵循利用者享有著作權(quán)的原則,身為利用者的個人或企業(yè)享有著作權(quán),個人和企業(yè)也可以在法律允許的范圍內(nèi)和客戶約定著作權(quán)的歸屬。如果AI繪畫的《服務(wù)協(xié)議》例外地約定了著作權(quán)歸屬,個人或企業(yè)與客戶就該成果的著作權(quán)歸屬達(dá)成的協(xié)議,協(xié)議中約定的著作權(quán)范圍優(yōu)先于AI繪畫《服務(wù)協(xié)議》的規(guī)定。
基于AI繪畫的工具屬性,其利用方式和目的多種多樣,享有著作權(quán)的主體完全有可能根據(jù)不同情形發(fā)生不同變化,上述說明的情形只是生成物權(quán)屬的主要類型。
結(jié)語
AI繪畫是一種工具,其生成物的作品屬性和著作權(quán)歸屬并不因人工智能的介入而影響法律規(guī)定的現(xiàn)行規(guī)則。因此,AI繪畫的生成物只要符合《著作權(quán)法》的規(guī)定,即可構(gòu)成法律意義上的作品,AI繪畫的利用者能夠成為其著作權(quán)的權(quán)利人,只有在當(dāng)事人另有約定的情形下,才有可能按照約定確定著作權(quán)的歸屬。探究應(yīng)用AI繪畫生成物的屬性和權(quán)屬,應(yīng)當(dāng)依照《著作權(quán)法》規(guī)定的基本原則、目的的相關(guān)規(guī)定,正確認(rèn)定生成物的作品屬性和權(quán)利歸屬,才能夠保障各方當(dāng)事人的權(quán)益,推動生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展,造福于社會和人民。
[責(zé)任編輯李宏弢]