數(shù)字時(shí)代，人工智能（AI）技術(shù)飛速發(fā)展，正在深刻地改變著各個(gè)領(lǐng)域，教育領(lǐng)域也不例外。AI技術(shù)以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理和個(gè)性化學(xué)習(xí)支持能力，給教師的學(xué)科教學(xué)變革帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，使其朝著個(gè)性化、智能化方向發(fā)展。這一變革不僅能夠?yàn)閷W(xué)生創(chuàng)造更為豐富和多元的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，還能在很大程度上提高教學(xué)效率。

語(yǔ)文教學(xué)作為基礎(chǔ)教育的重要組成部分，不僅涉及語(yǔ)言知識(shí)傳授，還涵蓋思維能力、審美能力和文化素養(yǎng)培養(yǎng)。AI技術(shù)在語(yǔ)文教學(xué)中的應(yīng)用，能夠?yàn)榻處熖峁└珳?zhǔn)的教學(xué)支持，為學(xué)生打造更個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。

為了更好地讓AI技術(shù)賦能語(yǔ)文教學(xué)，本文構(gòu)建了“三維互動(dòng)模型”（如圖1），并結(jié)合語(yǔ)文七年級(jí)下冊(cè)教材內(nèi)容，闡述AI技術(shù)助力語(yǔ)文教學(xué)的實(shí)踐策略，以供廣大教師參考。

一、三維互動(dòng)模型的界定及維度分析

為有效解決常規(guī)教學(xué)中個(gè)性化不足（大多依賴教師經(jīng)驗(yàn)，難以精準(zhǔn)適配學(xué)情）、情境體驗(yàn)單一（文本解讀局限于文字表層）、互動(dòng)深度有限（師生、生生互動(dòng)形式化）的問(wèn)題，基于《義務(wù)教育語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》核心素養(yǎng)要求，我們?cè)O(shè)計(jì)了三維互動(dòng)模型。它以AI技術(shù)為支撐，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)診斷、多模態(tài)情境的創(chuàng)設(shè)、知識(shí)關(guān)聯(lián)與協(xié)作工具的運(yùn)用，在智能診斷、情境重構(gòu)、深度交互三個(gè)維度的協(xié)同作用下，重構(gòu)語(yǔ)文課堂互動(dòng)生態(tài)，助力學(xué)生語(yǔ)文核心素養(yǎng)培育。

（一）智能診斷維度：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)教學(xué)支持

智能診斷的核心在于運(yùn)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的全流程采集與分析，為精準(zhǔn)教學(xué)提供科學(xué)依據(jù)。

1.智能朗讀評(píng)測(cè)：從語(yǔ)音分析到情感表達(dá)

學(xué)生通過(guò)搭載語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的朗讀系統(tǒng)進(jìn)行練習(xí)，AI通過(guò)實(shí)時(shí)分析聲母、韻母的發(fā)聲完成情況，診斷學(xué)生普通話朗讀的發(fā)音準(zhǔn)確度；通過(guò)波形圖可視化語(yǔ)句重音與節(jié)奏偏差，對(duì)學(xué)生的語(yǔ)調(diào)韻律進(jìn)行評(píng)測(cè)；基于情感分析模型，對(duì)比學(xué)生朗讀與示范音頻的情感傾向差異，以此識(shí)別學(xué)生朗誦中表達(dá)的情感與文本中心的匹配度。系統(tǒng)能夠即時(shí)生成反饋報(bào)告，并推送針對(duì)性訓(xùn)練資源，從而提高學(xué)生訓(xùn)練的有效性。

2.學(xué)情畫像：從碎片數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)洞察

學(xué)生的課堂行為是教師教學(xué)中的重要反饋。通常情況下，多數(shù)教師是通過(guò)觀察學(xué)生的課堂行為來(lái)了解學(xué)情，存在難以兼顧、分析缺乏客觀等問(wèn)題。運(yùn)用學(xué)情畫像功能，教師可通過(guò)分析學(xué)生問(wèn)答參與頻次、小組討論貢獻(xiàn)度等具體指標(biāo)，評(píng)估學(xué)生的課堂行為。學(xué)生在完成課堂教學(xué)任務(wù)時(shí)，邏輯性、創(chuàng)意性、組織性等各分項(xiàng)表現(xiàn)也可以被AI監(jiān)測(cè)到。教師還可以通過(guò)AI自有的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，分析學(xué)生文本中的思維傾向，如歸納能力、批判性思維，以此明確不同學(xué)生的個(gè)體認(rèn)知特征。

