摘要：數(shù)據(jù)要素市場化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，是強化科技創(chuàng)新的重要支撐。文章利用2009—2022年上市企業(yè)數(shù)據(jù)研究了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響及機制，并探討了超大規(guī)模市場的數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)。研究結(jié)果表明：數(shù)據(jù)要素市場化顯著提升了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，在一系列穩(wěn)健性檢驗中均成立。機制檢驗顯示，數(shù)據(jù)要素市場化主要通過增強企業(yè)間知識溢出、降低創(chuàng)新風(fēng)險水平、緩解創(chuàng)新資源約束，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，超大規(guī)模市場能夠通過需求引致創(chuàng)新效應(yīng)和促進(jìn)企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)要素，強化數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的正向作用；該作用在民營企業(yè)、強競爭性行業(yè)、強數(shù)字經(jīng)濟政策供給地區(qū)、高知識產(chǎn)權(quán)保護水平地區(qū)中更為顯著。此外，數(shù)據(jù)要素市場化還能夠促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、提高企業(yè)市場競爭力和全要素生產(chǎn)率，從而促進(jìn)市場主體高質(zhì)量發(fā)展。研究結(jié)論為持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化，釋放數(shù)據(jù)要素價值，賦能企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新提供了有益參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素市場化；超大規(guī)模市場；高質(zhì)量創(chuàng)新；知識溢出；創(chuàng)新風(fēng)險

作者簡介：龐瑞芝，南開大學(xué)企業(yè)研究中心教授、博士生導(dǎo)師（天津30071）；王洪巖，南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生，通訊作者（天津30071）

DOI編碼：10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2025.04.005

引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)的涌現(xiàn)與應(yīng)用，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的作用不斷增強，參與到社會生產(chǎn)和經(jīng)營活動中的各個環(huán)節(jié)中。事實上，數(shù)據(jù)要素被譽為數(shù)字時代的“新石油”，不僅是創(chuàng)新活動所必須的新型生產(chǎn)要素，還能夠賦能土地、勞動、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，重塑創(chuàng)新要素結(jié)構(gòu)和科研范式，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的倍增效應(yīng)。①自2014年“大數(shù)據(jù)”被首次寫入政府工作報告以來，中共中央、國務(wù)院相繼印發(fā)了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》以及《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》等重要文件，對如何加快培育數(shù)據(jù)要素市場作出系統(tǒng)部署。值得關(guān)注的是，在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展背景下，中國超大規(guī)模市場優(yōu)勢與數(shù)字經(jīng)濟相結(jié)合，形成有利于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的獨特“數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)”。當(dāng)前，中國已成為引領(lǐng)全球數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新的重要策源地，具有數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和豐富場景應(yīng)用的明顯優(yōu)勢。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017—2021年，中國數(shù)據(jù)量從2.3ZB增加到6.6ZB，占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)出的十分之一，已成為僅次于美國的第二大數(shù)據(jù)產(chǎn)出國。①海量的數(shù)據(jù)儲備只有在流動中才能創(chuàng)造更大價值。然而，現(xiàn)實中“數(shù)據(jù)壟斷”和“數(shù)據(jù)孤島”極大地制約了數(shù)據(jù)要素的互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)資源有效供給難以滿足數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展對數(shù)據(jù)的需求，只有通過深化數(shù)據(jù)要素市場化改革，有效暢通數(shù)據(jù)要素的供給、流通、共享，才能充分釋放我國超大規(guī)模數(shù)字經(jīng)濟體中海量數(shù)據(jù)要素的潛能和價值。

創(chuàng)新質(zhì)量是提高綜合國力和企業(yè)可持續(xù)競爭力的核心動能，對構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力具有根本性和基礎(chǔ)性支撐作用。然而，現(xiàn)階段我國創(chuàng)新體系面臨著“規(guī)模-質(zhì)量”的結(jié)構(gòu)性失衡，專利申請數(shù)量繁榮的背后隱藏著技術(shù)低端鎖定、“專利泡沫”的創(chuàng)新困境，②導(dǎo)致我國企業(yè)長期處于創(chuàng)新價值鏈的低端環(huán)節(jié)，產(chǎn)品國際競爭力較弱。黨的二十大報告指出，“堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”，“加快實現(xiàn)高水平科技自立自強”③。習(xí)近平總書記也強調(diào)，“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素?！雹苓@對我國的創(chuàng)新水平提出了更高的要求，必須從“要素投入型”向“質(zhì)量躍遷型”轉(zhuǎn)換。

