中圖分類號：TS255.36 文獻標志碼：A 文章編號：1000-9973（2025）07-0119-09

DOI：10.3969/j.issn.1000-9973.2025.07.018

Optimization of Processing Technology of Seabuckthorn Puree Based on Fuzzy Mathematics Evaluation Combined with Response Surface Method and Quality Analysis

LI Yan-bo，LI Wei，ZHAO Yu ， ZHANG Meng-ying，BI Kai-yue，WU Yu-han，WANG Wei* （Collge of Food Science and Pharmacy， Xinjiang Agricultural University， Urumqi 83oo52，China） Abstract： In order to improve the processing technology of seabuckthorn puree and maximize the retention of its nutritional quality，in this study，a fuzzy mathematics comprehensive evaluation model of seabuckthorn puree is established by assigning weights to the set of sensory evaluation factors. Using Xinjiang large fruit seabuckthorn as the raw material， single factor test combined with response surface method is designed to optimize the thawing， juicing and homogenization processes，and the quality differences between seabuckthorn puree produced by the optimal process and three commercially available products are investigated based on the static quantitative descriptive analysis （QDA），nutritional quality and stability coeficient indexes. The results show that the fuzzy mathematics evaluation model could comprehensively and accurately evaluate the sensory quality of seabuckthorn puree. The optimal processing technology parameters are thawing temperature of 14°C ， juicing temperature of 5^°C ， juicing time of 32s ，and homogenization pressure of 37MPa . The color of seabuckthorn puree produced under these process conditions is uniform，the acidity is suitable，and the fuzy mathematics sensory score is 90.4 points. Compared with commercially available products，the nutrient retention rate of seabuckthorn puree prepared by the optimal process is higher， the flavor profile is better，and the stability coefficients increase by 17.6%～29.2% . This study can provide a theoretical basis and technical references for the processing and production of seabuckthorn puree.

Key words：seabuckthorn puree； processing technology；response surface method; fuzzy mathematics；static quantitative descriptive analysis

隨著生活節(jié)奏的加快和生活品質(zhì)的提高，人們對具有高營養(yǎng)價值的果汁飲品的需求越發(fā)迫切[]。鮮榨果汁由鮮果直接壓榨，經(jīng)過低溫加工或巴氏滅菌制成，能夠極大程度地保留果實中的營養(yǎng)成分[2]。沙棘原漿是典型的鮮榨果汁，富含黃酮[3]、酚類、抗壞血酸[4]等營養(yǎng)成分，也是制作調(diào)配果汁或飲料的主要原料，占據(jù)沙棘產(chǎn)品銷售的主要市場份額。但是，營養(yǎng)損失率高[5、分層是沙棘原槳在加工或貯藏過程中亟待解決的問題。

沙棘原漿加工技術(shù)與其他果汁類似，分為清洗、榨汗、滅菌等環(huán)節(jié)，而這些加工環(huán)節(jié)往往伴隨著果汁品質(zhì)的變化[6]，例如，張敬文等研究發(fā)現(xiàn)不同草莓鮮榨汁的香氣成分差異明顯。王留言等[8探討了不同解凍方式對3個品種速凍柑橘果肉品質(zhì)的影響，結(jié)果表明不同解凍方式對果實的品質(zhì)影響不同，微波解凍效果最優(yōu)。盧薇9研究發(fā)現(xiàn)熱榨汁能夠提升藍莓汁的出汁率和果汁色澤。馬金花等[1°研究發(fā)現(xiàn)超高壓均質(zhì)處理能夠顯著影響非濃縮還原甜瓜汁的流變特性，改善果汁的穩(wěn)定體系。因此，在果汁加工中選擇合適的加工工藝有助于最大程度地保持果汁的品質(zhì)。

傳統(tǒng)的感官評價因缺乏客觀性而不夠準確[11]。模糊數(shù)學是研究和處理模糊現(xiàn)象的一種數(shù)學理論和方法，它可以量化不明確的評測界限，科學全面地評價目標的多個質(zhì)量指標[12]，從而提高評價結(jié)果的準確性[13]。目前模糊數(shù)學感官評價方法已廣泛應用于果汁[14]、酸奶[15]、預制菜[16]、醋[17]、速溶海鮮[18]等食品加工的研究中，且都取得了較客觀、準確的結(jié)果，但是關(guān)于其在沙棘原漿加工工藝中的應用未見相關(guān)研究報道。

