中圖分類號：F301.3 文獻標識碼：A 文章編號：1008-2697（2025）02-0004-09

一、引言

糧食安全對于保障民生福祉、促進經(jīng)濟發(fā)展和國家長治久安具有重要意義。習近平總書記在中共二十大報告中強調(diào)要全方位夯實糧食安全根基。耕地作為糧食生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是保障糧食生產(chǎn)“質(zhì)”與“量”的必要條件。然而，在推進糧食規(guī)?；a(chǎn)的過程中，耕地非糧化、非農(nóng)化現(xiàn)象依然加劇，據(jù)第三次中國國土調(diào)查（2009一2018），中國耕地面積減少了1.13億畝，年均凈減600余萬畝[2]，對國家糧食安全的發(fā)展構(gòu)成長遠威脅。

土地流轉(zhuǎn)被視為解決當前農(nóng)村土地細碎化、耕地“非農(nóng)化”等問題的有效路徑，對優(yōu)化土地資源配置、提升利用效率、促進農(nóng)民增收及農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重大價值[3]。學界相關(guān)土地流轉(zhuǎn)的探討較為豐富，涵蓋了土地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展、流轉(zhuǎn)特征稟賦及農(nóng)戶土地利用行為和效果等方面[4-6]，更多地探討影響流轉(zhuǎn)行為的外部因素，如政策機制、市場環(huán)境等[7-8]，較少探討農(nóng)戶內(nèi)部的心理和認知因素。事實上，個體的認知意愿是影響行為決策的重要因素。Bandura（1989）提出社會認知理論（SocialCognitiveTheory），發(fā)現(xiàn)個體行為的最終映現(xiàn)是社會環(huán)境和個體意愿共同影響的結(jié)果[9]同樣的，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的生成與運作也遵循著“環(huán)境一認知（意愿）一行動”的基本邏輯，農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿并不必然轉(zhuǎn)化為實際的土地轉(zhuǎn)讓行為，農(nóng)戶在進行流轉(zhuǎn)行動前，流轉(zhuǎn)行為決策會受制于各種內(nèi)外因素的影響而產(chǎn)生變化[0]。因此，深入研究農(nóng)民的流轉(zhuǎn)意愿具有重要性和必要性，從而更全面地理解并推動土地流轉(zhuǎn)的有效實施。

當前，學界鮮少涉及對土地流轉(zhuǎn)意愿的研究，盡管有學者發(fā)現(xiàn)土地制度、征地補償?shù)日叩母淖儠r(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿造成影響[\"]，但僅從政策環(huán)境的角度分析流轉(zhuǎn)意愿的變化，未能充分揭示流轉(zhuǎn)意愿的發(fā)生機制；也有學者關(guān)注到土地租賃市場與家庭稟賦對流轉(zhuǎn)意愿的直接作用[12]，但缺少對不同因素作用強度的考察。此外，相關(guān)研究多局限于logistic 和probit 模型[13-14]，在理論視角上，尚未有研究基于計劃行為理論（TheoryofPlannedBehavior，TPB）考察農(nóng)地流轉(zhuǎn)認知意愿發(fā)生的具體過程。既有研究表明，計劃行為理論可以有效解釋和測度個體的行為意圖及行為實踐，這一結(jié)果在不同領(lǐng)域的研究中得到驗證，包括健康行為、環(huán)保行為、教育行為等[15]，研究熱點也從早期的城市樣本擴展到了更廣泛的群體，包括農(nóng)戶的行為意愿，用于解釋分析農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿的變化過程[16] 。

