摘 要：［目的/意義］探究人工智能算法推薦下，短視頻用戶(hù)信息繭房突破意愿的影響因素和內(nèi)在機(jī)理，為平臺(tái)助力用戶(hù)突破信息繭房提供對(duì)策建議。［方法/過(guò)程］基于“感知—情感—行為意愿”（Cognition-Affect-Conation，CAC）理論框架和矛盾態(tài)度理論，構(gòu)建用戶(hù)信息繭房突破意愿影響因素模型。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查與偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析，并利用多群組分析探究短視頻內(nèi)容類(lèi)型的差異化影響。［結(jié)果/結(jié)論］感知控制可以通過(guò)提高心流體驗(yàn)和減少心理抗拒，降低信息繭房突破意愿。感知信息同質(zhì)產(chǎn)生矛盾的情感體驗(yàn)，既降低又增加突破意愿。感知信息過(guò)載加重心理抗拒，促進(jìn)突破意愿。享樂(lè)型和實(shí)用型視頻中，用戶(hù)的情感體驗(yàn)和突破意愿存在顯著差異。

關(guān)鍵詞：信息繭房；智能算法推薦；突破意愿；CAC理論；矛盾態(tài)度

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2025.08.004

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G252.0 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2025）08-0043-14

Escaping or Trapped？Unraveling the Psychological Motivations of

Short Video Users to Break Free From Information Cocoons Under

Intelligent Algorithmic Recommendations

Le Chengyi1，2，3 Zhang Jinping3* Wang Zixin3 Chen Tao2

（1.Business School，Ningbo University，Ningbo 315211，China;

2.Merchants Guild Economics and Cultural Intelligent Computing Laboratory，Ningbo University，

Ningbo 315211，China;

3.School of Economics and Management，East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China）

Abstract：［Purpose/Significance］This study investigates the factors and internal mechanisms influencing users breakthrough intention regarding information cocoons under intelligent algorithm recommendations in short-video platforms，aiming to provide strategic suggestions for platforms to help users transcend information cocoons.［Method/Process］Drawing upon the Cognition-Affect-Conation（CAC）theoretical framework and the theory of ambivalent attitudes，the study constructed a model examining factors affecting users breakthrough intention from information cocoons.Empirical analysis was conducted through questionnaire surveys and Partial Least Squares Structural Equation Modeling（PLS-SEM），while multi-group analysis was employed to explore the differential effects across short-video content types.［Result/Conclusion］Perceived control reduces users breakthrough intention by enhancing flow experience and decreasing psychological reactance.Perceived information homogeneity generates ambivalent attitudes，simultaneously decreasing and increasing breakthrough intention.Perceived information overload intensifies psychological reactance，thereby promoting breakthrough intention.Significant differences exist in users emotional experiences and breakthrough intention between hedonic and utilitarian video content.

Key words：information cocoons;intelligent algorithm recommendations;breakthrough intention;Cognition-Affect-Conation theory;ambivalent attitudes

第53次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2023年12月，我國(guó)短視頻用戶(hù)規(guī)模為10.53億人，占網(wǎng)民整體的96.4%［1］。在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，短視頻平臺(tái)憑借其內(nèi)容豐富、形式生動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，已成為用戶(hù)獲取信息和娛樂(lè)的主要渠道?；谒惴ǖ耐扑]系統(tǒng)通過(guò)分析用戶(hù)偏好和行為特征，為用戶(hù)提供個(gè)性化的短視頻內(nèi)容［2］，在提升用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí)，也帶來(lái)了諸多值得關(guān)注的問(wèn)題［3］。其中，最為顯著的是信息繭房效應(yīng)。在智能算法的持續(xù)推薦下，用戶(hù)逐漸形成固定的信息獲取路徑和內(nèi)容偏好，猶如被束縛在自織的信息繭中［4］。這種現(xiàn)象在短視頻平臺(tái)環(huán)境下表現(xiàn)得尤為突出：一方面，算法推薦的精準(zhǔn)度不斷提升，用戶(hù)獲取信息的范圍日益狹窄［5］；另一方面，平臺(tái)的高度沉浸性和用戶(hù)的強(qiáng)黏性特征［6］使得用戶(hù)更容易陷入信息同質(zhì)化的困境。面對(duì)這種智能算法驅(qū)動(dòng)下“信息繭房”帶來(lái)的負(fù)面影響，探討短視頻平臺(tái)用戶(hù)信息繭房的突破意愿和動(dòng)因就顯得尤為重要。

現(xiàn)有關(guān)于信息繭房的研究主要集中在信息繭房的現(xiàn)象［7］、成因［8-9］和危害治理［10-11］3個(gè)方面，這些研究為理解信息繭房現(xiàn)象提供了重要理論基礎(chǔ)。然而，目前關(guān)于用戶(hù)信息繭房的突破及動(dòng)因的研究較少，作為信息繭房形成與突破的關(guān)鍵主體，用戶(hù)的主觀能動(dòng)性及其突破信息繭房的內(nèi)在動(dòng)因尚未得到充分關(guān)注。特別是在短視頻平臺(tái)場(chǎng)景下，由于算法推薦精準(zhǔn)度高、用戶(hù)黏性強(qiáng)等特點(diǎn)，用戶(hù)往往在享受個(gè)性化服務(wù)的同時(shí)產(chǎn)生對(duì)算法控制的抵觸情緒。哪些感知因素會(huì)影響用戶(hù)的情感體驗(yàn)？這種復(fù)雜的心理狀態(tài)如何影響用戶(hù)突破信息繭房的意愿？哪些因素會(huì)促使用戶(hù)試圖突破信息繭房？這些問(wèn)題的探討不僅具有重要的理論意義，也對(duì)平臺(tái)優(yōu)化推薦策略具有實(shí)踐價(jià)值。鑒于此，本研究對(duì)短視頻平臺(tái)智能算法推薦下用戶(hù)信息繭房突破意愿的影響因素及作用機(jī)理進(jìn)行實(shí)證分析，豐富了短視頻平臺(tái)中用戶(hù)信息繭房突破的實(shí)證研究，為信息繭房突破及治理提供理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

1.1 短視頻平臺(tái)用戶(hù)信息繭房研究

信息繭房最早由凱斯·桑斯坦［4］提出，指用戶(hù)因長(zhǎng)期基于個(gè)人偏好選擇性接觸媒介信息，而使自身被束縛在如同蠶繭般的“繭房”之中的現(xiàn)象。本研究所探討的信息繭房特指在智能算法推薦環(huán)境下，短視頻用戶(hù)通過(guò)主動(dòng)選擇符合個(gè)人偏好的信息而逐漸形成的信息獲取局限性和同質(zhì)化傾向。

