中圖分類號(hào)：G250.76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2025024

Risks，Causes，and Suggestions in China Smart Libraries from the Perspective of Critical Algorithms

Abstract Algorithms，asan important wayof connecting people，information，and resources，arebeing integrated into theintelligent processoflibraries inChina，reshaping thestructuralrelationshipand interactiverulesamong them.However，the \"non-neutrality\"ofalgorithms brings challenges tothedata processingandserviceoflibraries，soithasgreat significance to examine and sort out negative effects ofalgorithms during information service processs of smart libraries.Firstly，thisarticleintroducescritical algorithmtheoryandtakes itasananalyticalframework toexplorerisksof smart libraries from thre aspects：informationbias，cultural masking，andthelackof subjectivity.Subsequently，internal reasons fortheformationoftheserisksaredisclosed，includingalgorithmic biases，alue biases inalgorithms，andcovert algorithmiccontrol.Finall，risk defensesuggestions whicharealgorithmco-construction，culturalco-creation，andinstitutionalconsensus，areprovided toachieve the goalof providing effective information servicesandenhancingcultural identity.

Key words smart library; intelligent technology; critical algorithm; risk analysis

隨著ChatGPT4.0、Sora、DeepSeek等生成式人工智能工具的相繼問世，憑借各自在語言生成和圖像認(rèn)知上的出色表現(xiàn)，將人工智能的發(fā)展推向一個(gè)新高度。面對(duì)技術(shù)浪潮，學(xué)界應(yīng)如何理性看待智慧圖書館的發(fā)展？在探討這一問題之前，我們有必要回歸圖書館的本質(zhì)，思考在人工智能算法“無所不能”的背景下，智慧圖書館的核心價(jià)值究竟是什么，又該如何發(fā)揮作用。這些問題促使我們重新審視智能技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用邊界和倫理規(guī)范。《“十四五”公共文化服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃》明確提出，將“全國智慧圖書館體系建設(shè)項(xiàng)目\"作為重要任務(wù)，推動(dòng)公共圖書館向“以人為中心\"轉(zhuǎn)型，建設(shè)開放、智慧、包容、共享的現(xiàn)代圖書館。盡管智慧圖書館已受到圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科關(guān)注，但現(xiàn)有研究仍存在以下不足：一是研究視角較為單一，多集中于信息傳播方式、數(shù)字交互技術(shù)、信息資源結(jié)構(gòu)等技術(shù)層面；二是對(duì)人工智能技術(shù)的負(fù)面影響關(guān)注不足，缺乏對(duì)算法歧視、認(rèn)知偏差等重要心理過程的深人探討。

與單一學(xué)科視角相比，批判算法理論將算法視為技術(shù)性和社會(huì)性兼具的二元組合，在理解圖書館場(chǎng)景、提升泛化能力和適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景方面更具優(yōu)勢(shì)。因此，本研究以批判算法理論為框架，系統(tǒng)梳理圖書館智慧化進(jìn)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，探究風(fēng)險(xiǎn)形成的內(nèi)在機(jī)制，提出緩解智能技術(shù)應(yīng)用困境的可行建議，以推動(dòng)圖書館與智能技術(shù)的深度融合與協(xié)同發(fā)展。

1智慧圖書館風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)解構(gòu)

智慧圖書館是一個(gè)以智能技術(shù)為載體的系統(tǒng)工程。當(dāng)智能技術(shù)介入圖書館時(shí)，二者開始發(fā)生一系列的碰撞、融合、取代等現(xiàn)象，信息服務(wù)的邊界被不斷延伸，內(nèi)涵也變得立體、生動(dòng)。與數(shù)字圖書館和虛擬圖書館概念不同的是，智慧圖書館更強(qiáng)調(diào)“以人為中心而非科技”，突出人的主體性[1]。依據(jù)DIKW“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧\"金字塔模型可知，數(shù)字化是智慧性的前提和基礎(chǔ)。

不同于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域側(cè)重研究如何提升效率，人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中的算法研究將算法當(dāng)作技術(shù)與社會(huì)的組合，強(qiáng)調(diào)對(duì)社會(huì)行動(dòng)主體、組織結(jié)構(gòu)、制度安排等廣泛的影響[3]。代表性方向是批判算法，英國學(xué)者Gillespieha和Seaver[4]總結(jié)了批判算法研究的五個(gè)維度。由于本文主要關(guān)注算法的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，故引入批判算法研究第一個(gè)維度“算法及其選擇的影響（the specific implications of algorithms and the choicestheymake）作為分析框架，包括三個(gè)方面：算法的合理化、自動(dòng)化和量化帶來人類判斷、復(fù)雜程度和相關(guān)語境的抹去；算法內(nèi)嵌的價(jià)值觀和偏見導(dǎo)致個(gè)性化、社會(huì)分類和歧視；算法的問責(zé)和政策回應(yīng)問題。

具體而言，第一點(diǎn)反映了智能分析過程中，因?yàn)樾畔⒈换s、抹去導(dǎo)致細(xì)節(jié)丟失引起的算法偏差。人類判斷的抹去意味著人在算法面前只是數(shù)據(jù)的一部分，而非真實(shí)、可思考、有判斷力的生物；復(fù)雜性被簡(jiǎn)化，指將現(xiàn)實(shí)問題抽象并轉(zhuǎn)化為計(jì)算問題時(shí)可能會(huì)丟失重要信息；語境的抹去，即忽視特定環(huán)境對(duì)問題本身的影響。第二點(diǎn)指出算法是由人設(shè)計(jì)的，設(shè)計(jì)人員、實(shí)施者等可能會(huì)在無意中將個(gè)人的價(jià)值觀、信仰、偏好融入算法邏輯中。第三點(diǎn)闡明了如何應(yīng)對(duì)算法帶來的挑戰(zhàn)，智慧圖書館情景下的算法追責(zé)與治理，可以理解為構(gòu)建以用戶為核心的治理體系。本文將基于上述三個(gè)方面，分析我國智慧圖書館面臨的算法應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、成因及應(yīng)對(duì)策略。

