中圖分類號：TV213文獻標志碼：A

0 引言

作為基礎性自然資源與戰(zhàn)略性經(jīng)濟資源，黃河流域水資源經(jīng)過數(shù)十年的開發(fā)取得了顯著成效，帶來了巨大的經(jīng)濟與社會效益。在提倡可持續(xù)發(fā)展與低碳經(jīng)濟的背景下，水電作為支撐我國電力的主體，在黃河流域省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中扮演著舉足輕重的角色。

以資源為導向的傳統(tǒng)經(jīng)濟增長理論普遍認為，資源稟賦是經(jīng)濟增長的必要條件[1-2]，但黃河流域各省的水電能源生產(chǎn)量和消費量并不匹配，這種資源性經(jīng)濟發(fā)展困境可以被概括為“資源詛咒”現(xiàn)象。將資源豐富度與經(jīng)濟增長的負相關關系概括為資源詛咒效應[3]，由Auty在1994 年提出。具體來講，資源詛咒是指一國或地區(qū)依照資源稟賦優(yōu)勢發(fā)展資源依賴型產(chǎn)業(yè)，并不能促進經(jīng)濟增長，反而導致了經(jīng)濟增速放緩和生態(tài)環(huán)境被破壞[4-5]。Destek等[通過對28個國家的對比研究，探索了消除資源詛咒的方法。目前，國內(nèi)外學者針對中國能源經(jīng)濟發(fā)展中的資源詛咒現(xiàn)象的研究主要集中于定性驗證[7-10]與傳導機制[11-15]方向，但針對某個流域資源詛咒現(xiàn)象的研究較少，在此背景下聚焦于水電能源與經(jīng)濟開發(fā)的研究則更為匱乏。

我國水能資源豐富，加快水資源開發(fā)是提升水能資源利用效率的迫切需要。水力發(fā)電是綜合利用水資源的重要組成部分，通過將賦存于水中的勢能轉化為電能，再通過升變電將電能輸送至各個工廠和家庭，從而推動國民經(jīng)濟發(fā)展。水力發(fā)電對環(huán)境影響較小且成本較低，在全球范圍被廣泛采用，例如中國三峽水電站、中國葛洲壩水電站、美國胡佛大壩、巴西伊泰普水電站等。本文立足于資源詛咒理論模型，以黃河流域為例，建立水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型，對黃河流域9省區(qū)水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的水電能源結構演變、水電經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢與資源詛咒程度進行定量研究，以期為深化流域水電能源發(fā)展認知、促進流域能源經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1模型構建

1.1 數(shù)據(jù)來源

相關數(shù)據(jù)源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)查詢中心，地形圖、各省邊界線等矢量數(shù)據(jù)來源于IGISMAP網(wǎng)站，選取青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9個黃河流域省區(qū)制作基礎數(shù)據(jù)圖層；由于國家統(tǒng)計局查詢中心未公開2021—2023年部分數(shù)據(jù)，本文取2010年、2015年、2020年的數(shù)據(jù)進行分析。

1.2水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的“資源詛咒”評價模型

為分析黃河流域省區(qū)的“資源祖咒”程度，建立基于水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的“資源詛咒”評價模型。

在我國的能源消費結構中，第一、第三產(chǎn)業(yè)增加值與能源消費呈負相關關系，產(chǎn)業(yè)結構升級會降低能源消費；第二產(chǎn)業(yè)增加值與能源消費呈正相關關系[16-18]。水力發(fā)電多供應于第二產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)也消耗了絕大多數(shù)的能源[19]，因此對模型進行簡化，以水力發(fā)電量作為“水電”子系統(tǒng)的衡量指標，以第二產(chǎn)業(yè)增加值作為“經(jīng)濟”子系統(tǒng)的衡量指標。資源詛咒指數(shù)[20]表示為

