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        數(shù)字交往空間評論價值窄化問題及治理策略

        2025-07-09 00:00:00肖顏劉潤靜張瑜燁
        新聞世界 2025年6期

        【摘" "要】數(shù)字技術(shù)的深度介入與交往空間的數(shù)字化拓展帶來用戶數(shù)字交往的變革。數(shù)字交往在用戶需求的驅(qū)動下不僅成為公共性表征方式,也造成認(rèn)知偏見強(qiáng)化、價值共識消解、公共議題失落等評論價值窄化困境,體現(xiàn)為“脫域”空間深度融合下單體化數(shù)字人并未擺脫工具理性的深度裹挾。數(shù)字交往空間評論價值公共性的增強(qiáng),既依賴于用戶在數(shù)字化交流實踐中,憑借交往理性實現(xiàn)自我約束與價值融合;亦需技術(shù)規(guī)制作為外部約束和他律機(jī)制,彌合數(shù)字媒介工具理性與價值理性之間的鴻溝。

        【關(guān)鍵詞】數(shù)字交往空間;社交媒體評論區(qū);評論價值窄化

        【基金項目】本文系浙江傳媒學(xué)院2024年研究生科研與實踐創(chuàng)新項目《政媒共治如何破除網(wǎng)絡(luò)謠言——以社交媒體平臺“胡鑫宇失蹤事件”謠言傳播為例》項目成果之一(編號:2024C018)。

        交往是人類進(jìn)行社會物質(zhì)生產(chǎn)的基礎(chǔ),數(shù)字化進(jìn)程的持續(xù)深化,不僅引發(fā)了信息傳播形態(tài)的深刻變化,還促使個體間的交往方式經(jīng)歷了全面的革新。其中,網(wǎng)絡(luò)空間評論區(qū)的出現(xiàn)更是推動了用戶間交往的實時化、互動化,成為數(shù)字交往空間的重要組成部分。然而,隨著算法技術(shù)的深度嵌入,個體所接觸的評論日漸被大數(shù)據(jù)“精準(zhǔn)畫像”所形塑,系統(tǒng)依據(jù)用戶的過往態(tài)度和既有傾向進(jìn)行信息推送。雖然這種個性化推送滿足了用戶的自我認(rèn)同與價值需求,但也可能導(dǎo)致偏見的強(qiáng)化與“觀點繭房”的形成,限制了多元意見的碰撞與交流。在數(shù)字公共領(lǐng)域的建設(shè)中,我們期許的是多元意見的充分表達(dá)與呈現(xiàn)。這不禁讓我們深思:數(shù)字交往在帶來便捷與自由的同時,也隱藏著諸多隱憂、面臨著困境。

        本文以微博、抖音等社交媒體評論區(qū)為研究對象,深入剖析數(shù)字交往空間評論價值面臨的窄化困境,并探討相應(yīng)的治理策略。我們期望通過這一研究,能夠更全面地理解數(shù)字交往的復(fù)雜性與面對的挑戰(zhàn),為構(gòu)建更加健康、多元的數(shù)字交往空間提供理論支持與實踐指導(dǎo)。

        一、研究緣起

        (一)從聚焦型算法到拓展型算法

        聚焦型算法是針對特定任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化的算法,而拓展型算法則是為了解決聚焦型算法缺乏通用性和適應(yīng)性的問題而發(fā)展起來的,它可以適應(yīng)更廣泛的任務(wù)和場景。

        從聚焦型算法到拓展型算法的演變是算法技術(shù)發(fā)展的一個重要里程碑。拓展型算法強(qiáng)調(diào)的是AGI(通用人工智能)個性化與用戶的自我呈現(xiàn),能夠?qū)崿F(xiàn)人本主義的回歸。然而,拓展型算法的應(yīng)用也帶來了一些問題。例如,在算法的智能識別系統(tǒng)中,給用戶推薦其感興趣的內(nèi)容,能獲得積極反饋,個人可以更大程度實現(xiàn)自我認(rèn)同與價值需求的滿足,但同時也可能形塑與強(qiáng)化了偏見。