由此，本文在社會認知理論（SocialCognitiveTheory，SCT）的基礎(chǔ)上，結(jié)合計劃行為理論搭建研究框架，綜合內(nèi)外部因素構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModel，SEM），進一步分析農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為意愿的形成與轉(zhuǎn)化過程，提供更為全面的解釋框架，以期為完善土地流轉(zhuǎn)政策提供相關(guān)建議。研究的邊際貢獻包括：其一，對社會環(huán)境到認知意愿的具體過程展開考察，進一步擴展計劃行為理論在預測土地流轉(zhuǎn)行為中的理論內(nèi)涵，更好地理解和推演農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)行為；其二，中國東部稻作地區(qū)數(shù)據(jù)的缺乏制約了過去相關(guān)研究的樣本代表性，通過運用結(jié)構(gòu)方程模型實證方法，本文收集和分析了來自廣東8市稻作區(qū)的第一手原始數(shù)據(jù)，使得研究結(jié)論更加可靠；其三，既有文獻主要針對于單一變量對于土地流轉(zhuǎn)的影響，而少有探究多外源潛變量對于土地流轉(zhuǎn)影響的研究設(shè)計。本研究可為政策的制定與農(nóng)地資源的優(yōu)化配置增添新的論據(jù)，也為破除當代中國土地流轉(zhuǎn)的困境提供了有益啟示。

二、理論框架和研究假設(shè)

（一）分析框架的建立

社會認知理論是在社會學習理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，認為人們的行為受到個體認知與社會環(huán)境的共同影響，同時社會環(huán)境也作用于個體認知。本研究中，來自外界環(huán)境與行為主體的多重因素共同影響著農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為意愿，進而影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為。

社會認知理論表明，個體的現(xiàn)實行動經(jīng)歷了從環(huán)境作用到個體認知的發(fā)生過程。在此基礎(chǔ)上，計劃行為理論可以進一步解釋和預測特定的行為意愿。計劃行為理論由Ajzen和Fishbein（1980）提出，在理性行動理論（TheoryofReasonedAction，TRA）的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，是探索個體特定行為意圖的典型框架[17]。在計劃行為理論中，行動主體的行為態(tài)度（AttitudetowardtheBehavior，AB）、主觀規(guī)范（SubjectiveNorms，SN）與知覺行為控制（PerceivedBehavioralControl，PBC）共同作用于行為意愿，進而影響個體決策（圖1）。

農(nóng)戶的行為意愿是其進行農(nóng)地權(quán)屬調(diào)整行動邏輯中必不可少的一環(huán)[18]。以往研究對如何有效提升農(nóng)戶行為意愿以促進其參與農(nóng)地權(quán)屬調(diào)整的探討仍然不足。不少學者關(guān)注到行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制對農(nóng)戶行為決策有顯著影響，但更多圍繞農(nóng)戶行為本身及其影響因素，鮮少對行為意愿展開探討。據(jù)此，本文結(jié)合社會認知理論與計劃行為理論，深入探索行為意愿的形成機制及其影響因素，以期彌合行為意愿與行動場域研究的現(xiàn)實差異（圖2）。

（二）理論模型的闡釋

侯博等[19]指出，農(nóng)戶計劃性的行動邏輯遵循計劃行為理論的演繹過程。農(nóng)戶進行流轉(zhuǎn)前的行為意愿受到行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制的共同作用。

1.行為態(tài)度與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿

在計劃行為理論中，行為態(tài)度被解釋為個體對行為的全局評價和行動執(zhí)行的直接態(tài)度，即個體對行為程度持有的評價[20]，通常表現(xiàn)為對特定主體對土地問題行為采取積極或消極態(tài)度。何欣等4 認為，土地租金的獲得是農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的前提條件。對于農(nóng)戶而言，參與土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高收入來源，而收入的變化會顯著影響農(nóng)戶對土地使用決策的態(tài)度，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的意向很大程度上受到流轉(zhuǎn)收益與時間的影響[21]。而另一方面，對土地市場的了解程度也作用于農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿的態(tài)度變化，農(nóng)戶所掌握本地土地租賃市場的信息越多，流轉(zhuǎn)行為意愿越趨顯著[12，22]。此外，對耕地存在較強情感依賴的農(nóng)戶，即使非農(nóng)收入超過農(nóng)業(yè)收入，也仍不愿進行土地流轉(zhuǎn)，突破了生存需要的基本范疇[23]。翟研寧等[21]在研究土地情結(jié)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)時也發(fā)現(xiàn)，對土地的依賴會降低農(nóng)民參與流轉(zhuǎn)土地的積極態(tài)度。在關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的研究中，土地租金帶來的流轉(zhuǎn)收益與土地情結(jié)被認為是影響土地租賃市場發(fā)展的重要因素[22]。

