1引言

開放科學(xué)是一種新興的科學(xué)實踐方式，它強(qiáng)調(diào)科學(xué)研究的透明度、可訪問性和協(xié)作性[1]。開放科學(xué)的核心理念是，通過共享數(shù)據(jù)、方法、工具和研究成果，加速科學(xué)知識的積累和創(chuàng)新 ：[2-4] ，通常包含開放獲取、開放數(shù)據(jù)、開放方法、開放工具和開放評價等幾個方面。

開放數(shù)據(jù)作為開放科學(xué)實踐中的一個核心組成部分，它指的是可以被任何人自由獲取和再發(fā)布，而不受版權(quán)、專利或其他機(jī)制限制的數(shù)據(jù)[5]。開放數(shù)據(jù)的推廣和實踐，為科學(xué)研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和知識創(chuàng)新[6-8]。

科學(xué)數(shù)據(jù)作為科研工作的基礎(chǔ)，對于推動學(xué)術(shù)交流和知識傳播具有重要意義。它們不僅是科研過程中的階段性成果和理論支撐，更是研究對象和工具?？茖W(xué)數(shù)據(jù)的有效管理和利用，能夠促進(jìn)科學(xué)創(chuàng)新，提高研究效率，并在國家發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用。開放科學(xué)數(shù)據(jù)平臺作為科學(xué)數(shù)據(jù)的集散地，提供了一個促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的環(huán)境，有助于科研人員之間的協(xié)作與交流，加速了科研成果的傳播和應(yīng)用。這些平臺通過提供數(shù)據(jù)存儲、管理、分析和共享服務(wù)，不僅支持了科學(xué)研究的透明度和可重復(fù)性，而且通過數(shù)據(jù)的再利用，促進(jìn)了新知識的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。例如，歐盟通過實施“地平線歐洲\"計劃和建設(shè)歐洲開放科學(xué)云（theEuropeanOpen ScienceCloud，EOSC），為科研人員提供了一個聯(lián)合開放和無縫訪問的科研環(huán)境，推動了科學(xué)數(shù)據(jù)的有效利用和知識的廣泛傳播。此外，開放科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和完善，也有助于形成科學(xué)數(shù)據(jù)利用的中國方案，為我國的科技創(chuàng)新戰(zhàn)略貢獻(xiàn)力量。

基于此，本文選擇國外通用型開放科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺Zenodo和國內(nèi)多學(xué)科通用型開放科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺ScienceDB進(jìn)行比較，旨在深入分析和評估二者在科研數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的服務(wù)能力與特色。通過對比，揭示兩個平臺在數(shù)據(jù)存儲容量、共享機(jī)制、用戶界面設(shè)計、技術(shù)支持、社區(qū)互動、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等方面的差異和優(yōu)勢。通過本文的深入分析，期望能夠為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的進(jìn)一步發(fā)展提供策略建議，促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的高效管理和利用，為科學(xué)研究的進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。

2Zenodo平臺簡介

Zenodo是CERN（歐洲核子研究組織）于2013年開發(fā)的以社區(qū)驅(qū)動的平臺（圖1），是一個多學(xué)科研究數(shù)據(jù)知識庫，旨在為全球研究者提供一個長期保存科研成果的鼓勵開放科學(xué)的平臺。它允許用戶分享和保存各種形式的科學(xué)研究產(chǎn)出，包括出版物、數(shù)據(jù)、軟件和演講等[1o0]。Zenodo 提供與 GitHub 的一鍵集成，推動了軟件的引用和保護(hù)，并且支持與其他科學(xué)存儲庫進(jìn)行集成，以進(jìn)一步擴(kuò)展研究成果的可見性和可訪問性。Zenodo的核心是Invenio（一個免費(fèi)的軟件套件），它提供了一個靈活且高度可定制的平臺，使得用戶能夠輕松運(yùn)行自己的數(shù)字圖書館或文檔存儲庫[11]。