用戶與以智能算法為介導(dǎo)的智慧圖書館交互過程，遵循“智慧平臺(tái)-算法-用戶\"的表征路徑。人工智能技術(shù)在同時(shí)滿足平臺(tái)和用戶需求時(shí)，應(yīng)避免圖書館服務(wù)的局限與割裂，應(yīng)用過程中容易觸發(fā)的一系列風(fēng)險(xiǎn)，可概括為三類（見圖1）。算法和智慧平臺(tái)之間，技術(shù)理性逐步取代價(jià)值理性，出現(xiàn)信息偏差風(fēng)險(xiǎn)；智慧平臺(tái)與用戶交互過程中，過度強(qiáng)調(diào)技術(shù)效率與便捷性，導(dǎo)致文化價(jià)值被遮蔽；算法與用戶之間，算法智能水平的不斷提升，加劇用戶主體性缺失的風(fēng)險(xiǎn)。

1.1信息偏差風(fēng)險(xiǎn)：信息繭房的生成與認(rèn)知?jiǎng)儕Z

智慧平臺(tái)依賴算法處理海量數(shù)據(jù)作出決策，批判算法理論指出算法通過數(shù)據(jù)和程序化的邏輯來替代人類的主觀判斷，實(shí)際上掩蓋了背后的技術(shù)邏輯。算法的自動(dòng)化決策減少了人類的直接干預(yù)，但機(jī)制帶來的復(fù)雜情境的忽視會(huì)引起信息偏差風(fēng)險(xiǎn)。如智慧圖書館中算法可基于用戶歷史行為為其推薦內(nèi)容，卻無法捕捉用戶的真實(shí)需求或情境變化。

智慧圖書館的個(gè)性化服務(wù)與資源推薦離不開數(shù)據(jù)資源和算法技術(shù)的支持。數(shù)據(jù)資源是智慧平臺(tái)服務(wù)的基礎(chǔ)，算法是其實(shí)現(xiàn)的路徑。智慧圖書館平臺(tái)基于平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，通過算法技術(shù)提供智慧服務(wù)，其具體實(shí)現(xiàn)過程依賴于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。圖書館智慧平臺(tái)可提供豐富的線上活動(dòng)，為用戶開啟數(shù)字資源利用的新藍(lán)圖，如基于用戶畫像的信息匹配、基于用戶需求識(shí)別模型的知識(shí)精準(zhǔn)推送等。從技術(shù)角度而言，人工智能技術(shù)可通過數(shù)據(jù)鏈實(shí)現(xiàn)圖書館數(shù)字資源的強(qiáng)鏈接，然而以算法思想為載體的不合理關(guān)聯(lián)機(jī)制會(huì)帶來信息偏差，主要包括選擇性偏差和可得性偏差[5]，從而導(dǎo)致平臺(tái)服務(wù)信息繭房的生成與用戶認(rèn)知?jiǎng)儕Z。選擇性偏差，即過分強(qiáng)調(diào)某些典型類別的重要性，而不顧甚至忽視有關(guān)其他潛在可能性的證據(jù)。充分利用館藏資源、發(fā)揮特色文化優(yōu)勢(shì)需搭建以算法為核心的智慧圖書館數(shù)字資源體系，但自前圖書館在對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行分類和整理時(shí)，主要對(duì)淺層特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而忽略內(nèi)容的深度和復(fù)雜性，未能發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的有用信息和知識(shí)，導(dǎo)致關(guān)聯(lián)算法的實(shí)際效果與預(yù)期目標(biāo)存在較大差距。圖書館數(shù)字資源形態(tài)多樣，分散的信息單元和多模態(tài)的數(shù)據(jù)信息需通過更高級(jí)的技術(shù)手段，如情感分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)關(guān)聯(lián)等，來促進(jìn)用戶與資源信息之間的交互和聯(lián)通，實(shí)現(xiàn)圖書館資源的轉(zhuǎn)型。

可得性偏差，即根據(jù)易得性來判斷事件的可能性而忽視對(duì)其他信息的關(guān)注和發(fā)掘，造成判斷出現(xiàn)偏差。智慧圖書館情境下主要表現(xiàn)在用戶信息繭房的形成，如社交媒體上人們可以輕松接觸到和自己觀點(diǎn)相近的信息并與之互動(dòng)，長(zhǎng)期如此可能導(dǎo)致用戶觀點(diǎn)變得偏狹。在智慧圖書館個(gè)性化服務(wù)與資源推薦中，平臺(tái)資源若因?yàn)閿?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方式存在缺陷而未被充分利用，可能導(dǎo)致用戶接收到的信息資源趨于同質(zhì)化，即算法在不斷迎合“個(gè)性需求”的過程中形成“信息繭房\"[6]。當(dāng)關(guān)聯(lián)算法推送的內(nèi)容愈發(fā)滿足用戶單方面需求時(shí)，信息的深度和廣度會(huì)明顯弱化，阻礙用戶持續(xù)獲取信息的信心和意愿，引起心理抗拒。這將增加用戶全面獲取目標(biāo)信息的難度，有研究表明憑多數(shù)用戶的認(rèn)知水平和知識(shí)結(jié)構(gòu)，很難自主地從算法“認(rèn)知陷阱\"中走出。大量同質(zhì)、低質(zhì)化內(nèi)容帶來的枯燥感，加上智能平臺(tái)本身的封閉性，很難吸引更多用戶，更別說讓用戶樂在其中。

