基金項目：國家自然科學基金委員會2018年度管理學部重點課題“‘互聯(lián)網(wǎng)+’時代的教育改革與創(chuàng)新管理研究”（課題編號：71834002）

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1009-458x（2025）7-0035-14

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)等顛覆性技術的發(fā)展創(chuàng)制了新質(zhì)生產(chǎn)力，推動著人類社會從工業(yè)社會邁入信息社會，正在深刻改變著人類生存和發(fā)展的基本準則，并對知識生產(chǎn)與演化等基礎性問題產(chǎn)生了深遠影響。互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)設了新的信息空間，打破了區(qū)域限制和組織壁壘，促進了大規(guī)模群體的匯聚、交流與合作，使得知識生產(chǎn)主體從少數(shù)精英知識分子拓展至更廣泛的社會公眾，知識生產(chǎn)方式從個體探索轉(zhuǎn)變?yōu)槿褐菂f(xié)同，知識生產(chǎn)的結(jié)果實現(xiàn)了從數(shù)量累積到質(zhì)的飛躍（陳麗等.2022）?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境中知識生產(chǎn)實踐的發(fā)展方興未艾，尤其ChatGPT等生成式人工智能的出現(xiàn)展現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)推動知識生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型的強大力量。知識生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型勢必革命性地重塑教育的底層邏輯，對教學內(nèi)容、服務模式與組織體系提出全新的要求（張治，2023）。為此，本研究從唯物史觀的視角出發(fā)，系統(tǒng)梳理了知識生產(chǎn)模式的歷史發(fā)展與演進，剖析了知識生產(chǎn)的新現(xiàn)象，總結(jié)出知識生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型的歷史趨勢——“群智涌現(xiàn)”，并分析了群智涌現(xiàn)的主要特征與本質(zhì)變化，進而提煉出群智涌現(xiàn)的實踐價值與教育啟示，以期為教育實踐的發(fā)展提供認識基礎和思路指導。

二、知識生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型的歷史脈絡

知識生產(chǎn)模式是一個綜合性概念，用以描述在特定歷史時期或社會背景下，知識如何被生產(chǎn)、傳播和應用的系統(tǒng)性特征（劉寶存amp;趙婷，2021）。這一概念不僅涵蓋了知識如何在個體頭腦中被思考和被創(chuàng)造的微觀過程，而且包括其在宏觀社會中的流動和運用（楊洋，2022）。對于知識生產(chǎn)模式的研究，是探討知識在人類社會發(fā)展中如何形成、發(fā)展與發(fā)揮作用的基本命題，已有研究從不同視角對此展開了分析（郝丹amp;郭文革，2019）。其中最具代表性的是邁克爾·吉本斯（Gibbons，M.）等提出的分析框架，其從知識生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的顯著特征出發(fā)，對知識生產(chǎn)模式演進的三個階段做出了描述與比較，將知識生產(chǎn)劃分為模式1和模式2（Gibbons etal.，1994，pp.7-9）。在此基礎上，筆者嘗試從唯物史觀的視角對知識生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型予以剖析。這一視角立足于：知識生產(chǎn)是社會大生產(chǎn)充分整合人類智慧的一種生產(chǎn)實踐形式，遵循著物質(zhì)生產(chǎn)驅(qū)動人類發(fā)展的基本規(guī)律（《馬克思主義與社會科學方法論》編寫組，2018，p.35）。換言之，物質(zhì)技術的發(fā)展是推動知識生產(chǎn)演進的基本動因。而基于人類認識發(fā)展的基本規(guī)律，知識生產(chǎn)往往涵蓋不可或缺的兩個方面：一是在社會實踐中通過對客觀世界的適應、改造與觀察而發(fā)現(xiàn)新規(guī)律；二是在社會交往中通過交流和碰撞，對客觀知識世界進行比較和驗證而覺察新面貌。前者受到社會實踐中生產(chǎn)力發(fā)展的影響，后者則離不開媒介技術的表征能力與傳播作用（陳麗等，2022）。基于此，本研究以技術社會形態(tài)的變遷為分析線索，分別以工業(yè)革命和媒介技術發(fā)展作為主要標志，將知識生產(chǎn)模式的演進置于二者交匯的歷史坐標中予以剖析（如圖1所示）。

知識生產(chǎn)的萌芽發(fā)端于農(nóng)業(yè)時代，人類通過將物質(zhì)資源加工為材料，創(chuàng)造了人類第一代社會生產(chǎn)工具，增強了人的體質(zhì)和身體功能，使得人類改造客觀世界的能力增強。人們基于在生產(chǎn)實踐中經(jīng)年累月的觀察，摸索總結(jié)出了反映自然節(jié)律、規(guī)定禮儀文化的系列認識成果。與此同時，先秦時期竹簡的出現(xiàn)、漢代造紙術的發(fā)明，使得人不再是經(jīng)驗傳播的唯一載體，而可以利用文字符號將個體經(jīng)驗外化，知識跨越了個體行動范圍的限制，得以在親緣或地緣的范圍內(nèi)流傳。但這一時期，知識生產(chǎn)所表現(xiàn)的形式和現(xiàn)象都具有濃烈的自然屬性，尚且沒有形成專門化的模式。

知識生產(chǎn)模式1的形成處于人類由農(nóng)業(yè)時代向工業(yè)時代邁進的歷史階段。以第一次工業(yè)革命為主要標志，人類將物質(zhì)和能量兩種資源分別轉(zhuǎn)換成材料和動力，創(chuàng)制了第二代社會生產(chǎn)工具，使得生產(chǎn)實踐從手工生產(chǎn)向大機器生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。這一變化極大拓展了人類探索客觀世界規(guī)律的觸角，形成了眾多關于世界運轉(zhuǎn)規(guī)律和科學原理的認識成果。與此同時，得益于印刷術的發(fā)明，人類的社會交往跨越了相對狹隘的地域的范圍，知識成果能夠通過書本在世界范圍內(nèi)得以廣泛傳播，客觀知識世界得到了極大的豐富。在這一時期，大學成為知識生產(chǎn)的專門場所，知識生產(chǎn)形成了專門化的模式，生產(chǎn)過程由特定的學術興趣主導，注重對普遍性原理的認識，以個體探究為核心、以學科建制為組織依托，以學術規(guī)訓為行動規(guī)則，以學術出版為傳播手段（白強，2020）。