2.1 Zenodo平臺的特點

Zenodo提供開放獲取服務(wù)，允許任何人免費(fèi)訪問存儲在平臺上的科學(xué)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)。其主要特點有：（1）開放科學(xué)實踐：Zenodo支持開放科學(xué)的理念，允許任何人加入開放科學(xué)，促進(jìn)了研究成果的共享和再利用。（2）跨學(xué)科共享：作為一個通用存儲庫，Zenodo不局限于特定學(xué)科，允許世界各地和各個學(xué)科的研究。（3）長期數(shù)據(jù)保存：Zenodo提供長期保存服務(wù)，確保研究數(shù)據(jù)的持久性和可訪問性。（4）增強(qiáng)研究可追溯性：通過為上傳的研究成果分配DOI，使得研究結(jié)果可以被引用，從而增強(qiáng)了研究的可追瀕性。（5）促進(jìn)研究透明度：讓研究人員可以在研究進(jìn)行時就存儲和共享數(shù)據(jù)，從而提高研究的透明度。（6）支持研究材料的早期共享：Zenodo允許研究人員在研究成果發(fā)表之前就收集和共享研究材料，有助于研究的早期傳播。（7）提供API支持：Zenodo提供了豐富的API，允許第三方工具和服務(wù)將其作為后端使用，進(jìn)一步促進(jìn)了研究工作的集成和自動化。（8）與資助機(jī)構(gòu)整合：Zenodo通過OpenAIRE與資助機(jī)構(gòu)（如歐盟委員會）的報告線整合，幫助研究人員獲得應(yīng)有的認(rèn)可[10]。

2.2Zenodo平臺的數(shù)據(jù)社區(qū)

Zenodo的社區(qū)功能是其平臺的一個重要組成部分，它允許項目、機(jī)構(gòu)、領(lǐng)域和會議在Zenodo上創(chuàng)建共享區(qū)域，以管理和策劃他們的研究成果[12]。其主要特色體現(xiàn)在：（1）社區(qū)成員。一旦社區(qū)創(chuàng)建成功，就可以邀請無限數(shù)量的人加入，并根據(jù)他們的角色授予不同級別的訪問權(quán)限。社區(qū)成員可以擔(dān)任讀者（readers）、策展人（curators）、經(jīng)理（managers）或所有者（owners）等角色，每個角色都有特定的權(quán)限和責(zé)任。在Zenodo社區(qū)中，策展人負(fù)責(zé)審核提交到社區(qū)的記錄，并最終決定是否接受或拒絕這些記錄。用戶可以提交已發(fā)布的記錄供社區(qū)收錄，并且上傳者和策展人都可以編輯提交到社區(qū)的記錄的元數(shù)據(jù)[12]。社區(qū)經(jīng)理和所有者可以邀請新成員、管理角色和轉(zhuǎn)移社區(qū)所有權(quán)，以確保社區(qū)的持續(xù)發(fā)展和有效管理。（2）社區(qū)服務(wù)。Zenodo提供豐富的API，允許第三方工具和服務(wù)將Zenodo作為后端集成到他們的工作流程中，這有助于自動化和簡化學(xué)術(shù)交流過程。Zenodo為每個上傳的研究成果分配唯一的DOI，確保其可被引用和集成到現(xiàn)有的報告體系中，如OpenAIRE和DataCite。（3）社區(qū)代碼。Zenodo的開放科學(xué)理念不僅限于其服務(wù)，還體現(xiàn)在其代碼的開源性上。Zenodo的代碼基于GPLv2許可，鼓勵社區(qū)的參與和二次開發(fā)。所有元數(shù)據(jù)在CC0許可下公開可用，所有開放內(nèi)容都可以通過開放API公開訪問。Zenodo還鼓勵用戶通過GitHub提出新功能的建議，并通過拉取請求貢獻(xiàn)代碼。

