【中圖分類號】F427；F49；X321【文獻標志碼】A

【文章編號】1673-1069（2025）04-0178-03

1引言

先進制造業(yè)作為我國制造強國戰(zhàn)略的主攻方向，是我國經(jīng)濟發(fā)展的核心支柱與戰(zhàn)略引擎，但其依然面臨著創(chuàng)新弱、轉型難、成本高、人才缺的突出問題，阻礙現(xiàn)代化發(fā)展步伐。黨的二十大報告指出，要“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”，同時要“加快發(fā)展方式綠色轉型”。在這一背景下，推進先進制造業(yè)實現(xiàn)低碳化轉型，是我國在新發(fā)展階段實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的必然選擇。

數(shù)字經(jīng)濟是在數(shù)字技術的支撐下所產(chǎn)生的新型經(jīng)濟形態(tài)，其不僅是促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，也是實現(xiàn)“雙碳\"目標的不竭動力。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟進人加速發(fā)展周期，規(guī)模由2012年的11.2萬億元增長至2023年的53.9萬億元，11年間規(guī)模擴張了3.8倍，其已成為經(jīng)濟發(fā)展中創(chuàng)新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的領域?！丁笆奈錦"工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出，要以數(shù)字化轉型驅動生產(chǎn)方式變革，采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術提升能源、資源、環(huán)境管理水平，深化生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化應用，賦能綠色制造。然而，數(shù)字經(jīng)濟作為目前我國先進制造業(yè)實現(xiàn)低碳轉型的最佳途徑，其影響路徑尚缺乏相關研究支持。因此，探析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對先進制造業(yè)低碳轉型的影響機理及效應，對于促進數(shù)字經(jīng)濟與低碳模式融合發(fā)展、加快推進中國現(xiàn)代化建設具有重大實踐意義。

2文獻綜述

“數(shù)字經(jīng)濟\"一詞最早出現(xiàn)在Tapscott的著作《TheDigitalEconomy》中，在學術界受到了極大的重視。關于數(shù)字經(jīng)濟的研究主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟測度、產(chǎn)業(yè)結構升級4等展開。

在“雙碳\"戰(zhàn)略背景下，推動產(chǎn)業(yè)從高碳向低碳轉型，是建設生態(tài)文明、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。Gereff最早提出制造業(yè)轉型的含義，認為制造業(yè)轉型是制造業(yè)由低附加值產(chǎn)品向高附加值產(chǎn)品轉變的過程。武漢大學國家發(fā)展戰(zhàn)略研究院課題組指出，綠色低碳轉型就是運用技術創(chuàng)新實現(xiàn)能源保供和碳排放“雙控”等多目標平衡。目前，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)低碳轉型之間的內(nèi)在聯(lián)系已引起學界的廣泛關注。例如，羅軍等從空間視角揭示了數(shù)字經(jīng)濟驅動制造業(yè)綠色發(fā)展的空間傳導機制；吳磊等將數(shù)字經(jīng)濟作為調(diào)節(jié)變量，探究數(shù)字經(jīng)濟在城市群人口集聚過程中驅動城市綠色全要素生產(chǎn)率提升的作用機制?，F(xiàn)有研究表明，盡管學術界對數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)低碳發(fā)展展開了大量研究，但對二者之間作用機理的研究仍存在不足，尚未形成系統(tǒng)化的分析框架，且少有文獻從碳生產(chǎn)率的角度考察二者之間的影響關系。

3機理分析與假設提出

3.1數(shù)字經(jīng)濟對先進制造業(yè)低碳轉型的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟是具有滲透率高、覆蓋面廣、創(chuàng)新能力強等特征的一種新經(jīng)濟形態(tài)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟能夠推動行業(yè)綠色轉型。數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，打破了傳統(tǒng)制造業(yè)原有的要素依賴型增長模式，推動傳統(tǒng)生產(chǎn)方式轉型，驅動制造的“智”變，促進制造業(yè)企業(yè)進行數(shù)智化改造，讓整個制造業(yè)朝著低碳化、綠色化的方向發(fā)展。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進居民低碳生活模式的轉變。根據(jù)“需求引致效應”，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得消費者的消費理念從追求“擁有\(zhòng)"轉變?yōu)樽非蟆肮蚕硎褂谩?，同時，調(diào)整了居民的消費結構，引導人們的生活理念向低碳消費轉變，進一步增加了居民對綠色產(chǎn)品的需求，從而有效降低碳排放強度。

