國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略新三年的征程已經(jīng)開啟。教育部于3月28日召開國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2025年部署會，正式發(fā)布國家智慧教育平臺2.0智能版，平臺新增AI助學(xué)、助教、助研、助協(xié)同育人的全員、全域、全流程育人場景的功能與資源。

在此背景下，天津市西青區(qū)啟動平臺2.0版“融合·創(chuàng)新·示范”深化行動，以教育數(shù)智化為抓手，破解區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展瓶頸，通過人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)和新型數(shù)字教育資源，全面實施數(shù)智強師計劃，共同構(gòu)建數(shù)智賦能、生態(tài)協(xié)同、全域覆蓋的教師發(fā)展新范式，著力推動課堂模式從“標準化”轉(zhuǎn)向“精準化”，管理模式從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“智能決策”，形成“技術(shù)賦能育人、全域協(xié)同提質(zhì)”的新樣態(tài)，為區(qū)域教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的經(jīng)驗。

機制創(chuàng)新：構(gòu)建 “四鏈協(xié)同” 推進體系

在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，西青區(qū)以系統(tǒng)性思維推進機制創(chuàng)新，構(gòu)建“責(zé)任鏈、數(shù)據(jù)鏈、研訓(xùn)鏈、生態(tài)鏈”協(xié)同發(fā)力的推進體系，形成從戰(zhàn)略部署到實踐落地的完整閉環(huán)，為區(qū)域教育數(shù)字化改革提供長效動力與創(chuàng)新支撐，有效破解教育資源整合、教學(xué)模式革新、協(xié)同生態(tài)構(gòu)建等核心難題。

責(zé)任鏈壓實。實施“一把手”數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力提升工程，建立平臺應(yīng)用數(shù)據(jù)月度反饋機制，將平臺使用成效納入?yún)^(qū)域義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展督導(dǎo)評估指標，形成常態(tài)化的長效推進機制；各中小學(xué)成立區(qū)校兩級的工作室團隊，進行“一校一策”的應(yīng)用研究。通過分層壓實責(zé)任、強化數(shù)據(jù)驅(qū)動與精準施策，既能保障教育數(shù)字化戰(zhàn)略在區(qū)域?qū)用娴挠行涞?，又能激發(fā)學(xué)校主體創(chuàng)新活力，顯著提升教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的適配性與實效性。

數(shù)據(jù)鏈貫通。實施區(qū)域與教育部資源中心的深度合作，搭建區(qū)域教育數(shù)據(jù)中樞，促進教育資源的高效整合與共享；開發(fā)數(shù)據(jù)駕駛艙，實時匯聚、分析教育全場景數(shù)據(jù)，形成師生數(shù)字畫像，助力教師開展差異化教學(xué)，實現(xiàn)學(xué)生個性化成長。

研訓(xùn)鏈賦能。構(gòu)建“雙融雙創(chuàng)”教師發(fā)展體系，融通“線上智能研修平臺 + 線下名師工作坊”，打破時空限制，保障實踐指導(dǎo)的精準性，顯著提升教師研修的靈活性與實效性；創(chuàng)新“AI教研助手 + 人機協(xié)同備課”模式，促進教學(xué)智慧的雙向流動，提升師生數(shù)字素養(yǎng)。

生態(tài)鏈聯(lián)動。聯(lián)合高校、科技企業(yè)成立教育數(shù)字化聯(lián)合實驗室，孵化教育教學(xué)場景的創(chuàng)新應(yīng)用；建立家校社數(shù)字共同體，通過“育小苗”“小智小慧”“白澤”等智能學(xué)伴，滿足個性化學(xué)習(xí)需求，助力因材施教，共同幫助學(xué)生全面發(fā)展；聯(lián)動社區(qū)開展“AI+勞動教育”“VR紅色研學(xué)”“AI消防行動”等跨界實踐，重塑教育體驗?zāi)Ｊ?，實現(xiàn)知識學(xué)習(xí)與素養(yǎng)提升的有機融合。

應(yīng)用場景：形成“教、學(xué)、管” 實踐路徑

為貫徹落實《中小學(xué)生成式人工智能使用指南（2025年版）》指導(dǎo)精神，區(qū)域立足國家智慧教育平臺2.0智能版的功能迭代與資源更新，構(gòu)建規(guī)范化應(yīng)用體系，深度挖掘生成式人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新價值，有序推進輔助教師教學(xué)、促進學(xué)生成長和支持教育管理等三方面工作的實施，推動人工智能技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。

課堂教學(xué)：從“人機協(xié)同”到“認知重構(gòu)”。平臺2.0智能版上線后，教師發(fā)展中心響應(yīng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要，針對平臺上的智慧學(xué)伴、AI交互應(yīng)用等AI功能和資源進行了深入研究，組織教研員團隊先試先行，對平臺資源的教學(xué)適配性、功能操作流程及潛在應(yīng)用場景進行深度剖析。