        (二)評論區(qū)算法:定制信息背后的價值隱憂

        算法作為社交媒體平臺的底層技術(shù),一直是學(xué)界研究熱點之一。但當(dāng)算法被引入評論區(qū)之后,每個人所看到的評論都經(jīng)過了大數(shù)據(jù)“畫像”。評論區(qū)是洞察社會輿論和公眾情緒的一個重要渠道,在合法合規(guī)的前提下,不同立場、不同背景的網(wǎng)友都可以發(fā)表意見。算法的深度干預(yù),使得評論區(qū)的“信息繭房”幾乎是一個堡壘,使用算法、默認(rèn)算法、介入算法的網(wǎng)民深陷其中而難以察覺。在一些網(wǎng)絡(luò)輿情事件中,評論區(qū)作為用戶的數(shù)字交往空間,呈現(xiàn)出價值窄化、公共性隱沒等問題,帶來評論價值式微。

        數(shù)字交往空間中需要多元意見的碰撞與呈現(xiàn),受眾需在評論區(qū)中感知意見氣候、形成數(shù)字認(rèn)知。因而有必要調(diào)適評論區(qū)的功能,使其成為用戶形成數(shù)字認(rèn)知的重要空間。

        二、數(shù)字交往空間評論價值呈現(xiàn)

        (一)情感共鳴與身份認(rèn)同:評論互動中的情緒滿足

        隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,用戶的評論形式在不斷優(yōu)化。從最初的“單向評論區(qū)”(用戶只能發(fā)表觀點,但不能互動)轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦摹岸嘞蛟u論區(qū)”(用戶可以發(fā)表自己的觀點,且任何人皆可回復(fù),還能形成多次互動),在這個過程中,評論區(qū)功能不斷拓展。[1]

        美國社會學(xué)家蘭德爾·柯林斯曾指出,當(dāng)兩個以上的人在同一現(xiàn)實空間相遇互動,他們之間的互動就是一種儀式 ,這種儀式被稱為“自然儀式”。用戶在網(wǎng)絡(luò)虛擬空間因共同關(guān)注的話題與對象而匯聚,形成緊密的社群結(jié)構(gòu)。在這一互動過程中,每位成員不僅投入個人的關(guān)注與情感,還捕捉到來自其他成員的情感波動與共鳴信號。這種相互間的情感交流,不僅加深了成員間對彼此觀點與感受的理解,還促進(jìn)了群體內(nèi)部認(rèn)同感的構(gòu)建與強(qiáng)化。最終,這種基于共同興趣與情感投入的互動,達(dá)成了情感層面的共振。

        (二)數(shù)據(jù)解析與信息萃?。涸u論內(nèi)容中的商業(yè)價值挖掘

        數(shù)字化時代,用戶評論作為信息的一種,一條評論的價值可能微乎其微,但是對于多條評論進(jìn)行采集與分析,在這個過程中我們就能賦予它一定價值。用戶評論在大多數(shù)情況下體現(xiàn)了用戶對內(nèi)容產(chǎn)品的主觀認(rèn)知和客觀需求。[2]基于用戶評價所反饋的信息,尤其是即時性評價內(nèi)容,我們能夠提煉出用戶體驗中的某些要素。若從用戶視角、產(chǎn)品特性以及競爭產(chǎn)品等維度深入探索,可以有效發(fā)掘其中蘊(yùn)含的商業(yè)價值。

        (三)交流互動與社會凝聚:評論行為中的社會力量構(gòu)建

        隨著數(shù)字技術(shù)的升級與數(shù)字媒介的不斷發(fā)展,個體的交往方式正處于巨大變革之中,它逐步打破時間與空間束縛,異步傳輸、歷時性會話成為數(shù)字交往的常態(tài)。[3]這不僅實現(xiàn)了用戶的表達(dá)自由,也是其主體性的重要體現(xiàn)。