基于對(duì)學(xué)生的精準(zhǔn)畫像，教師還可以生成學(xué)情熱力圖，從而快速識(shí)別群體薄弱點(diǎn)，并動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略，如增補(bǔ)、削減某些教學(xué)內(nèi)容等。

3.動(dòng)態(tài)調(diào)整：從統(tǒng)一教學(xué)到個(gè)性化適配

AI系統(tǒng)可根據(jù)診斷結(jié)果，為不同能力層級(jí)的學(xué)生規(guī)劃差異化路徑。根據(jù)班級(jí)學(xué)生語(yǔ)文核心素養(yǎng)發(fā)展情況，教師可將他們分為基礎(chǔ)層、進(jìn)階層和協(xié)作層，并根據(jù)他們所在的層級(jí)有針對(duì)性地推送訓(xùn)練內(nèi)容?；A(chǔ)層的學(xué)生更多地需要基本知識(shí)、基本能力的訓(xùn)練，AI系統(tǒng)會(huì)更多地為他們推送微課視頻、分層習(xí)題等；進(jìn)階層的學(xué)生可以接觸到更多的開(kāi)放式、挑戰(zhàn)性任務(wù)，如跨文本比對(duì)分析、思辨類文本深人探究等；協(xié)作層的學(xué)生則能夠在層級(jí)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，有的學(xué)生邏輯性較強(qiáng)，有的學(xué)生創(chuàng)新思維水平較高，這兩類學(xué)生就可以互補(bǔ)完成任務(wù)探索式報(bào)告，等等。

（二）情境重構(gòu)維度：多模態(tài)沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)

情境重構(gòu)通過(guò)多模態(tài)技術(shù)，如利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）及自然語(yǔ)言處理技術(shù)，將抽象文本轉(zhuǎn)化為可感知、可交互的具象場(chǎng)景，旨在突破常規(guī)課堂的時(shí)空限制，解決常規(guī)課堂情境單一的問(wèn)題。

1.虛擬角色對(duì)話：從單向解讀到雙向探究

虛擬角色技術(shù)基于文本語(yǔ)義構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)角色設(shè)定。系統(tǒng)結(jié)合上下文生成符合角色性格的回答，構(gòu)建對(duì)話邏輯。通過(guò)表情捕捉技術(shù)，虛擬角色呈現(xiàn)微表情變化，幫助學(xué)生體悟人物復(fù)雜情感。這種技術(shù)將靜態(tài)的單向文本解讀轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的雙向探究，讓學(xué)生在與虛擬角色的互動(dòng)中，更深入地理解文本內(nèi)涵和人物情感。

2.歷史場(chǎng)景還原：從文字想象到具身體驗(yàn)

語(yǔ)文課文中的一些場(chǎng)景，尤其是古詩(shī)文場(chǎng)景，與學(xué)生生活距離較遠(yuǎn)。運(yùn)用AI技術(shù)，教師可以根據(jù)文本創(chuàng)設(shè)虛擬情境，讓學(xué)生沉浸其中，更好地理解作者的內(nèi)心情感。通過(guò)VR和AR技術(shù)，學(xué)生能夠進(jìn)入虛擬的歷史場(chǎng)景，與環(huán)境交互，從而獲得更加真實(shí)和沉浸式的體驗(yàn)。這種方式將抽象的文字描述轉(zhuǎn)化為具體的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)甚至觸覺(jué)體驗(yàn)，使學(xué)生更加直觀地感受文本所描繪的世界。

3.多媒體情境融合：從抽象符號(hào)到文化感知

多媒體技術(shù)在數(shù)字化教學(xué)中的應(yīng)用比較廣泛。借助AI，教師可整合音視頻資源創(chuàng)設(shè)課文中的文化情境，展示地域文化，激發(fā)情感共鳴。通過(guò)多媒體情境的融合，學(xué)生能夠從多種感官渠道感知文本承載的文化內(nèi)涵，從而更加全面地理解文本的意義和價(jià)值。這種方式將抽象的符號(hào)轉(zhuǎn)化為豐富的文化體驗(yàn)，幫助學(xué)生更好地內(nèi)化知識(shí)并形成深刻的文化認(rèn)知。