總的來說，Zenodo社區(qū)通過提供一個共享和協(xié)作的平臺，促進(jìn)了科研成果的開放共享和長期保存，支持了開放科學(xué)的發(fā)展，并為研究人員提供了一個強(qiáng)大的工具，以支持他們的研究工作和知識傳播。

3 ScienceDB平臺簡介

ScienceDB是2015年由中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研發(fā)的公共通用數(shù)據(jù)存儲庫（圖2），旨在為研究人員、研究團(tuán)隊、期刊、機(jī)構(gòu)和大學(xué)等提供全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)獲取、長期保存、發(fā)布、共享和訪問。ScienceDB已被多個國際期刊和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)收錄和推薦，包括SpringerNature、ScientificData、Elsevier、CellPress和美國地球物理學(xué)會（AGU）旗下期刊。此外，ScienceDB還獲得了WebofScience的Data Citation Index 收錄認(rèn)證和 Google DatasetSearch的收錄索引[13]。

3.1ScienceDB平臺特點

ScienceDB平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)的開放共享，遵循FAIR原則，即數(shù)據(jù)應(yīng)具備可查找性（Findable）、可訪問性（Accessible）、可互操作性（Interoperable）和可重用性（Reusable）。ScienceDB提供數(shù)據(jù)提交、專業(yè)數(shù)據(jù)審核、DOI與CSTR分配、數(shù)據(jù)發(fā)布以及數(shù)據(jù)追蹤等核心服務(wù)，確保數(shù)據(jù)的長期管理和持久訪問。此外，ScienceDB還鼓勵數(shù)據(jù)共享，通過提供激勵措施，如資助數(shù)據(jù)共享成本、合理認(rèn)可數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者、持續(xù)資金支持?jǐn)?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等，以促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的廣泛共享和高效利用。平臺還注重數(shù)據(jù)的安全性和防篡改機(jī)制，通過SciChain技術(shù)確保數(shù)據(jù)的可靠性。ScienceDB的國際化視野推動了數(shù)據(jù)共享的全球合作，支持中英文元數(shù)據(jù)發(fā)布，并積極參與國際認(rèn)證，以提升其國際影響力和競爭力。通過這些綜合性服務(wù)和措施，ScienceDB致力于構(gòu)建一個開放、可信、高效的科學(xué)數(shù)據(jù)共享社區(qū)，為科技進(jìn)步和知識傳播做出貢獻(xiàn)[14]。

3.2ScienceDB平臺的數(shù)據(jù)社區(qū)

ScienceDB社區(qū)鼓勵全球的研究人員、團(tuán)隊、學(xué)術(shù)期刊和出版機(jī)構(gòu)注冊并參與其中，共同營造一個以數(shù)據(jù)共享為核心的開放科學(xué)環(huán)境。（1）社區(qū)成員：社區(qū)成員在平臺上分享研究成果和數(shù)據(jù)集，通過不同的角色和權(quán)限進(jìn)行協(xié)作，例如數(shù)據(jù)提交者、管理者和審核者，他們之間形成了明確的職責(zé)和合作關(guān)系。（2）數(shù)據(jù)治理與權(quán)益保護(hù)：通過提供數(shù)據(jù)使用許可協(xié)議如CC0和CCBY4.0來保護(hù)數(shù)據(jù)作者的權(quán)益。（3）社區(qū)激勵與表彰：定期舉辦評選活動，鼓勵和表彰在科學(xué)數(shù)據(jù)共享及出版方面有突出貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)集及相關(guān)單位或團(tuán)隊。（4）社區(qū)協(xié)作與工具支持：社區(qū)成員利用數(shù)據(jù)協(xié)同管理工具如DataSpace進(jìn)行協(xié)作，并通過平臺內(nèi)外的學(xué)術(shù)交流和討論加強(qiáng)聯(lián)系。（5）數(shù)據(jù)引用與互聯(lián)互通：ScienceDB為數(shù)據(jù)集分配DOI、

