AI的涌現(xiàn)和AI技術(shù)的不斷迭代對社會諸多領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大沖擊，由此引發(fā)的對人類能力及人自身的“替代\"之聲此起彼伏，似乎形成了對個體乃至行業(yè)生存的巨大挑戰(zhàn)。學(xué)者們對這一問題的討論尤其能體現(xiàn)人對技術(shù)的反思性前瞻，彰顯人類的使命和責(zé)任擔(dān)當(dāng)。世界萬物皆有道可循，技術(shù)亦如此。作為人類的創(chuàng)造物，技術(shù)理應(yīng)服務(wù)人、輔助人，一旦失去其道，技術(shù)就會帶來災(zāi)難性后果。當(dāng)我們還在討論學(xué)術(shù)期刊如何在構(gòu)建中國哲學(xué)社會科學(xué)自主知識體系中發(fā)揮應(yīng)有功用之時，當(dāng)我們還在摸索話語體系學(xué)術(shù)表達的時候，AI強大的技術(shù)已經(jīng)逐漸從學(xué)術(shù)內(nèi)部突圍，對期刊及編輯主體發(fā)起全新的拷問與挑戰(zhàn)。那么，綜合性人文社會科學(xué)°學(xué)術(shù)期刊作為一種具有個性化、多元化、差異化，且不拘泥于單一學(xué)科的學(xué)術(shù)發(fā)表平臺，將會面臨怎樣的境況？筆者試圖以這一問題為思考起點，淺談AI賦能下對綜合性文科學(xué)術(shù)期刊的幾點想法。

一、對AI及人類關(guān)系的幾點認知：引入

首先，來看看AI和人的區(qū)別。

人具有生物性和社會性。馬克思認為：“人的本質(zhì)并不是單個人所固有的抽象物，實際上，它是一切社會關(guān)系的總和。\"5也即人的本質(zhì)屬性是社會性，本質(zhì)屬性即規(guī)定性，也就是與其他之物的根本性、具有標(biāo)識性的區(qū)別。生物性是人與生俱有的，而社會性是人后天建構(gòu)的產(chǎn)物，是人在生命歷程中的經(jīng)驗累加和過程積淀。反觀AI，既沒有生物性也沒有社會性，只是計算機系統(tǒng)模擬人類智能的產(chǎn)物，是以NLP（Natural LanguageProcessing，自然語言處理)為基礎(chǔ)的LLM(LargeLanguageModel，大型語言模型)的大數(shù)據(jù)、大算力和深度學(xué)習(xí)路徑結(jié)合的技術(shù)。無論未來如何發(fā)展，AI的認知邊界都由大模型框架和算力基礎(chǔ)所決定，其數(shù)據(jù)生成也嚴(yán)格遵循模型邏輯。所以，AI和人具有本質(zhì)性區(qū)別。

諾貝爾物理學(xué)獎得主辛頓說，ChatGPT4作為先進的語言模型，有1萬億個參數(shù)，而人類大腦則有100萬億個突觸連接。但是AI能整合吸收遠超人類個體所能接受的知識規(guī)模，在特定領(lǐng)域有著人類無法比擬的能力。當(dāng)然，AI與人也是一個彼此受益、相互“成就”的“友好”連接體，如腦神經(jīng)科學(xué)助力了AI發(fā)展，同時AI也幫助人類更好地理解大腦運作機制。

