亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        1978一2020年烏蘭縣干旱災(zāi)害發(fā)生特點(diǎn)及其危險性評估分析

        2025-08-10 00:00:00白吉萍李娜汪洪斗袁世龍沈菊
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2025年5期
        關(guān)鍵詞:烏蘭日數(shù)危險性

        中圖分類號:P426.616 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號:2095-3305(2025)05-0323-03

        在全球氣候系統(tǒng)持續(xù)增溫的背景下,我國氣候格局呈現(xiàn)顯著異質(zhì)性,極端天氣氣候事件發(fā)生頻率與強(qiáng)度呈上升趨勢,暴雨洪澇、高溫?zé)崂恕⒊掷m(xù)性干旱等復(fù)合型災(zāi)害鏈?zhǔn)巾憫?yīng)特征凸顯[1-2]。其中,干旱災(zāi)害作為跨氣候帶的廣域性致災(zāi)因子,其發(fā)生范圍、持續(xù)周期與致災(zāi)強(qiáng)度均呈現(xiàn)非線性增長態(tài)勢,尤其對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、水資源安全及社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行構(gòu)成多維脅迫效應(yīng),已成為全球自然災(zāi)害中經(jīng)濟(jì)損失與生態(tài)退化貢獻(xiàn)率最高的災(zāi)種之一[3-4]。當(dāng)前,全球共有北非、澳大利亞、中蒙、西南亞、中亞、北美、南美及南非8大干旱區(qū)[5-8]。我國作為中蒙干旱區(qū)的主體構(gòu)成單元,地處全球唯一的中緯度內(nèi)陸干旱帶,其干旱氣候形成機(jī)制具有獨(dú)特的區(qū)域分異特征一受西風(fēng)帶環(huán)流與大陸高壓系統(tǒng)的協(xié)同調(diào)制[。并且我國干旱事件呈現(xiàn)高頻次、廣域性與持續(xù)性特征,在農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、生態(tài)退化及水資源危機(jī)等維度均表現(xiàn)出顯著的災(zāi)損強(qiáng)度[10]。

        烏蘭縣太陽輻射強(qiáng),日照時間長,光能資源豐富,是青海省太陽輻射富集地區(qū)之一。烏蘭縣地處歐亞大陸內(nèi)陸核心地帶,氣候特征表現(xiàn)為典型的溫帶干旱型大陸性氣候。大氣環(huán)流以穩(wěn)定西風(fēng)帶主導(dǎo),并且受地形抬升效應(yīng)影響,東部邊緣區(qū)域存在局地性東南季風(fēng)水汽輸送,形成獨(dú)特的半干旱微氣候單元。全年盛行風(fēng)場呈現(xiàn)顯著偏西風(fēng)特征,風(fēng)力侵蝕作用強(qiáng)烈,構(gòu)成典型干旱區(qū)地表過程特征。因此,烏蘭縣開展干旱災(zāi)害調(diào)查研究具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

        1數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)源于1978—2020年烏蘭縣基本氣象站及茶卡基準(zhǔn)氣候站的降水量、氣溫、日照、大風(fēng)、相對濕度、蒸發(fā)量等氣象觀測資料。其中,在國家級氣象站由人工觀測轉(zhuǎn)為自動觀測之前,降水日值數(shù)據(jù)源于雨量筒的觀測,小時降水?dāng)?shù)據(jù)源于翻斗式降水自記儀。此外,以氣象干旱綜合指數(shù)(MCI)為基礎(chǔ)指標(biāo),進(jìn)行干旱調(diào)查時段內(nèi)逐日干旱監(jiān)測。

        2處理方法

        MCI的計(jì)算公式如下:

        MCI=Ka×(a×SPIW60+b×MI30+c×SPI90+d×SPI150

        式(1)中,MCI為氣象干旱綜合指數(shù); SPIW60 為60d標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重降水指數(shù),表征短歷時降水虧缺; MI30 為30d相對濕潤度指數(shù),反映近地層水分收支動態(tài); SPI90 與 SPI150 分別為90d和150d標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù),用于刻畫季節(jié)至年際尺度的水分異常; Ka 為基于作物物候期對土壤水分脅迫的響應(yīng)閾值所確定的季節(jié)修正因子[11]。