        當(dāng)下,報紙、電視等傳統(tǒng)媒體逐漸式微,微博、微信等社交媒體儼然已成為凝聚公眾注意力的重要平臺,同時也成為了凝聚共識的空間。

        三、數(shù)字交往空間評論價值窄化的現(xiàn)實問題

        (一)拓展型算法下的偏見強(qiáng)化

        從算法的角度來看,由于技術(shù)門檻降低,原來被視為黑盒的聚焦型算法轉(zhuǎn)型成人們可以引導(dǎo)的拓展型算法。[4]目前拓展型算法的應(yīng)用,是起到多元價值補(bǔ)充作用,還是強(qiáng)化的用戶偏見,仍需在實踐案例中觀察與考量。AGI到底是能更好構(gòu)建用戶個人認(rèn)知體系,還僅是滿足個人的認(rèn)同需求,進(jìn)一步強(qiáng)化了個人偏見、造成觀點隔離,仍是我們需要審視和思考的問題。

        (二)定制評論區(qū)形成“觀點繭房”

        桑斯坦在其所著的《信息烏托邦》一書中,提出了“信息繭房”的概念。[5]即在網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中,公眾由于自身信息需求的局限性,往往只選擇自己感興趣或能帶來愉悅感的信息,從而減少對其他信息的接觸,逐漸形成類似于蠶繭的封閉信息環(huán)境。一般來說,社交平臺的評論是以點贊量來排列的,但是在算法介入下,經(jīng)過大數(shù)據(jù)的篩選,系統(tǒng)選擇性地推送評論內(nèi)容,形成了“觀點繭房”。

        從個人層面來說,評論區(qū)本應(yīng)是一個網(wǎng)友討論的“公共領(lǐng)域”,人們在討論中認(rèn)識自身的局限、產(chǎn)生新的思考。但隨著評論區(qū)內(nèi)容的定制化,會在不斷重復(fù)中強(qiáng)化已有的偏見。從社會層面來說,評論具有一定的引導(dǎo)性,當(dāng)評論內(nèi)容被定制后,用戶會將自己的觀點作為主流,排斥與之不同的觀點。

        (三)微?;嗡軐?dǎo)致公共表征隱沒

        互聯(lián)網(wǎng)作為高維媒介或傳播平臺,打破了傳統(tǒng)的社會結(jié)構(gòu),而社會結(jié)構(gòu)的分化與重組,開啟了一幅與過往迥異的生動景觀。網(wǎng)絡(luò)社會結(jié)構(gòu)的變化激活了過去被遮蔽的圈層、群體與個體,社會被裂解為微?;慕M織和架構(gòu)。[6]

        在數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)的轉(zhuǎn)型浪潮中,“個體的獨特性”被更加突出地展現(xiàn)出來,無形中推動了個體的“單體化”進(jìn)程。個體通過微博、抖音等社交媒體平臺分享自己的生活,通過評論闡述自己的觀點,長此以往,公共空間成為個體自我呈現(xiàn)的重要領(lǐng)域,擠占了社交媒體中公共議題的生存空間。

        (四)平臺資本的滲透侵蝕虛擬公共領(lǐng)域

        在現(xiàn)實世界中,社會資本的大規(guī)模進(jìn)入和深入滲透,對本應(yīng)屬于公眾的數(shù)字交流空間的獨立性構(gòu)成了威脅。當(dāng)資本所追求的利益與公共利益發(fā)生沖突時,資本利用其影響力與技術(shù)壟斷,通過控制媒介渠道對公眾的表達(dá)進(jìn)行操縱,就會損害表達(dá)的真實性和客觀性。例如,利用技術(shù)控制理性聲音、保留于己有利的言論,或者是雇傭網(wǎng)絡(luò)水軍進(jìn)行控評等。