1.2文化遮蔽風(fēng)險(xiǎn)：文化失衡的生成與多樣性消解

智能技術(shù)通過豐富文化表現(xiàn)形式，為活化館藏資源提供新的視角。如國家圖書館打造的感應(yīng)互動(dòng)電子墻—“魔墻”，讓讀者全方位體驗(yàn)館藏的甲骨文、永樂大典、名家手稿等多種數(shù)字資源；遼寧省圖書館推出遼寧紅色“六地”文獻(xiàn)館，集數(shù)字互動(dòng)體驗(yàn)、電子資源查閱、紅色文旅導(dǎo)覽于一體[8]。

首先，算法并非完全中立，批判算法理論提出算法設(shè)計(jì)和運(yùn)行過程中可能內(nèi)嵌了價(jià)值觀和偏見，從而導(dǎo)致信息趨同化、淺薄化，阻礙知識(shí)的自由傳播和文化的多樣性發(fā)展。智慧圖書館用戶與平臺(tái)互動(dòng)過程中催生的快餐式文化，在智能技術(shù)主導(dǎo)的圖書館建設(shè)背景下，可能導(dǎo)致文化特質(zhì)邊緣化與同質(zhì)化。無論是基于數(shù)字影像重構(gòu)的情景再現(xiàn)還是以生成式人工智能技術(shù)為代表的數(shù)智技術(shù)，折射出感知技術(shù)不足以呈現(xiàn)文化的豐富內(nèi)涵的現(xiàn)實(shí)。長(zhǎng)期使用或沉迷于虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景容易產(chǎn)生孤獨(dú)感，造成人際關(guān)系障礙，同樣地，依賴生成式人工智能處理問題，可能會(huì)導(dǎo)致用戶在知識(shí)探究過程中的表層化傾向，從而阻礙其對(duì)知識(shí)本體的深人理解和掌握[9]。一項(xiàng)關(guān)于公共文化機(jī)構(gòu)服務(wù)的研究發(fā)現(xiàn)，公眾對(duì)“對(duì)話式”人智互動(dòng)應(yīng)用的情感傾向?yàn)樨?fù)面，對(duì)圖書館機(jī)器人的真實(shí)性、數(shù)智化服務(wù)的實(shí)用性存疑[10]。長(zhǎng)此以往會(huì)造成用戶深層的文化需求得不到滿足，互動(dòng)效果大打折扣。圖書館如何平衡創(chuàng)新文化體驗(yàn)和文化傳播本質(zhì)之間的關(guān)系，這些冰冷的數(shù)字和機(jī)器能否代表“以人為中心\"的服務(wù)核心，有待時(shí)間和實(shí)踐檢驗(yàn)。

其次，本土文化與外來文化的矛盾日益凸顯：流行文化在“討好\"算法方面具有優(yōu)勢(shì)，世界文化憑借強(qiáng)大影響力容易收獲“粉絲\"好感。算法驅(qū)動(dòng)的信息分發(fā)機(jī)制將圖書館內(nèi)容推送引向市場(chǎng)化、娛樂化。當(dāng)平臺(tái)未充分掌握用戶具體需求時(shí)，會(huì)優(yōu)先推送數(shù)據(jù)表現(xiàn)突出的內(nèi)容，如暢銷書籍、經(jīng)管勵(lì)志類作品，信息陳列頁面上也會(huì)展陳引起更多點(diǎn)擊、互動(dòng)的內(nèi)容，用戶在接受的同時(shí)也將自身推向“迎合流量”的深淵，不僅對(duì)用戶的閱讀習(xí)慣和信息消費(fèi)行為產(chǎn)生影響，也會(huì)對(duì)圖書館數(shù)字資源的多樣性和深度造成負(fù)面影響。同時(shí)，發(fā)達(dá)國家和地區(qū)在文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位，使他們?cè)谝?guī)劃布局、主題設(shè)計(jì)、產(chǎn)品打造等方面更具競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)吸引著大眾的注意力。如美國國會(huì)圖書館保存了如珍珠港事件后的路人訪談資料、23位美國總統(tǒng)的手稿（包括《獨(dú)立宣言》）等歷史文獻(xiàn)[]，定期在世界范圍內(nèi)舉辦展覽以推動(dòng)公眾對(duì)歷史和社會(huì)問題的關(guān)注；法國國家圖書館不僅收藏了法國歷代王室藏書，其館藏的敦煌遺書和漢籍?dāng)?shù)量也很龐大[12]，通過講座、展覽和研討會(huì)促進(jìn)公眾和研究人員對(duì)知識(shí)的追求。美國圖書館協(xié)會(huì)的核心理念之一為“平等、多樣性和包容”，以此打造了多種語言，適用多國文化背景的產(chǎn)品，促進(jìn)各國各民族用戶無障礙使用文化產(chǎn)品?？梢?，具有強(qiáng)勢(shì)流量效應(yīng)的文化產(chǎn)品受到市場(chǎng)的熱烈追捧，而國內(nèi)一些注重本土文化根基和民族文化創(chuàng)新的作品在短時(shí)間內(nèi)很難獲得關(guān)注和粉絲群體，傳統(tǒng)文化因數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力不足而逐漸邊緣化，限制地方文化資源的深度挖掘和有效利用。

1.3主體性缺失風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)支配引發(fā)用戶主體性消解

批判算法提出算法的廣泛應(yīng)用帶來的問責(zé)和政策的挑戰(zhàn)，即算法的復(fù)雜性和“黑箱”特性使其決策過程難以被理解和監(jiān)督，導(dǎo)致問責(zé)機(jī)制缺失，現(xiàn)有的政策和法律框架可能無法有效應(yīng)對(duì)算法帶來的新問題。對(duì)智慧圖書館而言，盡管個(gè)性化推薦系統(tǒng)、智能檢索工具旨在提升用戶體驗(yàn)，但可能過度主導(dǎo)用戶的信息獲取過程。實(shí)際上，智慧圖書館用戶的主體性是重要的個(gè)人特征，用戶在信息活動(dòng)中不再是被動(dòng)接受信息的“受眾”，而是主動(dòng)創(chuàng)造和分享內(nèi)容的“用戶”，有必要警惕智能技術(shù)的不當(dāng)使用對(duì)用戶的自主性和主觀能動(dòng)性的削弱。

