中圖分類號(hào)：R012 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

醫(yī)學(xué)教育作為醫(yī)務(wù)人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，不僅承擔(dān)培養(yǎng)高素質(zhì)衛(wèi)生專業(yè)人才的重要任務(wù)，還直接影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的整體水平，進(jìn)而影響國(guó)家衛(wèi)生體系質(zhì)量的提高和社會(huì)公共衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。為了能夠培育出優(yōu)秀的復(fù)合型人才，醫(yī)學(xué)教育對(duì)象的培育目標(biāo)包括系統(tǒng)地學(xué)習(xí)理論知識(shí)、訓(xùn)練臨床實(shí)踐所需的技能和培養(yǎng)良好的心理素質(zhì)等多個(gè)方面。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和醫(yī)療水平的不斷提高，醫(yī)學(xué)教育模式也在不斷發(fā)展。目前，人工智能技術(shù)正在醫(yī)療領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用，其中包括腦機(jī)接口技術(shù)[1]、智能機(jī)械臂系統(tǒng)[2和外骨骼機(jī)器人[3等多個(gè)典型例子。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅大大提高了臨床診斷的準(zhǔn)確性和效率，還有效減輕了醫(yī)務(wù)人員的工作強(qiáng)度，優(yōu)化了對(duì)患者的診斷和治療。從技術(shù)角度看，人工智能可分為兩個(gè)層次：廣義的人工智能囊括了智能系統(tǒng)的所有領(lǐng)域，而當(dāng)今醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的主要是狹義的人工智能，即以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的技術(shù)體系，包括傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)3個(gè)分支[4]。DeepSeek是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域的先行者，其卓越的算法性能和高效的數(shù)據(jù)處理能力，為醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展提供了新的研

究途徑和方法支持。

1醫(yī)學(xué)教育的現(xiàn)狀

在醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展和醫(yī)學(xué)需求日新月異的背景下，當(dāng)今的醫(yī)學(xué)教育體系面臨諸多亟待解決的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。最顯而易見的問題體現(xiàn)在理論教學(xué)方面。大多數(shù)醫(yī)學(xué)院校仍沿用傳統(tǒng)的教師主導(dǎo)型教學(xué)方法，這種單方面的知識(shí)傳授很難激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。此外，醫(yī)學(xué)課程體系復(fù)雜，所涉及的知識(shí)面廣，導(dǎo)致知識(shí)分散、信息來(lái)源多元，學(xué)生難以構(gòu)建系統(tǒng)的知識(shí)框架，往往陷入被動(dòng)的記憶性學(xué)習(xí)，嚴(yán)重影響教學(xué)效果，對(duì)人才培養(yǎng)的質(zhì)量也大打折扣[4]。另一個(gè)核心問題是臨床實(shí)踐質(zhì)量參差不齊。部分院校課程內(nèi)容滯后，與臨床實(shí)踐最新進(jìn)展明顯脫節(jié)，導(dǎo)致畢業(yè)生臨床適應(yīng)能力不足。隨著醫(yī)學(xué)院校招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大，臨床教學(xué)資源的相對(duì)匱乏日益明顯，醫(yī)學(xué)生難以獲得充分的實(shí)踐機(jī)會(huì)，這使得在理論教學(xué)中抽象的概念無(wú)法得到有效的驗(yàn)證和吸收[5]。盡管教育負(fù)責(zé)人和醫(yī)學(xué)院校等多部門已通過政策、資源投入等方式努力提高醫(yī)學(xué)教育質(zhì)量，但這是一個(gè)長(zhǎng)期探索的過程，并非一蹴而就。因此，探索創(chuàng)新培養(yǎng)改革路徑，建立多方協(xié)同合作的方式，是當(dāng)前醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的重要課題。

2DeepSeek平臺(tái)與醫(yī)學(xué)教育的融合與應(yīng)用

2.1DeepSeek平臺(tái)

