摘要：隨著科技的飛速發(fā)展，智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理領(lǐng)域的應用日益廣泛。本文聚焦林業(yè)資源管理中智慧化技術(shù)的應用，深入剖析其應用現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)存在一些不足，包括技術(shù)應用不均衡、數(shù)據(jù)整合困難、專業(yè)人才短缺等問題。通過實地調(diào)研、數(shù)據(jù)分析等方法，探討相應的解決對策，如加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善數(shù)據(jù)管理體系、加大人才培養(yǎng)力度等，旨在推動智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理中的深度應用。

關(guān)鍵詞：林業(yè)資源管理；智慧化技術(shù)；應用現(xiàn)狀；對策研究

在傳統(tǒng)林業(yè)資源管理模式下，受限于技術(shù)手段，管理效率較低，難以滿足現(xiàn)代林業(yè)發(fā)展的需求。智慧化技術(shù)的興起，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，為林業(yè)資源管理帶來了新的機遇。以興隆山國家級自然保護區(qū)為例，其植物種類豐富，森林群落多

樣[1]。運用智慧化技術(shù)，能夠?qū)θ绱素S富的林業(yè)資源進行更精準、高效的管理，實時監(jiān)測植物生長狀況、森林生態(tài)變化等，為林業(yè)資源的保護和合理利用提供有力支持。智慧化技術(shù)已逐漸成為林業(yè)資源管理創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，深入研究其應用現(xiàn)狀與對策意義重大。

1 智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理中的應用

1.1 監(jiān)測技術(shù)：實時洞察林業(yè)資源動態(tài)

智慧化技術(shù)在林業(yè)資源監(jiān)測方面應用已經(jīng)取得了一定成果。例如，興隆山自然保護區(qū)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在區(qū)內(nèi)設(shè)置了大量傳感器，對溫度、濕度、光照等環(huán)境因子進行實時監(jiān)測。通過傳感器能夠及時獲取森林環(huán)境數(shù)據(jù)，為植物生長和森林生態(tài)研究提供依據(jù)。通過無人機搭載高清攝像頭和多光譜傳感器，可對大面積森林進行快速巡查，獲取高分辨率圖像。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，使用無人機監(jiān)測與傳統(tǒng)人工巡查比較，效率提高了80%以上，其能夠及時發(fā)現(xiàn)森林火災隱患、病蟲害發(fā)生區(qū)域等問題。利用衛(wèi)星遙感影像可對林業(yè)資源的分布、面積變化等進行宏觀監(jiān)測。通過對多年衛(wèi)星影像的對比分析，能夠清晰地看到森林覆蓋面積的動態(tài)變化情況。在監(jiān)測森林病蟲害時，結(jié)合多光譜遙感數(shù)據(jù)，能夠準確識別病蟲害發(fā)生的范圍和嚴重程度[2]。然而，監(jiān)測技術(shù)在應用中也面臨一些挑戰(zhàn)，如傳感器精度有待提高、數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性不足等，這些問題限制了監(jiān)測效果的進一步提升。

1.2 數(shù)據(jù)管理：為科學決策提供支撐

智慧化技術(shù)有效提升了數(shù)據(jù)處理和分析能力。通過建立林業(yè)資源數(shù)據(jù)庫，整合植物種類、數(shù)量、分布區(qū)域、生長狀況以及森林生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，為林業(yè)資源管理提供了全面的數(shù)據(jù)支持。利用數(shù)據(jù)分析工具，能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行全方位探究，解析林業(yè)資源的整體變化態(tài)勢，為資源保護和利用決策提供重要的參考憑證。在興隆山自然保護區(qū)，通過對多年植物生長數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)某些植物的生長與特定環(huán)境因子密切相關(guān)，從而為制定針對性的保護措施提供了參考[3]。但目前數(shù)據(jù)管理仍存在數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)共享困難等問題。不同來源的數(shù)據(jù)在格式、標準上存在差異，導致數(shù)據(jù)整合難度較大，影響了數(shù)據(jù)的有效利用。