基于上述分析，本文認為：農(nóng)戶對土地的情結(jié)依賴越強、單位面積的土地租金的流轉(zhuǎn)收益越高；時間越長，則其行為態(tài)度更加積極，流轉(zhuǎn)意愿也會更加強烈。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H1：農(nóng)戶的行為態(tài)度對流轉(zhuǎn)意愿存在直接影響。

2.主觀規(guī)范與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿

主觀規(guī)范表現(xiàn)為個人在作出決策行為時所感受到的外部壓力，涵蓋了對個體決策有影響力的重要人物、組織或制度等[20]。農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的主觀規(guī)范可能受到各種因素的影響，通常來自政府與農(nóng)業(yè)組織機構(gòu)等社會團體的支持與制度規(guī)范[24]。農(nóng)戶在從事多樣化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多樣化的實現(xiàn)可能受到其主觀規(guī)范的影響，而主觀規(guī)范集中表現(xiàn)為來自政策的因素對農(nóng)戶造成影響的程度，是農(nóng)民對來自政策環(huán)境的外部感知，影響農(nóng)民采取特定的行為意圖，例如參與環(huán)境保護或采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)實踐[25]。在土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)研究中，有證據(jù)表明：政策的普及程度和轉(zhuǎn)讓補貼的所有權(quán)會影響農(nóng)民的土地轉(zhuǎn)讓意愿。土地流轉(zhuǎn)受到政策有效性的影響[26]；同時，農(nóng)民在租賃土地后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入資金的增加會帶來財產(chǎn)性收入的減少，而統(tǒng)括流轉(zhuǎn)補貼在內(nèi)的農(nóng)業(yè)補貼能夠有效增加農(nóng)民的轉(zhuǎn)戶收入，進而提高農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)的行為意圖。此外，補貼發(fā)放的權(quán)屬也對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿造成影響，所有權(quán)的狀況會影響擁有農(nóng)田的利益和風險是否歸活躍的農(nóng)民或非經(jīng)營性土地所有者所有[27]。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：農(nóng)戶的主觀規(guī)范對流轉(zhuǎn)意愿存在直接影響。

3.知覺行為控制與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿

知覺行為控制是個體對自身執(zhí)行給定行為能力的評價，對可能存在促進或阻礙行為表現(xiàn)的資源稟賦的感知，受到現(xiàn)實因素的客觀約束，反映為個體對執(zhí)行某行為的難易程度和對外部資源的自身控制能力的感知。具體而言，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的知覺行為控制，是農(nóng)戶在綜合判斷可能影響土地流轉(zhuǎn)的各種因素后，對自己實施這一行為的資源控制能力的看法，體現(xiàn)為農(nóng)戶家庭特征的差異。Gessesse[28]在研究農(nóng)民土地整治適應意向時發(fā)現(xiàn)，以戶主為代表的家庭成員稟賦，集中表現(xiàn)在家庭勞動力狀況、收入結(jié)構(gòu)等方面。在我國農(nóng)村地區(qū)，土地流轉(zhuǎn)能夠促進農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，使農(nóng)民能夠?qū)⒓彝趧恿D(zhuǎn)移到回報更大的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中，在提高土地資源利用效率的同時，緩解了勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移帶來的棄地行為和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)困難。因此，脫農(nóng)程度越高的家庭更愿意推動土地流轉(zhuǎn)，非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定是農(nóng)戶出讓土地的重要原因，非農(nóng)勞動力占比較高的家庭更傾向于進行農(nóng)田的流轉(zhuǎn)。

基于上述分析，本文認為：非農(nóng)勞動力的數(shù)量與收入占比、家庭年收入能夠影響農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿，家庭的脫農(nóng)程度越高，執(zhí)行流轉(zhuǎn)行為的可能性越大。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：農(nóng)戶的知覺行為控制對流轉(zhuǎn)意愿存在直接影響。

由此，本文基于計劃行為理論的本質(zhì)內(nèi)涵與理論分析進一步構(gòu)建農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的假設(shè)模型，如圖3所示。