首先，基于智慧圖書館算法的信息投喂能方便用戶快速獲取目標(biāo)信息，但實(shí)踐中，過度智能化對(duì)用戶的自主性發(fā)展抑制效用體現(xiàn)在對(duì)自我控制、信息處理、獨(dú)立決策等能力的限制。如智慧圖書館中的即時(shí)問答、即時(shí)訪問和下載服務(wù)會(huì)培養(yǎng)用戶對(duì)即時(shí)滿足的期待，鑒于數(shù)字原住民的“伴隨技術(shù)成長(zhǎng)\"“喜歡即時(shí)滿足和獎(jiǎng)勵(lì)\"典型特征[13]，智能技術(shù)可能會(huì)削弱他們延遲滿足的自我控制能力。圖書館中海量信息帶來的信息過載，影響用戶信息檢索、信息分析、決策的質(zhì)量，使個(gè)體在信息洪流中難以有效辨識(shí)和處理信息[14]。當(dāng)人們將認(rèn)知、選擇、決策等任務(wù)委派給智能工具時(shí)，也意味著人類主體性的基本屬性被算法取代。過度依賴智能工具可能降低用戶的認(rèn)知參與度，進(jìn)而影響其獨(dú)立解決問題和進(jìn)行決策的能力，逐漸侵蝕用戶的選擇自主權(quán)和對(duì)信息處理過程的控制權(quán)。

其次，智能技術(shù)在閱讀活動(dòng)中的快速推進(jìn)和滲透正讓人淪為技術(shù)的“附屬品”，用戶閱讀技能退化伴隨著主觀能動(dòng)性消減。人工智能機(jī)器人可提供全天候智能服務(wù)，包括閱讀推薦、智慧答疑、閱讀指導(dǎo)、輔助閱讀等，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，算法過度利用帶來信息的即時(shí)滿足會(huì)抑制用戶的探索欲，從而激發(fā)思維惰性、惰性心理。生成式人工智能擅長(zhǎng)處理個(gè)性化的信息需求，不僅使越來越多人選擇讓渡自身主體性地位，由內(nèi)而外地屈從于算法的高效、快捷，還讓如ChatG-PT、DeepSeek等工具成為生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的主要貢獻(xiàn)者，顯著提升信息生產(chǎn)效率，但也令人與機(jī)器之間的主客體界限變得模糊[15]?？傊?，主體性反映用戶對(duì)技術(shù)積極利用的程度，是構(gòu)建智慧圖書館良好信息秩序的有力保障，但隨著人工智能應(yīng)用加劇了主體性危機(jī)，圖書館工作者和研究人員需警覺其潛在的消極影響。

2智慧圖書館風(fēng)險(xiǎn)生成的內(nèi)在原因

2.1算法偏差風(fēng)險(xiǎn)鏈：從信息到?jīng)Q策

算法偏差即算法執(zhí)行過程中產(chǎn)生的系統(tǒng)性錯(cuò)誤，伴隨算法生命周期的各個(gè)階段，Suresh和Guttag將算法偏差分為六類，歷史偏差、表征偏差、測(cè)量偏差、聚合偏差、評(píng)估偏差和部署偏差[16]。智慧圖書館中，算法偏差常指智能平臺(tái)的計(jì)算結(jié)果與預(yù)期結(jié)果形成的落差[17]，表現(xiàn)為對(duì)某些行為、群體的特殊偏見，被視為一種社會(huì)技術(shù)現(xiàn)象[18]。該情境下算法偏差主要表現(xiàn)為采樣偏差、測(cè)量偏差、評(píng)估偏差（見圖2），分布于“信息-數(shù)據(jù)-知識(shí)-決策\(yùn)"整個(gè)過程。由于路徑較長(zhǎng)，各階段不合理處理方式產(chǎn)生的小錯(cuò)誤最終會(huì)被放大[19]。由于智慧圖書館的算法偏差風(fēng)險(xiǎn)意指“信息-數(shù)據(jù)-知識(shí)-決策\(yùn)"轉(zhuǎn)化鏈中算法系統(tǒng)性偏差的積累與放大，因此算法偏差風(fēng)險(xiǎn)鏈分析主要從采樣偏差、測(cè)量偏差、評(píng)估偏差三方面展開。