因此，本研究采用模糊數(shù)學感官評價結(jié)合響應面法優(yōu)化沙棘原漿的加工工藝，并對比最優(yōu)工藝制得的沙棘原漿與市售沙棘原漿產(chǎn)品的品質(zhì)特性和穩(wěn)定系數(shù)，探討加工工藝的實際可行性，旨在研制一款品質(zhì)優(yōu)良、穩(wěn)定性高的沙棘原漿，為產(chǎn)品的生產(chǎn)加工提供技術(shù)參考。

1材料與方法

1. 1 材料與設(shè)備

沙棘果：采自新疆阿勒泰地區(qū)，采后置于一 20°C 冰箱中備用；草酸、2，6-二氯酚靛酚、無水乙醇、硝酸鋁、醋酸鉀、碳酸鈉等（均為分析純）：天津市致遠化學試劑有限公司；市售沙棘原漿：選擇原料來源均為新疆阿勒泰地區(qū)且生產(chǎn)日期在1個月以內(nèi)的產(chǎn)品。

UV-1200紫外可見分光光度計 上海美譜達儀器有限公司；3H16RI高速離心機 湖南赫西儀器裝備有限公司；SP902S多功能破壁機蘇泊爾集團有限公司；JN-MiniPro連續(xù)超高壓均質(zhì)機廣州聚能納米生物科技股份有限公司;MA35M型水分測定儀德國Sartorius公司;PHS-3C數(shù)顯pH計上海儀電科學儀器股份有限公司。

1.2樣品處理

選取同一批次、表面無損傷的沙棘果，混勻后使用不同溫度的自來水進行解凍清洗，迅速瀝干水分，選取適量沙棘果置于榨汁杯中，將其置于低溫冰箱中，不斷翻動樣品以縮小榨汁杯內(nèi)外溫度差，待杯內(nèi)中心溫度恒定時破碎榨汁，榨汁后使用100目食品過濾網(wǎng)過濾，采用超高壓均質(zhì)機設(shè)置不同壓力參數(shù)對過濾后的沙棘原漿進行均質(zhì)處理，后續(xù)對樣品進行巴氏滅菌。

1. 3 單因素試驗設(shè)計

固定其余參數(shù)不變，探究不同解凍溫度（5，15，25，35，45，55^°°C ）、榨汁溫度 （0，5，10，15，20，25^°C） 、榨汁時間（10，20，30，40，50，60s）、均質(zhì)壓力（20，30，40，50，60，70MPa 對沙棘原漿感官評分和抗壞血酸含量的影響。

1.4 響應面試驗設(shè)計

在單因素試驗的基礎(chǔ)上，以模糊數(shù)學感官評分為響應值，選取解凍溫度、榨汁溫度、榨汁時間、均質(zhì)壓力4個變量，利用Design-Expert13.O軟件設(shè)計四因素三水平響應面優(yōu)化試驗。響應面試驗因素和水平見表1。

表1響應面試驗因素和水平

1.5模糊數(shù)學綜合感官評價

1.5.1 感官評價方法

選擇10名（男女比例 1：1） 經(jīng)過培訓的相關(guān)專業(yè)人員從口感、色澤、香氣、組織狀態(tài)4個方面進行感官評價，滿分為100分，經(jīng)過權(quán)重計算并求和后得到感官評價總分，具體評價標準見表2。

表2沙棘原漿感官評價標準

1.5.2 模糊數(shù)學評價模型的建立

評價因素集 口感，色澤，香氣，組織狀態(tài)}，采用用戶調(diào)查法[19]確定因素集 H 的權(quán)重，權(quán)重集 K={k₁，k₂，k₃，k₄}={0.4，0.2，0.2，0.2} ：評語集 M={m₁，m₂，m₃，m₄}={ 好，較好，一般，較差}，對評語集進行清晰化賦分，分數(shù)等級集 N={n₁ n₂，n₃，n₄}={100，80，60，40} ；模糊數(shù)學綜合評價向量B_i=K×R_i ，其中 R_i 為模糊評價矩陣， i=1，2，3，… 29；模糊數(shù)學感官評價總分 T_i=B_i×N 。