為此，本文擬對下述問題進(jìn)行探討：數(shù)據(jù)要素市場化能否激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，提升創(chuàng)新質(zhì)量？其背后的影響機制是什么？超大規(guī)模市場在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間發(fā)揮何種作用？與上述研究問題有關(guān)的文獻(xiàn)主要包括兩方面。一是有關(guān)數(shù)據(jù)要素市場化的相關(guān)文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)要素市場化相關(guān)研究主要聚焦于數(shù)據(jù)交易制度建設(shè)及其經(jīng)濟后果。在制度建設(shè)層面，研究主要集中于數(shù)據(jù)確權(quán)⑤和數(shù)據(jù)交易機制。⑥就經(jīng)濟后果而言，研究表明數(shù)據(jù)要素市場化能夠有效促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，⑦提升企業(yè)效率。⑧二是有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的相關(guān)研究。相關(guān)研究大多探究了知識產(chǎn)權(quán)保護⑨、研發(fā)補貼⑩、專利信息公開對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。??????總體而言，雖然有部分研究從不同角度探討了數(shù)據(jù)要素市場化的經(jīng)濟效應(yīng)和企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響動因，但并未充分揭示數(shù)據(jù)要素市場改革對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響及作用機理。本文通過引入地方數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立這一外生沖擊，探究數(shù)據(jù)要素市場化如何影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。本文使用2009—2022年上市企業(yè)數(shù)據(jù)、專利信息數(shù)據(jù)，構(gòu)造多期雙重差分模型，系統(tǒng)考察數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)及作用機制。主要研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升具有顯著的正向影響，且結(jié)論穩(wěn)健。從作用機制來看，數(shù)據(jù)要素市場化主要通過三個路徑促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量提升：強化知識溢出效應(yīng)、降低創(chuàng)新風(fēng)險水平、緩解創(chuàng)新資源約束。超大規(guī)模市場對數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，能夠通過需求引致創(chuàng)新和提升企業(yè)數(shù)據(jù)要素利用水平，發(fā)揮數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)，進(jìn)一步放大數(shù)據(jù)要素市場化對創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)。異質(zhì)性分析進(jìn)一步揭示了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響具有情境依賴性，其正向效應(yīng)在民營企業(yè)、強競爭性行業(yè)、強數(shù)字經(jīng)濟政策供給地區(qū)以及高知識產(chǎn)權(quán)保護水平地區(qū)中更為顯著。進(jìn)一步地，本文還發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化能有效加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，增強企業(yè)市場競爭力和全要素生產(chǎn)率，為市場主體高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)動能。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，既有研究多聚焦數(shù)據(jù)要素市場化對資源配置效率的宏觀影響，例如探討其如何優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)經(jīng)濟增長，但對微觀企業(yè)創(chuàng)新決策的影響機制缺乏系統(tǒng)性探討。本文從創(chuàng)新質(zhì)量視角揭示數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響路徑，彌補了現(xiàn)有文獻(xiàn)在數(shù)據(jù)要素市場化微觀經(jīng)濟后果研究中的空白，為理解數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動機制提供了新的理論依據(jù)。第二，傳統(tǒng)研究對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的分析主要集中于研發(fā)投入、人力資本、制度環(huán)境等傳統(tǒng)要素層面，而對數(shù)據(jù)要素這一新型生產(chǎn)要素的關(guān)注相對不足。本文突破傳統(tǒng)研究框架，將數(shù)據(jù)要素市場化納入企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的分析框架，系統(tǒng)考察其對企業(yè)創(chuàng)新決策的影響機理。研究不僅豐富了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量影響因素的理論研究，更為技術(shù)創(chuàng)新理論在數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展提供了新的內(nèi)涵與視角。第三，現(xiàn)有文獻(xiàn)對超大規(guī)模市場與數(shù)據(jù)要素市場化的研究多聚焦于二者單獨作用，缺乏對二者協(xié)同效應(yīng)的深入探討。本文創(chuàng)新性地將超大規(guī)模市場納入分析框架，對構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟時代新比較優(yōu)勢理論具有重要的理論意義，也為政策制定者推動數(shù)據(jù)要素市場化改革、發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢提供了重要的決策參考。

一、理論分析

數(shù)據(jù)要素市場化通過數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化，推動數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)、流通和共享，促進(jìn)知識溢出、降低創(chuàng)新風(fēng)險、緩解資源約束，進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。數(shù)據(jù)作為信息的數(shù)字化載體，是知識生產(chǎn)的基礎(chǔ)要素，而知識則是數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)化加工與整合后的高階產(chǎn)物。創(chuàng)新的本質(zhì)在于對既有知識的探索、重組與再創(chuàng)造，進(jìn)而形成具有經(jīng)濟價值的新技術(shù)或新產(chǎn)品。數(shù)據(jù)要素在交換、共享和應(yīng)用中，往往伴隨著與之相關(guān)的經(jīng)驗、技術(shù)等隱性知識流動。①數(shù)據(jù)要素市場化通過統(tǒng)一的制度安排和交易機制，拓寬各類數(shù)據(jù)要素的時空范圍，打破信息繭房和破除行業(yè)信息壁壘，促進(jìn)高價值數(shù)據(jù)要素的流通和集聚，有助于企業(yè)獲取創(chuàng)新知識和技術(shù)經(jīng)驗，從而產(chǎn)生知識溢出。②另外，信息的本質(zhì)是消除不確定性。數(shù)據(jù)要素市場化通過數(shù)據(jù)交互、共享能夠降低研發(fā)創(chuàng)新風(fēng)險。創(chuàng)新決策是企業(yè)權(quán)衡風(fēng)險與收益后的策略性選擇。高質(zhì)量創(chuàng)新的高風(fēng)險特征通常會使得企業(yè)作出風(fēng)險規(guī)避的創(chuàng)新選擇。風(fēng)險管理理論指出，通過多樣化信息資源獲取和動態(tài)調(diào)整，企業(yè)能夠分散和規(guī)避創(chuàng)新過程中面臨的不確定性。數(shù)據(jù)要素市場化能夠使創(chuàng)新主體獲取高質(zhì)量、及時性強的數(shù)據(jù)信息：一方面，通過數(shù)據(jù)要素的精準(zhǔn)分析和預(yù)測功能能夠為技術(shù)研發(fā)提供決策支持，降低技術(shù)不確定風(fēng)險；另一方面，通過動態(tài)追蹤用戶需求和市場變化，幫助企業(yè)識別潛在機會和風(fēng)險，減少新產(chǎn)品或新技術(shù)推廣時的市場適配性風(fēng)險。最后，數(shù)據(jù)要素市場化還會賦予數(shù)據(jù)要素資本化的屬性，為企業(yè)提供新的融資方式和資本支持，能夠有效緩解企業(yè)在創(chuàng)新、生產(chǎn)和運營中的流動性約束問題，①從而增加研發(fā)投入，提升創(chuàng)新質(zhì)量?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：降低了高價值數(shù)據(jù)要素獲取的邊際成本。

假設(shè)1：數(shù)據(jù)要素市場化能夠有效提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