首先是資源建設(shè)層的采樣偏差，采樣方法或樣本選擇的不合理性，導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)存在分布偏差。采樣偏差產(chǎn)生并作用在資源建設(shè)層面，由于智慧圖書館依賴多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，但采樣偏差可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不全面，進(jìn)而影響資源建設(shè)和個(gè)性化服務(wù)。具體而言，智慧圖書館需要處理多源異構(gòu)、分布廣泛、動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，因?yàn)椴⒎撬袛?shù)據(jù)都能被同等有效地采集和分析，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)代表性失衡，用戶畫像片面化。如智慧圖書館個(gè)性化服務(wù)的局限性表現(xiàn)在對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的依賴，如果這些數(shù)據(jù)未將用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)（如社交平臺(tái)記錄、學(xué)習(xí)行為記錄等）納入其中，就會(huì)導(dǎo)致智慧平臺(tái)對(duì)用戶需求的理解和預(yù)測(cè)存在偏差，從而影響資源推薦和個(gè)性化服務(wù)的精準(zhǔn)度。其次是知識(shí)生產(chǎn)層的測(cè)量偏差，當(dāng)選擇的變量不能有效體現(xiàn)所指內(nèi)容時(shí)，變量的偏差會(huì)影響預(yù)測(cè)模型整體結(jié)果。智慧圖書館提供的智能服務(wù)場(chǎng)景中，測(cè)量偏差主要表現(xiàn)為測(cè)量指標(biāo)與領(lǐng)域的適配不足。如圖書館資源流量監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用電量、用水量及網(wǎng)絡(luò)流量，可能存在監(jiān)測(cè)設(shè)備的精度誤差和數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性等問題，這些都會(huì)影響評(píng)估圖書館資源利用的準(zhǔn)確度。人工智能的知識(shí)生產(chǎn)基于一個(gè)前提條件：數(shù)據(jù)須經(jīng)過計(jì)算和測(cè)量以形成可供識(shí)別的標(biāo)簽。如果用戶興趣標(biāo)簽的形成涉及偏見，那么生成的預(yù)測(cè)模型也可能存在偏見。最后是服務(wù)決策層的評(píng)估偏差，當(dāng)測(cè)試數(shù)據(jù)集不能充分代表模型最終應(yīng)用的總體時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)評(píng)估偏差。智慧圖書館算法評(píng)估面臨的問題是知識(shí)服務(wù)模型多在理想化數(shù)據(jù)集中進(jìn)行驗(yàn)證，缺乏真實(shí)服務(wù)場(chǎng)景的檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)挖掘的模型很多是在非代表性人群上開發(fā)的，相關(guān)報(bào)告和論文甚至沒有公布是在哪些人群上測(cè)試，讓評(píng)估偏倚的檢測(cè)非常困難[2。智慧圖書館服務(wù)過程中，當(dāng)面向知識(shí)服務(wù)的多類型、多模態(tài)數(shù)據(jù)資源模型未能充分考慮不同類型數(shù)據(jù)的特性時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致知識(shí)服務(wù)的不準(zhǔn)確，進(jìn)而形成評(píng)估偏差。

因此，智慧圖書館中算法偏差帶來的不合理、不公正的判斷都會(huì)強(qiáng)化圖書館工作者、用戶、資源之間的不良關(guān)系，甚至因?yàn)樗惴ㄆ缫晫?duì)個(gè)人或群體造成傷害，破壞圖書館生態(tài)的穩(wěn)定性。但這并不意味著算法本身不堪一擊，警惕算法的合理性偏差和洞悉其發(fā)生規(guī)律，可增強(qiáng)智慧圖書館生態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力和自我調(diào)節(jié)能力。

2.2算法價(jià)值觀偏見：文化淺層化與人性算計(jì)

算法并非價(jià)值中立，它負(fù)載著算法設(shè)計(jì)師、工程師的主觀價(jià)值，會(huì)不公平地對(duì)待某些群體并引發(fā)價(jià)值觀偏見、職業(yè)偏見、性別歧視等問題。智慧圖書館中算法的價(jià)值觀偏見，涉及文化內(nèi)涵呈現(xiàn)不足和對(duì)人類心理弱點(diǎn)的利用。

（1）文化內(nèi)涵層面的表征偏差。智慧圖書館在有關(guān)文化的數(shù)字化進(jìn)程中需對(duì)技術(shù)祛魅，智慧圖書館的使命之一在于通過技術(shù)活化館藏資源。首先，文化要素存在量化困境。算法驅(qū)動(dòng)的資源數(shù)字化和知識(shí)組織不足以提取和呈現(xiàn)圖書館館藏資源豐富的文化特征，且由于文化本身模糊抽象且常以虛體的形式存在，背后的內(nèi)容常缺乏明確的概念和描述[21]，很多內(nèi)隱性指標(biāo)不能直接測(cè)量，單一的算法類型不足以呈現(xiàn)其價(jià)值。實(shí)踐中，圖書館資源文化的數(shù)字表征往往未能充分覆蓋實(shí)際的生態(tài)范疇，追求量化的算法機(jī)制在文化面前變得捉襟見肘。其次，文化語境存在解構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。圖書館中大量的報(bào)紙、圖書、期刊、手稿等館藏資源有很強(qiáng)的文化價(jià)值和史料價(jià)值，單一的技術(shù)手段難以精確捕捉這些資料的內(nèi)涵，并以具體化的形式呈現(xiàn)。文化中的情感、價(jià)值觀、習(xí)俗等元素是難以量化的，數(shù)字化過程中處理不善會(huì)導(dǎo)致文化意義的丟失。再者，文化體驗(yàn)存在技術(shù)依賴，當(dāng)前過于重視智能技術(shù)對(duì)圖書館資源、空間、管理的數(shù)字化，忽視景觀設(shè)計(jì)和環(huán)境設(shè)置對(duì)情感培育和文化氛圍的營(yíng)造。人工智能在全面理解采用適宜手段展現(xiàn)文化內(nèi)涵方面，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步發(fā)展和探索。