CSTR和PID標(biāo)識，支持?jǐn)?shù)據(jù)引用和互聯(lián)互通，進(jìn)一步促進(jìn)了社區(qū)成員間的學(xué)術(shù)合作。平臺還提供持續(xù)的技術(shù)支持和專業(yè)服務(wù)，確保用戶在使用過程中得到有效幫助，共同推動科學(xué)數(shù)據(jù)的高效利用和科研數(shù)據(jù)成果的價值提升[15]。

4 Zenodo和ScienceDB平臺功能對比分析

4.1數(shù)據(jù)提交與描述

Zenodo和ScienceDB平臺在數(shù)據(jù)提交方面的要求各不相同，表1列出了它們各自的要求。從表1可以看出，在數(shù)據(jù)儲量方面，Zenodo允許每條記錄最多50GB，但可以一次性增加配額至200GB。ScienceDB則沒有明確指出存儲容量的限制，但強(qiáng)調(diào)了基于中國科技云的服務(wù)，可以提供大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和計算服務(wù)。數(shù)據(jù)審核方面，Zenodo支持將未發(fā)布的草稿記錄提交給社區(qū)進(jìn)行審核。上傳者和社區(qū)管理員都可以在提交審核時編輯元數(shù)據(jù)和文件。如果審核通過，記錄將自動發(fā)布；如果審核不通過，上傳者可以選擇提交給新的社區(qū)或自行發(fā)布。而ScienceDB對作者提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行形式審核，主要審核內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的上傳情況、數(shù)據(jù)的可訪問性以及數(shù)據(jù)可用性聲明。由此可見，二者都提供了數(shù)據(jù)審核機(jī)制，但ScienceDB的審核流程更加注重數(shù)據(jù)的專業(yè)審查和質(zhì)量保證，而Zenodo則提供了一個社區(qū)驅(qū)動的審核流程，允許社區(qū)管理員參與到審核過程中。在國際化方面，Zenodo支持所有語言的數(shù)據(jù)，ScienceDB的數(shù)據(jù)服務(wù)支持中英雙語，目前，Zenodo的國際化程度更高。

4.2 元數(shù)據(jù)要求

在提交元數(shù)據(jù)時，Zenodo和ScienceDB平臺的要求也有所差異：（1）數(shù)據(jù)類型方面。Zenodo支持十種數(shù)據(jù)類型（包括但不限于）：出版物、圖像、演示文稿、論文集、數(shù)據(jù)集、軟件、報告、海報、視瀕、所有語言的數(shù)據(jù)（圖3）。其中，出版物和圖像還包括子類型數(shù)據(jù)，這些子類型數(shù)據(jù)可以幫助用戶更精確地分類他們的上傳內(nèi)容，從而提高數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和相關(guān)性。在上傳數(shù)據(jù)時，選擇正確的資源類型和子類型是非常重要的，這有助于確保數(shù)據(jù)能夠被目標(biāo)受眾找到并使用[16]。另外，由于社區(qū)管理是Zenodo 的特色功能之一[17]，因此推薦用戶填寫社區(qū)類型。ScienceDB支持的數(shù)據(jù)類型包括但不限于：數(shù)據(jù)集、學(xué)術(shù)論文、軟件、實驗材料、觀測數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)（圖4）。由此可以看出，Zenodo比ScienceDB的數(shù)據(jù)類型分類更詳細(xì)，支持多種數(shù)據(jù)共享與復(fù)用。（2）元數(shù)據(jù)規(guī)范方面。Zenodo允許用戶在上傳研究對象時，填寫必要的元數(shù)據(jù)，如標(biāo)題和創(chuàng)作者等，以便記錄可以被檢索和引用；另外用戶可以在任何時間編輯已發(fā)布的元數(shù)據(jù)，但一旦記錄發(fā)布，其中的文件則不能被編輯（包括添加、刪除或修改）。ScienceDB則強(qiáng)調(diào)遵循國際數(shù)據(jù)政策標(biāo)準(zhǔn)，建議元數(shù)據(jù)應(yīng)準(zhǔn)確表述數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景、加工處理方法、使用到的儀器設(shè)備情況等；另外它要求用戶在數(shù)據(jù)提交時描述數(shù)據(jù)并上傳數(shù)據(jù)文件，要求數(shù)據(jù)文件格式為領(lǐng)域內(nèi)常用文件格式或遵循行業(yè)慣例，數(shù)據(jù)文件格式有開放的規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)文件格式本身獨(dú)立于特定的軟件、開發(fā)人員或供應(yīng)商[18]。Zenodo的數(shù)據(jù)發(fā)布后，不能再進(jìn)行修改，可以繼續(xù)更新記錄的元數(shù)據(jù)。ScienceDB跟蹤數(shù)據(jù)資源的每一次更新，記錄、發(fā)布并標(biāo)識注冊發(fā)布數(shù)據(jù)集的歷史版本信息，確保數(shù)據(jù)的可追溯性。