縱觀現(xiàn)有研究，學(xué)界對(duì)信息繭房的探討經(jīng)歷了從現(xiàn)象識(shí)別、成因分析到治理方案的演進(jìn)過(guò)程。隨著短視頻平臺(tái)的快速發(fā)展，信息繭房問(wèn)題日益凸顯，相關(guān)研究也逐步深入和系統(tǒng)化。目前的研究主要集中在3個(gè)方面：第一，在信息繭房現(xiàn)象研究方面，學(xué)者們探討了不同場(chǎng)景下信息繭房的表現(xiàn)形式及其影響。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，信息繭房導(dǎo)致信息傳播失衡與認(rèn)知偏差［12］；在社會(huì)熱點(diǎn)議題討論中，則催生了群體極化［13］和情感極化［14］現(xiàn)象；在科研領(lǐng)域，甚至影響到研究人員對(duì)生成式人工智能的認(rèn)知和應(yīng)用［7］。第二，在信息繭房成因研究方面，學(xué)界形成了多元化的解釋框架。技術(shù)決定論者以Aguirre E等［5］為代表，強(qiáng)調(diào)算法技術(shù)通過(guò)精準(zhǔn)匹配用戶(hù)興趣，持續(xù)推送同質(zhì)化內(nèi)容，是形成信息繭房的關(guān)鍵因素。而從用戶(hù)視角出發(fā)的研究則認(rèn)為，信息繭房本質(zhì)上是個(gè)體信息選擇的必然結(jié)果，技術(shù)僅起到催化作用［15］。也有學(xué)者［16］提出了更為系統(tǒng)的觀點(diǎn)，認(rèn)為信息繭房是個(gè)體認(rèn)知特征、社會(huì)環(huán)境、場(chǎng)景屬性與技術(shù)因素等多重維度共同作用的產(chǎn)物。段薈等［17］的實(shí)證研究進(jìn)一步揭示，用戶(hù)的價(jià)值認(rèn)知、信息環(huán)境特征和技術(shù)因素構(gòu)成了信息繭房形成的三重影響機(jī)制。第三，在信息繭房治理研究方面，學(xué)界提出了多層次的應(yīng)對(duì)策略。在用戶(hù)層面，朱世琴等［18］強(qiáng)調(diào)提升信息素養(yǎng)對(duì)突破信息繭房的重要性；在技術(shù)層面，喻國(guó)明等［16］建議通過(guò)優(yōu)化算法推薦機(jī)制來(lái)減輕信息繭房效應(yīng)，張海［8］則主張?jiān)黾赢愘|(zhì)信息以打破信息壁壘；在行為引導(dǎo)層面，翟?shī)檴櫟龋?］認(rèn)為，積極的信息分享行為有助于接觸多元信息；在平臺(tái)治理層面，學(xué)者們［17］提出了調(diào)整信息推送策略的具體方案。然而，已有研究仍存在一些值得關(guān)注的局限性：第一，在理論層面，缺乏對(duì)短視頻平臺(tái)特定場(chǎng)景下信息繭房形成機(jī)制的深入探討。第二，在方法論層面，雖然定性研究較為豐富，但缺乏有效的實(shí)證研究支撐，特別是對(duì)用戶(hù)突破信息繭房意愿形成機(jī)制的量化分析。第三，在研究視角上，對(duì)用戶(hù)的內(nèi)在感知和情感體驗(yàn)等心理層面的探討不夠深入，難以全面解釋用戶(hù)的信息繭房突破意愿。盡管用戶(hù)的內(nèi)在感知和情感態(tài)度在行為意愿與決策中發(fā)揮關(guān)鍵作用［19］，但現(xiàn)有研究對(duì)這一維度的關(guān)注明顯不足?；谏鲜鲅芯楷F(xiàn)狀，深入探究短視頻用戶(hù)信息繭房突破意愿具有重要意義。

1.2 矛盾態(tài)度理論

傳統(tǒng)態(tài)度研究表明，態(tài)度可以直接預(yù)測(cè)行為，兩者在一定程度上會(huì)保持一致［20］。但實(shí)際上，個(gè)體或群體對(duì)某一態(tài)度客體同時(shí)存在積極與消極的認(rèn)知評(píng)價(jià)和情緒體驗(yàn)，也就是矛盾態(tài)度［21］。推薦算法可以為用戶(hù)提供積極的體驗(yàn)［22］和消極的體驗(yàn)［23］。李君君等［24］構(gòu)建了社交媒體用戶(hù)矛盾態(tài)度的框架模型，分析了個(gè)體的積極體驗(yàn)、消極體驗(yàn)、正面情感、負(fù)面情感等因素，發(fā)現(xiàn)這些因素會(huì)導(dǎo)致不同程度的矛盾態(tài)度和行為表現(xiàn)，且影響程度存在顯著差異。在社交媒體情境下，心流體驗(yàn)［25］和心理抗拒［26］已被證實(shí)會(huì)對(duì)用戶(hù)的信息行為產(chǎn)生影響。本研究認(rèn)為短視頻用戶(hù)在觀看短視頻的過(guò)程中，既會(huì)有心流體驗(yàn)，也會(huì)有心理抗拒，兩種矛盾情感同時(shí)存在。基于此，本文嘗試將用戶(hù)的矛盾態(tài)度作為中介變量，用戶(hù)感知通過(guò)矛盾態(tài)度的中介作用，對(duì)用戶(hù)的信息繭房突破意愿產(chǎn)生影響，為短視頻用戶(hù)的信息繭房突破意愿路徑提供解釋。

1.3 “感知—情感—行為意愿”（Cognition-Affect-Conation，CAC）理論

Fishbein M等［19］提出的CAC理論模型提出了“感知—情感—行為意愿”的用戶(hù)行為路徑框架。在這個(gè)路徑中，感知是指人對(duì)現(xiàn)有知識(shí)、過(guò)往經(jīng)驗(yàn)和事物的體會(huì)，它直接影響著人對(duì)信息和事物的理解與評(píng)價(jià)；情感是基于感知的情緒反饋，反映人們對(duì)特定情境或?qū)ο蟮膬?nèi)心感受；行為意愿則是在綜合考慮了個(gè)體的感知和情感的基礎(chǔ)后產(chǎn)生的行為傾向。這一理論模型為理解和分析個(gè)體行為研究提供了有力的解釋框架，并在眾多關(guān)于態(tài)度或行為改變的實(shí)證研究中得到了廣泛的應(yīng)用。楊選輝等［27］以CAC為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建了在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)算法回避行為影響因素理論模型，從感知和情感兩個(gè)層次剖析了用戶(hù)算法回避行為的影響因素與形成機(jī)制。張寧等［28］采用CAC理論，探究了在線(xiàn)健康平臺(tái)老年用戶(hù)的焦慮情緒及回避、退出行為的發(fā)生機(jī)理，解釋了老年人感知情感、情緒體驗(yàn)與消極行為結(jié)果之間的影響作用機(jī)制。

智能推薦是抖音等短視頻平臺(tái)重要的環(huán)境因素之一，用戶(hù)對(duì)平臺(tái)環(huán)境的感知會(huì)影響用戶(hù)的心理，進(jìn)而影響用戶(hù)的行為意愿［26］。據(jù)此，本研究采用CAC“感知—情感—行為意愿”理論，探究感知觸發(fā)情感體驗(yàn)對(duì)用戶(hù)信息繭房突破意愿的影響。