        權(quán)重系數(shù)配置遵循氣候分區(qū)空間異質(zhì)性原則:在北方及干旱敏感型區(qū)域(北緯 35° 以北),參數(shù)賦值為a=0.3,b=0.5,c=0.3,d=0.2 ;在南方及濕潤過渡區(qū)(北緯 35° 以南),參數(shù)優(yōu)化為 a=0.5,b=0.6,c=0.2,d=0.1 該權(quán)重體系通過主成分分析與區(qū)域干旱脆弱性驗(yàn)證,確保干旱診斷結(jié)果與農(nóng)業(yè)需水周期的時空匹配性。

        2.1干旱過程的識別方法

        單站干旱過程的界定標(biāo)準(zhǔn)如下:在連續(xù)觀測周期內(nèi),若某站點(diǎn)出現(xiàn)干旱持續(xù)時間 ?15d ,且干旱強(qiáng)度等級達(dá)到輕度干旱(含)以上,同時至少存在1d達(dá)到中度干旱閾值,則判定為一次有效干旱過程。干旱過程強(qiáng)度采用逐日滑動統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行量化表征,具體算法如下:在干旱過程持續(xù)期內(nèi),以累積干旱指數(shù)為度量指標(biāo),通過滑動時間窗口計(jì)算各時段干旱強(qiáng)度積分值,取最大累積強(qiáng)度值作為該站點(diǎn)的干旱過程強(qiáng)度極值。

        累計(jì)干旱強(qiáng)度計(jì)算公式如下:

        根據(jù)H危險性指數(shù)大小,采用自然斷點(diǎn)法將風(fēng)險等級劃分為I級至V級,共4個等級,分別對應(yīng)危險性高、較高、較低、低等級,具體見表2。

        式(2中, n 為干旱持續(xù)天數(shù); S(n) 為干旱持續(xù) n 天的累計(jì)干旱強(qiáng)度; Ii 為第 i 天干旱指數(shù)絕對值,輕旱記為 0;a 為權(quán)重系數(shù),推薦取 0.5[12]

        干旱過程強(qiáng)度計(jì)算公式如下:

        式(3)中, m 為干旱過程總天數(shù); S(n) 為干旱持續(xù) n (1?n?m )天的累積干旱強(qiáng)度; maxn=1 為通過不斷滑動干旱過程內(nèi)持續(xù)天數(shù) n ,比較尋找 n=1,2,… k 天的最大累積干旱強(qiáng)度; maxk=1 Σm(Σ) 為通過不斷滑動干旱過程內(nèi)干旱日 k(1?k?m ),比較尋找包含第 k 天的最大累積干旱強(qiáng)度。

        基于分位數(shù)統(tǒng)計(jì)理論,選取1981—2010年作為氣候基準(zhǔn)時段,對歷史干旱過程強(qiáng)度指數(shù)(Z指數(shù))進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用氣候?qū)W常用分級方法,以30年序列的Z指數(shù)累積頻率分布為基礎(chǔ),通過第50、80、95百分位數(shù)作為閾值分割點(diǎn),將干旱過程強(qiáng)度劃分為4個等級:一般( Zlt;50% )、較強(qiáng) (50%?Zlt;80% )、強(qiáng) (80%?Z lt;95% )和特強(qiáng) (95%?Z?100% ),具體見表1。

        表1區(qū)域性干旱過程強(qiáng)度等級劃分

        2.2危險性評估方法

        選擇年尺度內(nèi)多次干旱過程中的累積干旱強(qiáng)度的總和作為危險性指標(biāo)。該指標(biāo)可以反映干旱時長和強(qiáng)度的綜合指標(biāo)。具體統(tǒng)計(jì)方法如下:

        式(4)中,SMCI為單站年多次干旱過程累計(jì)干旱強(qiáng)度 (絕對值), MCIij 為j干旱過程中第i天氣象干旱綜合指數(shù), n 為j干旱過程持續(xù)天數(shù), m 為站點(diǎn)年干旱過程數(shù)。