1.6 指標測定方法

1.6.1 定量描述分析

參照GB/T16291.1—2012中的方法，首先采用三點檢驗法篩選出20名嗅覺靈敏的食品專業(yè)人員。排除掉抽煙、香水等可能影響環(huán)境味道的所有因素，評測人員在密閉空間內(nèi)對沙棘原漿進行循環(huán)多次的香氣判定和描述分析，并對出現(xiàn)頻率較高的描述詞進行匯總，最終確定沙棘原漿最具代表性的7種風味描述詞，匯總為術(shù)語表，見表3。采用賦分制對試驗樣品進行正式評測，賦分范圍 0～10 ，分值越高代表風味感知強度越強。

1.6.2 抗壞血酸含量的測定

參照GB5009.86—2016中的2，6-二氯酚靛酚滴定法測定。

1.6.3 總酚含量的測定

采用Folin-Ciocalteu比色法[20]測定，向調(diào)整好濃度梯度的沒食子酸溶液中分別加入 1mL 鎢酸鈉-鉬酸鈉混合溶液和 3mL 質(zhì)量濃度為 75g/L 的碳酸鈉溶液，于黑暗處放置 ^2h ，在 765nm 波長處測定吸光度，繪制標準曲線，得到回歸方程為 y=0.1347x+0.0129 。將樣品于沸水浴中保溫提取 30min ，冷卻后定容，過濾，吸取 1mL 濾液，按照上述試驗步驟在 765nm 處測定吸光度，根據(jù)標準曲線計算樣品中總酚含量。

1.6.4總黃酮含量的測定 參照SN/T4592—2016，采用硝酸鋁比色法測定。

1.6.5 可滴定酸含量的測定 參照GB12456—2021，采用酸堿指示劑滴定法測定。

1.6.6 可溶性固形物、水分、 pH 值的測定

可溶性固形物含量使用手持糖度計測定；水分含量使用水分測定儀測定； pH 值使用數(shù)顯 ΔpH 計測定。

1.6.7穩(wěn)定系數(shù)的計算

參照徐偉等[21]的方法并略作修改，樣品經(jīng) 6000r/min 離心 20min 后使用紫外分光光度計在 600nm 處測定吸光度，穩(wěn)定系數(shù)的計算公式見式（1）。

穩(wěn)定系數(shù) $= ＼frac { A _ { 1 } } { A _ { 2 } } ＼times 1 0 0 ＼$ 。

式中： A₁ 為離心后沙棘原漿上清液的吸光度； A₂ 為沙棘原漿的吸光度。

1.7 數(shù)據(jù)處理

每組試驗重復3次，采用Excel2019和SPPS23軟件進行數(shù)據(jù)處理；采用Origin2021軟件進行圖形繪制；采用Design-Expert13.O軟件進行響應面試驗設(shè)計。

2 結(jié)果與分析

2.1單因素試驗結(jié)果

注：不同大寫字母表示抗壞血酸含量差異顯著（ Plt;0.05） ，不同小寫字母表示感官評分差異顯著 ?Plt;0.05） 。

2.1.1解凍溫度對沙棘原漿感官評分和抗壞血酸含 量的影響

由圖1中a可知，隨著解凍溫度的升高，感官評分呈先上升后下降的趨勢，當解凍溫度為 15^°C 時感官評分達到最高值，為83.67分，且與其他溫度差異顯著（ Plt;0.05） ?？箟难岷吭诮鈨鰷囟?25°C 以下差異不顯著（ Pgt;0.05） ，當解凍溫度升高至 35°C 后，抗壞血酸含量下降速度較快，當解凍溫度為 55^°C 時，抗壞血酸含量降至 71.18mg/100mL ，這是因為解凍溫度過高導致抗壞血酸含量損失[22]，故選擇解凍溫度 15°C 作為響應面試驗的中心值。

