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        深度學(xué)習(xí),讓實驗教學(xué)穩(wěn)步深耕讓思維品質(zhì)有效攀升

        2025-07-01 00:00:00陸少超
        中國信息技術(shù)教育 2025年12期
        關(guān)鍵詞:深度實驗教學(xué)思維

        中圖分類號:G434文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 論文編號:1674—2117(2025)12—0036-04

        實驗教學(xué)為本,聚焦深度 學(xué)習(xí)

        在初中信息科技課程中開展實驗教學(xué),不僅是踐行《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)(2022年版)》倡導(dǎo)的“做中學(xué)”“用中學(xué)”“創(chuàng)中學(xué)”理念的重要舉措,更是落實培養(yǎng)學(xué)生實踐能力與創(chuàng)新思維這一核心教育目標(biāo)的關(guān)鍵抓手。上海師范大學(xué)黎加厚教授認(rèn)為:深度學(xué)習(xí)是指在理解學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)者能夠批判性地學(xué)習(xí)新的思想和事實,并將它們?nèi)谌朐姓J(rèn)知結(jié)構(gòu)中,能夠在眾多思想間進(jìn)行聯(lián)系,并能夠?qū)⒁延械闹R遷移到新的情境中,做出決策和解決問題的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)區(qū)別于淺層學(xué)習(xí),更注重學(xué)生高階思維能力的培養(yǎng)。在初中信息科技實驗教學(xué)中,深度學(xué)習(xí)助力學(xué)生深度領(lǐng)悟?qū)嶒炘?,在操作實踐與理論知識之間搭建起穩(wěn)固的橋梁,促進(jìn)實驗教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成。下面,筆者結(jié)合教學(xué)實踐從實驗教學(xué)的三個方面闡述深度學(xué)習(xí)的實施路徑。

        多元要素賦能的實驗資源深度支持

        1.搭建實驗平臺,讓學(xué)習(xí)可視化

        初中階段的學(xué)生,正處于從形象思維向抽象思維過渡的重要時期,其認(rèn)知能力在不斷發(fā)展,但仍存在一定的局限性。在這個階段,學(xué)生對于直觀、形象的知識接受度較高,而對于過于抽象、復(fù)雜的內(nèi)容理解起來則較為困難。以“人工智能與智慧社會”模塊中的機器學(xué)習(xí)教學(xué)為例,初中階段的學(xué)業(yè)要求重點聚焦于學(xué)生對機器學(xué)習(xí)的理解和應(yīng)用層面??紤]到初中學(xué)生的認(rèn)知特點,在教學(xué)過程中不必過分強調(diào)學(xué)生對每一行代碼的精確編寫,因為這對他們而言可能過于晦澀難懂,容易造成畏難情緒。對此,教師不妨搭建可視化實驗平臺,以動態(tài)的實驗效果呈現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的運行機制。例如,在體驗KNN分類算法時,學(xué)生可以通過點擊實驗平臺中的上一步(或下一步),停下來觀察數(shù)據(jù)點如何被逐步劃分到不同類別中,從而清晰地看到算法的底層邏輯。通過這種可視化的實驗呈現(xiàn)過程,學(xué)生更容易理解信息科技背后的復(fù)雜原理。

        2.提供實驗器材,讓學(xué)習(xí)可交互

        真實的實驗器材能夠調(diào)動學(xué)生的多種感官,使學(xué)生在實驗操作的交互中全面深入地掌握知識。美國緬因州的國家訓(xùn)練實驗室發(fā)布的《學(xué)習(xí)金字塔》報告表明,單一感官獲取信息,知識留存率較低,而視覺、聽覺、觸覺等協(xié)同運作,則能有效提高知識的吸收和記憶效果。以“互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與創(chuàng)新”模塊中家庭小型網(wǎng)絡(luò)搭建的實驗教學(xué)為例,教師提供網(wǎng)線、平板、無線路由器、光貓等設(shè)備,學(xué)生以小組為單位根據(jù)自主設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D動手實踐,在選擇網(wǎng)口、插拔網(wǎng)線、配置路由器的交互過程中深人認(rèn)識各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,在檢測網(wǎng)絡(luò)通斷、診斷故障的調(diào)試過程中深入理解家庭小型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。在學(xué)生與實驗器材的充分交互中,深度學(xué)習(xí)自然發(fā)生。

