摘 要：本文基于2015—2022年流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)數(shù)據(jù)，采用“離差最大化”決策方法測度集約化發(fā)展水平，通過“錢納里-塞爾奎因”模型測算生產(chǎn)生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)，構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型實證檢驗要素再配置對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展的影響。結(jié)果表明：（1）流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平在不斷提高，但分行業(yè)水平存在差異，從高到低依次是商貿(mào)服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和物流業(yè)。（2）流通產(chǎn)業(yè)的資本和勞動力再配置效應(yīng)均為正，但勞動力再配置效應(yīng)更高；物流業(yè)的勞動力再配置效應(yīng)為正但資本再配置效應(yīng)為負，商貿(mào)服務(wù)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)則相反。（3）資本和勞動力再配置對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在積極作用，勞動力的促進效果更明顯；勞動力再配置主要促進物流業(yè)集約化發(fā)展，資本再配置主要促進商貿(mào)服務(wù)業(yè)集約化發(fā)展。（4）流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)的集約化發(fā)展存在持續(xù)性，物流業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的衰減明顯，商貿(mào)服務(wù)業(yè)持續(xù)性較強。文章最后提出發(fā)揮市場對生產(chǎn)要素配置的優(yōu)化作用、完善產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)建設(shè)機制和實施差異化產(chǎn)業(yè)扶持政策等建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群；要素再配置；流通產(chǎn)業(yè)；集約化

產(chǎn)業(yè)粗放型發(fā)展方式在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段面臨著環(huán)境規(guī)制和資源約束等一系列制約，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展從粗放型向集約型轉(zhuǎn)型是新發(fā)展格局下實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革的重要內(nèi)容。黨的十九大報告、2021年政府工作報告及中央經(jīng)濟工作會議（2020—2022年）等多次強調(diào)將培育產(chǎn)業(yè)集群與推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展相結(jié)合，由此可見，產(chǎn)業(yè)集群的培育和發(fā)展是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。根據(jù)結(jié)構(gòu)主義理論，產(chǎn)業(yè)集群的培育意味著資本和勞動等生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的再配置[1]，而生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)是否推動了產(chǎn)業(yè)的集約化發(fā)展？基于此，本文以2015—2022年的流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)數(shù)據(jù)為研究樣本，采用“離差最大化”決策方法測度我國流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平，通過“錢納里-塞爾奎因”模型測算流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的再配置效應(yīng)，構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型實證檢驗要素再配置對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展的影響。

一、流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平的測度與分析

（一）測度方法

“集約化”發(fā)展的內(nèi)涵是通過調(diào)整投入生產(chǎn)要素的質(zhì)量與組合方式提升發(fā)展效率和效益。在測度方法上，全要素生產(chǎn)率（TFP）被普遍用來衡量集約化程度，但大量學者的研究表明TFP僅能反映生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長率的貢獻度[2]，但是忽視了非期望產(chǎn)出（如資源消耗、環(huán)境污染）在經(jīng)濟發(fā)展中的貢獻[3]，而改進的綠色全要素生產(chǎn)率在體現(xiàn)發(fā)展動態(tài)性上也存在較大的爭議[4]。事實上，產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展是一個綜合性指標體系[5]，包含了要素投入、科技進步、產(chǎn)出效率與效益、環(huán)境污染及能源消耗等多方面要素。參考相關(guān)研究文獻[6-7]，本文構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平（Inde）測度指標體系如表1，并通過離差最大化決策方法進行測算。

Inde指標的具體測算過程如下：假設(shè)流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平評價體系的方案集為A，指標集為B，A對B的映射集為y，則評價矩陣Y=（yij）n×m；令Z和w分別為無量綱化處理矩陣和加權(quán)矩陣，則A1～A4的評價矩陣表示如下：

[c=（A1，A2，...An）w1Z11，w2Z12，...，wmZ1mw2Z21，w2Z22，...，wmZ2m...w1Zn1，w2Zn2，...，wmZnm]；[Di（w）=j=1mZijwj（i=1，2，...n）] （1）

上式中，D（w）為A方案的多指標綜合評價得分（分值越大表示方案越優(yōu)）。那么，在確定加權(quán)矩陣權(quán)重的條件下即可得出Inde指標，具體如下：