知識生產(chǎn)模式2的轉(zhuǎn)向出現(xiàn)在第二次工業(yè)革命與第三次工業(yè)革命之間。發(fā)電機和內(nèi)燃機的廣泛應用實現(xiàn)了自動化和機械化，拓展了工業(yè)生產(chǎn)的范圍，使得全球化成為發(fā)展浪潮。這使得人們不僅關注自然環(huán)境的運轉(zhuǎn)規(guī)律，也開始重視社會系統(tǒng)的運行準則，繼而催生了若干對社會權益和人權主張的討論，促進了自然科學與社會科學之間的交錯和對話。在這一時期，廣播、電視等電子媒介相繼問世，媒介的傳播能力實現(xiàn)了飛躍，知識的傳播共享頗具規(guī)模，使得知識充分融入了人們的生產(chǎn)實踐和日常生活。在此背景下，知識生產(chǎn)不再僅基于學科興趣，而轉(zhuǎn)向應用情境，強調(diào)在創(chuàng)造產(chǎn)品與服務的實際應用中產(chǎn)生知識，在用戶對產(chǎn)品的反饋與迭代中更新知識，出現(xiàn)了以社會問責與反思為核心，以跨學科、主體異質(zhì)性和組織多樣性為特質(zhì)的模式2（Gibbons etal.，1994，pp.22-24）。

縱觀人類發(fā)展的歷史脈絡，知識生產(chǎn)始終受到生產(chǎn)力發(fā)展和媒介技術進步的推動。而今，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)正如第一次科技革命的蒸汽機和第二次革命的發(fā)電機一樣，正在推動人類社會邁人以信息化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化和智能化為主要特征的新紀元。在這一時期，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字媒介成為新的媒介形態(tài)，相較于傳統(tǒng)媒介，其具有更加優(yōu)越的傳遞性能，從有限輸入源、有限時空選擇、有限內(nèi)容，到無限渠道、無時無刻、無限內(nèi)容，實現(xiàn)了人們認識事物的規(guī)模、速度和范圍的極大拓展。更具顛覆性的是，互聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)生從媒介形態(tài)向空間形態(tài)的轉(zhuǎn)向，不僅作為信息傳遞的工具和溝通交流的渠道，而且與其承載的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代顛覆性信息技術共同構建了全新的信息空間。信息空間的延展極大拓展了人類社會實踐的活動范圍，驅(qū)動著社會生產(chǎn)力水平的全面躍升，改變著人類認識和改造世界的方式?？偠灾瑹o論從生產(chǎn)力演進還是媒介技術發(fā)展的脈絡來看，顛覆性技術帶來的根本性變化勢必推動知識生產(chǎn)的又一次轉(zhuǎn)型。

三、知識生產(chǎn)的新現(xiàn)象與新趨勢

（一）知識生產(chǎn)新現(xiàn)象

互聯(lián)網(wǎng)構筑了全新的信息空間，具有時空靈活、過程數(shù)據(jù)、信息眾籌、共享共治、互聯(lián)互通等顛覆性特征（陳麗等，2019），不僅作為溝通交流的渠道，而且提供了所需的要素、工具和資料，承載著生產(chǎn)力工具和媒介技術的雙重功能，為知識生產(chǎn)創(chuàng)造了新的可能。如果從人類認識基本規(guī)律的兩個方面加以考察，可以窺見知識生產(chǎn)出現(xiàn)了如下新現(xiàn)象。

第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動打開了規(guī)律發(fā)現(xiàn)的新通道。與傳統(tǒng)的人工觀察和手工記錄不同，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了對各種社會活動的實時記錄和存儲，使得大量細粒度、全方位的原始數(shù)據(jù)得以生成和留存，為知識生產(chǎn)提供了豐富樣本和全新視角。加之智能算法的發(fā)展和應用，數(shù)據(jù)要素之間的關聯(lián)關系得以挖掘，潛在規(guī)律得以揭示，越來越多的知識成果通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式被發(fā)現(xiàn)。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織的統(tǒng)計報告顯示，截至2021年，全球已有超過 60% 的研究機構使用大數(shù)據(jù)分析開展科研創(chuàng)新（OECD，2021，p.39）。教育領域也有越來越多的研究者采用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式，從自然發(fā)生的大規(guī)模行為規(guī)律中揭示出學生發(fā)展的“黑箱”問題（Liuetal.，2024）。

第二，萬物互聯(lián)拓展了思想碰撞的新天地?；ヂ?lián)網(wǎng)幾乎消弭了地域的限制，使得知識生產(chǎn)者之間基于社會交往而形成了全球性的知識生產(chǎn)網(wǎng)絡（陳麗等，2019）。網(wǎng)絡中知識生產(chǎn)者之間的交流聯(lián)結(jié)在范圍、數(shù)量、密度上的擴張，使越來越多原本彌散的知識經(jīng)驗在共享的空間聚合，引發(fā)了對這些知識經(jīng)驗連續(xù)不斷的比較和重組。如維基百科由來自全球范圍的用戶參與內(nèi)容的編輯，同一詞條經(jīng)過成百上千人的修改和反饋而不斷完善，成為世界上規(guī)模最大的多語言百科全書，其準確性與其他由專職人員修訂的傳統(tǒng)百科全書幾乎相當，而豐富程度則遠超傳統(tǒng)百科全書（Ingawaleetal.，2013）。

上述兩個方面的突破推動知識生產(chǎn)取得了跨越式的進展，知識創(chuàng)新進入了密集活躍時期，顛覆性的知識成果不斷涌現(xiàn)，呈現(xiàn)出深度交叉融合和多點突破發(fā)展的態(tài)勢。最直觀的例證為生成式人工智能的出現(xiàn)。生成式人工智能以互聯(lián)網(wǎng)中積累的海量內(nèi)容為原料，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓練方法，隨著數(shù)據(jù)和參數(shù)量級的增加，實現(xiàn)了人工智能水平的跨越式突破，具備了與人類相媲美的內(nèi)容生成能力（OpenAI，2023）。其不僅作為工具而生成內(nèi)容，而且通過與人類協(xié)作而推動創(chuàng)新（Wang etal.，2023）。人機融合的知識生產(chǎn)已經(jīng)屢見不鮮（Jumper et al.，2021;Boikoetal.，2023）。上述新現(xiàn)象充分表明，知識生產(chǎn)新模式漸露端倪。