        3.設(shè)計實驗學(xué)單,讓學(xué)習(xí)可 推敲

        在實驗教學(xué)中,結(jié)構(gòu)清晰的實驗學(xué)單對幫助學(xué)生記錄實驗數(shù)據(jù),進(jìn)而引導(dǎo)他們從現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、自主建構(gòu)學(xué)科知識框架起著至關(guān)重要的作用。實驗學(xué)單就像是一張知識探索的路線圖,為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供清晰的指引,讓整個學(xué)習(xí)過程有跡可循。

        案例1:

        在浙教版初中信息科技《認(rèn)識TCP/IP》一課的網(wǎng)絡(luò)抓包實驗中,學(xué)生用網(wǎng)絡(luò)嗅探器收到HTTP數(shù)據(jù)包,然后選定其中一個數(shù)據(jù)包,分析其數(shù)據(jù)的變化過程,記錄在實驗學(xué)單中(如下圖)。計算可得:TCP包=TCP包頭部+HTTP包,IP包=IP包頭部+TCP包?;跀?shù)據(jù)實證,以及結(jié)構(gòu)清晰的實驗學(xué)單,學(xué)生很快發(fā)現(xiàn)HTTPTCP、IP之間自上而下逐層添加頭部數(shù)據(jù),這一變化過程驗證了TCP/IP協(xié)議中的分層思想。巧妙的實驗學(xué)單設(shè)計為學(xué)生厘清了實驗?zāi)康?,讓學(xué)生從盲目摸索轉(zhuǎn)為主動探究,在關(guān)鍵節(jié)點處激發(fā)學(xué)生思考,為深度學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。

        綜合策略助推的實驗技術(shù) 深度掌握

        1.同一實驗項目,多步實驗流程

        對學(xué)生而言,清晰把握實驗全貌是深入學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。學(xué)生在面對一個實驗項目時,若能從整體框架入手,建立起系統(tǒng)的認(rèn)知,則能更好地理解每個實驗步驟在達(dá)成最終目標(biāo)中的作用。這不僅有助于學(xué)生將零散的實驗操作整合為連貫的知識體系,還能培養(yǎng)他們的全局思維和邏輯能力。

        在實驗初始階段,學(xué)生依據(jù)實驗學(xué)單的引導(dǎo),針對簡單的實驗現(xiàn)象展開探究,憑借基礎(chǔ)實驗知識和技能得出初步結(jié)論。隨著實驗的推進(jìn),步驟難度提升,學(xué)生聚焦核心問題,展開更加深度且全面的探究。在推導(dǎo)實驗結(jié)論時,充分整合前序步驟所獲取的實驗結(jié)果,進(jìn)行系統(tǒng)性分析與歸納。整個實驗流程由淺入深,使學(xué)生在循序漸進(jìn)的探索與思考中,有效鍛煉實驗技能和知識整合能力。

        2.同一實驗方式,多元實驗設(shè)備

        某些實驗的課堂時間有限,若要求每個小組把所有實驗設(shè)備及各種實驗可能性都完整地嘗試一遍,不僅難以在規(guī)定時間內(nèi)完成教學(xué)任務(wù),還會導(dǎo)致實驗過程倉促,學(xué)生無法深人探究。同時,不同的實驗設(shè)備所產(chǎn)生的實驗數(shù)據(jù)和結(jié)果雖存在差異,但其本質(zhì)往往具有相似性。因此,為不同小組分配不同的實驗設(shè)備支持其進(jìn)行獨立體驗,是一種高效且實用的教學(xué)方法。一方面,這種方式極大地豐富了實驗的多樣性。不同小組使用不同設(shè)備進(jìn)行同一實驗,有助于獲取多種視角下的實驗數(shù)據(jù)和現(xiàn)象,讓學(xué)生從多個維度加深對實驗內(nèi)容的理解。另一方面,這種方式有效縮短了實驗時間。每個小組專注于一種設(shè)備的操作,無需在多種設(shè)備間頻繁切換,從而提高了實驗效率。當(dāng)然,在實驗結(jié)束后教師應(yīng)組織各小組進(jìn)行交流討論,使學(xué)生全面了解不同設(shè)備在同一實驗方式下的表現(xiàn)。

        運行網(wǎng)絡(luò)實驗工具,選擇其中一個數(shù)據(jù)包,分析數(shù)據(jù)的變化過程并記錄在下面表格中。
        思考:從數(shù)據(jù)的變化過程中,你能得出什么關(guān)鍵信息?