DeepSeek是杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開發(fā)的智能服務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)于2025年1月20日正式上線，旨在為用戶提供高效、精準(zhǔn)、個(gè)性化的智能解決方案。它在模型性能方面達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平，可與美國(guó)OpenAI公司開發(fā)的o1模型相媲美，同時(shí)在訓(xùn)練成本控制、組相對(duì)策略優(yōu)化（GroupRelativePolicyOptimization）算法模型、知識(shí)蒸（KnowledgeDistillation）和思維鏈（Long-CoT）技術(shù)方面也體現(xiàn)出相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)[6]。完全開源技術(shù)的引入標(biāo)志著我國(guó)在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型領(lǐng)域取得了重大突破，這一創(chuàng)新性突破在國(guó)際學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引起了廣泛關(guān)注和好評(píng)[7]

基于DeepSeek獨(dú)有的技術(shù)特點(diǎn)，DeepSeek可以有效支持醫(yī)學(xué)教育的發(fā)展需求，作為一種智能工具，它的使用不僅可以提高醫(yī)學(xué)生理論學(xué)習(xí)的效果，還可以加強(qiáng)臨床實(shí)踐技能的培養(yǎng)，對(duì)提高醫(yī)療服務(wù)的整體水平將產(chǎn)生積極的影響。

2.2基于個(gè)性化學(xué)習(xí)與知識(shí)整合，提高學(xué)習(xí)效率

醫(yī)學(xué)這門學(xué)科的特點(diǎn)是復(fù)雜知識(shí)體系、飛速進(jìn)步以及高度跨學(xué)科。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，診斷和治療技術(shù)及設(shè)備的快速創(chuàng)新使得疾病機(jī)制研究、診斷方法優(yōu)化、治療方案創(chuàng)新和藥物開發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域不斷取得突破。除此之外，基于循證醫(yī)學(xué)最新研究成果的臨床實(shí)踐指南也在不斷更新，醫(yī)學(xué)教育也必須與時(shí)俱進(jìn)。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)教育模式主要依靠教科書和典型病例，教科書等教學(xué)內(nèi)容的更新常常難以適應(yīng)醫(yī)學(xué)知識(shí)的快速演進(jìn)，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容落后于不斷發(fā)展的學(xué)科前沿，影響了人才培養(yǎng)質(zhì)量。DeepSeek智能平臺(tái)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，如系統(tǒng)的模塊化架構(gòu)、自適應(yīng)機(jī)制和動(dòng)態(tài)更新策略等，有效地解決了這一問題[8]。其通過整合多種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源，包括最新醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床研究數(shù)據(jù)、臨床實(shí)踐指南和藥物開發(fā)動(dòng)態(tài)等，構(gòu)建了一個(gè)不斷發(fā)展的知識(shí)體系，而不必?fù)?dān)心所提供內(nèi)容的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

如果DeepSeek智能平臺(tái)能夠融入醫(yī)學(xué)教育，為醫(yī)學(xué)生提供有效的學(xué)習(xí)輔助工具，那么該平臺(tái)不僅能對(duì)使用者的知識(shí)需求做出即時(shí)反應(yīng)并找到相關(guān)信息源，還能快速構(gòu)建系統(tǒng)知識(shí)圖譜，幫助使用者理解復(fù)雜的概念。同時(shí)，平臺(tái)還具有學(xué)科間的知識(shí)關(guān)聯(lián)功能，可以自動(dòng)擴(kuò)展到相關(guān)學(xué)科，不僅拓寬了使用者的知識(shí)面，還激發(fā)了使用者的發(fā)散思維能力。與傳統(tǒng)的查閱課本方式相比，這種智能化工具大大提高了知識(shí)檢索的效率，優(yōu)化了學(xué)習(xí)路徑，使醫(yī)學(xué)生能夠更加專注于知識(shí)的吸收和融會(huì)貫通，有效提高了學(xué)習(xí)效率[9]。

