Research on Digital Transformation and Application Pathwaysof Standards Documents in the Oil and Gas Industry

HAN Yiping WANG Yongjun SUN ZuoxingHUANG ChaoXu WANG Meng （Research Institute ofPetroleumExplorationamp;Development）

Abstract：As informationtechnology integrates deplywiththeoilandgasindustry，thetraditional modelof standards managementfaceschalengessuchasloweciency，laggingversionupdates，andlackofknowledgeassociation，andailing to meet the industry’s neds for data sharing，inteligent analysis，and quick decision-making.This paper focuses on the digital transformationoftheoilandgasindustry.Using thereservoirstimulationfieldasanentrypoint，itproposesa“dataknowledge-application”thre-tierpromotionframeworktoconstructadigitalmodelandimplementationpathforstandardsin the oilandgasindustry，andbuildastandards knowledgegraphcovering theentireprocesofreservoirstimulationItuesa “busine-standard’dual-driven strategytobuilda knowledgesystemwhile exploring the applicationscenariosofstandards digitalization.Research shows that standards documents digitalizationcan significantly improve the appicationeffciency andmanagementlevelofreservoirstimulationstandards，injectnewvitalityintothedigitaltransformationofthepetroleum industry，whichareofimportantthoreticalandpracticalsigniicancefopromotingthedigitalandintellgent transfration of standards in the oil and gas industry.

Keywords： oil and gas industry; standards digitalization;reservoir stimulation; knowledge graph

0 引言

在新一代信息技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的浪潮下，油氣行業(yè)正經(jīng)歷系統(tǒng)性變革。傳統(tǒng)紙質(zhì)或PDF載體的標(biāo)準(zhǔn)已無(wú)法滿足油氣行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)共享、智能分析和快速?zèng)Q策的迫切需求，標(biāo)準(zhǔn)管理模式面臨協(xié)同效率低下、版本更新滯后、知識(shí)關(guān)聯(lián)缺失等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為構(gòu)建新型標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)體系的關(guān)鍵。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）、國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）等在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化領(lǐng)域起步較早，ISO/IEC聯(lián)合提出的SMART（StandardsMachineApplicable，ReadableandTransferable）標(biāo)準(zhǔn)成熟度模型，將機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)分為0＼～4共5個(gè)等級(jí)。0級(jí)表示紙質(zhì)文本；1級(jí)表示傳統(tǒng)數(shù)字格式標(biāo)準(zhǔn)，例如PDF；2級(jí)表示機(jī)器可讀文檔（特征是轉(zhuǎn)為XML、HTML2-3]等數(shù)據(jù)形態(tài)）；3 級(jí)表示機(jī)器可讀和可執(zhí)行內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)（特征是具備語(yǔ)義算法[4-5]），具體是指機(jī)器能簡(jiǎn)單地理解標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵指標(biāo)深層揭示、技術(shù)指標(biāo)提取、相似指標(biāo)分析和相似段落比對(duì)。4級(jí)表示機(jī)器可解釋內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)（特征是具備復(fù)雜的信息模型[3-5]），是加人更為復(fù)雜的人工智能技術(shù)，不同機(jī)器可以跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)協(xié)作、數(shù)據(jù)傳輸、信息交互。當(dāng)前，國(guó)際領(lǐng)先領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)L3＼～4級(jí)應(yīng)用，而我國(guó)油氣行業(yè)仍處于L1階段，與航空、智能制造等行業(yè)存在差距。

本文選取儲(chǔ)層改造領(lǐng)域作為研究載體。儲(chǔ)層改造領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程完整，涵蓋設(shè)計(jì)、材料優(yōu)選、裝備工具優(yōu)選、現(xiàn)場(chǎng)施工及改造后評(píng)估等全鏈條，且其標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)成與油氣行業(yè)整體類(lèi)似，涉及20個(gè)專業(yè)大類(lèi)，覆蓋油氣行業(yè) 80% 以上專業(yè)類(lèi)別，具有高度的典型性與代表性。本研究旨在通過(guò)構(gòu)建“數(shù)據(jù)-知識(shí)－應(yīng)用”3級(jí)推進(jìn)框架，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層改造領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)文件的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化應(yīng)用。

