摘要：近年來，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口規(guī)模進(jìn)一步擴大，數(shù)字產(chǎn)品的進(jìn)口可以進(jìn)一步優(yōu)化資源配置、擴大生產(chǎn)規(guī)模和豐富出口產(chǎn)品種類等，因此，探討數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響及其作用機制具有重要意義。文章通過合并海關(guān)數(shù)據(jù)庫、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的有關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了2000-2014年間企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)，并通過構(gòu)建實證檢驗?zāi)Ｐ?，進(jìn)一步探究了數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與出口產(chǎn)品質(zhì)量二者之間的影響機制。實證結(jié)果顯示，進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品對出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，且這一結(jié)論通過穩(wěn)健性檢驗。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，其促進(jìn)效應(yīng)在東部和西部更為顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易；數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口；出口產(chǎn)品質(zhì)量

一、引言

在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的背景下，數(shù)字貿(mào)易的驅(qū)動效應(yīng)已延伸至各行業(yè)領(lǐng)域。而我國出口長期依賴的“大進(jìn)大出”的貿(mào)易模式，致使出口產(chǎn)品的技術(shù)附加值較低，國際競爭力不足，陷入了“低端鎖定”和“比較優(yōu)勢陷阱”的困境。在此形勢下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合已成為一種發(fā)展趨勢，并推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字貿(mào)易實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級。

立足新發(fā)展階段，面臨外部經(jīng)濟不確定性的持續(xù)增加以及國內(nèi)企業(yè)存在創(chuàng)新要素投入?yún)T乏等問題，我國迫切需要將貿(mào)易增長動力從“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品作為特殊的創(chuàng)新要素投入，已逐漸成為企業(yè)生產(chǎn)中至關(guān)重要且獨特的資源。數(shù)字產(chǎn)品所具備的“低復(fù)制成本”技術(shù)優(yōu)勢，使其技術(shù)溢出的特點更為直接高效。總體而言，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對企業(yè)的創(chuàng)新流程及研發(fā)組織架構(gòu)產(chǎn)生了重要影響，特別是數(shù)字產(chǎn)品的進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響日益顯著。

在“十四五”規(guī)劃中，明確強調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟在提升創(chuàng)新能力和產(chǎn)品質(zhì)量方面的關(guān)鍵作用，而數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字經(jīng)濟時代中一種新興的貿(mào)易形式，已逐漸成為當(dāng)前學(xué)者的研究熱點。當(dāng)前學(xué)者對于數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口和出口產(chǎn)品質(zhì)量均進(jìn)行了較多研究。其中，學(xué)者對于數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的研究，多聚焦于工業(yè)機器人進(jìn)口及其對就業(yè)市場的沖擊。王夢穎（2021）從國家層面出發(fā)，利用ICT服務(wù)進(jìn)口額及UNCTAD數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字交付服務(wù)作為量化指標(biāo)，首次通過實證研究探討了數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對服務(wù)出口質(zhì)量提升的作用機制。姚戰(zhàn)琪（2021）從省份層面出發(fā)，通過構(gòu)建一級指標(biāo)、二級指標(biāo)、測度指標(biāo)，建立了衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合性評估體系，測算得出中國各省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指數(shù)。蔡震坤（2021）運用海關(guān)產(chǎn)品編碼體系對數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)行識別。得到所有企業(yè)進(jìn)口機器人的數(shù)據(jù)。但由于國際機器人協(xié)會的研究數(shù)據(jù)存在變量不完整、機器人概念界定模糊等問題，其分析范圍僅限于國家和產(chǎn)業(yè)層面，在探討數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對企業(yè)層面的多維影響方面存在局限性。劉佳琪（2021）通過構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)據(jù)庫，從企業(yè)-產(chǎn)品這一微觀視角切入，首次系統(tǒng)性地分析了數(shù)字產(chǎn)品特性對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響機制。

當(dāng)前學(xué)者對于二者之間的影響研究，主要基于成本、創(chuàng)新等研究視角，Branstetter et al.（2019）及Ace-mogluamp;Restrepo（2020）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品因低復(fù)制成本的特點，其進(jìn)口有助于推動企業(yè)的技術(shù)溢出，提升創(chuàng)新能力，進(jìn)而促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。黃先海等（2022）認(rèn)為通過進(jìn)口國外產(chǎn)品，國內(nèi)企業(yè)會進(jìn)一步產(chǎn)生危機意識，有助于提高企業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力和出口產(chǎn)品的質(zhì)量。

