摘要：在信息化與數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，教育大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展、促進(jìn)教育公平與質(zhì)量提升的重要力量。本研究聚焦于廣西高校大學(xué)生這一特定群體，通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)生活、日常社交、實(shí)踐活動(dòng)等多維度數(shù)據(jù)的收集和分析，分類設(shè)立標(biāo)簽后刻畫出學(xué)生“行為畫像”，并基于此進(jìn)一步構(gòu)建出精準(zhǔn)資助模型，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新與思政教育的深度融合，優(yōu)化高校資助體系，對(duì)學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，為不同類別的學(xué)生量身定制個(gè)性化的資助方案與成長(zhǎng)支持計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)資助資源的精準(zhǔn)配置與高效利用，進(jìn)而推動(dòng)廣西高等教育資助體系的完善與發(fā)展，實(shí)現(xiàn)教育公平與質(zhì)量提升。

關(guān)鍵詞：教育大數(shù)據(jù)；行為畫像；精準(zhǔn)資助；廣西高校

中圖分類號(hào)：F2"""""""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.12.011

自黨的十八大以來，黨中央高度重視學(xué)生資助工作，相繼出臺(tái)了一系列資助政策，黨的十九大報(bào)告中明確提出要不斷“健全學(xué)生資助制度”，黨的二十大報(bào)告更是強(qiáng)調(diào)要“完善覆蓋全學(xué)段學(xué)生資助體系”。廣西壯族自治區(qū)作為一個(gè)多民族地區(qū)，高校學(xué)生群體的多樣性和復(fù)雜性顯著，其資助工作面臨著與之相適應(yīng)的多元化需求和管理難題。在當(dāng)今信息化時(shí)代，教育大數(shù)據(jù)的崛起正在為高等教育領(lǐng)域帶來前所未有的變革與機(jī)遇。在這個(gè)背景下，學(xué)生“行為畫像”作為教育大數(shù)據(jù)的重要組成部分，引發(fā)了廣泛關(guān)注，其不僅能夠深入洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、社交模式和參與程度，更重要的是，它為高校提供了一種全新的視角，能夠更加精準(zhǔn)地理解和滿足學(xué)生的個(gè)性化需求。因此，本文充分利用廣西高校教育過程中沉淀出的豐富學(xué)生行為數(shù)據(jù)，通過深度挖掘和分析，刻畫出學(xué)生“行為畫像”，同時(shí)運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將學(xué)生“行為畫像”與資助模型相結(jié)合，構(gòu)建出精準(zhǔn)資助模型，以期為廣西高校資助工作的智能化管理和學(xué)生的個(gè)性化資助提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

1"高校學(xué)生資助工作研究現(xiàn)狀

1.1"研究現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)對(duì)于高校精準(zhǔn)資助領(lǐng)域的探索已取得了顯著進(jìn)展，研究成果主要包括3個(gè)方面：一是針對(duì)高校精準(zhǔn)資助政策和制度的設(shè)計(jì)、實(shí)施與評(píng)估。研究者通過分析各級(jí)政府和高校制定的資助政策和制度，衡量其對(duì)學(xué)生資助工作的影響和效果，進(jìn)而評(píng)估政策的合理性和有效性；二是探討高校精準(zhǔn)資助存有的問題和策略，這類研究關(guān)注高校精準(zhǔn)資助工作的實(shí)際效果和社會(huì)影響，通過定量或定性方法分析當(dāng)前高校貧困生精準(zhǔn)資助中存在的問題，提出改進(jìn)策略和建議；三是從技術(shù)與方法研究入手，探討如何利用先進(jìn)的技術(shù)和管理辦法強(qiáng)化高校精準(zhǔn)資助工作的效能和精準(zhǔn)度，研究者關(guān)注教育大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在資助工作中的應(yīng)用，探索構(gòu)建基于學(xué)生行為畫像的資助模型和預(yù)測(cè)算法。具體詳見表1。

1.2"廣西高校學(xué)生資助工作模式

在新時(shí)代資助育人的大背景下，廣西作為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，探索開展以“精準(zhǔn)資助”為導(dǎo)向的資助工作模式顯得尤為關(guān)鍵。目前，廣西高校已形成了較為完善的資助工作體系，主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