數(shù)據(jù)要素市場化通過數(shù)據(jù)要素交互、共享，產(chǎn)生信息外溢效應(yīng)，促進(jìn)創(chuàng)新主體間知識溢出，從而提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。企業(yè)創(chuàng)新是一種知識創(chuàng)造，信息的流動能夠增加、重組和改變隱性知識和顯性知識之間的相互轉(zhuǎn)化，從而產(chǎn)生新知識。數(shù)據(jù)作為信息和知識流動的載體，合作創(chuàng)新和知識要素集聚是獲取外部知識溢出的重要途徑。一方面，數(shù)據(jù)要素市場化通過提高信息的可獲取性與共享程度，減少了合作中的信息不對稱，從而促進(jìn)企業(yè)與不同創(chuàng)新主體間的創(chuàng)新合作。企業(yè)間合作創(chuàng)新往往伴隨著技術(shù)轉(zhuǎn)移和知識擴散，通過共享技術(shù)專長、市場信息及研發(fā)成果，形成緊密的知識互動網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)，從而驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。②另一方面，數(shù)據(jù)要素市場化通過建立統(tǒng)一的交易平臺、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交易規(guī)則以及完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，有效聚集了來自不同行業(yè)和領(lǐng)域的豐富數(shù)據(jù)要素資源和擁有關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的數(shù)字企業(yè)，從而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素的融合。③借助數(shù)字技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)要素所內(nèi)含的隱性知識（如制造工藝參數(shù)等）顯性化為有價值的結(jié)構(gòu)化信息，同時實現(xiàn)跨域顯性知識的模塊化重組，顯著提升知識重組的邊際效率，強化知識溢出。

數(shù)據(jù)要素市場化能夠通過降低創(chuàng)新風(fēng)險，提高企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量。與一般創(chuàng)新相比，高質(zhì)量創(chuàng)新面臨著更大的不確定性、更高的風(fēng)險。在傳統(tǒng)創(chuàng)新環(huán)境下，企業(yè)面臨信息約束問題，缺乏準(zhǔn)確的市場需求和技術(shù)趨勢信息，創(chuàng)新決策往往陷入“信息盲區(qū)”，導(dǎo)致創(chuàng)新資源配置效率低下，加劇創(chuàng)新風(fēng)險。根據(jù)預(yù)期理論，企業(yè)在面對風(fēng)險決策時，通常表現(xiàn)出風(fēng)險厭惡的行為，尤其是在利益損失的情境下，企業(yè)往往對可能的損失過于敏感，而忽視高質(zhì)量創(chuàng)新的潛在收益。這種行為偏向使得企業(yè)在面對創(chuàng)新風(fēng)險時，更加謹(jǐn)慎，不愿意投入大量資源進(jìn)行高質(zhì)量創(chuàng)新，誘發(fā)企業(yè)進(jìn)行策略性創(chuàng)新。④知識本質(zhì)上是對信息的結(jié)構(gòu)化處理而形成的認(rèn)知體系，信息豐裕度的提升能夠有效拓展企業(yè)的認(rèn)知邊界，通過增加知識儲備的多樣性和深度來降低創(chuàng)新過程中的不確定性。數(shù)據(jù)要素市場化通過數(shù)據(jù)交易平臺等市場化手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的優(yōu)化配置，降低了數(shù)據(jù)的流通壁壘，構(gòu)建高效的信息傳遞機制，為企業(yè)創(chuàng)新決策提供了關(guān)鍵的風(fēng)險緩釋渠道。這使得企業(yè)在研發(fā)過程中，可以利用歷史數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)以及消費者反饋數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品的潛在市場表現(xiàn)，進(jìn)行場景應(yīng)用創(chuàng)新，將創(chuàng)新資源配置到關(guān)鍵核心技術(shù)的創(chuàng)新上，降低創(chuàng)新試錯成本，以規(guī)避潛在的創(chuàng)新風(fēng)險，從而提升創(chuàng)新質(zhì)量。⑤此外，數(shù)據(jù)要素市場中海量的多源數(shù)據(jù)要素與機器學(xué)習(xí)、人工智能等數(shù)據(jù)分析技術(shù)的結(jié)合，通過構(gòu)建創(chuàng)新畫像，引導(dǎo)技術(shù)、勞動、市場等創(chuàng)新要素有機協(xié)同整合，幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地預(yù)測研發(fā)結(jié)果，進(jìn)行有效的創(chuàng)新風(fēng)險管理，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

數(shù)據(jù)要素市場化能夠有效緩解企業(yè)的創(chuàng)新資源約束，從而提升創(chuàng)新質(zhì)量。企業(yè)創(chuàng)新活動易受到融資約束和交易成本的資源限制，不愿輕易改變現(xiàn)有的生產(chǎn)技術(shù)、業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品，更傾向于進(jìn)行模仿型技術(shù)創(chuàng)新，而非原創(chuàng)性、新穎性的高質(zhì)量創(chuàng)新，從而擠出創(chuàng)新資源。①數(shù)據(jù)要素市場化不僅可以拓寬企業(yè)的融資渠道，還可以幫助企業(yè)降低信息搜索、談判和監(jiān)督等交易成本，緩解企業(yè)的創(chuàng)新資源約束，促使企業(yè)選擇高質(zhì)量創(chuàng)新。從拓寬融資渠道來看，數(shù)據(jù)要素市場化通過數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資和數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化等新的融資渠道，有助于企業(yè)利用自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲得資金支持，增加企業(yè)的現(xiàn)金流，緩解研發(fā)創(chuàng)新活動的資金約束。②例如，神州數(shù)碼將旗下金服云數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，納入企業(yè)財務(wù)報表并獲得建設(shè)銀行深圳分行授信融資3000萬元。從降低企業(yè)交易成本來看，企業(yè)獲取外部數(shù)據(jù)資源通常需要面臨較高的搜尋和議價成本，而數(shù)據(jù)要素市場化通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易平臺和透明的交易規(guī)則，提供數(shù)據(jù)登記結(jié)算、資產(chǎn)評估、交易撮合、爭議仲裁等配套服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的有序流通和高效交易，使得數(shù)據(jù)供需雙方能夠精確匹配，從而降低數(shù)據(jù)要素獲取的交易成本。③此外，海量數(shù)據(jù)要素的獲取還有助于企業(yè)預(yù)測需求調(diào)整庫存和優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，并基于可視化信息對供應(yīng)商進(jìn)行比較和篩選，減少采購和議價成本。因此，數(shù)據(jù)要素市場化通過拓寬企業(yè)融資渠道、降低交易成本，能夠緩解企業(yè)面臨的創(chuàng)新資源約束，從而提升創(chuàng)新質(zhì)量?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

假設(shè)2：數(shù)據(jù)要素市場化能夠通過促進(jìn)知識溢出、降低創(chuàng)新風(fēng)險、緩解創(chuàng)新資源約束來提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