2 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

2.1 用戶(hù)感知與信息繭房突破意愿

感知控制指的是個(gè)體對(duì)自身在特定情境下所擁有的自我控制能力的一種主觀感受和評(píng)估［29］，它反映了個(gè)人對(duì)自己能夠影響或改變環(huán)境、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)和達(dá)成目標(biāo)的信念和信心。感知控制的高低會(huì)影響個(gè)體的行為意愿。Wang K S等［30］指出，人們有能力對(duì)技術(shù)環(huán)境進(jìn)行理性評(píng)估與選擇。當(dāng)感知到失去對(duì)環(huán)境的控制權(quán)時(shí)，通常會(huì)采取主動(dòng)行動(dòng)，以重新獲得控制權(quán)。當(dāng)用戶(hù)感知到對(duì)環(huán)境具有主動(dòng)控制權(quán)時(shí)，他們的行為就會(huì)更加積極，更愿意留在當(dāng)前的環(huán)境中，即用戶(hù)的繭房滯留意愿會(huì)得到增強(qiáng)［31］。因此，本研究認(rèn)為，如果用戶(hù)感知到對(duì)自身所處的環(huán)境具有控制權(quán)，并且能夠主導(dǎo)控制權(quán)時(shí)，用戶(hù)的信息繭房突破意愿會(huì)得到削弱。

信息同質(zhì)化是指信息內(nèi)容的單一和趨同，它是信息繭房最為顯著的負(fù)效應(yīng)之一［32］。本文結(jié)合學(xué)者們的定義和研究［33-34］，將感知信息同質(zhì)定義為：用戶(hù)在瀏覽短視頻時(shí)，感知到視頻內(nèi)容、風(fēng)格或主題相似。當(dāng)算法驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)成功達(dá)成用戶(hù)與內(nèi)容之間的滿(mǎn)意契合時(shí)，用戶(hù)的信息流中便會(huì)涌現(xiàn)出大量與其興趣緊密相關(guān)的類(lèi)似內(nèi)容。這種情況可能導(dǎo)致推送的信息內(nèi)容逐漸趨同，并在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)保持這種集中趨勢(shì)。有研究顯示，用戶(hù)能夠感知到信息環(huán)境的同質(zhì)化問(wèn)題［33］，且社交媒體的信息同質(zhì)化會(huì)讓用戶(hù)覺(jué)得無(wú)趣從而降低其停留在當(dāng)前信息環(huán)境中的意愿，用戶(hù)對(duì)于同質(zhì)信息的感知會(huì)推動(dòng)用戶(hù)離開(kāi)繭房環(huán)境［31］。因此，本文認(rèn)為，感知信息同質(zhì)會(huì)促進(jìn)用戶(hù)的信息繭房突破意愿。

當(dāng)個(gè)體必須處理的信息超過(guò)他能有效利用的信息時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生信息過(guò)載。本文結(jié)合學(xué)者們［31，35］的定義和研究，將感知信息過(guò)載定義為：用戶(hù)感知到平臺(tái)所提供的視頻內(nèi)容或數(shù)量超出了自己的信息處理能力。Lee A R等［36］學(xué)者發(fā)現(xiàn)，信息過(guò)載是導(dǎo)致用戶(hù)厭倦所使用的網(wǎng)絡(luò)社交媒體的重要影響因素，從而易產(chǎn)生離開(kāi)該環(huán)境的意愿。感知信息過(guò)載會(huì)影響信息尋求者停止使用信息搜索的行為意圖［37］，這意味著當(dāng)短視頻用戶(hù)感知大量的信息超出個(gè)人處理能力時(shí)，會(huì)想要結(jié)束這種狀況，產(chǎn)生信息繭房突破意愿。綜上，提出以下假設(shè)：

H1：感知控制負(fù)向影響用戶(hù)信息繭房突破意愿

H2：感知信息同質(zhì)正向影響用戶(hù)信息繭房突破意愿

H3：感知信息過(guò)載正向影響用戶(hù)信息繭房突破意愿

2.2 兩種情感的中介作用

本研究中將心流體驗(yàn)和心理抗拒作為CAC理論框架中的情感（Affect）變量。具體而言：心流體驗(yàn)代表了用戶(hù)在使用短視頻平臺(tái)時(shí)的積極情感體驗(yàn)，主要表現(xiàn)為愉悅、滿(mǎn)足和沉浸感。當(dāng)用戶(hù)進(jìn)入心流狀態(tài)時(shí)，他們會(huì)體驗(yàn)到強(qiáng)烈的愉悅情緒和滿(mǎn)足感，這種積極情感是心流體驗(yàn)的核心成分。心理抗拒則代表了用戶(hù)的消極情感反應(yīng)，主要表現(xiàn)為不滿(mǎn)、煩惱和抵觸情緒。當(dāng)用戶(hù)感到自己的自由受到威脅或?qū)ζ脚_(tái)推薦的內(nèi)容產(chǎn)生抗拒時(shí)，會(huì)產(chǎn)生明顯的負(fù)面情緒體驗(yàn)。

2.2.1 心流體驗(yàn)的中介作用

“心流體驗(yàn)”描述的是個(gè)體在從事某項(xiàng)活動(dòng)時(shí)全神貫注，以至于忘記了時(shí)間和自我。這種狀態(tài)下，個(gè)體可能會(huì)感受到強(qiáng)烈的愉悅感、控制感和沉浸感，從而傾向于重復(fù)這種活動(dòng)［38］，即持續(xù)停留的意愿。當(dāng)用戶(hù)全身心投入短視頻中時(shí)，由此帶來(lái)的沉浸感會(huì)加深正面體驗(yàn)對(duì)持續(xù)使用行為意愿的影響［39］，當(dāng)用戶(hù)沉浸在這種愉悅的情感體驗(yàn)中時(shí)，他們更傾向于維持當(dāng)前的狀態(tài)，因此可能降低突破信息繭房的意愿。用戶(hù)的感知控制是影響其心流體驗(yàn)的主要因素［40］，當(dāng)個(gè)體感知到他們能夠控制任務(wù)的進(jìn)展并且收到正面反饋時(shí)，很容易進(jìn)入心流狀態(tài)。短視頻平臺(tái)通過(guò)推薦算法確保用戶(hù)看到的內(nèi)容具有高度相關(guān)性，用戶(hù)在觀看內(nèi)容一致、風(fēng)格統(tǒng)一的短視頻時(shí)，更容易保持集中注意力，進(jìn)而體驗(yàn)到心流狀態(tài)［41］。然而，當(dāng)短視頻平臺(tái)利用智能推薦算法，根據(jù)用戶(hù)興趣愛(ài)好推送個(gè)性化內(nèi)容超出了用戶(hù)對(duì)這方面內(nèi)容的需求時(shí)，就會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)不滿(mǎn)或反感情緒，心流體驗(yàn)下降［42］。心流體驗(yàn)對(duì)用戶(hù)行為意愿的中介作用已經(jīng)在諸多領(lǐng)域得以驗(yàn)證，如孫祺宇等［25］發(fā)現(xiàn)，心流體驗(yàn)在讀者感知和元宇宙數(shù)字沉浸式閱讀持續(xù)使用意愿的影響過(guò)程中起到中介作用。綜上，提出以下假設(shè)：

H4a：感知控制正向影響心流體驗(yàn)

H4b：感知信息同質(zhì)正向影響心流體驗(yàn)

H4c：感知信息過(guò)載負(fù)向影響心流體驗(yàn)

H5：心流體驗(yàn)負(fù)向影響用戶(hù)信息繭房突破意愿

H6：心流體驗(yàn)在用戶(hù)感知維度（感知控制H6a、感知信息同質(zhì)H6b、感知信息過(guò)載H6c）和信息繭房突破意愿的影響過(guò)程中具有中介作用