1標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化總體思路

油氣行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的核心在于構(gòu)建“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)－標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)－業(yè)務(wù)場(chǎng)景－智能應(yīng)用”的數(shù)字化閉環(huán)體系。通過(guò)自然語(yǔ)言理解（NLU）與知識(shí)工程技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)知識(shí)化、應(yīng)用服務(wù)智能化三大目標(biāo)（見(jiàn)圖1）。具體而言，標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容結(jié)構(gòu)化即將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為機(jī)器可處理的信息單元；標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)知識(shí)化是建立標(biāo)準(zhǔn)條款與業(yè)務(wù)間的多維度關(guān)聯(lián)關(guān)系；應(yīng)用服務(wù)智能化則是基于業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)的精準(zhǔn)觸達(dá)。

為確保標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的有效實(shí)施，應(yīng)達(dá)到以下4個(gè)目標(biāo)：一是促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量提升，通過(guò)基于BERT的跨標(biāo)準(zhǔn)相似度分析，減少標(biāo)準(zhǔn)間的交叉、重復(fù)，提高標(biāo)準(zhǔn)一致性；二是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，應(yīng)用工作流引擎嵌入標(biāo)準(zhǔn)條款，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)推送及設(shè)計(jì)方案的自動(dòng)合規(guī)檢查；三是助力決策支持，依托知識(shí)圖譜推理引擎，實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)的輔助決策；四是為大模型提供知識(shí)底座，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料庫(kù)，助力大模型的訓(xùn)練和迭代升級(jí)。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化技術(shù)實(shí)施路徑分為“數(shù)據(jù)－知識(shí)－應(yīng)用”3階段遞進(jìn)式推進(jìn)：數(shù)據(jù)階段，采用BiLSTM-CRF模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)要素抽取，建立標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；知識(shí)階段，建立儲(chǔ)層改造知識(shí)模型，構(gòu)建儲(chǔ)層改造領(lǐng)域本體，并對(duì)關(guān)系進(jìn)行定義；應(yīng)用階段，開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)智能服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。

2 儲(chǔ)層改造標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化實(shí)踐

2.1建立儲(chǔ)層改造核心標(biāo)準(zhǔn)體系

為確定儲(chǔ)層改造標(biāo)準(zhǔn)范圍，收集整理儲(chǔ)層改造核心技術(shù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過(guò)梳理分析歸類(lèi)，保留核心139項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，形成了儲(chǔ)層改造核心標(biāo)準(zhǔn)體系。該體系覆蓋儲(chǔ)層改造核心業(yè)務(wù)全過(guò)程，按照業(yè)務(wù)流程特點(diǎn)，設(shè)置基礎(chǔ)通用、改造前評(píng)估、方案優(yōu)化設(shè)計(jì)、儲(chǔ)層改造材料評(píng)價(jià)、裝備及工具、現(xiàn)場(chǎng)施工及控制、測(cè)試與改造后評(píng)估分析等7大核心模塊（見(jiàn)圖2），包含國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、石油行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、能源行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、集團(tuán)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等，標(biāo)準(zhǔn)全部現(xiàn)行有效。

儲(chǔ)層改造核心標(biāo)準(zhǔn)涉及23個(gè)專業(yè)，分屬25個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)機(jī)構(gòu)歸口管理。標(biāo)準(zhǔn)分布特征顯示，過(guò)程類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量多，占全部標(biāo)準(zhǔn)的 68% ，且不可量化的描述性要求較多；標(biāo)準(zhǔn)間技術(shù)內(nèi)容存在交叉和一致性問(wèn)題；同一標(biāo)準(zhǔn)面向多組使用者，界面不清晰；規(guī)范性引用文件眾多，查閱、使用較為困難。

2.2標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)化

通過(guò)建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化表示模型（見(jiàn)圖3），對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，使標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容可以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表示，完成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)采集，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化表示。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用標(biāo)簽集技術(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容進(jìn)行層次結(jié)構(gòu)和要素類(lèi)別等的標(biāo)注定義，形成儲(chǔ)層改造核心標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中涵蓋了標(biāo)準(zhǔn)索引表庫(kù)、技術(shù)要素庫(kù)、規(guī)范性引用關(guān)系庫(kù)、術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)、多媒體資源庫(kù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)共同構(gòu)成了儲(chǔ)層改造核心標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化基礎(chǔ)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和知識(shí)提取提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。儲(chǔ)層改造核心標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表1。需要說(shuō)明的是，本研究中結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽集與數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建以及索引信息提取工作，均嚴(yán)格遵循GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則》和GB/T20001《標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)規(guī)則》系列國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)要求。

為了確保所采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，對(duì)這些數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了完整性和引用閉環(huán)校驗(yàn)。這一過(guò)程能夠驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，確保數(shù)字化后的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)和要素位置上能夠被計(jì)算機(jī)準(zhǔn)確識(shí)別，從而為后續(xù)的智能分析和應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