（二）知識生產(chǎn)新趨勢：群智涌現(xiàn)

通過對上述新現(xiàn)象的回觀與剖析不難看出，新的知識生產(chǎn)以知識要素和知識生產(chǎn)者之間的相互作用為重要特質(zhì)，造就了新想法、新成果、新模式等新質(zhì)的突現(xiàn)。這與復雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)現(xiàn)象極為類似，即由要素之間的相互作用而產(chǎn)生了宏觀層面不可預知的復雜樣態(tài)（苗東升，2014，pp.32-41）。由此，學者們將知識生產(chǎn)的這類現(xiàn)象稱為“知識涌現(xiàn)”（陳麗，郭玉娟等，2023；米加寧amp;董其昌，2024）。從宏觀上對知識生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型的歷史脈絡加以考察可以發(fā)現(xiàn)，隨著技術的進步，人類社會實踐水平不斷提升，社會交往范圍不斷擴大，知識要素之間的重組整合及知識生產(chǎn)者之間的碰撞交流隨之遞增，這就使得涌現(xiàn)現(xiàn)象的層級從個體放大至整個人類群體。

傳統(tǒng)的知識生產(chǎn)主要由個體關于社會實踐和社會交往的經(jīng)驗感知和邏輯思考而發(fā)生思想覺醒。這是一種人腦整體感知的涌現(xiàn)，是人腦神經(jīng)網(wǎng)絡所構成的復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)的突變結(jié)果（Wangetal.，2021）。如模式1中新知的產(chǎn)生來源于科學家對于外界系統(tǒng)的研究、感受和加工。人類的知識世界主要由個體各自的貢獻并以學科分類的方式累加組成。而從模式2開始，知識生產(chǎn)從個體的獨立研究逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N群體活動，新質(zhì)的產(chǎn)生開始來源于群體經(jīng)驗，知識生產(chǎn)普遍以學科、跨學科團隊合作來開展，個體和團隊之間的研討交流成為知識生產(chǎn)的一種重要形式。在這個過程中，個體的觀點會激發(fā)他者的碰撞交流，他者的觀點又會引發(fā)個體進一步的思考，促使個體涌現(xiàn)的速度加快。這種知識生產(chǎn)模式代表著一種集體智慧和群體協(xié)作的結(jié)果。例如，麻省理工學院集體智慧研究中心對小規(guī)模團隊內(nèi)部的協(xié)作任務表現(xiàn)進行了研究，結(jié)果表明，團隊具有區(qū)別于個體的集體智慧，并且當團隊具有良好的群體特質(zhì)時，能夠產(chǎn)生優(yōu)于個體的任務表現(xiàn)（Woolleyetal.，2010）。這一點也可以從現(xiàn)代科學發(fā)明的地域性聚集現(xiàn)象得到印證，即團體的交流有利于產(chǎn)生靈感的碰撞，推動個體的思考（Liet al.，2023）。盡管模式2展現(xiàn)出了有別于模式1的協(xié)作特質(zhì)，即知識生產(chǎn)者之間存在更多的交流與互動，但其經(jīng)驗的整合和成果的生成仍然完全依托于個體大腦，本質(zhì)仍然是以個體認知為核心的知識涌現(xiàn)過程。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，知識生產(chǎn)的趨勢從個體涌現(xiàn)進化為群智涌現(xiàn)。這種新興的知識生產(chǎn)模式是一種外化于個體大腦、在人類群體層面展現(xiàn)出的獨特現(xiàn)象。在協(xié)作特質(zhì)的基礎上，借助互聯(lián)網(wǎng)及其所承載的信息技術，通過知識生產(chǎn)者之間的頻繁互動和思想碰撞，實現(xiàn)了基于群體知識生產(chǎn)網(wǎng)絡的要素整合。這一過程在人類群體層面催生出了遠超個體智慧總和的新知識、新見解和新成果（Nee etal.，2023）。具體為，互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)起了原本分散在各個地點的知識生產(chǎn)者，人與人之間、人與機器之間建立了更加頻繁密切的互動關系，整合構成了全球性、多元化且高度互聯(lián)的群體知識生產(chǎn)網(wǎng)絡（陳麗等，2019）。這標志著個體外部的復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)形成，知識不再僅僅是某個個體的專屬物，更表現(xiàn)為網(wǎng)絡結(jié)構中的群體智慧。群體知識網(wǎng)絡因個體的經(jīng)驗交流與觀點碰撞、智能體的觀點生成與經(jīng)驗整合而一直處于耦合運動中。而當群體知識網(wǎng)絡突破了復雜性和聯(lián)通性的閾值時，則產(chǎn)生了群體知識網(wǎng)絡的“涌現(xiàn)”。在個體神經(jīng)網(wǎng)絡與群體知識網(wǎng)絡的共同作用下，知識之間的多重組合得以在群體交互碰撞中凸顯，現(xiàn)實意義能夠在不同實踐情境和經(jīng)驗比較中得以驗證，潛在關聯(lián)得以在數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)現(xiàn)，進而在短時間內(nèi)實現(xiàn)了遠超前期的知識或技術突破。

時代演進的歷史階段依次遞進，知識生產(chǎn)的演進也在不斷向前。盡管在新舊交接之際，因不同領域的發(fā)展程度有別，傳統(tǒng)的知識生產(chǎn)模式在某些領域仍然發(fā)揮著作用，但無論是在線社區(qū)中層出不窮的發(fā)明創(chuàng)新，還是生成式人工智能爆發(fā)式的發(fā)展，都表明群智涌現(xiàn)已經(jīng)勢不可擋。

四、群智涌現(xiàn)的主要特征

群智涌現(xiàn)是一種復雜系統(tǒng)的特殊現(xiàn)象，其發(fā)生具有不確定性、非線性的特點，難以通過簡單的還原思想和統(tǒng)計方法來預測。為此，本研究借鑒復雜系統(tǒng)的分析框架（Milleramp;Page，2007，pp.25-27;范冬萍，2013），從外部環(huán)境、內(nèi)部條件、主體構成、動力機制和形成結(jié)果五個方面對群智涌現(xiàn)的特質(zhì)予以剖析。