2.2.2 心理抗拒的中介作用

Brehm J W［43］最早提出了心理抗拒理論，認(rèn)為當(dāng)個(gè)體感知到自己的自由受到威脅時(shí)，會(huì)產(chǎn)生心理抗拒的狀態(tài)，為避免進(jìn)一步的自由喪失，并努力重建自由感，他們傾向于采取行動(dòng)，努力重建自由感。心理抗拒反映了用戶(hù)的負(fù)面情感反應(yīng)，包括不滿(mǎn)、煩惱和抵觸等情緒。這種消極的情感體驗(yàn)可能促使用戶(hù)想要改變當(dāng)前狀態(tài)，從而增強(qiáng)其突破信息繭房的意愿。當(dāng)用戶(hù)在短視頻平臺(tái)上感知到較高的控制感時(shí)，他們的心理抗拒程度會(huì)顯著降低［40］。信息的同質(zhì)性會(huì)導(dǎo)致信息的重復(fù)和缺乏新穎性，當(dāng)用戶(hù)感知到信息內(nèi)容高度一致時(shí)，他們更容易產(chǎn)生抵觸情

緒和心理抗拒［40］。而當(dāng)短視頻用戶(hù)面臨的信息量遠(yuǎn)超其有效管理和運(yùn)用的能力極限時(shí)，信息過(guò)載會(huì)對(duì)用戶(hù)造成消極情緒、抗拒以及負(fù)面感知評(píng)價(jià)等影響［44］。心理抗拒對(duì)用戶(hù)行為意愿的中介作用也在諸多領(lǐng)域得以驗(yàn)證，如張生太等［26］發(fā)現(xiàn)，心理抗拒在用戶(hù)感知和用戶(hù)信息采納意愿的影響過(guò)程中起到中介作用。綜上，提出以下假設(shè)：

H7a：感知控制負(fù)向影響心理抗拒

H7b：感知信息同質(zhì)正向影響心理抗拒

H7c：感知信息過(guò)載正向影響心理抗拒

H8：心理抗拒正向影響用戶(hù)信息繭房突破意愿

H9：心理抗拒在用戶(hù)感知維度（感知控制H9a、感知信息同質(zhì)H9b、感知信息過(guò)載H9c）和信息繭房突破意愿的影響過(guò)程中具有中介作用

2.3 內(nèi)容類(lèi)型對(duì)信息繭房突破意愿的差異化影響

信息領(lǐng)域借鑒消費(fèi)者行為領(lǐng)域的分類(lèi)方式將短視頻平臺(tái)所推送的短視頻內(nèi)容劃分為享樂(lè)型與實(shí)用型兩大類(lèi)［45］。Meng K S等［46］發(fā)現(xiàn)，娛樂(lè)性、信息性是用戶(hù)使用短視頻的主要?jiǎng)訖C(jī)，依據(jù)使用與滿(mǎn)足理論，享樂(lè)型短視頻和實(shí)用型短視頻的內(nèi)容在用戶(hù)滿(mǎn)足需求上展現(xiàn)出不同的側(cè)重點(diǎn)［47］：享樂(lè)型內(nèi)容以其娛樂(lè)性、休閑性為主要特征，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)在閑暇時(shí)光追求輕松愉悅的心理需求；實(shí)用型內(nèi)容則側(cè)重于提供信息、傳授知識(shí)，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于實(shí)用性和知識(shí)增長(zhǎng)的需求。當(dāng)用戶(hù)面對(duì)這兩種類(lèi)型的短視頻內(nèi)容時(shí)，其反應(yīng)和需求滿(mǎn)足程度可能會(huì)顯著不同。在心流體驗(yàn)方面，享樂(lè)型短視頻通常設(shè)計(jì)得更加吸引人，容易引發(fā)用戶(hù)的沉浸感和愉悅感，因此更容易誘發(fā)心流體驗(yàn)。相比之下，實(shí)用型短視頻雖然信息價(jià)值高，但可能缺乏足夠的娛樂(lè)性來(lái)維持長(zhǎng)時(shí)間的注意力集中，因此心流體驗(yàn)可能相對(duì)較低。在心理抗拒方面，實(shí)用型短視頻用戶(hù)可能對(duì)信息的準(zhǔn)確性、多樣性有更高的要求。當(dāng)他們感知到信息同質(zhì)或信息過(guò)載時(shí)，更容易產(chǎn)生對(duì)推薦系統(tǒng)的不滿(mǎn)和抗拒。相比之下，享樂(lè)型短視頻用戶(hù)可能更注重娛樂(lè)體驗(yàn)，對(duì)信息質(zhì)量的要求相對(duì)較低，因此心理抗拒可能較弱。在突破意愿方面，實(shí)用型短視頻用戶(hù)通常帶有明確的學(xué)習(xí)或信息獲取目的，他們可能更渴望接觸多元化的信息以拓展知識(shí)面。當(dāng)用戶(hù)感知到被限制在信息繭房中時(shí)，可能更有動(dòng)力去突破這種局限。相反，享樂(lè)型短視頻用戶(hù)主要追求娛樂(lè)和放松，可能對(duì)當(dāng)前的信息環(huán)境更加滿(mǎn)足，突破意愿相對(duì)較低。基于此，提出以下假設(shè)：

H10：相對(duì)于享樂(lè)型視頻，實(shí)用型短視頻用戶(hù)的心流體驗(yàn)更低（H10a）、心理抗拒更強(qiáng)烈（H10b）、信息繭房突破意愿更加強(qiáng)烈（H10c）

綜上，本文將CAC理論作為元理論，根據(jù)以上假設(shè)，構(gòu)建了用戶(hù)信息繭房突破意愿的理論模型，如圖1所示。

圖1 用戶(hù)信息繭房突破意愿影響因素理論模型Fig.1 Theoretical Model of Factors Influencing Users Willingness to Break out of Information Cocoons

3 研究方法

3.1 研究設(shè)計(jì)

考慮到數(shù)據(jù)可得性和使用群體的廣泛性，本文選取抖音為實(shí)證研究案例，抖音用戶(hù)為研究對(duì)象，采用問(wèn)卷調(diào)查的方法收集實(shí)證數(shù)據(jù)。為了區(qū)分享樂(lè)型和實(shí)用型短視頻的影響，設(shè)計(jì)了A、B兩份題項(xiàng)相同但情境描述不同的問(wèn)卷。A問(wèn)卷針對(duì)享樂(lè)型短視頻，B問(wèn)卷針對(duì)實(shí)用型短視頻。在問(wèn)卷開(kāi)始前，為每種類(lèi)型的短視頻提供了詳細(xì)的描述，以確保受試者能夠清晰理解兩種類(lèi)型的區(qū)別。在問(wèn)卷分發(fā)過(guò)程中，采用隨機(jī)分配的方式，每位受試者隨機(jī)收到A問(wèn)卷或B問(wèn)卷。在正式問(wèn)卷發(fā)放前針對(duì)短視頻平臺(tái)用戶(hù)開(kāi)展了預(yù)調(diào)研，借助問(wèn)卷星平臺(tái)通過(guò)線(xiàn)上和線(xiàn)下的方式回收了76份問(wèn)卷，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示問(wèn)卷的信度和效度良好。結(jié)合預(yù)調(diào)研結(jié)果，進(jìn)一步查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，對(duì)相關(guān)問(wèn)卷題項(xiàng)進(jìn)行了審查和完善，對(duì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)中可能有爭(zhēng)議的語(yǔ)言表述進(jìn)行修改，最終形成了本文的正式調(diào)查問(wèn)卷。