1.3 災害預警：提升林業(yè)災害應對能力

智慧化技術(shù)在林業(yè)災害預警方面發(fā)揮著重要作用。利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合歷史災害數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測信息，能夠建立精準的災害預警模型。在森林火災預警工作中，綜合研判氣象狀況、植被覆蓋情況以及地形地貌特征等數(shù)據(jù)，從而預估火災發(fā)生概率及其擴散態(tài)勢。例如，某地區(qū)應用智慧化火災預警系統(tǒng)后，火災預警準確率提高了30%，為及時組織滅火工作爭取了寶貴時間。在病蟲害預警方面，通過監(jiān)測植物的生理指標和病蟲害發(fā)生數(shù)據(jù)，能夠提前發(fā)現(xiàn)病蟲害的發(fā)生跡象，及時采取防治措施。然而，當前災害預警系統(tǒng)還存在預警范圍不夠全面、預警及時性有待提高等問題。部分偏遠林區(qū)由于監(jiān)測設(shè)備覆蓋不足，難以實現(xiàn)實時預警，可能導致災害發(fā)生時無法及時響應，造成嚴重損失。

2 智慧化技術(shù)應用面臨的挑戰(zhàn)

2.1 技術(shù)應用不均衡：區(qū)域與資源類型差異明顯

智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理中的應用存在明顯的不均衡現(xiàn)象。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和重點林區(qū)，由于資金和技術(shù)支持相對充足，智慧化技術(shù)應用較為廣泛和深入。以一些大型國有林場為例，配備了先進的監(jiān)測設(shè)備和管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對林業(yè)資源的全方位、實時監(jiān)測和管理。而在一些經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)或小型林區(qū)，受資金、技術(shù)和人才等因素的制約，智慧化技術(shù)應用水平較低，部分林區(qū)甚至仍采用傳統(tǒng)的人工管理方式[4]。不同類型林業(yè)資源的智慧化管理程度也存在差異。對于森林資源，智慧化監(jiān)測和管理相對成熟；但對于林下植被、野生動物等資源，由于其分布分散、監(jiān)測難度大，智慧化技術(shù)的應用還不夠完善。這種技術(shù)應用的不均衡，不利于林業(yè)資源的整體保護和管理，加大了區(qū)域間林業(yè)發(fā)展的差距。

2.2 數(shù)據(jù)整合與安全：亟待解決的關(guān)鍵問題

數(shù)據(jù)整合是智慧化技術(shù)應用中的一大難題。林業(yè)資源數(shù)據(jù)來源廣泛，包括監(jiān)測設(shè)備、遙感影像、人工調(diào)查等，數(shù)據(jù)格式多樣，標準不統(tǒng)一。例如，不同廠家生產(chǎn)的傳感器采集的數(shù)據(jù)格式存在差異，這使得數(shù)據(jù)在整合過程中面臨諸多困難，影響了數(shù)據(jù)的綜合分析和利用效率。數(shù)據(jù)安全問題也不容忽視。隨著智慧化技術(shù)的應用，林業(yè)資源數(shù)據(jù)的存儲和傳輸面臨著網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)部分泄露等眾多嚴重的風險問題。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)安全事故，不僅會影響林業(yè)資源管理工作的正常開展，還可能對生態(tài)安全造成威脅。

2.3 專業(yè)人才短缺：制約智慧化發(fā)展的因素

智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理中的應用需要既懂林業(yè)專業(yè)知識又掌握先進技術(shù)的復合型人才。然而，目前這類專業(yè)人才短缺問題較為突出。一方面，林業(yè)院校和相關(guān)專業(yè)在課程設(shè)置上，對智慧化技術(shù)的教學內(nèi)容覆蓋不足，培養(yǎng)出的學生難以滿足實際工作需求；另一方面，林業(yè)部門在人才引進和培養(yǎng)方面的投入相對較少，缺乏吸引和留住專業(yè)人才的有效機制。專業(yè)人才的短缺，導致林業(yè)部門在智慧化技術(shù)的應用、維護和創(chuàng)新方面能力不足，制約了智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理中的進一步推廣和深化應用。

