中圖分類號：F42文獻標識碼：A

文章編號：1672-1217（2025）04-0070-10收稿日期：2025-03-06

基金項目：山東省社會科學規(guī)劃研究項目（23CJJO1)：基于信息生態(tài)系統(tǒng)模型的山東省數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)路徑研究。

作者簡介：（1984-)，男，山東冠縣人，副教授，經(jīng)濟學博士；（2000-)，女，山東濟寧人，碩士研究生。

黨的二十大報告強調(diào)：“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務”，與傳統(tǒng)發(fā)展理論相區(qū)別，高質(zhì)量發(fā)展拓展了發(fā)展的內(nèi)容和層次，對發(fā)展的質(zhì)量和水平提出了更高的要求。同時，習近平總書記在二十屆中央政治局第十一次集體學習時指出，“高質(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來指導”，“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點”，這為未來推進高質(zhì)量發(fā)展指明了前進方向、提供了行動指南。不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，以科技創(chuàng)新為內(nèi)生動力的新質(zhì)生產(chǎn)力蘊含更為巨大的改造自然的能力，是馬克思主義生產(chǎn)力概念的當代表現(xiàn)和延伸，是在對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的揚棄中實現(xiàn)“新\"與“質(zhì)\"的突破，彰顯了生產(chǎn)力的時代特質(zhì)，體現(xiàn)了未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)在動力、推進中國式現(xiàn)代化的新動能。當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)為核心，同時融合新能源、新材料和生物技術(shù)的新興技術(shù)族群的產(chǎn)業(yè)化應用，為形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了重要動力。但是，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為主要載體的新質(zhì)生產(chǎn)力，在其形成和發(fā)展中尚存在著部分顛覆性和前沿性技術(shù)缺失、科技成果轉(zhuǎn)化渠道不暢、高技術(shù)人才支撐不夠、新興產(chǎn)業(yè)規(guī)?；M程有待加快等亟需解決的問題①。為加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，推動新生產(chǎn)力加速迭代升級，黨的二十屆三中全會進一步提出要“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機制”。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要根據(jù)各地區(qū)的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件等，著力形成同新質(zhì)生產(chǎn)力更相適應的新型生產(chǎn)關(guān)系，探索符合各區(qū)域自身特征的個性化、具象化的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展路徑。

通過對現(xiàn)有文獻的梳理，當前關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究主要側(cè)重于理論層面的分析，包括新質(zhì)生產(chǎn)力的理論淵源②、新質(zhì)生產(chǎn)力的特征以及新質(zhì)生產(chǎn)力的理論和實踐價值等③。在量化分析方面，部分研究在構(gòu)建衡量新質(zhì)生產(chǎn)力的指標體系基礎(chǔ)上①，實證測度了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平②、時空格局特征及其經(jīng)濟效應等③。但是，目前關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的指標體系設(shè)計仍然有待于進一步深入探討 ④ ，新質(zhì)生產(chǎn)力的實證測度結(jié)果也尚未形成一致結(jié)論③。本文在已有文獻的基礎(chǔ)上，基于馬克思主義政治經(jīng)濟學生產(chǎn)力理論的“三位一體\"框架，結(jié)合新質(zhì)生產(chǎn)力的時代特征，從新型勞動者、新型勞動資料、新型勞動對象三個維度設(shè)計指標體系，進而測度中國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，厘清當前我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展現(xiàn)狀、系統(tǒng)刻畫新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的演變趨勢及其收斂特征，這對于加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，縮小不同區(qū)域間發(fā)展差距，進而促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

一、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評價體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

