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        基于DPSIR模型和SEM的水庫運行績效關(guān)鍵影響因素研究

        2025-07-04 00:00:00俞超群
        項目管理技術(shù) 2025年6期
        關(guān)鍵詞:影響模型管理

        0 引言

        我國是全球擁有水庫數(shù)量最多的國家,現(xiàn)有水庫多達(dá)9.8萬座。這些水庫作為重要的水資源調(diào)控設(shè)施,在防洪[1]、灌溉[2]、供水[3]、發(fā)電[4]等領(lǐng)域發(fā)揮著不可或缺的作用。然而,隨著全球氣候變化和極端天氣頻繁發(fā)生,水庫運行面臨日益復(fù)雜的挑戰(zhàn),對其高效管理與科學(xué)調(diào)控提出了更高要求[5]。因此,通過科學(xué)管理提升水庫運行績效,確保水庫防洪安全、實現(xiàn)資源利用與生態(tài)保護(hù)等目標(biāo),對促進(jìn)水利工程高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論與實踐意義。

        眾多學(xué)者圍繞水利工程運行管理問題展開了諸多研究。宋亮亮等[5]利用云模型對江都水利樞紐工程的運行安全韌性進(jìn)行了評價。陳華等對水庫安全運行管理研究現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理,提出水庫安全運行管理模式的原則和建議。孫靜等[7]構(gòu)建了北京市南水北調(diào)配套工程的運維產(chǎn)出質(zhì)量績效指標(biāo)體系,有效提高了工程管理單位運維工作的規(guī)范性。袁汝華等采用層次分析法和SBE美景度評價法(SBE),綜合分析了江蘇省水利工程精細(xì)化管理成效,為水庫管理單位改善運營模式提供依據(jù)。梁文娟建立了陜西省小型水庫運行管理標(biāo)準(zhǔn)化評價模型,基于評價結(jié)果提出提升陜西省水庫運行管理水平的對策建議。王翔等[10]結(jié)合風(fēng)險矩陣原理,構(gòu)建了具備多維度與多時空尺度特征的水利工程安全風(fēng)險評估體系。Wang等[1-12]闡述了梯級水庫壩體風(fēng)險研究的進(jìn)展,指出現(xiàn)有方法在科學(xué)性與實用性方面的不足,提出新的評估概念與方法,并構(gòu)建了考慮潰壩影響、社會風(fēng)險及風(fēng)險傳遞效應(yīng)的風(fēng)險等級分類體系。Zhao 等[13]模擬旺木流域不同重現(xiàn)期下的洪水淹沒范圍,比較有無水庫時的房屋損失,評估了水庫的綜合減災(zāi)效益。綜上所述,現(xiàn)有水庫運行管理研究多集中于安全與績效評價層面,針對績效影響因素的深人探討仍相對較少,不利于有效指導(dǎo)水庫運行管理的相關(guān)實踐工作。

        鑒于此,本文深入研究相關(guān)文獻(xiàn)綜述、政策文件,基于DPSIR模型系統(tǒng)性識別水庫運行績效的影響因素,利用問卷調(diào)查的方式對各影響因素的重要度進(jìn)行評估,通過結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)獲取影響因素的荷載系數(shù),運用重要性績效分析法找出水庫運行績效的關(guān)鍵影響因素,并據(jù)此給出相關(guān)建議和措施,以期為水庫的優(yōu)化管理及決策提供理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

        1基于DPSIR模型的水庫運行績效影響因素識別

        水庫運行績效指水庫在實現(xiàn)其功能自標(biāo)過程中表現(xiàn)出的效率、效果和可持續(xù)性,是水庫運行過程中產(chǎn)生的結(jié)果及其對社會公眾滿意程度的綜合體現(xiàn)[14]。根據(jù)水庫功能,其運行績效一般包括防洪安全、供水、發(fā)電、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟社會績效等。水庫運行績效的優(yōu)劣取決于多個因素的綜合作用,科學(xué)識別這些因素對提升績效至關(guān)重要,為此引入DPSIR模型從系統(tǒng)角度全面獲取水庫運行績效影響因素。驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)(Driving Force-Pressure-State-Impact-Response,DP-SIR)模型作為一種系統(tǒng)分析框架,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于解決環(huán)境與社會發(fā)展關(guān)系問題[15-17]。本文基于相關(guān)文獻(xiàn)以及水利部頒布的《水利工程管理考核辦法》(水運管[2019]53號),采用DPSIR模型從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)等五個一級影響因素,系統(tǒng)梳理并識別出18項水庫運行績效的二級影響因素。驅(qū)動力因素主要反映水庫運行績效的外部推動力量;壓力因素歸納影響水庫運行績效的主要挑戰(zhàn)來源;狀態(tài)因素展示水庫當(dāng)前運行條件和基礎(chǔ)能力;影響因素體現(xiàn)水庫運行的正負(fù)面效應(yīng);響應(yīng)因素反映提升水庫運行績效的管理措施和調(diào)控手段,水庫運行績效影響因素清單見表1。