超大規(guī)模市場是我國的突出優(yōu)勢、寶貴的戰(zhàn)略資源，是推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵載體。超大規(guī)模市場優(yōu)勢具有“總量規(guī)模性、結(jié)構(gòu)異質(zhì)性、系統(tǒng)協(xié)同性”等典型特征，能夠影響數(shù)據(jù)要素市場的規(guī)模和效率，強化數(shù)據(jù)要素的飛輪效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。這種飛輪效應(yīng)表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素的生成、流通與應(yīng)用在供需雙側(cè)與企業(yè)創(chuàng)新活動的相互促進(jìn)和動態(tài)強化。一方面，超大規(guī)模市場憑借其龐大的用戶基數(shù)和多樣化的市場需求，為企業(yè)提供了更多的要素選擇和組合空間，促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素的有序流動和價值實現(xiàn)，通過需求引致效應(yīng)賦能企業(yè)創(chuàng)新升級；④另一方面，超大規(guī)模市場以其海量數(shù)據(jù)要素，豐富場景應(yīng)用提供了海量的消費者畫像、行為模式、產(chǎn)品反饋等多維數(shù)據(jù)要素，通過疊加效應(yīng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動，賦能企業(yè)精準(zhǔn)創(chuàng)新，提升創(chuàng)新質(zhì)量。超大規(guī)模市場通過推動供需雙側(cè)的多樣化數(shù)據(jù)要素生成，而這些數(shù)據(jù)又反過來推動企業(yè)優(yōu)化技術(shù)迭代和生產(chǎn)流程，從而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新反饋循環(huán)?；跀?shù)據(jù)的精益化創(chuàng)新管理顯著提升了創(chuàng)新成功率和質(zhì)量。創(chuàng)新活動所產(chǎn)生的新增數(shù)據(jù)進(jìn)一步充實了數(shù)據(jù)要素市場的資源池，同時借助多樣化的應(yīng)用場景擴展數(shù)據(jù)要素的實踐空間，形成了“應(yīng)用場景—數(shù)據(jù)生成—市場反饋—技術(shù)迭代—場景優(yōu)化”的創(chuàng)新循環(huán)路徑，驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：超大規(guī)模市場能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的飛輪效應(yīng)，通過需求引導(dǎo)創(chuàng)新、提高企業(yè)數(shù)據(jù)要素利用水平，從而強化數(shù)據(jù)要素市場化對創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用。

三、研究設(shè)計

（一）識別策略

本文借鑒準(zhǔn)自然實驗的研究思路，將城市設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺視為數(shù)據(jù)要素市場化的外生性沖擊事件，通過構(gòu)建多期雙重差分（DID）方法，實證分析其對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。具體模型設(shè)定如下：

Qualityit=α0+α1DIDijt+γ1Controlit+λi+ηt+uj+εit（1）

其中，Qualityijt表示i企業(yè)在t年的創(chuàng)新質(zhì)量；DIDit表示數(shù)據(jù)要素市場化的政策沖擊變量；Controlit為控制變量；λi為企業(yè)固定效應(yīng)，以控制企業(yè)層面的異質(zhì)性特征；uj為城市固定效應(yīng)，以控制不隨時間變化的城市層面的差異；ηt為年份固定效應(yīng)，以控制不隨個體變化的時間層面的差異。在回歸模型（1）中，DIDit的估計系數(shù)是本文的關(guān)注重點，刻畫了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)。若α1顯著為正，這說明在數(shù)據(jù)要素市場化能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取2009—2022年中國A股上市公司數(shù)據(jù)，對樣本進(jìn)行以下篩選和處理：①剔除金融類和ST類企業(yè)；②剔除主要數(shù)據(jù)缺失的研究樣本；③對所有連續(xù)變量進(jìn)行上下水平1%縮尾處理。企業(yè)層面數(shù)據(jù)都來自國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR），專利信息數(shù)據(jù)來自incoPat專利數(shù)據(jù)庫，城市層面數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

（三）變量定義

1.被解釋變量：創(chuàng)新質(zhì)量

創(chuàng)新質(zhì)量。現(xiàn)有研究主要基于專利前向和后向引用、權(quán)利要求數(shù)量、專利家族規(guī)模、知識寬度，以及構(gòu)建多維度指標(biāo)來度量創(chuàng)新質(zhì)量。其中，專利引用、知識寬度和權(quán)利要求數(shù)量被廣泛使用，但專利引用存在選擇性引用以及樣本觀測期的限制帶來的截斷效應(yīng)，導(dǎo)致創(chuàng)新質(zhì)量測度存在偏差。因此，本文以知識寬度作為企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的代理變量，并在穩(wěn)健性檢驗中使用權(quán)利要求數(shù)量、合享價值度替換創(chuàng)新質(zhì)量的衡量。本文參考張杰和鄭文平的研究來度量知識寬度。①一般而言，專利所涉及的知識領(lǐng)域越廣，專利的復(fù)雜程度越高，模仿和改進(jìn)該專利產(chǎn)品的難度越大，也就意味著專利的質(zhì)量和市場價值越高。基于專利IPC分類號“部-大類-小類-大組-小組”的逐級分類格式（如“A01B01/00”），使用赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)（HHI）對專利分類號中各大組分類所占比重進(jìn)行加權(quán)，其公式為：Width=1-∑α2。

其中，α表示專利分類號中各大組分類所占比重，該變量取值越大，則表明大組層面IPC專利分類號的差異越大，企業(yè)在該項專利運用的知識也越廣泛和復(fù)雜。最后，將企業(yè)申請的專利層面的知識寬度加總到企業(yè)層面，采用均值法根據(jù)企業(yè)年份進(jìn)行加總。

2.核心解釋變量：數(shù)據(jù)要素市場化

數(shù)據(jù)要素市場化（DID）。本文將數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立視為數(shù)據(jù)要素市場化的準(zhǔn)自然實驗，設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺城市的企業(yè)劃分為處理組，并在該年及隨后的年份賦值為1；未設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺城市的企業(yè)則被歸類為控制組，賦值為0。