1.2.1"資助體系全面覆蓋、無(wú)縫銜接

廣西壯族自治區(qū)政府高度關(guān)注家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的學(xué)業(yè)問題，踐行“應(yīng)助盡助，助之有效”的核心理念，精心構(gòu)建了一套“貫穿學(xué)生求學(xué)全過程”的全覆蓋資助體系，實(shí)現(xiàn)了從入學(xué)之初到就業(yè)之際無(wú)縫對(duì)接的支持網(wǎng)絡(luò)，為家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生提供了全方位幫扶，確保他們?cè)谧非笾R(shí)的道路上無(wú)后顧之憂，避免學(xué)生因經(jīng)濟(jì)原因而中斷學(xué)業(yè)，兌現(xiàn)了教育公平的溫暖承諾。

1.2.2"資助規(guī)模大幅增長(zhǎng)、成效顯著

廣西高校充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合學(xué)生個(gè)人信息，匹配建檔立卡家庭，識(shí)別認(rèn)定特殊身份學(xué)生人群。據(jù)統(tǒng)計(jì)，廣西全區(qū)各級(jí)財(cái)政投入學(xué)生資助資金連年增長(zhǎng)，十年來，有關(guān)學(xué)生資助的財(cái)政資金累計(jì)投入超765.23億元，累計(jì)資助學(xué)生3582萬(wàn)人次。就2023年而言，全區(qū)共資助學(xué)生達(dá)444.3萬(wàn)人次，安排資助金額達(dá)77.53億元，為一批批家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)子助學(xué)圓夢(mèng)。

1.2.3"資助管理隊(duì)伍完整、專業(yè)高效

根據(jù)教育部和廣西教育廳要求，廣西各大高校均按照1∶2500的比例配置一批覺悟高、作風(fēng)正、業(yè)務(wù)精、高素質(zhì)的資助專項(xiàng)工作人員，并定期組織開展資助政策解讀、資助管理系統(tǒng)操作技巧培訓(xùn)，強(qiáng)化資助工作團(tuán)隊(duì)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、專業(yè)能力和業(yè)務(wù)素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)高校資助工作的精準(zhǔn)高校與有序開展。

1.3"存在的問題

廣西高校雖已形成了較為完善的資助工作體系，但也存在以下幾方面的問題。

1.3.1"家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)不夠合理

目前，廣西眾多高校在認(rèn)定除建檔立卡類以外的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生時(shí)，普遍遵循一套流程：學(xué)生提交包含《高等學(xué)校學(xué)生及家庭情況調(diào)查表》在內(nèi)的官方證明材料，并輔以書面申請(qǐng)，然后歷經(jīng)班級(jí)評(píng)議、院系審查、學(xué)校審核等三級(jí)審核程序后給予認(rèn)定。然而，這種僅依賴于紙質(zhì)證明材料和主觀評(píng)判的認(rèn)定方式存在明顯局限性，學(xué)生“偽貧困”現(xiàn)象凸顯，容易導(dǎo)致資助資源錯(cuò)配，未能精準(zhǔn)惠及真正需要的學(xué)生，甚至引發(fā)一系列人際矛盾。

1.3.2"高校資助工作人員工作內(nèi)涵不夠深入

廣西高校的貧困學(xué)生大多來自偏遠(yuǎn)山區(qū)，因其特殊的成長(zhǎng)環(huán)境，相比其他學(xué)生往往更為內(nèi)向和自卑，他們除了亟須經(jīng)濟(jì)援助以緩解生活壓力外，更加渴望得到情感上的慰藉與心靈上的引導(dǎo)。在廣西高校資助工作中，部分資助工作人員對(duì)資助政策理解不深，過度關(guān)注于學(xué)生的物質(zhì)困境解決，忽視了學(xué)生心理輔導(dǎo)、學(xué)業(yè)指導(dǎo)、能力提升等深層次需求，導(dǎo)致資助工作片面化，在一定程度上削弱了資助工作的整體成效。

