中圖分類號(hào):P423 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095-3305(2025)05-0190-03
高溫作為一種災(zāi)害性天氣,會(huì)使人體感到不適,導(dǎo)致中暑,誘發(fā)心、腦血管疾病,甚至導(dǎo)致死亡[1-2]。高溫天氣還會(huì)導(dǎo)致城市供電、供水設(shè)備超負(fù)荷運(yùn)行,引發(fā)火災(zāi)。在全球氣候變暖背景下,高溫、持續(xù)性高溫事件發(fā)生頻率在我國(guó)許多地區(qū)顯著增加[3]。因此,眾多學(xué)者開(kāi)展了高溫、高溫?zé)崂颂鞖獾淖兓卣骷俺梢蜓芯縖4-11]。高溫是山東省臨沂市莒南縣常見(jiàn)災(zāi)害天氣事件,但對(duì)針對(duì)營(yíng)南縣高溫天氣的研究較少。因此,選取5個(gè)常見(jiàn)的高溫指標(biāo),包括高溫日數(shù)、高溫?zé)崂舜螖?shù)、高溫日最低氣溫、高溫日平均氣溫和高溫日最高氣溫,對(duì)營(yíng)南高溫天氣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,闡述危害并提出防御對(duì)策,以期為莒南縣高溫天氣的預(yù)測(cè)、預(yù)防提供依據(jù)。
1資料與方法
資料源于營(yíng)南國(guó)家基本氣象站1959—2024年逐日氣溫資料。根據(jù)中國(guó)氣象局標(biāo)準(zhǔn)和世界氣象組織建議,規(guī)定日最高氣溫 ?35°C 為高溫日,連續(xù)3d以上最高氣溫 ?35°C 的高溫過(guò)程為一次高溫?zé)崂恕2捎肙rigin9.1軟件進(jìn)行線性趨勢(shì)擬合以分析營(yíng)南縣各高溫指標(biāo)的長(zhǎng)期變化特征,并進(jìn)行顯著性水平檢驗(yàn),顯著性水平 P?0.05 時(shí)為顯著, P?0.01 時(shí)為極顯著。
2結(jié)果與分析
2.1高溫天氣時(shí)間分布特點(diǎn)
2.1.1 高溫日
1959—2024年,營(yíng)南縣共出現(xiàn)高溫日數(shù)317d,平均每年出現(xiàn)高溫日數(shù) 4.8d 統(tǒng)計(jì)期內(nèi),年高溫日數(shù)最大值為 20d ,出現(xiàn)在2022年;年高溫日數(shù)最小值為 0d 共有11年,分別為1962、1969、1970、1974、1976、1979、1984、1985、1989、1991和2008年。季節(jié)分布上,1959—2024年,春季出現(xiàn)高溫日數(shù)19d,占比約為 6.0% ;夏季出現(xiàn)高溫日數(shù)296d,占比約為 93.4% ;秋季出現(xiàn)高溫日數(shù)2d,占比約為 0.6%o 月際分布上,1959—2024年,高溫日出現(xiàn)在5一9月,其中,7月最多,共 124d6月次之,共99d;9月最少,只有 2d 旬分布上,高溫日出現(xiàn)在5月上旬至9月上旬,7月上旬最多,為46d;7月下旬次之,為45d;5月上旬只有1d,5月中旬無(wú)高溫日。
此外,1959—2024年,高溫日最低氣溫:年均值23.5‰ ,最小值 12.79C ,出現(xiàn)在1968年;最大值 ,出現(xiàn)在1998年。高溫日平均氣溫:年均值 29.2°C ,最大值 31.1°C ,出現(xiàn)在2013年;最小值 25.7°C ,出現(xiàn)在1960年。高溫日最高氣溫:年均值 35.99C ,最小值35.0°C ,出現(xiàn)在1975年;最大值41.4 C ,出現(xiàn)在2002年。2.1.2高溫?zé)崂?/p>
1959一2024年,營(yíng)南縣出現(xiàn)高溫?zé)崂斯灿?jì)38次,平均每年出現(xiàn)高溫?zé)崂思s0.6次。統(tǒng)計(jì)期內(nèi),高溫?zé)崂舜螖?shù)最小值為0次,出現(xiàn)在1960、1961年等共計(jì)43年;高溫?zé)崂舜螖?shù)最大值為4次,出現(xiàn)在1978和2022年。此外,統(tǒng)計(jì)期內(nèi),夏季高溫?zé)崂舜螖?shù)共計(jì)35次,年平均0.5次;春季高溫?zé)崂舜螖?shù)共計(jì)3次,出現(xiàn)在1982、2014、2017年;秋季無(wú)高溫?zé)崂顺霈F(xiàn)。
2.2 高溫的線性趨勢(shì)分析
分析1959—2024年?duì)I南縣高溫長(zhǎng)期變化趨勢(shì)(表1)可知,統(tǒng)計(jì)期內(nèi),營(yíng)南縣高溫日數(shù)、高溫?zé)崂舜螖?shù)以及高溫日最低氣溫、平均氣溫和最高氣溫均呈增加趨勢(shì),線性增加速率分別約為 0.9d/10 年、0.16次/10年、0.6C/10 年、 0.3Ω°C/10 年和 年,均通過(guò)了0.05的顯著性水平檢驗(yàn),增加趨勢(shì)顯著。各指標(biāo)線性趨勢(shì)見(jiàn)圖1,圖中陰影代表線性擬合的置信帶。在全球氣候變暖的大背景下,結(jié)合營(yíng)南縣高溫統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,預(yù)計(jì)未來(lái)莒南高溫日數(shù)和高溫?zé)崂舜螖?shù)將顯著增加,高溫日最低、平均和最高氣溫將進(jìn)一步上升,需要采取措施以有效減輕高溫天氣的不利影響。