        (續(xù))
        表1水庫運行績效影響因素清單

        2基于SEM的水庫運行績效影響因素分析

        2.1 問卷調(diào)查

        針對識別的水庫運行績效影響因素清單,通過問卷調(diào)查的方式判斷各影響因素的重要程度。問卷調(diào)查對象主要包括研究水利工程項目管理的學(xué)者、水利工程運管單位、水利設(shè)計院及咨詢單位等。問卷發(fā)放形式主要包括“問卷星”為調(diào)查平臺的網(wǎng)絡(luò)問卷、紙質(zhì)問卷及電子郵件。調(diào)查于2024年5月展開,歷時3個月,共發(fā)放問卷212份,回收問卷150份,剔除不合格問卷18份,有效問卷132份,問卷有效回收率為 62.26% 。

        2.2 問卷統(tǒng)計分析

        通過SPSS軟件對有效問卷進(jìn)行信度分析,計算Cronbach's α 系數(shù)衡量初始問卷信度,經(jīng)檢驗本次問卷的 α 為 0.896gt;0.8 ,說明此次調(diào)查信度較高。選取KMO值對問卷進(jìn)行效度分析,結(jié)果顯示KMO值為0.882,表明問卷效度較好。水庫運行績效影響因素的統(tǒng)計描述見表2??梢钥闯?,各項影響因素的重要度均值都大于3.0,說明識別出的影響因素都比較重要,其中有2項影響因素的均值大于4.0,分別為組織結(jié)構(gòu)與管理制度( PF8 )和水庫運行智慧化水平( PF16 )。絕大多數(shù)影響因素的標(biāo)準(zhǔn)差都小于1,說明問卷數(shù)據(jù)的離散程度較小,調(diào)查對象的意見趨于集中。各影響因素偏度和峰度的絕對值均較小,表明風(fēng)險重要度評判的問卷數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布。

        表2水庫運行績效影響因素的統(tǒng)計描述

        2.3 SEM的構(gòu)建及測度

        基于結(jié)構(gòu)方程模型(Structucal Equation Model-ing,SEM)[18-19]建立水庫運行績效影響因素高階因子模型,模型包含驅(qū)動力、狀態(tài)、壓力、影響、響應(yīng)等5個一級因素以及18個二級影響因素(PF1~PF18) ),選取極大似然估計法對模型進(jìn)行參數(shù)估計,采用常用適配度指標(biāo)檢驗?zāi)P蛿M合度[20]。檢驗結(jié)果表明:高階因子模型卡方自由度比為2.883,介于區(qū)間(2,5);RMSEA(0.056),小于慣用標(biāo)準(zhǔn)0.06;GFI(0.918)、AGFI(0.901)、CFI(0.905)、NNFI(0.907)均超過0.9的慣用值。該模型具有較好的擬合度,水庫運行績效影響因素的SEM參數(shù)估計結(jié)果如圖1所示。高階因子模型中運行管理績效因素的路徑系數(shù)表明,對水庫運行績效影響最大的是狀態(tài)因素(0.84),其次為響應(yīng)因素(0.82),再次是驅(qū)動力因素(0.79)、影響因素(0.76),最后是壓力因素(0.75)。此外,各影響因素的因子荷載均比較高,均在0.54至0.77之間,說明各項影響因素都具有良好的聚斂效度。綜合5個一級影響因素對應(yīng)的路徑系數(shù)以及18個二級影響因素的因子荷載,可以獲得18個二級影響因素對水庫運行績效的整體因子荷載,整體因子荷載在0.28至0.62區(qū)間內(nèi),其中組織結(jié)構(gòu)與管理制度(0.62)總體因子荷載最高,說明該因素對水庫運行績效的貢獻(xiàn)度最大。