3.調(diào)節(jié)變量：超大規(guī)模市場

對于超大規(guī)模市場而言，市場潛力指標(biāo)度量了不同城市間市場的空間關(guān)聯(lián)性或城市中各企業(yè)所面臨的市場需求方面的空間外部性。該指標(biāo)的值越大，意味著城市在發(fā)展過程中越具有明顯的超大規(guī)模市場優(yōu)勢。因此，本文參考韓峰和袁香鈺的研究，②使用市場潛力指數(shù)（Market）來表征超大規(guī)模市場。

4.控制變量

為緩解遺漏變量偏誤，本文也考慮了其他可能影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的變量：企業(yè)規(guī)模（Size）、杠桿率（Lev）、企業(yè)年齡（FirmAge）、董事會規(guī)模（Bord）、股權(quán)集中度（TOP1）、員工數(shù)量（Employ）、公司成長性（TobinQ）、現(xiàn)金持有（Cash）、盈利能力（ROA）。此外，本文還參考劉栩君等的研究設(shè)計，①加入城市層面的控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）、對外開放水平（Open）、人力資本水平（HC）。主要變量定義見表1。

四、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2（見下頁）報告了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的回歸結(jié)果。其中，表2列（1）為核心解釋變量和被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的單變量回歸，并控制了企業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)。列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了企業(yè)層面控制變量，列（3）在列（2）的基礎(chǔ)上增加城市層面的控制變量。所有結(jié)果均顯示DID的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素市場化能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素市場化能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，有效避免了創(chuàng)新過程中的低端鎖定現(xiàn)象，幫助市場主體成功跨越“創(chuàng)新質(zhì)量困境”。

（二）識別條件檢驗

1.平行趨勢檢驗

使用DID進(jìn)行因果識別需要處理組和控制組滿足共同趨勢假設(shè)，即在事件沖擊發(fā)生之前，處理組與控制組企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量具有相同的變化趨勢。為此，本文使用事件研究法進(jìn)行平行趨勢檢驗，模型如下：

其中，DIDkijt表示數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立的相對年份，k為0時為政策當(dāng)期，k為1時則為設(shè)立后1年。時間窗口設(shè)置為（-6，6），以-1年為基期進(jìn)行平行趨勢檢驗。檢驗結(jié)果如圖1（見下頁）所示，在數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立前，回歸系數(shù)均不顯著，表明處理組與對照組企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量在政策實施前不具有顯著差異，通過平行趨勢檢驗。在數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立后，回歸系數(shù)呈明顯的向上趨勢，從政策實施第二年之后開始顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素市場化提升了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，且這一效應(yīng)具有持續(xù)性。

2.處理效應(yīng)異質(zhì)性檢驗

本文還參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，采用交互權(quán)重估計量①和堆疊DID估計量來解決組別和時間維度上的處理效應(yīng)異質(zhì)性。②處理效應(yīng)異質(zhì)性檢驗結(jié)果如圖2所示。通過對比發(fā)現(xiàn)，各類穩(wěn)健估計量在事前均不顯著且估計系數(shù)在0值附近波動，事件發(fā)生后三種估計量出現(xiàn)顯著為正的估計系數(shù)且具有大致相同的動態(tài)效應(yīng)。這表明，本文構(gòu)建的多期雙重差分法估計數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)不存在嚴(yán)重的處理效應(yīng)異質(zhì)性問題，估計方法可信度高，結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）穩(wěn)健性檢驗

本文通過安慰劑檢驗、替換被解釋變量、調(diào)整樣本區(qū)間、更換聚類層級、剔除其他政策干擾、雙重機器學(xué)習(xí)估計等穩(wěn)健性檢驗，進(jìn)一步增強結(jié)論的可靠性。

1.安慰劑檢驗

為了排除其他政策和非觀測隨機因素對結(jié)果的干擾，本文通過觀察基準(zhǔn)回歸中核心解釋變量的分布情況，隨機抽樣500次生成“偽政策虛擬變量”來代替其真實變量。如果數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響來自某些不可觀測的隨機性因素，那么應(yīng)該在安慰劑實驗中觀測到相同水平的處理效應(yīng)?；貧w的估計點在核密度曲線之外，表明隨機因素不太可能影響估計結(jié)果，基準(zhǔn)結(jié)果穩(wěn)健。

2.替換被解釋變量

由于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的不同衡量方式可能對結(jié)果產(chǎn)生差異影響。為此，本文采用不同的創(chuàng)新質(zhì)量測算方式和指標(biāo)體系進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。首先，本文以企業(yè)申請專利的平均權(quán)利要求數(shù)量重新度量創(chuàng)新質(zhì)量。①專利權(quán)利保護數(shù)量能夠反映專利內(nèi)含的科學(xué)技術(shù)成果涉及范圍和復(fù)雜程度，②權(quán)利要求數(shù)越多表明專利的限制權(quán)利越多，越不容易模仿，專利價值越高。其次，本文使用企業(yè)申請專利的平均合享價值度替換被解釋變量。合享價值度由incoPat專利檢索平臺提供，用于評估專利質(zhì)量和價值，主要依據(jù)技術(shù)穩(wěn)定性、技術(shù)先進(jìn)性和保護范圍三項指標(biāo)及20多個參數(shù)綜合計算得出，分?jǐn)?shù)越高表明專利的價值和質(zhì)量越高。③最后，本文參考沈坤榮和林劍威的研究，④采用反雙曲正弦（Arcsinh）變換對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)行處理，以應(yīng)對創(chuàng)新質(zhì)量數(shù)據(jù)的非正態(tài)分布、偏態(tài)特性及尾部極值問題，確?；貧w分析的穩(wěn)健性與準(zhǔn)確性。更換創(chuàng)新質(zhì)量度量后的回歸結(jié)果如表3（見下頁）列（1）—（3）顯示，核心解釋變量均在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化顯著促進(jìn)了創(chuàng)新質(zhì)量，與基準(zhǔn)結(jié)論一致。

3.調(diào)整樣本區(qū)間

為進(jìn)一步確定研究結(jié)果的穩(wěn)健性，避免因過長研究區(qū)間導(dǎo)致的估計偏誤，本文將樣本區(qū)間縮短為2014—2020年重新進(jìn)行回歸檢驗，回歸結(jié)果如表3列（4）所示。檢驗結(jié)果顯示，DID的回歸系數(shù)依然顯著為正，回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