2.3標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)模型構(gòu)建

2.3.1技術(shù)要素分析

對(duì)數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)要素的提取，結(jié)合儲(chǔ)層改造流程，將儲(chǔ)層改造核心標(biāo)準(zhǔn)分為方案優(yōu)化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、儲(chǔ)層改造材料標(biāo)準(zhǔn)、裝備及工具標(biāo)準(zhǔn)、現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、返排液處理標(biāo)準(zhǔn)及其他標(biāo)準(zhǔn)等6類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。

2.3.2標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)體系框架構(gòu)建

儲(chǔ)層改造標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)體系框架緊密?chē)@儲(chǔ)層改造業(yè)務(wù)流程構(gòu)建，并融合標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)象，打造多維標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)模型。其中，標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)知識(shí)體系框架作為核心主模型，共分為4個(gè)層級(jí)（見(jiàn)圖4）。第一層級(jí)依據(jù)業(yè)務(wù)階段進(jìn)行劃分，全面覆蓋資料準(zhǔn)備、方案設(shè)計(jì)、施工作業(yè)、實(shí)施效果評(píng)估以及QHSE（質(zhì)量、健康、安全與環(huán)境）要求等關(guān)鍵階段。第二層級(jí)則按照模塊進(jìn)一步細(xì)化，例如，在資料準(zhǔn)備模塊中，詳細(xì)包含地質(zhì)油藏資料、鉆完井資料等眾多子模塊內(nèi)容。

該體系框架的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值顯著，可使計(jì)算機(jī)憑借既定規(guī)則精準(zhǔn)理解標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容所適用的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并借助人工智能語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，將標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的形式，從而實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的精準(zhǔn)匹配，高效地為業(yè)務(wù)人員推送貼合當(dāng)前工作需求的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，助力業(yè)務(wù)流程的規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)。

儲(chǔ)層改造材料標(biāo)準(zhǔn)專項(xiàng)知識(shí)模型：主要囊括壓裂液、酸液、支撐劑等關(guān)鍵品類(lèi)，其相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)主要由產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)與試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成，且各類(lèi)技術(shù)指標(biāo)均有嚴(yán)格的量化要求。鑒于材料類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)在儲(chǔ)層改造標(biāo)準(zhǔn)體系中占比高達(dá) 21% ，具有特殊的重要地位與專業(yè)特性，故而專門(mén)構(gòu)建“產(chǎn)品－指標(biāo)－檢測(cè)”三位一體的知識(shí)模型，通過(guò)這種模型架構(gòu)，能夠精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)檢測(cè)方法，確保材料從標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定到實(shí)際檢測(cè)應(yīng)用的全流程標(biāo)準(zhǔn)化管控，為儲(chǔ)層改造業(yè)務(wù)提供堅(jiān)實(shí)、可靠且質(zhì)量合格的材料基礎(chǔ)保障，而其與主模型的交集相對(duì)較小，更多是從材料這一特定維度對(duì)儲(chǔ)層改造標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行深度拓展與細(xì)化，是對(duì)主模型在材料領(lǐng)域的有力補(bǔ)充。

儲(chǔ)層改造裝備及工具專項(xiàng)知識(shí)模型：儲(chǔ)層改造過(guò)程中，裝備及工具同樣是不可或缺的關(guān)鍵要素，廣泛涉及壓裂車(chē)、混砂車(chē)、儀表車(chē)等專業(yè)性較強(qiáng)的專用裝備以及通用性裝備及其配套設(shè)備，其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)同樣由產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)與使用維修標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成，且各類(lèi)技術(shù)參數(shù)具備明確的量化要求?；谘b備及工具在儲(chǔ)層改造業(yè)務(wù)中的重要作用及其獨(dú)特的標(biāo)準(zhǔn)化需求，構(gòu)建“產(chǎn)品－參數(shù)－安全－檢測(cè)”四位一體知識(shí)模型，這一模型能夠有效關(guān)聯(lián)產(chǎn)品性能參數(shù)、安全標(biāo)準(zhǔn)要求以及相應(yīng)的測(cè)試檢測(cè)方法，保障裝備及工具在儲(chǔ)層改造作業(yè)中的安全、穩(wěn)定且高效運(yùn)行，其與主模型在業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)層面相對(duì)有限，主要聚焦于裝備及工具自身的技術(shù)規(guī)范與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，是針對(duì)儲(chǔ)層改造裝備及工具這一專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行深度標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)挖掘與整合，為儲(chǔ)層改造作業(yè)的順利開(kāi)展提供全面、精準(zhǔn)且專業(yè)的裝備及工具標(biāo)準(zhǔn)支撐。