2.1.2榨汁溫度對沙棘原漿感官評分和抗壞血酸含 量的影響

由圖1中b可知，榨汁溫度為 5°C 和榨汁溫度為0°C 時抗壞血酸含量沒有顯著變化（ .Pgt;0.05; ，穩(wěn)定在73.93～74.14mg/100mL 之間，而感官評分呈顯著上升趨勢（ ，這是因為榨汁溫度過低會影響沙棘原漿的口感，使評價員的接受程度下降。而隨著榨汁溫度的繼續(xù)升高，感官評分和抗壞血酸含量均顯著降低。柴愛梅等[23]研究發(fā)現(xiàn)抗壞血酸在熱加工過程中降解的程度相較于非熱加工更高，與本研究結(jié)果類似，故選擇榨汁溫度 5°C 作為響應面試驗的中心值。

2.1.3榨汁時間對沙棘原漿感官評分和抗壞血酸含量的影響

由圖1中c可知，隨著榨汁時間的延長，果汁中的果肉顆粒被不斷細化，適口性和穩(wěn)定性增加，當榨汁時間為30s時感官評分最高，為84.3分，此后，沙棘原漿的風味隨著榨汁時間的增加而變差，感官評分降低。榨汁等物理機械操作會影響果汁中抗壞血酸的含量[24]?？箟难岷吭谡ブ瓡r間為30s時最高，但相較于10s和 20s 處理組差異不顯著（ Pgt;0.05） ，繼續(xù)增加榨汁時間，抗壞血酸含量呈現(xiàn)顯著下降趨勢 ?Plt;0.05? ，這是因為抗壞血酸非常容易被氧化成沒有維生素活性的L-脫氫抗壞血酸[25]，而長時間榨汁會增加果汁中的氧氣含量，從而導致抗壞血酸發(fā)生氧化降解，含量降低，故選擇榨汁時間 30s 作為響應面試驗的中心值。

2.1.4均質(zhì)壓力對沙棘原漿感官評分和抗壞血酸含 量的影響

均質(zhì)處理能夠通過高強度物理擠壓和強沖擊破碎樣品的果肉和細胞壁，從而影響果汁的感官狀態(tài)[26]，由圖1中d可知，均質(zhì)壓力為 40MPa 時感官評分和抗壞血酸含量均最高，分別為86.67分和 75.31mg/100mL ，表明合適的均質(zhì)壓力對沙棘原槳的感官評分有正向效果，這是因為其能夠改善沙棘原漿的分層問題，提高沙棘原漿的穩(wěn)定性?？箟难岷侩S著均質(zhì)壓力的升高呈現(xiàn)顯著上升趨勢 （Plt;0.05） ，這可能是因為均質(zhì)處理破壞了細胞結(jié)構(gòu)，導致胞內(nèi)營養(yǎng)成分溶出[27]，亦或是外部壓力的增加導致原槳中的空氣排出，使抗壞血酸更加穩(wěn)定。隨著均質(zhì)壓力繼續(xù)升高，物理擠壓強度增加，導致沙棘原漿中的抗壞血酸含量逐漸降低，故選擇均質(zhì)壓力40MPa 作為響應面試驗的中心值。

2.2 響應面試驗結(jié)果

沙棘原漿模糊數(shù)學感官評價統(tǒng)計結(jié)果見表4。

表4沙棘原漿模糊數(shù)學感官評價統(tǒng)計結(jié)果

2.2.1 模糊數(shù)學感官評價矩陣的建立

由表4可知，第一組樣品中，口感有5人選擇好，有4人選擇較好，有1人選擇一般，有0人選擇較差，因此 h₁={0.5，0.4，0.1，0} ，以此類推，整理計算模糊矩陣模型，結(jié)果如下：

同理可得 R₂～R₂₉ 。

2.2.2模糊數(shù)學感官評分計算結(jié)果

根據(jù)矩陣，按照公式 B_i=K×R_i 計算模糊數(shù)學綜合評價向量，得到 B₁={0.4，0.2，0.2，0.2}×

同理可得 B₂～B₂₉ 。

依據(jù)模糊數(shù)學感官評分計算公式 T_i=B_i×N ，則Γ₁={0.54，0.34，0.10，0.02}×{100，80，60，40}=88， 同理可得 T₂～T₂₉ 。