4.更換聚類層級

企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升可能與其所屬行業(yè)特征有關(guān)。為此，本文分別把聚類標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整為行業(yè)-年份層面、行業(yè)-城市層面，以控制不同行業(yè)在不同年份、不同城市的創(chuàng)新質(zhì)量特征。表3列（5）和（6）報告了更換聚類層級后的結(jié)果，DID的回歸系數(shù)顯著為正，與基準(zhǔn)結(jié)果基本一致，表明數(shù)據(jù)要素市場化促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的結(jié)果依然穩(wěn)健。

5.剔除其他政策干擾

在本文樣本期間，國家還陸續(xù)出臺了寬帶中國、智慧城市等影響地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的政策，可能造成本文估計結(jié)果的偏誤。為此，本文進(jìn)一步在基準(zhǔn)回歸模型中分別加入寬帶中國試點和智慧城市試點的政策虛擬變量，以控制這些政策對估計結(jié)果的影響。結(jié)果如表4（見下頁）列（1）和（2）所示，DID的估計系數(shù)仍顯著為正，基準(zhǔn)結(jié)果依然穩(wěn)健。

6.雙重機器學(xué)習(xí)估計

鑒于多期DID模型在處理變量間非線性關(guān)系時存在局限性，且易受多重共線性問題干擾，本研究引入雙重機器學(xué)習(xí)（DoubleMachineLearning，DML）進(jìn)行檢驗。本文分別使用隨機森林、套索回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)和嶺回歸等機器學(xué)習(xí)算法重新進(jìn)行估計。估計結(jié)果見表4列（3）—（6）所示，回歸系數(shù)依舊顯著為正，本文的基本結(jié)論穩(wěn)健。

五、進(jìn)一步分析

（一）機制檢驗

根據(jù)前文的理論分析，本文認(rèn)為數(shù)據(jù)要素市場化可能通過促進(jìn)知識溢出、降低創(chuàng)新風(fēng)險以及緩解創(chuàng)新資源約束等機制，進(jìn)而提升創(chuàng)新質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步檢驗數(shù)據(jù)要素市場化影響創(chuàng)新質(zhì)量的機制，借鑒江艇提出的機制檢驗方法，①本文通過觀測核心解釋變量對機制變量的影響進(jìn)行機制檢驗。

1.促進(jìn)知識溢出

本文借鑒呂越等人的研究，②以技術(shù)鄰近度（Tech_prox）和引用多樣性（Cite_div）兩項指標(biāo)作為知識溢出的代理變量。技術(shù)鄰近度是計算同一行業(yè)內(nèi)企業(yè)間的專利相似程度，并根據(jù)同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的專利授權(quán)存量進(jìn)行加權(quán)平均；引用多樣性通過測量單個專利引用的跨IPC分類號離散度，并在企業(yè)層面取均值。促進(jìn)知識溢出機制的回歸結(jié)果見表5列（1）和（2），數(shù)據(jù)要素市場化顯著提高了企業(yè)技術(shù)鄰近度和引用多樣性，說明數(shù)據(jù)要素市場化能夠發(fā)揮知識溢出效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)通過獲取和利用多元化的知識資源來提升創(chuàng)新質(zhì)量。

2.降低創(chuàng)新風(fēng)險

一般而言，創(chuàng)新風(fēng)險是指在創(chuàng)新過程中可能遇到的各種不確定性和潛在損失，具體表現(xiàn)為研發(fā)投入波動、創(chuàng)新效率低、回報周期長，這些風(fēng)險可能影響創(chuàng)新項目的成功和創(chuàng)新成果的價值實現(xiàn)。為驗證這一機制，本文借鑒王玉澤等人和虞義華等人的研究，①分別選取創(chuàng)新收益風(fēng)險和創(chuàng)新效率作為創(chuàng)新風(fēng)險的代理變量。對于創(chuàng)新收益風(fēng)險（Risk）的度量，若企業(yè)研發(fā)支出增長率大于后一期凈利潤增長率，則認(rèn)為存在一定的創(chuàng)新風(fēng)險，取值為1，否則取值為0。對于創(chuàng)新效率（Inef）的度量，即下一年發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量/當(dāng)年研發(fā)投入+0.8×上一年研發(fā)投入。表5列（3）和（4）分別是以Risk、Inef作為被解釋變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)要素市場化顯著降低了企業(yè)的創(chuàng)新收益風(fēng)險并提高了創(chuàng)新效率，從而證實其能夠通過緩解創(chuàng)新風(fēng)險來提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

3.緩解創(chuàng)新資源約束

為檢驗數(shù)據(jù)要素市場化通過緩解創(chuàng)新資源約束促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量這一機制，本文從融資約束和交易成本兩個方面來度量。從融資約束看，本文采用SA指數(shù)來測度公司所面臨的融資約束（SA），利用如下公式計算SA指數(shù)：SA=-0.737×Size+0.043×Size2-0.04×Age。在交易成本測度方面，本文參考夏杰長和劉誠的做法，②采用企業(yè)銷售費用、管理費用、財務(wù)費用之和與總資產(chǎn)的比例衡量企業(yè)面臨的交易成本（Cost）?；貧w結(jié)果如表5列（5）和（6）所示，估計系數(shù)均顯著為負(fù)，說明數(shù)據(jù)要素市場化能夠緩解企業(yè)的融資約束，降低交易成本，從而改善企業(yè)的創(chuàng)新資源約束，激勵其創(chuàng)新投入，實現(xiàn)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

（二）超大規(guī)模市場的調(diào)節(jié)效應(yīng)