二者都提供了數(shù)據(jù)的DOI服務(wù)，但ScienceDB更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)范管理、開放共享和高效利用，特別是對于公共資助的科研成果。

4.3數(shù)據(jù)服務(wù)

開放科學(xué)數(shù)據(jù)平臺，從數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)共享提供了一系列服務(wù)，并各有其特色。

（1）數(shù)據(jù)檢索

Zenodo提供了高級搜索功能，包括字段搜索、范圍搜索、正則表達(dá)式、提升（Boosting）、模糊搜索（Fuzziness）、接近搜索（Proximity searches）和通配符搜索（Wildcards）等。這些功能可以幫助用戶更精確地檢索數(shù)據(jù)。ScienceDB提供了包括數(shù)據(jù)提交、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)發(fā)布和數(shù)據(jù)追蹤在內(nèi)的一系列服務(wù)，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的長期管理、持久訪問和數(shù)據(jù)安全。而Zenodo則強(qiáng)調(diào)了其由Elasticsearch驅(qū)動的搜索引擎的強(qiáng)大能力，適合進(jìn)行各種復(fù)雜查詢。

（2）數(shù)據(jù)管理

Zenodo被納入由歐盟委員會通過OpenAIRE資助的研究報告，方便用戶向資助機(jī)構(gòu)匯報研究成果。ScienceDB為學(xué)術(shù)期刊、科研人員提供數(shù)據(jù)在線存儲、匯交管理、長期保存與獲取、共享、出版和引用服務(wù)，遵循開放共享的原則。Zenodo的優(yōu)勢在于其通用性、易用性和對開放科學(xué)的支持，而ScienceDB則更側(cè)重于提供專業(yè)數(shù)據(jù)管理服務(wù)，包括數(shù)據(jù)審查和長期數(shù)據(jù)管理，并推動數(shù)據(jù)共享文化的發(fā)展。

（3）數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息

Zenodo支持創(chuàng)建個人或小組的知識庫，允許用戶圍繞特定主題或項目構(gòu)建社區(qū)。ScienceDB則側(cè)重于與科技期刊合作，提供數(shù)據(jù)存儲和出版服務(wù)，目前已有98種期刊開通了特色社區(qū)。即當(dāng)此數(shù)據(jù)集作為支撐論文出版時，需要填寫關(guān)聯(lián)出版論文的信息，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的受關(guān)注程度和復(fù)用概率。

（4）數(shù)據(jù)統(tǒng)計

由表2可以看出，Zenodo和ScienceDB平臺在數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面是有所差異的。從數(shù)據(jù)引用來看，Zenodo提供使用統(tǒng)計，包括上傳記錄的下載次數(shù)和瀏覽量，讓用戶能夠直觀地看到其數(shù)據(jù)的傳播效果。其次，利用DOI系統(tǒng)，允許用戶追蹤數(shù)據(jù)被引用的情況，包括引用次數(shù)和具體詳情，從而評估數(shù)據(jù)的影響力。ScienceDB則為每個數(shù)據(jù)集分配DOI和CSTR標(biāo)識，這不僅確保了數(shù)據(jù)集的可引用性，還允許用戶跟蹤其引用情況。其次，ScienceDB平臺通過記錄數(shù)據(jù)資源的更新和發(fā)布?xì)v史版本信息，使用戶能夠輕松追溯數(shù)據(jù)的變更歷史。