（三）深度交互維度：知識(shí)關(guān)聯(lián)與協(xié)作共創(chuàng)

深度交互聚焦知識(shí)結(jié)構(gòu)化與群體協(xié)作，通過(guò)知識(shí)圖譜、智能寫作工具及在線協(xié)作平臺(tái)，促進(jìn)師生、生生的高階思維互動(dòng)。

1.知識(shí)圖譜建構(gòu)：從碎片知識(shí)到系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

知識(shí)圖譜技術(shù)能夠?qū)⒘闵⒌闹R(shí)點(diǎn)系統(tǒng)化，幫助學(xué)生建立全面的知識(shí)體系。例如，按照文學(xué)史的邏輯介紹古詩(shī)文時(shí)，教師可利用知識(shí)圖譜工具，將不同時(shí)期的文學(xué)體裁、代表性作家與作品依據(jù)歷史脈絡(luò)梳理，形成網(wǎng)狀知識(shí)結(jié)構(gòu)。學(xué)生通過(guò)互動(dòng)式探索，點(diǎn)擊圖譜中的節(jié)點(diǎn)，即可獲取相關(guān)作品的創(chuàng)作背景、藝術(shù)特色等詳細(xì)信息，還能查著與其他文學(xué)現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)。這種方式使學(xué)生從被動(dòng)接受零散知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，深化對(duì)文學(xué)發(fā)展脈絡(luò)的理解。

2.智能寫作輔助：從常規(guī)寫作到智能提升

智能寫作工具為學(xué)生的寫作練習(xí)提供實(shí)時(shí)反饋與精準(zhǔn)指導(dǎo)。寫作記敘文時(shí)，學(xué)生常常面臨情感表達(dá)不夠細(xì)膩、情節(jié)描寫不夠生動(dòng)的問(wèn)題。運(yùn)用智能寫作輔助工具，教師能夠通過(guò)實(shí)時(shí)反饋和精準(zhǔn)指導(dǎo)，幫助學(xué)生提升寫作質(zhì)量，使文章更具感染力和表現(xiàn)力。同時(shí)，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，智能工具還能優(yōu)化學(xué)生的語(yǔ)言表達(dá)，標(biāo)記語(yǔ)句不通順、用詞不當(dāng)之處，并提供修改建議。這使學(xué)生從常規(guī)寫作的單向輸出轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄茌o助下的交互寫作，加強(qiáng)文章邏輯與提高語(yǔ)言質(zhì)量。

3.協(xié)作式探究：從個(gè)體學(xué)習(xí)到團(tuán)隊(duì)合作

在線協(xié)作平臺(tái)為學(xué)生的小組探究提供了高效、便捷的工具支持。以專題學(xué)習(xí)活動(dòng)“我的語(yǔ)文生活”為例，學(xué)生被分成小組，共同完成資料搜集、實(shí)地考察、短視頻制作等任務(wù)。在協(xié)作平臺(tái)上，小組成員可以實(shí)時(shí)共享調(diào)研資料，分工撰寫報(bào)告，并通過(guò)討論區(qū)交流觀點(diǎn)、解決分歧。平臺(tái)還支持教師全程觀察學(xué)生協(xié)作過(guò)程，及時(shí)介人指導(dǎo)。這種方式打破了個(gè)體學(xué)習(xí)的局限，提高了學(xué)生的溝通技巧，培養(yǎng)了學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作能力，使他們?cè)诠餐瓿扇蝿?wù)的過(guò)程中深化對(duì)知識(shí)的理解與應(yīng)用。

二、三維互動(dòng)模型在語(yǔ)文七年級(jí)下冊(cè)教學(xué)中的應(yīng)用策略

（一）智能診斷維度的應(yīng)用

智能診斷維度主要適用于語(yǔ)言技能訓(xùn)練，如朗讀和寫作。

以朗讀為例，教學(xué)《鄧稼先》時(shí)，教師可以利用智能朗讀評(píng)測(cè)系統(tǒng)，分析學(xué)生朗讀關(guān)鍵段落的情感表達(dá)，檢測(cè)是否能夠讀出“兩彈元?jiǎng)住笔论E的莊重感。系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)分析學(xué)生的聲母／韻母發(fā)音、語(yǔ)調(diào)韻律，以及情感表達(dá)的匹配度，生成詳細(xì)的反饋報(bào)告。報(bào)告不僅會(huì)指出學(xué)生發(fā)音的偏差，還會(huì)提供針對(duì)性的訓(xùn)練資源，如示范音頻、發(fā)音練習(xí)等，幫助學(xué)生逐步提升朗讀能力。