三、數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計

（一）樣本選擇與樣本特征

到2022年底，我國的土地流轉(zhuǎn)面積已經(jīng)達到5.5億畝，流轉(zhuǎn)比例達 28.69% ，而廣東土地流轉(zhuǎn)率在2010年已達 73.37% 。相比于其他地區(qū)，廣東各市縣的土地流轉(zhuǎn)比較充分，流轉(zhuǎn)水平在一定程度上可以代表先進的生產(chǎn)力，更可能指向中國未來土地流轉(zhuǎn)的方向，能夠為中國乃至世界其他糧作地區(qū)提供土地流轉(zhuǎn)的經(jīng)驗借鑒。

然而近年來隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，農(nóng)業(yè)耕地日趨減少，廣東人均耕地僅為0.03公頃，相比于中國人均耕地（0.09公頃）仍處于較低水平。與此同時，廣東省內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)象較為顯著，珠三角地區(qū)與粵東西兩翼、粵北山區(qū)地區(qū)之間的發(fā)展差距較大，與我國東部與中西部地區(qū)明顯的區(qū)域梯度特征較為相似。區(qū)域差異綜合反映至農(nóng)村地區(qū)，導致經(jīng)濟發(fā)達與欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿和行為實踐呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異。鑒于此，本研究選取廣東省作為研究數(shù)據(jù)獲取地，具有重要的典型意義與一定的先導性。

本研究以廣東省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略專項資金項目調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，調(diào)研范圍包括廣東省珠三角地區(qū)，粵東、粵西、粵北地區(qū)?？紤]到惠州和云浮兩地的村落較多，總體單元數(shù)相對較大，分布范圍相對較廣，調(diào)研過程采用多階段抽樣法進行。此外，為了保證數(shù)據(jù)樣本的科學性與信效度，相對增加開頭階段的樣本數(shù)來減少多段抽樣帶來的誤差，共獲得來自8個地級市共16個區(qū)（鎮(zhèn)）48個村莊的475份有效問卷數(shù)據(jù)，有效率為 98.83% 。

本研究的調(diào)研對象中，主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的老齡化趨勢明顯且文化程度相對較低。樣本特征數(shù)據(jù)如表1所示。

（二）模型設(shè)定與變量描述

1.模型設(shè)定

為了充分評估計劃行為理論構(gòu)建體的內(nèi)部關(guān)系，本文選定結(jié)構(gòu)方程模型進行實證分析，并以此來克服計劃行為理論框架中使用相關(guān)性的局限。結(jié)構(gòu)方程模型為多元線性回歸模型的拓展模型，包括結(jié)構(gòu)模型與測量模型兩個基本模型，可以同時對模型中的潛在變量、觀測變量以及誤差變量之間的關(guān)系進行檢驗。本研究的模型設(shè)定如下所示：

F₂=γ₄X₄+γ₅X₅+γ₆X₆+ε₂

F₃=γ₇X₇+γ₈X₈+γ₉X₉+ε₃

F₄=γ₁₀Y₁₀+γ₁₁Y₁₁+β₁F₁+β₂F₂+β₃F₃+ε₄

其中， F 為潛變量， F₁～F₃ 分別為行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制， F₄ 為土地流轉(zhuǎn)意愿； X 為觀測變量， X₁～X₉ 為自變量下的9個觀測變量； Y 為因變量， Y₁₀ 與 Y₁₁ 代表因變量農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的2個觀測變量； β₁～β₃ 為路徑系數(shù)； γ 為因子載荷系數(shù)； ε 為殘差項。式（1）一（4）為觀測方程，分別代表農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺行為控制、農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)行為意愿與其觀測變量之間的關(guān)系。

2.因變量選擇

本研究的被解釋變量是農(nóng)民的土地流轉(zhuǎn)意愿，是一個有序分類變量。隨著農(nóng)村土地政策改革的不斷推進，既有研究對農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿給出了不同的解釋，蔡鷺斌等[29]學者認為，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿是其參加土地承包經(jīng)營權(quán)交易、流通行為的主觀傾向程度；有學者將流轉(zhuǎn)意愿認定為是家庭狀況、土地條件、政策條件等因素影響對土地承包經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出的行為趨勢[30]；熊航等[31]指出，能夠反映出農(nóng)民對土地產(chǎn)權(quán)交易行為、土地流通事宜的傾向程度以及付諸行為的可能性大小就是農(nóng)民的土地流轉(zhuǎn)意愿。因此，本文認為，土地流轉(zhuǎn)意愿是農(nóng)戶參與農(nóng)村土地經(jīng)營承包權(quán)的轉(zhuǎn)包、租賃、互換、轉(zhuǎn)讓、入股等活動的行為意愿。