新質(zhì)生產(chǎn)力測度的前提是構(gòu)建反映新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的指標體系。當前關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的量化指標體系的設(shè)計存在著兩種思路：一是基于馬克思主義政治經(jīng)濟學經(jīng)典“三位一體\"生產(chǎn)力理論框架，從勞動者、勞動資料、勞動對象三個維度進行指標體系的設(shè)計 ⑥ ；二是基于新質(zhì)生產(chǎn)力的特征，從要素、價值等維度設(shè)計指標體系③③。本文借鑒第一種思路，結(jié)合新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和時代新特征，從新型勞動者、新型勞動資料、新型勞動對象三個維度設(shè)計指標體系。與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，新質(zhì)生產(chǎn)力之“新\"主要表現(xiàn)為勞動者、勞動資料、勞動對象等各類要素中的新成分以及要素組合的新類型；新質(zhì)生產(chǎn)力之“質(zhì)”主要表現(xiàn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)?；谛沦|(zhì)生產(chǎn)力的上述特征，為客觀反映區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的真實狀況，在綜合考慮指標設(shè)計的科學性、準確性和數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上，新型勞動者維度選用普通高等學校在校學生數(shù)/總?cè)丝?、三產(chǎn)從業(yè)人員比重、人均GDP、人均工資、人均發(fā)明專利申請數(shù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)等6個指標進行衡量。其中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來自北京大學企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)。新型勞動資料維度選用技術(shù)創(chuàng)新投人強度（研究與開發(fā)費用／主營業(yè)務收入）、產(chǎn)品創(chuàng)新投人強度（新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費/主營業(yè)務收入）、科學技術(shù)支出、移動電話基站數(shù)、算力規(guī)模、充電樁保有量、普惠金融數(shù)字化程度、單位GDP能耗、電力消耗量/制造業(yè)增加值等9個指標進行衡量。其中，普惠金融數(shù)字化指數(shù)來自北京大學數(shù)字金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)①。新型勞動對象維度選用政府開放的有效數(shù)據(jù)集數(shù)量、新能源汽車保有量、人工智能企業(yè)數(shù)、工業(yè)機器人安裝密度、國家級大學科技園數(shù)、火炬特色產(chǎn)業(yè)基地數(shù)、生活垃圾無害化處理率、污水處理廠集中處理率等8個指標衡量。其中，政府開放的有效數(shù)據(jù)集數(shù)量來自復旦大學數(shù)字與移動治理實驗室編制的數(shù)林報告。具體評價指標體系如表1所示。

由于西藏自治區(qū)部分數(shù)據(jù)存在缺失，本文主要對全國30個省（市、自治區(qū)）的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的動態(tài)演進、區(qū)域差異及收斂性進行研究。除上述文中特殊說明外，所用指標原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》中國火炬統(tǒng)計年鑒》以及相應省份統(tǒng)計年鑒等。對于部分缺失數(shù)據(jù)采取線性趨勢方法進行補充。

二、中國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測算與特征

（一）測度方法與結(jié)果

基于上述構(gòu)建的指標體系，本文根據(jù)熵值法計算2015—2022年中國30個?。ㄊ?、自治區(qū)）新質(zhì)生產(chǎn)力三個維度及其綜合發(fā)展水平。結(jié)果顯示，2015—2022年我國新質(zhì)生產(chǎn)力水平不斷提升，由2015年的0.134上升到2022年的0.295。在新質(zhì)生產(chǎn)力細分維度方面，新型勞動者、新型勞動資料和新型勞動對象三個目標層同樣呈現(xiàn)持續(xù)平穩(wěn)上升態(tài)勢。具體地，在新型勞動者層面，其綜合指數(shù)從2015年的0.146上升至2022年的0.303；在新型勞動資料層面，其綜合指數(shù)從2015年的0.183上升至2022年的0.355；在新型勞動對象層面，其綜合指數(shù)從2015年的0.072上升至2022年的0.229。