（一）情境復雜性

復雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)現(xiàn)象往往來自對外界復雜環(huán)境的把握與適應（Milleramp;Page，2007，pp.26-27）。而知識生產(chǎn)的外部環(huán)境即人類社會實踐，知識生產(chǎn)的認識材料始終來源于人類的生產(chǎn)生活實踐，其既是知識生產(chǎn)開啟的邏輯起點，也是檢驗知識生產(chǎn)成果的價值向標。在以往的知識生產(chǎn)中，因人類的生產(chǎn)生活實踐之間的聯(lián)系尚且不是這么緊密，人們通常認為“隔行如隔山”，不同領域的科學問題需要用獨立的學科方法來求解。群智涌現(xiàn)所處的背景正是工業(yè)社會向信息社會演化的交替之際，打破了工業(yè)社會中行業(yè)分立的平衡，引發(fā)了生產(chǎn)規(guī)則、流程和秩序的更迭。新的生產(chǎn)實踐構成的組分種類繁多，組分與組分之間、組分形成的不同層次之間關聯(lián)錯綜復雜，致使問題之間的相互影響與關聯(lián)增強，彼此互為制約，往往牽一發(fā)而動全身。知識生產(chǎn)很難僅從某一學科或某一行業(yè)的局部問題出發(fā)，這也使得知識生產(chǎn)回歸至對于人類生產(chǎn)實踐復雜性的關注，著眼于事物之間的相互影響和相互聯(lián)系，從而能夠在與社會實踐的良性互動中找到突破點，在攻關社會實踐重大命題的過程中生成知識。

（二）場所開放性

知識生產(chǎn)的場所是知識創(chuàng)造活動發(fā)生的內(nèi)部環(huán)境。在復雜系統(tǒng)觀看來，保持環(huán)境的開放性，允許系統(tǒng)與外界產(chǎn)生信息、能量和物質(zhì)交換是涌現(xiàn)產(chǎn)生的基礎條件（Milleramp;Page，2007，pp.25-26）。傳統(tǒng)的知識生產(chǎn)場所具有一定的封閉性。無論是大學、企業(yè)，還是科研單位，均存在地理區(qū)域和承載能力的限制，在制度和規(guī)則上也有嚴格的標準，不利于知識生產(chǎn)者彼此之間的交流碰撞?；ヂ?lián)網(wǎng)中，出現(xiàn)了新的知識生產(chǎn)場所——在線社區(qū)。與空間固定、正式建制的科研單位，或者基于空間聚集、產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)結(jié)的產(chǎn)業(yè)集群相比，在線社區(qū)不依賴時空關系和傳統(tǒng)社會關系，不預先設置學科背景和行業(yè)地位的限制，允許新的經(jīng)驗持續(xù)涌人，具有鮮明的開放性（Maciuliene＆Skarzauskiene，2016），這為群智涌現(xiàn)提供了條件。已有研究表明，正是在線社區(qū)的開放性特質(zhì)培育了有利于經(jīng)驗共享的生態(tài)，從而能夠顯著提高創(chuàng)新的效果（Bogers etal.，2018;Muamp;Wang，2022）。

（三）主體多樣性

行為主體是知識生產(chǎn)系統(tǒng)中的基本組成單元，構成了知識生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)展和演化的源泉。群智涌現(xiàn)過程中主體的多樣性激增，不僅表現(xiàn)為人類群體的經(jīng)驗背景增多，而且主體的類型也在增加。知識不僅來源于權威程度較高、專門從事知識生產(chǎn)的專家學者，也來源于經(jīng)驗豐富、業(yè)余參與知識生產(chǎn)的一線實踐者（陳麗等，2019）。這些來自不同背景的知識生產(chǎn)者因?qū)ψ陨韺嵺`的改造方式不同，與外在世界的交往方式不同，個體的體驗感知亦有別。形形色色的知識生產(chǎn)主體構成了迥然各異、豐富多彩的經(jīng)驗世界，為生出新知而積蓄著源源不斷的材料。生成式人工智能的出現(xiàn)標志著機器也從知識生產(chǎn)的“輔助者”進化為與人類并駕齊驅(qū)的“生產(chǎn)者”（陳曉珊amp;戚萬學，2023）。生成式人工智能是對已有知識的來料加工，是對數(shù)據(jù)中所隱含的復雜內(nèi)容的再發(fā)現(xiàn)，盡管其知識生產(chǎn)不同于人類從自身實踐所總結(jié)的“從無到有”之新（劉書文amp;郭亮，2023），但卻接近于人類交往活動中發(fā)現(xiàn)知識關聯(lián)的“從有到有”之新，為生出新知提供了有力的催化劑。

（四）方式協(xié)同性

知識生產(chǎn)有別于其他社會生產(chǎn)的特性就在于知識生產(chǎn)的產(chǎn)品不僅不會越用越少，反而因使用的次數(shù)不斷增多，其價值也會不斷提升。換言之，知識生產(chǎn)價值增長的實現(xiàn)不僅在于個體經(jīng)驗分享的增多，更在于個體對他人經(jīng)驗的“使用”，即群體交往碰撞的增強。群智涌現(xiàn)模式中，主體之間的相互反饋作用由分工合作轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同演進。所謂“協(xié)同”，其突出特質(zhì)是“同頻共振”（Milleramp; Page，2007，pp.119-120）。依托于群體知識網(wǎng)絡，知識生產(chǎn)主體對經(jīng)驗的“使用”大幅增加，使知識的價值也不斷提升。一方面，人與人之間因觀點非共識而使知識生產(chǎn)處在一種相互比較、不穩(wěn)定的均勢較量中，這種較量會激發(fā)秉持不同觀點的參與者的內(nèi)在動力，他們因力圖證實自己的觀點而自發(fā)參與討論，使經(jīng)驗分享更為豐富，思維碰撞更加強勁，批判質(zhì)疑更加深刻。另一方面，人與智能機器不僅在操作層面合作，也在思考和決策層面實現(xiàn)了真正的協(xié)同。不同于此前人們利用搜索引擎工具在靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫中獲得答案，前人與智能機器的對話既是機器幫助人類獲取靈感、篩選信息、提煉觀點的過程，也是智能主體由人類的反饋而不斷修正其生成結(jié)果的過程，使得各類價值殊異的知識始終不懈地被整合，成為源源不斷的價值增長點。