因此，本文提出假設 H₁ ：數(shù)字經(jīng)濟可以促進先進制造業(yè)低碳轉型。

3.2數(shù)字經(jīng)濟對先進制造業(yè)低碳轉型的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟的高速增長，倒逼產(chǎn)業(yè)結構升級。產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級是推動先進制造業(yè)低碳轉型的關鍵路徑，通過系統(tǒng)性的產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，可以降低對資源和能源的依賴程度，從而推動先進制造業(yè)從高能耗、高排放的粗放式發(fā)展轉向綠色低碳的集約型發(fā)展。一方面，數(shù)字經(jīng)濟通過提高生產(chǎn)效率和降低成本推動產(chǎn)業(yè)變革。數(shù)字技術的應用，可以使先進制造業(yè)企業(yè)對生產(chǎn)流程進行智能管理與優(yōu)化，同時，通過新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化。這既可以提升企業(yè)的競爭力，又可以推動產(chǎn)業(yè)結構向高附加值、低碳排放方向發(fā)展。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟能有效促進中國制造業(yè)結構高級化和合理化。數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展為先進制造業(yè)提供了數(shù)字化管理工具，幫助企業(yè)實現(xiàn)了精細化管理，通過運用智能化手段，實現(xiàn)資源的高效利用和能源的低碳消耗，為先進制造業(yè)提供新的節(jié)能減排路徑。

因此，本文提出假設 H₂ ：數(shù)字經(jīng)濟可以通過加速產(chǎn)業(yè)結構升級促進先進制造業(yè)低碳轉型。

4模型構建、變量選取與數(shù)據(jù)來源

4.1模型構建

綜合上述分析，本文為驗證數(shù)字經(jīng)濟對先進制造業(yè)低碳轉型的影響，構建基準回歸模型：

MLCT_it=α₀+α₁DEI_it+α_cCon_it+μ_i+δ_t+ε_it

式中，i表示省份； Φ_t^t 表示年份； MLCT_i 表示先進制造業(yè)低碳轉型； DEI_it 表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平； Con_it 表示一系列控制變量； α₀ 表示橫截距項； 表示不同變量的回歸系數(shù)； 分別表示個體和時間固定效應； ε_it 表示誤差項。

為進一步檢驗數(shù)字經(jīng)濟對先進制造業(yè)低碳轉型的間接影響，本文構建了中介效應模型：

IND_it=β₀+β₁DEI_it+β_cCon_it+μ_i+δ_i+ε_ii

MLCT_ii=γ₀+γ₁DEI_ii+γ₂IND_ii+γ_cZ_ii+μ_i+δ_t+ε_it

式中， 表示中介變量；其余變量的定義與前文一致。

4.2變量選取

4.2.1被解釋變量

本文的被解釋變量為先進制造業(yè)低碳轉型。本文采用碳生產(chǎn)率衡量先進制造業(yè)低碳轉型，通過國內(nèi)生產(chǎn)總值與碳排放量的比值計算碳生產(chǎn)率。依據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》，最終將能源種類分為煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣等7類。本文借鑒王少劍等的研究，計算能源燃料的碳排放量，具體公式如下：

CE=AD_i×NCV_i×CC_i×COF×44/12

式中，CE表示碳排放量;i表示能源種類； AD_i 表示 i 類能源的消費量；NCVi表示i類能源的平均低位發(fā)熱量； CC_i 表示單位熱值碳含量；COF表示碳氧化率。

4.2.2核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。借鑒韋帥民[的做法，本文從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化3個方面構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系，并采用熵權法進行測度。

4.2.3中介變量

本文的中介變量為產(chǎn)業(yè)結構升級。隨著產(chǎn)業(yè)結構的系統(tǒng)性調(diào)整，高耗能高排放的產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷漸進式轉型。本文采用下列公式衡量產(chǎn)業(yè)結構升級：