根據(jù)測算得出的2022年中國各?。ㄊ?、自治區(qū)）新質(zhì)生產(chǎn)力水平并利用四分位數(shù)點進行劃分，可以將新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平分為四個梯隊。其中，第一梯隊為綜合指數(shù)大于0.338的省份，可稱為高水平省份，包括廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東、安徽和湖北8個省份。第二梯隊為綜合指數(shù)介于［0.254，0.338］之間的省份，可稱為較高水平省份，包括福建、河南、湖南、天津、四川、重慶、陜西7個省份，其中排名最低者為陜西?。?.258)，與最高的福建?。?.321）相差0.063。第三梯隊為綜合指數(shù)介于[0.185，0.254之間的省份，可稱為較低水平省份，包括海南、江西、河北、遼寧、廣西、云南、山西7個省份。第四梯隊為綜合指數(shù)為小于0.185的省份，可稱為低水平省份，包括貴州、黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、甘肅、青海8個省份。全國30個?。ㄊ?、自治區(qū)）中最低者為青海?。?.106），與最高的廣東?。∣.649）相差0.543。

同時，借鑒已有的劃分方法，將30個省（市、自治區(qū)）劃分為東部、中部、西部、東北四大區(qū)域并對其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展特征進行分析。根據(jù)測得結(jié)果可得，2015—2022年四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力均呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢，并且東部地區(qū)的發(fā)展水平最高，由2015年的0.200增長到 2022年的0.447；其次為中部、東北、西部，分別由2015年的0.116、0.115、0.089增長到2022年的0.292、0.190、0.189；從增長速度來看，2015—2022年東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力增長速度最快，東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力增長最為緩慢，其次為西部地區(qū)；從2015—2022年平均發(fā)展水平來看，東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平是西部和東北地區(qū)的2倍以上，這說明西部和東北地區(qū)與較為先進的東部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在著顯著差距，未來在進一步強化東部地區(qū)的領(lǐng)先優(yōu)勢，支持其積極參與國際競爭的同時，著重加快西部和東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，促進區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要任務。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的動態(tài)演進趨勢分析

為考察中國區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的動態(tài)演進趨勢，本部分采用核密度估計法進行檢驗，2015—2022年全國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的核密度分布如圖1（a）所示。從分布位置上看，2015—2022年全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平的核密度分布曲線整體上呈現(xiàn)右移趨勢，表明全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平有所提升。從分布形態(tài)上看，總體分布曲線表現(xiàn)為明顯的高度下降和寬度變小，曲線坡度平緩，意味著全國總體新質(zhì)生產(chǎn)力水平的絕對差異逐漸擴大，相對差異逐漸縮小。從分布范圍上看，右尾拖長現(xiàn)象有所緩解，低水平省份在向平均省份靠攏，與中高水平省份距縮小，極化現(xiàn)象改善。

從四大區(qū)域的測度結(jié)果（圖1（b）－（e））可知，2015—2022年全國東中西部和東北地區(qū)的核密度曲線總體向右平移，表明各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平均有所提高。其中，東部和西部在2015—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力的核密度分布形態(tài)較為相似，分布曲線均呈現(xiàn)出明顯高度下降趨勢，寬度變大，表明各省新質(zhì)生產(chǎn)力水平絕對差異變大；同時東部由高單峰轉(zhuǎn)向低而緩的雙峰，表明不同類型省份數(shù)量趨向均衡，極化現(xiàn)象改善；曲線坡度平緩，相對差異逐漸縮小。中部地區(qū)和東北地區(qū)分布曲線表現(xiàn)為高度下降，曲線坡度平緩，寬度基本不變，都表現(xiàn)為新質(zhì)生產(chǎn)力水平絕對差異變大，相對差異逐漸縮小。四大區(qū)域的核密度圖在分布范圍上各有不同，東部地區(qū)分布范圍變大，東北地區(qū)基本不變，區(qū)域內(nèi)各省在各水平上分布較為均勻。中部地區(qū)出現(xiàn)左尾拖長現(xiàn)象，表明低水平省份發(fā)展較為緩慢，高水平省份穩(wěn)步發(fā)展；而西部地區(qū)出現(xiàn)右尾拖長現(xiàn)象，高水平省份發(fā)展較快，西部整體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展集聚在較低水平層次，表明中西部地區(qū)的中低水平省份與高水平省份存在一定差距。