其次，來看看AI和人的各自優(yōu)勢。

AI在記憶、歸總、數(shù)據(jù)方面擁有人類難以比擬的優(yōu)勢，但是它完全依賴過去的經(jīng)驗積累，時常面臨成長瓶頸，原因在于人類社會的動態(tài)發(fā)展使得新任務(wù)場景溢出了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的范式。同時，如同學(xué)術(shù)大家的產(chǎn)生需要時間沉淀一樣，技術(shù)突破也同樣依賴時間的積累。目前DeepSeek等很多技術(shù)的涌現(xiàn)在辛頓看來僅僅是知識權(quán)重開放（即在已有大模型基礎(chǔ)上微調(diào))的結(jié)果，而沒有質(zhì)性突破，AI技術(shù)在社會上的廣泛與成熟應(yīng)用還需要很長的時間。與此相對，人可以從有限性向無限性躍遷，尤其是人類思維具有跳躍性突破和非線性發(fā)展的特征，這是AI所不具備的優(yōu)勢。如此看來，只能說AI和人類各自的優(yōu)勢領(lǐng)域不同，AI的長處正是人類短板，而人類的長處也是AI的短板。如NLP就是基于語言符號的數(shù)字表達，但其在語義深度、情感認知、數(shù)據(jù)依賴、泛化能力及創(chuàng)造思維等方面遠不如人類；LLM也同樣因為其強烈依賴數(shù)據(jù)及其規(guī)律，即使進行相關(guān)訓(xùn)練，也依然缺乏認知深度和創(chuàng)造力。齊澤克很早就在其“生成機器”概念中通過對比機械重復(fù)與生成性重復(fù)的差異指出：“機械運作遵循顯性因果律，而人類存在本質(zhì)上是‘生成機器’一其重復(fù)不是機械復(fù)制，而是每次事件都作為根本性再創(chuàng)造呈現(xiàn)。\"2](13-14)

但對于知識，尤其是單一性專業(yè)知識的獲取和學(xué)習(xí)，AI無論在獲取速度還是在獲取廣度上都遠勝于大多數(shù)人。所以明白相互的短板和優(yōu)勢，人類才能理性擁抱AI，并時刻保持反思的態(tài)度。

二、AI對人類的挑戰(zhàn)：破題

在工業(yè)革命早期，自動化等顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)也曾帶來顯著的社會陣痛，導(dǎo)致工人大量失業(yè)和工資下降，但隨著時間推移，工業(yè)化也催生出新的工作機會。從歷史經(jīng)驗來看，技術(shù)變革常常帶來系列變化和巨大挑戰(zhàn)，同時也使人與技術(shù)處于自愿或不自愿的融合態(tài)中，并最終實現(xiàn)人與技術(shù)的“和諧共生”，當(dāng)然這一過程往往也需要政策干預(yù)和科技專家的介人。

如今AI的發(fā)展也帶來各種潛在的長短期風(fēng)險，如失業(yè)風(fēng)險、研發(fā)風(fēng)險、全球不安全和不穩(wěn)定風(fēng)險、貧富差距擴大等。

矛盾是事物發(fā)展的內(nèi)在動力，我們需要反思的是，AI給人類帶來挑戰(zhàn)的同時，是否也意味著它為人類未來的生存空間提供了可能的路徑指引？對此，筆者將探討以下幾個問題。

其一，AI是萬能的嗎？不可否認，AI在海量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和規(guī)律探索方面具有卓越的能力，對標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)雜作業(yè)完成度高，善于尋找相關(guān)性（而并非能進行真正的邏輯推理)，在自然語言生成理解以及圖像、視頻、語言處理等方面能力優(yōu)秀，在精確性、客觀性及規(guī)律性要求高的應(yīng)用場景中優(yōu)勢顯著。然而個性化、碎片化、無規(guī)律性、情感倫理類事件的處理卻是AI難以完成的。人類作為具備創(chuàng)造性思維與有限性突破能力的主體，始終主導(dǎo)著AI硬件迭代、算法升級及其認知邊界拓展的全過程。

其二，AI的擬人化不等于AI就是人本身。人們有時可能錯誤地認為AI具有人類的感知、情感和創(chuàng)造力，認為AI能夠理解或感受人類的情感。事實上，AI只是根據(jù)預(yù)設(shè)的算法和數(shù)據(jù)來模擬情感反應(yīng)，而且其系統(tǒng)也可能出現(xiàn)錯誤或偏差，尤其是在面對復(fù)雜、不確定或新情況時。古希臘哲學(xué)家赫拉克利特說，人不能兩次踏入同一條河流，人會隨著時間、地點乃至天氣、周遭情境隨時變化，對各類事物作出不同的反應(yīng)與應(yīng)對，這是單純的邏輯所無法推演模擬的。

