從最初的資料搜集到如今具備“深度思考功能”，可以直接生成論文文本，人工智能在論文寫作中的角色似乎逐漸從輔助檢索轉(zhuǎn)變?yōu)楠?dú)立撰寫。誠然，人工智能的運(yùn)用能為論文寫作帶來諸多便利，但同時(shí)也會(huì)對傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)規(guī)范、評價(jià)體系等產(chǎn)生巨大影響。為了應(yīng)對人工智能的沖擊，不同國家和地區(qū)進(jìn)行了積極探索，總體而言，形成了“以軟法原則為指導(dǎo)，以具體規(guī)章制度為補(bǔ)充”的人工智能規(guī)范體系。

歐盟要求“負(fù)責(zé)任使用”

歐盟于2024年3月20日頒布了《關(guān)于生成式人工智能在研究領(lǐng)域負(fù)責(zé)任使用的指南》（以下簡稱《負(fù)責(zé)任使用指南》），為人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的運(yùn)用搭建了基本的規(guī)范框架。

《歐洲研究誠信行為準(zhǔn)則》（以下簡稱《研究準(zhǔn)則》）是《負(fù)責(zé)任使用指南》制定的根基。根據(jù)《研究準(zhǔn)則》，研究人員在學(xué)術(shù)研究中應(yīng)當(dāng)遵守可靠性、誠實(shí)性、尊重性與責(zé)任性四大原則?？煽啃栽瓌t旨在確保研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，拒絕數(shù)據(jù)造假和篡改。在使用人工智能時(shí)，研究人員需要驗(yàn)證和重現(xiàn)人工智能生成的結(jié)論，對其負(fù)有注意義務(wù)。誠實(shí)性原則是指無論研究結(jié)果是否符合預(yù)期假設(shè)，研究人員都應(yīng)當(dāng)如實(shí)報(bào)告。若研究過程中使用了人工智能，研究人員必須披露人工智能的使用情況，確保研究過程的透明性。尊重性原則強(qiáng)調(diào)研究人員在研究過程中，應(yīng)保護(hù)研究參與者的隱私和數(shù)據(jù)安全，同時(shí)還應(yīng)考慮到技術(shù)的局限性、環(huán)境影響和社會(huì)影響等。責(zé)任性原則明確了研究成果的責(zé)任主體，即研究人員本人應(yīng)當(dāng)對自己的研究成果負(fù)責(zé)。倘若使用了人工智能，研究人員需要對其生成的內(nèi)容進(jìn)行審核和驗(yàn)證，以確保結(jié)論符合研究標(biāo)準(zhǔn)。

在上述原則的基礎(chǔ)上，《負(fù)責(zé)任使用指南》也對研究人員、研究組織以及研究資助機(jī)構(gòu)在人工智能的使用方面提出了相應(yīng)建議。

對研究人員，其應(yīng)對人工智能生成或支持生成的內(nèi)容的完整性負(fù)責(zé)，詳細(xì)說明其在研究過程中如何使用了人工智能。此外，研究人員也應(yīng)注意隱私保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，并避免在諸如同行評審、評估研究提案等敏感活動(dòng)中大量使用人工智能。對研究組織，《負(fù)責(zé)任使用指南》強(qiáng)調(diào)，研究組織應(yīng)當(dāng)促進(jìn)、指導(dǎo)和支持人工智能的負(fù)責(zé)任使用，通過提供相關(guān)培訓(xùn)，幫助研究人員驗(yàn)證人工智能的輸出內(nèi)容。同時(shí)，研究組織也應(yīng)當(dāng)積極監(jiān)控、全程監(jiān)管，保護(hù)個(gè)人隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以防止可能的人工智能濫用行為。對研究資助機(jī)構(gòu)，《負(fù)責(zé)任使用指南》指出，研究資助機(jī)構(gòu)應(yīng)設(shè)計(jì)開發(fā)符合倫理的人工智能，以支持其在研究活動(dòng)中的使用。同時(shí)，研究資助機(jī)構(gòu)應(yīng)實(shí)時(shí)審查人工智能的使用情況，并要求研究人員在使用人工智能時(shí)保持透明。

總體而言，《負(fù)責(zé)任使用指南》為學(xué)術(shù)界人工智能的使用提供了簡單且可操作的建議，其中的原則性條款以及相關(guān)建議也為后續(xù)出版社、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的制定提供了參考與依據(jù)。

日本堅(jiān)持開放與監(jiān)管并行

日本文部科學(xué)省出臺(tái)了《2024科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新白皮書》（以下簡稱《白皮書》），其以“人工智能帶來的科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新與變革”為主題，就人工智能在日本的普及狀況、研發(fā)動(dòng)向以及規(guī)范措施等進(jìn)行了闡述。對于人工智能在研究領(lǐng)域中的應(yīng)用，《白皮書》指出，人工智能的深度學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生“黑盒效應(yīng)”：人們有時(shí)無法理解人工智能生成的信息，甚至?xí)ζ涮摌?gòu)的內(nèi)容產(chǎn)生“事實(shí)確實(shí)應(yīng)當(dāng)如此”的“幻覺”。因此，對于人工智能，不僅要持續(xù)精進(jìn)技術(shù)，也要保障人工智能生成內(nèi)容的透明性與可靠性。故在學(xué)術(shù)研究中，人工智能的運(yùn)用應(yīng)當(dāng)遵循如下規(guī)則：

第一，科研數(shù)據(jù)的公開與共享規(guī)則?！栋灼诽岢?，公開并共享研究過程中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)是非常重要的，這將有助于日本建設(shè)更加完善的研究院科研數(shù)據(jù)云，也有利于打造更適于人工智能開發(fā)、運(yùn)用與管理的環(huán)境。