正式問(wèn)卷由三部分組成：第一部分是調(diào)查對(duì)象的社交媒體使用特征；第二部分包括7個(gè)結(jié)構(gòu)變量及相應(yīng)的測(cè)度項(xiàng)，所有測(cè)度項(xiàng)均用李克特7級(jí)量表來(lái)測(cè)量；第三部分是調(diào)查對(duì)象的人口統(tǒng)計(jì)特征。為了保證量表的內(nèi)容效度，所有的測(cè)度項(xiàng)均來(lái)自已有文獻(xiàn)，并通過(guò)適當(dāng)?shù)母木巵?lái)適應(yīng)本研究背景。其中，感知控制的測(cè)度項(xiàng)整合自Bandura A［48］的研究，感知信息同質(zhì)的測(cè)度項(xiàng)改編自Willemsen M C等［49］的研究，感知信息過(guò)載的測(cè)度項(xiàng)來(lái)源于Zhang S W等［50］的研究，心流體驗(yàn)的測(cè)度項(xiàng)參考Wang L等［51］的研究，心理抗拒的測(cè)度項(xiàng)參考Sittenthaler S等［52］的研究，信息繭房突破意愿的測(cè)度項(xiàng)參考翟?shī)檴櫟龋?］的研究。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本研究通過(guò)問(wèn)卷星和見(jiàn)數(shù)兩個(gè)平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，正式問(wèn)卷調(diào)查共回收454份，剔除填寫(xiě)時(shí)間異常（少于1分鐘或超過(guò)10分鐘）、答案不合理（前后矛盾或中立項(xiàng)過(guò)多）、填寫(xiě)不完整（未通過(guò)測(cè)謊題）等不合格問(wèn)卷后得到378份有效問(wèn)卷，有效回收率為83.26%。有效樣本量超過(guò)觀測(cè)變量的10倍，研究結(jié)果具備可靠性。

在378份有效樣本中，女性用戶(hù)199份，占52.6%，男性用戶(hù)179份，占47.4%，男女比例趨于一致；年齡主要集中在18～30歲，占81.2%，這與CNNIC報(bào)告［1］中顯示的短視頻平臺(tái)年輕用戶(hù)占主導(dǎo)地位的特征相符；使用短視頻平臺(tái)超過(guò)2年占86.3%，每天使用短視頻平臺(tái)占91.3%，樣本在用戶(hù)使用行為上具有代表性。

4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

4.1 測(cè)量模型分析

4.1.1 多重共線(xiàn)性與共同方法偏差檢驗(yàn)

采用方差膨脹因子法對(duì)各潛變量間的多重共線(xiàn)性展開(kāi)檢驗(yàn)，變量的VIF值所在區(qū)間為［1.104，1.256］，小于5，表明不存在共線(xiàn)性問(wèn)題。為了避免因問(wèn)卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)帶來(lái)的系統(tǒng)性誤差，本文采用Harman單因子法檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否存在共同方法偏誤。探索性因子分析結(jié)果顯示，在未旋轉(zhuǎn)的情形下，特征值大于1的因子有6個(gè)，第一個(gè)公因子的方差為28.532%，小于40%的標(biāo)準(zhǔn)，這表明變量之間共同方法偏差問(wèn)題不明顯，不會(huì)影響后續(xù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

4.1.2 信效度檢驗(yàn)

基于偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS-SEM）適用于對(duì)模型新概念的探索以及復(fù)雜模型的驗(yàn)證，故本研究利用Smart PLS4對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)樣本數(shù)據(jù)問(wèn)卷進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，檢驗(yàn)測(cè)量模型的信度和效度，結(jié)果如表1所示。各變量的Cronbachs的值均大于0.8，復(fù)合信度（Composite Reliability，CR）均大于0.8，說(shuō)明實(shí)驗(yàn)所用的問(wèn)卷題項(xiàng)設(shè)計(jì)合理，量表的信度較好。各測(cè)量項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)載荷在0.8以上，各潛變量的平均方差萃取量（Average Variance Extracted，AVE）在0.7以上，說(shuō)明量表的收斂效度較好。

區(qū)別效度采用因子AVE值平方根與因子間相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗(yàn)，如表2所示，各潛變量AVE的平方根值均高于該變量與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明量表具有較好的區(qū)別效度。異質(zhì)—單質(zhì)比率（Heterotrait-Monotrait Ratio，HTMT）檢測(cè)結(jié)果如表3所示，所有構(gòu)念之間的HTMT值均遠(yuǎn)小于0.85，同樣表明構(gòu)念間具有良好的區(qū)別效度。

4.2 假設(shè)與模型檢驗(yàn)

4.2.1 直接效應(yīng)檢驗(yàn)

本文用Smart PLS 4軟件對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明，感知控制負(fù)向顯著影響信息繭房突破意愿（β=-0.100，p＜0.05），感知信息同質(zhì)（β=0.111，p＜0.05）和感知信息過(guò)載（β=0.322，p＜0.001）均正向顯著影響信息繭房突破意愿，假設(shè)H1、H2、H3均成立。從用戶(hù)感知對(duì)情感的影響上看，在用戶(hù)使用短視頻的過(guò)程中，用戶(hù)的感知控制（β=0.231，p＜0.001）和感知信息同質(zhì)（β=0.226，p＜0.001）與心流體驗(yàn)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，H4a、H4b假設(shè)成立；用戶(hù)的感知信息過(guò)載（β=-0.041，p=0.410）負(fù)向影響心流體驗(yàn)，但不顯著，H4c假設(shè)不成立。用戶(hù)的感知控制與心理抗拒存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（β=-0.268，p＜0.001），H7a假設(shè)成立；用戶(hù)的感知信息同質(zhì)（β=0.151，p＜0.01）和感知信息過(guò)載（β=0.286，p＜0.001）與心理抗拒存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，H7b、H7c假設(shè)成立。從情感態(tài)度對(duì)行為意愿的影響上看，用戶(hù)的心流體驗(yàn)與信息繭房突破意愿存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（β=-0.184，p＜0.001），H5假設(shè)成立；用戶(hù)的心理抗拒與信息繭房突破意愿存在顯著的正相關(guān)關(guān)系（β=0.279，p＜0.001），H8假設(shè)成立。