其三，關(guān)于AI發(fā)展的雙刃劍效應(yīng)。技術(shù)爆炸需要人類理性回應(yīng)。LLM就像一本教科書，它可以容納乃至學(xué)習(xí)遠超人類個體所能接受的知識，但紙上得來終覺淺，LLM在實踐應(yīng)用中的突破還有很長的路要走。知技術(shù)之優(yōu)勢和人之短板才能在推進與發(fā)展技術(shù)同時，把人類反思放在重中之重。技術(shù)發(fā)展需要秉持“以人為本”的核心邏輯，要在實踐應(yīng)用中充分發(fā)揮技術(shù)推動社會進步的正向效應(yīng)，而不能一味追求技術(shù)泡沫。2024年底、2025年初上線的DeepSeek、Manus等新一代智能工具，可能更多從工程學(xué)意義上講，通過開源架構(gòu)節(jié)約了大量成本，但在投入應(yīng)用方面可能還需要很長時間。這背后有個問題可以追問：當(dāng)前技術(shù)變革的力度究竟有多大？此外還需要注意的是，在技術(shù)發(fā)展的同時，對應(yīng)的風(fēng)險預(yù)警和社會治理應(yīng)及時跟進，以保證社會安定、有序和高效發(fā)展。所以在追蹤前沿技術(shù)的同時，要把反思放在首位，而具備反思能力的恰恰就是人。

其四，AI式幻象的因果邏輯之辨證。受數(shù)據(jù)辨識和算法偏見的制約，AI所具有的強大數(shù)據(jù)處理和分析能力在實際應(yīng)用中往往會打折扣，進而會產(chǎn)生所謂的AI幻覺。也就是AI所謂的“因果邏輯”推理可能并不成立，甚至?xí)?jù)此得出荒謬的結(jié)果。實際上，事物發(fā)展并非依循簡單的線性邏輯，如工業(yè)革命時期技術(shù)顛覆性發(fā)展在帶來大量失業(yè)同時也產(chǎn)生了一些新的工作機會，而并非單一線性邏輯：技術(shù)代替人，人大量失業(yè)。與此類似，AI所引發(fā)的失業(yè)和行業(yè)挑戰(zhàn)不一定具有完全的負面效應(yīng)，也可能為我們帶來破局時機。

其五，AI對具有規(guī)范性特征的編輯工作所帶來的挑戰(zhàn)?？萍碱悓W(xué)術(shù)論文有很強的規(guī)范性，從數(shù)據(jù)搜集、處理到分析呈現(xiàn)、結(jié)論輸出，AI都能參與其中。如何處理AI在科技類論文寫作和發(fā)表中的關(guān)系，關(guān)涉知識產(chǎn)權(quán)、學(xué)術(shù)規(guī)范倫理責(zé)任主體等系列問題。由此反觀，文科類學(xué)術(shù)論文寫作和學(xué)術(shù)期刊又該如何自處呢？文科類論文會不會、能不能、可不可以用AI寫作？如果上述回答是肯定的話，那么應(yīng)該在何種程度上應(yīng)用AI？進一步來說，文科類學(xué)術(shù)期刊還有繼續(xù)存在的必要嗎？如果不可行，AI在學(xué)術(shù)期刊中應(yīng)有怎樣的位置？

三、AI賦能綜合性文科學(xué)術(shù)期刊：解題

上述問題引發(fā)了對AI時代下綜合性文科學(xué)術(shù)期刊發(fā)展境遇的追問。

(一)技術(shù)功能論還是技術(shù)本體論：學(xué)術(shù)編輯該何為

AI的設(shè)計者是人，進一步來說，技術(shù)即人造之物最終要服務(wù)于人類，因此技術(shù)是功能論意義上的技術(shù)。如果AI完全取代人類，那么技術(shù)就是本體論意義上的了。馬克思指出：“在實踐上，人的普遍性正是表現(xiàn)為這樣的普遍性，它把整個自然界一—首先作為人的直接的生活資料，其次作為人的生命活動的對象(材料)和工具一變成人的無機的身體。自然界，就它自身不是人的身體而言，是人的無機的身體。\"3](6)因此，技術(shù)亦是人的無機身體，是人體器官的外化延伸，其本質(zhì)在于突破人體和人腦的生理限制。所以技術(shù)，無論是工業(yè)革命時期讓人類社會躍遷了一大步的機器大生產(chǎn)，還是2023年開始的AI技術(shù)的顛覆性突破，都是外在于人的對象化事物，它不是人本身，也不能取代人本身。因而當(dāng)我們擁抱技術(shù)的時候，需要保持一種仰望式的學(xué)習(xí)態(tài)度和俯瞰式的包容心態(tài)。這種俯瞰既包含對技術(shù)創(chuàng)新的包容，也有對技術(shù)倫理的約束。把技術(shù)擁抱人懷，就是要使技術(shù)處于可控的邊界之中。這種仰望，是一種對技術(shù)持有反思與批判的學(xué)習(xí)態(tài)度。作為期刊編輯，應(yīng)該清晰認識到編輯工作的哪些環(huán)節(jié)適于利用AI提效增能，哪些領(lǐng)域（如積極開展具有創(chuàng)新性的選題策劃、與學(xué)界進行深度多維互動、深入思考學(xué)術(shù)期刊的特色定位等）應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮學(xué)術(shù)期刊主體的創(chuàng)造性。