前文的理論分析表明，超大規(guī)模市場通過數(shù)據(jù)要素的飛輪效應(yīng)，不僅能夠激發(fā)需求引致的創(chuàng)新效應(yīng)，還能促進(jìn)企業(yè)提升數(shù)據(jù)要素利用水平，從而強化數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升作用。基于這一理論框架，本文首先對超大規(guī)模市場在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行了實證檢驗?；貧w結(jié)果見表6（見下頁）列（1）。這一結(jié)果表明，交互項DID×Market的估計系數(shù)顯著為正，驗證了超大規(guī)模市場在強化數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)方面的正向調(diào)節(jié)作用。為進(jìn)一步探討超大規(guī)模市場發(fā)揮調(diào)節(jié)作用的背后機制，本文從創(chuàng)新需求引致效應(yīng)和促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)要素利用兩個方面進(jìn)行了檢驗。創(chuàng)新需求引致效應(yīng)通過企業(yè)的營業(yè)收入增長率（Growth）進(jìn)行衡量。關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)要素利用水平的機制，本文參考史青春等人的研究，①對企業(yè)的數(shù)據(jù)要素利用水平（Dig）進(jìn)行測算?；貧w結(jié)果見表6列（2）和（3），交互項的估計系數(shù)均顯著為正，表明超大規(guī)模市場通過需求引致創(chuàng)新效應(yīng)和提高企業(yè)數(shù)據(jù)要素利用水平，顯著增強了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的正向促進(jìn)作用。

（三）異質(zhì)性分析

1.企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)在資源獲取、治理結(jié)構(gòu)及決策過程、技術(shù)吸收與轉(zhuǎn)化能力等方面存在差異，二者在數(shù)據(jù)要素市場化過程中的表現(xiàn)有所不同。相比于追求社會效益最大化，且更容易獲得政策扶持的國有企業(yè)，面臨激烈市場競爭的非國有企業(yè)更加重視創(chuàng)新的預(yù)期回報，數(shù)據(jù)要素市場化更能緩解非國有企業(yè)的資源約束和創(chuàng)新風(fēng)險，促使其提高創(chuàng)新質(zhì)量。為此，本文根據(jù)企業(yè)實際控制人是否為國有進(jìn)行分組回歸。表7（見下頁）列（1）和（2）匯報了回歸結(jié)果。從中可以看出，在非國有企業(yè)樣本組別中，數(shù)據(jù)要素市場化對創(chuàng)新質(zhì)量的正向促進(jìn)作用顯著。結(jié)果表明，民營企業(yè)更能從數(shù)據(jù)要素市場化中獲取創(chuàng)新紅利，提升創(chuàng)新質(zhì)量。

2.行業(yè)競爭程度

創(chuàng)新能夠幫助企業(yè)在產(chǎn)品市場競爭中獲得顯著的優(yōu)勢。考慮到在競爭激烈的行業(yè)中，企業(yè)面臨的創(chuàng)新競爭壓力更大，由此可以推測，相對于競爭度較低的行業(yè)，數(shù)據(jù)要素市場化在競爭度較高的行業(yè)中對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用會更加顯著。為了驗證這一理論推斷，本文計算了兩位碼行業(yè)大類的赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)（HHI），②并根據(jù)該指數(shù)的年度中位數(shù)將樣本劃分為低競爭組別與高競爭組別，隨后進(jìn)行分組回歸估計。表7列（3）和（4）展示了回歸結(jié)果。從結(jié)果中可以看出，在競爭度高的行業(yè)中，估計系數(shù)顯著為正。由此可見，行業(yè)競爭程度越高，數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用更為明顯。

3.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟政策供給

由于地區(qū)間對于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策不盡相同，而政策差異性會影響數(shù)據(jù)要素市場化的效應(yīng)，故本研究基于數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度進(jìn)行異質(zhì)性檢驗。本文參考陶長琪和丁煜的研究，①采用地級市政府工作報告中與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻的對數(shù)值作為數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度的代理指標(biāo)（Policy），并按照樣本中位數(shù)將其分組回歸?；貧w結(jié)果如表7列（5）和（6）所示，從中可以看出，相較于政策供給強度較低的地區(qū)分組，數(shù)據(jù)要素市場化對數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度較高地區(qū)的企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)更為顯著。可能的原因在于，在數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度較高的地區(qū)，政策的引導(dǎo)和激勵作用能夠促使企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)要素在創(chuàng)新中的戰(zhàn)略價值，通過政策支持打破數(shù)據(jù)要素流通的制度壁壘，更好發(fā)揮有效市場、有為政府對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升作用。

4.地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護水平

知識產(chǎn)權(quán)保護做得好可以有效保護創(chuàng)新，降低技術(shù)的不確定性，激勵企業(yè)提升創(chuàng)新質(zhì)量。事實上，不同地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)制度設(shè)計和執(zhí)法力度存在顯著差異，在知識產(chǎn)權(quán)保護薄弱的地區(qū)，創(chuàng)新成果面臨更高的被模仿和侵權(quán)風(fēng)險，導(dǎo)致低質(zhì)量創(chuàng)新增加。由此，數(shù)據(jù)要素市場化的創(chuàng)新質(zhì)量促進(jìn)效應(yīng)也取決于知識產(chǎn)權(quán)保護的有效性。在知識產(chǎn)權(quán)保護較為嚴(yán)格的地區(qū)，企業(yè)的創(chuàng)新成果和創(chuàng)新權(quán)益能夠得到更為可靠的保護，從而強化數(shù)據(jù)要素市場化的創(chuàng)新激勵效應(yīng)，加速高質(zhì)量創(chuàng)新的產(chǎn)出。為此，本文參考沈國兵和黃鑠珺的研究，②測算城市層面知識產(chǎn)權(quán)保護水平指標(biāo)。根據(jù)地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護的中位數(shù)，本文將全樣本分成了知識產(chǎn)權(quán)保護水平較高組與知識產(chǎn)權(quán)保護水平較低組，進(jìn)行分組估計。表7列（7）和（8）匯報了回歸結(jié)果。不難看出，DID的估計系數(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保護水平較高地區(qū)的企業(yè)樣本中顯著為正，而在知識產(chǎn)權(quán)保護水平較低地區(qū)的企業(yè)樣本中并不顯著。上述結(jié)果證明，數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的積極效應(yīng)在知識產(chǎn)權(quán)保護水平更高的地區(qū)更為凸顯。