1.3.3"受助學(xué)生的持續(xù)跟蹤管理不夠到位

當(dāng)前，廣西高校資助工作存在著“重認(rèn)定輕跟蹤”的現(xiàn)象，資助的重點(diǎn)往往集中在初次的經(jīng)濟(jì)困難認(rèn)定上，而后續(xù)的跟蹤管理環(huán)節(jié)則顯得力不從心。學(xué)生一旦通過認(rèn)定獲得資助，其經(jīng)濟(jì)、學(xué)習(xí)及生活狀況的動(dòng)態(tài)變化卻往往缺乏有效監(jiān)測(cè)，這導(dǎo)致資助資源難以持續(xù)、精準(zhǔn)地投放到學(xué)生身上。即便有跟蹤管理，也大多依賴于書面報(bào)告或面談等傳統(tǒng)方式，這些手段不僅效率低下，而且難以全面、真實(shí)地反映學(xué)生的實(shí)際情況，資助效果因此難以評(píng)估量化。

2"教育大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生“行為畫像”的精準(zhǔn)資助模型構(gòu)建

2.1"研究的基本思路

隨著教育大數(shù)據(jù)作用的不斷凸顯和智慧校園的日趨成熟，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新素養(yǎng)培育模式逐漸得到應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的“用戶畫像”為高校學(xué)生培育提供了新思路和新方法?！坝脩舢嬒瘛边@一理念，其根源可追溯至交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域的先驅(qū)艾倫·庫(kù)珀（Alan"Cooper）[16]，他首次引入了這一概念。通過整合詳盡的真實(shí)數(shù)據(jù)來構(gòu)建目標(biāo)用戶的虛擬模型，作為真實(shí)世界用戶的數(shù)字化替身。當(dāng)這一方法論被應(yīng)用于特定群體——即學(xué)生群體時(shí)，這一概念便自然延伸為“學(xué)生畫像”，其更專注于精準(zhǔn)描繪學(xué)生用戶的特征、行為及需求模式。

本研究旨在通過構(gòu)建基于學(xué)生“行為畫像”的精準(zhǔn)資助模型，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生需求的精確識(shí)別與資助資源的最優(yōu)配置。研究的基本思路如圖1所示，具體包括。

2.1.1"建立多源數(shù)據(jù)庫(kù)

在構(gòu)建基于廣西高校學(xué)生“行為畫像”的精準(zhǔn)資助模型時(shí)，首先需要建立多源數(shù)據(jù)庫(kù)。家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的個(gè)人信息數(shù)據(jù)主要來源于學(xué)工、教務(wù)、團(tuán)委和后勤部門，包括學(xué)生的信息系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)、校園卡系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)以及其他相關(guān)的社交平臺(tái)或第三方數(shù)據(jù)源。

2.1.2"數(shù)據(jù)采集

通過整合這些多源數(shù)據(jù)庫(kù)，提取出包括學(xué)生基本信息、學(xué)習(xí)成績(jī)、課程選修情況、課外活動(dòng)參與、圖書借閱記錄、校園消費(fèi)情況等多方面與學(xué)生相關(guān)的信息數(shù)據(jù)。采集過程中，應(yīng)嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn)，確保學(xué)生隱私不被侵犯。

2.1.3"數(shù)據(jù)分析

分析環(huán)節(jié)過程中，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入處理和解釋，探索數(shù)據(jù)間的相關(guān)性、模式和趨勢(shì)，了解學(xué)生的行為特征和潛在需求。應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析等技術(shù)手段，對(duì)采集到的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和監(jiān)測(cè)，揭示與學(xué)生資助需求密切相關(guān)的關(guān)鍵變量和行為特征[17]。

2.1.4"學(xué)生畫像構(gòu)建

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，通過標(biāo)簽化手段對(duì)學(xué)生個(gè)體或群體的行為特征進(jìn)行描述。將定量和定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易于理解、可視化的標(biāo)簽，如學(xué)習(xí)成績(jī)、上網(wǎng)情況、消費(fèi)習(xí)慣、門禁數(shù)據(jù)、勤工儉學(xué)等多維度數(shù)據(jù)，進(jìn)而構(gòu)建學(xué)生“行為畫像”模型，并對(duì)學(xué)生某項(xiàng)屬性進(jìn)行具體解析。

2.1.5"畫像應(yīng)用

在畫像應(yīng)用階段，對(duì)構(gòu)成學(xué)生畫像的各類標(biāo)簽和數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行詳盡闡述，利用相應(yīng)的算法和模型，分析家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的潛在需求和可能面臨的困境，評(píng)估其資助需求和資助效果，從而輔助資助管理者進(jìn)行準(zhǔn)確決策，實(shí)現(xiàn)資助資源的優(yōu)化配置。