式中： R_i 為省區(qū) i 的資源詛咒指數(shù)； H_i 為省區(qū) i 當年的水力發(fā)電量； G_i 為省區(qū) i 當年第二產(chǎn)業(yè)增加值； n 為所選的9個黃河流域省區(qū)。參考Autyl3的研究成果，將 R_i 分為4個等級，如表1所示。

1.3水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型

黃河流域水電－經(jīng)濟系統(tǒng)相互作用、博弈的演化過程是能源經(jīng)濟多元化發(fā)展需求在黃河流域的重疊，本質上是水電能源開發(fā)在黃河流域各省區(qū)間數(shù)量與質量上動態(tài)演化的過程，體現(xiàn)了黃河流域各省區(qū)能源經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，對水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展演變有重要影響。黃河流域水電資源的有效開發(fā)為流域各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展提供了驅動力，然而開發(fā)程度的加深，反而對經(jīng)濟發(fā)展造成了阻礙，形成資源詛咒現(xiàn)象；經(jīng)濟發(fā)展能夠為水電開發(fā)提供基礎資金與技術支持，但過度的投入既造成了資源浪費，也超出了能源開發(fā)的合理區(qū)間，造成能源與經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象。因此，水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的各子系統(tǒng)之間相互協(xié)調(diào)、相互脅迫的特性可用耦合關系表示。

物理學中的容量耦合系數(shù)模型能較好地表示省區(qū) i 的水電－經(jīng)濟系統(tǒng)耦合關系[21]：

式中： H_i^′ 和 G_i^′ 是將 H_i? G_i 進行標準化處理后的標準值，為消除不同指標量綱造成的影響，本文采用極差標準化法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。耦合度 c 的取值范圍為[0，1]，代表水電－經(jīng)濟系統(tǒng)各子系統(tǒng)之間相互作用的強弱，參考已有研究成果[21]，將耦合度分為4個等級（見表2）。

耦合性雖能反映相互作用的強度，卻無法體現(xiàn)這種相互作用在高水平相互促進還是低水平相互限制，因此引入耦合協(xié)調(diào)度進行判斷，可表示為：

T=αH_i^′+βG_i^′

式中： T 為省區(qū) i 的協(xié)調(diào)度； D 為省區(qū) i 的耦合協(xié)調(diào)度； a ， β 為待定系數(shù)，取值分別為0.3、0.7。對水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進行等級劃分[20]，如表3所示。

2黃河流域水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的時空耦合協(xié)調(diào)性演變

2.1水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合度時空演化

通過計算得到2010年、2015年、2020年黃河流域各省區(qū)耦合度（見表4）。可以看出，2020年相較2010年，內(nèi)蒙古自治區(qū)、山東省、四川省、甘肅省、青海省的耦合度等級維持不變，說明這5個省份水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的子系統(tǒng)之間穩(wěn)定發(fā)展，未隨時間推移而變化，一定程度上反映出2010—2020年這些省份的水電經(jīng)濟發(fā)展思路基本穩(wěn)定，水電資源開發(fā)與當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展相互協(xié)調(diào)或相互脅迫的特性未出現(xiàn)明顯轉變。其余4個省區(qū)耦合度等級則有所變化，2015年相較2010年，寧夏回族自治區(qū)的耦合度從0.762上升至0.943，從磨合階段突破至協(xié)調(diào)有序階段，表明各子系統(tǒng)由良性耦合逐漸轉向相互促進、有序發(fā)展；陜西省的耦合度從0.860下降至0.597，從協(xié)調(diào)有序階段滑落至磨合階段。2020年相較2015年，河南省的耦合度從0.562下降至0.447，從磨合階段滑落至頡頑階段；山西省的耦合度從0.541下降至0.438，從磨合階段滑落至頡頑階段，耦合度下降表明了各子系統(tǒng)出現(xiàn)了不相適應情況，可能與用電市場需求、用電市場結構變化等原因有關。

