在信息時代的發(fā)展下，視覺傳達設計需要不斷創(chuàng)新以滿足市場的需求。AI技術能夠自動生成高質(zhì)量的圖像、視頻和文本，極大地提高了設計效率。例如，AI可以自動調(diào)整文字的字號、行距、字間距等，提供多種文字排版效果，增強排版效率。此外，AI還能智能推薦合適的色彩搭配和素材，提升設計作品的視覺沖擊力和層次感，為設計人員提供更加多元化的創(chuàng)作靈感，呈現(xiàn)前所未有的視覺表現(xiàn)形式。但是任何事物的存在都是雙面性的，既有積極影響，同時也會存在較多局限性，人工智能技術的應用同樣如此，在視覺傳達設計中也會面臨一些問題和挑戰(zhàn)。而本次研究在分析人工智能技術對視覺傳達設計積極影響的基礎上，也明確指出了其存在的局限性，旨在為視覺傳達設計中人工智能技術的合理運用提供切實可行的建議與方法。

人工智能技術對視覺傳達設計的積極影響

一、創(chuàng)作維度更加多元化

視覺傳達設計屬于比較新穎的領域，設計師創(chuàng)作理念要與時俱進，創(chuàng)作方式要具備創(chuàng)新性，而科學技術的快速發(fā)展能夠為設計師提供更多的創(chuàng)作靈感，使其有遠超時代的眼界。在當前人工智能快速發(fā)展的新時代，越來越多先進技術的出現(xiàn)，為設計師提供了更加多元化的創(chuàng)作思路，新元素、新方式出現(xiàn)在作品中，由最開始的美術工藝設計逐漸轉向了交互性較強的人性化設計，文字、色彩、圖案的搭配更具審美性，諸多設計元素也實現(xiàn)了由靜態(tài)向動態(tài)的轉化。人工智能技術帶來的種種變化突破了傳統(tǒng)理念下視覺傳達設計的單一化問題，多領域、多學科融合也為設計師創(chuàng)作維度多元化創(chuàng)造了條件，與時代發(fā)展需求相符。

二、設計工具更加智能化

在視覺傳達設計中，工具的使用極其關鍵，可以說是設計師完成一部作品的重要組成部分。特別是在現(xiàn)代社會，分工越來越明確，生產(chǎn)力水平越來越高，計算機的普及也使得設計工具越來越專業(yè)、越來越智能。對于設計師而言，草圖的繪制需要計算機給予輔助，這也是視覺傳達設計最初階段常用的工具，在技術手段逐漸完善及成熟的當今社會，先進的繪圖軟件被廣泛應用于視覺傳達設計中，設計師在藝術表現(xiàn)方面更顯智能化特點，也使受眾從中獲得了更加豐富的藝術體驗。以人工智能技術為支持設計工具，能夠幫助設計師深層次學習藝術家在構圖、色彩搭配、紋理方面的特點，進而形成具有自身特色的視覺作品。

三、教育教學更加智慧化

教育教學領域人工智能技術也得到了廣泛應用，特別是在與視覺傳達設計相關的教學中，VR、AR這些具有代表性的人工智能技術發(fā)揮了非常重要的作用。例如在美術與設計學院的虛擬仿真教室里，學生可以戴上VR眼鏡，親身置于梵高畫展中，感受每一件藝術品的創(chuàng)作特點、細節(jié)，深化情感的理解，獲得交互性較強的學習體驗。同時，人工智能技術可結合學生的學習情況、需求等完成個性化學習方案的合理制定，突出因材施教的特點。對于視覺傳達設計專業(yè)而言，人工智能為其與多學科、多專業(yè)融合提供了平臺，優(yōu)秀作品的形成運用的是多層面專業(yè)知識，比如界面設計過程中，融入人機交互相關知識，可以全面了解用戶需求；社會科學學科的融入能夠使設計人員在作品設計時綜合考慮社會以及文化因素，保證作品更具文化及社會價值。可以說人工智能為多學科、多領域融合創(chuàng)造了條件，為設計師作品的創(chuàng)新提供了更加多元化的資源，推進了教育教學智慧化發(fā)展。