2.3基于虛擬仿真技術(shù)的臨床技能實(shí)訓(xùn)教學(xué)，提高臨床操作能力

長(zhǎng)期以來(lái)，醫(yī)學(xué)教育一直面臨一個(gè)難題：復(fù)雜的病理生理機(jī)制以及診斷和治療過程難以可視化。雖然虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）[10]、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）[1]和混合現(xiàn)實(shí)（MR）[12]等新興技術(shù)可以將知識(shí)內(nèi)容多維度可視化，將抽象概念轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)三維模型，大大提高學(xué)習(xí)效果，但由于資源投入有限，這些技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的推廣和使用仍面臨障礙。DeepSeek智能平臺(tái)的使用為這一限制提供了新的解決方案。得益于高效算法的支持，它能夠?qū)?fù)雜的解剖結(jié)構(gòu)、生理和生化過程以及其他專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為直觀的動(dòng)態(tài)可視化內(nèi)容，徹底改變傳統(tǒng)的知識(shí)傳遞方式。無(wú)需昂貴的硬件設(shè)備即可對(duì)臨床場(chǎng)景進(jìn)行精確模擬，幫助學(xué)生進(jìn)行病例分析、診斷決策等實(shí)踐練習(xí)，平臺(tái)還可根據(jù)學(xué)生的個(gè)人需求提供個(gè)性化反饋，大大提高學(xué)生們的臨床推理能力[13]。此外，DeepSeek 智能平臺(tái)還支持創(chuàng)建多模塊的教學(xué)內(nèi)容，將文字、音頻、視頻和三維模型等模式有機(jī)地融入專業(yè)知識(shí)之中，不僅增強(qiáng)了學(xué)習(xí)過程的趣味性，還大大提高了知識(shí)傳播的有效性。這種創(chuàng)新的教學(xué)方法不僅有助于醫(yī)學(xué)生完成從理論到實(shí)踐的過渡，還在一定程度上緩解了醫(yī)學(xué)教育資源分布不均的問題。

2.4基于資源優(yōu)化配置的醫(yī)學(xué)教育均衡發(fā)展策略，提高教育公平性

醫(yī)學(xué)教育資源分布不均是當(dāng)前醫(yī)學(xué)教育面臨的主要問題，尤其是教材更新滯后和師資力量的差異。受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和各個(gè)醫(yī)學(xué)院條件的限制，一些醫(yī)學(xué)院校難以及時(shí)獲取最新的教材和科研成果，導(dǎo)致學(xué)生們所汲取的知識(shí)滯后。與此同時(shí)，師資的區(qū)域化現(xiàn)象明顯，出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)擁有較好的教師團(tuán)隊(duì)，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)在吸引和培養(yǎng)高水平師資隊(duì)伍方面存在明顯劣勢(shì)，因地區(qū)所導(dǎo)致的教育不平衡，破壞了教學(xué)質(zhì)量的一致性[14]。DeepSeek 智能平臺(tái)的使用，為促進(jìn)教育公平提供了有效手段。作為一個(gè)先進(jìn)的在線教育支持系統(tǒng)，它突破了地域限制，只要連接互聯(lián)網(wǎng)，學(xué)生們就可以獲得想知道的知識(shí)內(nèi)容和個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。DeepSeek智能平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)教育資源的廣泛共享，還將最新的醫(yī)學(xué)研究成果及時(shí)輸送到教育資源相對(duì)有限的地區(qū)，縮小了地區(qū)間教育資源的差距，促進(jìn)了醫(yī)學(xué)教育的均衡發(fā)展。

2.5基于智能輔助工具的醫(yī)學(xué)教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量

DeepSeek為醫(yī)學(xué)教育工作者提供了一套完整的智能教學(xué)支持系統(tǒng)，其具備課程設(shè)計(jì)、教材制作、課后作業(yè)管理等多種功能，大大提高了教學(xué)管理的效率。該系統(tǒng)還能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，通過深度學(xué)習(xí)算法，向教師提出個(gè)性化教學(xué)建議，以保證課程內(nèi)容能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，做到針對(duì)性教學(xué)。除了傳授知識(shí)以外，平臺(tái)還能夠在師生之間搭建互動(dòng)的橋梁。平臺(tái)設(shè)有情緒檢測(cè)功能，此功能突破了傳統(tǒng)溝通方式的局限，使教師能夠及時(shí)捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)和心理狀態(tài)，建立更有效、更直觀的溝通機(jī)制。這種智能化的互動(dòng)模式不僅提高了教學(xué)的質(zhì)量，還促進(jìn)了師生之間的情感交流[15]

在教師的專業(yè)能力培養(yǎng)方面，DeepSeek為知識(shí)更新提供了強(qiáng)有力的支持。鑒于醫(yī)學(xué)資源更新的廣度和速度，平臺(tái)可以幫助教師有效整合最新的臨床實(shí)踐指南和研究成果，不斷提高診療水平和教學(xué)技能。這種高效的方式使教師能夠?qū)⒆钚轮R(shí)和創(chuàng)新思維融入教學(xué)過程，培養(yǎng)學(xué)生的臨床實(shí)踐和研究技能。