（三）空間相關(guān)性及轉(zhuǎn)移概率分析

在上述分析基礎(chǔ)上，通過全局和局部莫蘭指數(shù)進一步對 2015—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力水平的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性進行檢驗。莫蘭指數(shù)的Moran'sI的取值范圍為[—1，1]，當Moran'sI大于O時，表示數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間正相關(guān)，其值越大空間相關(guān)性越明顯；當Moran'sI小于0時，表示數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間負相關(guān)，其值越小空間差異越大；當Moran'sI為0時，表示地區(qū)隨機分布，無空間相關(guān)性。2015—2022年全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平全局莫蘭指數(shù)如表2所示。根據(jù)表中數(shù)據(jù)可得，2015—2022年全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平的全局莫蘭指數(shù)均在 1% 的統(tǒng)計水平上顯著為正，表明存在顯著的空間正相關(guān)性。

為測算全國及各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的具體轉(zhuǎn)移規(guī)律，本部分進一步采用傳統(tǒng)和空間馬爾可夫鏈分析方法進行檢驗。由上文測度的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平結(jié)果可知，不同區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距較大，且部分區(qū)域分布較為密集。為此，為使劃分的不同類型的區(qū)域數(shù)量較為均衡且便于比較，采用 25% 、50% 和 75% 和 100% 的四分位數(shù)點對狀態(tài)空間進行劃分，并從小到大分別記為I、Ⅱ、Ⅲ和 IV ，分別對應表示新質(zhì)生產(chǎn)力水平低、較低、較高、高。表3為2015—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的傳統(tǒng)馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣。從表中可以得出以下特征：（1）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展狀態(tài)穩(wěn)定性較高。在概率轉(zhuǎn)移矩陣中，對角線元素的概率值遠大于非對角線元素，表明新質(zhì)生產(chǎn)力水平在下一年仍保持本年狀態(tài)的概率較大。四個對角線元素的轉(zhuǎn)移概率分別為0.746、0.661、0.731和1，表明低水平、較低水平、較高水平和高水平下一年的保留概率，體現(xiàn)出新質(zhì)生產(chǎn)力各狀態(tài)空間穩(wěn)定性較大，整體體現(xiàn)出增強的趨勢。（2）新質(zhì)生產(chǎn)力由低水平向上轉(zhuǎn)移到較低水平、較高水平和高水平的概率分別為0.254、0、0；較低水平向上轉(zhuǎn)移到較高水平和高水平的概率分別為0.321、0，而向下轉(zhuǎn)移的概率為0.018；較高水平向上轉(zhuǎn)移的概率為0.269，向下轉(zhuǎn)移的概率為0。表明狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移均發(fā)生在相鄰狀態(tài)之間，除了保留原有空間狀態(tài)有較大概率外，其次為向相鄰狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率。當新質(zhì)生產(chǎn)力為較低水平時，存在向上向下兩種轉(zhuǎn)移可能；到較高水平和高水平之后，不再存在向下轉(zhuǎn)移概率，表明當新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展到一定階段后穩(wěn)定性逐步增強。（3）各狀態(tài)空間不存在跨越式發(fā)展，只能在相鄰空間狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移，新質(zhì)生產(chǎn)力低水平省份并不能直接跨越到較高水平或高水平的狀態(tài)。

為研究區(qū)域所處的鄰域環(huán)境對其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的影響，本部分在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣的基礎(chǔ)上加入空間權(quán)重矩陣，構(gòu)建空間馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣，2015—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的空間馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣如表4所示。通過比較表3和表4，可以發(fā)現(xiàn)兩種類型下的轉(zhuǎn)移概率矩陣存在差異，這表明區(qū)域所處的鄰域環(huán)境對其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率存在一定影響。具體表現(xiàn)為：（1）當鄰域空間為低水平區(qū)域時，低水平、較低水平，較高水平和高水平的對角線保留概率分別為0.889、1、0.500和0。表明在低水平區(qū)域的影響下，低水平和較低水平的穩(wěn)定性很強，較高水平有0.500的穩(wěn)定性和0.500的向上轉(zhuǎn)移，同時不存在高水平轉(zhuǎn)移。（2）隨著鄰域空間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的提高，低水平的保留概率逐漸降低，高水平的保留概率逐漸上升，且向上轉(zhuǎn)移概率變高。（3）當鄰域空間為高水平區(qū)域時，低水平、較低水平，較高水平和高水平的對角線保留概率分別為0、0、0.688和1。表明在高水平區(qū)域的影響下，低水平和較低水平不再存在，較高水平有較高的穩(wěn)定性和一定概率的向上轉(zhuǎn)移，同時高水平具有強穩(wěn)定性。這也表明新質(zhì)生產(chǎn)力水平較為發(fā)達的地區(qū)對鄰近地區(qū)具有較強的輻射帶動作用。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的空間差異及收斂性分析