3營(yíng)南縣高溫天氣的易發(fā)時(shí)段及危害
根據(jù)1959一2024年?duì)I南縣高溫開(kāi)始、結(jié)束時(shí)間的可知,莒南縣高溫天氣最早始于春季的5月8日(1981年),最晚結(jié)束于秋季的9月2日(2002年)。此外,莒南 縣高溫天氣的易發(fā)時(shí)段為6、7、8月這3個(gè)月份。
高溫天氣的危害涉及多個(gè)方面,從以下5個(gè)方面分析高溫天氣危害。
(1)高溫天氣給人民生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)不利影響。高溫天氣危害人體健康,可能導(dǎo)致電解質(zhì)代謝失常、心血管系統(tǒng)功能下降、中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷等,嚴(yán)重的甚至可能導(dǎo)致死亡。高溫天氣也會(huì)給人民財(cái)產(chǎn)造成損失。高溫天氣條件下,物體表面溫度升高,一些容易自燃的物質(zhì),如果通風(fēng)不良,火災(zāi)出現(xiàn)的概率就會(huì)大大增加,造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。
(2)高溫天氣給農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)不利影響。高溫天氣下,農(nóng)作物本身生理生化反應(yīng)加快,生育期縮短,容易形成熱害。并且持續(xù)高溫易造成土壤失,可能導(dǎo)致農(nóng)作物萎蔫甚至死亡。高溫高濕天氣下,多種病蟲害頻繁發(fā)生,不利于農(nóng)作物的健康生長(zhǎng)。此外,高溫對(duì)水產(chǎn)、畜禽等養(yǎng)殖業(yè)也會(huì)造成不利影響。高溫天氣下,水溫升高,溶氧水平下降,導(dǎo)致魚類缺氧,嚴(yán)重的可能導(dǎo)致死亡。水溫升高,藍(lán)藻、甲藻等有害藻類容易快速繁殖,導(dǎo)致水中溶解氧下降,引發(fā)魚類疾病。
(3)高溫天氣給城市供電、供水、供氣帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。高溫天氣會(huì)增大城市供電壓力。高溫天氣下,空調(diào)、冰箱和風(fēng)扇等降溫設(shè)備的使用頻率大大增加,導(dǎo)致電力需求激增、電氣設(shè)備和線路超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn),電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)加大。同時(shí),高溫天氣下,用水量顯著增加,供水系統(tǒng)負(fù)荷增大,導(dǎo)致供水壓力增大。高溫天氣也會(huì)導(dǎo)致城市供氣壓力增大。高溫天氣下,用電需求增加導(dǎo)致天然氣需求增加,天然氣生產(chǎn)、儲(chǔ)存和運(yùn)輸設(shè)備性能下降,增加了泄漏和爆炸的風(fēng)險(xiǎn)。此外,高溫天氣下火災(zāi)等災(zāi)害頻發(fā),也威脅著供氣系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
(4)高溫天氣給交通運(yùn)輸帶來(lái)不利影響。高溫天氣下,車輛制動(dòng)容易失效,發(fā)動(dòng)機(jī)冷卻系統(tǒng)性能下降,車輛部件(如橡膠輪胎)加速老化,風(fēng)險(xiǎn)增加。同時(shí),高溫條件下,危險(xiǎn)化學(xué)品在運(yùn)輸過(guò)程中容易發(fā)生火災(zāi)。
(5)高溫天氣給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)不利影響。高溫天氣下,水分蒸發(fā)加快,持續(xù)的高溫天氣往往會(huì)導(dǎo)致干旱發(fā)生,造成災(zāi)情。高溫天氣導(dǎo)致森林中可燃物的含水量降低,增加了森林火災(zāi)的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),高溫天氣會(huì)導(dǎo)致大氣層結(jié)不穩(wěn)定,增強(qiáng)對(duì)流活動(dòng),雷電、大風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣增多,不利于生態(tài)環(huán)境平衡。
4高溫天氣的防御策略
第一,相關(guān)部門要做好高溫天氣的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警及信息發(fā)布工作,不斷提高高溫天氣的預(yù)報(bào)預(yù)警工作水平,做到準(zhǔn)確預(yù)報(bào)、及時(shí)預(yù)警。同時(shí),相關(guān)部門應(yīng)在第一時(shí)間通過(guò)政府網(wǎng)站、電視、廣播、報(bào)刊等多種渠道向相關(guān)決策部門和廣大人民群眾發(fā)布高溫預(yù)警信號(hào)及防御策略信息。