人工智能技術在視覺傳達設計中應用的局限性

一、創(chuàng)意和創(chuàng)新的局限性

雖然在視覺傳達設計中，人工智能技術確實表現(xiàn)出較強的功能性，但是也在很大程度上限制了設計師創(chuàng)意以及創(chuàng)新能力的充分發(fā)揮。人工智能技術以學習與模仿現(xiàn)有數(shù)據(jù)為基礎，由于受到訓練數(shù)據(jù)的限制，生成的設計作品可能存在較高的相似度，缺乏新穎性和獨特性。雖然AI工具可以提供設計靈感，但其生成的創(chuàng)意可能受限于已有的設計風格和趨勢，難以產(chǎn)生突破性的創(chuàng)新。隨著人們審美需求逐漸多樣化、個性化，要求視覺傳達設計中融入更多個人想法，而這些想法源于他們的生活經(jīng)歷、文化程度等，人工智能是無法理解以及模擬人的復雜想法的，這也會使得視覺傳達設計作品在創(chuàng)新創(chuàng)意方面受到限制。

二、情感表達的局限性

視覺傳達設計中人工智能的應用主要借助的是技術手段或者軟件工具，也有部分先進的軟件能夠?qū)δ骋粚用媲楦性剡M行模擬或者復制，但是人工智能是冷冰冰的工具，無法感受到人的情感，所以設計的作品極易在情感表達方面存在限制，難以形成情感層面的共鳴。而現(xiàn)在社會很多用戶對于作品的要求越來越高，除了具有視覺沖擊力，還要賦予更多的情感，而人工智能技術無法做到這一點，很難上升至更高層面的情感表達。

三、文化理解的局限性

在視覺傳達設計中很多作品具有一定的文化色彩，以體現(xiàn)內(nèi)涵性。但是觀眾認知水平、文化背景不同，在符號、構圖以及色彩方面的理解也會存在較大差異性，人工智能技術無法準確捕捉每一個觀眾在文化及認知方面的差異信息。人工智能具備學習文化數(shù)據(jù)的功能，但也僅僅局限于表面，難以達到深度解讀與理解，在文化共鳴以及敏感度方面有所欠缺。特別是在文化創(chuàng)意以及表現(xiàn)力層面，由人工智能技術完成的視覺傳達設計作品文化內(nèi)涵性不足，略顯生硬。

四、道德倫理的局限性

視覺傳達設計觸及面較廣，有些作品蘊含豐富的倫理及道德規(guī)范內(nèi)容，人工智能技術設計的各種作品可能涉及一些敏感或不恰當內(nèi)容，也許會出現(xiàn)侵犯隱私權、版權等問題。設計師可以在創(chuàng)作中首先考慮到作品是否觸及到了道德規(guī)范以及倫理標準，但是人工智能卻無法做到這一點，其不具備自主思考能力，無法準確識別與道德相關的元素。

人工智能技術在視覺傳達設計中的應用策略

一、人工智能與設計師創(chuàng)意結合，增強視覺效果

視覺傳達設計中，人工智能的應用是時代發(fā)展的必然趨勢，設計師應該全面認識這一點，一方面要做到人工智能技術的合理應用，另一方面還要在設計中融入自己的創(chuàng)新想法，從而創(chuàng)造出既有創(chuàng)意又符合需求的設計作品。設計師可以充分利用人工智能自動化功能，處理一些重復性的設計任務，如排版、色彩搭配等，這樣設計師可以將更多的時間和精力投入更有創(chuàng)造性的工作中，如概念設計、故事講述等。例如人工智能中的風格遷移技術具備了較強的圖像轉換功能，借助神經(jīng)網(wǎng)絡這一形式可以實現(xiàn)圖像風格的靈活轉化，此時設計師便可以將其與自己提前設計好的作品結合，呈現(xiàn)作品的不同風格及特點，通過反復地調(diào)整與優(yōu)化，進而確定哪一個風格與自己的創(chuàng)意更加契合，一方面達到較好的視覺效果，另一方面節(jié)省了設計師的時間，通過運用人工智能工具，體驗到了智能化設計的便利性，同時幫助設計師更好地發(fā)揮創(chuàng)意。