（一）空間差異分析

為系統(tǒng)分析全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平的空間差異及其來源，本文采用Dagum基尼系數(shù)及分解法進行檢驗，具體結(jié)果見表5所示。根據(jù)測度結(jié)果，2015—2022年全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波動上升，表明全國各省新質(zhì)生產(chǎn)力水平不均衡現(xiàn)象存在增強趨勢。具體來看，整體基尼系數(shù)從2015年的0.246上升到2017年的0.257后又開始下降，從2020年的0.255年上升到2022年的0.272，呈現(xiàn)上升一下降一上升趨勢，表明全國新質(zhì)生產(chǎn)力水平地區(qū)差異有擴大傾向。區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)、區(qū)域間基尼系數(shù)和超變密度均呈現(xiàn)波動上升趨勢。2015—2022年，東部地區(qū)基尼系數(shù)年均值為0.199、中部地區(qū)為0.096、西部地區(qū)為0.150以及東北地區(qū)為0.067。從區(qū)域內(nèi)來看，基尼系數(shù)年均值差異最大的是東部地區(qū)，第二第三位為西部和中部地區(qū)，最小的為東北地區(qū)。2015—2022年，東部地區(qū)內(nèi)部差異呈上升一下降趨勢，其中2015—2016年、2020—2021年基尼系數(shù)上升，其余年份均為下降，2015年基尼系數(shù)為0.198，到2021年的0.199開始下降到2022年的0.199。除此之外，中部、西部和東北地區(qū)2015—2022年內(nèi)部差異均呈上升趨勢：中部地區(qū)基尼系數(shù)從2015年的0.095上升到2022年的0.103，上升了0.008；西部地區(qū)基尼系數(shù)從 2015年的0.126上升到2022年的0.169，上升了0.043；東北地區(qū)基尼系數(shù)從2015年的0.058上升到2022年的0.069，上升了0.011。

根據(jù)基尼系數(shù)分解結(jié)果可得，相較于總體基尼系數(shù)，區(qū)域間基尼系數(shù)存在顯著差異。其中，東西部地區(qū)差異最大，其年均值為0.398，東部與東北地區(qū)區(qū)域間基尼系數(shù)年均值為0.341，均高于總體基尼系數(shù)年均值。其余各區(qū)域間基尼系數(shù)年均值從大到小依次為：東中部（0.263）、中西部（0.196）、中部與東北（0.141）、西部與東北（0.137）。因此，縮小東西部、東部與東北地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距對全國整體協(xié)同均衡發(fā)展起顯著作用。從整體趨勢來看，東中部、西部與東北地區(qū)的基尼系數(shù)有下降趨勢，區(qū)域間差異縮??；東西部、東部與東北地區(qū)、中西部、中部與東北地區(qū)基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，且東中部均與東北地區(qū)的基尼系數(shù)以較高速度增長，區(qū)域間差異逐漸擴大。主要原因在于東中部新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展較快，且東中部差距逐步縮小，而東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較慢，與東中部差距逐漸拉大。

