前沿技術(shù)創(chuàng)新能力深刻影響著指控裝備發(fā)展和未來指控模式。美軍高度重視前沿技術(shù)創(chuàng)新，以《支點：國防部信息技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略》《數(shù)據(jù)、分析和人工智能采用戰(zhàn)略》等戰(zhàn)略為指導(dǎo)，頻繁開展指揮控制領(lǐng)域前沿技術(shù)演示驗證，持續(xù)推動技術(shù)迭代，加速技術(shù)成果應(yīng)用。截至目前，數(shù)據(jù)織構(gòu)、5G通信、生成式人工智能等技術(shù)方向已取得突破性進(jìn)展，將對美軍未來指揮控制領(lǐng)域武器裝備發(fā)展和作戰(zhàn)模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，值得高度關(guān)注。

美軍指揮控制領(lǐng)域前沿技術(shù)戰(zhàn)略布局

在大國博弈和技術(shù)快速迭代的背景下，為維持對戰(zhàn)略競爭對手的威懾力，應(yīng)對復(fù)雜的國家安全挑戰(zhàn)，美軍積極布局指揮控制領(lǐng)域前沿技術(shù)，出臺多份戰(zhàn)略文件推動技術(shù)發(fā)展與軍事應(yīng)用。

2020年9月，美國防部發(fā)布《指揮、控制與通信（C3）現(xiàn)代化戰(zhàn)略》。該戰(zhàn)略針對《國防部數(shù)字現(xiàn)代化戰(zhàn)略》中的C3部分，提出9大戰(zhàn)略目標(biāo)，如發(fā)展電磁頻譜作戰(zhàn)、增強定位、導(dǎo)航與授時（PNT）信息傳輸能力等。戰(zhàn)略聚焦保護(hù)現(xiàn)有C3能力、保障關(guān)鍵信息獲取、構(gòu)建C3傳輸基礎(chǔ)設(shè)施，推動從“煙囪式”解決方案向關(guān)聯(lián)、敏捷、韌性系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，助力聯(lián)合部隊提升作戰(zhàn)殺傷力。

2022年3月，美國防部發(fā)布《聯(lián)合全域指揮控制戰(zhàn)略摘要》，闡明聯(lián)合全域指揮控制（JADC2）在決策周期三大環(huán)節(jié)的實現(xiàn)方法：“感知”環(huán)節(jié)借助聯(lián)合數(shù)據(jù)架構(gòu)的情報傳感和信息共享網(wǎng)絡(luò)集成各域信息，為指揮官提供信息優(yōu)勢；“理解”環(huán)節(jié)利用人工智能和機器學(xué)習(xí)處理數(shù)據(jù)；“行動”環(huán)節(jié)依靠決策支持工具和通信系統(tǒng)傳遞決策信息，支持“任務(wù)式指揮”。未來JADC2以建立數(shù)據(jù)體系為核心，發(fā)展人工智能輔助決策工具和通信網(wǎng)絡(luò)。

2023年5月，新版《國防科技戰(zhàn)略》明確了14個關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，涉及指揮控制領(lǐng)域的有量子科學(xué)、新一代無線網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)是實現(xiàn)國防戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵，為美軍指揮控制能力提升提供技術(shù)支撐。

2023年7月，美國防信息系統(tǒng)局發(fā)布《技術(shù)觀察清單》，關(guān)注生成式人工智能、抗量子密碼學(xué)等技術(shù)領(lǐng)域。該清單透露了美國防部建設(shè)現(xiàn)代化指控系統(tǒng)、構(gòu)建未來數(shù)字戰(zhàn)場的愿景，體現(xiàn)其對新興技術(shù)在軍事領(lǐng)域應(yīng)用的重視。

2023年11月，美國防部發(fā)布《數(shù)據(jù)、分析和人工智能采用戰(zhàn)略》。美軍提出改進(jìn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、建設(shè)可互操作的聯(lián)合基礎(chǔ)設(shè)施等6大戰(zhàn)略目標(biāo)，旨在推動國防部數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速對高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級分析和人工智能技術(shù)的利用，獲取持久決策優(yōu)勢。