令Vij為A方案集對B指標集映射結(jié)果與其他方案的離差，則：

[Vij（w）=k=1nwjZij-wjZkj（i=1，2，...n；j=1，2，..m）] （2）

[Vj（w）=i=1nVij（w）=i=1nk=1nZij-Zkjwj（i=1，2，...n;j=1，2，..m）] （3）

根據(jù)映射結(jié)果離差之和最大值原則構(gòu)造目標函數(shù)F（w）如下：

[maxF（w）=j=1mvj（w）=i=1nk=1nZij-Zkjwj]，[s.t.j=1mw2j=1] （4）

求解以上線性規(guī)劃可得加權(quán)矩陣權(quán)重為：

[w?j=i=1nk=1nZij-Zkjj=1mi=1nk=1nZij-Zkj（j=1，2，...m）] （5）

最后，在標準化處理評價指標條件下將[w?j]代入c，并根據(jù)綜合評價得分排序即可得出流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平指標。

（二）測度結(jié)果與分析

本文采用2015—2022年的流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)數(shù)據(jù)①，通過上述方法測算Inde指標如圖1所示。測算的原始數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和國泰安數(shù)據(jù)庫。觀察發(fā)現(xiàn)：（1）我國流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平在樣本時間內(nèi)不斷提高，其中2015—2019年間的增速明顯，在2020年和2021年較為平穩(wěn)，2022年快速攀升。總體上看，流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平在顯著提升。（2）流通產(chǎn)業(yè)的分行業(yè)集約化發(fā)展水平差異較大，商貿(mào)服務(wù)業(yè)（Inde_c）和批零業(yè)（Inde_r）的集約化水平較高，物流業(yè)（Inde_l）最低。其原因是物流行業(yè)涵蓋的交通運輸業(yè)是流通產(chǎn)業(yè)中的能耗大戶，能源消耗和環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出遠高于批零業(yè)和商貿(mào)服務(wù)業(yè)，致使其集約化發(fā)展水平偏低。（3）從集約化的大小看，流通產(chǎn)業(yè)的總體水平位于0.7左右，其中商貿(mào)服務(wù)業(yè)大部分年份均高于0.7（表現(xiàn)良好），批零業(yè)有超過一半年份位于0.6～0.7之間（表現(xiàn)一般），物流業(yè)則所有年份均未超過0.7（表現(xiàn)較差）。結(jié)果表明，流通產(chǎn)業(yè)分行業(yè)的集約化發(fā)展水平存在顯著差異，從高到低依次是商貿(mào)服務(wù)業(yè)、批零業(yè)和物流業(yè)，商貿(mào)服務(wù)業(yè)和批零業(yè)的集約化發(fā)展水平增長平穩(wěn)，物流業(yè)的集約化發(fā)展水平波動較大，但同時可以改進的空間也較大。

二、流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)測算與分析

（一）研究方法

本文擬采用“錢納里-塞爾奎因”模型[8]對流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)的生產(chǎn)生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)（Effect）進行測度，具體如下：假設(shè)流通產(chǎn)業(yè)的增加值、資本存量和勞動力分別為Y、K和L，則產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長率為：

[Y=αK+βL+TFP] （6）

對流通產(chǎn)業(yè)進行行業(yè)細分并加總后的增長率為：

[Y=Y1t×p1t+Y2t×p2t+...+Ynt×pnt] （7）

其中p為物流等分行業(yè)的產(chǎn)值占比。對式（6）和式（7）中TFP加權(quán)平均的差異值進行計算可得資本和勞動力等生產(chǎn)要素的再配置效應(yīng)，具體如下：

[TFRE=1YiΔKit（MPKit-MPKt）+iΔLit（MPLit-MPLt）] （8）

式（6）中的TFP計算公式如下。

假設(shè)規(guī)模報酬不變條件下的經(jīng)濟系統(tǒng)效率如下：

[minθ，λ θ，s.t." -yi+j=1j≠inλjyj≥0;θxi-j=1j≠inλjxj≥≥0，λ≥0] （9）

根據(jù)流通產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出決策單元進行效率的定義表示如下：

[Dt（x，y）=infθ：（x，y/θ）∈P（x）] （10）

其中，P（x）為流通產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)出的可能凸面集合，[θ]為投入產(chǎn)出的效率。Malmquist指數(shù)輸出表示如下：