（五）效應非線性

知識生產(chǎn)效應的變化發(fā)展主要表現(xiàn)在兩個方面。一是傳承意義上的“量的擴張”，即從新的實踐經(jīng)驗反思已有知識，發(fā)現(xiàn)已有知識的局限，實現(xiàn)對已有知識的校驗和修正、拓展與延伸。二是創(chuàng)新意義上的“質(zhì)的飛躍”，即新的實踐經(jīng)驗對已有知識的革命性突破，對長期未解決難題的歷史性跨越（孫正聿，2023）。在群智涌現(xiàn)中，無論是知識“量的擴張”還是“質(zhì)的飛躍”都呈現(xiàn)出顯著的非線性效應。知識數(shù)量增長已經(jīng)不再是緩慢而穩(wěn)定的漸進式增長，而是呈現(xiàn)出快速突變的非線性增長趨勢。聯(lián)合國教科文組織的報告表明，人類近30年來所積累的科學知識，占有史以來積累的科學知識總量的 90% ；同時人類知識更新的周期在18世紀時為80＼～90年，到19世紀到20世紀初，縮短為30年，而進入21世紀，已經(jīng)進一步縮短至2＼～3年（席酉民，2013）。知識質(zhì)量飛躍最直接的表現(xiàn)是技術發(fā)明的革命性突破，而更深層次的進展是人類認識水平和表征能力的歷史性跨越，集中體現(xiàn)為知識形態(tài)的演進（韓震，2021）。信息空間的出現(xiàn)打破了生產(chǎn)生活實踐的線性序列，給人們帶來了新的知覺體驗，使人類的認識模式走出了線性的思維畫廊。人們開始認識到事物之間并不僅僅存在單一的關系，而是在不同情境中表現(xiàn)出多元并存、要素交疊的復雜關系。而媒介技術的進步能夠以網(wǎng)絡的方式承載這種復雜關系，使人類表達掙脫了文字符號系統(tǒng)的線性邏輯的約束，知識形態(tài)從靜態(tài)線性知識演變?yōu)閯討B(tài)網(wǎng)絡化知識（王懷波amp;陳麗，2020；陳麗等，2022）。其從特定情境出發(fā)對人類全部經(jīng)驗進行再組織，以非線性的結(jié)構實現(xiàn)了更加廣泛、更為深入的知識交融。

五、群智涌現(xiàn)的實踐價值與教育啟示

知識生產(chǎn)轉(zhuǎn)型與教育改革是相輔相成的過程。站在新的歷史交匯點，群智涌現(xiàn)正成為推動知識生產(chǎn)向更高水平演化的重要趨勢，必然引發(fā)教育領域的革新。這不僅體現(xiàn)在微觀課程形態(tài)創(chuàng)新，亦表現(xiàn)為中觀供給模式的轉(zhuǎn)型，乃至宏觀教育生態(tài)的重構。與此同時，教育也在知識生產(chǎn)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關鍵作用，承擔著應對知識危機、促進知識創(chuàng)新、培養(yǎng)創(chuàng)新人才等重要使命。為此，教育領域必須積極應變，轉(zhuǎn)變教育教學觀念，創(chuàng)新教育教學形式，改革教育體制機制，為知識生產(chǎn)轉(zhuǎn)型注人源泉動力。

（一）推動課程形態(tài)創(chuàng)新

群智涌現(xiàn)模式徹底顛覆了知識先生產(chǎn)后傳播的線性流程，改變了知識生產(chǎn)主體之間的作用關系，催生了新的知識生產(chǎn)場所——在線社區(qū)。然而，目前教育實踐中普遍實施的班級授課制課程形態(tài)，仍然是工業(yè)時代學科知識生產(chǎn)模式的產(chǎn)物。這種傳統(tǒng)的課程形態(tài)主要發(fā)揮知識傳播的作用，其中教師作為傳遞者，負責將既有的學科知識系統(tǒng)性地傳授給學生；而學生則作為知識的接受者，通過學習實現(xiàn)知識的理解。這種知識傳遞模式是目前學校教育實現(xiàn)其教育目標的基本途徑。盡管隨著知識生產(chǎn)模式的發(fā)展，人們對于教師和學生的角色認識產(chǎn)生一定變化，一些教育實踐者已開始利用新的技術工具對教學方式和學習方式進行調(diào)整和完善，但總體上班級授課制課程形態(tài)并未發(fā)生根本性改變。然而，隨著知識生產(chǎn)新模式的發(fā)展，若課程形態(tài)持續(xù)深陷于舊有的知識生產(chǎn)框架中，不與知識生產(chǎn)模式的演進保持同步，將難以滿足現(xiàn)代社會對教育的多元化和深層次需求。教育工作者亟須認識到，課程形態(tài)創(chuàng)新超越了技術層面的簡單更新，它是一項涉及教學理念、教學方法、內(nèi)容形式以及組織模式等多維度的全面革新。

值得關注的是，在教育實踐中，新的知識生產(chǎn)活動已經(jīng)孕育出一種新的課程形態(tài)—一在線社區(qū)型課程。其不僅是傳播知識的場所，更是滋養(yǎng)知識、更新知識、生成知識的全新環(huán)境。典型代表為基于聯(lián)通主義理論的在線社區(qū)型課程（connectivist MassiveOpen Online Course，cMOOC）。聯(lián)通主義為適應知識生產(chǎn)新模式提供了一種新的學習對策，倡導在課程中個體圍繞現(xiàn)實問題，通過經(jīng)驗交流和深度研討實現(xiàn)知識創(chuàng)生，群體在經(jīng)驗碰撞中實現(xiàn)知識價值增長（陳麗amp;徐亞倩，2023）。相應地，課程設計的重點也發(fā)生了變化，從指導學習者掌握和建構知識，轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑W習者創(chuàng)造知識（徐亞倩等，2022）。首先，這意味著課程中教師和學習者角色的重構，學習者成為課程內(nèi)容的主要貢獻者，教師則從課程內(nèi)容的唯一提供者，轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習者知識貢獻的促進者和指導者（徐亞倩amp;陳麗，2021;史蒂芬·道恩斯，2022）。其次，教學流程也應依據(jù)知識生產(chǎn)與傳播的邏輯而重構。在問題提出環(huán)節(jié)，從教師設問轉(zhuǎn)變?yōu)楣膭顚W習者主動提出問題；在目標設定環(huán)節(jié)，從教師預設目標轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑W習者依需要自主確定學習目標；在情境創(chuàng)設環(huán)節(jié)，從教師創(chuàng)設情境轉(zhuǎn)變?yōu)橹С謱W習者根據(jù)自身情況選擇和定位學習情境。在策略的設計上，教師應充分運用各類認知工具和學習分析技術，以識別學習者共同關注的問題域；同時，教師需要探索共享意愿和學習動機形成的規(guī)律，據(jù)此制定有效的激勵機制，并輔以網(wǎng)絡聯(lián)通、社群研討活動，以促進學習者基于問題域的經(jīng)驗碰撞和自組織學習。

