摘 要：隨著新能源汽車技術(shù)的迅速發(fā)展，新能源汽車的維修與故障診斷技術(shù)正面臨越來越多的挑戰(zhàn)和需求。文章分析了新能源汽車常見故障類型，研究了基于OBD的故障診斷技術(shù)和基于數(shù)據(jù)分析的故障診斷技術(shù)，提出了新能源汽車的電動機控制系統(tǒng)、動力總成和智能控制系統(tǒng)的維修技術(shù)，旨在為新能源汽車的維修與維護提供更加高效、可靠的技術(shù)支持。

關(guān)鍵詞：新能源汽車 故障診斷 動力總成 智能控制系統(tǒng)維修

隨著全球能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型及環(huán)保意識的提升，新能源汽車作為綠色低碳的代表，正逐漸取代傳統(tǒng)燃油車成為市場主流。然而，新能源汽車的電池系統(tǒng)、電動機和電控系統(tǒng)等高技術(shù)組件，使得其故障診斷與維修工作面臨更加復(fù)雜的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，傳統(tǒng)的維修方式和故障檢測技術(shù)已難以滿足新能源汽車快速發(fā)展的需求。文章深入研究新能源汽車的故障診斷技術(shù)，探討其發(fā)展趨勢，旨在促進新能源汽車技術(shù)的進一步優(yōu)化與應(yīng)用。

1 新能源汽車常見故障類型

1.1 電池系統(tǒng)故障

電池系統(tǒng)的故障直接影響車輛的動力性能和續(xù)航能力。常見的電池系統(tǒng)故障類型包括電池單體失效、過充/過放故障、電池管理系統(tǒng)（BMS）異常等[1]。電池單體失效主要表現(xiàn)為電池單體容量衰減或無法提供正常電壓，這通常與電池材料的老化、深度放電或過充有關(guān)；過充和過放故障是由充電管理不當(dāng)或電池管理系統(tǒng)失效引起的。過充會導(dǎo)致電池內(nèi)部電解液分解、溫度升高，甚至發(fā)生電池膨脹、爆炸等安全問題；電池管理系統(tǒng)（BMS）的故障通常是由硬件故障或軟件算法問題導(dǎo)致的。BMS的主要功能是監(jiān)控電池電壓、溫度、SOC（荷電狀態(tài)）和SOH（健康狀態(tài)）。一旦BMS無法準確獲取電池數(shù)據(jù)或進行正確的充放電控制，將影響電池的正常使用，可能導(dǎo)致電池過熱或損壞。

1.2 動力傳動系統(tǒng)故障

新能源汽車動力傳動系統(tǒng)主要由電動機、減速器、差速器和驅(qū)動軸組成，其故障常常涉及電動機驅(qū)動、傳動部件和控制系統(tǒng)。電動機可能出現(xiàn)繞組短路、繞組斷路、絕緣破損等問題，導(dǎo)致電動機輸出功率下降、發(fā)熱或噪音增大，影響電機性能；減速器故障同樣影響動力傳動系統(tǒng)的正常工作。減速器的齒輪磨損、軸承損壞、潤滑油不足或過多都會導(dǎo)致減速器效率降低，產(chǎn)生異響或振動；驅(qū)動軸故障也常見于動力傳動系統(tǒng)中，尤其是在高速行駛或突然加速時，驅(qū)動軸可能出現(xiàn)裂紋、彎曲或連接松動，影響動力的穩(wěn)定傳遞；動力傳動系統(tǒng)中的電控系統(tǒng)（ECU）可能由于傳感器故障、信號丟失或控制軟件錯誤而無法提供正確的動力分配，導(dǎo)致車輛出現(xiàn)動力不足、加速遲滯等問題。

1.3 電控系統(tǒng)故障

新能源汽車電控系統(tǒng)是整車控制的核心組成部分，負責(zé)協(xié)調(diào)電池管理系統(tǒng)（BMS）、電動機驅(qū)動系統(tǒng)、充電系統(tǒng)以及各類傳感器的工作。電動機控制器在將直流電源轉(zhuǎn)換為交流電源的過程中，可能因過熱、過載或器件老化等原因?qū)е螺敵鍪С?，出現(xiàn)加速響應(yīng)滯后或無法驅(qū)動電動機等問題；新能源汽車通常配備多個傳感器（溫度傳感器、電流傳感器、電壓傳感器等）用于監(jiān)控各個系統(tǒng)狀態(tài)。傳感器故障會導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不準確，影響控制系統(tǒng)對電池、電動機、充電系統(tǒng)等的實時調(diào)節(jié)；新能源汽車的電控系統(tǒng)采用CAN總線、LIN總線等通訊協(xié)議進行模塊間數(shù)據(jù)交換。通訊故障可能導(dǎo)致控制信號丟失或錯誤，影響系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)。