寫作教學(xué)中，智能診斷的應(yīng)用更為廣泛。以第一單元的寫作任務(wù)為例，學(xué)生需要學(xué)習(xí)從多角度描寫人物，體會(huì)長(zhǎng)句與短句的表達(dá)效果。在學(xué)生完成初稿后，教師可以利用AI寫作工具對(duì)初稿進(jìn)行分析。AI會(huì)標(biāo)記出人物描寫可能存在的扁平化問(wèn)題。例如，學(xué)生可能會(huì)簡(jiǎn)單地描寫“他很辛苦”，而忽略了具體的動(dòng)作或神態(tài)描寫。AI會(huì)為學(xué)生推薦細(xì)節(jié)描寫的范例，如“他的手指因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間勞作而皸裂，像松樹(shù)皮一樣布滿裂紋”，幫助學(xué)生更好地刻畫人物形象，使筆下的人物更加立體、生動(dòng)。

智能診斷還可以幫助教師動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略。通過(guò)學(xué)情畫像功能，教師可以全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和薄弱點(diǎn)。例如，教授《孫權(quán)勸學(xué)》時(shí)，教師可利用AI系統(tǒng)分析學(xué)生文言文斷句練習(xí)中的錯(cuò)誤，生成學(xué)情熱力圖，快速識(shí)別班級(jí)學(xué)生普遍存在的問(wèn)題。教師可根據(jù)這些數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，如增補(bǔ)文言文語(yǔ)法講解或設(shè)計(jì)更有針對(duì)性的練習(xí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)。

（二）情境重構(gòu)維度的應(yīng)用

情境重構(gòu)維度特別適合具象化的抽象文本，如歷史場(chǎng)景、人物對(duì)話。

以《黃河頌》為例，教師可以利用情境重構(gòu)中的VR技術(shù)展示黃河壺口瀑布實(shí)景，配樂(lè)朗誦，增強(qiáng)情感共鳴。這種方式將抽象的文字描述轉(zhuǎn)化為具體的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)，使學(xué)生更加直觀地感受文本描繪的世界。學(xué)生在沉浸式體驗(yàn)中，不僅能夠更好地理解作者的情感，還能激發(fā)他們對(duì)祖國(guó)山河的熱愛(ài)。

教授《木蘭詩(shī)》時(shí)，情境重構(gòu)的應(yīng)用更為生動(dòng)。通過(guò)3D還原古代戰(zhàn)場(chǎng)，學(xué)生可以扮演木蘭完成“替父從軍”的問(wèn)題任務(wù)鏈。例如，學(xué)生需要在虛擬戰(zhàn)場(chǎng)中做出決策，如選擇合適的武器、應(yīng)對(duì)突發(fā)的敵情等。這種問(wèn)題任務(wù)鏈設(shè)計(jì)不僅讓學(xué)生體會(huì)到木蘭的勇敢與堅(jiān)韌，還培養(yǎng)了他們的邏輯思維和問(wèn)題解決能力。

情境重構(gòu)還可以應(yīng)用于跨學(xué)科教學(xué)。例如，教授《井岡翠竹》時(shí)，教師可以利用多媒體展示井岡山翠竹的圖片，播放相關(guān)視瀕，幫助學(xué)生感受竹子的堅(jiān)韌與挺拔，同時(shí)結(jié)合地理學(xué)科知識(shí)講解井岡山的自然環(huán)境，結(jié)合歷史學(xué)科知識(shí)講述井岡山的革命歷史。通過(guò)這種方式，學(xué)生不僅能夠理解課文內(nèi)容，還能拓寬知識(shí)面，提升綜合素養(yǎng)。