為從空間維度分析黃河流域各省區(qū)耦合度演化，將相關省份的地形圖、邊界線導入ArcGIS軟件，獲得基礎分析圖層；再將耦合度作為輸入值，通過ArcGIS軟件將其與基礎分析圖層進行對應空間鏈接，得到黃河流域水電－經(jīng)濟系統(tǒng)耦合度的空間分布（見圖1）?？梢钥闯?，整體上除青海省外，黃河流域上游省區(qū)耦合度普遍高于中下游省區(qū)，呈現(xiàn)“西高東低”的特征。

2.2水電-經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度時空演化

由式（3）、式（4）分別計算2010年、2015年、2020年黃河流域各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度變化（見表5）。由表5可以看出，2020年相較2010年，山西省、河南省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度等級未發(fā)生變化。2015年相較2010年，內(nèi)蒙古自治區(qū)、山東省的耦合協(xié)調(diào)度分別從0.168、0.138上升至 0.260，0.210 ，均從極度失調(diào)突破至中度失調(diào)；陜西省的耦合協(xié)調(diào)度從0.297上升至0.401，從中度失調(diào)突破至基本協(xié)調(diào)。四川省則經(jīng)歷了極度協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)、極度協(xié)調(diào)的先減后增變化。2010一2020年，黃河流域各省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度整體穩(wěn)定，少數(shù)省份微弱變化但總體趨好。

黃河流域水電－經(jīng)濟系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間分布見圖2。從圖2可以看出，整體上，耦合協(xié)調(diào)度與耦合度的空間分布具有一定的關聯(lián)性，高耦合度省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度也處于相對高的水平，如四川省、河南??；或呈現(xiàn)優(yōu)化的趨勢，如陜西省、甘肅省。低耦合度省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度也處于相對低的水平，如山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、青海省。整體來看，耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出“南高北低”的特征。

3黃河流域省區(qū)水電－經(jīng)濟系統(tǒng)關聯(lián)性分析

3.1黃河流域各省區(qū)水電能源結構演變

將2010年、2015年、2020年黃河流域各省區(qū)水力發(fā)電量在該省區(qū)總發(fā)電量中的比例作為輸入值與矢量格式的中國大陸基礎圖層進行空間鏈接，得到各年份黃河流域水電貢獻空間分布，如圖3所示。

陜西省處于高耦合與相對較高耦合協(xié)調(diào)性階段，其水力發(fā)電占比較低，且2020年相較2010年耦合度有所降低，耦合協(xié)調(diào)度有所上升，說明該省區(qū)電力能源重心向多元化轉移的動態(tài)演變，其水電－經(jīng)濟系統(tǒng)在良性耦合作用下實現(xiàn)正向發(fā)展。

甘肅省、寧夏回族自治區(qū)和山西省處于高耦合與較低耦合協(xié)調(diào)性階段，其水電－經(jīng)濟系統(tǒng)間相互作用程度雖高，但更傾向于相互脅迫的負面耦合；內(nèi)蒙古自治區(qū)、河南省、山東省則為低耦合與低耦合協(xié)調(diào)階段，其水電－經(jīng)濟系統(tǒng)間低水平耦合水平難以為相應省區(qū)帶來強勁的經(jīng)濟驅動力，但這種低耦合更多是因其水力發(fā)電本身在電力能源結構中處于次要地位。究其原因，黃河行至下游水流流速落差較小，且相關區(qū)域人口稠密，水電基礎設施建設既不經(jīng)濟也不實際，開發(fā)過程中的征地移民成本大，故相關區(qū)域水力發(fā)電量占比很低，導致耦合度或耦合協(xié)調(diào)度不高。

四川省、青海省的水力發(fā)電在本省電力能源結構中占據(jù)一定地位，其中四川省處于高耦合與高耦合協(xié)調(diào)階段，相較于2015年，2020年水力發(fā)電量占比呈現(xiàn)進一步加大的趨勢，其水電－經(jīng)濟系統(tǒng)也處于協(xié)調(diào)有序的良性發(fā)展態(tài)勢；青海省則處于低耦合與較低耦合協(xié)調(diào)階段。為了進一步判斷不同的能源結構與耦合狀態(tài)下水電經(jīng)濟的發(fā)展態(tài)勢，引入第二產(chǎn)業(yè)增加值進行分析。