1.4 電氣系統(tǒng)故障

新能源汽車電氣系統(tǒng)主要組成部分包括高壓電氣系統(tǒng)、低壓電氣系統(tǒng)、電源分配單元（PDU）、接地系統(tǒng)及各類電氣連接線束等。高壓接觸器的故障可能導(dǎo)致電池與電動機間的電流無法有效傳輸，進而造成電動機失去動力輸出或車輛無法啟動車輛。此外，電池組電壓異常、短路保護失效、功率調(diào)節(jié)模塊故障等問題也會導(dǎo)致高壓系統(tǒng)無法正常工作；低壓電氣系統(tǒng)故障主要集中在車輛的控制單元、電池管理系統(tǒng)（BMS）、燈光、信息娛樂系統(tǒng)以及車內(nèi)電氣設(shè)備的供電上。低壓電氣系統(tǒng)故障表現(xiàn)為控制信號失真、車輛啟動失敗、電源電壓波動等問題；接地系統(tǒng)失效可能導(dǎo)致電氣元件無法正常工作，甚至引發(fā)電氣設(shè)備的漏電或火災(zāi)。

2 新能源汽車故障診斷技術(shù)

2.1 基于OBD的故障診斷技術(shù)

在新能源汽車的故障診斷過程中，OBD（On-Board Diagnostics）技術(shù)根據(jù)整車電子控制單元（ECU）與故障診斷設(shè)備之間的實時通訊，能及時獲取車輛的故障代碼（DTCs），以及各個部件的實時工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，為故障定位和維修提供依據(jù)。新能源汽車由于其電氣化和智能化的特點，傳統(tǒng)的OBD技術(shù)進行了相應(yīng)的擴展和改進，以適應(yīng)高壓電氣系統(tǒng)、動力傳動系統(tǒng)以及電控系統(tǒng)的診斷需求。

新能源汽車的OBD系統(tǒng)由多個電子控制單元（ECU）組成，其中每個ECU負責(zé)監(jiān)控和控制電池管理系統(tǒng)（BMS）、電動機控制器、充電系統(tǒng)、動力傳動系統(tǒng)等特定的子系統(tǒng)。這些ECU由控制總線（CAN總線）進行通信，數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一的接口傳輸?shù)酵獠抗收显\斷儀，使維修人員能快速讀取系統(tǒng)故障碼并進行分析。與傳統(tǒng)汽車的OBD系統(tǒng)相比，新能源汽車的OBD系統(tǒng)覆蓋了傳統(tǒng)發(fā)動機和排放控制系統(tǒng)，還擴展至電池、電動機、電子控制單元（ECU）等多個領(lǐng)域，形成了更加復(fù)雜的多層次診斷架構(gòu)。

基于OBD技術(shù)，故障診斷儀可根據(jù)讀取故障碼（DTCs）來識別電控系統(tǒng)中的問題。該故障碼是由各個ECU在檢測到異常時生成的，通常包括故障類型、故障部位及嚴重程度等信息。在電池系統(tǒng)中，OBD系統(tǒng)能識別出電池電壓不平衡、過充、過放、過溫等故障，將故障碼傳輸給維修人員，幫助其定位電池單體或BMS出現(xiàn)的問題。在動力傳動系統(tǒng)中，OBD系統(tǒng)則能提供電動機控制器故障、電動機繞組異常、功率輸出不足等故障信息。此外，OBD還可實時監(jiān)測電動機控制器、逆變器和電池之間的通訊狀態(tài)，快速發(fā)現(xiàn)信號傳輸?shù)闹袛嗷蝈e誤，避免進一步的系統(tǒng)損壞。

除故障碼外，基于OBD技術(shù)的診斷設(shè)備還可讀取ECU實時工作數(shù)據(jù)來幫助維修人員進行更加全面的故障分析[2]。這些數(shù)據(jù)可以用于判斷故障的根本原因及其發(fā)展趨勢。以電動機為例，OBD診斷設(shè)備可實時監(jiān)測電動機的電流波動、轉(zhuǎn)速變化、溫度變化等參數(shù)，幫助判斷電動機是否存在過熱、功率不足或效率下降等問題。在電池系統(tǒng)方面，OBD系統(tǒng)則能監(jiān)控電池的充電和放電過程，實時采集電池的電壓、電流和溫度數(shù)據(jù)，輔助判斷電池的健康狀態(tài)以及是否存在過充、過放等問題。

