中圖分類號：TP79 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2025.12.080

傳統(tǒng)土地整治方式受數(shù)據(jù)獲取時效性、精度等影響，難以全面、準確地反映土地資源的真實狀況與整治效果。在此背景下，高分辨率遙感影像技術(shù)以其覆蓋范圍廣、信息量大、更新速度快等優(yōu)勢，逐步成為土地整治領(lǐng)域主要應用工具，可為全域土地綜合整治項目提供準確數(shù)據(jù)支撐及決策依據(jù)。深入分析高分辨率遙感影像在全域土地綜合整治項目中的具體應用，可有效實現(xiàn)土地資源合理利用[。基于此，以江西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與生態(tài)環(huán)境綜合整治提升項自為例，簡析高分辨率遙感影像在全域土地綜合整治項目中的應用，以期為全域土地綜合整治項目順利推進提供助力。

1 項目區(qū)概況

江西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與生態(tài)環(huán)境綜合整治提升項目區(qū)（以下簡稱項目區(qū)）是以蔬菜與水稻種植為主的農(nóng)業(yè)區(qū)，屬亞熱帶濕潤性季風氣候區(qū)，境內(nèi)以山岡旱地為主，土壤以水稻土為主，氣候溫暖濕潤，四季分明，具有發(fā)展農(nóng)業(yè)的良好自然條件。根據(jù)第三次全國國土調(diào)查數(shù)據(jù)和2018—2019年土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)，項目區(qū)總面積 11387.01hm² ，農(nóng)用地占 82% ，其中耕地 40% 、園地 11% 、林地 31% 。當前，該項目區(qū)的建設(shè)用地利用效率低下，部分宅基地長期閑置，部分耕地失去耕種能力，耕地破碎，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不高；未實現(xiàn)農(nóng)村生活污水集中治理，還有部分煤礦開采造成嚴重土壤侵蝕，導致生態(tài)環(huán)境受到破壞。

2 全域土地綜合整治潛力測算與風險評估中的遙感監(jiān)測

2.1 經(jīng)濟風險評估

在全域土地綜合整治項目中，經(jīng)濟風險評估主要關(guān)于整治活動對土地經(jīng)濟價值影響與項目投入產(chǎn)出效益。通過高分辨率遙感影像，項目區(qū)團隊可明確掌握待整治區(qū)域土地利用現(xiàn)狀，如低效利用的耕地、閑置的建設(shè)用地等。在地理信息系統(tǒng)（GeographicInformationSystem，GIS）分析基礎(chǔ)上，合理評估土地在整治后轉(zhuǎn)化為高效農(nóng)田、商業(yè)開發(fā)用地等的潛在增值空間。借助遙感監(jiān)測技術(shù)還可預測土地平整、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)環(huán)境修復等整治活動費用，并與預期經(jīng)濟收益進行對比，計算出項目凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等經(jīng)濟指標。依據(jù)遙感監(jiān)測所獲取的生態(tài)環(huán)境變化數(shù)據(jù)，可評估整治活動對土地長期經(jīng)濟價值的影響，以提高土壤質(zhì)量和生態(tài)服務功能。

2.2 整治潛力評估

遙感平臺獲取高分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)，運用專業(yè)的遙感處理軟件對影像進行預處理，對遙感影像中的土地利用類型、植被覆蓋、水體分布等要素進行精確識別和分類。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合GIS的空間分析功能，構(gòu)建相應的評估模型，利用遙感數(shù)據(jù)和其他相關(guān)統(tǒng)計資料，量化評估項目區(qū)的整治潛力。農(nóng)用地整治潛力方面，目前該項目區(qū)的耕地片平均只有 0.78hm² ，一些耕地分布零散，田塊形狀不規(guī)則，土壤有機質(zhì)含量不高，人均耕地面積較小，后備耕地資源很少。以上現(xiàn)象導致項目區(qū)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟不能得到充分發(fā)展，農(nóng)民人均收入不高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化帶動作用無法發(fā)揮，耕地整治潛力較大。就農(nóng)村生態(tài)保護與恢復潛力而言，盡管項目區(qū)土地開發(fā)程度不高，但長期人為活動導致植被退化，急需有針對性地進行生態(tài)修復，推進生態(tài)宜居村莊建設(shè)。