基于以上分析，本文將從有形的數(shù)字產(chǎn)品入手，通過系統(tǒng)地識別數(shù)字產(chǎn)品類別展開研究。進(jìn)一步通過實證分析進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機制。

二、理論基礎(chǔ)

當(dāng)前數(shù)字產(chǎn)品對出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升作用主要是通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、成本效應(yīng)及生產(chǎn)效率效應(yīng)實現(xiàn)。一是在技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)層面。一方面，企業(yè)通過數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口帶來的干中學(xué)效應(yīng)提升企業(yè)自身的生產(chǎn)研發(fā)能力，進(jìn)而實現(xiàn)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升；另一方面，隨著數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口量增加，國內(nèi)市場競爭加劇，形成進(jìn)口競爭效應(yīng)。企業(yè)之間為競爭市場份額，進(jìn)而加強自身的自主創(chuàng)新能力。二是在成本效應(yīng)層面。一方面，企業(yè)通過數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口帶來的數(shù)字技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，形成規(guī)模經(jīng)濟，降低生產(chǎn)成本；另一方面，進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品有利于企業(yè)更高效地獲取數(shù)字信息，擴展信息獲取途徑，降低信息不對稱性，進(jìn)一步縮減企業(yè)運營開支。三是在生產(chǎn)效率效應(yīng)層面。一方面，進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品減少了企業(yè)在重復(fù)性制造工作中低端勞動力的需求，進(jìn)一步實現(xiàn)了生產(chǎn)的自動化與智能化；另一方面，進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品帶來的技術(shù)外溢效應(yīng)能夠促進(jìn)企業(yè)完成生產(chǎn)流程的優(yōu)化，有效實現(xiàn)了對產(chǎn)品質(zhì)量的全面保障和監(jiān)控。

基于上述分析，提出如下假設(shè)：數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

為進(jìn)一步檢驗數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，本文借鑒蘇丹妮等（2018）的研究方法，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

lnQit=β0+β1lndigitit+β2lnageit+β3lnscaleit+β4lnfinait+β5lnprofitit+β6dsubit+μi+ηt+δj+it（1）

在模型設(shè)定中：i代表企業(yè)，t代表時間，μi代表企業(yè)層面的固定效應(yīng)，ηt代表時間層面的固定效應(yīng)，it為隨機擾動效應(yīng)。

（二）指標(biāo)構(gòu)建與變量說明

1. 被解釋變量

本文在測算出口產(chǎn)品質(zhì)量方面，主要參考施炳展（2013）和李宏兵等（2019）的做法，將隨時間變化的GDP指標(biāo)納入考量，作為影響企業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵變量，構(gòu)建以下測度模型：

lnQuanijnt=α-ρlnPijnt+αnt+lnGDPnt+ijnt（2）

其中：j為產(chǎn)品，n為國家，lnQuanijnt為出口數(shù)量，Pijnt為價格，GDPnt為出口國GDP。

根據(jù)公式（3）和（4）計算出具體到產(chǎn)品的出口質(zhì)量并將產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化：

qualityijnt=（3）

qu葬贊lityijnt=（4）

將標(biāo)準(zhǔn)化后的產(chǎn)品質(zhì)量根據(jù)產(chǎn)品出口占比加權(quán)求和得到企業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量。

Qit=∑j*qu葬贊lityijnt（5）

2. 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口。在變量的測算方面，本文主要依據(jù)劉佳琪（2021）的研究方法，對企業(yè)層面2000-2014年間的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，具體過程如下：

（1）對數(shù)字產(chǎn)品的廣義及狹義定義進(jìn)行劃分，參考Hui and Chau（2002）、中國通信院2015-2019年發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》、Mann and Puttmann（2018）以及OECD（2020）的相關(guān)研究，并進(jìn)一步提取出25個關(guān)鍵詞，具體包括設(shè)備、零件、自動、數(shù)據(jù)、錄制、電視、媒體、機器、半導(dǎo)體、無線電、通信、數(shù)控、廣播、一體機、電子、電路、移動、雷達(dá)、機器人、網(wǎng)絡(luò)、智能、計算機、遠(yuǎn)程、系統(tǒng)、智慧。

（2）在新通關(guān)網(wǎng)中爬取包含上述關(guān)鍵詞的商品名稱，剔除貿(mào)易中間商進(jìn)口的產(chǎn)品，進(jìn)一步得到了包含上述關(guān)鍵詞的商品名稱和HS編碼。