        3基于IPA法的水庫運行績效關(guān)鍵影響因素分析

        綜合表2和圖1可知,水庫運行績效影響因素的重要度排序和因子荷載排序并不一致,重要度均值大的因素其荷載不一定高。重要度均值反映了因素的重要性,因子荷載反映了因素的貢獻(xiàn)度,兩個指標(biāo)均在一定程度上體現(xiàn)了影響因素的關(guān)鍵程度。參考重要性-績效分析法(Importance-Per-formanceAnalysis,IPA)通過重視程度和績效表現(xiàn)刻畫滿意度,本文以重要性均值為橫軸,整體因子荷載系數(shù)為縱軸,重要性和因子荷載的平均值(3.74和0.54)為交叉點,構(gòu)建二維四象限圖,將影響因素劃分為三類:第一象限的因素為關(guān)鍵影響因素,具有高重要度和高貢獻(xiàn)度;第二、第四象限的因素為主要影響因素,它們具有較高的重要度抑或是貢獻(xiàn)度;第三象限的因素為次要影響因素,代表著它們的重要度和貢獻(xiàn)度較低。水庫運行績效影響因素重要性荷載系數(shù)分析結(jié)果如圖2所示。

        由圖2可知,第一象限的關(guān)鍵影響因素包括組織結(jié)構(gòu)與管理制度( PF8 )、人員專業(yè)素質(zhì)與水平( PF10 )、應(yīng)急與防汛管理( PF15 )、水庫運行智慧化水平( PF16 )。這些因素對水庫運行績效具有重要作用,顯著影響水庫運行的安全性、效率性和可持續(xù)性。具體而言,科學(xué)合理的組織結(jié)構(gòu)與完善的管理制度是水庫高效運行的基礎(chǔ)。管理體制不健全、職責(zé)劃分不明確、制度執(zhí)行不到位等問題會導(dǎo)致其運行效率低下、安全隱患增加。管理人員和技術(shù)人員的專業(yè)素質(zhì)與技能水平直接影響水庫的日常運行和突發(fā)事件處理能力。另外,水庫在汛期或者突發(fā)事件中的表現(xiàn)直接關(guān)系到公共安全。因此,在極端天氣和突發(fā)事件增多的背景下,應(yīng)急和防汛管理成為確保水庫運行安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。最后,隨著數(shù)字信息技術(shù)快速發(fā)展,涵蓋實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和智能調(diào)度等功能的智慧化運行已成為提升水庫運行績效的必要途徑。

        4結(jié)語

        本文基于DPSIR模型,系統(tǒng)性地辨識出水庫運行績效的影響因素,綜合分析影響因素重要性和因子荷載,繪制影響因素的重要性均值-因子荷載二維四象限圖,得到4個水庫運行績效的關(guān)鍵影響因素。針對這些關(guān)鍵因素,本文提出如下建議:

        (1)優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)與管理制度。水庫管理單位應(yīng)建立適應(yīng)水庫實際情況、權(quán)責(zé)清晰、分工明確的管理架構(gòu),并制定科學(xué)的管理規(guī)范和考核機制,明確崗位職責(zé)和工作流程,確保管理有章可循。同時根據(jù)運行需求,定期修訂管理制度,確保其科學(xué)性和可操作性。

        圖2水庫運行績效影響因素重要性荷載系數(shù)分析結(jié)果

        (2)提升人員專業(yè)素養(yǎng)與水平。水庫管理單位應(yīng)定期開展教育培訓(xùn),組織管理人員和技術(shù)人員學(xué)習(xí)新知識、新技能,提升管理人員的專業(yè)知識和技能。通過建立健全人才激勵機制,吸收高層次專業(yè)技術(shù)與管理人才。

        (3)強化應(yīng)急與防汛管理。水庫管理單位需要根據(jù)工程實際運行情況和外界環(huán)境變化不斷完善應(yīng)急預(yù)案,定期組織開展應(yīng)急演練,提高實戰(zhàn)能力,確保應(yīng)急防汛團(tuán)隊的高效救災(zāi)。還需儲備充足的防汛物資,合理布局防汛設(shè)施,確保關(guān)鍵防洪設(shè)施的正常運行。

        (4)提高水庫運行智慧化水平。水庫管理單位應(yīng)推進(jìn)水庫信息化建設(shè),積極引入先進(jìn)的實時監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng),實現(xiàn)對水庫庫容、降水量、流量、水質(zhì)等數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)測,依托人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),優(yōu)化水庫管理策略,提高水庫運行安全性和運行效率。

        本研究為優(yōu)化水庫運行管理工作提供理論參考和決策支持。未來研究可基于水庫運行績效關(guān)鍵影響因素對其進(jìn)行更科學(xué)地測度和評價。

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        收稿日期:2025-04-17

        作者簡介:

        俞超群(1970一),男,黨委書記、董事長,研究方向:水利工程管理。

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