        案例2:

        在浙教版初中信息科技《常見的傳感器》一課中,為了探究傳感器的類型和功能,以小組為單位進(jìn)行實驗,每組隨機分配不同的傳感器進(jìn)行測試和記錄。實驗后,教師組織學(xué)生交流。

        第一組組長:我們組測試的是距離傳感器,當(dāng)小球放在5cm處時數(shù)值為3500,當(dāng)小球放在10cm處時數(shù)值為1700,當(dāng)小球放在15cm處時數(shù)值為 1000 我們發(fā)現(xiàn),數(shù)值越大,距離越近,反之越遠(yuǎn)。

        第二組組長:我們組測試的是濕度傳感器,當(dāng)傳感器上不沾水時數(shù)值為0,如果往傳感器上噴水?dāng)?shù)值變?yōu)?095,然后用紙巾擦拭一下數(shù)值變?yōu)?43。我們發(fā)現(xiàn),數(shù)值越大,濕度越大,反之越小。

        第三組組長:……

        教師提問:如果第一組的傳感器數(shù)值是3000,請其他小組推測它所感知的環(huán)境處于什么狀態(tài)。

        第二組學(xué)生:說明物體與傳感器的距離在5cm~10cm之間。

        由此可見,雖然傳感器種類較多,每組只體驗了其中一種,但是通過分享交流,學(xué)生能觸類旁通。分組體驗不同實驗設(shè)備的方法,既提升了課堂實驗效率,又保證了實驗內(nèi)容的豐富多元。

        3.同一實驗過程,多組實驗 對照

        在實驗過程中,單一的實驗結(jié)果容易受到多種因素的干擾,如操作誤差、設(shè)備的細(xì)微差異等,導(dǎo)致結(jié)論不準(zhǔn)確。多組實驗對照能有效降低這些隨機因素的影響,通過對比不同組的數(shù)據(jù),可以讓學(xué)生更精準(zhǔn)地把握實驗規(guī)律。從培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)層面來說,通過小組匯報互相檢驗實驗結(jié)果,能激發(fā)學(xué)生的批判性思維,有助于培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S習(xí)慣和實事求是的科學(xué)態(tài)度。

        多維路徑引領(lǐng)的思維能力深度建構(gòu)

        1.關(guān)鍵問題勾連,驅(qū)動思維生發(fā)

        在實驗教學(xué)中,學(xué)生如果只是機械地完成實驗任務(wù),其思維難以得到有效鍛煉,無法實現(xiàn)知識的深度內(nèi)化與能力的提升。而關(guān)鍵問題的提出,不僅能激發(fā)學(xué)生的好奇心與求知欲,還能驅(qū)動他們對知識進(jìn)行整體性理解和深人探究。通過將學(xué)習(xí)任務(wù)劃分為一系列有機聯(lián)系的問題,為學(xué)生提供了一條逐步深入的學(xué)習(xí)路徑,使學(xué)生在掌握信息科技知識和技能的同時培養(yǎng)了學(xué)科綜合素養(yǎng)。此外,問題的設(shè)置應(yīng)從實驗現(xiàn)象出發(fā),充分考慮前后環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性,搭建起學(xué)生思維的橋梁。

        案例3:

        在2024年全國初中信息科技優(yōu)質(zhì)課《讀你所AI——基于個性化推薦算法的圖書推薦》一課中,教師以一連串的問題鏈組織學(xué)生實驗。

        問題1:為了實現(xiàn)班級圖書個性化推薦,需要采集哪些用戶數(shù)據(jù)?

        該問題的設(shè)計目的:厘清實驗思路,從采集數(shù)據(jù)到算法排序,最終實現(xiàn)個性化推薦。為后續(xù)動手實驗設(shè)置內(nèi)容標(biāo)簽打好基礎(chǔ)。

        問題2:觀察兩本書的標(biāo)簽信息,猜測人工智能會推薦哪一本書給老師?

        該問題的設(shè)計目的:通過探究發(fā)現(xiàn),一本書滿足的標(biāo)簽數(shù)量越多,其推薦的可能性越大。從原理上掌握基于內(nèi)容的推薦算法。

        問題3:借鑒好友之間的圖書推薦方式,當(dāng)A和B的興趣愛好相似,且A推薦的書B沒有讀過時,該書被推薦成功的可能性更大。如何讓系統(tǒng)識別出符合條件的讀友?