梳理發(fā)現(xiàn)，既有研究主要通過兩類方式測度農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿。一是通過農(nóng)戶意愿流轉(zhuǎn)的強烈程度來直接判斷農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為意愿的強弱。二是以農(nóng)戶租用農(nóng)地的時間連續(xù)來衡量其流轉(zhuǎn)意愿的大小[26]。基于此，本文在前述理論分析與研究實際的基礎(chǔ)上，選取“流轉(zhuǎn)意愿強度”（1一3非常差 ^°=1 4-6好 =2 ；7—10非常好 =3 ）與“意愿流轉(zhuǎn)年限”（10年以下 ^°=1 ；11—20 年 =2 ；20年以上 =3 ）作為衡量“農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿”這一因變量下的兩個觀測變量。

3.自變量選擇

本研究的自變量包括行為態(tài)度、主觀規(guī)范與知覺行為控制?；谇拔姆治?，研究選定“土地市場了解程度”“單位面積租金”及“土地依賴程度”3個影響因素作為行為態(tài)度這一自變量下的觀測變量，但由于農(nóng)戶對土地的情感依賴程度與流轉(zhuǎn)意愿的行為態(tài)度間存在負向關(guān)聯(lián)的特征，即農(nóng)戶對土地依賴度越強，行為態(tài)度越消極，因此本文采用反向計分法設(shè)計該題項，使得潛變量與觀測變量之間在邏輯上保持同向，減少分析誤讀的可能，同時一定程度上也能夠避免受訪者的應答偏差；“地力補貼政策普及程度”“土地流轉(zhuǎn)補貼歸屬”與“是否獲得補貼”3個影響因素作為主觀規(guī)范這一自變量下的觀測變量；“家庭年收入”“非農(nóng)勞動力人口”“非農(nóng)勞動收入占比”3個影響因素作為知覺行為控制這一自變量下的觀測變量。上述變量及其含義賦值如表2所示。

四、實證分析與假設(shè)檢驗

（一）信效度檢驗與探索性因子分析

本文運用SpssStatistics26.0軟件對樣本數(shù)據(jù)中的4個潛變量、11個觀測變量進行克倫巴赫系數(shù)檢驗與KMO、Bartlett球形檢驗。問卷量表KMO總體檢驗值為 0.751gt;0.7 ，Bartlett球形檢驗的累計方差解釋率均 gt;50% ， Sig 值 lt;0.001 （表3），數(shù)據(jù)的 ∝ 系數(shù)均 gt;0.6 ，呈現(xiàn)出良好的內(nèi)部一致性。同時，各潛變量的組合信度（C.R.）的值均 gt;0.7 ，平均方差萃取量（ ∵∣AVE∣ ）的值均 gt;0.5 ，表明各測項能夠一致地解釋其對應的潛變量，因此問卷結(jié)構(gòu)具備較好的收斂效度?；谏鲜鼋Y(jié)果分析，本研究樣本數(shù)據(jù)信效度較好，適合進行下一步的因子分析。

本研究采用主成分分析法對11個題項進行因子分析，提取特征值大于1的四個公因子，各因子的特征值分別為4.073、1.718、1.337和1.09，累積方差貢獻率達 74.705% 。提取的四個公因子對樣本總方差具有良好的解釋力（表4）。

采用最大方差旋轉(zhuǎn)方法進行旋轉(zhuǎn)后（如表5所示），第一個因子的方差貢獻率下降至 19.912% ，而其他三個因子的方差貢獻率趨于均衡，各自解釋了樣本總方差的18% 左右，四個公因子累積解釋了 74.705% 的總方差。綜合題項的具體內(nèi)容可以判斷，第四因子代表“流轉(zhuǎn)意愿”，第一因子代表“行為態(tài)度”，第二因子代表“主觀規(guī)范”，第三因子代表“知覺行為控制”。量表的結(jié)構(gòu)效度通過驗證，為后續(xù)建模分析奠定了基礎(chǔ)。