（3）參考《進(jìn)出口稅則商品及品目注釋（2020版）》的說明及相關(guān)文獻(xiàn)對數(shù)字產(chǎn)品的定義，采用人工篩選的方式排除包含上述關(guān)鍵詞但不符合廣義數(shù)字產(chǎn)品定義的商品條目。在綜合評估進(jìn)口國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平后，依據(jù)數(shù)字產(chǎn)品的分類名錄及其編碼，結(jié)合OECD（2020）發(fā)布的ICT產(chǎn)品清單進(jìn)行整合處理，最終獲取完整的數(shù)字產(chǎn)品名稱體系及對應(yīng)海關(guān)編碼數(shù)據(jù)。具體測算公式如下：

digitit=∑n*NRInt（6）

上式中，digitit表示企業(yè)i在第t年數(shù)字產(chǎn)品的進(jìn)口額，H表示企業(yè)i在第t年從n國進(jìn)口的數(shù)字產(chǎn)品的總額，H為企業(yè)i在第t年的進(jìn)口總額；NRInt用來衡量進(jìn)口來源國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度，采用網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)測算，將該指數(shù)加1后取自然對數(shù)納入回歸模型。

3. 控制變量

為確保研究結(jié)果的可靠性，本文在計量模型中納入了以下五個控制變量。

（1）企業(yè)資本密集度（cap）。本文擬采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與年末員工總數(shù)的比值，并在此基礎(chǔ)上取其自然對數(shù)，以此作為衡量企業(yè)資本密集度的指標(biāo)。

（2）企業(yè)利潤率（fc）。本文將選取企業(yè)年度凈利潤與銷售總額的比值，作為衡量企業(yè)盈利能力的關(guān)鍵指標(biāo)。

（3）企業(yè)平均工資（wage）。本文擬采用年度工資總額與年末就業(yè)人數(shù)的比重的對數(shù)值來表示企業(yè)平均工資水平。

（4）企業(yè)年限（age）。本文擬選取制造業(yè)企業(yè)當(dāng)年年份與企業(yè)成立年份的差額，并在此基礎(chǔ)上取其對數(shù)，以此作為衡量企業(yè)年齡的指標(biāo)。

（5）企業(yè)規(guī)模（size）。本文將選取企業(yè)的總資產(chǎn)，并取其自然對數(shù)，以此作為衡量企業(yè)規(guī)模的指標(biāo)。

四、實證分析

（一）描述性分析

依據(jù)前文確定的變量來源與測度方法，本文對各相關(guān)變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計分析。詳細(xì)分析結(jié)果如表1所示。

表1為各變量的描述性統(tǒng)計分析。通過對比標(biāo)準(zhǔn)差和均值，可以進(jìn)一步判斷各變量的分散程度，本文所研究的各變量，除了lndigit和dsub之外，標(biāo)準(zhǔn)差和均值之比均小于1，這表明這些變量在所研究的時間跨度內(nèi)的波動幅度相對較小，數(shù)據(jù)分布相對集中。lndigit的均值為5.757，中位數(shù)為2.601，這一差異說明大部分工業(yè)企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口在平均水平以上，標(biāo)準(zhǔn)差小于均值，說明存在一部分企業(yè)進(jìn)口量極高，拉高了整體均值，但整體上工業(yè)企業(yè)在數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口方面仍表現(xiàn)出較大的差異性，這可能與企業(yè)的規(guī)模、技術(shù)需求及市場策略等因素密切相關(guān)。出口質(zhì)量lnQ的均值為0.604，中位數(shù)為0.622，說明工業(yè)企業(yè)的出口質(zhì)量分布接近對稱，表明大多數(shù)企業(yè)的出口質(zhì)量水平較為均衡，沒有出現(xiàn)兩極分化的極端現(xiàn)象。

（二）相關(guān)性分析

為分析變量之間是否存在統(tǒng)計關(guān)系，以及關(guān)系的強度和方向，進(jìn)一步對變量進(jìn)行相關(guān)性分析，如表2所示。

表2為控制地區(qū)、行業(yè)和年份的pearson相關(guān)性分析結(jié)果。其中，出口產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口、企業(yè)年限、企業(yè)規(guī)模、融資約束、利潤率、是否有補貼的相關(guān)系數(shù)分別為0.023、0.026、0.039、0.039、0.02，除融資約束外均在1%的水平通過顯著性檢驗，說明出口產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口、企業(yè)年限、企業(yè)規(guī)模、利潤率、是否有補貼具有顯著的線性正相關(guān)關(guān)系，但以上的線性相關(guān)性分析除固定效應(yīng)外并未控制其他相關(guān)因素，需要進(jìn)行進(jìn)一步分析。