二、了解目標受眾情感需求，持續(xù)學習和優(yōu)化算法

在視覺傳達設計中，情感深層次的表達成為設計師追求的目標，要想達到這一點，設計師首先需要對目標受眾情感需求全面了解，在設計環(huán)節(jié)合理運用情感表達的方式，進而達到較好的設計目的。為此，設計師可以借助人工智能技術收集整理用戶行為以及情感反應相關數(shù)據(jù)信息，進而總結出用戶喜好以及在情感層面的需求，有針對性地在設計過程中融入更多的情感元素。在此基礎上，設計師可以以人工智能生成的初步設計作品作為切入點，人類設計師則進一步進行創(chuàng)意與加工，注入人工智能無法完成的情感元素，以突出人工智能與人類設計師二者各自的優(yōu)勢。為了有效解決人工智能在情感表達方面的局限性問題，在視覺傳達設計未來發(fā)展中仍然需要堅持技術為支撐點，對人工智能算法以及模型不斷優(yōu)化，以便于在人類情感表達理解以及模擬方面有所突破，在持續(xù)學習以及反復訓練中，使人工智能在視覺傳達設計中能夠表達更加細致入微的情感。

三、增加訓練數(shù)據(jù)多樣性，提高文化敏感性及適應性

視覺傳達設計中人工智能的應用在文化理解層面存在一定的局限性，針對這一問題，可以從訓練數(shù)據(jù)多樣化著手，通過提前收集以及整理大量設計案例，其中包含不同地區(qū)、不同民族文化作品，為人工智能訓練提供更加全面且豐富的數(shù)據(jù)信息，以便于其可以生成以及理解多樣化設計作品。比如全球各地文化符號、傳統(tǒng)圖案的引入，人工智能在經(jīng)過反復識別與分析以后可以更好地處理這些文化背景下的設計需求。此外在人工智能參與視覺傳達設計時，可以嘗試引入人類設計師跨文化交流以及反饋機制，通過人類設計師提供的對不同文化背景的理解以及解釋，幫助人工智能適應以及尊重各種文化間的差異。同時還要促進人工智能系統(tǒng)透明度及可解釋性的提升，設計師可以準確理解人工智能決策過程以及依據(jù)，進而有效控制人工智能設計輸出，保證設計出的作品與特定文化背景及要求相符。

四、積極采取有效措施，保護數(shù)據(jù)安全及知識產(chǎn)權

在人工智能快速發(fā)展的背景下，視覺傳達設計中用戶數(shù)據(jù)及信息安全性問題備受關注。為此，設計師應該給予高度重視，積極采取相應的保護措施，例如加密、授權等，避免數(shù)據(jù)安全隱患的發(fā)生。針對版權以及知識產(chǎn)權侵犯問題，設計師應該在人工智能技術應用時以法律法規(guī)嚴格要求自己，給予原創(chuàng)尊重，必要時可以通過版權聲明、授權、轉讓等方法，確保他人及自己的知識產(chǎn)權免受侵犯。

在視覺傳達設計中，人工智能技術的應用發(fā)揮了積極的作用，這一點是毋庸置疑的。但是在看到其帶來的積極影響的基礎上，也應該正視人工智能技術應用存在的各種局限性，并采取積極有效的措施進行改善與優(yōu)化，充分發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢的同時，推進視覺傳達設計效率以及創(chuàng)意水平的大幅度提升。

作者簡介：

宋冠靜，1987年生，女，山東文登人，碩士，講師，研究方向：視覺傳達設計。作者單位：煙臺理工學院。