（二）AI發(fā)展背景下的學(xué)術(shù)與學(xué)術(shù)期刊：誰之問題

兩千多年前，古希臘著名哲學(xué)家柏拉圖在雅典城的阿卡德摩(Academus)建立了學(xué)園(即現(xiàn)代意義的學(xué)院、大學(xué)，后人因此指稱“學(xué)術(shù)”），吸引無數(shù)雅典城邦熱愛學(xué)術(shù)之人來此求學(xué)，在古希臘盛極一時。蔡元培先生也提出為學(xué)術(shù)而學(xué)術(shù)的原則，學(xué)術(shù)是獨立于實用目的，僅以真理本身為終極導(dǎo)向的。對學(xué)術(shù)之本質(zhì)的理解在古今中外竟是如此驚人相似。1906年6月，東吳大學(xué)創(chuàng)辦《東吳月報》，創(chuàng)刊號《學(xué)桴》的發(fā)刊詞即已開宗明義：“表學(xué)堂之內(nèi)容，與當(dāng)代學(xué)界交換智識。\"4可見學(xué)報創(chuàng)立之初旨在增進學(xué)術(shù)自由交流，彰顯學(xué)術(shù)之魅力。51022-130)

AI的發(fā)展讓我們不得不去思考：隨著大模型學(xué)習(xí)能力逐漸強大，AI能按照所謂的學(xué)術(shù)規(guī)范快速，甚至以超越絕大多數(shù)人能力的速度不斷產(chǎn)出學(xué)術(shù)論文的時候，學(xué)術(shù)出版還有沒有意義？進一步追問，學(xué)術(shù)到底應(yīng)該為何？可以說，AI的出現(xiàn)倒逼人類真正去思考學(xué)術(shù)本質(zhì)這個本源性的問題。至于學(xué)術(shù)期刊，尤其是綜合性文科學(xué)術(shù)期刊被詬病“大、全、散、弱”，以及學(xué)界對核心期刊評價標(biāo)準(zhǔn)的各類質(zhì)疑等問題，似乎能再次在何為“真正的學(xué)術(shù)”之追問中得到回應(yīng)。能被技術(shù)代勞之學(xué)術(shù)還是真學(xué)術(shù)嗎？能被技術(shù)評價的學(xué)術(shù)期刊就一定是好的學(xué)術(shù)期刊嗎？其實，這些問題早就存在，只是AI發(fā)展和技術(shù)爆炸讓這些問題變得更加凸顯和緊迫。AI的應(yīng)用必須限定在輔助于人的范圍之中，而作為主體的人則應(yīng)做AI所不能做的創(chuàng)造性工作。機器能像人一樣思考不可怕，可怕的是人像機器一樣思考。如學(xué)術(shù)的生成及其成果過度依賴于技術(shù)，陷入所謂的規(guī)范性表達的窠白，這才是一個最具挑戰(zhàn)性和令人深思的問題。