（二）測度結(jié)果與分析

表2給出了流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)的生產(chǎn)生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)。觀察發(fā)現(xiàn)：（1）流通產(chǎn)業(yè)整體層面的資本和勞動力再配置效應(yīng)均為正，且勞動力再配置效應(yīng)明顯高于資本再配置效應(yīng)，表明流通產(chǎn)業(yè)的資本與勞動邊際產(chǎn)出均為正，資本要素與勞動力要素在生產(chǎn)前沿函數(shù)中屬于動態(tài)有效。（2）分行業(yè)層面：物流業(yè)的勞動力再配置效應(yīng)為正但資本再配置效應(yīng)為負，表明物流業(yè)的勞動生產(chǎn)率較高，但資本要素并沒有完全按照邊際規(guī)則流向該行業(yè)；商貿(mào)服務(wù)業(yè)和批零業(yè)的資本再配置效應(yīng)為正但勞動力再配置效應(yīng)為負，表明商貿(mào)服務(wù)業(yè)和批零業(yè)仍屬于勞動生產(chǎn)率增長較慢行業(yè)，行業(yè)內(nèi)勞動力市場供需關(guān)系的不均衡導(dǎo)致勞動力要素資源配置的不合理，但該行業(yè)的資本產(chǎn)出率較高。

三、要素再配置影響流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展的實證檢驗

（一）模型構(gòu)建、變量說明與數(shù)據(jù)來源

產(chǎn)業(yè)集群視角下的流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在重要影響。參考相關(guān)研究文獻[9-10]，本文認為流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展還受到以下因素的影響：①要素稟賦（factor），要素投入的組合比例影響產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率；②能源結(jié)構(gòu)（energy），產(chǎn)業(yè)發(fā)展的清潔能源耗能結(jié)構(gòu)對集約化發(fā)展存在積極作用；③環(huán)境規(guī)制（envir），環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)的治理成本和“創(chuàng)新補償效應(yīng)”；④對外開放水平（open），高水平對外開放通過擴大產(chǎn)業(yè)集群或規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率。綜上分析，本文構(gòu)建以下面板模型實證檢驗生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展的影響機制：

[Indeit=α0+α1Effectit+β1factorit+β2energyit+β3envirit+β4openit+εit] （11）

其中，Inde為流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平，Effect為生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)（實證中分為資本再配置效應(yīng)Effect_K和勞動力再配置效應(yīng)Effect_L），i為行業(yè)，t為時間，ε為殘差項，控制變量解釋同上。

數(shù)據(jù)來源：Inde和Effect的數(shù)據(jù)來源和測算結(jié)果前文已經(jīng)給出。要素稟賦采用流通產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)凈值的年平均余額近似估計，原始數(shù)據(jù)來自國研網(wǎng)；能源結(jié)構(gòu)采用流通產(chǎn)業(yè)終端能源消費總量中的煤炭占比，原始數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》；環(huán)境規(guī)制采用流通產(chǎn)業(yè)的污染排放治理費用比率，原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》；對外開放水平采用流通產(chǎn)業(yè)出口總額占行業(yè)總銷售額的比重，原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。變量的描述性統(tǒng)計見表3。

（二）實證結(jié)果與分析

1. 基準回歸

考慮生產(chǎn)生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)可能并不是流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展的嚴格的外生變量，二者之間的相互作用導(dǎo)致面板模型存在內(nèi)生性問題，本文在實證檢驗中首先對面板固定效應(yīng)和面板隨機效應(yīng)模型進行擬合，然后加入流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平滯后項并進行系統(tǒng)GMM估計，最后通過廣義最小二乘法估計消除模型可能存在的序列相關(guān)性和異方差性，采用軟件STATA 13.0計算的基準回歸結(jié)果見表4。