2.3 生態(tài)風險評估

在生態(tài)風險評估領(lǐng)域，利用遙感影像分析坡度、植被覆蓋、水源條件及生物多樣性等關(guān)鍵生態(tài)因子[2]。在風險評估中，遙感影像可通過對比歷史影像與當前影像，準確識別出潛在生態(tài)風險點。評估發(fā)現(xiàn)，項目區(qū)因歷史開采活動導致水土流失面積增加，在整治過程中需對水土流失治理與生態(tài)修復予以高度關(guān)注。

3 全域土地綜合整治規(guī)劃設(shè)計中的遙感監(jiān)測

3.1 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測

通過衛(wèi)星或無人機獲取遙感影像，準確探知項目區(qū)內(nèi)生態(tài)環(huán)境狀況。在植被覆蓋監(jiān)測上，遙感影像可準確區(qū)分如喬木林、灌木林、草地等植被類型，并統(tǒng)計出各自面積，為植被保護與恢復提供數(shù)據(jù)支持。在水域與濕地監(jiān)測中，遙感影像可清晰展示水體分布、水質(zhì)變化及濕地生態(tài)系統(tǒng)狀況，及時發(fā)現(xiàn)水體污染、濕地退化等問題。遙感影像在土壤侵蝕監(jiān)測方面也得到廣泛應用，通過對比不同時間點影像數(shù)據(jù)，分析土壤侵蝕強度與分布范圍，可為水土保持措施制訂提供依據(jù)。

3.2 規(guī)劃方案制定

利用三維GIS技術(shù)，監(jiān)測與管理整治土地資源，能夠更科學、更合理、更直觀地選擇和比較工程項目，實現(xiàn)對項目區(qū)的實時監(jiān)測。利用GIS，可以提高規(guī)劃設(shè)計、實施監(jiān)督和決策分析的效率。在此基礎(chǔ)上，將遙感影像與數(shù)字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）相融合，獲取項目區(qū)的三維影像，并對該區(qū)域的地形地貌特征、坡度、坡向、用地類型及基本構(gòu)筑物布置等進行研究。使用AreScene中的可視化技術(shù)，實現(xiàn)對工程場地直觀、動態(tài)、多角度、多視角的展示、查詢及分析。

項目規(guī)劃與三維影像融合，不僅可以檢驗規(guī)劃方案是否符合現(xiàn)實，還可以輔助項目成本審計，提高國土資源監(jiān)測監(jiān)督工作的效率和效果?；谶b感影像數(shù)據(jù)，項目區(qū)團隊對土地利用現(xiàn)狀進行詳細分析，識別出各類土地資源空間分布及數(shù)量特征。根據(jù)項目區(qū)自然條件、社會經(jīng)濟狀況及生態(tài)環(huán)境保護要求，制訂整治目標和任務。規(guī)劃土地整理、復墾、生態(tài)修復等方式，計劃新增耕地面積，恢復林地面積，以及改造低效建設(shè)用地為公共設(shè)施用地或綠地。

3.3實施效果監(jiān)測

定期獲取項目區(qū)的遙感影像數(shù)據(jù)，并與整治前的影像進行對比分析，可以直觀地反映出濕地恢復、水體凈化等生態(tài)修復工程的實施效果。在項目實施過程中，通過定期獲取遙感影像，對比分析土地利用類型的轉(zhuǎn)變情況，如建設(shè)用地轉(zhuǎn)為綠地、低效用地轉(zhuǎn)為高效農(nóng)業(yè)用地等。這種監(jiān)測方式有助于評估土地整治對土地利用效率的提升作用。高分辨率遙感影像還可直觀地展示生態(tài)環(huán)境變化情況，如喬木林地、灌木草地、耕地、水體、建筑用地及其他未利用地等。