2.2.3 響應面優(yōu)化試驗設(shè)計與結(jié)果

單因素試驗結(jié)果表明樣品組間差異性較大，后續(xù)以模糊數(shù)學感官評分為響應值，設(shè)計四因素三水平的響應面中心組合試驗，試驗結(jié)果見表5。得到二次多項回歸方程： ;Y=89.68-0.9A+0.1B+1.73C-1.87D+ 0.3AB+0.2AC+0.4AD+0.3BC+0.5BD-0.1CD- 2.26A²-0.8576B²-2.21C²-1.91D²"。

2.2.4方差分析及交互作用

回歸模型方差分析結(jié)果見表6。

注：“ ? ”表示影響顯著 （Plt;0.05） ；“ ?? ”表示影響極顯著1 ?Plt;0.01） 。

由表6可知，該模型可靠（ Plt;0.01? ，失擬項不顯著 Pgt;0.05） ，且變異系數(shù)較小 （C.V.=0.857 9%） ，R²=0.9552，R_Adj ² 接近 R² ，表明試驗值和預測值之間的相關(guān)性較高。通過顯著性檢驗結(jié)果可知，回歸模型中的 A，C，D，A²，B²，C²，D² 均達到顯著水平（ Plt; 0.05）。

Fig.3Contourplots oftheeffectof interaction ofvarious factors on the fuzzy mathematics sensory score of seabuckthorn puree

各因素間的交互作用可以通過3D曲面圖反映，響應曲面圖越陡峭，說明各因素間的交互作用對感官評分的影響越顯著。由圖2可知，6組交互作用下所呈現(xiàn)的曲面圖均陡峭或者呈現(xiàn)明顯的馬鞍形，表明各因素間交互作用對樣品的感官評分均有一定的影響。由圖3可知，6組交互作用下等高線圖呈現(xiàn)明顯的橢圓形或者圓形分布特征，表明對感官評分具有一定影響。

2.2.5 最佳工藝條件試驗驗證

模型預測沙棘原漿最佳加工工藝為解凍溫度 14.01^°C 榨汁溫度 4.81^°C 、榨汁時間 31.95s. 均質(zhì)壓力 37.36MPa 此時預測的模糊數(shù)學感官評分為90.59分。為便于實際操作，將最佳加工工藝調(diào)整為解凍溫度 14°C 、榨汁溫度 5°C 、榨汁時間32s、均質(zhì)壓力 37MPa ，在此工藝條件下，進行3次驗證試驗，得到沙棘原漿的模糊數(shù)學感官評分平均值為90.4分，與預測值基本一致。

2.3最優(yōu)工藝制得的沙棘原漿及市售沙棘原漿品質(zhì)分析

2.3.1 品質(zhì)指標測定結(jié)果分析

阿勒泰大果沙棘基礎(chǔ)指標測定結(jié)果和不同沙棘原漿樣品的營養(yǎng)指標測定結(jié)果分別見表7和表8。

表7阿勒泰大果沙棘基礎(chǔ)指標

表8不同沙棘原漿樣品的營養(yǎng)指標測定結(jié)果

注：S1為最優(yōu)工藝制得的沙棘原漿， S2～S4 分別代表市售的3種樣品，下同。同列不同小寫字母表示具有顯著性差異（ Plt; 0.05）。

由表8可知，雖然原料產(chǎn)地相同，但是不同加工方式制作的沙棘原漿營養(yǎng)成分含量差異較大，因為其容易受到加工中機械損傷和溫度等的影響而導致含量變化。3種市售產(chǎn)品的抗壞血酸含量在 19.03～52.90mg/100mL 之間，S1組的抗壞血酸含量為 73.10mg/100mL ，顯著高于市售產(chǎn)品（ .Plt;0.05; 。S1組的總酚含量分別比S3組和S4組高 18.41% 和 64.63% ，且可溶性固形物含量顯著高于S2 組和S4組 （Plt;0.05） 。此外，除了S2組外，其余3組的總黃酮含量沒有顯著性差異 Pgt;0.05} ，Sl組的可滴定酸含量為 17.05mg/mL ，低于 ΩS2 組 （20.10mg/mL） ，但是顯著高于S3組（12 ?20mg/mL） 和 S4 組 （15.58mg/mL）（Plt;0.05） 。