（三）深度交互維度的應(yīng)用

深度交互維度特別適合復(fù)雜任務(wù)協(xié)作，如項(xiàng)目探究、整本書閱讀。

以整本書閱讀《駱駝祥子》為例，教師可以通過(guò)深度交互中的知識(shí)圖譜標(biāo)記祥子的“三起三落”，AI自動(dòng)關(guān)聯(lián)社會(huì)背景分析，幫助學(xué)生深入理解人物命運(yùn)與社會(huì)環(huán)境的關(guān)系。學(xué)生可以通過(guò)互動(dòng)式探索，點(diǎn)擊圖譜上的節(jié)點(diǎn)，獲取相關(guān)作品的創(chuàng)作背景、藝術(shù)特色等詳細(xì)信息，還能查看與其他文學(xué)現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)。這種方式使學(xué)生從被動(dòng)接受零散知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，深化對(duì)文學(xué)發(fā)展脈絡(luò)的理解。

深度交互還可以被應(yīng)用于寫作教學(xué)中。例如，在第四單元的寫作任務(wù)中，學(xué)生需要學(xué)習(xí)“怎樣選材”。AI寫作工具可以標(biāo)記學(xué)生作文中“常見(jiàn)的”“老掉牙的”“使用過(guò)多的”選材，并提供具體的修改建議。AI還可以生成主題報(bào)告，匯總學(xué)生的寫作特點(diǎn)和常見(jiàn)問(wèn)題，幫助教師進(jìn)行更有針對(duì)性的指導(dǎo)，在實(shí)踐中提升學(xué)生的語(yǔ)文應(yīng)用能力。

總的來(lái)看，靈活應(yīng)用三維互動(dòng)模型，教師在語(yǔ)文教學(xué)中可以較好地實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)指導(dǎo)到沉浸式文化體驗(yàn)，再到結(jié)構(gòu)化知識(shí)建構(gòu)的閉環(huán)。智能診斷維度為語(yǔ)言技能訓(xùn)練提供了科學(xué)依據(jù)，情境重構(gòu)維度通過(guò)多模態(tài)技術(shù)讓抽象文本變得生動(dòng)可感，深度交互維度則通過(guò)知識(shí)圖譜和協(xié)作平臺(tái)促進(jìn)了學(xué)生高階思維的發(fā)展。教師可以根據(jù)課文或任務(wù)的特點(diǎn)，選擇單一或多維度組合策略，最大限度地提升課堂互動(dòng)質(zhì)量，為中學(xué)語(yǔ)文教學(xué)注人活力，為學(xué)生創(chuàng)造更加豐富和多元化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，助力語(yǔ)文核心素養(yǎng)培育。

三、相關(guān)工具獲取路徑

為了幫助教師更好地獲取和運(yùn)用這些工具，下面簡(jiǎn)要介紹一些現(xiàn)有成果供教師參考。需要說(shuō)明的是，這里提到的開(kāi)發(fā)方或工具，僅為學(xué)術(shù)性舉例，亦無(wú)廣告意圖，教師在教學(xué)過(guò)程中是否選用由本人決定。

首先，對(duì)于智能朗讀評(píng)測(cè)系統(tǒng)，科大訊飛的智慧教育平臺(tái)已開(kāi)發(fā)了類似功能。教師能夠通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)，為學(xué)生提供即時(shí)反饋。希沃教學(xué)大模型也支持長(zhǎng)圖文生成，滿足教學(xué)、教研場(chǎng)景的AI應(yīng)用需求，且可基于交互智能平板構(gòu)建本地化算力中心，實(shí)現(xiàn)課堂數(shù)據(jù)采集分析。

其次，開(kāi)發(fā)虛擬情境對(duì)話技術(shù)需要一定的自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音合成基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)不少高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)已經(jīng)合作利用現(xiàn)有的對(duì)話系統(tǒng)框架開(kāi)發(fā)出虛擬角色對(duì)話系統(tǒng)，教師可以根據(jù)實(shí)際情況選用。例如，清華大學(xué)利用自主研發(fā)的大模型GLM4開(kāi)發(fā)了智能助教，擁有范例生成、自動(dòng)出題、答疑解惑等功能[1]。南京大學(xué)也有相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合研發(fā)了VividTalk框架，它能夠通過(guò)單樣本音頻驅(qū)動(dòng)生成超寫實(shí)說(shuō)話視頻，為師生的虛擬情境對(duì)話提供了技術(shù)支持。