2.6基于智能輔助工具的醫(yī)學(xué)科研，提高科研效率

在醫(yī)學(xué)科研中，一旦確定了研究方向，文獻(xiàn)檢索和信息整合就是必不可少的基礎(chǔ)工作。憑借先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)、強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力以及多語(yǔ)種翻譯功能，DeepSeek可以對(duì)海量文獻(xiàn)進(jìn)行整合分析，自動(dòng)提取關(guān)鍵信息和構(gòu)建大框架，并提供背景知識(shí)和相關(guān)研究的詳細(xì)信息，幫助外語(yǔ)閱讀有困難的學(xué)生克服語(yǔ)言障礙，快速了解國(guó)外醫(yī)學(xué)新技術(shù)和最新科研成果，盡可能地全面掌握研究領(lǐng)域的最新信息，從而大大提高信息檢索的效率[16]。在確定方向后，該平臺(tái)通過模擬標(biāo)準(zhǔn)化的研究過程，幫助學(xué)生在互動(dòng)過程中不斷改進(jìn)研究設(shè)計(jì)，激發(fā)學(xué)生的興趣和探索能力，這就將傳統(tǒng)的被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)探索，有效提高了學(xué)生的參與度和科研能力[17]。完成實(shí)驗(yàn)過程后，在文章寫作方面，DeepSeek具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。其語(yǔ)言模型和智能編輯功能可根據(jù)實(shí)驗(yàn)者輸入的實(shí)驗(yàn)過程自動(dòng)創(chuàng)建論文框架，并根據(jù)使用者的要求分章節(jié)提出對(duì)應(yīng)的建議，最后進(jìn)行文本的優(yōu)化和格式校對(duì)，大大提高了科研寫作的質(zhì)量和效率。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，DeepSeek在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值將不斷提升。

3DeepSeek在醫(yī)學(xué)教育應(yīng)用中帶來(lái)的挑戰(zhàn)

3.1數(shù)據(jù)的質(zhì)量與倫理風(fēng)險(xiǎn)

由DeepSeek所生成的內(nèi)容是基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和深度學(xué)習(xí)，由于醫(yī)學(xué)學(xué)科的特殊性和嚴(yán)謹(jǐn)性，這種方式勢(shì)必會(huì)對(duì)醫(yī)學(xué)教育造成一定的沖擊。數(shù)據(jù)層面問題較為突出，平臺(tái)所含數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。如某些數(shù)據(jù)可能是錯(cuò)誤的或過時(shí)的，而可用于統(tǒng)計(jì)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集相對(duì)較少，甚至平臺(tái)會(huì)給出其任意編造的虛擬數(shù)據(jù)。這就極大影響了知識(shí)覆蓋的廣度和深度。

除此之外，在臨床實(shí)踐方面，DeepSeek也有許多局限性。醫(yī)生在制定個(gè)性化的診斷和治療方式時(shí)，是建立在扎實(shí)的醫(yī)學(xué)理論和豐富的臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的，并根據(jù)循證醫(yī)學(xué)原則，結(jié)合臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和最新研究成果，綜合評(píng)估患者的個(gè)體特征、病史、生理指標(biāo)以及充分考慮病人家庭背景等多維度信息，以確保診療方案的科學(xué)可靠[18]。然而，DeepSeek提供的診斷和治療方案是基于對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析之后得出的結(jié)果，決策機(jī)制更多依賴于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，而非嚴(yán)格的循證醫(yī)學(xué)驗(yàn)證過程，而面對(duì)臨床實(shí)踐中普遍存在的不確定性和爭(zhēng)議性問題也并未給出合理的解釋和方案。