3.2黃河流域各省區(qū)水電經(jīng)濟結構演變

黃河流域各省區(qū)水力發(fā)電量占比、第二產(chǎn)業(yè)增加值在省區(qū)GDP中占比以及二者的比值見表6。由表6可以看出水力發(fā)電量占比與第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的比值呈現(xiàn)顯著的“西高東低”的特征。同時四川、青海、甘肅三省水力發(fā)電占比與第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的比值連續(xù)10年均較高。2010—2020年，四川省水力發(fā)電量占比與第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的比值從1.41上升到2.35；青海省二者的比值從2.04小幅下滑到1.66；甘肅省二者的比值從0.68上升至0.91。

結合圖3與表6，寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東6個省區(qū)的水力發(fā)電占比均較低，且水力發(fā)電量占比與第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的比值均小于0.2，即水電經(jīng)濟在該6省區(qū)的能源經(jīng)濟結構均處于次要地位，遠未達到資源詛咒出現(xiàn)的門檻。

青海省呈現(xiàn)“高資源開發(fā)、低經(jīng)濟產(chǎn)出”的現(xiàn)象，主要原因是青海省水電與經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)性的疲軟，兩者處于各自無序發(fā)展的不匹配階段，水電開發(fā)不能為青海省的經(jīng)濟帶來核心驅動力。類似地，相較于2010年，2020年甘肅省水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度從0.352下降至0.279，水力發(fā)電量占比與第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的比值從0.68上升至0.91，也就意味著發(fā)展同等水平的經(jīng)濟產(chǎn)出，其水力資源消耗量需不斷增加。

四川省水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的良性耦合，表征出相互促進有序發(fā)展的特征，但依賴豐沛水電資源的能源驅動型經(jīng)濟帶來了邊際效應遞減現(xiàn)象，截至2020年，四川省以 84.68% 地區(qū)水力發(fā)電量占比創(chuàng)造了僅36.09% 的GDP經(jīng)濟產(chǎn)出（第二產(chǎn)業(yè)增加值占比），且呈現(xiàn)持續(xù)惡化的趨勢。黃河流域水電－經(jīng)濟系統(tǒng)間的優(yōu)化與協(xié)調(diào)發(fā)展迫在眉睫。

3.3黃河流域各省區(qū)水電－經(jīng)濟系統(tǒng)資源詛咒程度

對水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平、水電能源結構、水電經(jīng)濟結構的分析，一定程度上驗證了黃河流域部分省區(qū)的水電－經(jīng)濟系統(tǒng)存在資源詛咒的現(xiàn)象。為了進一步量化分析，分析2010年、2015年、2020年黃河流域資源詛咒指數(shù)變化（見表7）。由表7可以看出，黃河流域9省區(qū)中，超過半數(shù)的省區(qū)，即山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山東省、河南省、陜西省及寧夏回族自治區(qū)，均為無資源詛咒區(qū)，但在資源誼咒邊緣區(qū)出現(xiàn)斷檔；四川省、甘肅省及青海省處于資源詛咒嚴重或高危區(qū)，說明黃河流域的水電-經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展呈現(xiàn)嚴重的不平衡狀態(tài)。其中2020年相較2010年，四川省、甘肅省、青海省的資源詛咒指數(shù)有所降低，但依舊未實現(xiàn)等級的跨越。

