摘要：火災(zāi)風險評估作為預(yù)防和控制火災(zāi)事故的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，近些年一直是學者們的重點關(guān)注方向。為了提高公共建筑消防安全管理水平，促進火災(zāi)風險評估領(lǐng)域的不斷進步和發(fā)展，介紹了當下火災(zāi)風險評估的理論、方法、模型及影響因素，總結(jié)出常見的火災(zāi)風險評估方法及其優(yōu)缺點，分析了方法和模型存在的不足之處，同時針對未來火災(zāi)風險評估的發(fā)展趨勢進行了展望。

關(guān)鍵詞：公共建筑火災(zāi)；風險分析；半定量評估

中圖分類號：D631.6" " " 文獻標識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2025）05-0001-03

建筑火災(zāi)風險評估是預(yù)防火災(zāi)的有效手段。它通過分析建筑消防信息識別關(guān)鍵風險因素，評估火災(zāi)可能性和后果。伴隨技術(shù)進步，評估方法持續(xù)革新，傳統(tǒng)方法顯現(xiàn)出局限性。因此，本文系統(tǒng)總結(jié)了公共建筑火災(zāi)風險評估現(xiàn)狀，并提出改進方向和發(fā)展建議，以期實現(xiàn)更科學、動態(tài)的風險評估，為管理提供決策支持。

1 火災(zāi)風險評估研究背景

2024年，全國消防救援隊伍共接報處置各類警情235.8萬起，與2023年相比增加10.1%，共出動消防救援人員2537.4萬人次。共接報火災(zāi)90.8萬起，造成2001人死亡、2665人受傷，直接財產(chǎn)損失77.4億元。公眾聚集場所火災(zāi)起數(shù)和受傷人數(shù)上升。電氣故障、用火不慎占一半以上[1]。火災(zāi)對人民生群眾命財產(chǎn)已構(gòu)成嚴重威脅，在消防力量布局需強化的當下，如何準確地評估設(shè)計復(fù)雜、疏散困難的公共建筑火災(zāi)風險成為今后防控的重難點。

2 存在的問題與挑戰(zhàn)

公共建筑火災(zāi)風險評估在學術(shù)研究中廣泛采用定量分析，而實踐中則多使用半定量方法。盡管評估流程已較為清晰，但仍面臨以下挑戰(zhàn)：①運維階段評估不足；②缺乏強大的地區(qū)消防數(shù)據(jù)庫作支撐；③主客觀權(quán)重總體偏向二維下的定性分析，影響決策時效；④缺乏對法規(guī)外火災(zāi)誘發(fā)因素相互影響和火災(zāi)關(guān)聯(lián)性的分析；⑤評估體系泛化性；⑥傳統(tǒng)方法和模型的適應(yīng)性、可擴展性較差；⑦缺乏對人的可靠性及生命安全角度研究；⑧未評估社會成本效益分析的選擇和新方法接受度帶來的影響。

3 公共建筑風險評估的研究現(xiàn)狀

20世紀90年代，全球火災(zāi)頻發(fā)促使全世界聚焦并推動火災(zāi)風險評估發(fā)展，主要從發(fā)生概率與后果嚴重性兩方面識別潛在風險?，F(xiàn)代研究多集中于高層及工業(yè)建筑，公共建筑領(lǐng)域相對薄弱。國內(nèi)外學者研究共性在于解決指標冗余、靜態(tài)量化偏差及數(shù)據(jù)缺失問題。隨著“大火巨災(zāi)、小火亡人”的出現(xiàn)，近年國內(nèi)又針對重點消防單位[2-3]的研究拓展至保險等多維度；研究方法分為多方法融合構(gòu)建體系、模型應(yīng)用及場景化解決方案；國外側(cè)重以計算機模擬技術(shù)為核心，國內(nèi)則集中于指標權(quán)重優(yōu)化、多因素致災(zāi)機制解析及模型場景適配性提升。