4.2.4控制變量

本文選取以下控制變量：科技發(fā)展水平，采用各省份財政科學技術支出取對數(shù)衡量；環(huán)境規(guī)制強度，采用各省份GDP與能源消耗量之比衡量;能源消費結構，采用各省份煤炭與焦炭類消費量占能源消費總量的比重衡量；產(chǎn)業(yè)結構水平，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量。

4.3數(shù)據(jù)來源

本文最終選取2012-2022年中國29個省份（不包括新疆、西藏和港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》等。同時，采用插值法補齊缺失數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計結果如表1所示。其中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的均值為0.150，最小值和最大值相差較大，表明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)較大的不穩(wěn)定性。

5實證檢驗與分析

5.1基準回歸分析

本文基于省級面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，表2報告了回歸結果。結果表明，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)均在 1% 的水平上顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對先進制造業(yè)低碳轉型具有顯著的促進作用。因此，假設H₁ 獲得實證支持。

5.2中介效應分析

表2的列（3）和列（4）分別為模型（2）和模型（3）的回歸結果。列（3）的結果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結構升級具有顯著的正向影響;列（4）的結果表明，加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構升級對先進制造業(yè)低碳轉型的回歸系數(shù)均在 1% 的水平上顯著為正，即產(chǎn)業(yè)結構升級在二者中發(fā)揮了中介效應，假設 H₂ 得到驗證。

5.3穩(wěn)健性檢驗

第一，改變樣本周期。考慮到2020年新冠疫情的影響，故將樣本周期調(diào)整為2012-2019年。結果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)在 1% 的水平下顯著為正，通過了穩(wěn)健性檢驗，基準回歸結論依然成立。第二，替換被解釋變量。改用碳排放量的對數(shù)來衡量先進制造業(yè)低碳轉型水平?；貧w系數(shù)在 1% 的水平下顯著為負，假設 H₁ 依然成立。第三，剔除直轄市。因直轄市數(shù)字經(jīng)濟更具發(fā)展優(yōu)勢，本研究剔除北京、天津、上海和重慶4個直轄市后進行回歸分析。回歸系數(shù)在 5% 的水平下顯著為正，通過了穩(wěn)健性檢驗。

5.4異質(zhì)性分析

第一，環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性?！安ㄌ丶僬f\"提出，環(huán)境規(guī)制能夠激勵企業(yè)技術創(chuàng)新，提高生產(chǎn)率和技術收益，從而獲得環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟增長的“雙重紅利”。本文以所選樣本的環(huán)境規(guī)制強度中位數(shù)作為標準，將樣本劃分為兩個不同的組別進行回歸分析，其結果如表3的列（1）和列（2）所示。在這兩種情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對先進制造業(yè)低碳轉型均有顯著的促進作用，其中，高環(huán)境規(guī)制條件下促進作用更顯著。第二，地區(qū)異質(zhì)性?？紤]到我國地域幅員遼闊，不同的地理位置，其政策條件、經(jīng)濟發(fā)展水平各不相同。本文將樣本按照地理區(qū)域劃分為東部、中部、西部三大組別，并分別進行回歸分析，回歸結果如表3的列（3）至列（5）所示。中部、東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對先進制造業(yè)低碳轉型的促進作用相近，而西部地區(qū)的促進作用較小。

6政策建議

為全面實現(xiàn)先進制造業(yè)低碳轉型，同時促進我國數(shù)字經(jīng)濟健康、穩(wěn)定發(fā)展，本文提出以下建議： ① 把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特征，筑牢低碳轉型綠色基石。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展應兼顧速度與質(zhì)量，在提升能源使用效率和碳生產(chǎn)率的同時，要注重以綠色低碳為導向引領數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，借助數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展紅利推動企業(yè)綠色轉型。 ② 推動產(chǎn)業(yè)結構升級，助力制造業(yè)低碳發(fā)展。各地區(qū)應制定差異化產(chǎn)業(yè)升級政策，扶持高附加值、低耗能產(chǎn)業(yè)，淘汰落后產(chǎn)能與高污染行業(yè)，壓減無效供給，推動創(chuàng)新減排。

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