2.1.6"精準(zhǔn)資助工作

通過前五個(gè)階段的工作，相關(guān)資助工作者能夠精準(zhǔn)識(shí)別出經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生及其具體需求，進(jìn)而提供如獎(jiǎng)助學(xué)金、勤工助學(xué)、心理滋潤(rùn)、能力幫扶等形式的個(gè)性化、精準(zhǔn)化資助措施和幫扶方案，以最大程度地滿足學(xué)生的實(shí)際需求，促進(jìn)其全面發(fā)展和成長(zhǎng)。

2.2"教育大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生“行為畫像”精準(zhǔn)資助模型構(gòu)建過程

2.2.1"教育大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生“行為畫像”模型構(gòu)建

通過學(xué)校的信息化系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)以及其他相關(guān)平臺(tái)，收集學(xué)生多維度數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合問卷調(diào)查、行為跟蹤、社交媒體分析等方式收集非結(jié)構(gòu)化信息，建立出學(xué)生學(xué)生、生活行為數(shù)據(jù)庫(kù)。隨后，將家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生多重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行提取、整合、篩選，利用聚類分析轉(zhuǎn)化成具體的可視化的標(biāo)簽。如學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)具體包括：基本信息、綜測(cè)成績(jī)、選課情況、獎(jiǎng)懲信息等內(nèi)容；消費(fèi)數(shù)據(jù)具體包括：餐飲消費(fèi)、水電信息、學(xué)業(yè)繳費(fèi)、游玩消費(fèi)等內(nèi)容；門禁數(shù)據(jù)具體包括：宿舍出入信息、校門出入信息等內(nèi)容；上網(wǎng)數(shù)據(jù)具體包括：有線、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、購(gòu)物記錄、電子圖書借閱情況等內(nèi)容；勤工數(shù)據(jù)具體包括：勤工助學(xué)記錄、貸款信息、受助數(shù)據(jù)、家庭情況等內(nèi)容?；谏鲜黾彝ソ?jīng)濟(jì)困難學(xué)生的標(biāo)簽進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，刻畫并構(gòu)建出學(xué)生“行為畫像”全貌（見圖2）。學(xué)生本人通過“行為畫像”了解自己的各項(xiàng)特征，可以更深入地認(rèn)識(shí)到自身的優(yōu)勢(shì)和不足，從而激發(fā)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。高校則通過學(xué)生“行為畫像”模型，從宏觀層面全面掌握學(xué)生多維度的發(fā)展?fàn)顩r，用以實(shí)質(zhì)評(píng)估和理解貧困生在各方面的需求和表現(xiàn)，從而在微觀層面為育人部門提供指導(dǎo)，提升教育服務(wù)的針對(duì)性和效率，促進(jìn)教育資源的不斷優(yōu)化配置。

2.2.2"教育大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生精準(zhǔn)資助模型構(gòu)建

在高校學(xué)生“行為畫像”模型“導(dǎo)航”的基礎(chǔ)上，借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行加工和整合，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘其中的潛在規(guī)律和模式。再通過可視化技術(shù)，進(jìn)一步構(gòu)建高校學(xué)生精準(zhǔn)資助模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生行為的動(dòng)態(tài)跟蹤和分析。

（1）建立基本信息收集平臺(tái)，對(duì)特征工程進(jìn)行處理

基本信息系統(tǒng)的構(gòu)建是精準(zhǔn)資助模型的基礎(chǔ)層次，它涉及對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集與整合。這一系統(tǒng)的核心在于建立一個(gè)全面的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)，涵蓋學(xué)生的個(gè)人信息、家庭背景、入學(xué)成績(jī)、獎(jiǎng)懲記錄等。信息系統(tǒng)構(gòu)建后，對(duì)收集的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程處理，挖掘出對(duì)學(xué)生經(jīng)濟(jì)狀況和行為模式有顯著影響的變量，并將其轉(zhuǎn)化為可用于模型分析的格式。