4.2.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)心流體驗(yàn)和心理抗拒在感知維度對(duì)用戶(hù)信息繭房突破意愿的雙重中介效果，本文使用SPSS 27，并運(yùn)用PROCESS v4.2（Model 4）對(duì)比不同中介路徑的效應(yīng)量。為避免常規(guī)的Sobel檢測(cè)法的局限性，使用Bootstrap方法進(jìn)行檢驗(yàn)分析，設(shè)置重復(fù)采樣5 000次。在置信區(qū)間95%的前提下，如果置信區(qū)間不包括0，則驗(yàn)證中介效應(yīng)的存在，由于感知信息過(guò)載對(duì)心流體驗(yàn)沒(méi)有顯著影響，所以下文不再對(duì)心流體驗(yàn)在感知信息過(guò)載與用戶(hù)信息繭房突破意愿關(guān)系中的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示，心流體驗(yàn)在感知控制和感知信息同質(zhì)對(duì)用戶(hù)信息繭房突破意愿影響中的中介效應(yīng)95%置信區(qū)間內(nèi)均不包含0，因此心流體驗(yàn)的中介效應(yīng)顯著，中介效應(yīng)大小分別為-0.027和-0.043，假設(shè)H6部分成立。值得注意的是，心流體驗(yàn)在感知信息同質(zhì)和信息繭房突破意愿之間的中介效應(yīng)呈現(xiàn)出了遮掩效應(yīng)，具體表現(xiàn)為：感知信息同質(zhì)對(duì)信息繭房突破意愿的直接效應(yīng)為正（0.173，p＜0.001），但通過(guò)心流體驗(yàn)的間接效應(yīng)為負(fù)（-0.043），總效應(yīng)為正（0.224，p＜0.001）。這種遮掩效應(yīng)表明，感知信息同質(zhì)對(duì)用戶(hù)行為具有雙重影響：一方面，直接激發(fā)用戶(hù)尋求多樣化信息的意愿，另一方面，又通過(guò)增強(qiáng)用戶(hù)的心流體驗(yàn)來(lái)潛在地減弱這種意愿。心理抗拒在感知控制、感知信息同質(zhì)和感知信息過(guò)載對(duì)用戶(hù)信息繭房突破意愿影響中的中介效應(yīng)95%置信區(qū)間內(nèi)均不包含0，所以心理抗拒的中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H9通過(guò)驗(yàn)證。心流體驗(yàn)和心理抗拒在感知控制和感知信息同質(zhì)對(duì)信息繭房突破意愿影響中共同起到的總效應(yīng)和對(duì)比中介效應(yīng)都顯著，通過(guò)比較間接效應(yīng)量和占總效應(yīng)比例，發(fā)現(xiàn)心理抗拒的中介效應(yīng)顯著高于心流體驗(yàn)，說(shuō)明心理抗拒在感知控制和感知信息同質(zhì)對(duì)信息繭房突破意愿的影響過(guò)程中具有更為重要的作用。

4.3 事后檢驗(yàn)

在揭示短視頻平臺(tái)信息繭房形成機(jī)制的基礎(chǔ)上，為深化對(duì)用戶(hù)突破機(jī)制的理解，研究進(jìn)一步探究用戶(hù)在不同類(lèi)型短視頻內(nèi)容中的心理差異，并分析這些差異對(duì)信息繭房突破意愿的影響。通過(guò)對(duì)享樂(lè)型和實(shí)用型短視頻的對(duì)比研究，可以更準(zhǔn)確地把握用戶(hù)突破信息繭房的心理動(dòng)因，為構(gòu)建有效的突破機(jī)制提供理論依據(jù)。

4.3.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

為直觀地探究享樂(lè)型和實(shí)用型兩種視頻類(lèi)型對(duì)用戶(hù)的情感態(tài)度和突破意愿的組間差異，利用SPSS 27進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。

圖2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析結(jié)果Fig.2 Independent Samples T-Test Analysis Results

不同短視頻類(lèi)型樣本對(duì)于心流體驗(yàn)（M享樂(lè)型=5.777，SD=0.882，M實(shí)用型=5.429，SD=1.180，F(xiàn)（1，376）=3.241，p＜0.01）、心理抗拒（M享樂(lè)型=4.294，SD=1.515，M實(shí)用型=4.955，SD=1.359，F(xiàn)（1，376）=-4.470，p＜0.001）和信息繭房突破意愿（M享樂(lè)型=4.671，SD=1.132，M實(shí)用型=5.687，SD=0.898，F(xiàn)（1，376）=-9.678，p＜0.001）均存在顯著差異，假設(shè)H10成立，即短視頻平臺(tái)推送內(nèi)容類(lèi)型對(duì)于用戶(hù)信息繭房突破意愿的影響有顯著差異：相對(duì)于享樂(lè)型視頻，實(shí)用型短視頻用戶(hù)的心流體驗(yàn)更低、心理抗拒更強(qiáng)烈、信息繭房突破意愿更加強(qiáng)烈。

4.3.2 多群組比較分析

為了進(jìn)一步探究享樂(lè)型和實(shí)用型兩種視頻類(lèi)型對(duì)于用戶(hù)信息繭房突破意愿的區(qū)別，本研究將A、B兩份問(wèn)卷所得有效樣本進(jìn)行多群組分析，其中享樂(lè)型樣本為193份，實(shí)用型樣本為185份，兩者樣本差距不大，符合進(jìn)行多群組分析的基本要求。在進(jìn)行多群組分析之前，通過(guò)MICOM Procedure檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c樣本數(shù)據(jù)是否適合多群組分析。在模型中，享樂(lè)型組和實(shí)用型組具有相同的指標(biāo)、數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，表明了配置不變性（步驟1）。組成不變性（步驟2）和組合的均值與方差相等性（步驟3）通過(guò)Smart PLS 4分析，結(jié)果如表6、表7所示。表6中所有潛變量的原始相關(guān)性值超過(guò)5%分位數(shù)，表明了組成不變性［53］。在步驟1、2的基礎(chǔ)上，綜合表7中均值與方差相等性的分析結(jié)果，表明模型具備部分不變性，可以跨組比較標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)［53］。

利用Smart PLS 4的Bootstrap Multigroup Analysis功能進(jìn)行多群組分析，具體分析結(jié)果如表8所示。在享樂(lè)型組中，感知控制（β=-0.160，p＜0.01）和感知信息同質(zhì)（β=0.132，p＜0.05）顯著影響用戶(hù)信息繭房突破意愿，但在實(shí)用型組中并不顯著。在實(shí)用型組中，心流體驗(yàn)（β=0.173，p＜0.05）對(duì)于用戶(hù)信息繭房突破意愿顯著，但在享樂(lè)型組中卻是不顯著的。此外，信息過(guò)載和心理抗拒對(duì)于信息繭房突破意愿的正向影響在兩組中均顯著，路徑顯著性上無(wú)差異。這些結(jié)果表明，不同短視頻類(lèi)型對(duì)于用戶(hù)在信息繭房突破意愿的影響因素上存在差異。對(duì)于享樂(lè)型短視頻用戶(hù)，感知控制和感知信息同質(zhì)是主要影響因素，而實(shí)用型短視頻用戶(hù)則更受到心流體驗(yàn)的影響。

5 研究結(jié)果與討論

5.1 研究結(jié)論

本文基于CAC理論和矛盾態(tài)度理論，從感知和情感兩個(gè)層次剖析了短視頻用戶(hù)信息繭房突破意愿的影響因素與形成機(jī)制，通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型和多群組分析，得出以下結(jié)論：