2024年6月，《支點：國防部信息技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略》出臺，其包含4項重點工作：提供聯(lián)合作戰(zhàn)信息技術(shù)能力，助力作戰(zhàn)人員獲取決策優(yōu)勢；實現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)和計算現(xiàn)代化，提升網(wǎng)絡(luò)安全性和數(shù)據(jù)傳輸效率；優(yōu)化信息技術(shù)治理，提高決策能力并節(jié)約成本；培養(yǎng)數(shù)字化領(lǐng)域人才，為新興技術(shù)應(yīng)用提供人力支持。

美軍在指揮控制領(lǐng)域通過多份戰(zhàn)略文件從不同角度、不同層面進(jìn)行布局，這些戰(zhàn)略的實施將對美軍指揮控制能力產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，提升其在復(fù)雜多變的現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的作戰(zhàn)效能和競爭力，鞏固美國在軍事領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

美軍指揮控制領(lǐng)域前沿技術(shù)實驗進(jìn)展

美軍圍繞聯(lián)合全域指揮控制能力需求，采用快速迭代式發(fā)展模式，通過頻繁開展作戰(zhàn)實驗，推動技術(shù)集成創(chuàng)新，加速聯(lián)合全域指揮控制概念落地。以下是其在多個關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的實驗進(jìn)展。

態(tài)勢感知技術(shù)"美軍在自主協(xié)同偵察技術(shù)方面動作頻繁。西風(fēng)-8測試型無人機成績斐然，2022年6-8月連續(xù)飛行64天，飛行距離超259000千米，改進(jìn)型計劃于2026年推出。2023年，西風(fēng)太陽能無人機進(jìn)一步通過認(rèn)證測試，其高空、長航時特性可滿足軍事觀測需求。2024年2月，美陸軍借助美國科學(xué)系統(tǒng)公司開發(fā)的自主化軟件，提升了作戰(zhàn)人員戰(zhàn)場態(tài)勢感知能力，實現(xiàn)了多域自主平臺的協(xié)同。在神秘雷霆24和會聚工程-拱頂石4（Project Convergence Capstone 4）演習(xí)中，美軍測試了多種無人偵察新技術(shù)，如利用高空氣球、無人機定位目標(biāo)，還首次在實時軍事環(huán)境中成功使用人工智能無人機，大幅縮短敵方目標(biāo)識別時間。

數(shù)據(jù)共享技術(shù)"數(shù)據(jù)織構(gòu)技術(shù)方面，美軍多次開展實時數(shù)據(jù)共享測試。英勇盾牌-2022演習(xí)中，美空軍展示了KC-135加油機的“先進(jìn)作戰(zhàn)管理系統(tǒng)”能力，實現(xiàn)了不同戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈間的聯(lián)通和數(shù)據(jù)共享。2023年，美軍通過多次演習(xí)和實驗持續(xù)探索利用人工智能等技術(shù)改善數(shù)據(jù)融合與共享，如第5次全球信息優(yōu)勢實驗確定了跨域共享數(shù)據(jù)的障礙，翠旗23-2演習(xí)驗證了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提升作戰(zhàn)通信的能力。2024年，紅旗24-2演習(xí)中多國多型五代戰(zhàn)斗機通過先進(jìn)數(shù)據(jù)鏈實現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)交互，驗證了聯(lián)合作戰(zhàn)能力。

5G通信技術(shù)應(yīng)用方面，自2022年起，美國多地軍事設(shè)施參與5G技術(shù)開發(fā)與測試，啟動多個研究項目。加州國民警衛(wèi)隊部署“女妖”系列基站，惠德比島海軍航空站建設(shè)獨立5G網(wǎng)絡(luò)。多家公司開展相關(guān)試驗，確保5G網(wǎng)絡(luò)在軍事場景中的實時安全連接和數(shù)據(jù)傳輸可行性。此外，美空軍和太空軍已將5G納入“混合太空架構(gòu)”構(gòu)想，未來將建立涵蓋同步軌道、低軌、平流層高空平臺和地面/海面系統(tǒng)的多徑通信體系；美海軍正在探索5G和擴散的近地軌道衛(wèi)星星座等商業(yè)技術(shù)，為艦艇提供網(wǎng)絡(luò)連接。