        該問題的設(shè)計目的:引出協(xié)同過濾算法,對系統(tǒng)給出的圖書進(jìn)行評分,作為算法判斷依據(jù)。

        本課的實驗教學(xué)采用了問題鏈層層深入的方法,將教學(xué)環(huán)節(jié)之間勾連起來,最終驅(qū)動學(xué)生計算思維的生發(fā)。

        2.真實情境應(yīng)用,加強思維印證

        實驗教學(xué)的價值在于持續(xù)深入,并走向真實場景應(yīng)用。真實情境中的問題往往具有模糊性、復(fù)雜性以及多維度性,學(xué)生在面對這些問題時,需要深度運用分析思維,從繁雜無序的信息中抽絲剝繭,精準(zhǔn)抽象出核心問題。

        例如,在“物聯(lián)網(wǎng)”項目中,學(xué)生首先要面對的是如何依據(jù)不同的監(jiān)測需求,從眾多傳感器中做出恰當(dāng)?shù)倪x擇。以“智慧體育館”項目為例,學(xué)生要綜合考量場館布局、運動項目特點、成本預(yù)算等多方面因素,將課堂上學(xué)到的傳感器原理性能參數(shù)等知識,與現(xiàn)實情境中的具體需求相結(jié)合。不僅如此,學(xué)生還會遇到數(shù)據(jù)的異常波動、格式錯誤等問題,需要充分運用邏輯思維,從傳感器、網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)中臺、程序代碼等多個方面進(jìn)行排查。學(xué)生在解決實際問題的過程中,不斷進(jìn)行思維的碰撞、修正與完善,從而做出正確的判斷。

        3.個性案例創(chuàng)新,助推思維 突破

        創(chuàng)新應(yīng)用性實驗旨在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維,提升學(xué)生創(chuàng)造性解決實際問題的能力。例如,在浙教版信息科技八年級下冊的學(xué)習(xí)中,學(xué)生將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合進(jìn)行實驗,碰撞出創(chuàng)意的火花。教師給定如智慧農(nóng)場、校園氣象站等具有現(xiàn)實意義的主題,各實驗小組自主選擇研究視角,運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)部署傳感器收集數(shù)據(jù),借助人工智能算法分析和預(yù)測,設(shè)計出如智能化灌溉與施肥系統(tǒng)、氣象信息發(fā)布與災(zāi)害預(yù)警平臺等個性化的智慧解決方案。

        這種自主探索的模式激發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)新活力,使其跳出傳統(tǒng)實驗框架,積極嘗試新技術(shù)的組合應(yīng)用。學(xué)生在創(chuàng)新實踐中,掌握了物聯(lián)網(wǎng)與人工智能核心技術(shù),思維也實現(xiàn)從線性到系統(tǒng)性、創(chuàng)造性的轉(zhuǎn)變,高階思維得到有效發(fā)展。

        結(jié)語

        初中信息科技實驗教學(xué)中的深度學(xué)習(xí),是學(xué)生在實驗過程中對知識進(jìn)行批判性理解、主動建構(gòu),并實現(xiàn)知識遷移應(yīng)用的學(xué)習(xí)方式。它強調(diào)學(xué)生高階思維能力的培養(yǎng),超越了傳統(tǒng)淺層學(xué)習(xí)模式,是學(xué)生提升信息科技素養(yǎng)、適應(yīng)未來社會發(fā)展需求的有效途徑。教師應(yīng)充分認(rèn)識深度學(xué)習(xí)對學(xué)生成長的重要意義,不斷優(yōu)化教學(xué)方法和策略,為學(xué)生持續(xù)提供深度支持的實驗資源,引導(dǎo)學(xué)生熟練掌握實驗技術(shù),注重學(xué)生思維能力的深度建構(gòu)。相信隨著深度學(xué)習(xí)在實驗教學(xué)中的推進(jìn),學(xué)生將具備更強的學(xué)科實踐能力,成長為適應(yīng)數(shù)字化時代需求的創(chuàng)新型人才。

        參考文獻(xiàn):

        [1吳海燕,馬玉芳,李學(xué)書.基于深度學(xué)習(xí)的學(xué)生高階思維培養(yǎng):可能和路徑[J.教育理論與實踐,2024,44(20):42-47.

        [2]王克志,張良,李小紅.論素養(yǎng)培育的深度學(xué)習(xí)原理——基于知識與方法共在的視角[J.電化教育研究,2024,45(12).30-36.

        [3]張吉.小學(xué)信息科技課堂問題鏈設(shè)計的思考與實踐J.中國現(xiàn)代教育裝備,2024(18):46-48.

        [4]郝曉娟.基于關(guān)鍵能力培養(yǎng)的初中信息科技實驗教學(xué)的實踐研究——以《互聯(lián)網(wǎng)基本原理與功能》實驗項目學(xué)習(xí)為例[J]中國信息技術(shù)教育,2024(09):16-19.

        [5]魏雄鷹.加強信息科技實驗教學(xué)發(fā)揮信息科技育人價值[EB/OLJ.http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/moe_2082/2023/2023zl24/202311/t20231123_1091836.html.e

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