此外，根據(jù)表5數(shù)據(jù)可知，2015—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)差距、區(qū)域間差距和超變密度年均值分別為0.050、0.194、0.014，其貢獻度分別為 19.543% ！ 75.179% 、 5.278% 。地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)貢獻度處于下降波動趨勢，但整體波動幅度不大，基本處于穩(wěn)定狀態(tài)；地區(qū)間基尼系數(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力水平的基尼系數(shù)差異中貢獻度最大，表明地區(qū)間差異是四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力形成差距的主要原因。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的收斂性分析

1.模型設(shè)定

借鑒Barro和Sala-i-Martin的研究 ① ，構(gòu)建條件 β 收斂模型研究區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的收斂情況。具體模型如下：

其中， y_i，t 和 y_i，t+1 分別表示 i 地區(qū) Ψ_t 期和 t+1 期新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平； α 為常數(shù)項； β 是模型的收斂系數(shù)； 表示控制變量， γ 是其對應的回歸系數(shù)； 分別表示省份固定效應、時間固定效應和隨機擾動項。若系數(shù) β 為負值且顯著，則認為存在條件 β 收斂，即各省份會向各自穩(wěn)態(tài)水平靠近。

收斂速度為 ， T 表示時間跨度。

參考相關(guān)研究②，基于生產(chǎn)關(guān)系中的生產(chǎn)、分配、流通、消費以及外部環(huán)境角度，選取的控制變量及其衡量指標如下：用地區(qū)的生產(chǎn)總值衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（ ）；用城鄉(xiāng)收入差距來衡量地區(qū)的分配公平程度（gap）；采用地區(qū)增值稅總額來衡量流通（tax）；采用地區(qū)消費品零售總額來衡量消費（con）；采用財政支出占GDP的比重表示政府干預（gov）；以外商直接投資衡量對外開放水平（open）。

2.回歸結(jié)果分析

具體回歸結(jié)果見表6所示。從 β 收斂特征來看，全國、東部和中西部地區(qū)的β系數(shù)分別在 5% 和 10% 的水平上顯著為負，存在條件 β 收斂特征，不同區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力水平收斂于各自的穩(wěn)定水平；東北地區(qū)為β系數(shù)為負但不顯著，表明不存在收斂效應。從收斂速度來看，全國及東部、中部、西部各自的收斂速度分別為0.020、0.035、0.049、0.029，呈現(xiàn)出中部大于東部、東部大于西部的收斂特征?？刂谱兞繉Σ煌貐^(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平收斂的影響存在一定差異。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)在全國層面和中西部地區(qū)為負，并且只有中部地區(qū)通過顯著性檢驗，表明中部地區(qū)生產(chǎn)總值的增長有利于縮小地區(qū)內(nèi)部差異，其他地區(qū)收斂促進作用不明顯；東部和東北地區(qū)的系數(shù)為正，表明地區(qū)生產(chǎn)總值的增長與新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在正相關(guān)關(guān)系。城鄉(xiāng)收入差距在全國及四大區(qū)域的回歸系數(shù)均為負值，表明城鄉(xiāng)差距的擴大與新質(zhì)生產(chǎn)力的增長呈現(xiàn)反向變動關(guān)系。地區(qū)消費品零售總額回歸系數(shù)在東部地區(qū)顯著為負，表明其增長有利于東部地區(qū)差異的縮小。外商直接投資的回歸系數(shù)在東部地區(qū)顯著為負、西部地區(qū)顯著為正，表明對外開放水平與東部新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呈負相關(guān)關(guān)系，與西部新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文在構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標體系基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)法測算了其發(fā)展水平、演變趨勢以及空間分異和收斂特征。結(jié)果顯示：（1）2015—2022年中國總體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，但區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在著顯著差異，西部和東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平明顯低于東部和中部地區(qū)；（2）核密度估計結(jié)果顯示，區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的絕對差異在擴大，相對差異逐漸縮小；（3）區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在顯著的空間正相關(guān)性，發(fā)展水平較高的地區(qū)對鄰近地區(qū)具有較強的輻射帶動作用；（4）區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)、區(qū)域間基尼系數(shù)和超變密度均呈現(xiàn)波動上升趨勢，地區(qū)間差異是四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距的主要原因；（5）全國及東中西部地區(qū)存在條件 β 收斂特征，并且地區(qū)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)收入差距、地區(qū)消費品零售總額、外商直接投資是其重要影響因素。