在知識(shí)圖譜建構(gòu)方面，教師可以利用國(guó)內(nèi)的一些開(kāi)源工具，如百度的PaddlePaddle框架，結(jié)合文本分析工具快速構(gòu)建知識(shí)圖譜。對(duì)于沒(méi)有編程基礎(chǔ)的教師，可以使用一些可視化的知識(shí)圖譜構(gòu)建工具。例如，華中師范大學(xué)的“小雅”平臺(tái)就創(chuàng)設(shè)了由課程知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答、智能推薦等模塊組成的混合教學(xué)環(huán)境，可以滿足不同背景學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

最后，智能寫作輔助工具的開(kāi)發(fā)還需要具有一定的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。對(duì)于目前專業(yè)教育技術(shù)公司開(kāi)發(fā)的寫作輔助平臺(tái)，教師可以根據(jù)實(shí)際需求選用，或者進(jìn)一步定制個(gè)性化的智能寫作輔助工具。例如，科大訊飛的智慧教育平臺(tái)提供了基于AI的寫作輔助功能，可以為學(xué)生提供實(shí)時(shí)反饋和修改建議。又如，海豚AI學(xué)推出的語(yǔ)文學(xué)習(xí)功能，能夠通過(guò)AI技術(shù)，讓教師根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)，形成定制化、個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的應(yīng)用場(chǎng)景。

基于構(gòu)建的三維互動(dòng)模型，本文從智能診斷、情境重構(gòu)和深度交互三個(gè)維度，提出了多個(gè)教學(xué)策略。這些策略的有效運(yùn)用，可以為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而提高學(xué)習(xí)效率。但是本文還有一定的不足，如學(xué)情診斷深度分析、師生課堂交互場(chǎng)景建設(shè)等方面，還需要后續(xù)進(jìn)一步研究。

現(xiàn)在，數(shù)智時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，深刻影響著教師的教學(xué)方式。然而，站在語(yǔ)文課堂上，教師不管采用何種技術(shù)手段，都應(yīng)堅(jiān)守“語(yǔ)文本位”，既不能“炫技”，也不能讓技術(shù)“喧賓奪主”。

參考文獻(xiàn)

[1]中華人民共和國(guó)教育部.教育部高等教育司關(guān)于公布首批“人工智能 + 高等教育”應(yīng)用場(chǎng)景典型案例的通知[EB/OL].（2024-04-12）[2025-03-17].https：//hudong.moe.gov.cn/s78/A08/tongzhi/202404/t20240417_1126075.html.

（作者系人民教育出版社課程教材研究所中學(xué)語(yǔ)文課程教材研究開(kāi)發(fā)中心高級(jí)編輯）

責(zé)任編輯：孫建輝

2025年本刊重點(diǎn)選題計(jì)劃

2025年，《中小學(xué)數(shù)字化教學(xué)》將秉承“面向教育現(xiàn)代化，引領(lǐng)數(shù)字化教學(xué)”的辦刊理念，密切關(guān)注教育領(lǐng)域的核心議題和學(xué)科教學(xué)的研究前沿，聚焦數(shù)智技術(shù)賦能教育教學(xué)的理論與實(shí)踐創(chuàng)新，致力于為廣大讀者提供“看得懂、學(xué)得會(huì)、用得上”的教學(xué)理念、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與典型案例，助力教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，并服務(wù)于教師數(shù)字素養(yǎng)的全面提升。綜合本刊專家和編委的建議，確定如下重點(diǎn)選題方向。

一、數(shù)智時(shí)代教育教學(xué)理念的變革與創(chuàng)新研究二、核心素養(yǎng)背景下技術(shù)與教學(xué)深度融合的策略三、生成式人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用策略與場(chǎng)景研究四、技術(shù)助力新課標(biāo)、新教材理念落實(shí)的路徑與實(shí)踐五、數(shù)字化教學(xué)促進(jìn)學(xué)生高階思維發(fā)展的實(shí)證研究六、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)評(píng)一體化探索與實(shí)踐

七、數(shù)字化環(huán)境下跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)活動(dòng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施八、新教材配套數(shù)字資源的研發(fā)、應(yīng)用與反思九、技術(shù)賦能課堂觀察、評(píng)價(jià)與改進(jìn)研究十、提升教師數(shù)字素養(yǎng)的路徑與策略十一、區(qū)域推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑與行動(dòng)策略十二、全球數(shù)字教育發(fā)展趨勢(shì)、經(jīng)驗(yàn)與啟示