3.2學(xué)生對(duì)平臺(tái)過度依賴，削弱獨(dú)自思考能力

醫(yī)學(xué)生們應(yīng)該時(shí)刻記住自己才是主體，過度依賴人工智能系統(tǒng)會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。醫(yī)學(xué)教育的目的是幫助學(xué)生構(gòu)建系統(tǒng)的知識(shí)體系，培養(yǎng)臨床推理能力，并通過臨床踐鍛煉強(qiáng)化知識(shí)的應(yīng)用。雖然DeepSeek等智能平臺(tái)可以顯著提高完成作業(yè)的效率，但如果學(xué)生都將知識(shí)獲取和信息輸出完全托付給智能系統(tǒng)，不僅會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)過程缺乏深度，即學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)概念及其本質(zhì)沒有深刻理解，還會(huì)導(dǎo)致思維能力退化，造成觀點(diǎn)同質(zhì)化，更不用說(shuō)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[]。因此，建議學(xué)生不要將智能平臺(tái)視為一種替代工具，而應(yīng)將其視為一種輔助工具。在合理利用平臺(tái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，獨(dú)立完成學(xué)習(xí)任務(wù)，以確保有效的知識(shí)掌握和思維訓(xùn)練。只有把握好其中的分寸，才能發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，保留醫(yī)學(xué)教育的核心目的。

3.3對(duì)教師的挑戰(zhàn)

由于醫(yī)學(xué)知識(shí)體系龐雜且邏輯性要求相對(duì)較低，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)教育模式以教師為中心，主要通過對(duì)教科書上的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整理、整合和加工并在課堂講授傳遞知識(shí)。這種單向的知識(shí)傳遞方式存在明顯局限，教師難以根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異實(shí)施個(gè)性化教學(xué)，課堂互動(dòng)不足導(dǎo)致學(xué)生參與度較低，教學(xué)效果有待提升。在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，醫(yī)學(xué)生們?cè)谶x擇獲取知識(shí)的方式上更傾向于敲幾個(gè)字就能完成的方式，并且從DeepSeek所獲取的知識(shí)的質(zhì)量甚至高于教師所傳授的，導(dǎo)致傳統(tǒng)教學(xué)模式面臨重大的挑戰(zhàn)[19]

4應(yīng)對(duì)方法

4.1規(guī)范數(shù)據(jù)來(lái)源，制訂倫理準(zhǔn)則

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，快速發(fā)展的智能醫(yī)療暴露出了不少問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅直接影響診斷和治療方案，還使科研結(jié)論的可信度降低。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)的采集應(yīng)該標(biāo)準(zhǔn)化，使用統(tǒng)一的格式并標(biāo)注數(shù)據(jù)的來(lái)源，再建立相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控委員會(huì)，把控?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)涉及患者隱私，必須遵循嚴(yán)格的倫理規(guī)范，為數(shù)據(jù)制定倫理制度，防止濫用。醫(yī)學(xué)不僅是科學(xué)，更是“人學(xué)”。優(yōu)秀的醫(yī)生不僅要有高超的技術(shù)，還需具備人文關(guān)懷和醫(yī)德素養(yǎng)，這也是人工智能所缺乏的能力，教育工作者在教學(xué)過程中應(yīng)當(dāng)不斷完善學(xué)生們對(duì)道德和行為準(zhǔn)則的學(xué)習(xí)，比如開設(shè)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)、醫(yī)患溝通等課程，并鼓勵(lì)學(xué)生們積極參與志愿服務(wù)，培養(yǎng)其同理心和社會(huì)責(zé)任感。

4.2特立獨(dú)行，守正創(chuàng)新

醫(yī)學(xué)教育作為醫(yī)務(wù)人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，不僅需要堅(jiān)守醫(yī)學(xué)本質(zhì)，還需要與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng)新。要更加謹(jǐn)慎，不能過多地依賴于人工智能，要時(shí)刻明確醫(yī)務(wù)人員本身才是主體，智能平臺(tái)僅是作為輔助人們提高效率的工具。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人們獲取知識(shí)的方式開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。醫(yī)學(xué)生應(yīng)該恪守正道、遵循規(guī)律、堅(jiān)持基本原則，不應(yīng)該直接檳棄傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法，而是應(yīng)該關(guān)注對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)內(nèi)涵及其邏輯之間的理解能力。作為教育工作者，應(yīng)當(dāng)重視學(xué)生們批判性思維的培養(yǎng)，在本科階段將這種思維融人教學(xué)工作中，讓學(xué)生們不斷積累這方面的經(jīng)驗(yàn)，相信自己所學(xué)到的知識(shí)，質(zhì)疑所給出的結(jié)論，不被虛假捏造的數(shù)據(jù)左右。擁有扎實(shí)的基礎(chǔ)，豐富的閱歷以及優(yōu)秀的醫(yī)德素養(yǎng)，才能更好地?fù)肀Э萍紕?chuàng)新，將醫(yī)學(xué)與人工智能融合。