（二）建議

根據(jù)本文分析結(jié)論，為提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，可采取以下措施：

一是提升新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)成要素的能效?？萍紕?chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力，人力資本是科技創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐。為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，應加快人力資本的積累和躍升，構(gòu)建教育、科技、人才銜接互補、一體聯(lián)動的協(xié)同運行體系，打造與現(xiàn)代科技進步、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應的高素質(zhì)勞動者隊伍，以具有更豐富知識、更高技能的新型勞動者的塑造引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；加快勞動資料的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量，加大生態(tài)友好型勞動資料的投入，以更加智能、高效、低碳、安全的勞動資料支撐新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；立足新技術(shù)的研發(fā)與應用，拓展勞動對象的種類和形態(tài)，尤其是加大以數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素為代表的非實體形態(tài)勞動對象的投人，以更廣范圍的勞動對象為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)。

二是完善支撐新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)載體。發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢，加快科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，推進創(chuàng)新創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈銜接，消除從技術(shù)到樣品、產(chǎn)品、商品轉(zhuǎn)化的梗阻，以科技成果的產(chǎn)業(yè)化應用培育和壯大新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模，優(yōu)化新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)業(yè)載體；加快新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型升級，壯大新質(zhì)生產(chǎn)力的載體規(guī)模；結(jié)合區(qū)域科研基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)條件、要素稟賦，適度超前謀劃、布局未來產(chǎn)業(yè)，開辟新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新賽道，拓展新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的載體空間；著力消除阻礙資源要素自由流通的體制機制弊端，以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新，提升要素市場化水平，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)要素組合方式，促進先進優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力順暢流動聚集，以生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

三是優(yōu)化新質(zhì)生產(chǎn)力空間布局，促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。加強統(tǒng)籌布局和投資引導，結(jié)合各區(qū)域自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資源稟賦，發(fā)揮比較優(yōu)勢，因地制宜地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，培育區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力特色，增強區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力自生能力；以構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場為契機，完善區(qū)域一體化聯(lián)動發(fā)展機制，加強區(qū)域間物理連接、信息連接與規(guī)則連接，消除市場分割，促進要素、資源、商品和服務在區(qū)域間的自由流通；以建設(shè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈為抓手，創(chuàng)新跨區(qū)域合作網(wǎng)絡，優(yōu)化區(qū)域間產(chǎn)業(yè)分工與合作，拓展區(qū)域間合作領(lǐng)域，深化區(qū)域間合作層次，推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的相對、動態(tài)平衡。

Dynamic Evolution， Regional Differences and Convergence Analysis oftheDevelopmentLevel ofNewQualityProductivity in China

NING Chao-shan，WANG Shu-rui (School of Business，Liaocheng University，Liaocheng 252ooo，China)

Abstract:Based on the three dimensions of laborers，labor materialsand labor objects，the index system of new quality productivity is constructed， and the development level， dynamic evolution trend， spatial difference and convergence characteristics of new quality productivity in China are measured by entropy method，kernel density estimation，Markov chain transfer matrix，Dagum coeficient and conditional β convergence model. The results show that: from 2Ol5 to 2022，the development level of new quality productivity in China showed an upward trend，and the development speed of new labor materials was the fastest； From the evolution trend，the absolute difference of the development level of new quality productivity among regions is expanding，while the relative diffrence is gradually narrowing; The Gini coefficient within the region，the Gini coeficient between regions and the hypervariable density allshowed a fluctuating upward trend; Conditional β convergence exists in the whole country and the eastern，central and western regions，and regional GDP，income gap between urban and rural areas，regional total retail sales of consumer goods and foreign direct investment are important factors that affect its conditional β convergence.

Key words:new quality productivity; dynamic evolution; spatial differentiation; convergence

[責任編輯 如初]