3.1" 火災(zāi)風險評估理論

事故致因理論歷經(jīng)40年的發(fā)展，突破單一歸因模式，形成人、機、環(huán)境多框架。二戰(zhàn)后提出的事故因果連鎖理論，首次將安全管理納入核心致因體系；直至20世紀70年代出現(xiàn)的軌跡交叉與風險耦合理論深化了多因素協(xié)同機制研究?；谏鲜霭l(fā)展過程，我國學者逐漸深化對危險源辨識理論、危機管理PPRR理論、D-S證據(jù)理論等理解。公共安全科技三角形理論和WSR是主流分析工具仍存在風險要素覆蓋局限。為此，WSR-博弈賦權(quán)-后悔理論模型和“因果網(wǎng)絡(luò)拓撲分析”方法論分別通過賦權(quán)優(yōu)化與系統(tǒng)依賴性分析豐富我國火災(zāi)風險評估體系，支撐科學決策。

3.2" 風險量化評價方法

3.2.1" 半定量評估

半定量火災(zāi)風險評估方法通過構(gòu)建危險源與風險參數(shù)指標體系，結(jié)合經(jīng)驗公式與分級系統(tǒng)量化建筑風險等級。其發(fā)展歷程可分為3階段：20世紀歐美日提出的Gretener法、Frame法、FSES等經(jīng)典體系奠定了基礎(chǔ)；本土化研究歷經(jīng)模糊數(shù)學、灰色關(guān)聯(lián)度分析的初期探索，但存在定量信息缺失、邏輯不嚴謹導(dǎo)致評估精度上受限；現(xiàn)已發(fā)展為組合賦權(quán)與模型融合的新階段。主流方法是通過AHP及其改進型[2]、多準則決策、Delphi法、熵權(quán)法等用來平衡權(quán)重分配的主客觀性。近年突破包括：①視角創(chuàng)新，整合多部門脆弱性分析；②復(fù)合賦權(quán)（如風險矩陣法、CIA法、Gustav法、三角模糊結(jié)構(gòu)元+層次分析法、AHP+FCE法、TOPSIS+OAHP+信息熵權(quán)法等）來優(yōu)化風險指標體系，相較于傳統(tǒng)的定性/定量法顯著提升了動態(tài)交互與概率計算精度；③模型升級，建立應(yīng)用于公共建筑的復(fù)合評價模型，如熵權(quán)物元可拓模型、ISM-Shapley-云模型、Probit、Bowtie-ANP三維動態(tài)模型，均不同程度彌補單一定性或量化精度的缺口；④數(shù)據(jù)適應(yīng)性增強，如“改進N-K模型”便可在缺失統(tǒng)計數(shù)據(jù)時計算風險耦合度，使應(yīng)用場景拓展至多數(shù)突發(fā)火災(zāi)案例。盡管現(xiàn)有組合方法已實現(xiàn)風險水平量化與多級指標橫向?qū)Ρ?，但依賴專家?jīng)驗、指標關(guān)聯(lián)性、數(shù)據(jù)動態(tài)特征及計算量較大仍被忽視。

3.2.2" 基于“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的風險評估

公共建筑火災(zāi)風險評估逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖能解析復(fù)雜關(guān)聯(lián)，但存在收斂慢、樣本依賴性高、運算量大等缺陷。學術(shù)界嘗試利用SVM、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法整合多源數(shù)據(jù)來解決動態(tài)非線性風險分析中的稀疏性與過擬合問題，但單一算法受限于預(yù)測能力與樣本規(guī)模。為提升適應(yīng)性，學者提出智能算法融合與動態(tài)指標優(yōu)化；針對傳統(tǒng)評估信息整合低效問題，學者又相繼提出可根據(jù)不同火災(zāi)場景動態(tài)推理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型[4]、Gustav+GIS/BIM和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)[5]動態(tài)評估。前者側(cè)重條件概率分析，數(shù)據(jù)計算較復(fù)雜，后者依托物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)動態(tài)推理與成本優(yōu)化。當前挑戰(zhàn)包括樣本量不足、模型泛化性差及過擬合風險，未來需強化自適應(yīng)算法與多維度數(shù)據(jù)融合，以提高評估普適性與實用性。幾種具有代表性的“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”評估方法及其特點見表1。