3 智慧化技術(shù)應用的優(yōu)化對策

3.1 加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：縮小技術(shù)應用差距

在推動林業(yè)資源管理智慧化的進程中，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是關(guān)鍵一環(huán)，尤其要注重對經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)和小型林區(qū)的扶持。當前，區(qū)域之間、不同資源類型的林業(yè)管理在智慧化技術(shù)應用上存在較大差距。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和大型林區(qū)憑借充足的資金和技術(shù)，已廣泛應用各類先進的智慧化設(shè)備和系統(tǒng)，而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)和小型林區(qū)因資金匱乏、技術(shù)落后，智慧化發(fā)展嚴重滯后。

為此，政府和相關(guān)部門應發(fā)揮主導作用，設(shè)立專項基金。這筆基金將主要用于購置先進的監(jiān)測設(shè)備，比如高精度的傳感器、高清無人機攝像設(shè)備等，以提升林區(qū)的監(jiān)測能力。同時，加大對數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投入，改善偏遠林區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足、信號不穩(wěn)定的現(xiàn)狀。只有這樣，才能確保監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠及時、穩(wěn)定地傳輸，為林業(yè)資源管理提供實時、準確的數(shù)據(jù)支持[5]。

不同類型的林業(yè)資源具有各自的特點，對監(jiān)測設(shè)備和技術(shù)的要求也不盡相同。針對林下植被和野生動物的監(jiān)測難題，應加大研發(fā)力度。例如，研發(fā)適用于林下復雜環(huán)境的微型傳感器，能夠精準監(jiān)測林下植被的生長狀況和環(huán)境變化；利用紅外感應、聲波監(jiān)測等技術(shù)，開發(fā)專門用于監(jiān)測野生動物活動的設(shè)備。通過這些措施，實現(xiàn)對各類林業(yè)資源的全面監(jiān)測和智慧化管理，逐步縮小區(qū)域和資源類型間的技術(shù)應用差距，推動林業(yè)資源管理智慧化的均衡發(fā)展。

3.2 完善數(shù)據(jù)管理體系：保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，對林業(yè)資源數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和分析等環(huán)節(jié)進行標準化管理。加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，建立數(shù)據(jù)考核和評定機制，保障數(shù)據(jù)的精準性。同時，深化數(shù)據(jù)安全防護工作，借助應用加密技術(shù)、訪問管控等手段，保障數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中的安全性問題。創(chuàng)建數(shù)據(jù)備份和對應的恢復機制，防止數(shù)據(jù)丟失。加強數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)，促進林業(yè)部門與科研機構(gòu)、企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享與合作，提高數(shù)據(jù)的利用效率，為林業(yè)資源管理決策提供更全面、準確的數(shù)據(jù)支持。

3.3 加大人才培養(yǎng)力度：打造專業(yè)技術(shù)團隊

林業(yè)院校和相關(guān)專業(yè)應優(yōu)化課程設(shè)置，增加智慧化技術(shù)相關(guān)課程的比重，培養(yǎng)既具備扎實的專業(yè)類知識，又可以熟練掌握物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的專業(yè)復合型人才。林業(yè)部門應加強與高校、科研機構(gòu)的合作，開展在職人員培訓和繼續(xù)教育，提升現(xiàn)有工作人員的技術(shù)水平和應用能力。建立健全人才激勵機制，提高林業(yè)專業(yè)技術(shù)人員的待遇和職業(yè)發(fā)展空間，吸引更多優(yōu)秀人才投身林業(yè)資源智慧化管理工作，打造一支高素質(zhì)、專業(yè)化的技術(shù)團隊。