情報處理技術(shù) 人工智能情報分析技術(shù)方面，美軍不斷推進(jìn)研發(fā)與測試。第5次全球信息優(yōu)勢實驗展示了數(shù)據(jù)分析和人工智能對聯(lián)合工作流程的改善。第6次實驗探索生成式人工智能在情報分析與輔助決策中的應(yīng)用。2024年，美陸軍測試“超級陸軍”人工智能手機應(yīng)用，可快速分析敵方裝備信息。在網(wǎng)絡(luò)探索24活動中，美軍測試了利用人工智能和機器學(xué)習(xí)算法處理戰(zhàn)場上的未知信號，提升指揮官決策速度。

指揮決策技術(shù) 智能輔助決策技術(shù)方面，2023年11月，北美空防司令部演示“基于云的指揮控制”系統(tǒng)的初始操作能力，該系統(tǒng)整合大量數(shù)據(jù)源，采用人工智能技術(shù)輔助決策。2024年，美印太司令部測試“聯(lián)合火力網(wǎng)”原型，集成作戰(zhàn)空間系統(tǒng)，為指揮官提供實時威脅信息，輔助戰(zhàn)場決策。

自主火力任務(wù)規(guī)劃技術(shù)方面，2024年5月，美陸軍評估“一體化任務(wù)規(guī)劃和空域控制工具”，士兵使用該工具開展任務(wù)規(guī)劃和空域控制任務(wù)，實現(xiàn)任務(wù)路線動態(tài)重新規(guī)劃。2024年2月，美陸軍在會聚工程演習(xí)中，測試了“一體化防空反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)”（IBCS）的互操作性。目前該系統(tǒng)已經(jīng)具備了初始作戰(zhàn)能力，而部署以該系統(tǒng)為核心的陸軍“綜合防空反導(dǎo)系統(tǒng)”（AIAMD），將有效增強陸軍戰(zhàn)場態(tài)勢感知，優(yōu)化指揮控制，提高部隊的殺傷力和生存力。

行動控制技術(shù) 無人集群自主協(xié)同技術(shù)方面，2022年11月，美海軍在數(shù)字地平線演習(xí)中，通過無人水面艇組成艦隊，建立海上態(tài)勢感知，支撐聯(lián)合全域作戰(zhàn)。2024年4月，在馬恩聚焦2024演習(xí)中，美軍使用無人機群訓(xùn)練部隊?wèi)?yīng)對無人機威脅的能力。

分布式作戰(zhàn)管理技術(shù)方面，2022年12月，美國陸軍在軍事演習(xí)中測試分布式指揮控制方法，探索取代大型指揮所的途徑。2024年6月，在英勇盾牌2024演習(xí)中，美軍展示分布式指揮控制能力，部署“威脅”系統(tǒng)，為部隊提供多種作戰(zhàn)能力，“晶格”系統(tǒng)也提升了部隊的跨域互操作性和信息共享能力。

綜上所述，美軍在指揮控制領(lǐng)域的前沿技術(shù)實驗多點開花，通過一系列作戰(zhàn)實驗，不斷探索新技術(shù)的作戰(zhàn)效能、適用性和互操作性。這些實驗成果有助于提升美軍聯(lián)合全域指揮控制能力，使其在未來戰(zhàn)爭中占據(jù)優(yōu)勢。同時，美軍的這些實驗也反映出未來戰(zhàn)爭對智能化、協(xié)同化作戰(zhàn)的需求，對全球軍事技術(shù)發(fā)展趨勢有著重要影響。

美軍指揮控制領(lǐng)域典型技術(shù)分析

美軍在指揮控制領(lǐng)域大力發(fā)展數(shù)據(jù)織構(gòu)、5G通信、大數(shù)據(jù)分析與可視化、邊緣云計算及生成式人工智能等技術(shù)，旨在提高態(tài)勢感知、信息融合與共享、智能情報處理等能力。