對比土地整治前后遙感影像，可以科學評估項目對生態(tài)環(huán)境的改善效果，為生態(tài)保護與修復工作提供支持。在項目驗收階段，通過遙感影像對比分析，全面評估項目的完成情況、整治效果以及是否達到預期目標。遙感影像還可為項目評估提供客觀、準確的數(shù)據(jù)支持，使項目驗收真實、有效[3]。

4全域土地綜合整治施工監(jiān)管中的遙感監(jiān)測

4.1施工進度監(jiān)測

在全域土地綜合整治施工監(jiān)管中，通過衛(wèi)星遙感、無人機航拍等先進技術(shù)，全方位監(jiān)控項目區(qū)施工進度，以確保整治工程按計劃有序推進。定期獲取項目區(qū)的遙感影像數(shù)據(jù)，直觀展示施工區(qū)域的變化情況，如建筑物的新增、道路的修建、土地的平整等，準確判斷施工進度，便于管理人員及時了解施工情況，為規(guī)劃調(diào)整與決策制定提供支持。

遙感監(jiān)測還可以結(jié)合GIS進行空間分析，細化施工進度的監(jiān)測。構(gòu)建項目區(qū)的三維空間模型，可模擬施工過程中土方開挖、填筑、排水等情況，實現(xiàn)對施工進度精細化管理。應用GIS技術(shù)，提供施工區(qū)域的地形地貌、土壤質(zhì)地等詳細信息，為施工過程中的環(huán)境保護和資源利用提供依據(jù)。實時監(jiān)測項目區(qū)的施工動態(tài)，可以及時發(fā)現(xiàn)施工過程中的問題和隱患，如施工違規(guī)、環(huán)境污染等，從而及時采取措施進行整改，使施工安全與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到保障[。

4.2 施工質(zhì)量監(jiān)測

利用高頻率、高精度的衛(wèi)星/無人機航拍獲取施工現(xiàn)場的實時圖像數(shù)據(jù)，直觀地展現(xiàn)施工進度、用地類型變化和工程細節(jié)，為施工質(zhì)量監(jiān)控提供直觀依據(jù)。采用遙感圖像處理軟件對采集到的圖像進行配準、校正、融合等處理，提高圖像的準確性和可用性。通過對不同時間點的圖像進行對比，分析施工現(xiàn)場變化，找出可能存在的質(zhì)量問題，如沒有按計劃施工、材料堆放不規(guī)范等。

基于GIS技術(shù)，通過遙感影像和施工方案圖的疊加分析，更加精確地評價施工質(zhì)量，也可以通過空間分析，發(fā)現(xiàn)施工過程中可能存在的錯誤和疏漏，并及時修正。遙感監(jiān)測還能幫助現(xiàn)場巡查，及時發(fā)現(xiàn)可疑的問題區(qū)域，并將其作為現(xiàn)場巡查的關(guān)鍵對象，提升巡查效率與針對性。巡查人員可將遙感影像與現(xiàn)場實際情況相結(jié)合，對施工質(zhì)量進行更加全面評價與監(jiān)管[]。

4.3 災害預警響應

全域土地綜合整治項目涉及大面積的土地調(diào)整和改造。這一過程中，地質(zhì)、水文等環(huán)境因素的變化都將引發(fā)災害。通過高分辨率遙感影像，及時發(fā)現(xiàn)地面裂縫、山體滑坡的前兆等土地表面的異?，F(xiàn)象，準確預測潛在災害，并及時發(fā)布預警信息，為相關(guān)部門和居民提供充足準備時間。在災害響應階段，通過高分辨率遙感影像對比災害前后的影像數(shù)據(jù)，快速評估災害的破壞程度和影響范圍，實時監(jiān)測災害現(xiàn)場的變化情況，為救援人員提供決策支持。為此，項目區(qū)團隊需立即啟動災害預警機制，并聯(lián)合當?shù)卣拖嚓P(guān)部門，制訂應急響應預案。遙感影像還可提供滑坡體周邊，如居民分布、道路網(wǎng)絡、水系流向等情況，為應急疏散、救援物資調(diào)配、臨時避難所設(shè)置等提供數(shù)據(jù)信息，減少災害所造成的損失。