2.3.2 QDA結(jié)果分析

不同沙棘原漿樣品的定量描述分析（QDA）結(jié)果見圖4。

雷達圖展示了每個樣品所有風味描述詞的強度均值。由圖4可知，花香和果香在沙棘原槳的風味輪廓中占據(jù)主導地位，相較于其他組，S1組的花香、果香和焦香更加突出，而3種市售產(chǎn)品的蘿卜干味相較于S1組更加濃郁，此外，S3組的酸味、乙醇味和青草香最強烈。在7種風味描述詞中，花香、果香和青草香是令人感官愉悅的氣味，而蘿卜干味呈現(xiàn)令人反感的異臭味，故相較于市售產(chǎn)品，S1組具有更優(yōu)的風味輪廓。

注：“ ? \"表示 Plt;0.05 ；“ times? ”表示 Plt;0. 01 ；“***”表示Plt;0.001 ；“n.s.\"表示 Pgt;0.05 。

穩(wěn)定系數(shù)是衡量果汁穩(wěn)定狀態(tài)的重要指標之—[28]由圖5可知，最優(yōu)工藝制得的沙棘原槳與市售產(chǎn)品之間的穩(wěn)定系數(shù)差異顯著 （Plt;0.05），3 種市售產(chǎn)品的穩(wěn)定系數(shù)在 32.77～36.3 之間，S1組的穩(wěn)定系數(shù)為41.67，相較于S2、S3、S4組分別提高了 29.2% 、22.8%、17.6%，這主要取決于較優(yōu)的榨汁和均質(zhì)工藝處理，使果汁形成了穩(wěn)定的離散體系，表觀狀態(tài)更加穩(wěn)定。

3結(jié)論

本研究建立的模糊數(shù)學評價模型能夠全面、精確地評價沙棘原漿的感官品質(zhì)，經(jīng)單因素試驗和響應面試驗，得到沙棘原漿最佳工藝條件為解凍溫度14℃、榨汁溫度5℃、榨汁時間32s、均質(zhì)壓力37MPa，在此工藝條件下制得的沙棘原漿模糊數(shù)學感官評分高達90.4分，且與預測值基本相符。通過對沙棘原漿的QDA和部分營養(yǎng)品質(zhì)及穩(wěn)定性進行測定分析，證明該工藝制得的沙棘原槳風味輪廓較好，營養(yǎng)成分保留率較高，同時，穩(wěn)定系數(shù)提高了17.6%～29.2%。此外，該工藝對設(shè)備要求低，操作簡單，更有利于工業(yè)化生產(chǎn)。

參考文獻：

[1]DASENAKI M E，THOMAIDIS N S.Quality and authenticitycontrol of fruit juices—areview[J].Molecules，2ol9，24（6）：1014.

[2]劉育穎.非熱殺菌技術(shù)在鮮榨果汁加工中的應用研究[J].食品科技，2019，44（8）：87-90.

[3]TUJQ，LIU H，SUNN，et al. Optimization of the steamexplosion pretreatment effect on total flavonoids content andantioxidative activity of seabuckthom pomace by responsesurfacemethodology[J].Molecules，2019，24（1）：60.

[4]刁松鋒.中國沙棘和蒙古沙棘適應性分化及抗壞血酸合成的分子機制[D].北京：中國林業(yè)科學研究院，2021.

[5]米蘭，馮奧博，盛文軍，等.沙棘原漿冷凍濃縮工藝的響應面優(yōu)化[J].食品工業(yè)科技，2018，39（1）：143-148，155.

[6]李靖，王嘉祥，陳歡，等.超高壓與熱殺菌對刺梨汁貯藏期品質(zhì)影響的比較[J].食品科學，2022，43（15）：101-108.

[7]張敬文，潘磊慶，屠康.基于E-nose、HS-SPME-GC-MS和GC-IMS檢測三種草莓鮮榨汁的香氣[J].食品工業(yè)科技，2023，44（3）：286-296.

[8]王留言，任婧楠，秦雨晴，等.不同解凍方法對3種速凍柑橘果肉品質(zhì)特性的影響[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報，2024，43（2）：154-163.