觀察發(fā)現(xiàn)：（1）資本生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)在面板固定效應(yīng)、系統(tǒng)GMM和廣義最小二乘法等模型中的估計系數(shù)為正，通過了10%統(tǒng)計性檢驗，但在面板隨機效應(yīng)模型中未通過顯著性檢驗，結(jié)果表明了資本要素再配置效應(yīng)對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在一定的積極作用，但效果一般。（2）勞動力生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)在上述所有模型中的估計系數(shù)為正，且均通過了1%統(tǒng)計性檢驗，估計系數(shù)明顯高于資本要素，結(jié)果表明了勞動力生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在明顯的正向促進作用。（3）流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展滯后項系數(shù)在系統(tǒng)GMM估計中通過了5%統(tǒng)計性檢驗且為正值，表明產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在一定的滯后性，即通過調(diào)整要素組合方式引致的產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在持續(xù)性；對比該系數(shù)與要素配置效應(yīng)系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn)，集約化發(fā)展的持續(xù)性衰減微弱；對比資本和勞動力生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)的系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，流通產(chǎn)業(yè)整體上為勞動生產(chǎn)率較高、資本生產(chǎn)率偏低的行業(yè)。（4）控制變量方面：對外開放僅在固定效應(yīng)模型中通過了顯著性檢驗，表明其對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展的影響不明顯；能源結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制在所有模型中的估計系數(shù)均顯著為負，表明以煤炭消耗為主的能源結(jié)構(gòu)不利于流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展，同時環(huán)境規(guī)制對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展產(chǎn)生了明顯的抑制作用；要素稟賦在所有模型中的估計系數(shù)顯著為正，說明要素之間協(xié)調(diào)的組合配比關(guān)系有利于流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展。

2. 分行業(yè)檢驗

基于面板固定效應(yīng)模型的擬合度顯著高于面板隨機效應(yīng)，本文選擇面板固定效應(yīng)模型（FE）和系統(tǒng)GMM方法對流通產(chǎn)業(yè)分行業(yè)生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)影響集約化發(fā)展的機制進行檢驗，具體結(jié)果見表5?？梢园l(fā)現(xiàn)：（1）資本生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)在商貿(mào)服務(wù)業(yè)和批零業(yè)中的估計系數(shù)顯著為正，在物流業(yè)中未通過顯著性檢驗，表明資本深化促進了批零業(yè)與商貿(mào)服務(wù)業(yè)的集約化發(fā)展，對商貿(mào)服務(wù)業(yè)的促進效果尤為明顯，但未能促進物流業(yè)集約化發(fā)展。（2）勞動力生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)在流通產(chǎn)業(yè)分行業(yè)中的估計

系數(shù)均為正值，但系數(shù)大小和顯著性差異明顯，勞動力生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)對物流業(yè)的集約化發(fā)展促進效果最明顯，其次是批零業(yè)，對商貿(mào)服務(wù)業(yè)的影響十分微弱。（3）從集約化發(fā)展的持續(xù)性效果看，僅商貿(mào)服務(wù)業(yè)估計系數(shù)通過了顯著性檢驗，且衰減微弱，表明調(diào)整要素組合方式僅對商貿(mào)服務(wù)業(yè)集約化發(fā)展產(chǎn)生了持續(xù)性積極作用，且該效果衰減緩慢，但未能促進批零業(yè)和物流業(yè)集約化發(fā)展的持續(xù)。（4）控制變量的集約化發(fā)展行業(yè)異質(zhì)性明顯。要素之間協(xié)調(diào)的組合配比關(guān)系更有利于商貿(mào)服務(wù)業(yè)的集約化發(fā)展，對批零業(yè)的正向影響微弱，對物流業(yè)影響不顯著；能源結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制對物流業(yè)集約化發(fā)展的抑制十分強烈，對批零業(yè)的抑制微弱；能源結(jié)構(gòu)并未影響商貿(mào)服務(wù)業(yè)的集約化發(fā)展，但環(huán)境規(guī)制通過“創(chuàng)新補償效應(yīng)”促進了商貿(mào)服務(wù)業(yè)的集約化發(fā)展。

3. 穩(wěn)健性檢驗

本文采用替代核心變量方法進行穩(wěn)健性檢驗。沿用部分學者的研究思路[11-12]，以流通產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（Gtfp）替代Inde指標進行面板固定效應(yīng)和系統(tǒng)GMM估計，其中Gtfp測算方法采用非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA），冗余函數(shù)中的投入變量選擇資本（固定資產(chǎn)投資）和勞動力（年末從業(yè)人數(shù)），產(chǎn)出變量選擇產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和二氧化碳排放量。根據(jù)表6穩(wěn)健性檢驗結(jié)果（僅列出核心變量），資本和勞動力生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)對流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)的集約化發(fā)展影響系數(shù)符合與顯著性未發(fā)生明顯改變，而系數(shù)大小出現(xiàn)調(diào)整的原因是以綠色全要素生產(chǎn)率（單一指標）反映集約化發(fā)展存在一定的局限性，無法完全剔除產(chǎn)業(yè)發(fā)展對生產(chǎn)要素數(shù)量擴張的依賴。此外，流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展的持續(xù)性以及控制變量對其影響的結(jié)果也未發(fā)生明顯的改變。綜上，表6結(jié)果證明了本文實證研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文以2015—2022年的流通產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)數(shù)據(jù)為研究樣本，采用“離差最大化”決策方法測度了我國流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平，通過“錢納里-塞爾奎因”模型測算了流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的再配置效應(yīng)，構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型實證檢驗了要素再配置對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展的影響。主要研究結(jié)論如下：