4.3教師思維的轉(zhuǎn)變

以DeepSeek為代表的智能系統(tǒng)在知識(shí)傳遞方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，教師應(yīng)該改變思維，重新定位自身角色，摒棄“重知識(shí)傳授、輕思維培養(yǎng)”傾向的觀念，適應(yīng)未來(lái)醫(yī)學(xué)教育的發(fā)展需求，積極接受人工智能所帶來(lái)的改變，積極提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，學(xué)習(xí)如何運(yùn)用智能平臺(tái)，以適應(yīng)新的教育方式，從單純的知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)引導(dǎo)者，著重培養(yǎng)學(xué)生的臨床思維能力和獨(dú)立解決問題的能力。將課堂與DeepSeek相結(jié)合，通過不同形式的教學(xué)方式將知識(shí)傳授環(huán)節(jié)滲透到課前、課中和課后，這樣課堂時(shí)間就可用于深度討論和問題解決，顯著增強(qiáng)學(xué)生們學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和參與度[20]。

5結(jié)論

未來(lái)醫(yī)學(xué)教育的發(fā)展應(yīng)遵循開放、包容、謹(jǐn)慎的原則。人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用，既提供了創(chuàng)新機(jī)遇，也帶來(lái)了潛在挑戰(zhàn)。DeepSeek等智能平臺(tái)通過提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持、模擬臨床場(chǎng)景和優(yōu)化課程內(nèi)容等方式與醫(yī)學(xué)教育深度融合，正在改變醫(yī)學(xué)教育模式。這些技術(shù)不僅改變了獲取知識(shí)的方式，也使醫(yī)學(xué)教育朝著個(gè)性化和多樣化的方向發(fā)展。但智能技術(shù)的應(yīng)用也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性難以保證；過度依賴技術(shù)會(huì)削弱學(xué)生的獨(dú)立思考能力；智能教學(xué)方法的快速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)教育體系中教師的角色提出了新的挑戰(zhàn)。

因此，DeepSeek與醫(yī)學(xué)教育的結(jié)合需要匯集醫(yī)學(xué)專家、教育工作者和技術(shù)開發(fā)人員，通過多方共同努力，加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)監(jiān)控和考核以及對(duì)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和標(biāo)準(zhǔn)化，激發(fā)學(xué)生的批判性思維，提高創(chuàng)新能力，做到醫(yī)學(xué)教育和人工智能的完美融合，這樣才能提高醫(yī)學(xué)教育質(zhì)量，培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)醫(yī)學(xué)需求的復(fù)合型人才。

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（編輯李春燕）

Exploration and challenge of DeepSeek empowering medical intelligent teaching

LI Zerui1，CUI Weiding2，WU Yuanfan2* （1.The first clinical medical college，Nanjing Medical University，Nanjing ，China; 2.Jiangsu Province Hospital， Nanjing ，China）

Abstract：In recent years，therapid development of artificial intelligence technology，China’s independent research and development products Σ^- DeepSeek has made a major breakthrough，its technical level compared with the United States Open AI company launched ChatGPT has a huge advantage.It provides anew choice for promoting“education digitization”.Based onthis，this papercombed through therelevant literatureandcombinedwith theenvironmentof China’smedical educationandthe problems faced bythe medical education to exploreand think about the integration of medical educationand DeepSeek，mainly from the theoretical teaching of medical education，clinical practice，and scientificresearch，etc.，to illustrate theopportunitiesand challengesof the integrationof DeepSeek andmedical education，and to open up new paths for medical education，to improve thequality of medical education，to improve thequalityof medical education，to improve the qualityof medical education，to improve thequalityof medical education，to improve thequalityof medical education，to improve thequalityof medical education，andto improve the qualityof medical education.It aimsto open up new paths for medical education，improve thequality of medical education， and cultivate compound talents for the future medical industry.

Key words： DeepSeek；medical education; challenge; artificial intelligence