黃河流域水電-經(jīng)濟系統(tǒng)資源詛咒空間分布見圖4。由圖4可以看出，黃河流域的資源詛咒現(xiàn)象呈現(xiàn)顯著的“西高東低”特征，且這10年間各省區(qū)資源詛咒等級均未實現(xiàn)下降。寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省、陜西省、河南省、山東省等中下游省區(qū)為無資源詛咒區(qū)；青海省、四川省、甘肅省為高資源詛咒區(qū)，但這三個省區(qū)存在明顯的地區(qū)異質性，值得注意的是，低耦合協(xié)調(diào)性或相互脅迫的負面耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)下的青海省與甘肅省，即便表現(xiàn)出高資源消耗低經(jīng)濟產(chǎn)出的特征，也不能稱之為資源詛咒現(xiàn)象，因為這種現(xiàn)象是水電資源利用與經(jīng)濟發(fā)展的不匹配造成的，應當算作“偽”嚴重資源詛咒區(qū)，因為造成這種現(xiàn)象的緣由與資源詛咒理論的內(nèi)涵明顯不符。四川省作為水電資源開發(fā)大省存在資源詛咒現(xiàn)象，根本原因在于其水電經(jīng)濟的集聚效應帶來的邊際效應遞減現(xiàn)象，但資源性產(chǎn)業(yè)是該地區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)，優(yōu)秀的自然稟賦也是其經(jīng)濟發(fā)展的有效助力，不能因為資源詛咒現(xiàn)象而放棄發(fā)展，可將水電開發(fā)建設向穩(wěn)量增質方向推進，采取驅動創(chuàng)新發(fā)展、加大資金投人、不斷完善技術等方式，并引進光伏、風力、熱力等清潔能源的協(xié)同發(fā)展，推動黃河流域能源開發(fā)的可持續(xù)發(fā)展。

4結論與建議

4.1結論

基于資源詛咒理論，通過耦合協(xié)調(diào)性的時空演化，從水電能源與經(jīng)濟結構角度研究分析了黃河流域各省區(qū)水電－經(jīng)濟時空關聯(lián)模式。得到以下結論：

（1）黃河流域水電－經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合度時空演化整體上呈現(xiàn)“西高東低”的特征，除青海省外，上游省區(qū)耦合度普遍高于中下游省區(qū)。耦合協(xié)調(diào)度整體上與耦合度的空間分布具有一定的關聯(lián)性，高耦合度省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度也處于相對高的水平，低耦合度省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度也處于相對低的水平。

（2）甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、河南、山東等中下游省區(qū)普遍呈現(xiàn)低耦合與低耦合協(xié)調(diào)或高耦合與低耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，這些省份水力發(fā)電在省區(qū)總發(fā)電量中的比重較低。陜西省表現(xiàn)出高耦合與相對較高耦合協(xié)調(diào)性階段，一定程度上反映了該省電力能源重心向多元化發(fā)展，其水電－經(jīng)濟系統(tǒng)在良性耦合作用下實現(xiàn)正向發(fā)展。

（3）黃河流域各省水力發(fā)電量占比與第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的比值呈現(xiàn)顯著的“西高東低”特征，低耦合與低耦合協(xié)調(diào)水平的甘肅省、高耦合與低耦合協(xié)調(diào)水平的青海省以及高耦合與高耦合協(xié)調(diào)水平的四川省均表現(xiàn)出明顯的“高資源開發(fā)低經(jīng)濟產(chǎn)出”的現(xiàn)象，且呈現(xiàn)逐漸惡化的趨勢，黃河上游省區(qū)的水電－經(jīng)濟系統(tǒng)存在資源詛咒特征。

（4）提出了資源詛咒指數(shù)，進一步量化了黃河流域各省區(qū)的資源詛咒程度及時空分布。寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東等中下游省區(qū)為無資源詛咒區(qū)，存在資源詛咒現(xiàn)象的省份可將水電開發(fā)建設向穩(wěn)量增質方向推進，逐步改善不協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀。

4.2 建議

黃河流域各省區(qū)無論是否存在資源詛咒現(xiàn)象，都應充分利用好水電的清潔、可再生、低碳等優(yōu)勢，推動高質量發(fā)展。為推動水電與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，打破資源詛咒，提出以下幾點建議：