儲(chǔ)層改造標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)體系框架中的主模型與兩個(gè)專項(xiàng)知識(shí)模型相互補(bǔ)充、協(xié)同作用，共同構(gòu)建起完善的儲(chǔ)層改造標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)體系。主模型著重于梳理業(yè)務(wù)流程的邏輯架構(gòu)，兩個(gè)專項(xiàng)模型則深入挖掘材料與裝備工具這兩個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)的專業(yè)特性與技術(shù)細(xì)節(jié)，從而達(dá)到機(jī)器對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的精準(zhǔn)理解與高效應(yīng)用。

2.4儲(chǔ)層改造標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜模型構(gòu)建

數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)因其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)化特征，與知識(shí)圖譜技術(shù)展現(xiàn)出天然的契合性，能夠高效支持知識(shí)的多維度關(guān)聯(lián)與智能化服務(wù)。通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖5），該圖譜運(yùn)用先進(jìn)的知識(shí)表示方法，系統(tǒng)性地揭示標(biāo)準(zhǔn)要素之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，包括但不限于標(biāo)準(zhǔn)之間、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容條目之間、標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這不僅為知識(shí)的可視化展示提供了直觀的框架，更為深度知識(shí)挖掘和智能服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。其核心子圖譜結(jié)構(gòu)涵蓋標(biāo)準(zhǔn)基本屬性圖譜、儲(chǔ)層改造流程圖譜、應(yīng)用場(chǎng)景圖譜、儲(chǔ)層改造材料圖譜及裝備工具圖譜，這些子圖譜共同構(gòu)成了儲(chǔ)層改造領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)的完整圖景，全面呈現(xiàn)了該領(lǐng)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)的系統(tǒng)性和關(guān)聯(lián)性，為多模態(tài)知識(shí)融合與深度挖掘提供了強(qiáng)大的支持。

2.5智能服務(wù)應(yīng)用

基于知識(shí)圖譜構(gòu)建的智能服務(wù)體系可實(shí)現(xiàn)智能搜索、智能問(wèn)答、智能推送、相似度比對(duì)、結(jié)果自動(dòng)判定、決策支持、輔助編寫(xiě)、大模型訓(xùn)練等一系列智能化服務(wù)。智能搜索、問(wèn)答及推送，見(jiàn)表2。

3 結(jié)論與展望

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化不僅是標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量發(fā)展的基石，更是驅(qū)動(dòng)油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)的關(guān)鍵賦能要素。本研究通過(guò)構(gòu)建“數(shù)據(jù)-知識(shí)-應(yīng)用”3級(jí)框架，在儲(chǔ)層改造領(lǐng)域成功實(shí)踐了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。創(chuàng)新性地提出了油氣行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化模型與實(shí)施路徑，構(gòu)建了覆蓋全流程的標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜，提出了“業(yè)務(wù)-標(biāo)準(zhǔn)”雙驅(qū)動(dòng)的知識(shí)體系方法，探索了多樣化的智能應(yīng)用場(chǎng)景。實(shí)踐證明，該方案有效提升了儲(chǔ)層改造方案設(shè)計(jì)、材料評(píng)價(jià)的效率與規(guī)范性，為優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)體系、提升標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量提供了有力工具，奠定了油氣行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化研究的重要基礎(chǔ)。

當(dāng)前油氣行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化整體仍處于探索與試點(diǎn)階段。未來(lái)應(yīng)強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建覆蓋油氣全產(chǎn)業(yè)鏈的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)化頂層架構(gòu)，統(tǒng)籌規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)全生命周期智能化管理與協(xié)同工作，協(xié)調(diào)存量改造與增量建設(shè)；深化技術(shù)融合，持續(xù)探索人工智能（如：大模型）、區(qū)塊鏈等技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)智能解析、動(dòng)態(tài)更新、可信存證等方面的應(yīng)用；拓展應(yīng)用場(chǎng)景，將經(jīng)儲(chǔ)層改造驗(yàn)證的數(shù)字化路徑與知識(shí)圖譜模型，推廣至鉆井、采油、集輸?shù)群诵臉I(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)知識(shí)體系的貫通與智能化應(yīng)用；構(gòu)建生態(tài)體系，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如：設(shè)計(jì)軟件、ERP、MES）的深度集成，形成“標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)反饋標(biāo)準(zhǔn)’的閉環(huán)生態(tài)，最終助推油氣行業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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