數(shù)據(jù)織構(gòu)技術(shù) 軍事系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享存在難題，美陸軍內(nèi)部多種傳感器數(shù)據(jù)格式、結(jié)構(gòu)不同，老舊系統(tǒng)與新系統(tǒng)不兼容，不同功能系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)困難，多域戰(zhàn)面臨系統(tǒng)連接和數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)織構(gòu)技術(shù)應(yīng)運而生，它能整合不同系統(tǒng)的信息源和數(shù)據(jù)格式，提供公共層提升互操作性，快速傳輸數(shù)據(jù)。JADC2跨職能團隊將其定義為國防部聯(lián)合數(shù)據(jù)環(huán)境，可實現(xiàn)多域、多安全等級和作戰(zhàn)梯隊的數(shù)據(jù)交互。

美陸軍“造雨者”計劃是該技術(shù)的典型應(yīng)用。從能力集21（CS21）的“造雨者0.5”到CS23的“造雨者1.0”，再到CS25的“造雨者2.0”，逐步提升分析、治理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)合和共享。該技術(shù)可保障不同安全級別用戶的數(shù)據(jù)共享安全，支撐軍種間動態(tài)互操作性，還能集成新興人工智能能力。

5G通信技術(shù) 5G具有超高速、低延遲和廣覆蓋的特點，相比4G在各項關(guān)鍵能力指標(biāo)上大幅提升，它融合多種新技術(shù)，推動軍事通信和作戰(zhàn)樣式變革，帶動基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。美國將5G視為軍事關(guān)鍵戰(zhàn)略技術(shù)。

美軍已布局多個5G研發(fā)項目。在通信傳輸技術(shù)方面，通過超越5G項目研發(fā)相關(guān)技術(shù)提升信道容量；頻譜管理技術(shù)方面，借助擁塞頻譜和頻譜訪問研究與開發(fā)項目，研發(fā)動態(tài)頻譜利用和近實時頻譜管理技術(shù)；開放無線接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面，美商務(wù)部設(shè)立基金促進(jìn)相關(guān)技術(shù)研發(fā)；網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)方面，通過開放可編程安全5G項目提升通信數(shù)據(jù)安全性。此外，美軍開展軍民兩用5G技術(shù)應(yīng)用項目，在12個軍事基地測試5G在多領(lǐng)域的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù) 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能挖掘分析海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，提升決策者對戰(zhàn)場態(tài)勢的感知。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不斷發(fā)展，從靜態(tài)到動態(tài)，從低維到多維。

美軍出臺了多項數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和規(guī)劃，啟動大數(shù)據(jù)建設(shè)計劃。DARPA支持的XDATA項目成果顯著，在數(shù)據(jù)可視化等方面取得基礎(chǔ)性進(jìn)展。美國防部與Booz Allen Hamilton公司合作部署的Advana數(shù)據(jù)分析平臺，用戶眾多。美國防信息系統(tǒng)局和各軍種開發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺也成果頗豐，如態(tài)勢感知分析能力項目、美海軍的大數(shù)據(jù)云生態(tài)系統(tǒng)和RAVEN平臺等，提升了作戰(zhàn)決策和戰(zhàn)備管理能力。

邊緣云計算技術(shù) 傳統(tǒng)云計算用于軍事信息系統(tǒng)存在局限，如傳輸帶寬不足、數(shù)據(jù)安全隱患大、可靠性難以保證。邊緣計算技術(shù)應(yīng)運而生，它在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供智能服務(wù)，滿足多種關(guān)鍵需求。邊緣云計算依托云計算技術(shù)，在邊緣側(cè)實現(xiàn)多種能力，通過云邊協(xié)同滿足業(yè)務(wù)需求，其架構(gòu)也分為IaaS、PaaS和SaaS三層。

美軍的安全戰(zhàn)術(shù)邊緣平臺（STEP）是該技術(shù)的典型項目，為作戰(zhàn)人員提供實時數(shù)據(jù)分析和決策支撐。在海灣演習(xí)中，美軍無人機、無人艇應(yīng)用邊緣云計算技術(shù)，提高了數(shù)據(jù)處理能力。該技術(shù)還可用于重要區(qū)域監(jiān)控和無人裝備自主決策，提升戰(zhàn)場智能化水平。