        表2干旱危險性等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

        3干旱過程調(diào)查

        3.1歷次干旱事件分析

        1980—2020年烏蘭縣共發(fā)生46次干旱過程。由表3可知,歷次開始時間平均為5月30日,結(jié)束時間平均為10月9日,歷時時長平均132d,干旱強(qiáng)度平均為7.2,干旱過程強(qiáng)度平均為7.3,呈減弱趨勢,但變化趨勢不顯著。進(jìn)入21世紀(jì)后,累計(jì)干旱強(qiáng)度較21世紀(jì)前偏弱 17.3% ,干旱過程強(qiáng)度偏弱 16.0% 。

        表3烏蘭地區(qū)歷次干旱時間起止時間及歷時時長

        由表4可知,歷次干旱過程評估等級次數(shù)為特強(qiáng) lt; 強(qiáng) lt; 較強(qiáng) lt; 弱,占比依次為 8.7%17.4%?26.1% 51.2% ,較強(qiáng)、強(qiáng)、特強(qiáng)3個等級次數(shù)占比相加達(dá)到 48.8% ○

        表4烏蘭站干旱邊程評估的等級次數(shù)及占比

        由表5可知,1980—2020年,烏蘭站歷次干旱過程降水量平均值為 31.6mm ,降水量最大值為 116.1mm 出在1980年;降水量最小值為 0.0mm ,出現(xiàn)在1986年。降水距平百分率平均值為 -47.2% ,最大值為 8% 最小值為 -100% 。氣溫距平平均值為 0.5°C ,最大值為 ,最小值為 -3.2°C 。最長連續(xù)無降水日數(shù)平均值達(dá) 15.2d ,最大值為 43d 最小值為 相對濕潤度指數(shù)值越小則越干旱,統(tǒng)計(jì)期內(nèi)相對濕潤度指數(shù)為-0.6,最大值為0.7,最小值為-1.0。

        表5烏蘭地區(qū)歷次干旱過程氣象條件

        3.2歷年干旱事件分析

        由圖1可知,1978—2020年烏蘭縣平均降水量為225.8mm ,呈顯著增加趨勢,平均每10年增加 20.2mm 此外,統(tǒng)計(jì)期內(nèi),2007年后烏蘭縣降水量呈波動增加趨勢。

        由圖2可知,1978—2020年烏蘭縣各等級干旱日數(shù)平均值由多到少分別為特重度 lt; 重度 lt; 中度 lt; 輕度,其中輕度干旱日數(shù)平均值為43.3d、中度干旱日數(shù)平均值為 23.8d 、重度干旱日數(shù)平均值為9.7d、特重度干旱日數(shù)平均值為 4.3d ;輕度干旱日數(shù)最大值為 102d 中度干旱日數(shù)最大值為75d,重度干旱日數(shù)最大值為41d,特重度干旱日數(shù)最大值為 46d 此外,2001年烏蘭縣年最長干旱日數(shù)最大,為 106d

        圖11978一2020年烏蘭縣歷年降水量的變化趨勢
        圖2(a)烏蘭縣各等級干旱日數(shù)變化(a)和烏蘭地區(qū)年最長干旱日數(shù)(b)

        4干旱致災(zāi)危險性評估

        由圖3可知,烏蘭縣自東向西干旱危險性風(fēng)險呈遞減趨勢。烏蘭縣東部地區(qū)為干旱危險性較高、高風(fēng)險區(qū),中部為干旱危險性中等風(fēng)險區(qū),西部為干旱危險性低風(fēng)險區(qū),中低風(fēng)險區(qū)占烏蘭縣大部分面積。

        5結(jié)論

        (1)1978—2020年烏蘭地區(qū)出現(xiàn)過輕旱、中旱、重旱和特重旱,以輕旱比例最大。

        (2)烏蘭縣干旱危險性風(fēng)險呈自東向西遞減趨勢。烏蘭縣東部地區(qū)為較高、高風(fēng)險區(qū),中部地區(qū)為干旱危險性中等風(fēng)險區(qū),西部地區(qū)為干旱危險性低風(fēng)險區(qū)。中低風(fēng)險區(qū)占烏蘭縣大部分面積。

        圖3烏蘭縣危險性等級區(qū)劃

        參考文獻(xiàn)

        [1]陳楠.菏澤市氣象災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃研究[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,49(2):257-261.

        [2]陳逸驍,岳思妤,夏雯雯.中國干旱災(zāi)害的時空變化及其與直接經(jīng)濟(jì)損失的關(guān)聯(lián)性研究[J].干旱氣象,2024,42(4):485-497.