（三）打破碎片化的創(chuàng)造性活動生成：編輯主體性的激活

雖然AI處理查重排版、錯別字校對等規(guī)范化、碎片化事務(wù)的效率高，但其實際效果卻不盡如人意。在編輯實務(wù)工作中，尤其是文科期刊的校對中，僅就錯別字校對本身而言，就筆者及同行使用AI校對工具的經(jīng)驗來看，目前AI能起到的輔助作用微乎其微，更遑論用其處理邏輯銜接、因果推論等深層次校對工作。雖然不能排除未來技術(shù)迭代與AI學(xué)習(xí)能力加強可能帶來的挑戰(zhàn)，但當(dāng)前，AI在學(xué)術(shù)期刊校對工作中仍處于十分有限的輔助地位。在文科領(lǐng)域尤其如此：一方面，很多學(xué)術(shù)話語和邏輯表達，不僅在不同學(xué)科領(lǐng)域具有明顯差異，而且同一學(xué)科的不同學(xué)者也往往有著個性化的表達習(xí)慣，甚至同一學(xué)者在不同刊物上發(fā)表的學(xué)術(shù)成果，經(jīng)不同學(xué)科背景的編輯潤飾加工后，其話語表達亦呈現(xiàn)出差異化特征。另一方面，從選題、策劃的角度來看，綜合性文科學(xué)術(shù)期刊一曾被不少學(xué)人詬病為“大雜燴\"的刊物——其多學(xué)科性、個性化特征及內(nèi)容復(fù)雜性，反而在AI技術(shù)涌現(xiàn)的當(dāng)下，凸顯出其獨特價值。與單一性知識可以通過DeepSeek等智能工具進行深度追蹤不同，綜合性文科學(xué)術(shù)期刊以問題意識為導(dǎo)向的選題機制，讓AI明顯難以勝任。以DeepSeek為例，其搜集資料、整理深挖材料的強大能力，也需要人類設(shè)計者的數(shù)據(jù)投喂及所謂的大算力來支撐，這一點同時也決定著AI和人類的差距。多學(xué)科甚至跨學(xué)科的選題，需要依靠編輯主體網(wǎng)狀立體多維的知識拓展體系，從已有學(xué)術(shù)研究中挖掘未知領(lǐng)域和可能領(lǐng)域，更需要具有對常規(guī)線性邏輯的跨越式突破的能力，這是奠基于已有數(shù)據(jù)庫或者語料庫的AI所難以實現(xiàn)的。

（四）AI時代到底需要怎樣的學(xué)術(shù)期刊編輯

AI時代對學(xué)術(shù)期刊編輯這個看似“程式”化的職業(yè)提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，需要時間沉淀而AI無法替代的能力才是編輯生存之道，因為依賴強大數(shù)據(jù)庫支撐的AI能快速從數(shù)據(jù)庫提取分析所需資料，這是編輯所無法企及的。所以，新時代的編輯隊伍建設(shè)應(yīng)從構(gòu)建編輯學(xué)術(shù)素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力的長期培養(yǎng)體系著力，堅決摒棄短視思維與功利化傾向（因為這是AI所擅長的，而恰好是人類的短板）。

以GPT的發(fā)展歷程為例，盡管2015年相關(guān)研發(fā)工作就已在進行，但其成效卻長期不甚理想，如果遵循急功近利的研發(fā)思維，就根本不可能迎來其2023年的爆紅?？茖W(xué)的發(fā)展規(guī)律也是如此，無論是自然科學(xué)還是人文社會科學(xué)領(lǐng)域的大師都需要長時間培養(yǎng)乃至幾代人的傳承積淀。基礎(chǔ)學(xué)科尤其需要長期積累，比如哲學(xué)這種極具個性化的基礎(chǔ)學(xué)科，其訓(xùn)練思維模式，絕非單純依靠LLM里面所謂的各種向量、模式匹配等法則，以犧牲真正的推理為代價的模型所能達到的。無論是依靠強大的算力還是利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，AI對人類思維的模擬都仍處于低水平，遠遠不能復(fù)現(xiàn)人類特有的創(chuàng)造性思維。

學(xué)術(shù)期刊的編輯需要具備的各種能力，如學(xué)術(shù)眼光、學(xué)術(shù)鑒賞力和學(xué)術(shù)敏銳性，等等，其實是在長期的學(xué)術(shù)積淀、思維訓(xùn)練及深度的學(xué)術(shù)對話中形成的。學(xué)術(shù)期刊編輯不同于單純意義上的學(xué)者，綜合性學(xué)術(shù)期刊編輯尤其擔(dān)負著打通學(xué)科壁壘、凝練期刊特色的使命。筆者一直強調(diào)學(xué)術(shù)與學(xué)術(shù)平臺是兩個不同的概念，[679-8所以走特色和個性化之路無疑是學(xué)術(shù)期刊在AI時代的生存之道。綜合性文科學(xué)術(shù)期刊突破了單一學(xué)科界限，不像專業(yè)類刊物拘泥于某個學(xué)科，當(dāng)前學(xué)界對綜合性學(xué)術(shù)期刊的批判和質(zhì)疑，恰恰印證了其跨學(xué)科資源整合優(yōu)勢，凸顯出其不可替代的學(xué)術(shù)價值。湖北省綜合性文科核心學(xué)術(shù)期刊均具有自身獨特的“品牌”，如《武漢大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》以強勢文科見長，《湖北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》以傳統(tǒng)文史哲見長，《華中師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》以師范類基礎(chǔ)學(xué)科、教育學(xué)科見長，《華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟見長，筆者所在的《華中科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版)》也以強烈的問題引導(dǎo)聚焦多學(xué)科跨學(xué)科選題見長，《理論月刊》《學(xué)習(xí)與實踐》等社科聯(lián)系統(tǒng)綜合文科刊物以新銳選題見長，等等。