（2服務(wù)交互層面的人性偏見。智慧圖書館的智能推薦系統(tǒng)的目的在于提升用戶的知識(shí)獲取效率，但在流量為王的背景下卻成為算計(jì)人性的工具。對(duì)人性的放大和利用也是算法偏見的體現(xiàn)。算法看似是一種非人為操縱的技術(shù)，但常被當(dāng)作人性發(fā)展的工具和手段[22]，如果平臺(tái)為謀求流量和經(jīng)濟(jì)利益而不擇手段地迎合人性的弱點(diǎn)，那這種方式是對(duì)算法規(guī)則的“欺騙”。算法傾向于推薦符合人類心理和行為特征的內(nèi)容，這些內(nèi)容被選中是因?yàn)楦鶕?jù)其他用戶數(shù)據(jù)反饋，推薦的內(nèi)容易傳播且能帶來更大關(guān)注。智慧平臺(tái)通過捕捉目標(biāo)用戶平日的數(shù)據(jù)信息（如借閱記錄、停留時(shí)長(zhǎng)、頁面滾動(dòng)速度等），預(yù)判其閱讀習(xí)慣、思維方式、個(gè)人偏好進(jìn)而提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的信息和娛樂服務(wù)，智能算法充分利用人們貪圖新奇、追求刺激的心理特點(diǎn)，引導(dǎo)用戶停留、瀏覽、消費(fèi)[23]。雖然算法誘導(dǎo)造成的時(shí)間損失和非必要消費(fèi)在承受范圍之內(nèi)，但用戶還可能被算法劃分為三六九等，放大算法的歧視傾向，后果是逐漸窄化用戶信息獲取范圍，使更多值得被關(guān)注的內(nèi)容無法抵達(dá)用戶[6]，促進(jìn)認(rèn)知偏差甚至是錯(cuò)誤認(rèn)知的形成。因此，需謹(jǐn)慎看待智能信息推送，將其作為信息獲取的輔助手段。算法的發(fā)展方向應(yīng)該是致力于“彰顯”文化價(jià)值而不是“遮蔽”，“發(fā)掘”人性的優(yōu)點(diǎn)而不是“算計(jì)”。

2.3算法的隱匿控制：自主性從用戶到算法的轉(zhuǎn)移

算法的隱蔽性指其運(yùn)作機(jī)制和決策邏輯對(duì)于用戶而言是不可見的，從而限制他們對(duì)算法決策的理解和質(zhì)疑[24]，這一特性對(duì)算法自主性的促進(jìn)體現(xiàn)在算法的自我學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化。智慧圖書館通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)提升了服務(wù)效率，但也因算法運(yùn)作的“黑箱化\"特征，導(dǎo)致用戶在知識(shí)獲取、資源選擇、隱私控制等方面的自主性被逐漸削弱。

（1）智慧圖書館的技術(shù)智能與決策不透明。智慧圖書館廣泛采用AI客服提供實(shí)施咨詢服務(wù)，盡管響應(yīng)策略能高效適應(yīng)用戶行為模式，但其決策過程對(duì)用戶完全不可見，且用戶難以理解內(nèi)部邏輯，進(jìn)而削弱自主選擇能力。人工智能具有在與外界互動(dòng)中不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整行為策略的能力，這種能力使其能夠應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境。如哈爾濱工業(yè)大學(xué)圖書館推出的聊天機(jī)器人“AI館員\"[25]，集成了一個(gè)包含多種期刊和圖書的閱讀輔助工具，該機(jī)器人通過學(xué)習(xí)人機(jī)互動(dòng)過程中服務(wù)內(nèi)容、用戶態(tài)度、個(gè)人信息等數(shù)據(jù)，能迅速響應(yīng)用戶的閱讀需求和適應(yīng)用戶的行為模式。同時(shí)，智能優(yōu)化領(lǐng)域中，算法可通過自動(dòng)化手段生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集增強(qiáng)智能體的性能。具體而言，智能體在搜索結(jié)果排序、信息質(zhì)量評(píng)估以及在線評(píng)論分析等自我對(duì)弈過程中，能夠產(chǎn)生新的、更具挑戰(zhàn)性的訓(xùn)練樣本，這些樣本不僅在數(shù)量上具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)，還覆蓋了廣泛應(yīng)用場(chǎng)景。這一機(jī)制通過增強(qiáng)智能體知識(shí)獲取的廣度和深度，提高其在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)性和決策能力。這種趨勢(shì)導(dǎo)致算法的自主性與用戶的自主性呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，隨著算法自主性的增強(qiáng)，用戶的自主性減弱，甚至出現(xiàn)主體隱匿[26]。

（2）用戶參與的被動(dòng)性排斥與主動(dòng)性讓渡。一是自動(dòng)化管理系統(tǒng)的隱蔽決策造成了用戶參與的被動(dòng)性排斥。由于智慧圖書館的圖書采購、庫存管理等依賴于算法自動(dòng)化決策，即用戶并不了解影響圖書采購結(jié)果的因素，進(jìn)而無法獲知自身如何參與到智慧圖書館的資源建設(shè)中，被排除在資源建設(shè)的參與之外。二是用戶選擇讓渡主觀能動(dòng)性與算法的隱蔽性緊密相關(guān)。算法的不可感知和不可解釋代表著風(fēng)險(xiǎn)和問題不外顯，智慧圖書館中算法的隱蔽性讓用戶難以感知到它的存在，只有當(dāng)個(gè)體充分認(rèn)知到算法濫用的危害性時(shí)，對(duì)算法的信任程度才會(huì)降低[2]。然而，多數(shù)情況是人們?cè)诓蛔灾袎嬋胨惴ǖ腬"陷阱”一沉溺于推送信息帶來的即時(shí)感、滿足感、愉悅感的“溫床”。算法的個(gè)性化推薦、營(yíng)銷、推送等功能能夠很好地迎合個(gè)體需求，但同時(shí)也會(huì)削弱和損害用戶的主觀能動(dòng)性。信息多樣性是用戶自主決策的前提條件，而個(gè)性化帶來的信息繭房則會(huì)排除用戶不感興趣的信息而只推送相關(guān)信息，進(jìn)而阻礙用戶進(jìn)行自主決策。自制力較差的年輕用戶，容易沉迷其中、分散注意力，就算有幸躲過“信息繭房”的侵?jǐn)_，也難逃虛假信息、數(shù)字鴻溝、信息過載等問題。生成式人工智能信息質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)尚未建立，很多信息來不及辨別優(yōu)劣、真?zhèn)尉鸵训诌_(dá)用戶，進(jìn)而制約其廣泛利用[28]。即使用戶想維護(hù)信息權(quán)益，也會(huì)因?yàn)樗惴[蔽且無形而無從舉證。