3.2.3" 基于場景模擬的風險評估

當前火災(zāi)風險評估技術(shù)依托建筑參數(shù)與數(shù)值模擬融合實現(xiàn)熱煙建模與疏散動態(tài)推演。美國NIST和日本建筑火災(zāi)實驗室等火災(zāi)動力學模型在熱釋放速率預(yù)測精度和路徑還原度得到突破，缺點是難以全面考量影響因素且適用場景有限。目前公共建筑信息細化、數(shù)據(jù)龐雜，導(dǎo)致主流模型（如PyroSim、FDS、Pathfinder）面臨高輸入要求與成本效率矛盾。國內(nèi)研究已進入成熟應(yīng)用階段，重點呈現(xiàn)雙路徑：煙氣蔓延環(huán)境關(guān)聯(lián)分析與動態(tài)場景風險模擬。實證表明多維度量化方法可降低潛在傷亡率，但需平衡模型精度與工程實用性。幾種具有代表性的場景模擬的評估模型及其特點見表2。

4 火災(zāi)風險影響因素

基于我國實際，學者運用多元視角（從主動措施、被動措施）與理論方法、軟件結(jié)合識別出并分析關(guān)鍵因素關(guān)聯(lián)及層級，拓展消防安全管理至外部維度，支撐南北差異化評估體系構(gòu)建。國內(nèi)外學者共識火災(zāi)風險源于“人機環(huán)管”，雖驗證了系統(tǒng)化分析的價值，但也指出存在因素交互與量化評估的難題。根據(jù)現(xiàn)有文獻提取影響因素劃分，并將其總結(jié)于表3所示。

5 火災(zāi)風險評估的發(fā)展趨勢

數(shù)字孿生技術(shù)推動火災(zāi)風險評估技術(shù)進步，成為消防監(jiān)督重要工具?，F(xiàn)有研究集中于公共建筑靜態(tài)風險評估，存在數(shù)據(jù)依賴性高、指標量化不足、模型適應(yīng)性弱等問題，難以滿足大型綜合體動態(tài)運營需求。未來研究應(yīng)關(guān)注以下3大趨勢。

5.1" 智能自動化轉(zhuǎn)型

依托物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)，基于機器學習算法構(gòu)建動態(tài)風險評估模型，能實現(xiàn)風險實時預(yù)警與快速響應(yīng)，精準導(dǎo)航火源定位使救援路徑優(yōu)化效率提高，降低人員傷害和財產(chǎn)損失。

5.2" 三維可視化

BIM技術(shù)憑借輕量化評估流程和可操控性，實現(xiàn)建筑火災(zāi)風險的三維動態(tài)映射。與未來數(shù)字孿生技術(shù)整合對災(zāi)后場景數(shù)字化重建，讓決策者和大眾能直觀了解火情。

5.3" 動態(tài)集成化

大數(shù)據(jù)技術(shù)進步使得火災(zāi)信息動態(tài)采集為可能，如智慧消防系統(tǒng)，發(fā)展多維風險感知與高精度風險評估技術(shù)，可實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析，從而優(yōu)化資源調(diào)配。

6 結(jié)束語

公共建筑因結(jié)構(gòu)復(fù)雜、人流密集等問題使其火災(zāi)應(yīng)對仍難以滿足現(xiàn)代需求。因此持續(xù)創(chuàng)新和改進評估方法至關(guān)重要，建議如下：①強化火災(zāi)隨機性規(guī)律與理論體系關(guān)聯(lián)性研究，改進半定量方法；②合理設(shè)置動靜指標，融合鏈式因果分析與多維度后果量化，推行實時評估機制和模型；③融合智能化手段，實現(xiàn)風險動態(tài)追蹤；④評估客觀化；⑤特別關(guān)注重點單位，鼓勵多元化主體積極參與。未來應(yīng)聚焦時空多維評估，數(shù)字孿生等技術(shù)整合是關(guān)鍵，助力火災(zāi)管理更高效精準。

參考文獻

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