（二）驗證性因子分析

1.模型擬合度檢驗

本文基于 Amos24.0 軟件檢驗結(jié)構(gòu)方程測量模型的適配度，采用最大似然法（MaximumLikelihood，ML）進行。在多指標分析的結(jié)果中，除對樣本量較為敏感的χ²/df 外，其他各項重要指標值的擬合結(jié)果較為理想，滿足模型擬合度的建議值，表明模型的整體適配度良好（表6）。

2.區(qū)分效度

本研究在Pearson相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，基于Fomell-Larcker準則考察各潛變量間相關(guān)關(guān)系的強弱情況。如表7所示，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為意愿與主觀規(guī)范、行為態(tài)度和知覺行為控制均存在正相關(guān)。其中，土地流轉(zhuǎn)意愿與主觀規(guī)范的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.346（ ），與行為態(tài)度的相關(guān)系數(shù)為0.304（ Plt;0.01） ，與知覺行為控制的相關(guān)系數(shù)為0.246（ Plt;0.01 ）。

結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)意愿與其他變量間的相關(guān)系數(shù)均在 0.3～0.5 之間，說明各變量間的相關(guān)性較強內(nèi)在一致性良好，反映了問卷具備較強的聚合效度。同時，各潛變量的AVE平方根值均大于它們與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，因此測量模型具有良好的區(qū)分效度。綜合Pearson相關(guān)分析結(jié)果，驗證了當前測量問卷具有較好的區(qū)分效度和聚合效度。

3.聚斂效度

因子分析的結(jié)果（表8）顯示，行為態(tài)度、知覺行為控制對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為意愿的路徑系數(shù)值分別為0.138、0.142，在 95% 的置信水平下顯著；主觀規(guī)范對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為意愿的路徑系數(shù)值為0.280，且在99% 的置信水平下顯著。

各因子載荷量的 P 值均 lt;0.05 ，表明測項中各測量變量能夠很好地反映潛在因子的變化，兩者之間有較強的因子負荷效應，符合本文所構(gòu)建的模型假設(shè)，也驗證了本文假設(shè)模型的合理性。

4.假設(shè)檢驗及結(jié)果分析

三個潛變量均通過了顯著性檢驗，根據(jù)表9結(jié)果可知，行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制的標準化路徑系數(shù)分別為0.138（ P=0.031lt;0.05 ）、0.280（ Plt; 0.001）、0.142（ P=0.019lt;0.05 ）。潛變量 F₁ 、 F₃ 到F₄ 的臨界比值（C.R）均大于1.96， P 值均小于0.05的顯著性水平，說明二者對土地流轉(zhuǎn)意愿的影響在 95% 的置信水平下顯著不為零，農(nóng)戶的行為態(tài)度、知覺行為控制對其流轉(zhuǎn)意愿的影響顯著，支持H1、H3的研究假設(shè)；潛變量 F₂ 到 F₄ 的臨界比值（C.R）大于3.29， P 值小于0.001，在 99.9% 的置信水平下顯著不為零，說明農(nóng)戶主觀規(guī)范對流轉(zhuǎn)意愿的影響高度顯著，支持假設(shè)H2。在影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿時，三個潛變量解釋效力由大至小的排序是：主觀規(guī)范 gt; 知覺行為控制 gt; 行為態(tài)度。因此，農(nóng)戶的行為態(tài)度越積極、主觀規(guī)范越完備、知覺行為控制能力越強，則農(nóng)戶進行土地流轉(zhuǎn)的行為意愿越積極。

基于表8因子分析結(jié)果，各潛變量與其觀測變量間的關(guān)系可歸納如下：

其一，在衡量農(nóng)戶的行為態(tài)度上，各觀測變量的影響因素解釋效力據(jù)標準化因子載荷由大至小的排序是：對土地的依賴程度（0.906） gt; 單位面積租金（0.836）gt;農(nóng)戶對土地市場的了解程度（0.589）。農(nóng)戶的土地情結(jié)越弱，流轉(zhuǎn)獲得的租金越高，對本地土地流轉(zhuǎn)市場越了解，則農(nóng)戶的行為態(tài)度越強，流轉(zhuǎn)土地的意愿更高。