3構(gòu)建智慧圖書館風(fēng)險(xiǎn)防御體系

3.1算法共建：打造技術(shù)協(xié)同與信息互通的工作機(jī)制

為緩解算法偏差風(fēng)險(xiǎn)，智慧圖書館生態(tài)系統(tǒng)的三大核心主體—圖書館文化服務(wù)者、人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)和終端用戶應(yīng)構(gòu)建“三位一體”的協(xié)同機(jī)制。在履行基礎(chǔ)本職工作的同時(shí)，各部門人員需協(xié)同共進(jìn)，互利互惠；用戶與智能平臺(tái)保持信息互通，不斷優(yōu)化信息服務(wù)質(zhì)量。算法實(shí)踐中的諸多偏差可演化為算法歧視甚至算法霸權(quán)，破壞信息公平和信息安全從而加劇風(fēng)險(xiǎn)的破壞性。這對(duì)智慧圖書館相關(guān)的多元主體提出更高的協(xié)作要求：思維方式、創(chuàng)新理解、交互模式需保持一致。圖書館工作者需深度應(yīng)用智能編目系統(tǒng)和語義增強(qiáng)技術(shù)優(yōu)化特藏資源管理，技術(shù)團(tuán)隊(duì)則要針對(duì)智慧圖書館特有的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如古籍?dāng)?shù)字孿生體、跨庫元數(shù)據(jù)、讀者行為軌跡）開發(fā)抗偏見算法架構(gòu)，用戶通過智慧館員助手動(dòng)態(tài)反饋個(gè)性化知識(shí)需求，三方形成“需求感知-算法優(yōu)化-服務(wù)進(jìn)化\"的智慧循環(huán)。對(duì)智慧圖書館實(shí)踐者而言，不僅要充分發(fā)揮自身文化的高認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)性優(yōu)勢(shì)，更要將算法便捷服務(wù)的觸角向青年學(xué)生、年長(zhǎng)者、弱勢(shì)群體等延伸，深耕織密智慧服務(wù)的“交通網(wǎng)絡(luò)”。對(duì)終端用戶而言，在采納智能平臺(tái)所推薦的閱讀書目和智能分析結(jié)果時(shí)，應(yīng)保持審慎態(tài)度，認(rèn)識(shí)到智能平臺(tái)的輔助性質(zhì)而非決定性作用。用戶應(yīng)結(jié)合個(gè)人需求、專業(yè)判斷和經(jīng)驗(yàn)，以及其他相關(guān)信息源，對(duì)智能平臺(tái)推薦內(nèi)容進(jìn)行全面評(píng)估和合理利用。

同時(shí)，不可否認(rèn)，人與機(jī)器存在著天然鴻溝，保持充分的信息溝通有利于平衡人的意圖和機(jī)器理解能力之間的差距。除依靠人工智能工程師提供常規(guī)算法服務(wù)外，用戶也可自行馴化智能模型。對(duì)于推薦算法模型，可根據(jù)內(nèi)容、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論質(zhì)量等指標(biāo)篩選推薦信息，同時(shí)用戶的觀看時(shí)間，是否點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)也會(huì)反饋給后臺(tái)，使模型變得“更懂我”，推薦用戶想要的內(nèi)容。對(duì)于生成式人工智能，想要獲得更好的交流效果，提問前應(yīng)盡可能提供目標(biāo)、場(chǎng)景、思考角度等信息，問題描述盡可能詳細(xì)、準(zhǔn)確，以避免誤解和模糊回答，交流內(nèi)容可由淺入深、由泛到精。智能語言機(jī)器人對(duì)人類的充分理解，建立在積極溝通和信息準(zhǔn)確傳遞的基礎(chǔ)上，人機(jī)互通對(duì)人的邏輯思維和知識(shí)結(jié)構(gòu)提出更高要求。因此，與機(jī)器進(jìn)行充分的互動(dòng)與溝通，有助于獲得更有價(jià)值的信息反饋。

3.2文化共創(chuàng)：創(chuàng)新表達(dá)、跨界互融，打造數(shù)字文化新標(biāo)桿

圖書館智慧化進(jìn)程面臨智能技術(shù)迭代速度快、滲透力強(qiáng)、影響面廣等因素帶來的壓力，文化載體從數(shù)字化平臺(tái)到智慧交互系統(tǒng)的升級(jí)（如基于數(shù)字孿生的古籍活化系統(tǒng)、多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的虛擬參考咨詢等），使其更容易向大眾傳播知識(shí)。鑒于文化本身并不能自我更新以適應(yīng)新環(huán)境，在梳理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生規(guī)律的基礎(chǔ)上提出創(chuàng)新文化表達(dá)方式和推進(jìn)跨界融合的建議，以夯實(shí)圖書館的文化根基。

一方面，文化表達(dá)方式應(yīng)做到戰(zhàn)術(shù)風(fēng)險(xiǎn)可防、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)可破。具體而言，戰(zhàn)術(shù)上需要規(guī)范管理來防范，通過調(diào)研和元分析，識(shí)別信息風(fēng)險(xiǎn)及主要影響因素，也可用大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率；在架構(gòu)和執(zhí)行算法時(shí)確保無不良興趣誘導(dǎo)，不引入涉及盲目消費(fèi)、算法歧視、網(wǎng)絡(luò)沉迷等有明顯偏好的數(shù)據(jù)模型；平臺(tái)設(shè)計(jì)方面考慮用戶的多元需求，對(duì)專業(yè)要求較高的用戶設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)性版塊，對(duì)青年學(xué)習(xí)者提供科普?qǐng)D解、互動(dòng)問答等趣味性活動(dòng)。戰(zhàn)略上，決策者對(duì)智慧圖書館長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展要有科學(xué)規(guī)劃，避免“任性決策”。館藏資源的獨(dú)特性是圖書館生命力的保障，將具有地域性、民族性、時(shí)代性的資源標(biāo)識(shí)為特有資源，更符合“人無我有，人有我優(yōu)”的開發(fā)策略。