（2）數(shù)據(jù)編碼與算法選擇，讓模型進(jìn)行深度訓(xùn)練

在基本信息系統(tǒng)建立的基礎(chǔ)上，對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行一對(duì)一編碼，每個(gè)數(shù)據(jù)值均映射出學(xué)生相應(yīng)的行為特征，不同維度的行為數(shù)據(jù)指標(biāo)含有不同的編碼集。采用維度縮減技術(shù)如主成分分析（PCA）來減少數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和冗余性，同時(shí)填補(bǔ)缺失值并剔除無(wú)用信息。隨后，選擇適配的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析，如TensorFlow或PyTorch，構(gòu)建DNN模型，對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，通過多層的非線性變換，捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和關(guān)系。

（3）構(gòu)建精準(zhǔn)資助模型，強(qiáng)化體系評(píng)估與優(yōu)化

在模型系統(tǒng)訓(xùn)練過后，建立精準(zhǔn)資助模型。精準(zhǔn)資助模型的構(gòu)建和優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)迭代的過程。隨著時(shí)間的推移和環(huán)境的變化，學(xué)生的行為模式和經(jīng)濟(jì)狀況也會(huì)發(fā)生變化，這就要求模型能夠適應(yīng)這些變化，不斷更新和優(yōu)化。通過模型評(píng)估與優(yōu)化，確保精準(zhǔn)資助模型始終保持其準(zhǔn)確性和有效性。評(píng)估指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等，這些指標(biāo)能夠全面反映模型的預(yù)測(cè)能力。

最終，經(jīng)過構(gòu)建、評(píng)估和優(yōu)化的精準(zhǔn)資助模型可應(yīng)用于實(shí)際的高校資助工作中，該模型能夠輔助資助決策者快速識(shí)別出真正需要經(jīng)濟(jì)幫助的學(xué)生，實(shí)現(xiàn)資助資源的合理分配。

3"精準(zhǔn)資助模型在廣西高等教育中的應(yīng)用意義

3.1"行為畫像精準(zhǔn)定位，促進(jìn)家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生提高自我認(rèn)知

在傳統(tǒng)資助模式下，學(xué)生往往被動(dòng)接受資助，缺乏對(duì)自身需求的深入反思。行為畫像的精準(zhǔn)定位，能夠全面捕捉學(xué)生在日常中的學(xué)習(xí)狀態(tài)、生活習(xí)慣、興趣愛好、勤工儉學(xué)等多維度的信息數(shù)據(jù)，為學(xué)生勾勒出一個(gè)全面、立體且真實(shí)的自我形象。這一過程對(duì)于學(xué)生而言，就像是一面鏡子，讓他們有機(jī)會(huì)從多個(gè)角度審視自己，清晰地看到自己的潛在的能力與短板。當(dāng)學(xué)生們意識(shí)到自己的不足時(shí)，他們會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的自我提升意愿，積極尋求改變和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。同時(shí)，行為畫像的精準(zhǔn)定位還能夠?yàn)閷W(xué)生提供個(gè)性化的成長(zhǎng)路徑和建議，幫助他們更加有效地利用資源和時(shí)間，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的最大化。

3.2"數(shù)據(jù)賦能資助體系，實(shí)現(xiàn)廣西高校對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的精準(zhǔn)幫扶

基于學(xué)生“行為畫像”構(gòu)建出的多維度、客觀動(dòng)態(tài)的精準(zhǔn)資助模型，各級(jí)學(xué)生管理部門與各級(jí)服務(wù)部門共享數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生，形成困難庫(kù)名單。資助專項(xiàng)工作人員通過學(xué)生“行為畫像”系統(tǒng)掌握家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的特征和類型，監(jiān)測(cè)受助學(xué)生的成長(zhǎng)軌跡，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的潛在需求與變化，促進(jìn)高校對(duì)學(xué)生“量身定制式”教育工作的開展，提供更加個(gè)性化和針對(duì)性的關(guān)懷與引導(dǎo)，進(jìn)而有效推動(dòng)高校資助工作由保障型向發(fā)展型轉(zhuǎn)變。