隨后，數(shù)學(xué)學(xué)科試點推廣“三段式AI課堂”模式，即課前通過“AI學(xué)伴”在班級群推送預(yù)習(xí)任務(wù)和診斷問題，采集學(xué)情，為教學(xué)設(shè)計提供數(shù)據(jù)支撐；課中利用“用AI”模塊的AR實驗?zāi)M、智能答疑等模型實現(xiàn)差異化互動，滿足不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求；課后基于“九章智能診斷”生成個性化鞏固方案，推動知識內(nèi)化與能力提升。在理科領(lǐng)域試點“AI科學(xué)家助手”，通過自然語言交互引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計實驗、驗證假設(shè)，培養(yǎng)高階思維。

教育治理：從“經(jīng)驗決策”到“數(shù)智驅(qū)動”。區(qū)域正在與教育部資源中心協(xié)商開展戰(zhàn)略合作，后期將開放平臺更多數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)駕駛艙，建立“數(shù)據(jù)歸集一智能分析一決策輔助一效果反饋”的閉環(huán)系統(tǒng)，實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)測”的轉(zhuǎn)變，逐漸構(gòu)建基于證據(jù)鏈的決策模型，使教育政策制定從“經(jīng)驗判斷”轉(zhuǎn)向“循證決策”。

模型構(gòu)建：平臺賦能 “三動一體” 金字塔

基于“立德樹人”的根本育人目標，我們構(gòu)建了以生動教研為塔基、生動課堂為塔身、生動評價為塔尖的金字塔結(jié)構(gòu)模型，推動教育教學(xué)從傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)賦能、智能協(xié)同的現(xiàn)代化范式轉(zhuǎn)型。

生動教研：平臺驅(qū)動教研協(xié)同創(chuàng)新。形成“平臺 + 教研”的跨學(xué)科育人工作框架，應(yīng)用平臺研修群構(gòu)建教師研修共同體、學(xué)科工作坊、跨區(qū)域教研聯(lián)盟，形成多層級、廣覆蓋的教研網(wǎng)絡(luò)；提煉數(shù)據(jù)驅(qū)動的教研模式，明確AI工具賦能教學(xué)研究、資源開發(fā)與教學(xué)反思的路徑，推動人工智能技術(shù)深度嵌入教研全流程，促進跨學(xué)科知識整合與育人方式創(chuàng)新。

生動課堂：構(gòu)建人機協(xié)同教學(xué)新范式。建立人機協(xié)同教學(xué)理論模型，基于課堂行為數(shù)據(jù)與平臺資源和技術(shù)融合，提出“智能診斷一動態(tài)調(diào)整一精準干預(yù)”的課堂教學(xué)范式，實現(xiàn)教學(xué)策略的動態(tài)優(yōu)化與個性化干預(yù)，精準覆蓋學(xué)科核心素養(yǎng)培養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。打造百節(jié)“平臺賦能課堂”示范課例，覆蓋城鄉(xiāng)校際差異場景，系統(tǒng)展示人機協(xié)同在差異化教學(xué)、分層指導(dǎo)中的應(yīng)用效能，推動課堂教學(xué)從單向傳授轉(zhuǎn)向“人機共生”的個性化學(xué)習(xí)生態(tài)，助力教育公平與質(zhì)量的協(xié)同提升。

生動評價：數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化評價。創(chuàng)新“多模態(tài)教育評價理論”，整合課堂評價、知識圖譜等過程性數(shù)據(jù)與包含課后診斷的結(jié)果性指標，構(gòu)建兼顧公平性與個性化的評價體系，實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程與成果的多視角、全周期追蹤。落地“智能評價工具箱”，包括學(xué)生學(xué)情動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、教師人工智能素養(yǎng)成長檔案，實現(xiàn)從“分數(shù)導(dǎo)向”到“能力導(dǎo)向”的評價轉(zhuǎn)型，有效支撐教育質(zhì)量的全面提升。

基于此，通過不斷迭代與實踐，我們逐漸形成了“研一教一評”閉環(huán)生態(tài)，構(gòu)建“生動教學(xué)”體系金字塔。塔基聯(lián)動塔身，通過教研生成的策略和方法直接賦能課堂實踐；塔身支撐塔尖，課堂數(shù)據(jù)實時反饋至評價體系，如基于學(xué)生課堂互動數(shù)據(jù)生成個性化學(xué)習(xí)報告，為區(qū)域教育決策提供依據(jù)；塔尖反哺塔基，評價結(jié)果驅(qū)動教研方向迭代，形成“問題發(fā)現(xiàn)一精準研訓(xùn)一效果驗證”的閉環(huán)。

面向未來，西青區(qū)將持續(xù)深化平臺2.0智能版與教育場景的適配性，優(yōu)化AI算法精準度與數(shù)據(jù)治理效能，拓展“家校社數(shù)字共同體”的跨界融合邊界，推動教育數(shù)字化從“局部創(chuàng)新”向“全域生態(tài)”邁進，為區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展注入持久動能。