（1）存在資源詛咒現(xiàn)象的省區(qū)，應當更加注重水電資源開發(fā)的精細化，嚴格遵循以資源環(huán)境承載力定產(chǎn)，在生態(tài)系統(tǒng)容量空間范圍內(nèi)，提高資源與能源效率，讓水資源紅利能夠高質量釋放；針對無資源詛咒現(xiàn)象的相關省份，處于黃河上游的省區(qū)具有較大水能資源稟賦且表現(xiàn)出低耦合與較低耦合協(xié)調(diào)特征，應當注重水資源開發(fā)效能，扭轉水電開發(fā)與經(jīng)濟發(fā)展的無序狀態(tài)；黃河中下游省區(qū)的地勢落差小、河流大量挾砂等條件決定了其不能主要依靠水電來拉動經(jīng)濟，電力能源重心應向多元化轉移。

（2）推動技術創(chuàng)新，讓新質生產(chǎn)力在水電行業(yè)有所應用。將數(shù)字化、智能化、AI技術運用于水力發(fā)電，提高生產(chǎn)效率；水電站運行過程中，加強機組調(diào)頻和調(diào)壓控制水平，優(yōu)化調(diào)速和勵磁系統(tǒng)參數(shù)，增強水力發(fā)電的穩(wěn)定性，更高效地利用水能資源。

（3）推動水電與水文化、旅游的融合發(fā)展。開發(fā)建成水電站的旅游資源。進一步挖掘其資源稟賦，差異化發(fā)展，探索水工程與水文化相結合的發(fā)展路徑，破除單一的水電－經(jīng)濟發(fā)展結構，形成由水電帶動的多元化發(fā)展路徑。

（4）探索水電與新能源的協(xié)同發(fā)展。黃河上游有著豐富的風能、太陽能資源，可以充分發(fā)揮水力發(fā)電的優(yōu)勢，彌補風電和光伏發(fā)電受天氣條件影響波動較大的不足，平衡系統(tǒng)電力需求，為電網(wǎng)穩(wěn)定運行提供保障。

參考文獻：

[1] SUN ZQ，CAI ZX.Does Financial Development Hamper or Improve the Resource Curse？Analysis Based on the Panel Threshold Effect Model[J]. Mathematical Problems in Engineering，2020. DOI：10.1155/2020/4365205.

[2]金貴，郭柏樞，成金華，等.基于資源效率的國土空間布局及支撐體系框架[J].地理學報，2022，77（3）：534-546

[3]AUTYRM.IndustrialPolicyReforminSixLarge Newly Industrializing Countries：The ResourceCurse Thesis[J].WorldDevelopment，1994，22（1）：

11-26.

[4]岳華，張海軍.金融發(fā)展、資源詛咒與經(jīng)濟增長[J].華東師范大學學報（哲學社會科學版），2019，51（6）：138-150，179.

[5]GUOCJ，ZHANGXW，IQBAL S.Does OilPriceVolatilityandFinancialExpenditures of the Oil Industry Influence Energy Generation Intensity？ Implications for Clean Energy Acquisition[J]. Journal of CleanerProduction，2024，434：139907.

[6]DESTEKMA，AYDINS，DESTEKG. Investigating an Optimal Resource Dependency to PreventNaturalResource Curse：Evidence from Countries with the Curse Risk[J].Resources Policy， 2022，79：102981.

[7]CUIWX，YANGYW，DAI JP.Evaluating the Resource Curse Hypothesis and the Interplay of Financial Development，Human Development，and Political Stability in Seven Emerging Economies[J]. Environmental Science and Pollution Research International，2023，30（50）：109559-109570.

[8]姚順波，韓久保.基于資源豐裕和資源依賴不同視角下的“資源詛咒”問題再檢驗：以陜西省10個地市面板數(shù)據(jù)為例[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，2017，34（5）：14-19.

[9] HUH，RAN WJ，WEIYC，et al.Do Energy Resource Curse and Heterogeneous Curse Exist in Provinces？Evidence from China[J].Energies，2020， 13（17）：4383.