1）感知控制可以提高用戶(hù)的心流體驗(yàn)，減少用戶(hù)的心理抗拒，進(jìn)而降低用戶(hù)信息繭房突破意愿。不斷增加的感知控制感在人的生理和心理上都會(huì)產(chǎn)生積極的影響，當(dāng)用戶(hù)感到自己能夠控制活動(dòng)的進(jìn)程和結(jié)果時(shí)，他們更容易進(jìn)入心流狀態(tài)，且心理抗拒會(huì)顯著降低，這一結(jié)論與現(xiàn)有研究［40］的研究結(jié)果一致。感知控制弱化了用戶(hù)突破信息繭房的意愿，與現(xiàn)有研究［31］發(fā)現(xiàn)感知控制強(qiáng)化用戶(hù)繭房滯留意愿相互補(bǔ)充印證。當(dāng)用戶(hù)存在心流體驗(yàn)時(shí)，他們更可能產(chǎn)生積極的停留意愿；當(dāng)用戶(hù)感知到外部壓力或限制其自由選擇時(shí)，會(huì)產(chǎn)生抗拒心理，進(jìn)而產(chǎn)生突破意愿，心流體驗(yàn)和心理抗拒在用戶(hù)從感知控制到信息繭房突破意愿的轉(zhuǎn)變過(guò)程中起到重要的中介作用。

2）用戶(hù)感知信息同質(zhì)會(huì)產(chǎn)生心流體驗(yàn)和心理抗拒兩種矛盾的情感體驗(yàn)，一方面，會(huì)通過(guò)促進(jìn)心流體驗(yàn)來(lái)降低用戶(hù)的信息繭房突破意愿，另一方面，會(huì)產(chǎn)生心理抗拒進(jìn)而正向影響用戶(hù)信息繭房突破意愿。根據(jù)分析，感知信息同質(zhì)會(huì)正向影響用戶(hù)的心流體驗(yàn)，產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)性中介作用，當(dāng)推薦系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確捕捉用戶(hù)的興趣、需求，并為用戶(hù)推薦高質(zhì)量、與其興趣高度相關(guān)的內(nèi)容時(shí)，信息同質(zhì)將有助于提高用戶(hù)心流體驗(yàn)［41］，進(jìn)而降低用戶(hù)的信息繭房突破意愿；同時(shí)，感知信息同質(zhì)也會(huì)正向影響用戶(hù)的心理抗拒，產(chǎn)生補(bǔ)充性中介作用，當(dāng)推薦系統(tǒng)限制用戶(hù)接觸不同觀點(diǎn)和信息的機(jī)會(huì)時(shí)，信息同質(zhì)會(huì)導(dǎo)致負(fù)面的在線(xiàn)體驗(yàn)［54］，使用戶(hù)產(chǎn)生心理抗拒，進(jìn)而增強(qiáng)用戶(hù)的信息繭房突破意愿，這恰好說(shuō)明用戶(hù)的感知信息同質(zhì)會(huì)產(chǎn)生矛盾情感，共同影響用戶(hù)的信息繭房突破意愿。

3）感知信息過(guò)載將加重用戶(hù)的心理抗拒，更加促使用戶(hù)產(chǎn)生突破信息繭房的意愿，心理抗拒起補(bǔ)充性的中介作用。社交媒體平臺(tái)推薦過(guò)多的短視頻信息會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)信息過(guò)載，使用戶(hù)感到壓力增大，當(dāng)個(gè)體感受到自己的信息獲取和感知受到某種限制或束縛時(shí)，這種壓力會(huì)轉(zhuǎn)化為對(duì)信息源的心理抗拒［44］，為避免進(jìn)一步的困擾，用戶(hù)會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)的繭房突破意愿，心理抗拒在用戶(hù)從感知到實(shí)際行為意愿的轉(zhuǎn)變過(guò)程中起補(bǔ)充性的中介作用。但過(guò)多的信息并不會(huì)對(duì)用戶(hù)的心流體驗(yàn)產(chǎn)生顯著影響，這與林家寶等［35］的結(jié)論一致，這可能是因?yàn)樾牧黧w驗(yàn)更多依賴(lài)于任務(wù)的挑戰(zhàn)性與個(gè)人能力的匹配，而不是信息量的多少。

4）不同類(lèi)型短視頻下，用戶(hù)的情感體驗(yàn)和信息繭房突破意愿存在顯著差異：實(shí)用型短視頻相比享樂(lè)型短視頻，用戶(hù)的心流體驗(yàn)更低、心理抗拒更強(qiáng)烈、信息繭房突破意愿更加強(qiáng)烈。通過(guò)對(duì)比實(shí)用型和享樂(lè)型短視頻對(duì)用戶(hù)情感體驗(yàn)和突破意愿的影響，發(fā)現(xiàn)在兩種情感對(duì)于信息繭房突破意愿的影響中，心理抗拒的效應(yīng)最強(qiáng)，這與陳昊等［55］發(fā)現(xiàn)基于隱私風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的負(fù)向情感體驗(yàn)對(duì)行為意愿的影響效果強(qiáng)于正向情感體驗(yàn)的結(jié)論相同。說(shuō)明短視頻用戶(hù)在享樂(lè)型視頻中更能得到在閑暇時(shí)光追求輕松愉悅的心理需求，而實(shí)用型短視頻側(cè)重于滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于實(shí)用性和知識(shí)增長(zhǎng)的需求，因而會(huì)有更強(qiáng)的信息繭房突破意愿以提升自己，且相比于短視頻的正面體驗(yàn)，用戶(hù)更關(guān)注其帶來(lái)的消極反饋，并由此產(chǎn)生突破信息繭房的行為意愿。

5.2 理論貢獻(xiàn)

1）研究引入“感知—情感—行為意愿”CAC理論，為短視頻智能算法推薦下用戶(hù)信息繭房的突破意愿提供了解釋框架，推進(jìn)了關(guān)于人工智能算法下信息繭房突破的研究，也拓展了CAC理論的應(yīng)用領(lǐng)域。首先，現(xiàn)有研究聚焦于信息繭房的成因［16-17］和影響因素［34］，研究的是信息繭房本身，缺乏從多維度視角分析用戶(hù)信息繭房突破的因素。本文通過(guò)實(shí)證研究，詳細(xì)探討了在智能算法推薦情境下，用戶(hù)的信息繭房突破意愿，豐富了信息繭房突破行為意愿的研究。其次，現(xiàn)有信息繭房相關(guān)研究忽視了用戶(hù)感知、情感與行為意愿的綜合影響，一些研究［3］僅探討了算法推薦的負(fù)面影響，而未考慮用戶(hù)在不同情感狀態(tài)下的行為反應(yīng)，張海［8］的研究雖然提到了用戶(hù)情感認(rèn)知因素的影響，但未能進(jìn)一步揭示情感在信息繭房突破中的具體作用。本研究引入CAC理論［19］，將用戶(hù)的感知、情感與行為意愿納入分析范疇，相比單一因素分析，能夠更深入地揭示用戶(hù)信息繭房突破的內(nèi)在機(jī)制。CAC理論最初主要應(yīng)用于消費(fèi)行為研究，通過(guò)引入該框架，拓展了其在人工智能算法推薦和信息繭房突破領(lǐng)域的應(yīng)用，豐富了CAC理論的適用范圍。最后，在現(xiàn)有CAC理論基礎(chǔ)上，引入矛盾態(tài)度理論，用戶(hù)在觀看短視頻的過(guò)程中同時(shí)存在積極體驗(yàn)［22］和消極體驗(yàn)［23］，通過(guò)分析用戶(hù)感知背后的矛盾情感，本研究為信息繭房突破意愿的形成機(jī)制提供了更深層次的理解，能夠?yàn)楹罄m(xù)研究提供更加可靠的實(shí)證依據(jù)。