在數(shù)據(jù)使用追溯方面，Zenodo支持社區(qū)統(tǒng)計，用戶可以創(chuàng)建或加入社區(qū)，并在社區(qū)頁面上查看所有數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計信息，如總下載量和社區(qū)活躍度等；ScienceDB提供數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計，包括下載次數(shù)和訪問量，幫助用戶了解數(shù)據(jù)集的使用情況。在數(shù)據(jù)影響力分析方面，Zenodo會展示數(shù)據(jù)集在社交媒體、新聞或政策文件中的提及情況；ScienceDB則可以提供數(shù)據(jù)影響力分析，如數(shù)據(jù)集被引用的次數(shù)及其在學(xué)術(shù)界的影響力，這有助于評估數(shù)據(jù)集的價值。此外，Zenodo提供的開放API，使用戶和第三方服務(wù)能夠獲取數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，進(jìn)行自定義的數(shù)據(jù)分析和可視化處理，幫助用戶直觀地理解數(shù)據(jù)的使用和引用模式；ScienceDB也提供開放API，允許用戶和第三方服務(wù)訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，但是目前并不提供可視化分析。最后，關(guān)于數(shù)據(jù)集的評分方面，Zenodo不是直接進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，但用戶對數(shù)據(jù)集的評分和評論可以間接反映數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和影響力；而ScienceDB則是每2年評選1次“ScienceDB科學(xué)數(shù)據(jù)獎”，并在社交媒體進(jìn)行宣傳。

4.4社區(qū)服務(wù)

從前文的分析可以發(fā)現(xiàn)，Zenodo和ScienceDB都支持?jǐn)?shù)據(jù)社區(qū)的建設(shè)，但它們之間有所區(qū)別：（1）社區(qū)概念的側(cè)重點不同。Zenodo的社區(qū)功能更多強(qiáng)調(diào)的是創(chuàng)建一個共享區(qū)域，讓項目、機(jī)構(gòu)、領(lǐng)域和會議能夠在Zenodo上管理和展示他們的研究成果。它側(cè)重于跨學(xué)科的合作和成果展示。而ScienceDB的社區(qū)則更側(cè)重于數(shù)據(jù)共享和科研合作，鼓勵研究人員、團(tuán)隊、期刊和機(jī)構(gòu)在平臺上分享數(shù)據(jù)集，促進(jìn)以數(shù)據(jù)共享為核心的開放科學(xué)環(huán)境。（2）社區(qū)成員的角色和權(quán)限不同。在Zenodo社區(qū)中，成員可以擔(dān)任不同角色，如讀者、策展人、經(jīng)理或所有者，每個角色都有特定的權(quán)限和責(zé)任，例如策展人負(fù)責(zé)審核提交的記錄。ScienceDB社區(qū)成員則包括數(shù)據(jù)提交者、管理者和審核者等，他們之間形成明確的職責(zé)和合作關(guān)系，更注重數(shù)據(jù)的規(guī)范管理和專業(yè)審查。（3）社區(qū)服務(wù)和工具不同。Zenodo提供API支持，允許第三方工具和服務(wù)將其作為后端集成到他們的工作流程中，強(qiáng)調(diào)自動化和簡化學(xué)術(shù)交流過程。ScienceDB則提供數(shù)據(jù)協(xié)同管理工具如DataSpace進(jìn)行協(xié)作，并提供數(shù)據(jù)使用許可協(xié)議來保護(hù)數(shù)據(jù)作者的權(quán)益。（4）社區(qū)激勵和表彰方面。Zenodo社區(qū)通過提供開放的API和代碼開源性來鼓勵社區(qū)參與和二次開發(fā)，但沒有特定的社區(qū)激勵和表彰機(jī)制。ScienceDB社區(qū)則通過舉辦“ScienceDB科學(xué)數(shù)據(jù)獎”評選活動來鼓勵和表彰在科學(xué)數(shù)據(jù)共享及出版方面有突出貢獻(xiàn)的個人或團(tuán)隊。（5）社區(qū)的數(shù)據(jù)安全和防篡改機(jī)制。ScienceDB強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的安全性和防篡改機(jī)制，采用SciChain技術(shù)確保數(shù)據(jù)的可靠性。而Zenodo目前沒有提供具體關(guān)于數(shù)據(jù)安全和防篡改機(jī)制的信息。（6）社區(qū)品牌和個性化：Zenodo允許社區(qū)展示自己的品牌，包括在記錄頁面上顯示社區(qū)的標(biāo)志和顏色。ScienceDB目前沒有類似的功能。