[10]徐曉亮，程倩，車瑩.中國區(qū)域“資源詛咒”再檢驗：基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的分析[J]中國經(jīng)濟問題，2017（3）：29-37.

[11]李竹，吳衛(wèi)，王兆峰.長江經(jīng)濟帶旅游產(chǎn)業(yè)依賴對經(jīng)濟增長的影響及其傳導機制[J].經(jīng)濟地理，

2022，42（5）：223-232.

[12]李恒吉，曲建升，鹿晨昱，等.資源型地區(qū)的資源詛咒現(xiàn)象及其傳導機制研究：以甘肅省慶城縣為例[J].西北師范大學學報（自然科學版），2018，54（1）：100-106

[13]王瑞雪，陳建成，李民桓.自然資源豐裕度、地方政府行為與生態(tài)文明建設[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（23）：51-56.

[14]余鑫，傅春，楊劍波.我國“資源詛咒”的形成機理研究[J].統(tǒng)計與決策，2016，32（2）：142-145.

[15]董利紅，嚴太華.資源依賴度對中國區(qū)域經(jīng)濟增長影響研究[J].重慶大學學報（社會科學版），2021，27（5）：1-12.

[16]洪云波，朱博偉，新質生產(chǎn)力驅動下云南產(chǎn)業(yè)結構與能源消費關系的動態(tài)分析：基于VAR模型的實證研究[J].經(jīng)濟問題探索，2024（6）：124-135.

[17]宋寶琳，白士杰，郭媛.經(jīng)濟增長、能源消耗與產(chǎn)業(yè)結構升級關系的實證分析[J].統(tǒng)計與決策，2018，34（20）：142-144.

[18]許秀川，羅倩文.重慶市產(chǎn)業(yè)結構、能源消費與經(jīng)濟增長關系的實證研究[J].西南大學學報（自然科學版），2008（1）：160-164.

[19]曾波，蘇曉燕．中國產(chǎn)業(yè)結構變動的能源消費影響：基于灰色關聯(lián)理論和面板數(shù)據(jù)計量分析[J]資源與產(chǎn)業(yè)，2006（3）：109-112.

[20]姚予龍，周洪，谷樹忠．中國資源詛咒的區(qū)域差異及其驅動力剖析[J].資源科學，2011，33（1）：18-24.

[21]周露明，謝興華，余麗，等．水資源管理中的水-能源－經(jīng)濟耦合關系[J].水電能源科學，2019，37（4）：144-147，166.

Spatiotemporal Coupling Patterns of Hydropower and Economic Development in the Yellow River Basin under Resource Curse

YANGXiaohong1，ZHANG Ruigang1，WANGYilun2 （1.River and Lake Protection and Construction Operation Safety Center of Changjiang Water Resources Commission，Wuhan 430010，China；2.Hubei Hanjiang Xinji Hydropower Co.，Ltd.，Xiangyang 441100， China）

Abstract：Based on the resource curse theory，this study constructs a spatiotemporal coupling coordination modelandaresource curse index modelforthe hydropower-economysystem.We analyze the relationship between hydropower development and economic growth across nine provinces in the Yellow River Basin from dimensions： hydropower energy structure，economic structure，and the degree of resource curse.The results reveal distinct spatial disparities inboth energyand economic structures.Specifically，the proportionof hydropower generationand itsratiotosecondary industryvalue-added exhibitamarked“high in thewest，lowin theeast”pattern.Provinces in the upper basin such as Qinghai，Sichuan，and Gansu，demonstrate a“high resource exploitation but low economic output”phenomenon，confirming the presence of aresource curse in the region.Furthermore，the severity of the resource curse follows a similar west-east gradient，with a notable polarization trend.While midstream and downstream provinces remain no resource curse，Qinghai Province and Gansu Province exhibit a“pseudo”resource curse state，and Sichuan Province suffers from aresource curse effct.These findings provide reference for promoting sustainable energy-economic development and guiding the transition of resource curse-affected regions.

Key Words：Yellow River basin；resource curse；hydropower-economic system；coupling coordination degree