筆者最后擬圍繞在AI賦能下綜合性文科學(xué)術(shù)期刊如何作為的問題談一下自己的淺見。其一，綜合性文科學(xué)術(shù)期刊編輯需積極擁抱AI，但更需要做好自身的學(xué)術(shù)積累和業(yè)務(wù)能力積淀。編輯在選題策劃的前期階段可以利用AI梳理相關(guān)學(xué)術(shù)成果，但新關(guān)鍵詞的提取與學(xué)術(shù)問題的凝練則需要編輯與學(xué)者深度互動，并通過系列邏輯分析、推導(dǎo)與論證工作來完成。例如：分析已有研究成果和研究范式，探索未涉及之視角領(lǐng)域和新學(xué)科的突破方向，乃至挖掘全新的前沿選題或尚未被研究過的基礎(chǔ)問題等。對上述問題挖掘切入的深度直接由編輯的學(xué)術(shù)修養(yǎng)、眼界、格局等決定，因此，文科類綜合期刊編輯應(yīng)在時間的積淀中做好學(xué)術(shù)素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力的積累。這正是目前AI難以企及的。其二，AI技術(shù)賦能對學(xué)術(shù)期刊，尤其是科技類學(xué)術(shù)期刊帶來了巨大挑戰(zhàn)?？萍碱悓W(xué)術(shù)研究的詞匯、工具、數(shù)據(jù)庫等有著嚴(yán)格的規(guī)范，且容易被大數(shù)據(jù)收集、識別、處理。同時科技類期刊的審稿以及編校可能由AI實現(xiàn)。人文社會科學(xué)雖與之不同，但所謂的學(xué)術(shù)規(guī)范和寫作范式（尤其是經(jīng)濟管理這類應(yīng)用型學(xué)科)似乎也在AI賦能中促逼我們?nèi)ニ伎妓^的學(xué)術(shù)到底為何，學(xué)術(shù)期刊是否需要所謂的評價標(biāo)準(zhǔn)，或者需要怎樣的評價標(biāo)準(zhǔn)。諸如此類關(guān)涉學(xué)術(shù)期刊存亡與否，或者如何存在的問題，已經(jīng)變成了亟待解決的現(xiàn)實危機。

綜合性文科學(xué)術(shù)期刊應(yīng)把尊重學(xué)術(shù)和觀照社會作為自己的使命，利用AI賦能，讓中國學(xué)術(shù)走向世界，讓世界讀懂中國。2024年首部國產(chǎn)3A電子游戲《黑神話：悟空》的火爆出圈，在以一種新的傳播方式讓世界了解中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的同時，[7](28-35)也促使我們深刻思考如何利用技術(shù)優(yōu)勢讓中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化以學(xué)術(shù)的形式走向世界。探索在AI賦能下，我國綜合性文科學(xué)術(shù)期刊如何提升其學(xué)術(shù)傳播力的路徑，及其在構(gòu)建中國哲學(xué)社會科學(xué)自主知識體系、推動學(xué)術(shù)創(chuàng)新的過程中發(fā)揮正向效應(yīng)、釋放強勁動能，更持久、更有力和更有效地發(fā)出中國學(xué)術(shù)的聲音，將是綜合性文科學(xué)術(shù)期刊人的使命和職責(zé)所在。

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[6]吳蘭麗.編輯主體性辨析—從高校學(xué)報編輯學(xué)者化談起[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2024，(5).

[7]吳蘭麗.數(shù)智時代中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播新敘事——“第九藝術(shù)\"文化傳播整體性話語敘事建構(gòu)探賾[J].天津社會科學(xué)，2025，(2).

責(zé)任編輯 孔德智