生成式人工智能技術(shù) 生成式人工智能借助復(fù)雜算法、模型與規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容。2022年11月ChatGPT推出，2024年2月文生視頻大模型Sora發(fā)布，標(biāo)志該技術(shù)取得突破性進(jìn)展。

美國高度重視生成式人工智能技術(shù)，國防部認(rèn)為其影響力正不斷擴大。美軍為提高任務(wù)效率，急需提升模型速度和交互能力。2024財年《國防授權(quán)法案》為相關(guān)研發(fā)撥款18億美元，并要求制定戰(zhàn)略計劃。

在軍事應(yīng)用推進(jìn)方面，2022年6月，美國防部整合多個機構(gòu)成立首席數(shù)字和人工智能辦公室。2023年8月，該辦公室下設(shè)生成式人工智能工作組，即“利馬”工作組，探索作戰(zhàn)領(lǐng)域應(yīng)用。其與各軍種、戰(zhàn)區(qū)合作開展功能實驗，如全球信息優(yōu)勢實驗，并通過“虛擬沙盒”中心開展實驗。2023年5月，美國陸軍將Scale AI公司的Donovan系統(tǒng)用于第18空降師加密網(wǎng)絡(luò)，幫助作戰(zhàn)人員、分析人員和決策者加速對戰(zhàn)場態(tài)勢的理解、計劃和行動速度。該系統(tǒng)使用基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)算法來持續(xù)微調(diào)系統(tǒng)模型，以便在任務(wù)目標(biāo)發(fā)生變化時不斷適應(yīng)新任務(wù)。

與此同時，美軍也比較關(guān)注生成式人工智能的安全風(fēng)險問題。2023年7月，國防部首席數(shù)字和人工智能辦公室制定“賞金”計劃，旨在發(fā)現(xiàn)人工智能模型存在的漏洞。2024年2月，該辦公室繼續(xù)推進(jìn)“賞金”活動，檢測人工智能系統(tǒng)中的偏見，對已識別風(fēng)險開展實驗，確保人工智能系統(tǒng)在特定部署環(huán)境中安全、可靠和無偏見。

美軍在指揮控制領(lǐng)域的前沿技術(shù)發(fā)展，各有側(cè)重又相互關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)織構(gòu)技術(shù)解決數(shù)據(jù)共享難題，5G通信提供高速穩(wěn)定傳輸，大數(shù)據(jù)分析與可視化助力決策，邊緣云計算彌補傳統(tǒng)云計算不足，生成式人工智能提升作戰(zhàn)智能化水平。但以上技術(shù)發(fā)展也面臨數(shù)據(jù)安全、技術(shù)融合等問題挑戰(zhàn)。未來，美軍將繼續(xù)推動相關(guān)技術(shù)發(fā)展，提升作戰(zhàn)能力，其發(fā)展動態(tài)值得持續(xù)關(guān)注。

美軍指揮控制領(lǐng)域前沿技術(shù)發(fā)展趨勢和影響分析

數(shù)據(jù)融合共享技術(shù)將成為未來指控體系建設(shè)的基礎(chǔ)，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析與人工智能應(yīng)用。未來戰(zhàn)場上將遍布各種傳感器、武器裝備、作戰(zhàn)人員及大量基礎(chǔ)設(shè)施等，隨之產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù)織構(gòu)等技術(shù)，依據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)對戰(zhàn)場上的人和物進(jìn)行標(biāo)識和分類，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)包，可解決跨域異構(gòu)系統(tǒng)集成問題，使數(shù)據(jù)便于傳輸和處理。此外，數(shù)據(jù)織構(gòu)技術(shù)可提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)更利于采用高級數(shù)據(jù)分析和人工智能功能。因此，以數(shù)據(jù)織構(gòu)為代表的數(shù)據(jù)融合共享技術(shù)是美軍構(gòu)建數(shù)字化、智能化指控戰(zhàn)場的基礎(chǔ)和前提條件。