3.3"模型優(yōu)化資源配置，推動(dòng)廣西高校資助工作與信息化教育科學(xué)接軌

由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的限制，廣西高校資助工作的整體信息化水平不高，學(xué)生數(shù)據(jù)的收集與處理大多依靠人工、手動(dòng)，形式單一、效率低下。而通過構(gòu)建精準(zhǔn)資助模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，能夠有效整合大學(xué)生的日常生活、學(xué)習(xí)情況、實(shí)際需求等信息，清晰直觀地展現(xiàn)出受資助學(xué)生大學(xué)四年的成長(zhǎng)脈絡(luò)，并從分析結(jié)果中總結(jié)得出一些相關(guān)性的結(jié)論和關(guān)聯(lián)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)學(xué)生行為數(shù)據(jù)背后隱藏的行為規(guī)律和特征。此外，通過收集家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生在校內(nèi)的全面數(shù)據(jù)資源，精準(zhǔn)定位和連接各類數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫采集、高效傳輸、集中匯聚和實(shí)時(shí)反饋，為廣西高校資助工作提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐與有效決策依據(jù)，促進(jìn)高校資助與教育的深度融合與協(xié)同發(fā)展。

4"結(jié)語(yǔ)

本研究在教育大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)廣西高校學(xué)生資助現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析，提出建立一個(gè)多維度、立體化的學(xué)生“行為畫像”模型，并將其應(yīng)用于精準(zhǔn)資助模型的構(gòu)建中，旨在通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法精準(zhǔn)識(shí)別出家庭經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生，推動(dòng)廣西高校資助工作革新，促進(jìn)廣西教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展，進(jìn)而使資助育人工作更科學(xué)、更精準(zhǔn)、更連貫。

參考文獻(xiàn)

［1］焦中寧.高校資助育人問題研究回顧與展望：政策初衷與實(shí)踐困境[J].高校輔導(dǎo)員學(xué)刊，2023，15（01）：6977+99100.

[2]瞿連貴，石偉平.職業(yè)教育精準(zhǔn)扶貧的政策設(shè)計(jì)、實(shí)施成效及優(yōu)化策略[J].教育與職業(yè)，2020，（24）：2633.

[3]毛凱梅，刁潔瑋.高校精準(zhǔn)資助制度的發(fā)展性職能分析[J].西部學(xué)刊，2021，（06）：8688.

[4]黃斌，廖彬.義務(wù)教育階段經(jīng)濟(jì)困難家庭學(xué)生精準(zhǔn)資助的外溢效應(yīng)[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2024，44（09）：2741.

[5]周彩云，陳金波，張冉.新發(fā)展階段高校學(xué)生資助的頂層設(shè)計(jì)和策略選擇[J].當(dāng)代教育與文化，2023，15（02）：110114.

[6]劉欣，邢露萍.大數(shù)據(jù)背景下高校精準(zhǔn)資助實(shí)施路徑研究[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊，2024，（13）：7274..

[7]李旭，高永利，屈小剛，等.新媒體視域下高職院校精準(zhǔn)資助政策實(shí)施困境及對(duì)策研究[J].市場(chǎng)瞭望，2024，（12）：7375.

[8]羅夢(mèng)婷.高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)資助的現(xiàn)實(shí)困境及未來進(jìn)路[J].延邊教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，37（05）：2831.

[9]吳文浩，潘燕，印璇.高校精準(zhǔn)資助政策實(shí)施困境與對(duì)策研究[J].湖北開放職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，36（03）：1617+20.

[10]魏銘臣.大數(shù)據(jù)視角下高校貧困生精準(zhǔn)扶貧路徑研究[J].科教導(dǎo)刊，2022，（33）：128130.

[11]胡海.基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)資助服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)[J].網(wǎng)絡(luò)安全和信息化，2024，（04）：7981.

[12]張嘉，王嬌，王志星.基于概率軟邏輯推理模型的高校貧困生識(shí)別[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2024，20（07）：13+7.

[13]王慧，王蕾，郭博建.基于改進(jìn)型PBFT共識(shí)算法的區(qū)塊鏈高校精準(zhǔn)資助認(rèn)證模型[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用，2023，13（08）：175179.

[14]芮喜.大數(shù)據(jù)視域下基于學(xué)生畫像分析的精準(zhǔn)思政路徑探索[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2023，41（09）：7880.

[15]林振，王慶佳，馮志明.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校貧困生資助體系構(gòu)建[J].林區(qū)教學(xué)，2022，（07）：3437.

[16]Cooper"A，Reimann"R，Cronin"D，et"al.About"face：the"essentials"of"interaction"design[M].John"Wileyand"Sons，2014.

[17]李妍.大數(shù)據(jù)背景下基于學(xué)生“行為畫像”的高校精準(zhǔn)資助模型研究[J].南昌師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，44（03）：8689+104.