        而無論何種形式的控評,都是對正常輿論生態(tài)的破壞,是對普通網(wǎng)友權(quán)利的一種侵犯,讓本應(yīng)承擔(dān)公共領(lǐng)域功能的評論區(qū)遭到資本的侵蝕,損害了平等、包容、共享的互聯(lián)網(wǎng)空間的構(gòu)建。

        四、數(shù)字交往空間評論價值規(guī)范的調(diào)適

        (一)完善規(guī)范:算法使用范圍與程度的進(jìn)一步界定

        2023年新修訂的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》,對平臺頁面生態(tài)的監(jiān)管提出了明確要求,其主要關(guān)注點在于人工干預(yù)和用戶自主選擇機(jī)制的完善上。而對于評論區(qū)算法推薦等更為隱蔽的手段,現(xiàn)行的法律法規(guī)尚未予以重點關(guān)注。

        比較法視野下,歐盟的《人工智能提案》、美國的《算法問責(zé)法案》、加拿大的《自動化決策指令》等已對算法治理提出了有效的規(guī)制方案。[7]在探討跨領(lǐng)域立法和全面治理策略時,應(yīng)采用算法審查的方法來評估算法本身。從算法的內(nèi)部和外部兩個維度出發(fā),全面考察其透明度、公正性、可操作性和包容性。同時,需要在評估過程中平衡算法的普遍性和獨特性,以建立一套靈活而有效的制度體系,旨在保護(hù)和促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)評論區(qū)的健康發(fā)展。

        (二)價值整合:數(shù)字媒介工具理性與價值理性的平衡

        在設(shè)計和運(yùn)營評論區(qū)時,不僅要考慮到傳播的目的與效率,還應(yīng)該引入價值理性的考量。 當(dāng)一個人同與自己有不同價值觀的人爭論時, 有利于使真正對立的評價相互溝通。討論評價的真正意義在于有助于理解他的對立面——或他自己的自我——真正的含義。[8]

        例如,可以設(shè)置一些規(guī)則來鼓勵人們發(fā)表有建設(shè)性的評論,而不是僅僅發(fā)泄情緒或發(fā)表攻擊性言論。此外,通過提供多元化的內(nèi)容和服務(wù),建立一個多元價值的社區(qū),促進(jìn)不同觀點間的交流和整合。

        (三)AI平等:行動者間互誘導(dǎo)性疏離愿景

        AI平等意味著每個人都有平等的機(jī)會,社會、政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育以及地區(qū)、階層、種族等初始社會積累都可以通過AI以改善各行為主體的數(shù)字生存環(huán)境。但是目前的技術(shù)仍然具有隱蔽性、互誘導(dǎo)性與不穩(wěn)定性等問題,在評論區(qū)中體現(xiàn)為算法反饋與主體認(rèn)知的雙重誘導(dǎo),唯有各行動者有意識地進(jìn)行誘導(dǎo)疏離,才能盡可能實現(xiàn)多元價值包容的AI平等生態(tài)。

        在錯綜復(fù)雜的人類社會系統(tǒng)里,初始的差異因素早已存在,人工智能的發(fā)展不過是在加劇這一現(xiàn)象?,F(xiàn)代的人工智能技術(shù)加快了它的擴(kuò)散速度,真正需要警惕的是,當(dāng)不平等加速的時候,我們的抵抗不要失速。[9]

        (四)數(shù)字人自律:做冷靜、謹(jǐn)慎的“未托邦”論者

        “未托邦”論者是指那些在數(shù)字交往空間中保持冷靜、持謹(jǐn)慎態(tài)度的人。他們不被情緒所左右,以理性和客觀的方式參與評論。他們選擇關(guān)注和參與高質(zhì)量的評論,尋求有深度和洞察力的評論,以提升評論區(qū)的質(zhì)量。