另一方面，當(dāng)文化遮蔽的風(fēng)險(xiǎn)處于可控制范圍內(nèi)，可嘗試突破以往圖書館發(fā)展中的不足。利用館藏優(yōu)勢(shì)，延伸文化內(nèi)涵，打造獨(dú)具特色的文化生態(tài)圈。由于人工智能常以信息推薦、資源關(guān)聯(lián)的優(yōu)勢(shì)介入圖書館，考慮到單個(gè)圖書館資源分布的單一性和離散性，常規(guī)文化體驗(yàn)?zāi)Ｊ胶茈y滿足用戶日益增長(zhǎng)的文化需求，有必要發(fā)揮人工智能在資源整合方面的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)圖書館數(shù)字資源一體化進(jìn)程，將原來的“散點(diǎn)\"轉(zhuǎn)為“線狀”。智慧圖書館的優(yōu)勢(shì)在于打破文化資源分布的空間結(jié)構(gòu)，全面整合不同地域的優(yōu)質(zhì)文化資源，構(gòu)建多個(gè)特色鮮明的數(shù)字文化體驗(yàn)項(xiàng)目。

3.3制度共識(shí)：規(guī)范算法行業(yè)和提升用戶算法素養(yǎng)

智慧圖書館的迭代是算法不斷“人化”的過程，即技術(shù)向人文價(jià)值回歸的過程。蘇宇指出未來算法規(guī)制需以人的主體性為核心，構(gòu)建開放、反思且統(tǒng)合的框架，以有效應(yīng)對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)2，強(qiáng)調(diào)了在算法治理中人的主體性是核心，需要構(gòu)建以用戶為中心的治理體系。突破用戶主體性困境的前提是強(qiáng)化算法的行業(yè)自律，全面提升用戶的人工智能素養(yǎng)。

一是規(guī)范行業(yè)，有限度地公開算法，構(gòu)建智慧圖書館算法倫理規(guī)范體系。如今算法濫用和過度使用造成的危害日益普遍，督促智慧圖書館行業(yè)形成自己的職業(yè)倫理和規(guī)范。針對(duì)個(gè)性化推薦、資源推薦等算法核心場(chǎng)景，技術(shù)研發(fā)和利用人員應(yīng)統(tǒng)一思想、強(qiáng)化算法認(rèn)知，堅(jiān)持用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法；管理人員提高算法風(fēng)險(xiǎn)的洞察力和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源頭的審查力度，能基本掌控風(fēng)險(xiǎn)的演化過程。“黑箱性”是算法濫用的主要原因，監(jiān)管機(jī)構(gòu)在算法不透明的情況下難以有效監(jiān)管，加上算法本身會(huì)涉及商業(yè)利益或知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，故不能“一刀切”地要求算法完全公開。因此，建議在有條件、有限度的情況下公開算法，使算法黑箱呈現(xiàn)一定程度的透明性，緩解算法偏見、弱化算法濫用，加強(qiáng)用戶信任度和好感度。

二是強(qiáng)化用戶的算法素養(yǎng)，增進(jìn)用戶與智能平臺(tái)的交互，提升算法認(rèn)知和應(yīng)對(duì)技能。算法素養(yǎng)指在數(shù)字平臺(tái)和服務(wù)中，用戶能夠意識(shí)到算法的使用并了解算法運(yùn)作方式的能力[30]。中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)印發(fā)的《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》指出，注重培養(yǎng)具有數(shù)字意識(shí)、計(jì)算思維、終身學(xué)習(xí)能力和社會(huì)責(zé)任感的數(shù)字公民。智慧圖書館推進(jìn)過程中，用戶算法素養(yǎng)的培養(yǎng)利于使用者從意識(shí)層面規(guī)范行為，有效規(guī)避使用者向智能工具投喂失真、誤導(dǎo)性甚至錯(cuò)誤信息而形成的不良網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。實(shí)際應(yīng)用中，用戶還可依據(jù)自身的算法知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，明晰不同信息主體的權(quán)利和責(zé)任，如個(gè)人數(shù)據(jù)是否被作為算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用，大語言模型生成的內(nèi)容是否侵權(quán)，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集是否需要獲得權(quán)利人的許可。

4結(jié)語

人工智能技術(shù)推動(dòng)圖書館智慧化服務(wù)的趨勢(shì)不可阻擋，但其發(fā)展過程中會(huì)遭遇很多困難和質(zhì)疑。批判算法視角重新審視了智慧圖書館發(fā)展進(jìn)程中的風(fēng)險(xiǎn)，包括算法量化對(duì)人類判斷和社會(huì)復(fù)雜性的忽視，算法內(nèi)嵌的價(jià)值觀導(dǎo)致的社會(huì)性問題，算法的問責(zé)和政策回應(yīng)不足以凸顯治理和倫理框架。但可以確定的是，技術(shù)應(yīng)始終服務(wù)于用戶，且這些問題可通過技術(shù)改進(jìn)、政策制定和社會(huì)監(jiān)督等舉措加以解決。因此，應(yīng)科學(xué)看待智能技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用，主觀上厘清風(fēng)險(xiǎn)生成機(jī)制，客觀上推進(jìn)技術(shù)的友好化、人性化，共同助力公正透明、健康有序的智慧圖書館行業(yè)生態(tài)的建設(shè)。

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