2.2 基于數(shù)據(jù)分析的故障診斷技術(shù)

隨著新能源汽車逐漸向高效、智能化方向發(fā)展，基于數(shù)據(jù)分析的故障診斷技術(shù)逐漸成為行業(yè)中一種重要的故障檢測手段。這種技術(shù)能對新能源汽車在運行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行采集、存儲、處理和分析，從而實現(xiàn)對車輛各個系統(tǒng)故障的預(yù)警與診斷。與傳統(tǒng)的故障診斷方式相比，基于數(shù)據(jù)分析的故障診斷技術(shù)能夠在更為復(fù)雜的系統(tǒng)環(huán)境下進行精確的故障識別，并為故障定位提供更加科學(xué)的依據(jù)。

2.2.1 數(shù)據(jù)采集與傳輸

基于數(shù)據(jù)分析的故障診斷技術(shù)的核心依賴于對新能源汽車在運行過程中產(chǎn)生的各種傳感器數(shù)據(jù)的實時采集。這些數(shù)據(jù)主要來自電池管理系統(tǒng)（BMS）、動力傳動系統(tǒng)、電動機控制器、車載充電設(shè)備以及車輛環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)等。常見的數(shù)據(jù)類型包括電壓、電流、溫度、轉(zhuǎn)速、壓力、功率等。這些數(shù)據(jù)由車載CAN總線或其他通信協(xié)議進行傳輸，集中存儲在車輛的遠程云端平臺中，作為故障診斷的基礎(chǔ)信息。

2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取

在獲取大量的原始數(shù)據(jù)之后，需進行數(shù)據(jù)預(yù)處理以確保其準確性和可靠性。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括噪聲濾除、數(shù)據(jù)標準化、缺失值填充等步驟，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量符合分析要求。在數(shù)據(jù)預(yù)處理后，利用特征提取技術(shù)從海量的車輛運行數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵信息。對于電池系統(tǒng)來說，可能會提取出與電池健康狀態(tài)（SOH）、荷電狀態(tài)（SOC）、充放電曲線等相關(guān)的特征參數(shù)；對于動力傳動系統(tǒng)，則可能提取出與電動機扭矩、轉(zhuǎn)速、功率波動等相關(guān)的特征。

2.2.3 故障診斷模型與算法

基于數(shù)據(jù)分析的故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵在于診斷模型和算法的構(gòu)建。常用的故障診斷模型主要包括基于統(tǒng)計分析的模型、基于機器學(xué)習(xí)的模型以及基于深度學(xué)習(xí)的模型。基于統(tǒng)計分析的模型主要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，建立車輛系統(tǒng)的正常工作參數(shù)范圍，并由實時數(shù)據(jù)與標準范圍的比較，識別出超出范圍的異常數(shù)據(jù)[3]。例如，根據(jù)電池的充電曲線和放電曲線來監(jiān)測電池的健康狀態(tài)，并判斷是否存在電池單體失效、容量衰減等問題；隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的新能源汽車故障診斷系統(tǒng)開始采用支持向量機（SVM）、隨機森林（RF）、K最近鄰（KNN）等機器學(xué)習(xí)算法。對大量已標注的故障數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練后，機器學(xué)習(xí)算法可自動學(xué)習(xí)到故障模式的特征，并實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)的故障預(yù)測。例如，借助電動機的振動信號、溫度變化等數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)算法能識別出電動機軸承磨損、電機繞組短路等故障模式；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，逐漸在新能源汽車故障診斷中得到應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)模型可在大量無標注數(shù)據(jù)中自動提取高層次特征，并在高維數(shù)據(jù)中捕捉到更為復(fù)雜的故障模式。