（二）推動供給模式轉(zhuǎn)型

群智涌現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)由少數(shù)精英主導的知識生產(chǎn)模式，塑造了知識生產(chǎn)的新格局。其強調(diào)通過激發(fā)多元主體的協(xié)同合力釋放群體智慧，共同推進知識價值增長。在教育知識生產(chǎn)系統(tǒng)中，創(chuàng)造教育資源和服務是重要的知識生產(chǎn)過程。換言之，教育供給模式是知識生產(chǎn)模式在教育服務領域的具體體現(xiàn)。但是現(xiàn)有教育供給模式仍深陷傳統(tǒng)知識生產(chǎn)模式的邏輯框架中，主要依賴大規(guī)模、標準化供給。這種模式適應并滿足的是工業(yè)時代期待知識數(shù)量急速增長的知識需求。當數(shù)字時代知識需求轉(zhuǎn)變?yōu)槿找鎯?yōu)質(zhì)、個性、多元的知識需求，傳統(tǒng)供給模式必然表現(xiàn)出種種不適應和不協(xié)調(diào)。根本原因在于，學校作為單一主體的供給能力必然存在一定限度，難以負載所有的知識需求。破解這一矛盾的關鍵在于通過體制機制的創(chuàng)新，吸引有能力的個體、教育組織和社會機構等多元主體參與到教育服務的供給中來，從而擴大有效供給，提升教育服務的整體能力。

實踐中，我們已經(jīng)看到了越來越多的主體通過開放的互聯(lián)網(wǎng)平臺參與到教育供給中，參與者不再局限于政府和學校，而是擴展至企業(yè)、社區(qū)，乃至個體。典型實踐如“市中學教師開放型在線輔導計劃”（以下簡稱“開放輔導”），其以滿足學習者個性化的學習需求為核心，通過教師的智力資源流轉(zhuǎn)，基于科研機構的規(guī)律支撐，形成了多元主體協(xié)同的供給模式。為保證可持續(xù)、常態(tài)化的運行，“開放輔導”做出了相應的體制機制創(chuàng)新：其一，設置了集研發(fā)與服務于一體的新型教育服務主體——“高精尖中心”，專門提供數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容資源與技術方案，以解決在實踐過程中遇到的問題，從而推動其他供給主體的行為范式更好地轉(zhuǎn)型；其二，為優(yōu)化在線服務的水平和質(zhì)量，增設了教學設計師、教育大數(shù)據(jù)工程師等新型教育服務供給崗位；其三，通過向擁有各類教育資源的主體開放供給服務的領域，從制度上賦予其主體地位，促進合作關系的達成，形成優(yōu)勢互補的多元協(xié)同的服務體系（劉靜等，2023）。

（三）推動教育生態(tài)重構

群智涌現(xiàn)是知識生產(chǎn)系統(tǒng)整體性的轉(zhuǎn)型和重塑，其效能之所以遠超之前的知識生產(chǎn)模式，關鍵在于形成了更高水平的秩序。這種高階秩序的創(chuàng)造不僅僅是對舊有秩序的改造，更是在不斷適應外界變化過程中的一種革故鼎新。對于教育領域而言，群智涌現(xiàn)的出現(xiàn)是對以確定性知識為核心的教育知識世界的顛覆，也必將推動著傳統(tǒng)封閉的、穩(wěn)定的學校教育體系發(fā)生轉(zhuǎn)變。盡管細觀當前學校教育的整體運轉(zhuǎn)模式，還是與一百多年前相差無幾，但令人振奮的是，諸多新興的教育形式逐漸嶄露頭角，正在開創(chuàng)教育體系的新篇章。如在疫情期間，社會機構協(xié)同參與的在線教育為保障正常教學的開展提供了重要支撐，雖然在特殊時期是應變之舉，但經(jīng)歷了這場試煉，多元協(xié)同參與的教育服務打破了教師和學校的知識權威，為學生提供了更加豐富的選擇，已經(jīng)成為教育生態(tài)中不可忽視的新生力量（陳麗等，2019）。

當教育生態(tài)突破既有邊界，與社會不斷融合，新主體、新要素必將持續(xù)涌人，新關系、新結(jié)構也會接連產(chǎn)生，繼而推動著新規(guī)則、新秩序的重建，使教育生態(tài)演化至新的階段。在新規(guī)則尚未建立、舊秩序難以應變之時，難免因失序而產(chǎn)生短暫的混沌，如當初校外輔導機構魚目混珠、行業(yè)秩序混亂等現(xiàn)象。但這都是在新舊交替之際的必經(jīng)過程，是對教育治理能力的考驗，也是教育生態(tài)進化、教育治理體系升級的新機遇。值得注意的是，系統(tǒng)轉(zhuǎn)型過程中新階段的演進是對舊階段的發(fā)展和超越，代表著事物的前進方向，如因留戀系統(tǒng)穩(wěn)定而回到舊秩序無異于方柄圓鑿，甚至可能導致結(jié)果的南轅北轍。當前教育正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代大勢之下，是以體制機制的創(chuàng)新推動教育生態(tài)重構的重要歷史階段（陳麗，張文梅等，2023）。教育工作者和政策制定者應認識到，這是時代賦予我們的重要機遇，但也要求我們必須跳出既有的教育窠臼，以新的視角來看待新的實踐，以新的體制機制來破解實踐難題，從而推動教育生態(tài)向更高水平的方向演進。典型做法如為規(guī)范在線資源的建設質(zhì)量，國家智慧教育云平臺頒布了數(shù)字教育資源的規(guī)范體系（教育部辦公廳，2022）；為確保在線教學中輔導教師的工作質(zhì)量，人力資源和社會保障部建設了在線學習服務師的職業(yè)標準（李爽等，2021）；為協(xié)調(diào)多元教育主體的供給關系，“開放輔導”針對新的供給角色和新的供給關系，創(chuàng)立了新型服務機構，建設了新的教師工作管理方法，形成了供給主體信息互聯(lián)的管理模式（劉靜等，2023）；等等。