陳勝祥[21]與翟研寧等[23]學者的研究結(jié)果也表明，農(nóng)民對土地的情感依賴突破了一般意義上的生存需要，對農(nóng)民流轉(zhuǎn)土地的行為決策產(chǎn)生負向影響。其二，在農(nóng)戶主觀規(guī)范這一潛變量中，各觀測變量的影響因素解釋效力由大至小的排序是：農(nóng)業(yè)補貼的獲得與否（0.775） gt; 對補貼政策的了解程度（0.711） gt; 補貼的歸屬方（0.692），表明農(nóng)業(yè)補貼的落實與否與政策的普及程度對農(nóng)戶主觀規(guī)范造成較為顯著的影響，Chen等[26]也指出，政策的有效性會直接影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地。其三，家庭年收入（Std. FL=0.841 ）與家庭非農(nóng)勞動人口（Std. FL=0.833 ）兩項觀測變量對知覺行為控制這一潛變量的影響相較于非農(nóng)收入占比（Std. FL=0.525 ）這一觀測變量而言更為顯著，各觀測變量的影響因素解釋效力由大至小的排序是：家庭年收入 gt; 家庭非農(nóng)勞動人口 gt; 非農(nóng)收入占比。家庭的脫農(nóng)程度越高，進行土地流轉(zhuǎn)的可能性越大。其四，農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿強度（Std.FL=0.959 ）是衡量農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿這一潛變量中最顯著的因素。農(nóng)戶意愿流轉(zhuǎn)的年限（Std. FL=0.891 ）在一定程度上也能反映出農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的行為意愿，流轉(zhuǎn)的年限越高，則其流轉(zhuǎn)土地的行為意愿越強[28]

五、結(jié)論與討論

本文基于社會認知理論，在計劃行為理論的基礎(chǔ)上搭建農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素研究框架，依托廣東省8市48個稻作村莊的475份土地流轉(zhuǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，深入探索社會環(huán)境中各因素對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)認知意愿的作用機制，結(jié)論（圖5）如下：

首先，農(nóng)戶“行為態(tài)度”的變化立基于現(xiàn)時“市場特質(zhì)”的動態(tài)演化。作為土地流轉(zhuǎn)市場中的理性行動者，農(nóng)戶對流轉(zhuǎn)市場的實際感知及對土地租金的直接態(tài)度通過影響農(nóng)戶的成本效益分析與風險偏好，進而塑造其流轉(zhuǎn)土地的意愿。其次，農(nóng)戶“主觀規(guī)范”的建構(gòu)，依賴于現(xiàn)實政策環(huán)境的主觀調(diào)適。即通過解讀和內(nèi)化相關(guān)政策的信息，形成對自身權(quán)益歸屬的認知，作用于其流轉(zhuǎn)意愿。再次，農(nóng)戶通過“知覺行為控制”感知家庭稟賦的本體條件，對家庭脫農(nóng)程度、就業(yè)機會與能力等的知覺控制進一步引導農(nóng)戶重新對資源稟賦進行評估，進而影響流轉(zhuǎn)意愿的變化。

基于前文分析，提出以下建議：

1.完善區(qū)域性土地流轉(zhuǎn)政策體系，強化制度性驅(qū)動作用

研究發(fā)現(xiàn)，主觀規(guī)范對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響最為顯著，其中補貼政策普及度與補貼獲取是關(guān)鍵觀測變量。因此，廣東省可以依托數(shù)字政府的建設(shè)基礎(chǔ)，在珠三角與粵西地區(qū)實施差異化政策。在珠三角都市農(nóng)業(yè)區(qū)，針對土地零散化問題，推廣“村集體 + 新型經(jīng)營主體”合作模式，對連片流轉(zhuǎn)100畝以上的主體給予每畝財政獎勵，將土地流轉(zhuǎn)與村級工業(yè)園改造指標掛鉤，提升政策協(xié)同性。針對粵西糧食主產(chǎn)區(qū)，建立“地力保護補貼”動態(tài)調(diào)整機制，將土壤有機質(zhì)含量、節(jié)水灌溉設(shè)施覆蓋率等生態(tài)指標納入補貼核算體系，對達標農(nóng)戶額外發(fā)放生態(tài)獎勵金。同時全省統(tǒng)一對流轉(zhuǎn)土地監(jiān)管平臺的建設(shè)，打造土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的綜合性平臺，嵌入?yún)^(qū)塊鏈存證功能，實現(xiàn)合同簽訂、補貼發(fā)放、糾紛調(diào)解全流程線上化。