        面對將來可能出現(xiàn)的人機(jī)合一及虛擬與現(xiàn)實相結(jié)合的世界,我們應(yīng)保持理智、慎思的態(tài)度,應(yīng)成為一個冷靜的、警惕的“未托邦”論者。[10]實現(xiàn)主體數(shù)字自律,通過實踐了解算法如何對評論進(jìn)行排序、篩選和推薦,在算法的偏見和傾向性之外,還需注重懷疑意識與批判性思維的培養(yǎng),從根源上駕馭技術(shù)、避免思維價值窄化的可能性。

        五、結(jié)語

        信息時代的數(shù)字化浪潮推動公共領(lǐng)域向網(wǎng)絡(luò)空間的拓展,算法技術(shù)介入數(shù)字交往空間帶來的評論價值窄化問題應(yīng)引起我們的重視。具體而言,在數(shù)字交往空間中評論區(qū)的價值主要體現(xiàn)在“自然儀式”的交流,商業(yè)價值的挖掘與社會力量的凝聚?;ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字媒體以最普通和最顯著的方式將人們連接起來,讓人們意識到彼此的存在和共性,并且相互聯(lián)系。[11]

        需要培養(yǎng)冷靜、警惕的具有“未托邦”色彩的交往主體,同時需要關(guān)注現(xiàn)實環(huán)境與擬態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)。算法的進(jìn)步有望實現(xiàn)AGI個性化,以滿足人類的個性化需求,實現(xiàn)自我呈現(xiàn)的目的。解決數(shù)字交往空間評論價值窄化的問題,需要數(shù)字世界中的個體能夠超越單體化認(rèn)知局限,達(dá)到更高層次的公共理性。確保算法成為人類掌控的工具,讓算法輔助我們更深入地理解數(shù)字世界。

        注釋:

        [1]吳蒙恩.用戶評論區(qū)的作用分析——以抖音等新媒體平臺為例[J].西部廣播電視,2023,44(06):62-64.

        [2]胡明兵.社交媒體時代用戶評論形式演變及價值分析[J].新聞世界,2023(08):10-12.

        [3]郭倩倩.?dāng)?shù)字化交往空間的公共性困境及提升策略[J].中國特色社會主義研究,2022(04):80—87.

        [4]江潞潞.智能交往,未來已來——“激蕩AIGC”數(shù)字交往八人談觀點綜述[J].傳媒觀察,2023(03):48-54.

        [5]Sunstein C R. Infotopia:How Many Minds Produce Knowledge[M]. London:Oxford University Press, 2006.

        [6]喻國明,郅慧.理解認(rèn)知:把握未來傳播的競爭重點、內(nèi)在邏輯與操作路徑[J].編輯之友,2023(03):58-65.

        [7]王兆毓.生成式人工智能視閾下算法審計的制度構(gòu)建與路徑創(chuàng)新[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,2023,42(08):6-12.

        [8]馬克斯·韋伯.社會科學(xué)方法論 [M].韓水法等 譯.北京:商務(wù)印書館,2013:12.

        [9]杜駿飛 .定義“智能鴻溝”[J].當(dāng)代傳播,2020(05).

        [10]杜駿飛 .“未托邦”:元宇宙與 Web3 的思想筆記 [J]. 新聞大學(xué),2022(06):19-34+119-120.

        [11]瑪麗·吉科.超連接:互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字媒體和技術(shù)-社會生活[M].黃雅蘭 譯.北京:清華大學(xué)出版社,2019.

        (作者:肖顏,浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播碩士,研究方向:數(shù)字傳播、場域傳播、文化傳播;劉潤靜,浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播碩士,研究方向:數(shù)字媒體與智能傳播;張瑜燁,浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播學(xué)院、浙江省傳播與文化產(chǎn)業(yè)研究中心教授、博士生導(dǎo)師,研究方向:傳媒與都市區(qū)域傳播)

        責(zé)編:姚少寶

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