總結(jié)來說，Zenodo的社區(qū)更側(cè)重于跨學(xué)科的成果展示和學(xué)術(shù)交流的自動化，而ScienceDB的社區(qū)更側(cè)重于數(shù)據(jù)共享、專業(yè)管理和科研合作，同時注重數(shù)據(jù)的安全性和社區(qū)成員的激勵與表彰。

5 建議與啟示

5.1完善數(shù)據(jù)管理體制

ScienceDB提供了數(shù)據(jù)提交、審核、發(fā)布和追蹤的流程，這有助于確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度。另外，Zenodo和ScienceDB服務(wù)于多個學(xué)科，這表明科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺應(yīng)該對不同學(xué)科的需求保持敏感，并提供相應(yīng)的支持和服務(wù)。由此可見，一個成功的科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺應(yīng)該具備開放性、長期保存能力、用戶友好的操作流程、多樣性和兼容性、國際化服務(wù)、與期刊和出版商的合作、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)以及社區(qū)建設(shè)和知識匯聚等特點，建議其他數(shù)據(jù)平臺從整體管理體制進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，以適應(yīng)國際化發(fā)展。

5.2數(shù)據(jù)分類精細(xì)化

Zenodo以其詳細(xì)的分類系統(tǒng)和支持多種數(shù)據(jù)共享與復(fù)用而聞名，這意味著Zenodo在數(shù)據(jù)類型的細(xì)分和組織上更為豐富和詳盡。因此，建議其他平臺擴(kuò)展數(shù)據(jù)類型分類。為了改進(jìn)其在數(shù)據(jù)類型分類上的限制，可以通過以下技術(shù)手段進(jìn)行：（1）增強(qiáng)用戶界面：提供一個更加直觀和用戶友好的界面，使用戶能夠更容易地瀏覽和上傳不同類型的數(shù)據(jù)。（2）利用人工智能：采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來自動分類和標(biāo)記數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可檢索性。（3）社區(qū)參與：鼓勵社區(qū)參與數(shù)據(jù)分類和標(biāo)簽的創(chuàng)建，以利用群體智慧豐富數(shù)據(jù)分類。（4）可視化工具：增加可視化工具，立體展示數(shù)據(jù)的使用情況。（5）持續(xù)更新分類系統(tǒng)：隨著科研領(lǐng)域的不斷發(fā)展，定期更新和維護(hù)數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類型。（6）用戶反饋機(jī)制：建立用戶反饋機(jī)制，收集用戶對數(shù)據(jù)分類的建議和需求，不斷優(yōu)化分類系統(tǒng)。