[9]盧薇.榨汁工藝對藍莓汁理化性質(zhì)和抗氧化性的影響[J].飲料工業(yè)，2022，25（6）：33-37.

[10]馬金花，馬紫荊，王曉雨，等.超高壓均質(zhì)對非濃縮還原甜瓜汁的流變學特性研究[J].食品與發(fā)酵工業(yè)，2024，50（4）：171-177.

[11]LIUMH，LIUMH，LINB，etal.Establishinga berrysensory evaluation model based on machine learning[J].Foods，2023，12（18）：3502.

[12]LIUYB，QIAO ZN，ZHAO ZJ，etal. Comprehensiveevaluation of Luzhou-flavor liquor quality based on fuzzymathematics and principal component analysis[J].Food Science amp;Nutriti0n，2022，10（6）：1780-1788.

[13]付家莉，羅霜，陳柯宇，等.基于主客觀賦權(quán)-模糊數(shù)學法優(yōu)化筠姜紅棗椰奶飲工藝[J].中國調(diào)味品，2024，49（5）：113-119.

[14]SNEHAISC，PAVULURI SR，HARI N M. Response surfaceoptimization of process parameters and fuzzy analysis of sensorydata of high pressure-temperature treated pineapple puree[J].JournalofFood Science，2015，80（8）：1763-1775.

[15]MIAO Y，MAJH，WANG XH，et al. Peanut sprout yogurt：increased antioxidant activity and nutritional content and sensoryevaluation by fuzzy mathematics[J].Journal of Food ProcessingandPreservation，2022，46（7）：16663.

[16]顧雪敏，王梓棚，李喜弟，等.基于模糊數(shù)學評價法優(yōu)化新疆干辣椒炒牛肉預制菜配方工藝[J].中國調(diào)味品，2024，49（3）：105-111.

[17]王曉婧，楊倩，白博濤，等.響應面法結(jié)合模糊數(shù)學優(yōu)化復合棗醋醋酸發(fā)酵工藝[J].中國調(diào)味品，2023，48（1）：145-151.

[18]SUNJF，YANG T S，LIU Q，et al. Optimization of keytechnology for instant sea cucumber processing_through fuzzyevaluation and response surface methodology[J]. AmericanJournal of Biochemistry and Biotechnology，2017，13（2） ：99-110.

[19]姬長英.感官模糊綜合評價中權(quán)重分配的正確制定[J].食品科學，1991，12（3）：9-11.

[20]范利君，王志鵬，宋安康，等.赤霞珠葡萄籽多酚穩(wěn)定性和體外生物活性研究[J].食品工業(yè)科技，2023，44（16）：107-115.

[21]徐偉，王貴新.均質(zhì)對毛酸漿果汁穩(wěn)定性的影響及其粒徑形態(tài)表征[J].食品科學，2016，37（4）：68-72.

[22]謝章薈，高靜.果蔬色澤在熱加工和非熱加工技術(shù)中的變化研究進展[J].現(xiàn)代食品科技，2024，40（5）：299-312.

[23]柴愛梅，辛哲，王可盈，等.抗氧化劑及金屬離子對甜菜紅色素熱穩(wěn)定性的影響研究[J].食品科技，2024，49（3）：273-278.

[24]MARTINSEN B K，AABY K， SKREDE G. Eect of temperatureon stability of anthocyanins，ascorbic acid and color in strawberryand raspberry jams[J].Food Chemistry，202o，316（1）：126297.

[25]馮亮.亞臨界水中L-抗壞血酸非酶褐變反應研究[D].恩施：湖北民族大學，2023.

[26]王溢，艾連中，賴鳳羲，等.高壓均質(zhì)后處理對酸角還原果汁品質(zhì)的影響[J].食品與發(fā)酵科技，2023，59（2）：18-27.

[27]陶鑫，馬成章，劉楊，等.富硒酸奶的制備工藝優(yōu)化及其抗氧化活性分析[J].糧食與油脂，2024，37（6）：88-92，127.

[28]楊陽，鄭冰鈺，張江玲，等.基于空間-時間消光圖譜技術(shù)測定不同穩(wěn)定劑對西番蓮果汁穩(wěn)定性的影響[J].食品工業(yè)科技，2022，43（10）：331-338.