2.構(gòu)建情感依賴疏解與信息賦能的雙重路徑

在行為態(tài)度的測量維度中，土地依賴程度呈現(xiàn)出較強阻滯效應，而農(nóng)戶對土地市場的認知水平亟待提升。建議在湛江、韶關(guān)等傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)開展“代際職業(yè)分化\"計劃，為40歲以下農(nóng)戶提供非農(nóng)技能培訓，配套實施“土地托管 + 保底分紅”的政策，降低年輕群體對土地的生存依賴。同時，完善市場信息的賦能建設(shè)，建立覆蓋縣一鎮(zhèn)一村三級的土地流轉(zhuǎn)信息服務(wù)站，定期發(fā)布區(qū)域性基準地價指數(shù)，開發(fā)基于GIS的農(nóng)地適宜性評價系統(tǒng)，為農(nóng)戶提供差異化的流轉(zhuǎn)方案。

3.深化人力資本與金融工具的協(xié)同創(chuàng)新

知覺行為控制層顯示，家庭年收入與非農(nóng)勞動力是核心解釋變量?？梢月?lián)合廣深科技創(chuàng)新走廊企業(yè)，建立“產(chǎn)業(yè)需求一培訓供給”的動態(tài)匹配機制，重點開展工業(yè)機器人運維、農(nóng)產(chǎn)品跨境電商等緊缺工種的技術(shù)培訓，對考核通過的農(nóng)戶發(fā)放“粵技認證”證書并推薦就業(yè)。同時，進一步推動土地經(jīng)營權(quán)的金融化，在部分地區(qū)試點推行“土地預期收益質(zhì)押”，允許農(nóng)戶以流轉(zhuǎn)合同未來收益為質(zhì)押物來申請創(chuàng)業(yè)貸款，配套財政貼息與風險補償基金。此外，可以深化對飛地經(jīng)濟的探索，推動珠三角城市與粵東西北縣域共建“飛地農(nóng)業(yè)園區(qū)”，建立“土地指標流轉(zhuǎn)一產(chǎn)業(yè)收益共享”機制，將園區(qū)部分稅收返還來源地用于鄉(xiāng)村建設(shè)，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

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（責任編輯：楚霞）

Research on Farmland Transfer Willingness under the Theory of Planned Behavior ： Empirical Evidence from Guangdong

ZHOU Jian-hua’，ZHU Yi-han2 （1.CollegeofEconomicsandManagement；2.ClegeofHumanitiesandLaw，South ChinaAgriculturalUniversityGuangzhou）

Abstract：Thetransferofgriculurallandisaucialtrategtoaddresstheissuesofonfoodandnon-agiculualuseofablelandin China.esoaigsfdftallco-ilesc\"，ea largelyoverlookedtedamicchangesinfrmeswillngnestotraserlandissudyploysteToyofadBehavrto constructateoreticalframekfoalgtefctorsifuencgfs’landtasferitetios，usigdatafro475samplesoight ciesinGuangdongProvince.Astructuralequationmodel（EM）isemploedtoelucidatetheunderlyingmechanisms.hefindingsindicate thatbehavioralatudes，subjectienos，andpreiedehavioralcontrolaveposivandsignifcantfetsofarers’intetioso transferland.Aditionalyfarmers’dependenceonlandandtheiratitudestowardthelandmarketsignificantlyinfluenceteirtransfer intentions.Subjetivenormsplayaparticularlystrongroleinshapingteseintentions.Moreover，theperceivedcontroloverlandtrasfer intentionsinreassithdoffagactiviiineouseoldeseolusioservaluableolicyisightsfoig the allocation of agricultural land resources and promoting agricultural modernization in grain-producing regions.

KeyWords：Landtransfer；Theoryofplannedbehavior；Behavioralatitudes；Subjectivenorms；Perceivedbehavioralcontrol