（三）基準(zhǔn)回歸

本文利用全樣本數(shù)據(jù)集開展實證分析，深入分析數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機制。研究控制了區(qū)域、產(chǎn)業(yè)及時間等固定效應(yīng)，并運用產(chǎn)業(yè)-年份雙重聚類標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計，具體回歸結(jié)果詳見表3數(shù)據(jù)。

表3為基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果，被解釋變量為出口產(chǎn)品質(zhì)量，（1）～（5）列依次加入不同的控制變量，用于分析數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口在不同控制因素下對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響；從（1）列到（5）列，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的系數(shù)分別為0.00045、0.000389、0.000392、0.000386、0.000386，均在5%的顯著性水平下，拒絕了系數(shù)為0的原假設(shè)，該結(jié)果基本說明無論是否考慮相關(guān)控制變量，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與出口產(chǎn)品質(zhì)量之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口規(guī)模較大的工業(yè)企業(yè)往往具有更高的出口產(chǎn)品質(zhì)量水平。在控制變量中，工業(yè)企業(yè)利潤率也與產(chǎn)品出口質(zhì)量存在顯著的正相關(guān)。

（四）異質(zhì)性分析

考慮到企業(yè)區(qū)位異質(zhì)性可能會對數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響存在異質(zhì)性。因此，本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上進(jìn)行分區(qū)域檢驗，以進(jìn)一步判斷數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對于出口質(zhì)量的影響在不同區(qū)域是否存在差異。

表4中，東部及西部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的回歸系數(shù)分別為0.00031和0.00196，且分別在1%和5%的水平上顯著。這說明，在東部和西部地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口顯著促進(jìn)了出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。其原因主要在于東部地區(qū)發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢，數(shù)字產(chǎn)品的引進(jìn)能更有效地促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品質(zhì)量提升，另一方面在于西部地區(qū)近年來對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入和政策扶持力度，使數(shù)字產(chǎn)品的引進(jìn)能夠更好地與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)合，從而促進(jìn)了出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。在中部地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的-0.000111回歸系數(shù)未能通過顯著性檢驗。原因可能在于中部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)水平上與東部地區(qū)存在一定的差距，在政策扶持力度上較西部地區(qū)稍顯不足，導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)品的引進(jìn)對其出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響并不顯著。

（五）穩(wěn)健性檢驗

為驗證本文研究結(jié)論的可靠性和穩(wěn)定性，進(jìn)一步在不采用各國經(jīng)濟發(fā)展水平作為權(quán)重的情況下，重新測算了數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)據(jù)，用以檢查研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

見表5為數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量異質(zhì)性的分析結(jié)果，重新測算的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口lnredigits的估計系數(shù)分別為0.000415、0.000357、0.000359、0.000354、0.000353，均在1%或5%的水平通過顯著性檢驗。這表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量具有顯著的正向作用，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，進(jìn)一步說明本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、結(jié)語

本文從數(shù)字經(jīng)濟的微觀視角出發(fā)，以數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口作為切入點，通過整合2000-2014年間中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關(guān)數(shù)據(jù)庫的有關(guān)數(shù)據(jù)，分析了數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用機制，并進(jìn)一步通過實證檢驗，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品的進(jìn)口對出口產(chǎn)品質(zhì)量水平的提高具有正向的促進(jìn)效應(yīng)。

基于研究結(jié)論，本文提出如下對策建議：

第一，相關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步放寬對數(shù)字貿(mào)易市場相關(guān)限制，為數(shù)字貿(mào)易提供更加開放和自由的市場環(huán)境，促進(jìn)貿(mào)易活動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，建立相應(yīng)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)體系，學(xué)習(xí)數(shù)字產(chǎn)品蘊含的數(shù)字技術(shù)，促進(jìn)技術(shù)的吸收、轉(zhuǎn)化與外溢并帶動本土企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

第三，加強國內(nèi)外科研院所與企業(yè)的合作，培育數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的創(chuàng)新主體以及具備國際競爭實力的數(shù)字貿(mào)易供應(yīng)商，積極參與全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的制定，提升我國在全球數(shù)字經(jīng)濟治理體系中的影響力。

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（作者單位：刁宇凡，中國計量大學(xué)現(xiàn)代科技學(xué)院管理學(xué)院；趙丹妮，中國計量大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院）