4 智慧化技術(shù)應用未來發(fā)展前景

4.1 技術(shù)融合創(chuàng)新：開拓林業(yè)管理新境界

在科技飛速發(fā)展的時代浪潮中，智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻變革，技術(shù)融合創(chuàng)新已成為未來發(fā)展的關(guān)鍵趨勢。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，正逐步打破彼此之間的壁壘，實現(xiàn)深度融合，為林業(yè)資源管理開辟全新的發(fā)展路徑。以區(qū)塊鏈技術(shù)舉例而言，其去中心化和不可調(diào)控的特性，在林業(yè)資源數(shù)據(jù)管理方面具有非常顯著優(yōu)勢。同時，在林業(yè)資源監(jiān)測數(shù)據(jù)的記錄和存儲方面，區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)的完整性和可追溯性?？蒲腥藛T和管理人員能夠隨時查閱數(shù)據(jù)的來源和變化過程，為林業(yè)資源的研究和管理提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。多種技術(shù)融合應用于森林生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測，能帶來更全面、深入的認知。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過在森林中布置大量傳感器，實時采集溫度、濕度、光照、土壤酸堿度等環(huán)境數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些海量數(shù)據(jù)進行高效化存儲、整合和解析，挖掘數(shù)據(jù)背后所包含的規(guī)律；人工智能技術(shù)則基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對森林生態(tài)系統(tǒng)的變化趨勢進行預測。比如，當監(jiān)測到某一區(qū)域森林濕度持續(xù)下降、溫度異常升高時，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和人工智能算法，能夠預測該區(qū)域可能發(fā)生森林火災的風險，并及時發(fā)出預警。

4.2 可持續(xù)發(fā)展：助力林業(yè)資源科學利用

智慧化技術(shù)的廣泛應用，為林業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)展注入了強大動力。在林業(yè)資源管理中，精準監(jiān)測和科學分析是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。借助先進的傳感器和監(jiān)測設(shè)備，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崟r掌握森林資源的生長狀況、分布范圍以及生態(tài)環(huán)境的變化情況，從而更準確地評估林業(yè)資源的承載能力和發(fā)展趨勢。在森林采伐管理方面，智慧化技術(shù)發(fā)揮著不可替代的作用。通過衛(wèi)星遙感、無人機監(jiān)測以及地理信息系統(tǒng)（GIS）等技術(shù)的綜合運用，可以精確劃定采伐區(qū)域，合理控制采伐量。以某大型國有林場為例，在智慧化管理模式下，利用無人機對林場進行定期巡查，獲取高分辨率圖像，結(jié)合GIS技術(shù)分析森林的生長情況和結(jié)構(gòu)特征，制定科學的采伐計劃。這樣不僅能夠保證木材的合理供應，還能確保森林生態(tài)系統(tǒng)的平衡和穩(wěn)定，實現(xiàn)森林資源的可持續(xù)利用。

智慧化技術(shù)還為林業(yè)產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展提供了機遇。在森林生態(tài)旅游方面，利用虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)，開發(fā)沉浸式的森林旅游體驗項目，讓游客在不破壞森林生態(tài)環(huán)境的前提下，更深入地感受森林的魅力，增加旅游的趣味性和吸引力。同時，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對林下經(jīng)濟作物的生長環(huán)境進行智能調(diào)控，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量，促進林下經(jīng)濟的發(fā)展。智慧化技術(shù)實現(xiàn)了林業(yè)資源的多元化利用，有效提高了林業(yè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益和生態(tài)效益，為林業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

5 結(jié)論

智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理中的應用具有重要意義，雖然目前在應用過程中面臨著技術(shù)應用不均衡、數(shù)據(jù)整合困難、專業(yè)人才短缺等挑戰(zhàn)，但通過加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善數(shù)據(jù)管理體系、加大人才培養(yǎng)力度等對策的實施，能夠有效解決這些問題。在未來，隨著技術(shù)融合下的持續(xù)革新，智慧化技術(shù)將在林業(yè)資源管理中發(fā)揮更為無法代替的關(guān)鍵作用。推動智慧化技術(shù)在林業(yè)資源管理中的有效科學應用，是實現(xiàn)林業(yè)資源系統(tǒng)化管理、推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，對于維護生態(tài)平衡、保障經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展具有深遠意義。林業(yè)部門、科研機構(gòu)和相關(guān)企業(yè)應共同努力，積極探索智慧化技術(shù)在林業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應用，為建設(shè)美麗中國、實現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)目標貢獻力量。

參考文獻

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