六、結(jié)語

縱觀人類歷史的發(fā)展，知識生產(chǎn)方式始終隨著社會發(fā)展和技術更迭而不斷進化。本研究通過對系列歷史現(xiàn)實的分析，錨定新歷史交匯點下知識生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的趨勢：群智涌現(xiàn)。群智涌現(xiàn)是技術推動下知識生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生的復雜演變。而對群智涌現(xiàn)主要特征進行分析可以發(fā)現(xiàn)，群智涌現(xiàn)是由對外部復雜情境的適應和選擇而帶來的整體系統(tǒng)的滌故更新，通過建設開放的知識生產(chǎn)場所匯聚了多樣的知識生產(chǎn)主體，由多元主體之間的協(xié)同作用產(chǎn)生了非線性的結(jié)果效應，推動著知識生產(chǎn)模式向更高水平演進，帶來了知識生產(chǎn)的全新可能。群智涌現(xiàn)打破了個體的認知局限，帶來了人類新的知識圖景，正在展現(xiàn)出可持續(xù)的、適應性的演化力量，呈現(xiàn)出井噴式、跨越式的生長潛力。教育是與知識生產(chǎn)演進密切相關的關鍵領域，不僅受到知識生產(chǎn)的影響，同時也通過人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新反過來推動知識生產(chǎn)的進化。為此，教育實踐者必須積極應變，把握群智涌現(xiàn)的歷史趨勢，推動教育從微觀至宏觀的系統(tǒng)性變化。

總而言之，知識生產(chǎn)的現(xiàn)實改變?yōu)楸狙芯刻峁┝私?jīng)驗起點，但群智涌現(xiàn)仍然是一項前沿的學術命題，其中群智涌現(xiàn)發(fā)生過程的“黑箱”之謎尚且未能完全揭示，此前還被 Science期刊列為最具挑戰(zhàn)性的科學問題之一（Science，2021）。筆者基于對前期實踐的觀察拋出了對群智涌現(xiàn)的朦朧認識，對其內(nèi)在機理的理解仍有許多不足，大量問題尚待明晰，如群智涌現(xiàn)的發(fā)展與演化規(guī)律如何？群體知識網(wǎng)絡的結(jié)構特征與動力學特性如何？與大腦神經(jīng)網(wǎng)絡有何聯(lián)系與區(qū)別？等等。這些問題的回答亟待更多研究的探索，以揭示群智涌現(xiàn)的深層機理。同時也期待有更多學者對此進行剖析解讀，激蕩出新的思想火花，以豐富群智涌現(xiàn)的理論內(nèi)涵。假使群智涌現(xiàn)的深層機理被準確揭示，其所釋放的創(chuàng)新價值將不言而喻。

參考文獻

《馬克思主義與社會科學方法論》編寫組.（2018）.馬克思主義與社會科學方法論.高等教育出版社

白強.（2020）.大學知識生產(chǎn)模式變革與學科建設創(chuàng)新.大學教育科學（3），31-38.

陳麗，郭玉娟，amp;張文梅.（2023）.“互聯(lián)網(wǎng) ∣+ 教育\"的世界觀：復雜系統(tǒng)觀.中國遠程教育（8），7-12，24.

陳麗，逢行，amp;鄭勤華.（2019）.“互聯(lián)網(wǎng) + 教育\"的知識觀：知識回歸與知識進化.中國遠程教育（7），10-18， 92.

陳麗，amp;徐亞倩.（2023）.聯(lián)通主義的哲學觀及其對教育變革的啟示.教育研究（1），16-25.

陳麗，張文梅，amp;鄭勤華.（2023）.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史方位與推進策略.中國電化教育（9），1-8，17.

陳麗，鄭勤華，amp;徐亞倩.（2022）.知識的\"技術\"發(fā)展史與知識的\"回歸\".現(xiàn)代遠程教育研究（5），3-9.

陳曉珊，amp;戚萬學.（2023）.知識機器生產(chǎn)模式與教育新隱喻.教育研究（10），33-43.

范冬萍.（2013）.當代整體論的一個新范式：復雜系統(tǒng)突現(xiàn)論——復雜性科學哲學對整體論的發(fā)展.系統(tǒng)科學學報（2），12-16，46.

韓震.（2021）.知識形態(tài)演進的歷史邏輯.社會科學文摘（9），76-78.

郝丹，amp;郭文革.（2019）.知識生產(chǎn)新模式的基本特征與反思——基于庫恩科學理論評價標準的考察.教育學術月刊（3），3-12，64.

教育部辦公廳.（2022-11-8）.教育部辦公廳關于印發(fā)《國家智慧教育平臺數(shù)字教育資源內(nèi)容審核規(guī)范（試行）》的通知（教科信廳[2024]1號）.中華人民共和國教育部網(wǎng)站.htps：//hudong.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202407/t20240703_1139248.html

李爽，王海榮，崔華楠，amp;鄭勤華.（2021）.在線學習服務師職業(yè)標準框架探索.中國遠程教育（3），12-23， 76.

劉寶存，amp;趙婷.（2021）.知識生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型與研究型大學科研生態(tài)變革.大學教育評論（4），102-115，187.

劉靜，陳玲，amp;余勝泉.（2023）.治理視野下的在線教育公共服務供給設計——以市\(zhòng)"中學教師開放型在線輔導\"項目為例.中國遠程教育（5），35-42.

劉書文，amp;郭亮.（2023-4-18）.生成式人工智能重構人類知識生產(chǎn)與思維方式.中國社會科學報網(wǎng)站.https：//www.cssn.cn/skgz/skwyc/202304/t20230418_5621122.shtml

米加寧，amp;董昌其.（2024）.大模型時代：知識的生成式\"涌現(xiàn)”.學海（1），81-96，214-215.

苗東升.（2014）.復雜性管窺.知識產(chǎn)權出版社.

史蒂芬·道恩斯.（2022）.聯(lián)通主義（肖俊洪譯）.中國遠程教育（2），42-56，77.

孫正聿.（2023）.怎樣把中國經(jīng)驗提升為中國理論？——知識生產(chǎn)的理論思維.大學學報（哲學社會科學版）（6），5-11.

王懷波，amp;陳麗.（2020）.網(wǎng)絡化知識的內(nèi)涵解析與表征模型構建.中國遠程教育（5），10-17，76.