第二,相關(guān)部門要做好防范高溫天氣的科普宣傳工作,大力宣傳高溫天氣下防暑自救、行車安全、科學(xué)用火用電等應(yīng)對(duì)高溫天氣的知識(shí),增強(qiáng)人民群眾對(duì)高溫天氣的防范意識(shí)和應(yīng)對(duì)能力。
第三,相關(guān)部門要加強(qiáng)高溫天氣期間的安全監(jiān)管工作,加強(qiáng)供電、供水、供氣、交通等重點(diǎn)行業(yè)的安全生產(chǎn)監(jiān)管及執(zhí)法力度,杜絕超負(fù)荷違法違規(guī)運(yùn)營(yíng),嚴(yán)防各類事故發(fā)生。同時(shí),指導(dǎo)督促企業(yè)落實(shí)各項(xiàng)防暑降溫措施,包括合理安排勞動(dòng)者在高溫天氣下的戶外工作時(shí)間,盡量避開(kāi)酷熱時(shí)段作業(yè)和適度增加勞動(dòng)者休息時(shí)間。并且指導(dǎo)農(nóng)戶做好對(duì)高溫天氣下農(nóng)作物的田間管理。此外,高溫天氣下,畜禽疫情易發(fā)多發(fā),需要督促指導(dǎo)養(yǎng)殖戶做好畜禽防暑降溫工作。
第四,相關(guān)部門要做好高溫天氣下的基礎(chǔ)保障和應(yīng)急處置工作,積極創(chuàng)造條件為廣大人民群眾提供避暑場(chǎng)所。做好供電、供水、供氣、交通基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的巡檢維護(hù)工作,確保穩(wěn)定運(yùn)行。此外,高溫天氣期間要做好預(yù)案、隊(duì)伍、物資、裝備等應(yīng)急救援準(zhǔn)備工作,若遇突發(fā)事件,應(yīng)迅速有效地開(kāi)展應(yīng)急處置,確保人民生命財(cái)產(chǎn)安全。
5結(jié)論
(1)1959—2024年,營(yíng)南縣共出現(xiàn)317個(gè)高溫日和38次高溫?zé)崂?,高溫出現(xiàn)在5一9月;高溫日最低氣溫、平均氣溫和最高氣溫年均值分別為23.5、29.2、35.99C ○
(2)1959—2024年,莒南高溫日數(shù)、高溫?zé)崂舜螖?shù)以及高溫日最低、平均和最高氣溫均呈增加趨勢(shì),變化趨勢(shì)均通過(guò)了0.05的顯著性水平檢驗(yàn),增幅分別為0.9d/10 年、0.16次/10年、 0.6‰ 年、 年和
年。
(3)在全球氣候變暖的大背景下,結(jié)合莒南縣高溫統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,預(yù)計(jì)未來(lái)營(yíng)南縣高溫天氣和高溫?zé)崂说某霈F(xiàn)頻次將顯著增加,高溫日的氣溫將進(jìn)一步上升。
參考文獻(xiàn)
[1]王金東,高安春,申培魯,等.1951—2011年臨沂高溫天氣特征及高溫預(yù)警[J].山東氣象,2014,34(1):16-20.
[2]黃文海,陳明艷,黃汝紅,等.欽州高溫天氣的特征、危害及防御對(duì)策[J].氣象研究與應(yīng)用,2010,31(增刊2):75-77.
[3]梁梅,吳立廣.中國(guó)東部地區(qū)夏季極端高溫的特征分析[J]氣象科學(xué),2015,35(6):701-709.
[4]劉金平,任艷群,陶輝,等.中國(guó)高溫?zé)崂藢?duì)碳排放量的響應(yīng)[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2022,42(1):415-424.
[5]張迎新,張守保.2009年華北平原大范圍持續(xù)性高溫過(guò)程的成因分析[J].氣象,2010,36(10):8-13.
[6]董旭光,周強(qiáng),劉煥彬,等.山東夏季極端熱事件變化特征分析[J].海洋氣象學(xué)報(bào),2020,403):60-76.
[7]鹿文涵,劉壽東,錢燕珍,等.1956一2016年寧波高溫?zé)崂耸录兓卣骷捌溆绊懸蜃臃治鯷J].科技通報(bào),2019,35(4):54-59.
[8]黃鶴樓,丁燁毅,姚日升,等.寧波城市化進(jìn)程對(duì)夏季極端氣溫和高溫?zé)崂说挠绊慬J].氣象與環(huán)境科學(xué),2020,43(2):56-62.
[9]劉金麗,李嬌.珠海市夏季高溫天氣氣候特征及2014年異常高溫天氣環(huán)流分析[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2017,33(1):72-79.
[10]王靜.駐馬店夏季高溫天氣統(tǒng)計(jì)分析與天氣分型及預(yù)報(bào)[J].河南科學(xué),2013,31(6):860-862.
[11]任珂,李雪亮.萊州35年異常高溫天氣的統(tǒng)計(jì)分析[J].山東氣象,2007(2):61-62.