（1）流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平在樣本時間內(nèi)不斷提高，但分行業(yè)的集約化發(fā)展水平存在顯著差異，從高到低依次是商貿(mào)服務(wù)業(yè)、批零業(yè)和物流業(yè)。（2）流通產(chǎn)業(yè)整體層面的資本和勞動力再配置效應(yīng)均為正，且勞動力再配置效應(yīng)高于資本再配置效應(yīng)；物流業(yè)的勞動力再配置效應(yīng)為正但資本再配置效應(yīng)為負，商貿(mào)服務(wù)業(yè)和批零業(yè)的資本再配置效應(yīng)為正但勞動力再配置效應(yīng)為負。（3）資本要素再配置對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在積極作用，但效果一般；勞動力要素再配置對流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在明顯的促進作用；流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展存在持續(xù)性。（4）資本要素再配置促進了批零業(yè)與商貿(mào)服務(wù)業(yè)的集約化發(fā)展，對商貿(mào)服務(wù)業(yè)的促進效果尤為明顯，但未能促進物流業(yè)集約化發(fā)展；勞動力要素再配置對物流業(yè)的集約化發(fā)展促進效果最明顯，其次是批零業(yè)，對商貿(mào)服務(wù)業(yè)的影響微弱。（5）物流業(yè)和批零業(yè)的集約化發(fā)展持續(xù)性存在明顯衰減，商貿(mào)服務(wù)業(yè)的集約化發(fā)展持續(xù)性較強。

（二）政策建議

基于流通產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展水平等測度結(jié)果和實證結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，發(fā)揮市場對生產(chǎn)要素配置的優(yōu)化作用。提升生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，為此應(yīng)加快生產(chǎn)要素市場化流通與配置的體系建設(shè)，一方面協(xié)調(diào)好政府與市場的關(guān)系，通過簡政放權(quán)促進以市場為主、政府為輔的要素流通與配置機制；另一方面，推動資本市場與勞動力用工市場的改革，完善產(chǎn)業(yè)投融資體制，以戶籍改革為抓手消除市場分割導(dǎo)致的勞動力要素供需失衡，充分釋放生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)的“產(chǎn)業(yè)紅利”。第二，完善產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)建設(shè)機制。一方面，應(yīng)以強化流通產(chǎn)業(yè)鏈為重點完善產(chǎn)業(yè)集群耦合機制，通過推動產(chǎn)業(yè)融合激發(fā)流通產(chǎn)業(yè)的成長活力；另一方面，以科技創(chuàng)新為驅(qū)動促進產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展，應(yīng)完善和優(yōu)化科技創(chuàng)新生態(tài)，加大產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)性創(chuàng)新投入，促進體系化的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，深化產(chǎn)學研結(jié)合，加快構(gòu)筑支撐現(xiàn)代化的流通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈。第三，實施差異化的產(chǎn)業(yè)扶持政策。對流通產(chǎn)業(yè)分行業(yè)而言，應(yīng)重點提升人力資本積累對物流業(yè)集約化發(fā)展的推動作用，深化資本要素對商貿(mào)服務(wù)業(yè)集約化發(fā)展的推動作用，平衡資本和勞動力要素再配置對批零業(yè)集約化發(fā)展的推動作用。與此同時，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段制定適宜的環(huán)境規(guī)制政策，防止環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生的“遵循成本”制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展；逐步提高清潔能源使用比重，降低物流業(yè)的環(huán)境污染非期望產(chǎn)出。

注 釋：

① 根據(jù)國家統(tǒng)計局口徑，流通產(chǎn)業(yè)分行業(yè)為物流業(yè)（含交通運輸、倉儲和郵政業(yè)）、批零行業(yè)（含批發(fā)行業(yè)與零售行業(yè)）、商貿(mào)服務(wù)業(yè)（含租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)）。

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