2）研究發(fā)現(xiàn)，短視頻智能算法推薦下，用戶(hù)會(huì)形成心流體驗(yàn)和心理抗拒兩種矛盾的情感體驗(yàn)，進(jìn)而產(chǎn)生不同的信息繭房突破意愿。相較于以往主要以信息人、信息、信息環(huán)境和信息技術(shù)等視角［17，34］進(jìn)行信息繭房相關(guān)的研究，本研究從用戶(hù)感知和情感態(tài)度視角進(jìn)行分析，創(chuàng)新性地發(fā)現(xiàn)不同的感知會(huì)導(dǎo)致不同的情感體驗(yàn)，相較于心流體驗(yàn)而言，心理抗拒更容易促進(jìn)用戶(hù)產(chǎn)生信息繭房突破意愿。實(shí)證成果驗(yàn)證和補(bǔ)充了用戶(hù)對(duì)客體存在矛盾態(tài)度的理論和情境［21］，也豐富了心流體驗(yàn)和心理抗拒作為中介因素對(duì)用戶(hù)行為的影響，同時(shí)為后續(xù)對(duì)人工智能推薦服務(wù)下信息繭房的相關(guān)研究提供了借鑒。

3）研究進(jìn)一步揭示了不同類(lèi)型短視頻對(duì)于用戶(hù)存在差異化的情感態(tài)度和信息繭房突破意愿，對(duì)加深理解享樂(lè)型和實(shí)用型短視頻對(duì)用戶(hù)行為的影響機(jī)制提供了研究依據(jù)。相較于大多數(shù)將兩種類(lèi)型短視頻作為一個(gè)整體［26，39］的研究，本研究通過(guò)對(duì)比不同類(lèi)型短視頻對(duì)用戶(hù)情感和繭房突破意愿影響機(jī)制之間的差異，揭示了用戶(hù)參與不同類(lèi)型短視頻的情感因素，為用戶(hù)參與不同類(lèi)型短視頻的行為意愿提供了可能的解釋。

5.3 實(shí)踐啟示

基于對(duì)短視頻平臺(tái)用戶(hù)信息繭房突破意愿影響因素的實(shí)證研究，本文發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在“逃離”與“困陷”之間存在復(fù)雜的心理機(jī)制。據(jù)此，為促進(jìn)用戶(hù)突破信息繭房、推動(dòng)信息生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展，本研究提出以下建議：

1）平臺(tái)應(yīng)著力構(gòu)建開(kāi)放多元的信息環(huán)境，助力用戶(hù)“逃離”信息繭房。實(shí)證研究表明，當(dāng)用戶(hù)感知到算法推薦的信息過(guò)于同質(zhì)時(shí)，會(huì)引發(fā)其產(chǎn)生心理抗拒，進(jìn)而促使用戶(hù)突破信息繭房的意愿?；诖?，平臺(tái)需要優(yōu)化推薦算法的異質(zhì)性，在維持個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)上，適度引入觀點(diǎn)或視角差異化的相關(guān)內(nèi)容，以打破信息同質(zhì)化困境。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)算法透明度，明確闡述推薦機(jī)制的運(yùn)作原理，提供個(gè)性化調(diào)整選項(xiàng)，使用戶(hù)能夠自主控制信息接收范圍。此外，平臺(tái)還需要構(gòu)建信息偶遇機(jī)制，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的智能分析，在適當(dāng)時(shí)機(jī)推送具有新穎性的異質(zhì)信息，為用戶(hù)創(chuàng)造接觸多元信息的機(jī)會(huì)。

2）平臺(tái)需要防范用戶(hù)“困陷”于信息繭房，在用戶(hù)體驗(yàn)與信息多樣性之間尋求平衡。當(dāng)用戶(hù)被平臺(tái)短視頻持續(xù)吸引，沉浸在愉悅的心流體驗(yàn)中時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)陷入算法推薦的同質(zhì)化的信息之中，逐漸形成認(rèn)知固化。為防止用戶(hù)陷入信息繭房，平臺(tái)應(yīng)建立分級(jí)推送機(jī)制，依據(jù)用戶(hù)使用時(shí)長(zhǎng)與行為特征，動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容推送策略，避免用戶(hù)過(guò)度沉浸。在內(nèi)容生態(tài)建設(shè)方面，平臺(tái)需要積極引入跨領(lǐng)域、多視角的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，在保持用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí)拓展信息維度。同時(shí)，通過(guò)完善交互設(shè)計(jì)體系，優(yōu)化界面與交互方式，在維持適度心流體驗(yàn)的同時(shí)，強(qiáng)化用戶(hù)獲取信息的主動(dòng)性和自主性。

3）平臺(tái)應(yīng)針對(duì)不同類(lèi)型短視頻內(nèi)容構(gòu)建差異化的“逃離—困陷”平衡機(jī)制。對(duì)于享樂(lè)型內(nèi)容，平臺(tái)應(yīng)在維持用戶(hù)愉悅體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，設(shè)置“沉浸度預(yù)警”機(jī)制，通過(guò)溫和方式適時(shí)插入多元化的知識(shí)型內(nèi)容，并利用用戶(hù)對(duì)娛樂(lè)內(nèi)容的高接受度，將知識(shí)性?xún)?nèi)容以輕松有趣的形式呈現(xiàn)。對(duì)于實(shí)用型內(nèi)容，應(yīng)著重增強(qiáng)內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)深度，主動(dòng)推薦相關(guān)領(lǐng)域的不同觀點(diǎn)和視角，并構(gòu)建系統(tǒng)性的知識(shí)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，滿(mǎn)足用戶(hù)的學(xué)習(xí)和認(rèn)知提升需求。同時(shí)，平臺(tái)可建立動(dòng)態(tài)的內(nèi)容類(lèi)型配比系統(tǒng)，根據(jù)用戶(hù)的使用場(chǎng)景和時(shí)間特征，合理調(diào)節(jié)兩類(lèi)內(nèi)容的推送比例，在維持用戶(hù)體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能推薦策略，實(shí)現(xiàn)信息繭房的漸進(jìn)式突破。

5.4 局限與展望

本研究仍存在一些不足之處。第一，大部分有效問(wèn)卷回收對(duì)象為本科及以上學(xué)歷且年齡在30歲以下的群體，雖然符合短視頻平臺(tái)用戶(hù)的整體特征，但缺乏對(duì)其他年齡段用戶(hù)群體的關(guān)注，未來(lái)可考慮增大樣本量，對(duì)其他年齡群體進(jìn)行研究。第二，研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，變量均通過(guò)個(gè)體的主觀感知進(jìn)行測(cè)量，問(wèn)卷調(diào)查法憑借其廣泛的覆蓋性和操作便捷性，為研究提供了大量的樣本。但是，線(xiàn)上問(wèn)卷可能無(wú)法全面、深入地揭示個(gè)體在不同情境下的真實(shí)感知和體驗(yàn)，單個(gè)用戶(hù)在日常生活中刷到的短視頻既有享樂(lè)型也有實(shí)用型，未來(lái)可以考慮結(jié)合用戶(hù)使用短視頻智能推薦服務(wù)時(shí)的真實(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)爬蟲(chóng)等數(shù)據(jù)挖掘方法或線(xiàn)下情境實(shí)驗(yàn)法采集客觀數(shù)據(jù)增加結(jié)論的可信度。

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（責(zé)任編輯：楊豐僑）