5 全域土地綜合整治項目驗收評價中的遙感監(jiān)測

5.1 空間分布測算

借助高分辨率遙感影像，可有效識別耕地、林地、草地、水域及建設(shè)用地等土地類型。項目區(qū)耕地集中連片分布，耕地細碎化現(xiàn)象得到控制；林地與草地得到有效保護和恢復，生態(tài)功能顯著提升；水域面積保持穩(wěn)定，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供良好灌溉條件；建設(shè)用地按照規(guī)劃有序布局，為區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展予以便利條件。在空間分布測算的基礎(chǔ)上，利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合評價項目整治效果[。

5.2影像分類識別

通過高分辨率遙感影像，項目區(qū)團隊可利用先進分類識別算法，分類整治后土地。利用Landsat系列衛(wèi)星的高分辨率影像數(shù)據(jù)，結(jié)合支持向量機等機器學習算法，精準識別整治區(qū)域內(nèi)土地類型，并對大氣、輻射幾何等進行校正處理，使數(shù)據(jù)準確。利用光譜特征、紋理特征及空間特征等多源信息，對影像進行多尺度分割。

借助遙感影像多波段特性，結(jié)合光譜信息、紋理特征、空間結(jié)構(gòu)等多種因素，分類處理影像。經(jīng)過分類后，在部分原規(guī)劃為耕地的區(qū)域，由于自然因素或人為活動的影響，部分土地被轉(zhuǎn)化為林地或草地。針對此類情況，項目區(qū)團隊進行實地核查，并采取相應調(diào)整措施，使結(jié)果更加準確。

5.3報告編制反饋

在報告編制過程中，充分利用遙感影像的分類識別技術(shù)，使數(shù)據(jù)準確性得到保障。根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)和專家評估意見，全面、深入剖析項目區(qū)土地整治效果，并基于專家反饋意見，計劃對報告進行修訂，以提升報告可讀性與數(shù)據(jù)可視化。

利用無人機航拍技術(shù)，實時捕獲項目區(qū)高清影像，將影像資料與項目初期的規(guī)劃設(shè)計圖件進行高精度疊加，通過先進的圖像處理與分析軟件，實現(xiàn)空間信息深度比對。在比對過程中，運用智能算法完成工程量精準測算，如地形改造、設(shè)施建設(shè)等方面內(nèi)容。此外，借助高分辨率影像清晰邊緣特征，可對耕地、林地及建設(shè)用地界線進行準確劃分，快速辨識出實際建設(shè)成果與設(shè)計圖紙存在的差異，從而對工程施工情況進行直觀分析。

6 結(jié)語

高分辨率遙感影像在全域土地綜合整治項目中的應用，可有效提升數(shù)據(jù)采集時效性，憑借影像資料，可為項目規(guī)劃、實施與驗收提供全方位、多維度的信息支持。隨著技術(shù)不斷進步，高分辨率遙感影像解析能力將持續(xù)增強，從土地利用現(xiàn)狀精細監(jiān)測，到整治成效的科學評估，可對土地科學有效治理起到一定的推動作用。未來，高分辨率遙感影像在全域土地綜合整治項目中應用，將實現(xiàn)土地資源可持續(xù)利用，以推動土地治理能力持續(xù)提升。

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（責任編輯：劉寧寧）

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合理施肥，特別是控制氮肥的施用量，避免植株徒長，提高莖稈的機械強度。在水稻生長后期，適當降低田間水位，促進根系下扎，提高植株的抗倒伏能力。對于易倒伏的田塊，可以采取設(shè)置防風障、培土壅根等措施，增強植株的抗風能力。

5結(jié)語

吉林省作為我國重要的糧食生產(chǎn)基地之一，農(nóng)業(yè)氣象災害對水稻生長周期的綜合影響不容忽視。為應對高溫、干旱、寒潮、暴雨及大風等常見農(nóng)業(yè)氣象災害挑戰(zhàn)，筆者提出針對各種農(nóng)業(yè)氣象災害的具體防御措施，包括加強監(jiān)測預警、選用抗性品種、強化栽培管理實踐及構(gòu)建完善的防洪排澇體系等，以期促進吉林省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

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（責任編輯：劉寧寧）