        [3]姜大膀,王曉欣.對IPCC第六次評估報(bào)告中有關(guān)干旱變化的解讀[J].大氣科學(xué)學(xué)報(bào),2021,44(5):650-653

        [4]賀潔,王讓會,劉春偉.基于SPAC系統(tǒng)的阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2024,42(5):255-262.

        [5]胡婷,孫穎.IPCCAR6報(bào)告解讀:人類活動對氣候系統(tǒng)的影響[J].氣候變化研究進(jìn)展,2021,17(6):644-651.

        [6]錢正安,宋敏紅,吳統(tǒng)文,等.世界干旱氣候研究動態(tài)及進(jìn)展綜述(I):若干主要干旱區(qū)國家的研究動態(tài)及聯(lián)合國的貢獻(xiàn)[J].高原氣象,2017,36(6):1433-1456.

        [7]錢正安,宋敏紅,吳統(tǒng)文,等.世界干旱氣候研究動態(tài)及進(jìn)展綜述(II):主要研究進(jìn)展[J].高原氣象,2017,36(6):1457-1476.

        [8]謝五三,張強(qiáng),李威,等.干旱指數(shù)在中國東北、西南和長江中下游地區(qū)適用性分析[J].高原氣象,2021,40(5):1136-1146

        [9]何娟,趙軍學(xué),陳余,等.2022年云南省金沙江流域極端高溫干旱天氣成因分析[J].中國防汛抗旱,2024,34(5):45-50.59.

        [10]屈艷萍,陳茜茜,高輝,等.我國農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險評估及分布特征分析[J].中國水利,2023(8):23-27.

        [11]袁喆,徐翔宇,許繼軍,等.基于災(zāi)損擬合分析的區(qū)域干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃方法及應(yīng)用:以湖南省為例[J].中國防汛抗旱,2023,33(3):24-29.

        [12]李小涵,潘興瑤,楊默遠(yuǎn),等.基于多尺度SPEI指數(shù)的北京市干旱時空特征分析[J].水利水電技術(shù)(中英文),2021,52(11):50-63.

        猜你喜歡
        烏蘭日數(shù)危險性
        木蘭詩篇(短篇小說)
        紅豆(2025年7期)2025-08-11 00:00:00
        吉安市百香果種植的氣候條件及氣象災(zāi)害分析
        河北省石家莊元氏縣近60年寒潮氣候的變化特征
        基于普洱C波段天氣雷達(dá)的冰雹時空分布特征
        廬山地區(qū)對流云的時空分布特征分析
        達(dá)日地區(qū)暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估及區(qū)劃
        論犯罪附隨后果的限縮適用
        一道之本加勒比热东京| 亚洲中文无码久久精品1| 国产国拍亚洲精品福利| 女同另类专区精品女同| 一区二区三区中文字幕p站| 一边吃奶一边摸做爽视频| 欧美a视频在线观看| 国产一区二区毛片视频| 久久婷婷综合缴情亚洲狠狠| 男人进去女人爽免费视频| 久久网视频中文字幕综合| 丰满人妻中文字幕乱码| 青青草成人免费在线视频| 国产成人精品午夜二三区波多野 | 亚洲熟妇少妇69| 国产又粗又猛又黄色呦呦| 亚洲综合在线观看一区二区三区 | 人妻少妇猛烈井进入中文字幕| 久久久久人妻一区精品| 亚洲乱妇老熟女爽到高潮的片| 亚洲性爱区免费视频一区| 日韩精品视频免费在线观看网站| 男女猛烈xx00免费视频试看| 波多野结衣有码| 日韩人妻有码中文字幕| 亚洲国产国语在线对白观看| 97久久精品亚洲中文字幕无码| 久久人妻AV无码一区二区| 蜜桃视频一区二区三区| 波多野结衣中文字幕一区二区三区 | 日韩中文字幕中文有码| 国产成人精品自拍在线观看| 日本精品一区二区三区二人码| 日本一卡2卡3卡四卡精品网站| 亚洲国产精品中文字幕日韩| 一区二区三区在线观看视频精品| 中国人妻与老外黑人| 91高清国产经典在线观看| 国产精品亚洲在钱视频| 98色婷婷在线| 色偷偷一区二区无码视频|