5.3對ScienceDB的啟示

由上文可見，Zenodo社區(qū)范圍更加廣泛，ScienceDB可以探索開發(fā)類似的社區(qū)功能，促進(jìn)不同研究團(tuán)隊和機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作。（1）社區(qū)功能：建議ScienceDB允許不同的研究團(tuán)隊或項目在平臺上創(chuàng)建自己的社區(qū)空間，促進(jìn)團(tuán)隊協(xié)作和成果共享。（2）社區(qū)個性化：ScienceDB可以提供定制化的社區(qū)頁面，允許社區(qū)根據(jù)自己的需求進(jìn)行個性化設(shè)置。（3）國際化和多語言支持：雖然ScienceDB支持中英文，但Zenodo服務(wù)于全球用戶，ScienceDB可以加強(qiáng)多語言支持，吸引更廣泛的國際用戶群體。（4）社區(qū)成員的互動：建議增加社區(qū)互動功能，促進(jìn)成員之間的交流和知識共享。（5）透明度和社區(qū)參與：ScienceDB可以提高透明度，鼓勵社區(qū)將工作進(jìn)展、問題和路線圖等公開反饋和貢獻(xiàn)，共同推動平臺的發(fā)展。

6 結(jié)論

Zenodo和ScienceDB作為多學(xué)科通用型開放科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺，在促進(jìn)科研數(shù)據(jù)共享和學(xué)術(shù)交流方面發(fā)揮著重要作用。Zenodo以其友好的用戶界面、靈活的技術(shù)架構(gòu)和強(qiáng)大的社區(qū)功能在國際上享有盛譽(yù)。ScienceDB則憑借其對FAIR原則的遵循和對數(shù)據(jù)治理的重視，為中國乃至全球的科研數(shù)據(jù)共享提供了有力支持。兩個平臺各有優(yōu)勢，但也各自存在改進(jìn)空間。Zenodo可以進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)的本地化服務(wù)，而ScienceDB則可以借鑒Zenodo在社區(qū)管理的經(jīng)驗，提升用戶體驗。最終，兩個平臺的持續(xù)發(fā)展和優(yōu)化將共同推動科學(xué)研究的進(jìn)步和知識的傳播。

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CITATION： HEHaoYuHOUuMei，SUNLWei，CXiuL，YEXiYan.AomparatieAalysisofMultdiscipliaryGeeral-PutDataPlatforms：TakingZenodandSciencasExamples[J]JoualofAgriculturalBigData257（2）：93-.DOI：109sn2096-6369.000063.

Abstract：The purposeof this studyis to explore the similaritiesand differencesbetwen tworepresentative multidisciplinary general-purposesietificataplaos—Zeododienintesofuctioalityvicesndomnitylti andto proposetheirrespective strengthsand potential areas forimprovement.Thesignificanceof thisresearch liesin providng references fortheoptimizationand improvementof scientificresearch data platforms，promoting theeficient managementand utilizationof sientificdatatherebycontributing totheadvancementofscientificresearch.Thestudyemploysacomparative analysis methodtodelveintothecharacteristicsand diferencesofZenodoand ScienceDBinaspectssuchas data storagecapacity sharingechanisms，user interfacedesign，techicalsupport，communityinteraction，anddatasecurityandprivacyprotection. During theanalysis process，detailedcomparisonwasmadebetweethetwoplatformsintemsofdatasubmissonanddesciption， metadatarequements，dataservices，data statistics，andcommunityservices，toassesstheirservicecapabiltiandfeatures inthe fieldofscientificdatamanagement.Zenodonjoysaighreputationinterationallwithitsuser-frndlyinterface，fexibletchical architecture，and robust community functions， while ScienceDB provides strong support forscientificdata sharing in China and globallybyadheringtotheFAIRprinciplesandemphasizingdatagovemance.Bothplatformshavetheiradvantagesbutalsohave roomforimprovement.Zenodocanfurtherenhanceitslocalizeddataservices，andScienceDBcanleam from Zenodo's experincein communitymanagementtoimprove user experience.Ultimately，thecontinuous developmentandoptimizationofboth platfors wil jointly promote the progress of scientific research and the dissemination of knowledge.

Keywords： scientific data platforms; Zenodo; ScienceDB; multidisciplinary; data sharing