（四）拓展性分析

高質(zhì)量創(chuàng)新是推動科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的重要途徑，其根本目的在于通過高質(zhì)量創(chuàng)新，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升企業(yè)核心競爭力，從而助力企業(yè)突破低質(zhì)量創(chuàng)新所引發(fā)的“內(nèi)卷式競爭”困境，實現(xiàn)長期可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。為此，本文在拓展性分析中進(jìn)一步探究數(shù)據(jù)要素市場化在促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的同時，能否促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率從而提升企業(yè)市場競爭力。首先，本文采用企業(yè)年度專利轉(zhuǎn)讓和許可數(shù)量的對數(shù)值來度量企業(yè)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化（Tranfer）。其次，本文借鑒DeLoecker和Warzynski的研究，①采用企業(yè)產(chǎn)品加成率（Markup）來表征企業(yè)的市場競爭力，通過測量產(chǎn)品價格與邊際成本的差異，能夠有效捕捉企業(yè)在市場中的定價能力與競爭優(yōu)勢。最后，本文采用OP法度量企業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFP）。表8列（1）—（3）匯報了回歸結(jié)果，從中可以看出，DID的估計系數(shù)均顯著為正。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素市場化能夠顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升市場競爭力，從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

六、結(jié)論與政策啟示

長期以來，自主創(chuàng)新能力不強、創(chuàng)新低端鎖定和專利泡沫等問題在制約著我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，高質(zhì)量創(chuàng)新不足已成為我國實現(xiàn)科技強國戰(zhàn)略目標(biāo)的掣肘。本研究基于2009—2022年我國上市企業(yè)數(shù)據(jù)，深入探討了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響及其作用機制。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素市場化顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升，主要通過增強知識溢出、降低創(chuàng)新風(fēng)險以及緩解創(chuàng)新資源約束等途徑發(fā)揮作用。此外，超大規(guī)模市場的飛輪效應(yīng)在這一過程中發(fā)揮了強化作用，尤其是通過需求引致創(chuàng)新和促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)要素的高效利用，超大規(guī)模市場進(jìn)一步增強了數(shù)據(jù)要素市場化對創(chuàng)新質(zhì)量的正向效應(yīng)。研究還發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場化對不同企業(yè)、不同地區(qū)的影響存在異質(zhì)性：在民營企業(yè)、行業(yè)競爭較為激烈、地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟政策供給較強以及知識產(chǎn)權(quán)保護水平較高的地區(qū)，數(shù)據(jù)要素市場化對創(chuàng)新質(zhì)量的提升作用更加顯著。進(jìn)一步的實證分析揭示了數(shù)據(jù)要素市場化能夠通過加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、增強市場競爭力、提升全要素生產(chǎn)率，成為驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的核心動能。上述結(jié)論對我國相關(guān)政策制定具有啟示意義。

第一，完善數(shù)據(jù)要素市場化機制，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。構(gòu)建創(chuàng)新型政策框架并完善數(shù)據(jù)要素市場化的法律法規(guī)體系已成為迫切需求。政府應(yīng)制定明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定、數(shù)據(jù)交易規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全保護的法規(guī)，為數(shù)據(jù)要素市場的健康發(fā)展提供堅實的法律保障。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)出臺一系列激勵措施，鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)的收集、加工與應(yīng)用環(huán)節(jié)，降低其在創(chuàng)新過程中面臨的數(shù)據(jù)資源獲取成本和制度性約束，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動力。此外，政府還應(yīng)通過政策引導(dǎo)和支持，通過設(shè)立專項扶持基金、提供稅收優(yōu)惠等政策工具，推動企業(yè)利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)技術(shù)突破，優(yōu)化創(chuàng)新流程，提升整體創(chuàng)新質(zhì)量。

第二，強化超大規(guī)模市場的引導(dǎo)作用，激發(fā)創(chuàng)新活力。政策層面應(yīng)積極推動超大規(guī)模市場的高速穩(wěn)健發(fā)展，充分發(fā)揮龐大市場需求規(guī)模所形成的拉動力，精準(zhǔn)引導(dǎo)創(chuàng)新方向并實現(xiàn)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置。對于在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中已取得顯著成果并處于成熟階段的企業(yè)，政府應(yīng)發(fā)揮積極支持作用。首先，政府應(yīng)組織專業(yè)技術(shù)團隊，為企業(yè)提供技術(shù)指導(dǎo)，幫助企業(yè)解決在數(shù)據(jù)要素應(yīng)用過程中遇到的技術(shù)瓶頸，提升其技術(shù)應(yīng)用的深度與廣度。其次，應(yīng)設(shè)立專項研發(fā)補貼資金，依據(jù)企業(yè)在數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用方面的投入和成效，為其提供相應(yīng)的資金支持，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，增強其技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生動力，推動技術(shù)進(jìn)步。最后，市場應(yīng)成為推動技術(shù)進(jìn)步的核心驅(qū)動力，激勵企業(yè)不斷加大研發(fā)投入，推動技術(shù)迭代升級，形成市場需求與技術(shù)創(chuàng)新之間的良性互動。

第三，完善知識產(chǎn)權(quán)法治保障，強化知識產(chǎn)權(quán)全鏈條保護，優(yōu)化激勵創(chuàng)新的基礎(chǔ)性制度供給。知識產(chǎn)權(quán)制度既是創(chuàng)新成果的產(chǎn)權(quán)制度安排，也是創(chuàng)新的激勵機制，更是實現(xiàn)創(chuàng)新價值的市場化機制。首先，應(yīng)當(dāng)系統(tǒng)完善知識產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)，完善知識產(chǎn)權(quán)的法律保障，統(tǒng)籌和優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)綜合管理體制。其次，應(yīng)當(dāng)提升知識產(chǎn)權(quán)保護的整體效能，實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)的全鏈條保護。政府應(yīng)加強建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)信息化平臺，提供全面、準(zhǔn)確、及時的專利信息查詢和分析服務(wù)，并推動保護與信息技術(shù)的深度融合，利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段提升保護效率，為創(chuàng)新主體提供知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)信息、專利運營及許可備案、專家人才對接等從知識產(chǎn)權(quán)成果輸出到成果轉(zhuǎn)化落地的全鏈條服務(wù)。最后，可進(jìn)一步推動區(qū)域合作，建立跨區(qū)域的知識產(chǎn)權(quán)保護聯(lián)盟，共享信息和資源，提高知識產(chǎn)權(quán)保護的整體水平，從而為企業(yè)創(chuàng)新營造良好的法治環(huán)境。

［責(zé)任編輯求實］