第二，研究內(nèi)容的可重復(fù)性規(guī)則。該規(guī)則要求在運(yùn)算模型、運(yùn)算程序等條件相同的情況下，人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)能夠“再現(xiàn)”。這意味著，人工智能的生成結(jié)論不能是偶然的、隨機(jī)的，而應(yīng)當(dāng)是準(zhǔn)確的、可靠的。此外，研究人員也應(yīng)當(dāng)適時(shí)公開人工智能的基礎(chǔ)模型與訓(xùn)練模型，以確保研究內(nèi)容可被再現(xiàn)。

第三，科研論文的提交規(guī)則。人工智能一定程度上改變了科研論文的寫作模式，它可以自動(dòng)生成論文的草稿，也能幫助進(jìn)行檢查校對。因此，《白皮書》特別強(qiáng)調(diào)：不允許人工智能成為論文的作者。倘若在論文撰寫過程中使用了人工智能，作者必須進(jìn)行標(biāo)識(shí)與披露，且禁止使用人工智能生成的圖像。作者僅可在披露的前提下，利用人工智能改善文章的語言表達(dá)。此外，作者也應(yīng)當(dāng)注意信息的保密，以防止個(gè)人隱私、保密數(shù)據(jù)的泄露。

第四，與知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的規(guī)則。《白皮書》認(rèn)為，根據(jù)日本版權(quán)法的規(guī)定，只有人類創(chuàng)作的作品才享有著作權(quán)。日本文化廳在2024年發(fā)布的《人工智能與著作權(quán)問題的理解》中也指出，人工智能生成的內(nèi)容是否能被視為“作品”取決于“人”在創(chuàng)作過程中的參與程度。如果在創(chuàng)作過程中，“人”沒有創(chuàng)造性貢獻(xiàn)，那么該成果就不能被視為“作品”，也自然不能受法律保護(hù)。不過，《白皮書》也并未完全限制人工智能的使用。根據(jù)日本版權(quán)法第30條第4款的規(guī)定，在創(chuàng)作過程中，如果是出于信息分析等目的，而非代替作者進(jìn)行思想或情感的表達(dá)，那么在必要范圍內(nèi)，人工智能的運(yùn)用是被允許的。

綜合來看，日本的人工智能規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)呈現(xiàn)為“開放與監(jiān)管并行”的結(jié)構(gòu)，反映了日本在鼓勵(lì)人工智能發(fā)展的同時(shí)，對學(xué)術(shù)研究真實(shí)性和倫理性的高度重視。

美國高校的探索之道

隨著人工智能在教師和學(xué)生群體中的廣泛運(yùn)用，美國高校也紛紛出臺(tái)相關(guān)規(guī)定，以指導(dǎo)并規(guī)范人工智能的使用?？傮w而言，美國高校對于人工智能的運(yùn)用主要呈現(xiàn)為“明確禁止”與“允許使用但需嚴(yán)格遵守規(guī)定”兩種態(tài)度。

為了應(yīng)對人工智能的沖擊，不同國家和地區(qū)進(jìn)行了積極探索，總體形成了“以軟法原則為指導(dǎo)，以具體規(guī)章制度為補(bǔ)充”的人工智能規(guī)范體系。

第一，明確禁止。塞勒姆州立大學(xué)對于人工智能參與論文寫作的規(guī)定較為明確，其核心立場是禁止在寫作課程中使用生成式人工智能。該大學(xué)的教師里斯·霍洛維茨指出，寫作、分析和批判性思維能力的培養(yǎng)是該課程的主要目標(biāo)，因此所有寫作作業(yè)必須由學(xué)生本人完成。在塞勒姆州立大學(xué)的政策體系下，使用人工智能生成的內(nèi)容將被視為抄襲，同時(shí)會(huì)直接影響學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信記錄。即使在諸如文獻(xiàn)綜述、作業(yè)初步思路生成的情形下，學(xué)生可能被允許使用人工智能，但在提交作業(yè)時(shí)，學(xué)生必須進(jìn)行明確標(biāo)注。

第二，允許使用但需嚴(yán)格遵守規(guī)定。大多數(shù)美國高校并未絕對禁止人工智能的運(yùn)用。就如霍華德法學(xué)院教師霍華德·布魯克納所言：“生成式人工智能對于產(chǎn)生想法、確定資料來源、綜合文本以及開始了解某個(gè)主題的基本內(nèi)容很有價(jià)值。”

面對人工智能可能會(huì)帶來的侵權(quán)、個(gè)人信息泄露等潛在風(fēng)險(xiǎn)，加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)等高校出臺(tái)了相應(yīng)政策，以規(guī)范人工智能的應(yīng)用。例如，康奈爾大學(xué)專門成立了人工智能委員會(huì)，并陸續(xù)發(fā)布了教學(xué)、科研和行政管理使用指南，是目前相對全面的指引。對于人工智能在學(xué)術(shù)研究中的運(yùn)用，康奈爾大學(xué)強(qiáng)調(diào)，研究人員對使用人工智能生成的作品負(fù)有最終責(zé)任，并應(yīng)當(dāng)確保內(nèi)容的準(zhǔn)確性和原創(chuàng)性。具體而言，研究人員負(fù)有驗(yàn)證責(zé)任，即需要對人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證，確保其準(zhǔn)確性和可靠性。而在作品展示中，研究人員需要標(biāo)明作品中人工智能生成的內(nèi)容，并遵守隱私原則，不能泄露或共享學(xué)校的機(jī)密、專有或受監(jiān)管的數(shù)據(jù)。

（作者單位系上海師范大學(xué)）

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