5G技術(shù)將用于指控戰(zhàn)場萬物互聯(lián)，大幅提高作戰(zhàn)速度和精度。根據(jù)聯(lián)合全域指揮控制構(gòu)想，所有部隊的海量傳感器、裝備和人員都將接入統(tǒng)一作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)，再由先進(jìn)算法乃至人工智能根據(jù)任務(wù)需求和從各方匯集而來的數(shù)據(jù)，高效計算出最佳行動單位和方案，并迅速予以落實。5G技術(shù)傳輸速率快、傳輸容量大、可設(shè)置網(wǎng)絡(luò)切片且能形成高彈性的移動式自組織網(wǎng)絡(luò)，是建立聯(lián)合全域指揮控制骨干網(wǎng)絡(luò)的理想之選。美軍將利用5G技術(shù)，建立一套龐大、復(fù)雜且強韌的軍用網(wǎng)絡(luò)，可近實時連接海、陸、空、天多域傳感器和武器平臺，進(jìn)行高速海量數(shù)據(jù)傳輸，并通過強大算法幫助指揮官理解、塑造和適應(yīng)作戰(zhàn)環(huán)境，從而大幅提高美軍的作戰(zhàn)速度、精度和效率。

數(shù)據(jù)處理及可視化技術(shù)將提供完整、全面的戰(zhàn)場態(tài)勢圖，提高決策者對戰(zhàn)場態(tài)勢的把握能力。戰(zhàn)場數(shù)字化并不只是將戰(zhàn)場上的各種傳感器、武器裝備、作戰(zhàn)人員、部隊及大量基礎(chǔ)設(shè)施等單純地數(shù)字化，而是要求能夠理性地對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，形成定性或定量結(jié)論，為下一步?jīng)Q策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)多源信息的整合，有助于形成更完整、全面的戰(zhàn)場態(tài)勢圖，為軍事指揮提供重要參考依據(jù)。可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)信息以圖像或圖形方式呈現(xiàn)在用戶面前，通過人機交互獲取對復(fù)雜信息更深層理解，對已知信息進(jìn)行判斷并尋找其變化規(guī)律，形成對未來信息的預(yù)測和評估。未來，美軍將可視分析技術(shù)應(yīng)用于戰(zhàn)場態(tài)勢可視分析中，有助于指揮人員準(zhǔn)確把握未來態(tài)勢信息變化趨勢，形成正確的作戰(zhàn)計劃。

生成式人工智能將改變未來指控模式，帶來戰(zhàn)場信息優(yōu)勢與決策優(yōu)勢。生成式人工智能強大的內(nèi)容生成能力、直逼人類的“聰明”程度，以及深度偽造等能力，將其應(yīng)用于指控領(lǐng)域，會對未來戰(zhàn)爭產(chǎn)生深刻影響。在戰(zhàn)略規(guī)劃層面，人工智能驅(qū)動的分析引擎，可以綜合難以想象的海量全源情報，包括衛(wèi)星圖像、網(wǎng)絡(luò)取證、人類地形測繪等內(nèi)容。通過挖掘被傳統(tǒng)方法掩蓋的隱藏模式和關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)看不見的漏洞，幫助指揮官建立對手詳盡的歷史檔案，并根據(jù)預(yù)測性傷亡報告建立動態(tài)行動方案模型。在行動實施方面，智能輔助決策系統(tǒng)可以將多領(lǐng)域傳感器數(shù)據(jù)融合處理為強大的行動圖像，運行眾多模擬作戰(zhàn)模型來確定最佳部署方案，同時還可優(yōu)化兵力使用估算、消除用戶路線沖突、火力控制解決方案。生成式人工智能的應(yīng)用，將大幅增強美軍戰(zhàn)場環(huán)境態(tài)勢感知能力與決策效率，提升美軍作戰(zhàn)指揮效能、縮短決策流程，促使其獲得極大戰(zhàn)場信息優(yōu)勢與決策優(yōu)勢。

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