席酉民.（2013）.泛知識時代的“弱智\".管理學家（學術版）（12），96.

徐亞倩，amp;陳麗.（2021）.生生交互為主的在線學習復雜性規(guī)律探究.中國遠程教育（10），12-18，38.

徐亞倩，陳麗，amp;肖建軍.（2022）.聯(lián)通主義在線課程設計策略研究——基于五輪cM00C設計迭代.中國遠程教育（6），67-75.

楊洋.（2022）.馬克思主義視域中的知識生產(chǎn)及其當代價值.南京社會科學（12），37-44.

張治.（2023）.ChatGPT/生成式人工智能重塑教育的底層邏輯和可能路徑.華東師范大學學報（教育科學版）（7），131-142.

Bogers，M.， Chesbrough，H.，amp; Moedas， C. （2o18）.Open innovation： Research，practices，and policies.Califor-nia Management Review， 60（2），5-16.

Boiko，D.A.，MacKnight，R.，Kline，B.，amp; Gomes，G. （2O23）.Autonomous chemical research with large lan-guage models. Nature， 624，Article 7992.

Gibbons，M.，Limoges， C.， Nowotny，H.，Schwartzman，S.，Scot，P.，amp; Trow， M. （1994）. The new productionofknowledge.SAGE Publications Ltd.

Ingawale，M.，Duta，A.，Roy，R.，amp;Seetharaman，P. （2O13）.Network analysis of user generated contentqualityinWikipedia. Online Information Review，37（4），602-619.

Jumper，J.，Evans，R.，Pritzel，A.，Green，T.，F(xiàn)igurnov，.，Ronneberger，O.，Tunyasuvunakool，K.，Bates，R.，Zidek，A.，Potapenko，A.，Bridgland，A.，Meyer，C.，Kohl，S.A.A.，Ballard，A.J.， Cowie，A.，Romera-Pare-des，B.，Nikolov，S.Jain，R.，Adler，J.，… Hassabis，D. （2O21）. Highly accurate protein structure predictionwith AlphaFold. Nature， 596（7873）， 583-589.

Li， X.，Zhang，P.，amp; Zeng， A. （2023）. Quantification of the spatial-temporal patterns of great ideas.PNAS Nexus，2（3）， pgad060.

Liu，S.，Li，Q.，Shen，X.，Sun，J.，amp; Yang，Z. （2O24）.Automated discoveryof symbolic laws governing skill ac-quisition from naturally occurring data. Nature Computational Science， 4（5），334-345.

Maciuliene，M.，amp; Skarzauskiene，A.（2O16）.Emergence of collective intelligence inonline communities.Jour-nal of Business Research， 69（5），1718-1724.

Miler，J. H.，amp; Page，S.E.（2007）. Complex adaptive systems： An introduction to computational models of sociallife.Princeton University Press.

Mu，R.，amp; Wang，H. （2O22）.A systematic literature review of open innovation in the public sector： Comparingbarriers and governance strategies of digital and non-digital open innovation.Public Management Review，24（4）， 489-511.

Nee，V.，Wang，S.，amp;Macy，M.W. （2O23）.Atheoryof emergence： Knowledge，rewiring and innovation.SocialScience Research，111，102851.

OECD. （2021）. OECD science， technology and innovation outlook 2021： Times of crisis and opportunity. OECDPublishing.

OpenAI. （2023，March 27）.GPT-4 technical report. OpenAI Website.htps：//dn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

Science. （2021，May14）.125 questions： Exploration and discovery.Science Website. htps：//www.science.org/content/resource/l25-questions-exploration-and-discovery

Wang，H.，F(xiàn)u，T.，Du，Y.，Gao，W.，Huang，K.，Liu，Z.，Chandak，P.，Liu，S.，VanKatwyk，P.，Deac，A.，Anand-kumar，A.，Bergen，K.，Gomes，C.P.，Ho，S.，Kohli，P.，Lasenby，J.，Leskovec，J.，Liu，T.-Y.，Manrai，A.，Zitnik，M. （2O23）.Scientific discovery in the age of artificial inteligence.Nature， 620（7972），47-60.

Wang，R.，Liu，M.，Cheng，X.，Wu，Y.，Hildebrandt，A.，amp; Zhou，C.（2O21）.Segregation，integration，andba-lance of large-scale resting brain networks configure different cognitive abilities.Proceedings ofthe NationalAcademy of Sciences， 118（23）， e2022288118.

Woolley，A.W.，Chabris，C.F.，Pentland，A.，Hashmi，N.，amp;Malone，T.W.（201O）.Evidence for acollectiveintelligence factor in the performance of human groups. Science， 33o（6oo4）， 686-688.

Collective Intelligence Emergence： The Historical Trend in the Transformation of Knowledge Production Models Propelled by the Internet

He Xinyi， Zhang Wenmei and Chen Li

Abstract： Knowledge production is an important force driving the progress of human society，and the transformation of the knowledge production models has a profound impact on the development direction of education. From the perspective of historical materialism， the development of material technology is the fundamental driving force for the evolution of knowledge production. To this end， this study uses thetransformation of technological social forms as the clue for analysis，with media technology and the industrial revolution as the main markers， systematically sorting out the historical context of the transformation of knowledge production models，analyzing the new phenomena of knowledge production in the information age，and revealing that the historical trend of the transformation of knowledge production models is from the emergence of individuals to the emergence of collective intelligence. On this basis，the study， based on the theory of complex systems，analyzes the five main characteristics of the emergence of collective intelligence： contextual complexity， spatial openness， subject diversity， mode coordination，and non-linear effects. Finally， the article summarizes the value and implications of the emergence of collective inteligence for educational reform and innovation at the micro-level of curriculum form，the meso-level of supply mode，and the macro-level of educational ecology， in the hope of providing theoretical reference for educational reform and innovation.

Keywords： digital transformation of education; Internet education; collective intelligence emergence; knowledge production models; networked knowledge

Authors：He Xinyi， doctoral candidate of the Research Center of Distance Education，Beijing Normal University （Beijing 10o875）； Zhang Wenmei， doctoral candidate of the Research Center of Distance Education，Beijing Normal University （Beijing l00875）；Chen Li，professor of the Research Center of Distance Education，Beijing Normal University （Corresponding Author： lchen@bnu.edu.cn Beijing ）

責任編輯 郝丹