2.2.4 故障預(yù)警與診斷結(jié)果輸出

基于數(shù)據(jù)分析的故障診斷技術(shù)能實現(xiàn)實時監(jiān)控和預(yù)測故障，提前預(yù)警系統(tǒng)潛在的風(fēng)險。系統(tǒng)判斷車輛系統(tǒng)是否處于故障狀態(tài)，并輸出故障類型、故障部位和嚴重性等級等信息。例如，當(dāng)電池管理系統(tǒng)檢測到某個單體電池的電壓異常時，系統(tǒng)可立即診斷出電池單體過壓故障，并由診斷結(jié)果提供電池維護建議。并且，故障診斷結(jié)果可利用車載顯示屏、移動設(shè)備或遠程服務(wù)器推送給車輛用戶或維修人員，為維修決策提供依據(jù)。

3 新能源汽車維修技術(shù)

3.1 電動機控制系統(tǒng)維修技術(shù)

電動機控制系統(tǒng)主要功能是根據(jù)電池管理系統(tǒng)的指令，調(diào)節(jié)電動機的轉(zhuǎn)速、扭矩輸出，確保車輛的穩(wěn)定運行。其本身的維修主要涉及電機繞組的檢查與修復(fù)。在故障排查時，使用絕緣電阻表、測試儀等儀器對電機的絕緣性能、繞組短路、開路等進行檢測。電動機的驅(qū)動器需要利用示波器檢查波形，確保輸出信號正常，排除控制信號干擾及電氣噪聲問題。

3.2 動力總成維修技術(shù)

動力總成系統(tǒng)由電動機、減速器、逆變器等核心組成，其維修技術(shù)主要集中在電動機、減速器及逆變器等組件的故障診斷和修復(fù)[4]。動力總成系統(tǒng)的維修通常包括機械部分與電氣部分的雙重診斷。電動機的傳動軸磨損、齒輪失效等機械故障，需使用專用工具進行拆卸與檢測；逆變器故障則涉及電力電子模塊的故障排查，通常需借助熱成像儀等工具對逆變器內(nèi)部元器件進行檢測，排除過熱、開路、短路等問題。動力總成的維修還需關(guān)注減速器的潤滑系統(tǒng)，尤其是高壓潤滑系統(tǒng)的維護，防止因潤滑不足導(dǎo)致的機械卡滯或過度磨損。減速器的齒輪嚙合精度及潤滑油的更換周期也是維修的重點。

3.3 智能控制系統(tǒng)的維修技術(shù)

智能控制系統(tǒng)包括輔助動力系統(tǒng)、車載電子設(shè)備、自動化駕駛系統(tǒng)等，智能控制系統(tǒng)的維修涉及傳感器、執(zhí)行器的診斷與修復(fù)。智能控制系統(tǒng)的硬件包括多種傳感器、執(zhí)行器、電子控制單元（ECU）、通信模塊等。維修過程中，硬件組件的檢測需使用傳感器校準儀器對傳感器進行自檢，確認其傳輸數(shù)據(jù)是否準確。如果傳感器因外部環(huán)境或長時間使用導(dǎo)致功能衰退，應(yīng)進行更換或重新校準。此外，執(zhí)行器在長期工作中容易受到溫度、濕度等環(huán)境因素的影響，維修時需檢查執(zhí)行器的電氣連接、控制信號、機械磨損情況，確保其在要求的精度范圍內(nèi)工作。

軟件故障維修技術(shù)需對ECU軟件進行重編程或升級，以修復(fù)系統(tǒng)漏洞、提升性能[5]。ADAS系統(tǒng)中的自適應(yīng)巡航、自動泊車等功能依賴于算法的精確性，若算法存在缺陷或軟件版本過老，可能會導(dǎo)致車輛出現(xiàn)控制延遲或判斷錯誤。維修人員需由車輛診斷儀器進行軟件更新或優(yōu)化，保證控制策略和算法符合最新的車輛配置要求。通過對硬件、軟件、通信協(xié)議的全面檢測與優(yōu)化，可確保智能控制系統(tǒng)的高效、安全運行，為新能源汽車的持續(xù)發(fā)展提供有力保障。

4 結(jié)語

綜上所述，文章對新能源汽車常見故障類型進行了詳細分析，并重點研究了基于OBD的故障診斷技術(shù)和基于數(shù)據(jù)分析的故障診斷技術(shù)。未來，隨著智能化、云端化及大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，新能源汽車的故障診斷系統(tǒng)將趨向更加高效和精準。與此同時，行業(yè)標準化與技術(shù)適應(yīng)性問題仍是當(dāng)前亟待解決的挑戰(zhàn)。通過技術(shù)創(chuàng)新與多領(lǐng)域的協(xié)作，新能源汽車的維修與故障診斷技術(shù)將逐步成熟，推動新能源汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

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